CC BY
36
HayKOBHH BicHHK .HHyBMET iMeHi C.3. I^H^Koro, 2017, t 19, № 76
HayKOBHH BicHHK .HbBiBCbKoro Ha^oHaibHoro ymBepcHrery BeTepHHapHoi' MeguuHHH
Ta 6ioTexHonoriH iMeHi C.3. I^H^Koro Scientific Messenger of Lviv National University of Veterinary Medicine and Biotechnologies named after S.Z. Gzhytskyj
doi: 10.15421/nvlvet7603
ISSN 2519-2701 print ISSN 2518-1327 online
http://nvlvet.com.ua/
УДК330.4.658.8
Маркетингове управлшня методами економжо-математичного
моделювання
Т.1. Бурцева, Т.А. Пальонна, А.О. Боковня [email protected], [email protected], [email protected]
Черкаський державний технологгчний утверситет, бульвар Шевченка, 460, Черкаси, 18000, Укра'та
В статт1 наголошено, що маркетинг е одним з основних напрямгв сучасного тдприемництва, вказано на зростання ро-Д1 маркетингу в управлтнг тдприемствами та на необхгдтсть забезпечення маркетингового управлшня ефективними методами. Наголошено на важливостг методу математичного моделювання в маркетинговому управлтш, в забезпеченш прийняття управлгнських ргшень та виргшенш задач маркетингу. Проведено аналгз основних методгв економгко-математичного моделювання та вказано напрямки 1х використання в маркетинговому управлтт тдприемством, в тдви-щент якостг та ефективностг дгяльностг маркетингових служб. Показано, що застосування економжо-математичних моделей вказуе шляхи вдосконалення маркетинговой тформаци, веде до спрощення розв'язку системи задач планування й управлшня, ттенсифжацп, тдвищення точностг розрахунюв, оптимгзаци та прогнозування. Вони дають можливгсть оцтити перспективи розвитку мгсткостг ринку, визначити найбтьш рацюнальнг стратеги маркетингу г можливг вгдповг-днг кроки конкурентгв, оцтити оптимальн затрати на маркетинг для отримання необхгдного розмгру прибутку.
Ключовi слова: маркетинг, маркетингове управлтня, тдприемство, аналгз, планування, модель, метод, моделювання, економжо-математичне моделювання, математичн методи, оптимгзацгя, прогнозування, прийняття управлгнських рг-шень.
Маркетинговое управление методами экономико-математического
моделирования
Т.И. Бурцева, Т.А. Пальонна, А.О. Боковня [email protected], [email protected], [email protected]
Черкасский государственный технологический университет, бульвар Шевченка, 460, Черкассы, 18000, Украина
В статье отмечается, что маркетинг является одним из основных направлений современного предпринимательства, указано на рост роли маркетинга в управлении предприятиями и на необходимость обеспечения маркетингового управления эффективными методами. Отмечена важность метода математического моделирования в маркетинговом управлении, в обеспечении принятия управленческих решений и решении задач маркетинга. Проведен анализ основных методов экономико-математического моделирования и указаны направления их использования в маркетинговом управлении предприятием, повышении качества и эффективности деятельности маркетинговых служб. Показано, что применение экономико-математических моделей указывает пути совершенствования маркетинговой информации, ведет к упрощению решения системы задач планирования и управления, интенсификации, повышения точности расчетов, оптимизации и прогнозирования. Они дают возможность оценить перспективы развития емкости рынка, определить наиболее рациональные стратегии маркетинга и возможные ответные шаги конкурентов, оценить оптимальные затраты на маркетинг для получения необходимого размера прибыли.
Citation:
Burceva, T.I., Palonna, T.A., Bokovnya, A.O. (2017). Marketing management of economic-mathematical modeling methods. Scientific Messenger LNUVMBT named after S.Z. Gzhytskyj, 19(76), 15-18.
HayRobHñ вкник ЛHУBMБТ iмeнi С.З. Тжи^^го, 2017, т 19, № 76
Ключевые слова: маркетинг, маркетинговое управление, предприятие, анализ, планирование, модель, метод, моделирование, экономико-математическое моделирование, математические методы, оптимизация, прогнозирование, принятие управленческих решений.
