CC BY
30
выявлено через 3 месяца от начала лечения по сравнению с исходными показателями и в точке мониторинга «через 1 месяц» (соответственно 93,90±4,40 кг, 93,28±4,39 кг, 93,20±4,32 кг, р2<0,001, р3<0,001; 30,62±1,39 кг/м2, 30,57±1,39 кг/м2, 30,38±1,37 кг/м2, р2<0,001, р3<0,01).
У женщин сохраняются общие закономерности динамики массы тела и ИМТ, наблюдаемые для всей группы в целом, а именно достоверное снижение веса и ИМТ во всех 3-х контрольных точках мониторинга (соответственно 93,16±2,75 кг, 92,85±2,79 кг, 92,14±2,74 кг, р<0,001, р2<0,001, р3<0,001; 34,50±0,98 кг/м2, 34,39±0,99 кг/м2, 34,12±0,98 кг/м2, р1<0,001, р2<0,001, р3<0,001).
Таким образом, исследование доказало положительное влияние сочетанного применения препаратов Не-билет и Сиофор на ОТ как маркера абдоминальной формы ожирения, массы тела и соответственно ИМТ,
которым отдается приоритетное значение в развитии МС, сформулированные проектом ATP III [3].
Все больные отмечали удовлетворительную переносимость лечения. Побочные явления — головные боли
— беспокоили в начале приема препаратов и в течение 1-го месяца, преобладали у женщин, уменьшались через 3 месяца лечения (соответственно: исходно жалобы на головные боли предъявляли 13 больных, из них мужчин — 3 (уд. вес 0,23), женщин — 10 (уд. вес 0,76); через 1 месяц приёма — цефалгия у 15 больных, из них мужчин — 5 (уд. вес 0,33), женщин — 10 (уд. вес 0,66); через 3 месяца лечения — число больных, предъявляющих жалобы, сократилось до 5, из них мужчин — 2 (уд. вес
0,40), женщин — 3 (уд. вес 0,60). По данным опроса все больные были удовлетворены лечением и выразили желание продолжать его дальше.
OPTIMIZATION OF NEBILET AND SIOFOR THERAPY FOR THE TREATMENT OF ARTERIAL HYPERTENSION PATIENTS ON THE BACK GROUND OF METABOLIC SYNDROME IN OUT-PATIENT-POLICLINIC CONDITIONS
I.Y. Dobrinina, Y.V. Dobrinin, V.M. Eskov, T.N. Kowalenko, S.Y. Piculina (Surgut State University)
on the
hypotensive ~and sugar-reducing components of combined 'therapy is accompanied by____________________________________________
effect is disappearance of headache after dosage decreased of Nebilet long-term intake leading to good tolerance of combined therapy in 2,5-5mg daily dose of Nebilet and 2000 mg daily dose of Siofor.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бутрова C.A. Mетабoлический синдром: патогенез, клиника, диагностика, подходы к лечению / / PMЖ. —
2001. — Т. 9, № 2.
2. AdlerA.l., Stratton I.M., NeilH.A. et al. Association of systolic blood pressure with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 36): prospective observational study // BMJ. — 2000. — Vol. 321. — P.412-419.
3. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Programs (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation , and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) // JAMA. — 2001. — Vol. 285, № 19. — P.2486-2497.
4. Jeng C. Y, Sheu W.H., Fuh M.M. et al. Relationship between hepatic glucose production and fasting plasma glucose con-
centration in patients with NIDDM // Diabetes. — 1994. -Vol. 43. — P. 1440-1444.
Haffner S.M. Obesity and the metabolic syndrome: the San Antonio Heart Study // Br. J. Nutr. — 2000. — Vol. 83, № 1.
— P.67-70.
Grundy S.M., Hansen B., Smith S.C. Jr. et al. Clinical Management of Metabolic Synd- rome // Circulation. — 2004.
— Vol. 109, № 4. — P551-556.
Perriello G, Misericordia P., Volpi E. et al. Acute antihyper-glycemic mechanisms of metformin in NIDDM. Evidence for suppression of lipidoxidation and hepatic glucose production?/ Diabetes. — 1994. — Vol. 43. — P.920-928.
Wilson P.W.F., D’Agostino R.B. Jr, Parise H. et al. The metabolic syndrome as a precursor of cardiovas cular disease and type 2 diabetes meliitusjabstract 980-P] // Diabetes. — 2002.
