CC BY
1
ФАС России, на котором устанавливаются приоритетные направления, решаются поставленные вопросы и зачитываются отчёты о проделанной работе, постоянно совершенствуются методы выявления монополий и методы их регулирования.
В России, как и во всех странах мира без исключения, конечно существует проблема монополий. Одной из главных сложностей решения данной проблемы является коррупция, которая серьёзно затормаживает развитие конкуренции и регулирование данной сферы. Также бывает очень сложно доказать причастность той или иной организации к уходу с рынка его конкурентов, после чего остаётся два, а то и одно сильное и крупное предприятие. Следует также добавить, что несовершенно и законодательство в сфере антимонопольного регулирования, а все эти помехи к сильной конкуренции в совокупности ведут к образованиям монополий, которые своей главной целью выделяют прибыль.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что данная проблема затрагивает нашу страну уже давно. Для ее решения необходимо усилить контроль за исполнением всех распоряжений, усилить действия в данной сфере. Я считаю, что для выполнения всех пунктов по улучшению ситуации следует применять опыт более развитых стран, брать пример с лучших в данном вопросе, например, с Германии, которая является одной из лидирующих стран в решении данного вопроса.
Использованные источники:
1. Князева, И.В. Антимонопольная политика России: учеб. пособие. - М, 2011. - 159 с.
2. Официальный сайт Федеральной антимонопольной службы [Электронный ресурс] / URL: http://www.fas.gov.ru/
Наумов С.Н. студент 3 курса экономический ф-т Иремадзе Э.О., к.хим. н. научный руководитель, доцент СФ Башкирский Государственный Университет
Россия, г. Стерлитамак ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН Аннотация: Разработана экономико-математическая модель инвестиционного развития Республики Башкортостан с помощью эконометрических методов. Были использованы экономико-математические методы и модели, включающие характеристики территориальных кластеров хозяйствующий субъектов.
Ключевые слова: инвестиции, модель Кейенса, эконометрические системы, валовой региональный продукт, потребительские расходы в
постоянных ценах, экономико-математическая модель.
Для поддержки стратегических управленческих решений устойчивого развития на уровне региона, необходимо создание соответствующего информационного инструментария в виде достаточно развитой и гибкой математической модели, в которой регион представлен как сложная динамическая управляемая система, включающая в себя методики ее информационного наполнения, процедуры поиска оптимальных решений и сценарного анализа. В целом инновационные процессы можно рассматривать как инструмент повышения эффективности экономической деятельности путем осуществления разного рода качественных изменений, проводящих к успеху на рынке.
В работе рассматривается создание экономико-математической модели инвестиционного развития Республики Башкортостан, с целью формирования условий для мобилизации внутренних и увеличения притока внешних инвестиционных ресурсов в экономику региона, расширение источников инвестирования, повышение эффективности инвестиций [1].
Соответственно важной проблематикой становится выбор сфер наиболее выгодной для инвестирования. Для этого требуется детальное изучение и учет, как общеэкономических факторов, которые определяют функционирование выбранных сфер, так и специфических особенностей осуществления в них конкретных инвестиционных проектов, итого возрастает потребность разработки актуальных стратегий инвестирования, для обеспечения приоритетных направлений инвестиционной политики регионов [2].
Таким образом, создание воспроизводящегося инвестиционного процесса, является одним из элементов развития экономики региона. Итак, в данной работе рассматривались стратегия инвестиционного развития Республики Башкортостан - подготовленная Министерством экономического развития Республики Башкортостан в соответствии с законодательством Российской Федерации и Республики Башкортостан; основные стратегические ориентиры, направления, механизмы и инструменты активизации инвестиционной деятельности на территории республики до 2020 года.
Анализируя выбранную стратегию региона можно сделать вывод, что развитие инвестиционного потенциала определяет реальные возможности привлечения стратегических инвестиций в регион и, как следствие, получает скорость и эффективность структурного преобразования социально-экономического комплекса региона в систему конкурентоспособного рыночного хозяйства [3].
С целью изучения и прогнозирования инвестиционного климата в Республике в данной работе была попытка создания экономико-математической модели стратегий инвестиционного развития. Для построения модели использовалась мультипликаторная модель Кейнсианского типа. Полученный вид модель Кейнса с учетом факторов:
потребительских расходов в постоянных ценах; валового регионального продукта; инвестиций в постоянных ценах имеет следующий вид [4]: ГС = 1,933 + 0,69 •у + £,
| У — ^ I , где: C - потребительские расходы в
постоянных ценах; у - валовой региональный продукт; I - инвестиции в постоянных ценах; £ - случайная составляющая.