Marketing management of economic-mathematical modeling methods
T.I. Burceva, T.A. Palonna, А.О. Bokovnya [email protected], [email protected], [email protected]
Cherkasy State Technological University Shevchenko Boulevard, 460, Cherkasy, 18000, Ukraine
The article noted that marketing is one of the main areas of modern business. The growing role of marketing in the enterprises management and the necessity to ensure effective methods of marketing management were stated. The importance of mathematical modeling in marketing management, to ensure the management decisions and solving problems of marketing was emphasized. The analysis of the main methods of economic-mathematical modeling and directions for their use in marketing management of enterprises to improve the quality and efficiency of marketing services were given. They make it possible to assess the prospects of market size, to determine the most rational marketing strategy and appropriate steps of possible competitors, to estimate the optimum marketing costs needed to get the profit.
For large-scale implementation in enterprises of modern economic and mathematical modeling methods of marketing situations needed a way to implement the results of marketing analysis. Therefore, it Aktual scientific challengefavor the development and implementation of modern software to solve complexproblems of basic marketing information system
Key words: marketing, marketing management, enterprise analysis, planning model, method, simulation, economic and mathematical modeling, mathematical methods, optimization, forecasting, decision-making.
Вступ
В умовах ринково1 економши маркетинг е одним з основних HanpHMÍB сучасного пвдприемництва i за-ймае особливе мюце в повсякденнш робот шдпри-емств, фiрм, компанш. Сьогодш для бшьшосп вичиз-няних шдприемств маркетингове управлшня стае одшею з умов виживання та усшшного функцюну-вання. Важливими методами забезпечення ефектив-ност проведения маркетингового управлшня е мето-ди економжо-математичного моделювання.
Вивченню проблем застосування методiв економь ко-математичного моделювання в маркетинговому управлшш дiяльнiстю пвдприемства придметься значна увага в економiчнiй наущ та практищ. Цим питанням присвятили пращ вггчизняш та зaрубiжнi вчеш: В.В. Вилшський, В.Г. Воронкова,
С.С. Гаркавенко, Л.Ф. Ежова, В.В. Здрок, М.П. Калиниченко, T.I. Макаренко, C.I. Наконечний, С.В. Прокопов, М.О. Турченюк. В той же час постшш проблеми сучасного ринку вимагають пошуку, ви-вчення та удосконалення методiв маркетингового упрaвлiння та зaходiв його реал1зацп.
Мета i завдання дослгдження. Стаття присвячена дослвдженню ролi економшо-математичного моделювання в маркетинговому управлшш пiдприемством. Щоб досягти поставлено1 мети, треба дослщити вико-ристання математики як методу вдосконалення маркетингового управлшня та показати можливосп, яш можна отримати за допомогою економшз-математичного моделювання.
Матерiал i методи досл1джень
Останшм часом в економiцi Украши спостерта-еться зростання ролi маркетингу в управлшш шдпри-емствами. Маркетинг вчить визначати потреби ринку та якнайкраще 1х задовольняти - i не лише вщносно
вирoбництвa якicнoгo тoвaрy, a й cтocoвнo зрyчнocтi йoгo придбaння, oбcлyгoвyвaння тoщo (Voronkova, 2008). TO6to мaркeтинг - цe ринкoвa кoнцeпцiя yпрaвлiння дiяльнicтю oргaнiзaцiï, якa cпрямoвaнa нa вивчeння ринку, кoнкрeтниx зaпитiв cпoживaчiв i oрieнтaцiю нa ниx прoпoнoвaниx тoвaрiв i пocлyг, a тaкoж нa фoрмyвaння тa cтимyлювaння кyпiвeльнoгo пoпитy з мeтoю збiльшeння прoдaжiв, зaвoювaння нeoбxiднoï чacтки га ринку тa збiльшeння прибутк1в пiдприeмcтвa (Harkavenko, 2006).