— Vol. 51 (suppl. 2). — PA242.
ЗДОРОВЬЕ, ВОПРОСЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ______________
© ГАЙДАРОВ Г.М., ХАНТАЕВА Н.С. - 2006
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ ЗА ПЕРИОД 1992-2004 ГГ. В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОМЕРНЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Г.М. Гайдаров, Н.С. Хантаева
(Иркутский государственный медицинский университет, ректор — д.м.н., проф. И.В. Малов, кафедра общественного здоровья и здравоохранения, зав. — д.м.н., проф. Г.М. Гайдаров)
Резюме. Использование многомерных статистических методов в медико-биологических науках как в отдельности, так и в их сочетании, повышает объективность, точность и достоверность проводимых исследований, расширяет возможности получения результатов. Их применение в анализе и оценке эпидемиологической ситуации по туберкулезу позволило выявить закономерности ее развития, получить прогностические модели основных эпидемиологических показателей по туберкулезу.
Ключевые слова. Туоеркулез, эпидемиологическая ситуация, многомерные статистические методы.
В медико-биологических науках широко применяются многомерные методы исследования. Их использование может дать полезную информацию при изучении таких явлений, как эпидемический процесс [1]. До настоящего времени не разработаны методики, позволяющие выявить в эпидемическом процессе факторы, оказывающие на него наибольшее влияние, и оценить долю их воздействия. Наиболее часто из многомерных методов используют кластерный анализ, метод главных компонент, дискриминантный анализ и т.д. [2,3,4,5,6, 7,8,9,10].
Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу за определенный период характеризуется рядом показателей. Использование кластерного и дискриминантного анализов в изучении эпидемиологической ситуации позволит дать достоверную, объективную оценку о степени благополучия или неблагополучия по туберкулезу в регионе и об информативных показателях, которые являются наиболее определяющими при оценке эпидемиологической ситуации по туберкулезу [11,12].
С этой целью была взята эпидемиологическая ситуация по туберкулезу за 13 лет (1992-2004 гг.), оцениваемая по 14-ти показателям как эпидемиологическим, так и показателям, характеризующим деятельность противотуберкулезной службы и общей лечебной сети: заболеваемость туберкулезом на 100 тыс. взрослого и детского населения; распространенность туберкулеза на 100 тыс. населения; смертность от туберкулеза на 100 тыс. населения; заболеваемость с бактериовыделением и с полостью распада на 100 тыс. населения; уровень виража детского населения; количество выявленных больных туберкулезом на 100 осмотренных с применением всех методов обследования; процент охвата профилактическими осмотрами; процент прекращения бактери-овыделения; процент закрытия полостей распада; первичный выход на инвалидность; процент неработающего населения среди впервые выявленных больных туберкулезом; показатель соотношения выявленных больных с бактериовыделением и с полостью распада. Показатели, характеризующие эпидемиологическую ситуацию за каждый год, были отобраны экспертным путем (методом Дельфи). Обработка результатов производилась с применением статистических методов (метод k-средних кластерного анализа, непараметрический критерий Манна-Уитни, дискриминантный анализ) программного обеспечения STATISTICA 6.0.
На первом этапе с помощью кластерного анализа мы сгруппировали эпидемиологические ситуации по туберкулезу за исследуемый период (рис.1) по вышеприведенным показателям, в качестве меры сходства была использована величина обратная коэффициенту корреляции Пирсона (1 — Pearson R).
В результате получили три группы. В первую группу вошли года с 1992-1994 гг., во вто-
рую — с 1995-1998 гг. и в третью — с 1999-2004 гг.
Дополнительно, методом к-средних (к-теапв с1а81епод) мы произвели группировку эпидемиологических ситуаций по годам в однородные группы по всем показателям (показатели стандартизованы). Формирование трех групп методом к-средних подтвердило группировку эпидемиологических ситуаций по годам.
Вторым этапом являлось проведение дискриминантного анализа, а точнее проверка результата вышеприведенной кластеризации и оценка достоверности различия между группами.
Для проверки достоверности группировки эпидемиологических ситуаций мы использовали линейные классифицирующие функции (ЛКФ) дискриминантного анализа. В результате точность предварительно проведенной разбивки на три группы составила 100%, что свидетельствует о значительной разнице между ними.
