CC BY
4
Рахимкулова Д.Р. студент 3 курса Стерлитамакский филиал Башкирский Государственный Университет
Иремадзе Э.О., к.х. н. научный руководитель, доцент Россия, г. Стерлитамак ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РОСТА ВВП НА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОМ УРОВНЕ
Аннотация: в работе была определена зависимость между объемом ВВП и факторами, влияющими на него, на макроэкономическом уровне. На основе корреляционно-регрессионного анализа были получены результаты и сделаны соответствующие выводы исследования.
Ключевые слова: ВВП, множественная модель регрессии, корреляционно-регрессионный анализ.
Annotation: In the work was the dependence between GDP and the factors influencing it, at the macroeconomic level. On the basis of correlation and regression analysis were the results and relevant conclusions of the study.
Keywords: GDP, multiple regression model, correlation and regression analysis.
На экономику любой страны огромную роль играет макроэкономический показатель ВВП. Расчет ВВП используется для измерения уровня производительности целой страны или отдельно взятого региона. Также показатель ВВП может показать относительный вклад отдельно взятого индустриального сектора в общий объем производства в стране.
Актуальностью темы исследования является то, что одной из основных целей макроэкономической политики стран мира является экономический рост. Моделирование и прогнозирование экономического роста позволяет определить средства для увеличения объема ВВП и дальнейшие пути развития экономики стран и регионов.
Целью является исследование зависимости темпов экономического роста стран от изменения ключевых факторов.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить регрессионный анализ и спрогнозировать дальнейший уровень ВВП. С помощью исследования можно выявить скрытые взаимосвязи данных, определить на сколько процентов в среднем по совокупности изменится объем ВВП от своей средней величины при изменении факторов, влияющих на него на один процент от своего среднего значения, и проверить наличие связи темпов экономического роста и определяющих факторов. Посредством анализа можно узнать текущее состояние, дальнейшее развитие и пути экономического роста и выявить факторы способствующие увеличению его темпов.
Оптимальным инструментом для анализа, оценки и прогнозирования
экономического роста и факторов, влияющих на него, являются регрессионные модели. Регрессионный анализ позволяет определить степень зависимости результативного показателя от различных факторов, и определить адекватность построенной модели.
На показатель ВВП оказывают влияние различные факторы, одними из которых являются уровни безработицы, инфляции, объемы экспорта и импорта, а также прямые иностранные инвестиции.
Показатель безработицы отражает количество трудоспособного населения от численности рабочей силы в стране. Высокий уровень безработицы — это последствие экономического спада и признак социального неблагополучия: бедности, социальной напряженности, роста криминальной активности и в последствие снижение экономического роста.
Инфляция потребительских цен отражает ежегодное процентное изменение потребительских цен в сравнении с потребительскими ценами за предыдущий год. С увеличением инфляции увеличиваются потребительские цены, и в последствие снижается экономический рост.
Благодаря иностранным инвестициям осуществляется накопление общественного капитала, внедрение достижений науки и техники, вследствие чего создаётся база для расширения производственных возможностей страны и экономического роста.
Мировая торговля включает два взаимосвязанных процесса: экспорт и импорт, которые также влияют на экономический рост и международные отношения стран.
В качестве эконометрической модели для изучения влияния взятых факторов на величину ВВП была выбрана модель множественной регрессии. Для определения зависимости между результативным показателем и объясняющими факторами был использован коэффициент множественной регрессии. При этом выявляется функциональная связь. Коэффициент множественной детерминации показывает, что 93% вариации показателя У определяются факторами уравнения регрессии, и 7% другими факторами, которые не описаны в модели.
На основе критерия Фишера было определено что модель является статистически значимой.
Фактор безработица оказался статистически незначимым, поэтому уровень безработицы необходимо исключить из дальнейшего анализа из-за его слабой статистической взаимосвязи с ВВП.
Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении объема экспорта на 1% уровень ВВП уменьшается на 0,38%, при увеличении импорта на 1% увеличивается на 2,26%, и при увеличении инвестиций на 1% уменьшается на 0,94%.
В ходе анализа было выявлено тесная связь между объемом ВВП и импортом. Также в результате исследования выявлена слабая взаимосвязь безработицы и ВВП. Возможно, что такая ситуация сложилась из-за значительных масштабов скрытой безработицы: предприятия, которые
испытывают финансовые затруднения, предпочитают сдерживать рост заработной платы и сокращать рабочие места, переводить работников на неполный рабочий день и отправлять в вынужденные отпуска. В исследовании было выяснено, что ВВП является не эластичным (коэффициент эластичности меньше единицы) показателем по отношению к экспорту и иностранным инвестициям.
Таким же образом, с помощью регрессионного моделирования можно определить взаимосвязь темпов роста экономики и уровня инфляции, которое позволит определить оптимальный темп роста цен, при котором темп роста будет максимален.
Использованные источники:
1. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика - М.: Финансы и статистика, 2008. - 576 с.
2. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных. Учебное пособие. - Уфа: РИЦ БашГУ, 2012. - 148 с.
3. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Прогнозирование основных экономических показателей // Состояние и перспективы развития экономики в условиях неопределенности: сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2014. - 109 с.
Решетникова И.П. ст.преподаватель РГАУ-МСХА им. Тимирязева Бучинская О.М. студент 4 курса гуманитарно-педагогический факультет
Россия, г. Москва
ОБЩИЕ ЧЕРТЫ ХАРАКТЕРА У ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ
ПРОФЕССИЙ
Цель статьи - рассказать об общих чертах характера у представителей различных профессий. В начале статьи дается определение понятия «характер». Далее описываются различные черты характера. Анализ общих черт характера у представителей различных профессий проводился при помощи метода наблюдения и тестирования. В конце приводится вывод о сходствах и различиях характера у людей различных специальностей.
Ключевые слова: характер, черты характера, профессия, респондент, исследование, тестирование, наблюдение
The purpose of the article is to describe the common traits of the representatives of various professions. At the beginning of the article there is a definition of the concept "nature". Then you can find the description of the various character traits. The analysis of common traits among representatives of various professions was carried out with the help of the observation method and testing. At the end there is a conclusion about the nature of similarities and distinctions