Ocнoвнa мeтa cy4acTOro мaркeтингy - дocягнeння cтрaтeгiчниx ц^тей фyнкцioнyвaння пiдприeмcтвa нa ocнoвi пocтiйнoгo дocлiджeння тa мaкcимaльнoгo зaдoвoлeння пoтрeб cпoживaчiв i cycпiльcтвa в ц^-му. Biдпoвiднo дo цьoгo мaркeтингoвe yпрaвлiння включae тaкi ocнoвнi функци: aнaлiз, плaнyвaння, oргaнiзaцiю, мoтивaцiю, рeaлiзaцiю, кoнтрoль.
Для вирiшeння циx функцш як нeoбxiдний i шту-жний iнcтрyмeнт ширoкo викoриcтoвyютьcя мaтeмa-тичш мoдeлi тa мeтoди. Bикoриcтaння мaтeмaтичниx мeтoдiв y cфeрi мaркeтингoвoгo y^aM^M - вaжли-вий нaпрям yдocкoнaлeння cиcтeми мaркeтингy. Зa-cтocyвaння мaтeмaтичнoгo мoдeлювaння cприяe пвд-вищeнню якocтi тa eфeктивнocтi дiяльнocтi мaркeтин-гoвиx cлyжб oргaнiзaцiй i фiрм, a тaкoж бeзпoceрeд-ньo прoцecy y^a^^rn^.
Maтeмaтичнi мoдeлi нaдзвичaйнo рiзнoмaнiтнi зa прирoдoю дocлiджyвaнoï cиcтeми, зa зaвдaннями дoc-лiджeння тa фoрмaми мaтeмaтичниx зaлeжнocтeй. Зa типoм зaдaч, яш рoзв'язyютьcя в мaркeтингoвoмy yпрaвлiннi, мoжнa видiлити тaкi ocнoвнi нaпрямки викoриcтaння eкoнoмiкo-мaтeмaтичнoгo мoдeлювaн-ня:
- oптимiзaцiя плaнyвaння зa дoпoмoгoю ornra^a-цшнт мoдeлeй;
- прoгнoзyвaння тa вибiр пeрcпeктивниx гапрям-к1в cтрaтeгiï дiяльнocтi пiдприeмcтвa;
HayKoBun BicHHK .HHyBMET iMeHi C.3. r®HutKoro, 2017, t 19, № 76
- npHHHHTra ynpaBgiHcbKHx pimeHb 3a gonoMororo MeTogiB eKcnepTHux ouiHoK;
- 3gincHeHHa KigbKicHoro aHagi3y BHpoÖHHUTBa i bh-KopucTaHHH bhpoöhhhhx noTy®HocTen Ha ocHoBi 6aga-hcobhx MaTeMaTHHHHx Mogegen.
B MapKeTHHry Ha6ygu mupoKoro 3acrocyBaHHa on-THMi3auiHHi MeTogu aK 3aci6 BupimeHHa 3agaH onTHMi-3aqii BHpo6HHHo-rocnogapcbKoi giagbHocTi. Bohh go-3BogaroTb 3HaxogHTH onTHMagbHHn 3 no3Huii neBHoro Kpmepiro BapiaHT BHKopucraHHa pecypciB. Цiннicтb ix gga MapKeTHHroBoro ynpaBgiHHa nogarae y ToMy, ^o bohh garoTb 3Mory ouiHroBaTH gocarHeHHa noTeHuiagy, ngaHoBHx 3aBgaHb, BH3HanaTH cTaH ycTaTKyBaHHa, o6-Me®eHi BHgH chpobhhh i MaTepiagiB, ciyniHb KoHKypeH-THocTi Ta ge^iuHTHocTi. EKoHoMiKo-MaTeMaTHHHi Moge-gi onTHMi3auii MicTaTb uigboBy ^yHKuiro, ocHoBoro aKoi e e^eKTHBHicTb BHpo6HHUTBa, i cucreMy o6Me®eHb, Kygu BxogaTb hhhhhkh, y c$epi aKHx Mogegb He BTpanae cBoei npaKTHHHoi uiHHocri. BupimeHHa 3agani Ha3HBa-eTbca onTHMagbHHM pimeHHaM, a6o onTHMagbHHM nga-hom. npuKgagoM onTHMi3auiHHHx MaTeMaTHHHHx Mogegen e 3agani onTHMagbHoro po3nogigy pecypciB, KaniTa-gbHHx BKgageHb, onTHMagbHoro KepyBaHHa 3anacaMH Ta iH.