Таким образом, с учетом применяемых методик статистического анализа эпидемиологической ситуации по туберкулезу за 13 лет, выявлены три периода (группы) развития эпидемиологической ситуации по туберкулезу в Иркутской области.
Следующим этапом являлось оценка различия между этими периодами (группами), т.е. определение того, какие показатели, характеризующие эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу, достоверно отличают периоды развития эпидемиологической ситуации друг от друга, определили значительную разницу между ними. Для оценки достоверности различий был взят непараметрический критерий Манна-Уитни.
При сравнении первого (1992-1994 гг.) и второго (1995-1998 гг.) периодов, были достоверны различия по следующим семи показателям (по Манна — Уитни р<0,05): «распространенность туберкулеза», «выявлено на 1000 осмотренных», «прекращение бактериовыделе-ния», «закрытие полостей распада», «уровень виража», «первичный выход на инвалидность», «доля неработающего населения среди впервые выявленных больных».
годы
1992
1993
1994
1995
1997
1998
1996
1999
2000 2001 2002
2003
2004
0.0 0.1 0.2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8
1 - Pearson R
Рис.1. Иерархический график объединения эпидемиологических ситуаций соответствующих годов в группы методом одиночной связи, в качестве меры сходства использована величина (1 — Pearson R).
Так как, данные показатели наиболее неблагоприятные во втором периоде (1995-1998 гг.) и большинство этих показателей характеризуют качество лечения больных туберкулезом, то правомерно сделать вывод о том, что для периода с 1992 по 1998 гг. было характерно ухудшение эффективности и качества лечения больных туберкулезом. Статистически подтвержденная разница в показателях выявляемости туберкулеза на 1000 осмотренных и уровня виража, свидетельствует о наличии значительного резервуара туберкулезной инфекции среди населения, что предшествовало росту заболеваемости среди населения в дальнейшем.
При сравнении второго и третьего периода, были достоверны различия по всем 14-ти показателям, кроме «прекращение бактериовыделения». Данный показатель значительно не изменялся, но продолжал оставаться на низком уровне.
Показатели третьего периода (1999-2004 гг.) значительно неблагоприятны по сравнению с показателями второго и соответственно первого периода, что достоверно говорит об ухудшении эпидемиологической ситуации по туберкулезу в период с 1999-2004 гг. по сравнению с периодом с 1992-1998 гг.
Третьим этапом нашего исследования являлось оценка показателей и выявление из них наиболее информативных, определивших различия между периодами и соответственно ухудшение эпидемиологической ситуации по туберкулезу. Эту задачу мы также решали с помощью дискриминантного анализа пакета 8ТАТ18Т1СА 6.0. В результате, относительно 14-ти показателей, характеризующих эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу, было выявлено шесть информативных: «заболеваемость», «заболеваемость с МБТ+», «процент охвата проф. осмотрами», «прекращение бак-териовыделения», «уровень виража», «соотношение МБТ+ /СУ+». Остальные оказались неинформативными. Обобщение дисперсии всех шести показателей составило 99,7%. Это означает, что отнесение эпидемиологической ситуации за определенный год в ту или иную группу (период), на 99,7% осуществлялось за счет данных шести показателей. Так как эти показатели за весь анализируемый период имели тенденцию к ухудшению, то можно сделать вывод о том, что данные показатели обусловили ухудшение эпидемиологической ситуации по туберкулезу с 1992-2004 гг.
Следует отметить, что из всех шести показателей самый большой коэффициент «вклада» принадлежал показателю «прекращение бактериовыделения». К тому же, данный показатель является показателем эффективности лечения и диспансерного наблюдения контингентов противотуберкулезных учреждений, среди всех показателей является управляемым со стороны системы здравоохранения, а в частности противотуберкулезной службы. Из этого можно сделать вывод, что качество лечения и диспансерного наблюдения больных туберкулезом являлось значительным фактором, определившим уровень напряженности эпидемиологической ситуации с 1992-2004 гг.