В силу наличия тождества в модели (второе уравнение системы) структурный выборочный коэффициент регрессии характеризует предельную склонность к потреблению, которая не может быть больше единицы (Ь=0,69; 0,69<1). Полученное значение выборочного коэффициента регрессии в построенной модели равна 0,69, т.е. из каждой дополнительной 1 ден.ед.дохода на потребление в регионе на одного человека расходуется в среднем 690 руб. и 310 руб. инвестируется, уровни потребительского расхода и валового регионального продукта выражены в тысячах рублях [5].
В противном случае, если предельная склонность к потреблению превышает единицу, то валовой региональный продукт будет меньше чем сумма потребительского расхода и инвестиции, т.е. на потребление расходуются не только доходы, но и сбережения, что и не возможно.
В построенной модели полученное значение параметра a, истолкованная Кейнсом как прирост потребления за счет других факторов получается равным числу - 1,933, т.е. полученное значение прироста потребления положительно, т.е. очевиден факт реального прироста потребления. Однако суждение о том, что данный параметр характеризует конкретный уровень потребления, обусловленный влиянием других факторов, неправильно [6].
В построенной модели полученное значение структурного коэффициента Ь использовалась для расчета мультипликаторов [7]. По данной функции потребления были определены два мультипликатора -инвестиционный мультипликатор потребления Mc и инвестиционный мультипликатор национального дохода My. Инвестиционный мультипликатор потребления рассчитанная по формуле: Мс= Ь / ( 1 - Ь ), при Ь = 0,69, получен результат Mc=1,89 означающий, что дополнительные вложения инвестиций в размере 1 ден.ед. приведут при прочих равных условиях к дополнительному увеличению потребления на 1,89 ден.ед. Также был рассчитан инвестиционный мультипликатор национального дохода, определен как My =1/(1- Ь). Для данного региона значение инвестиционного мультипликатора составн^^у = 3,25. Рассчитанная величина инвестиционного мультипликатора означает, что дополнительные инвестиции в размере 1 ден.ед. на длительный срок рассмотренного региона при прочих равных условиях приведут к дополнительному доходу в 3,25 ден.ед.
Можно сделать вывод о том, что в целом структура инвестиций в основной капитал по источникам финансирования имеет тенденцию к улучшению по вышеперечисленным показателям. Позитивность этих
изменений заключается в том, что для сохранения опережающих трендов экономического роста будет благоразумно увеличение инвестиционных вложений проекта рассчитанных на длительный срок, подобные вложения приведет Республику Башкортостан к дополнительным потреблениям и дополнительным доходам и соответственно к удовлетворению растущих требований, предъявляемых населением к качеству жизни.
Таким образом, создание благоприятной деловой среды для притока инвестиций в экономику Республики Башкортостан и ее продвижение как привлекательной территории для инвестирования даст позитивную обстановку субъекта.
Использованные источники:
1. Иремадзе Э.О. Методы многомерного анализа статистических данных. Учебное пособие. - Уфа: РИЦ БашГУ, 2012. - 148 с.
2. Иремадзе Э.О. Эконометрические методы и задачи. Учебное пособие. -Уфа: РИЦ БашГУ, 2010. - 122 с.
3. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Моделирование современной экономической ситуации в России // Государство и бизнес. современные проблемы экономики: материалы VII Международной научно-практической конференции. - 2015. - С. 16-20.
4. Иремадзе Э.О., Кулинич О.В Эконометрическая модель развития современной экономической ситуации в России // Научное обозрение: журнал. - 2015. - №2. - С. 298-302.
5. Кулинич О.В., Иремадзе Э.О. Прогнозирование основных экономических показателей // Состояние и перспективы развития экономики в условиях неопределенности: сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2014. - С. 107-109.
6. Иремадзе Э.О. Эконометрические методы и задачи // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование»: журнал. - 2014. - Т. 1. - № 12 (67). - С. 38.
7. Адаменко А.А., Алексеева О.А., Алиева А.В., Асканова О.В., Григорьева Т.В., Громов Е.И., Даминева Р.М., Ильин Н.И., Ильинова С.В., Иремадзе Е.О., Картаузов А.А., Катунин В.А., Клочко А.В., Костырев А.П., Котляров С.Е., Кулиш Н.В., Мариненко А.А., Медведева В.Н., Милаевская С.С., Орлова Н.В. и др. Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития. - Воронеж, 2009. - Т. 18.
