CC BY
2
4. Кротов П.А. Опыт государственной реформы Петра Великого и современная Россия//Труды Исторического факультета Санкт-Петербургского университета. Выпуск № 15 / 2013. С. 58-71.
5. Мурашова Н. В., Мыслина Л. П. Дворянские усадьбы Санкт-Петербургской губернии: Ломоносовский район. - СПб.: БЛИЦ, 1999.
6. Павленко Н. И. Петр I. М.: Мол. гвардия, 2000.
7. Свердлов М.Б. М.В. Ломоносов и становление исторической науки в России. СПб. «Нестор-История», 2011.
Наумов С.Н. студент 3 курса экономический факультет научный руководитель: Иремадзе Э.О., к.х.н.
доцент
СФ Башкирский Государственный Университет Российская Федерация, г. Стерлитамак МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТРАТЕГИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН
Аннотация: Была попытка создания математической модели инвестиционного развития Республики Башкортостан. В модели были использованы эконометрические системы, включающие характеристики территориальных кластеров хозяйствующий субъектов.
Abstract: there was an attempt of creating a mathematical model of investment development of the Republic of Bashkortostan. In the model, were used econometric system, including the characteristics of regional clusters of businesses.
Ключевые слова: математическая модель, мультипликативная модель Кейенса, эконометрические системы, валовой региональный продукт, потребительские расходы, инвестиции.
Keywords: mathematical model, multiplicative model of Keyence, econometric system, gross regional product, consumer spending, investments.
Цель данной работы заключается в рассмотрении стратегии инвестиционного процесса в РБ являющейся одним из элементов развития
экономики региона и попытка создания математической модели, включающую в себя ключевые территориальные кластеры и направленной на развитие внутрирегиональной кооперации хозяйствующих субъектов, обеспечивающий самодостаточности воспроизводственного потенциала региона;
Инвестиционная политика Республики Башкортостан направлена на создание условий для воспроизводства капитальных ресурсов, роста капитализации бизнеса, сбалансированного развития экономики, построения системной работы институтов развития, повышения активности муниципальных образований Республики Башкортостан в инвестиционной сфере и улучшение инфраструктурной обеспеченности региона [1].
Соответственно важной проблематикой становится выбор сфер наиболее выгодной для инвестирования. Для этого требуется детальное изучение и учет, как общеэкономических факторов, которые определяют функционирование выбранных сфер, так и специфических особенностей осуществления в них конкретных инвестиционных проектов, итого возрастает потребность разработки актуальных стратегий инвестирования, для обеспечения приоритетных направлений инвестиционной политики регионов [2].
Таким образом, создание воспроизводящегося инвестиционного процесса, является одним из элементов развития экономики региона. Итак, в данной работе рассматривались стратегия инвестиционного развития Республики Башкортостан - подготовленная Министерством экономического развития Республики Башкортостан в соответствии с законодательством Российской Федерации и Республики Башкортостан; основные стратегические ориентиры, направления, механизмы и инструменты активизации инвестиционной деятельности на территории республики до 2020 года.
Анализируя выбранную стратегию региона можно сделать вывод, что развитие инвестиционного потенциала определяет реальные возможности привлечения стратегических инвестиций в регион и, как следствие, получает скорость и эффективность структурного преобразования социально-экономического комплекса региона в систему конкурентоспособного рыночного хозяйства [3].
С целью изучения и прогнозирования инвестиционного климата в Республике в данной работе была попытка создания экономико -математической модели стратегий инвестиционного развития. Для построения модели использовалась мультипликаторная модель Кейнсианского типа. Полученный вид модель Кейнса с учетом факторов: потребительских расходов в постоянных ценах; валового регионального продукта; инвестиций в постоянных ценах имеет следующий вид [4]:
(С = 1,933 + 0,69 •у + £,
{ , где: C - потребительские расходы в
постоянных ценах; у - валовой региональный продукт; I - инвестиции в постоянных ценах; £ - случайная составляющая.