Таким образом, в результате комплексного изучения эпидемиологической ситуации по туберкулезу в Иркутской области за период с 1992-2004 гг. выявлено, что она значительно ухудшилась по всем показателям. Закономерностью развития эпидемиологической ситуации
являлось следующее. Период до 1998 г. характеризовался ухудшением качества лечения больных туберкулезом и наличием значительного резервуара туберкулезной инфекции среди населения, период после 1998 г. сопровождался резким ухудшением обстановки по туберкулезу, значительным ростом заболеваемости, смертности от туберкулеза и неудовлетворительным качеством лечения больных туберкулезом.
Эффективность противотуберкулезных мероприятий в значительной мере зависит от своевременности проведенного анализа тенденций развития эпидемиологической ситуации. Дополнительно к анализу основных характеристик эпидемиологического процесса используется метод прогнозирования. На основе полученной статистической информации можно получить прогностические модели основных эпидемиологических показателей по туберкулезу: показателя заболеваемости, распространенности, смертности от туберкулеза, заболеваемости с бактериовыделением и полостью распада. С этой целью нами был использован регрессионный анализ, позволяющий предсказать значения ряда зависимых переменных по известным значениям других переменных.
Для этого мы сначала провели корреляционный анализ между всеми показателями, характеризующими эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу. С помощью программы STATISTICA 6.0 мы получили корреляционную матрицу, отражающую взаимосвязь величин показателей между собой. В результате, все 14 показателей достоверно коррелируют между собой (р < 0,05), следовательно, взаимосвязаны друг с другом, а значит, мы их в принципе можем использовать для прогноза основных эпидемиологических показателей. В дальнейшем нами были использованы кластерный и дискриминантный анализы.
С помощью кластерного анализа, мы произвели группирование 14 показателей, в качестве меры сходства использовалось величина (1 — Person R).
В результате кластеризации показателей у нас получились две однородные группы. Показатели в группы распределились следующим образом. В первую группу вошло десять показателей, которые характеризуют уровень напряженности эпидемиологической ситуации по туберкулезу. Во вторую группу вошли остальные четыре показателя, которые характеризуют качество лечения больных туберкулезом, уровень организации активного выявления заболевания и качество лабораторной диагностики туберкулеза.
С позиции управляемости показателей со стороны противотуберкулезной службы полученные группы можно разделить на управляемые и неуправляемые. В частности показатели качества деятельности противотуберкулезной службы являются управляемыми. К тому же, из них, три показателя (процент охвата профилактическими осмотрами, прекращение бактериовыделе-ния, соотношение МБТ + / CV+.) вошли в комплекс информативных показателей, выявленных с помощью дискриминантного анализа (см. выше).
Руководствуясь тем, что показатели, характеризующие качество деятельности противотуберкулезной службы практически все вошли в комплекс информативных показателей, мы в полной мере можем использовать их в составлении прогноза ряда показателей, ха-
рактеризующих эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу: заболеваемости, распространенности, смертности от туберкулеза, заболеваемости с МБТ + и заболеваемости с СУ+.
Дополнительным плюсом такого прогноза является то, что данные показатели являются управляемыми со стороны противотуберкулезной службы, что во многом повышает точность прогноза и позволяет показать, на сколько оперативно мы можем повлиять на эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу, улучшив качество лечения, организацию своевременного выявления заболевания и качество лабораторной диагностики туберкулеза.
Таким образом, наша задача состояла в выявлении зависимости показателей заболеваемости, распространенности, смертности от туберкулеза, заболеваемости с МБТ + и заболеваемости с СУ+ от группы показателей, характеризующих качество деятельности противотуберкулезной службы.
Составляющие регрессионной статистики на примере показателя заболеваемости туберкулезом (рис. 2) позволяют сделать ряд выводов о правомерности применения линейного регрессионного анализа.
Параметры (показатели) Регрессионная статистика Множественный Я = 0,91810485 Я — квадрат = 0,84291652 Нормированный Я — квадрат = 0,79055536 Д (3,9) = 16,098 р < 0,00058
коэффициенты р
Заболеваемости туберкулезом 437,3506 0,000594
% закрытия полостей распада -1,3242 0,051604
% охвата профилактическими осмотрами -1,5839 0,041789
Соотношение МБТ + / СУ+ -2,0060 0,013654
Рис.2. Данные результата регрессионного анализа по трем показателям.
Значения множественного коэффициента корреляции 0,918, говорит о значительной линейной зависимости показателя заболеваемости туберкулезом от показателей закрытия полостей распада, % охвата профилактическими осмотрами и соотношения МБТ + / СУ+.