Ao onTHMi3aqiHHHx MaTeMaTHHHHx Mogegen BigHo-cuTbca TaKo® 3agana npo onTHMagbHe 3aKpingeHHa noc-TanagbHHKiB 3a cno®HBanaMH, TaK 3BaHa TpaHcnopTHa 3agana. CyTb ii nogarae b ToMy, ^o 3anacu geaKoro npogyKTy e Ha KigbKox nyHKTax nocranaHHa i uen npo-gyKT noTpi6Ho gocTaBHTH b KigbKa nyHKTiB cno®HBaHHa. noTpi6Ho BH3HanuTH, aKy KigbKicTb npogyKTy Tpe6a nepeBe3TH 3 Ko®Horo nyHKTy nocranaHHa go Ko®Horo nyHKTy cno®HBaHHa TaK, ^o6 3a6e3neHHTH BHBe3eHHa Bcboro HaaBHoro npogyKTy 3 nyHKTiB nocTanaHHa, 3ago-BogbHHBmu noBHicTro noTpe6u Ko®Horo nyHKTy cno®H-BaHHa, i npu uboMy cyMapHa BapTicTb nepeBe3eHb 6yga 6 MiHiMagbHoro.
y npaKTHHHin giagbHocTi opraHi3auii i cgy®6 MapKeTHHry BHKopucToByroTbca chctcmh perygroBaHHa ToBap-hhx 3anaciB, 3acHoBaHi Ha pi3HHx cTpaTeriax nonoBHeH-Ha 3anaciB, to6to Ha neBHHx npaBHgax uboro nonoBHeH-Ha. Aga BupimeHHa TaKHx 3agaH BHKopucTOByroTb MeTo-gu i Mogegi ynpaBgiHHa ToBapHHMH 3anacaMH, ^o e ogHHM 3 BugiB onTHMi3auinHHx 3agaH
^acro b MapKeTHHry BHHHKaroTb 3agani, b aKHx go-BoguTbca npunMaTH pimeHHa b cmyauiax 3 KigbKoMa ynacHHKaMH, Kogu 3HaneHHa uigboBoi $yHKqii gga ko®-Horo ynacHHKa 3age®HTb TaKo® i Big pimeHb, npunHa-thx iHmuMH ynacHHKaMH. Togi gga npHHHarra ynpaB-giHcbKHx pimeHb BapTo BHKopucTOByBaTH MeTogu Teopii irop. Teopia irop - ue cyKynHicTb MaTeMaTHHHHx MeTo-giB i Mogegen, noB'a3aHHx i3 npHnHarraM pauioHagbHHx pimeHb b yMoBax KoH^giKTy Ta HeBH3HaHeHocri.
Aga e^eKTHBHoro MapKeTHHroBoro ynpaBgiHHa nig-npueMcTBa Ba®gHBoro cKgagoBoro e y3rog®eHe ngaHy-BaHHa ycix nigpo3gigiB nignpueMcTBa. npu ngaHyBaHHi Ta opram3auii BHpo6HHHoro npouecy BHKopucTOByroTb ciTKoBe ngaHyBaHHa. TaKe ngaHyBaHHa go3Bogae no6y-gyBaTH egHHHn gaHuror, ^o noB'a3ye bhpo6hhhhh npo-uec 3 gocTaBKoro roToBoi npogyKqii, mgaxoM no6ygoBH rpa^oaHagiTHHHoi Mogegi. CiTKoBi rpa^iKH garoTb mo®-gHBicTb germe aHagi3yBam npaBHgbHicTb opraHi3aqii
Bupo6HHHHx npoueciB, KompogroBaTH xig ix BHKoHaHHa, BHaBgaTH HegogiKH i cBoenacHo ix giKBigoByBaTH, nepe-po3nogigaiOHH MaTepiagbHi h TpygoBi pecypcu nignpu-eMcTBa.
