CC BY
170
УДК 616-002.5-036.2:001.8
Н.С. Хантаева, И.М. Михалевич, Д.В. Кулеш
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОМЕРНЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Иркутский государственный медицинский университет (Иркутск) Иркутский государственный институт усовершенствования врачей (Иркутск)
НЦ ПЗСРЧ СО РАМН (Иркутск)
В медико-биологических науках широко применяются многомерные статистические методы исследования, также их применение может, дать полезную информацию при. изучении таких явлений, как эпидемиология туберкулеза. Их применение в анализе и. оценке эпидемиологической ситуации по туберкулезу позволит, выявить закономерности, ее развития, получить прогностические модели основных эпидемиологических показателей по туберкулезу.
Ключевые слова: туберкулез, прогноз, многомерные статистические методы исследования
ANALYSIS AND PREDICTION OF EPIDEMIOLOGICAL INDICES OF TUBERCULOSIS ON THE BASIS OF MULTIDIMENSIONAL METHODS
N.S. Khantaeva, I.M. Mikhalevich, D.V. Kulesh
Irkutsk State Medical University, Irkutsk Irkutsk State Institute of Physicians’ Training, Irkutsk Scientific Centre of Family Health Problems and Human Reproduction SB RAMS, Irkutsk
In the biomedical sciences multivariate statistical methods are widely used, and their appliaction can provide useful information for studying such phenomena as the epidemiology of tuberculosis. Their use in analyzing and assessing the epidemiological situation of tuberculosis practically will reveal the regularities of its development, a predictive model of basic epidemiological figures on tuberculosis.
Key words: tuberculosis, prognosis, multivariate statistical methods
Эффективность противотуберкулезных мероприятий в значительной мере зависит от своевременности проведения анализа тенденций развития эпидемиологической ситуации. Слежение за основными характеристиками эпидемиологического процесса невозможно без анализа и прогнозирования основных показателей туберкулеза [10]. В медико-биологических науках широко применяются многомерные методы исследования. Их использование, как в отдельности, так и в их сочетании, повышает объективность, точность и достоверность проводимых исследований, расширяет возможности получения результатов [1, 2, 4, 5,
6, 8, 9]. Также их применение может дать полезную информацию при изучении таких явлений, как эпидемиология туберкулеза [3, 7, 10, 11].
Целью настоящего исследования явилась — разработка прогностических моделей основных эпидемиологических показателей туберкулеза. Так как в последние годы существенное влияние на напряженность эпидемиологической ситуации по туберкулезу в области оказала высокая распространенность ВИЧ-инфекции, стало необходимым прогнозирование показателей заболеваемости и смертности от туберкулеза, сочетанного с ВИЧ-инфекцией.
С этой целью нами был использован регрессионный анализ, позволяющий предсказать значения ряда зависимых переменных по известным значениям других переменных. В исходный перечень па-
раметров было включено 27 показателей за период 2000 — 2009 гг., характеризующие разные стороны противотуберкулезной работы: первая группа
— показатели эпидемиологической ситуации по туберкулезу, вторая — показатели работы по раннему выявлению туберкулеза, третья — показатели эффективности лечения, четвертая — показатели эпидемиологической ситуации по ВИЧ-инфекции и туберкулезу, сочетанному с ВИЧ-инфекцией, пятая — социально-демографические показатели. Отбор показателей в группу для характеристики исследуемой задачи, был произведен с помощью экспертного опроса (метод Дельфи).
Составляющие регрессионной статистики на примере показателя заболеваемости туберкулезом (табл. 1) позволяют сделать ряд выводов о правомерности применения линейного регрессионного анализа.
Значение множественного коэффициента корреляции 0,99985565, говорит о существенной линейной зависимости показателя заболеваемости туберкулезом от показателей заболеваемости с CV +, заболеваемости ВИЧ-инфекцией, заболеваемости детей, выявлено на 1000 осмотренных, частоты посмертной диагностики туберкулеза и доли умерших до года.