Коэффициент детерминации (Я-квадрат) — 0,84, говорит о высокой степени соответствия регрессионной модели эмпирическим данным. Учтенных показателей, влияющих на показатель заболеваемости туберкулезом — три из четырех заданных, соответственно нормированный коэффициент детерминации составил
0,79, но значительно не отличается. Это также позволяет утвердиться в решении — степень соответствия регрессии реальному процессу значительна.
Вывод об адекватности построенной модели реальному процессу делаем на основании результатов дисперсионного анализа. Уровень значимости величины Д на котором отвергается нулевая гипотеза отсутствия влияния показателей на отклик, незначительно отли-
чающийся от нуля (Д(3,9)=16,098). В медицинских исследованиях и большинстве других областей уровень значимости, на котором отвергается нулевая гипотеза, должен быть р равен или меньше 0,05. В нашей модели р< 0,00058 — это вероятность ошибки говорит о бесспорной адекватности модели.
Таким образом, модель прогноза показателя заболеваемости будет выглядеть следующим образом:
ПЗ = 437,35 — 1,32 * (ЗПР) — 1,58 * (ОПО) — 2,0 * (Соот. МБТ + / СУ+),
где: ПЗ — показатель заболеваемости; ЗПР — показатель закрытия полостей распада; ОПО — % охвата профилактическими осмотрами; Соот. МБТ + / СУ+ — показатель соотношения выявленных больных с бактери-овыделением и полостью распада.
Аналогичным образом проводится регрессионный анализ для остальных показателей. Значения множественных коэффициентов корреляции, коэффициентов детерминации, величины Д свидетельствуют о значительном соответствии регрессии реальному процессу и говорят об адекватности прогностических моделей для остальных показателей, формулы которых будут выглядеть следующим образом:
ПР = 943,16 — 2,83 * (ЗПР) — 2,6 * (ОПО) — 3,37 * (Соот. МБТ + / СУ+),
ПС = 103,64 — 0,47 * (ОПО) — 0,58 * (Соот. МБТ + / СУ+),
ПЗ (МБТ+) = 157,55
— 0,59 * (ОПО) — 0,97 * (Соот. МБТ + / СУ+), ПЗ (СУ+) = 230,95 — 0,78 * (ОПО) — 1,59 * (Соот. МБТ + / СУ+), где: ПР — показатель
распространенности, ПС — показатель смертности, ПЗ (МБТ+) — показатель заболеваемости с МБТ+; ПЗ (СУ+) — показатель заболеваемости с СУ+.
Применение регрессионного и дискриминантного анализов позволило получить прогностические модели основных эпидемиологических показателей по туберкулезу, проверена их достоверность, адекватность и сделан вывод о возможности их применения для краткосрочного прогнозирования.
Таким образом, с помощью многомерных методов исследования проанализирована эпидемиологическая ситуация по туберкулезу на основе статистически достоверной информации, выявлены закономерности ее развития в период с 1992-2004 гг. и получены прогностические модели основных эпидемиологических показателей. Такая комплексная оценка эпидемиологической ситуации помогает выбрать наиболее эффективную стратегию борьбы с туберкулезом.
COMPLEX ANALYSIS OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION ON TUBERCULOSIS FOR PERIOD 1992-2004 YEARS IN IRKUTSK REGION WITH USE OF MULTIVARIATE STATISTICAL METHODS
G.M. Gaydarov, N.S Khantaeva (Irkutsk State Medical University)
The use of multivariate statistical methods in neutrality, precision and reliability analysis and estimation of an epid (to gain) prediction models of fundamental (basic) epidemiologic indices.
individually and in combination raise of results. The use of them in of its development, to receive
ЛИТЕРАТУРА
1. Курунов Ю.Н., Ревякина O.B., Ефимов В.М., Галактионов Ю.К. Применение метода главных компонент в эпидемиологических исследованиях / / Проблемы туберкулеза. - 2003. - № 2. - С. 11-14.
2. Девис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. - М: «Недра», 1990. - Т.1. - 319 с., Т.2 - 427 с.
3. Алферова М.А., Михалевич И.М., Рожкова Н.Ю. Основы прикладной статистики (использование Excel в медицинских исследованиях). Учебное пособие.- Иркутск: ГИУВ, 2003. - Выпуск II. - 101 с.