3a gonoMororo MaTeMaTHHHHx MeTogiB Mo®Ha gocgi-g®yBaTH TaKo® KigbKicHi ouiHKH npoueciB MacoBoro o6cgyroByBaHHa. Eygb-aKe nignpueMcTBo Ta noro nig-po3gigu Mo®Ha npegcTaBHTH aK o6'eKT cucTeMH o6cgy-roByBaHHa, i Teopia MacoBoro o6cgyroByBaHHa mHpoKo BHKopucToBye MaTeMaTHHHi MeTogu.
B ocTaHHi poKH gga npunHaTTa ynpaBgiHcbKHx pimeHb b KoMngeKci 3 MaTeMaTHHHHM MogegroBaHHaM nacTo 3acTocoByroTb MeTogu eKcnepTHux ouiHoK. Цi MeTogu no6ygoBaHi Ha BHKopucTaHHi npo^ecinHoro gocBigy Ta iHTyiuii cneuiagicTiB npu po3B'a3yBaHHi aHa-giTHHHHx 3agan, oco6gHBo npu nporHo3yBaHHi po3BHTKy eKoHoMinHHx cuTyauin.
Aga Bu6opy e^eKTHBHHx BapiaHTiB ynpaBgiHHa nign-pueMcTBoM, noro pauioHagbHoi MapKeTHHroBoi giagbHocTi Heo6xigHo nporHo3yBaTH Mo®gHBi cuTyaqii, BngHBa-th Ha hhx, BH6uparoHH onTHMagbHi BapiaHTH pimeHb, cnpaMoByBaTH noro rocnogapcbKy giagbHicTb Ha gocarHeHHa nocTaBgeHoi MeTH (Turchenyuk and Shvets', 2011).
MapKeTHHroBi gocgig®eHHa garoTb 3Mory nporHo3y-BaTH nonHT, BHaBgaTH npiopuTeTHi ragy3i, c^epu giagbHocTi Ta cTBoproBaTH BignoBigHy ocHoBy gga ^opMyBaH-Ha iHBecTHuinHoi nogiTHKH (Voronkova, 2008).
B eKoHoMiui, aK npaBHgo, He icHye cyBopux ^yHKui-oHagbHHx 3age®HocTen. Ha piBeHb eKoHoMinHux noKa3-HHKiB BngHBae 6araTo ^aKTopiB aK 3aKoHoMipHHx, TaK i BHnagKoBHx, npnnoMy geaKi ^aKTopu He Mo®yTb 6yTH Bupa®eHi KigbKicHo, a npo iHmi HeMo®gHBo oTpHMaTH iH^opMaqiro. ToMy MeTog MogegroBaHHa, aKHn BHKopuc-ToByeTbca gga nporHo3yBaHHa eKoHoMiHHHx noKa3HHKiB, 6a3yeTbca rogoBHHM hhhom Ha croxacTHHHHx Mogegax, aKi peagi3yroTbca Ha ocHoBi cTamcraHHoi iH^opMauii. Mogegi TaKoro BHgy HocaTb Ha3By eKoHoMeTpn^Hux. EKoHoMeTpnHHi MeTogu e cBoepigHHM noegHaHHaM Tpbox c$ep 3HaHb: eKoHoMiKH, MaTeMaTHKH i cTamcTH-kh. Bohh garoTb Mo®gHBicTb 3 ypaxyBaHHaM HaaBHHx ^aKTopiB BHyTpimHboro i 3oBHimHboro cepegoBH^a ouiHHTH nepcneKTHBH po3BHTKy MicTKocTi pHHKy BH3Ha-hhth Han6igbm pauioHagbHi cTpaTerii MapKeTHHry i Mo®gHBi BignoBigHi KpoKH KoHKypeHTiB, ouiHHTH onTH-MagbHi 3aTpaTH Ha MapKeTHHr gga oTpHMaHHa MaKcHMa-gbHoro npu6yTKy.