Коэффициент детерминации (Я-квадрат)
— 0,99971132, говорит о высокой степени соответствия регрессионной модели эмпирическим данным. Учтенных показателей, влияющих на по-
Таблица 1
Составляющие регрессионной статистики и результат регрессионного анализа показателя заболеваемости
туберкулезом по шести показателям
N = 13 Заболеваемость туберкулезом (на 100 тыс. населения) Regression Summary for Dependent Variable: R = 0,99985565 R2 = 0,99971132 Adjusted R2 = 0,99913395 F(6,3) = 1731,5 p < 0.00002 Std. Error of estimate: 0,25378
Бета Std. err. of Beta B Std. Err. of B. T(9) p-level
Отрезок 61,34614 1,657314 37,01540 0,000043
Заболеваемость с СТ+ -0,701038 0,013338 0,70053 0,013328 52,56077 0,000015
Выявлено на 1000 осмотренных -0,4676581 0,013610 14,23304 0,414217 34,36132 0,000054
Заболеваемость детей (на 100 тыс. дет. нас.) -0,084905 0,012624 -0,14296 0,021257 -6,72546 0,006711
Доля умерших до года (%) -0,035429 0,010519 -0,16640 0,049405 -3,36801 0,043475
Частота посмертной диагностики туберкулеза 0,1217775 0,014450 0,93702 0,111191 8,42714 0,003506
Заболеваемость ВИЧ 0,688794 0,012143 0,19263 0,003396 56,72435 0,000012
Таблица 2
Доля вклада каждого показателя в заболеваемость туберкулезом населения Иркутской области
за период 2000-2009 гг. (в % к итогу)
№ Показатели Бета абс. % вклада
1. Выявлено на 1000 осмотренных 0,467658 0,467658 22,07321
2. Заболеваемость с ^+ (на 100 тыс. нас.) 0,701038 0,701038 33,08864
3. Заболеваемость ВИЧ-инфекцией (на 100 тыс. нас.) 0,688794 0,688794 32,51075
4. Частота посмертной диагностики туберкулеза (на 100 тыс. нас.) 0,121775 0,121775 5,74773
5. Заболеваемость детей (на 100 тыс. дет. нас.) -0,084905 0,084905 4,007464
6. Доля умерших до года (%) -0,035429 0,035429 1,67221
Всего 2,099598 99,1
казатель заболеваемости туберкулезом — шесть из двадцати семи заданных, соответственно нормированный коэффициент детерминации составил 0,99913395, что почти не отличается от величины Я-квадрат. Это также позволяет утвердиться во мнении, что степень соответствия регрессии реальному процессу значительна.
Вывод об адекватности построенной модели реальному процессу делается на основании результатов дисперсионного анализа. Уровень значимости величины Б, на котором отвергается нулевая гипотеза отсутствия влияния показателей на отклик, незначительно отличается от нуля (Б(6,3)=). В медицинских исследованиях и большинстве других областей уровень значимости (р), на котором отвергается нулевая гипотеза, должен быть равен или меньше 0,05. В нашей модели р < 0,00002; — эта вероятность ошибки говорит о бесспорной адекватности модели.
Таким образом, модель прогноза показателя заболеваемости будет выглядеть следующим образом:
ПЗ = 61,35 + 0,7 х (Х1) + 14,2 х (Х2) - 0,14 х (Х3)
- 0,17 х (Х4) + 0,94 х (Х5) + 0,19 х (Х6), где: Х1 — показатель заболеваемости с CV+; Х2
— выявлено на 1000 осмотренных; Х3 — заболеваемость детей (на 100 тыс.); Х4 — доля
умерших до года; Х5 — частота посмертной диагностики; Х6 — заболеваемость ВИЧ-инфекцией (на 100 тыс.)
Полученные данные регрессионной статистики, не только позволяют определить, какие показатели повлияли на уровень заболеваемости туберкулезом в Иркутской области за период с 2000 — 2009 гг., но и рассчитать долю вклада каждого [12]. Пример расчета доли вклада каждого показателя в показатель заболеваемости туберкулезом (табл. 2).
Показатель заболеваемости туберкулезом населения Иркутской области за период 2000 — 2009 гг. на 99,1 % был обусловлен показателями, приведенными в таблице. Из них наибольшую долю имеют показатели заболеваемости туберкулезом с распадом легочной ткани (33,1 %), заболеваемости ВИЧ-инфекцией (32,5 %) и выявляемости туберкулеза на 1000 осмотренных (22,1 %), которые в совокупности составили 87,7 %. Отмечена сильная прямая корреляционная связь показателя заболеваемости туберкулезом с заболеваемостью туберкулезом с распадом легочной ткани (г = 0,92; p < 0,001), с заболеваемостью ВИЧ-инфекцией (г = 0,9; p < 0,001), выявлено на 1000 осмотренных (г = 0,91; p < 0,001).
Учитывая, что показатель заболеваемости туберкулезом с распадом легочной ткани за дан-
ный период увеличился на 41,2 %, выявляемость туберкулеза незначительно увеличилась с 0,9 до 1,1 на 1000 осмотренных, а заболеваемость ВИЧ-инфекцией снизилась на 31,3 %, показатель заболеваемости туберкулезом за исследуемый период практически не изменился. Следовательно, стабилизация показателя заболеваемости туберкулезом на высоком уровне обусловлена ростом заболеваемости туберкулезом с распадом легочной ткани, который свидетельствует в первую очередь о снижении эффективности раннего выявления туберкулеза среди населения.