4. StatSoft, Ins (2001). Электронный учебник по статистике. - Москва, StatSoft. WEB: http: www.statsoft.ru/ home/textbook/default .htm.
5. Классификация и кластер / Ред. Дж. Вэн Райзин. - М.: Мир, 1980. - 392 с.
6. Лавач С.М., Чубенко А.В., Бабич П.М. Статистические
7.
9.
методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. - Киев: «Морион», 2000. - 320 с. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб.: Изд-во «Питер Паблишинг», 1997. - 231 с.
Окунь Я. Факторный анализ. - М.: Статистика, 1974. -
Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. - М.: Статистика, 1978. - 135 с.
10. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
11. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - Спб.: Питер, 2001. - 656 с
12. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. - 2-е изд. - М.: КомпьютерПресс, 2001.
- 301 с.
© СЕЛЕЗНЕВА Л.Н., АРТЮХОВ И.П. - 2006
СОЦИАЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ГОСПИТАЛИЗИРОВАННЫХ БОЛЬНЫХ С ОСЛОЖНЕННЫМ ОСТЕОХОНДРОЗОМ ПОЗВОНОЧНИКА ПО МАТЕРИАЛАМ ИССЛЕДОВАНИЯ В КРАСНОЯРСКОМ КРАЕ
Л.Н. Селезнева, И.П. Артюхов
(Красноярская государственная медицинская академия, ректор — д.м.н., проф. И.П. Артюхов; кафедра экономики и медицинского права, зав. — д.м.н., проф. И.П. Артюхов; кафедра нейрохирургии и неврологии Института последипломного образования, зав. — д.м.н., проф. М.ГТДралюк)
Резюме. В статье представлены результаты анализа 2821 истории болезней больных с длительным осложнённым течением остеохондроза позвоночника. Изучена социально-гигиеническая характеристика госпитализированных больных, особенности течения заболевания и осложнений. Подавляющее большинство госпитализированных (83%) — люди трудоспособного возраста. Заболевание отличалось тяжёлым течением и наличием серьёзных осложнений: грыжи межпозвонковых дисков были выявлены в 69,1% случаев, протрузии — в 13,6%. Нуждались в оперативном лечении и были прооперированы 53,6% госпитализированных. Несмотря на проведённое оперативное лечение в 16,7% случаев больные продолжали нуждаться в госпитализации из-за проявлений и осложнений остеохондроза.
Ключевые слова. Остеохондроз позвоночника, социально-гигиеническая характеристика, осложнения.
Согласно мнению ряда авторов [5,6], остеохондроз позвоночника с неврологическими синдромами занимает ведущее место в структуре болезней периферической нервной системы и является мультифакторным заболеванием, причисляемым к «болезням цивилизации», имеет множество патогенетически сложных проявлений и характеризуется длительным прогредиент-ным и рецидивирующим течением. В результате формируется обширный, постоянно увеличивающийся контингент больных и инвалидов, гетерогенный по большому количеству признаков [1,7]. Экономический ущерб, наносимый данным заболеванием, в соответствии с существующими медико-экономическими стандартами обусловлен стоимостью одного дня стационарного лечения больного остеохондрозом позвоночника — 1200 рублей, амбулаторного приёма без лечения
— 50-60 рублей и при наличии сопутствующего лечения — 190 рублей.
грудного (2,6%) отделов.
Заболевание у больных, находившихся на лечении в нейрохирургическом отделении, отличалось тяжёлым течением и наличием серьёзных осложнений. Это подтверждается тем фактом, что у 69,1% обследованных за время пребывания в стационаре были диагностированы грыжи межпозвонковых дисков, у 13,6% — их протрузии, и 16,7% больных уже были ранее прооперированы по поводу вышеуказанных осложнений. В подавляющем большинстве случаев у больных выявлялась единичная грыжа межпозвонкового диска (92,0%), значительно реже — грыжи на двух уровнях (7,3%). В то же время протрузии межпозвонковых дисков часто обнаруживались не только на одном (50,8%), но и на двух (34,1%) и даже трёх (11,0%) уровнях одновременно. Осложнения остеохондроза позвоночника в виде грыж межпозвонковых дисков в подавляющем большинстве случаев выявлялись на поясничном уровне (93,2%), зна-
