CC BY
10
Раздел 5.
НАУКА И ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
КОНЦЕПЦИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ «РЕГИОН - РАЙОНЫ - ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЕДИНИЦЫ»
Сиптиц С.О., д.э.н., зав. отд., Дугаров Д.Б., к.э.н., ст. науч. сотр. ФГБНУ «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А.Никонова»
Территориальные агропродовольственные системы в своем современном состоянии имеют значительный не реализованный пока потенциал развития. В существенной мере реализация этого потенциала зависит от степени информатизации процессов управления на разных уровнях иерархии. Информационный ресурс и знания в форме управленческих процедур, в сочетании с адекватными компетенциями управленческого корпуса, представляет собой фактор производства, наделенный уникальными свойствами. Базовое свойство этого ресурса - частичное замещение материальных производственных факторов, приводящее к росту эффективности функционирования агропродовольст-венных систем и конкурентоспособности производственных единиц.
Рассмотрим один из возможных вариантов роста эффективности управленческих процедур в иерархически организованной системе управления АПК региона.
1. Разработка экономико-математической модели размещения сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности по административным районам региона.
Цель разработки: создать инструментарий для формирования вариантов размещения производительных сил сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности как основы для выработки рациональной стратегии развития аграрного сектора экономики региона.
Критерий оптимальности вариантов размещения: минимум затрат на производство и переработку сельскохозяйственной продукции с учетом затрат на транспортировку (межрайонный и межрегиональный обмен);
Ограничения: система ограничений зависит от класса решаемых задач.
А. Оценка потенциала сельского хозяйства региона.
Ограничения: учитываются только ограничения на земельные ресурсы сельского хозяйства. Множество вариантов порождается выбором тех или иных технологических спо-
собов производства, включая уровни интенсивных переменных (урожайности возделываемых культур, продуктивности в животноводстве). Связь между растениеводческими отраслями и размерами стад сельскохозяйственных животных осуществляется введением удельных показателей потребности в пашне, пастбищах и сенокосах на 1 голову скота и птицы при экзогенно заданных интенсивных переменных.
А1. Реализация потенциала сельского хозяйства как производителя сырья в сочетании с существующими мощностями переработки.
Ограничения: учет ограничений по мощностям предприятий перерабатывающей промышленности; емкости для хранения растениеводческой продукции фиксированы на данный момент времени.
Определяются объемы производства пищевой промышленности, оцениваются потребности конечного потребителя в продовольствии при заданной структуре продовольственной корзины. Определяются излишки и/или недостатки продовольствия различных групп, схема перевозок и структура транспортных потоков межрайонного и межрегионального обмена.
А2. Обоснование стратегии развития отраслей перерабатывающей промышленности
Ограничения: учет изменения ограничений класса задач А1, возникших вследствие реализации инвестиционных программ, результатом которых является прирост мощностей предприятий перерабатывающей промышленности, а также емкостей для хранения растениеводческой продукции.
Результат решения соответствует классу А1 . Кроме этого определяются элементы стратегии развития в части направлений для рационального инвестирования капитала, даются оценки потребных объемов инвестиционных ресурсов.
Б. Оценка эффектов от рационального размещения и специализации сельскохозяйственного производства и перерабатывающих отраслей промышленности в краткосрочной перспективе (без учета эффектов от инвестиционной деятельности).
Ограничения: земельные ресурсы , севооборотные ограничения, количество ско-томест по отраслям животноводства, физиологические потребности животных, зоотехнические ограничения в структуре кормовой базы, использование в рационах животных побочной продукции перерабатывающей промышленности, ограничения по труду.
Также, как и в классе А, множество вариантов порождается выбором тех или иных технологических способов производства, включая уровни интенсивных переменных (урожайности возделываемых культур, продуктивности в животноводстве). Также как и в А1, определяются объемы производства пищевой промышленности, оцениваются потребности конечного потребителя в продовольствии при заданной структуре продовольственной корзины. Определяются излишки и/или недостатки продовольствия различных его групп, схема перевозок и структура транспортных потоков межрайонного и межрегионального обмена.
2. Разработка комплекса экономико-математических моделей рационального размещения сельскохозяйственного производства и перерабатывающей промышленности между производственными единицами административных районов.
Цель разработки: создать инструментарий для формирования вариантов рационального распределения объемов производства сельскохозяйственного сырья и продукции переработки между производственными единицами района с учетом результатов решения задачи размещения на уровне региона.
Критерий: максимум суммарного прироста чистого дохода производственных единиц по сравнению с фактически достигнутым уровнем.
Ограничения: прирост чистого дохода каждой производственной единицы должен быть не отрицательным, объемы производства сельскохозяйственного сырья и продукции переработки должны быть не меньше величин, полученных для данного района при решении региональной задачи размещения. К этому следует добавить обычные ограничения по факторам производства, структуре кормовой базы, зоотехническим и физиологическим требованиям в отраслях животноводства.