Аналогичным образом проводится регрессионный анализ для остальных показателей. Значения множественных коэффициентов корреляции, коэффициентов детерминации, величины Б, свидетельствуют о соответствии регрессии реальному процессу и об адекватности прогностических моделей для остальных показателей (табл. 3, 4).
Модель прогноза показателя болезненности туберкулезом будет выглядеть следующим образом: ПБ = 323,7 - 6,3 х (Х1) + 3,9 х (Х2) + 4,5 х (Х3) , где: Х1 — показатель закрытия полостей распада (%); Х2 — показатель прекращения бактери-овыделения (%); Х3 — доля умерших до года (%).
Показатель болезненности туберкулезом населения Иркутской области за период 2000 — 2009 гг. был обусловлен показателями, приведенными в таблице на 99,0 %. Из них наибольшую долю имеют показатели закрытия полостей распада (54,9 %) и прекращение бактеривыделения (30,1 %), которые в совокупности составили 85,0 %. Отмечена сильная обратная корреляционная связь показателя болезненности туберкулезом с показателем закрытия полостей распада (г = 0,83; p < 0,001), и
средняя обратная корреляционная связь с показателем прекращения бактериовыделения (г = 0,43; p > 0,05).
За изучаемый период показатель болезненности туберкулезом в целом снизился на 2,6 %, незначительно увеличились показатели закрытия полостей распада — с 43,8 до 48,7 % и прекращения бактериовыделения с 53,6 до 63,2 %. С другой стороны, изучение контингентов, состоящих на учете, показало рост болезненности ФКТ и распадом легочной ткани, что свидетельствует о снижении эффективности лечения больных туберкулезом. Таким образом, незначительное снижение показателя болезненности в большей степени связано с сокращением численности контингентов больных активным туберкулезом, в связи с переходом в 2004 г. на новый принцип диспансерного учета, а поддержание его на высоком уровне за счет снижения эффективности лечения больных туберкулезом.
Результаты регрессионного анализа показателя смертности от туберкулеза представлены в таблицах 5 и 6.
Модель прогноза показателя смертности от туберкулеза будет выглядеть следующим образом: ПБ = 369,0 — 0,0001 х (Х1) — 0,4 х (Х2) — 0,2 х (Х3) + 0,1 х (Х4) + 0,01 х (Х5) + 0,06 х (Х6) +
0,08 х (Х7) — 0,03 х (Х8), где: Х1 — численность населения; Х2 — болезненность туберкулезом, сочетанным с ВИЧ-инфекцией; Х3 — закрытие полостей распада; Х4 — заболеваемость ВИЧ — инфекцией; Х5
— распространенность ВИЧ-инфекции; Х6
— заболеваемость с CV +; Х7 — заболеваемость туберкулезом детей; Х8 — соотношение МБТ + /СУ+.
Таблица 3
Составляющие регрессионной статистики и результат регрессионного анализа показателя болезненности
туберкулезом по трем показателям
N = 13 Болезненность туберкулезом (на 100 тыс. населения) Regression Summary for Dependent Variable: R = 0,92938377 R2 = 0,86375419 Adjusted R2 = 0,79563128 F(3,6) = 12,679 p < 0,00524 Std. Error of estimate: 13,177
Бета Std. Err. of Beta B Std. Err. of B. T(9) p-level
Отрезок 323,7324 91,71308 3,52984 0,012370
Закрытие полостей распада (%) -0,18954 0,232214 -6,2620 1,22242 -5,12260 0,002173
Прекращение бактериовыделения (%) 0,66944 0,227560 3,9588 1,34571 2,94180 0,025887
Доля умерших до года (%) 0,28491 0,156787 4,5230 2,48897 1,81720 0,119081
Таблица 4
Доля вклада каждого показателя в болезненность туберкулезом населения Иркутской области
за период 2000-2009 гг. (в % к итогу)
№ Показатели Бета абс. % вклада
1 Закрытие полостей распада (%) -0,18954 1,189539 54,93022
2 Прекращение бактериовыделения (%) 0,66944 0,669437 30,91308
3 Доля умерших до года (%) 0,28491 0,284914 13,1567
Всего 2,143890 99,0
Таблица 5
Составляющие регрессионной статистики и результат регрессионного анализа показателя смертности
от туберкулеза по восьми показателям
N = 13 Смертность от туберкулеза (на 100 тыс. населения) Regression Summary for Dependent Variable: R = 0,99999992 R2 = 0,99999984 Adjusted R2 = 0,99999854 F(8,1) = 7687,5 p < 0,00088 Std. Error of estimate: 0,00642
Бета Std. Err. of Beta B Std. Err. of B. T(9) p-level
Отрезок 369,0417 3,669609 100,5670 0,006330