OcHoBoro eKoHoMeTpii e eKoHoMinHa Mogegb, nig aKoro po3yMiroTb cxeMaTHHHe nogaHHa eKoHoMinHoro aBH^a hh npouecy 3a gonoMororo MaTeMaTHHHoro Bupa-3y ($opMygu), ^o Bigo6pa®ae 3B'a3oK gocgig®yBaHoro noKa3HHKa i ^aKTopiB, aKi noro BH3HanaroTb.
npu eKoHoMiKo-MaTeMaTHHHoMy MogegroBaHHi Map-KeTHHroBHx 3agan gocHTb HacTo BHKopucToByroTb 6aga-HcoBi Mogegi. B ocHoBi cTBopeHHa TaKHx Mogegen ge-®HTb 6agaHcoBHn MeTog, to6to B3aeMHe 3icTaBgeHHa Heo6xigHHx MaTepiagbHHx, TpygoBHx i ^iHaHcoBHx pecypciB. EagaHcoBa Mogegb - ue cucTeMa piBHaHb, Ko®He 3 aKHx Bupa®ae 6agaHc Mi® KigbKicTro npogyKuii, ^o Bupo6gaeTbca oKpeMHMH eKoHoMiHHHMH o6'eKTaMH, i cyKynHoro noTpe6oro b uin npogyKuii.
Науковий вкник ЛНУВМБТ iMeHi С.З. Гжицького, 2017, т 19, № 76
Результати та ix обговорення
За допомогою математичних моделей вщбуваеться удосконалення системи маркетингово! шформащ! шляхом И впорядкування, виявлення недолшв, виро-блення вимог для тдготовки ново! шформащ! або !! коригування. Широке використання економжо-математичних метод1в е важливим напрямком удосконалення шлях1в виршення проблем маркетингового управлшня, що тдвищуе ефектившсть д1яльност1 пвдприемства загалом.
Висновки
Отже, економшо-математичш методи вщграють важливу роль у виршенш проблем маркетингу. Ма-тематичне моделювання е ушверсальним шструмен-том анал1зу й дослвдження виробничих та господарсь-ких процеав i явищ (Kalynychenko, 2013). Вони вка-зують шляхи вдосконалення економiчно! шформащ!, сприяють спрощеному розв'язанню системи задач маркетингу, задач планування й управлiння, шгенси-фжацп i тдвищенню точностi економiчних розрахун-ыв.
Перспективи подальших дослгджень. Для масштабного впровадження на пiдприемствах сучасних еко-номiко-математичних методiв моделювання маркети-
нгових ситуацiй необхiдний cnoci6 реaлiзaщ! результата маркетингового аналiзу. Тому актуальним нау-ковим завданням виступае розробка та впровадження сучасного програмного забезпечення для вирiшення комплексу основних задач маркетингово! шформа-цшно! системи (Yarenko, 2009).
Бiблiографiчнi посилання
Harkavenko, S.S. (2006). Marketynh: Pidruchnyk. K.:
Libra (in Ukrainian). Kalynychenko, M.P. (2013). Optymizatsiyni modeli pryynyattya marketynhovykh rishen'. Elektronne naukove fakhove vydannya «Efektyvna ekonomika». 7 (in Ukrainian). Voronkova, V.H. (2008). Marketynh sotsial'nykh posluh: navchal'nyy posibnyk dlya stud. Vuziv. Kyyiv: Profesional (in Ukrainian). Turchenyuk, M.O., Shvets', M.D. (2011). Marketynh:
pidruchnyk. K.: Znannya (in Ukrainian). Yarenko, A.V. (2009). Vykorystannya prykladnykh komp"yuternykh prohram pry vyvchenni profesiynykh marketynhovykh dystsyplin. Visnyk Khmel'nyts'koho natsional'noho universytetu. 5(3), 238-241 (in Ukrainian).
Стаття надiйшла до редакцН 1.03.2017