Решение данной задачи достигается за счет выбора сочетания технологических способов производства и формирования оптимальной отраслевой структуры в соответствующих производственных единицах. При этом определяются потребности в инвестициях и приросте оборотного капитала, оценивается прирост налоговой базы и платежей в местные бюджеты. На этом же уровне определяется оптимальное распределение ресурсов господдержки по производственным единицам, технологическим способам, а также ресурсы, ассоциированные с мерами несвязанной поддержки.
3. Совершенствование систем управления на уровне сельскохозяйственного предприятия.
Существует пороговый уровень сложности управления бизнесом в аграрной сфере, превышение которого значительно мотивирует товаропроизводителя к переходу на компьютеризированные методы и системы управления (речь здесь не идет о бухгалтерских системах). Этот уровень зависит от размеров предприятия, отраслевой структуры, организации производственных процессов, наличия соответствующих компетенций у лиц, принимающих решения, качества и доступности консалтинга и ряда других обстоятельств, например, умения пользоваться необходимыми ИНТЕРНЕТ - ресурсами (система информации о рынках, торговые площадки, прогнозы урожайностей с-х культур, цен на сельскохозяйственное сырье и продовольствие, спрос по каналам сбыта и т. д.). Таким образом, можно предположить целый спектр конфигураций систем управления предприятиями сельского хозяйства и АПК с различными сочетаниями перечисленных выше признаков. Вместе с тем в процессе их хозяйственно-финансовой деятельности сохраняется необходимость в решении хорошо известных задач:
^ Осуществление оперативного управления производством и сбытом продукции, а более широко - функционированием СХП в течение сельскохозяйственного года.
> Разработка годового плана хозяйственно-финансовой деятельности.
> Разработка производственной программы развития предприятия на период в несколько лет.
Существо этих задач многократно обсуждалось в специальной литературе так же, как и информационное взаимодействие этих этапов производственного цикла с изменяющимися в процессе эволюции параметрами (нормативы, удельные показатели).
Сложность задач быстро нарастает сверху вниз. Оперативное управление производством и сбытом продукции в качестве основы использует (должно использовать) показатели годового плана (возможно актуализируемые в режиме скользящего планирования), а целевая установка - обеспечение технологий необходимыми ресурсами в рамках сформированной на предприятии организационной структуры и с учетом всегда имеющих место возмущений и непредвиденных ситуаций.
При разработке годового плана приходится учитывать множество разнородной информации и стремиться к оптимальному (осознаваемому менеджментом предприятия как таковому) решению.
Процедура разработки годового плана направлена на решение следующих основных задач, стоящих перед товаропроизводителем:
^ обоснование номенклатуры и объемов производимой продукции,
^ обеспечение всех задействованных технологий трудом, техническими средствами, расходуемыми ресурсами, обоснование каналов сбыта и распределение по ним товарной массы.
Естественным желанием производителя должно быть выполнение годового плана при минимальных затратах, что повышает его рентабельность и текущие показатели конкурен-тоспособности1. Реальное поведение производителя, как правило, отличается от оптимального. Одна из причин - отсутствие возможностей, которые предоставляют соответствующие компьютерные технологии и системы годового планирования. Этот ресурс роста эффективности аграрного производства, пока еще мало распространен, выпускается на коммерческой основе, дорог и его создание не поддерживается государством.
При обосновании номенклатуры и объемов производства продукции сельского хозяйства стратегия «делай, как уже делал раньше» не может быть выигрышной, хотя может быть и допустимой (не приводящей к утрате платежеспособности СХП в среднесрочной перспективе).
В основу функционирования системы оптимального годового планирования может быть положена хорошо известная экономико-
1 С нашей точки зрения конкурентоспособность сельскохозяйственного предприятия есть интегральная характеристика, которая напрямую связана не только с единичными производственными циклами, но и со способностью к воспроизводству капитала всех видов в многолетнем разрезе, невозможное без высококомпетентного менеджмента.
математическая модель оптимизации производственно-отраслевой структуры СХП.
В качестве критерия в таких моделях рассматривается минимум затрат при заданных объемах производства либо максимум прибыли (чистого дохода, валовой продукции, товарной продукции в стоимостном выражении) при ограничениях на используемые ресурсы. При разработке модели используются разнообразные удельные характеристики, рассчитанные по прошлой информации для этого СХП. Кроме этого для планового периода должны быть спрогнозированы урожайности сельскохозяйственных культур, цены на продукцию реализации, а также цены на расходуемые ресурсы.
Такая процедура может быть реализована: 1) самим товаропроизводителем при наличии у него БД с исторической информацией 2) в системе информации о рынках (СИР), которая пока этого не умеет 3) как государственная услуга региональных МСХ (пока не реализована). Выбор между этими вариантами - технико-экономическая проблема, которая должна быть решена при разработке проекта информатизации АПК в каждом регионе.