В силу наличия тождества в модели (второе уравнение системы) структурный выборочный коэффициент регрессии характеризует предельную склонность к потреблению, которая не может быть больше единицы (Ь=0,69; 0,69<1). Полученное значение выборочного коэффициента регрессии в построенной модели равна 0,69, т.е. из каждой дополнительной 1 тыс. руб. дохода на потребление в регионе на одного человека расходуется в среднем 690 руб. и 310 руб. инвестируется, уровни потребительского расхода и валового регионального продукта выражены в тысячах рублях [5].
В противном случае, если предельная склонность к потреблению превышает единицу, то валовой региональный продукт будет меньше чем сумма потребительского расхода и инвестиции, т.е. на потребление расходуются не только доходы, но и сбережения, что и не возможно.
В построенной модели полученное значение параметра a, истолкованная Кейнсом как прирост потребления за счет других факторов получается равным числу - 1,933, т.е. полученное значение прироста потребления положительно, т.е. очевиден факт реального прироста потребления. Однако суждение о том, что данный параметр характеризует конкретный уровень потребления, обусловленный влиянием других факторов, неправильно [6].
В построенной модели полученное значение структурного коэффициента Ь использовалась для расчета мультипликаторов [7]. По данной функции потребления были определены два мультипликатора -инвестиционный мультипликатор потребления Mc и инвестиционный мультипликатор национального дохода My. Инвестиционный мультипликатор потребления рассчитанная по формуле: Мс= Ь / ( 1 - Ь ), при Ь = 0,69, получен результат Mc=1,89 означающий, что дополнительные вложения инвестиций в размере 1 тыс. руб. приведут при прочих равных условиях к дополнительному увеличению потребления на 1,89 тыс. руб. Также был рассчитан инвестиционный мультипликатор национального дохода, определен как My = 1 / (1 - Ь ). Для данного региона значение инвестиционного мультипликатора составил:My = 3,25. Рассчитанная величина инвестиционного мультипликатора означает, что дополнительные инвестиции в размере 1 тыс. руб. на длительный срок рассмотренного региона при прочих равных условиях приведут к дополнительному доходу в 3,25 тыс. руб.
Анализируя полученные показатели построенной модели, можно сделать вывод, что стратегия заключается в создании воспроизводящегося инвестиционного процесса в Республике Башкортостан, который является
важнейшем элементом субъекта для развития экономики. Для сохранения опережающих трендов экономического роста будет благоразумно увеличение инвестиционных вложений проекта рассчитанных на длительный срок, подобные вложения приведет Республику Башкортостан к дополнительным потреблениям и дополнительным доходам и соответственно к удовлетворению растущих требований, предъявляемых населением к качеству жизни.
Использованные источники:
1. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных. Учебное пособие. - Уфа: РИЦ БашГУ, 2012. - 148 с.
2. Иремадзе Э.О. Эконометрические методы и задачи. Учебное пособие. -Уфа: РИЦ БашГУ, 2010. - 122 с.
3. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Моделирование современной экономической ситуации в России // Государство и бизнес. современные проблемы экономики: материалы VII Международной научно-практической конференции. - 2015. - С. 16-20.
4. Иремадзе Э.О., Кулинич О.В Эконометрическая модель развития современной экономической ситуации в России // Научное обозрение: журнал. - 2015. - №2. - С. 298-302.
5. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Прогнозирование основных экономических показателей // Состояние и перспективы развития экономики в условиях неопределенности: сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2014. - С. 107-109.
6. Иремадзе Э.О. Эконометрические методы и задачи // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование»: журнал. - 2014. - Т. 1. - № 12 (67). - С. 38.
7. Адаменко А.А., Алексеева О.А., Алиева А.В., Асканова О.В., Григорьева Т.В., Громов Е.И., Даминева Р.М., Ильин Н.И., Ильинова С.В., Иремадзе Е.О., Картаузов А.А., Катунин В.А., Клочко А.В., Костырев А.П., Котляров С.Е., Кулиш Н.В., Мариненко А.А., Медведева В.Н., Милаевская С.С., Орлова Н.В. и др. Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития. - Воронеж, 2009. - Т. 18.
Низамова Р.Р. студент 4 курс специальность «Управление персоналом» Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Ульяновский филиал Россия, г. Ульяновск АДАПТАЦИЯ ПЕРСОНАЛА В ОРГАНИЗАЦИИ В статье раскрывается понятие «Адаптация персонала» с точки зрения известных зарубежных и российских исследователей в данной