Следует отметить, что присутствие в задаче об оптимизации отраслевой структуры СХП прогнозных значений цен и урожайно-стей, которые могут изменяться в некоторых пределах, потребует от Пользователя многовариантных решений при различных сочетаниях упомянутых параметров. При этом в зависимости от склонности Пользователя к той или иной степени риска, он будет выбирать решение в интервале «гарантированный результат -максимально возможный результат».
Система годового планирования должна активизироваться по мере необходимости, то есть 1) при подготовке и реализации того или иного хозяйственного решения 2) при обновлении прогнозной информации, если хозяйственные решения, на которые это может повлиять, еще не приняты 3) в конце планового периода для корректировки нормативной информации в БД СХП.
Нахождение оптимального плана осуществляется методами линейного программирования, неотъемлемой частью которых является анализ двойственных оценок. Это позволяет выявить наличие активных ограничений для дальнейшего развития экономической системы, оценить значимость каждого и, тем самым, указать перспективное направление для ее будущих изменений.
Выполнение таких изменений, как правило, связано с реализацией соответствующих инвестиционных проектов. Кроме того, про-
грамма развития СХП может быть связана с появлением новых видов деятельности, которых не было ранее и которые не могли входить в оптимальный годовой план хозяйства. Таким образом, программу развития СХП на многолетнем интервале с некоторыми упрощениями можно себе представить в виде согласованного набора инвестиционных проектов, которые должны быть обеспечены источниками финансирования, оборотными средствами, трудом, прочими ресурсами. При этом, так как денег на реализацию проектов много не бывает, моменты их «запуска» должны отвечать условиям фазирования, то есть в финансировании следующего проекта должны принимать участие предыдущие, уже окупившие затраты и вышедшие в режим чистой прибыли.
Технологии инвестиционного проектирования в настоящее время достаточно хорошо отработаны. Для их реализации имеются раз-
нообразные программные продукты. Следует, однако, отметить, что все эти средства не защищают от рисков на 100%, достаточно сложны в освоении и по необходимости опираются на долгосрочные прогнозы цен, тарифов, ставок зарплаты, инфляции, банковского процента и т.п. Сейчас разработка инвестиционных проектов в интересах СХП осуществляется на коммерческой основе. При этом участие ИКС крайне незначительно. Еще более редки примеры разработки мультипроектных программ развития СХП на перспективу 10-15 лет. Разработка инвестиционных проектов силами СХП представляется возможной в случае, если в структуре финансирования отсутствуют заемные средства. В противном случае, при сложной структуре заемного капитала на второе место выходят компетенции и авторитет специализированных фирм; на первое - наличие ликвидных залоговых активов.
ПОНЯТИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ В ЭПОХУ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Меденников В.И., д.т.н., зав. отделом, ФГБНУ «Всероссийский институт аграрных проблем
и информатики имени А.А.Никонова»
По мере развития и возрастания сферы применения информационных технологий они все чаще рассматриваются в качестве ключевого фактора успеха.
За рубежом уже в 1970-х гг. информационные ресурсы относили к экономическим ресурсам в качестве четвертой их составляющей (дополнительно к трудовым, материальным и финансовым). В связи с особенностями информационных ресурсов необходимо определить понятие и содержание термина эффективности применительно к ним.
Оценка эффективности - это фундаментальная проблема, которая в области информатики и эффективности использования информационного ресурса в аграрной экономике пока не решена. В связи с возрастанием сферы применения информационных технологий эта проблема становится все острее.
Понятие эффективности постоянно уточнялось и расширялось со времен Д. Рикардо, предложившего определять эффективность как превышение результата над затратами [1], применимую, в основном, к производственным предприятиям, которые в те времена составляли большинство. Смысл эффективности в настоящее время значительно отличается от определения, данного им. Уточнения шли постепенно.
В трактовке В. Парето слово «эффективность» обозначает состояние производства, при котором все участвующие ресурсы используют-
ся полностью, а максимизация выпуска какого-либо блага возможна лишь при сокращении выпуска других. В данном понимании речь идет об увеличении производства при стопроцентном использовании ресурсов [2].
Экономист Г. Эмерсон [2, 3] выявил функциональную зависимость между организацией производства и принципами управления, указывая на то, что эффективной является компания, производящая максимальное количество продукции при использовании 100% ресурсов без потерь.
В XX в. Р. Коуз ввел понятие «внешние эффекты». Они могут, как повышать эффективность, так и снижать ее. Внешние эффекты — это затраты или доход третьей стороны, не участвующей напрямую в процессе сделки [4].
С увеличением доли производства услуг относительно материального производства появилась концепция общественного блага и субъективной ценности, в которых представлен товар не как предмет с физическими свойствами, а как носитель свойств, представляющих определенную ценность для потребителя (теория маржинализма) [5]. На основании работ маржиналистов, к которым помимо К. Менгера относятся У.С. Джевонс и Л. Вальрас, была сформирована теория бизнес-процессов, имеющих целью не производство товара, а удовлетворение потребностей клиента [6].