Численность населения -2,08378 0,023472 -0,0001 0,000001 -88,7757 0,007171
Болезненность ВИЧ + туб -1,39624 0,028579 -0,4371 0,008947 -48,8548 0,013029
Закрытие полостей распада -0,23278 0,006670 -0,2230 0,006391 -34,8982 0,018237
Заболеваемость ВИЧ 0,58343 0,015769 0,1004 0,002713 36,9988 0,017202
Распространенность ВИЧ 0,49054 0,027288 0,0100 0,000558 17,9766 0,035377
Заболеваемость с СТ+ 0,10293 0,007642 0,0633 0,004698 13,4686 0,047180
Заболеваемость детей туберкулезом 0,08102 0,006713 0,0839 0,006954 12,0697 0,052625
Соотношение МБТ+/СТ+ -0,02325 0,005401 -0,0313 0,007267 -4,3043 0,145325
Таблица 6
Доля вклада каждого показателя в смертность от туберкулеза населения Иркутской области
за период 2000-2009 гг. (в % к итогу)
№ Показатели Бета абс. % вклада
1 Численность населения (абс.) -2,08378 2,083778 41,30862
2 Болезненность туберкулезом, сочетанным с ВИЧ-инфекцией (на 100 тыс. нас.) -1,39624 1,396236 27,67886
3 Закрытие полостей распада (%) -0,23278 0,232782 4,614645
4 Заболеваемость ВИЧ-инфекцией (на 100 тыс. нас.) 0,58343 0,583427 11,5658
5 Распространенность ВИЧ-инфекции (на 100 тыс. нас.) 0,49054 0,490542 9,724463
6 Заболеваемость с распадом легочной ткани (на 100 тыс. нас.) 0,10293 0,102933 2,040542
7 Заболеваемость детей туберкулезом (на 100 тыс.дет. нас.) 0,08102 0,081025 1,606224
8 Соотношение МБТ+/^+ -0,02325 0,023247 0,460838
4,993970 99,0
Из всех показателей, которые обусловили показатель смертности от туберкулеза на 99,0 %, наибольшую долю имеют численность населения (41,3 %), показатели болезненности туберкулезом, сочетанным с ВИЧ-инфекцией (27,7 %), заболеваемости и распространенности ВИЧ-инфекции (11,6 и 9,7 %), которые в совокупности составили 90,3 %. Отмечена сильная обратная корреляционная связь показателя смертности от туберкулеза с численностью населения (г = 0,91; p < 0,0001), и сильная прямая корреляционная связь с показателями заболеваемости и распространенности ВИЧ-инфекции (г = 0,7; p < 0,05; г = 0,82; p < 0,001), болезненности туберкулезом, сочетанным с ВИЧ-инфекцией (г = 0,8; p < 0,001).
За данный период снизились численность населения на 8,3 % и заболеваемость ВИЧ-инфекцией на 31,3 %. Однако отмечен значительный рост заболеваемости туберкулезом, сочетанным с ВИЧ-инфекцией (в 26,5 раза) и увеличение контингентов больных ВИЧ-инфекцией в 2,7 раза. Таким образом, увеличение показателя смертности
от туберкулеза в большей степени обусловлено высокой распространенностью ВИЧ-инфекции в регионе, что в неблагоприятных эпидемиологических условиях по туберкулезу, создает почву для роста туберкулеза, сочетанного с ВИЧ-инфекцией, который характеризуется трудностями в раннем выявлении, диагностике, лечении и высокой летальностью больных.
Комплексное изучение основных показателей по туберкулезу выявило следующее: напряженность эпидемиологической обстановки в Иркутской области в большей степени обусловлена снижением эффективности раннего выявления, лечения больных туберкулезом, высокими темпами роста туберкулеза, сочетанного с ВИЧ-инфекцией.
Учитывая высокую заболеваемость туберкулезом больных ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях и неблагоприятную эпидемиологическую ситуацию по распространенности обеих инфекций в регионе, следует ожидать в дальнейшем увеличения уровней заболеваемости и смертности от туберкулеза, сочетанного с ВИЧ-инфекцией.
По данным Центра противотуберкулезной помощи больным ВИЧ-инфекцией МЗ СР РФ, заболеваемость туберкулезом среди больных ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях составляет 52,2 на 100 больных. В настоящее время, по мере перехода ВИЧ-инфекции из доклинических стадий в стадии СПИДа (в среднем через 7 — 8 лет) и неблагоприятных условиях развития обеих инфекций, эпидемиологическая ситуация по туберкулезу начнет кардинально меняться.
С учетом рекомендованных данных тенденций и полученных прогностических моделей основных эпидемиологических показателей по туберкулезу, нами построены прогнозы основных показателей по туберкулезу, ВИЧ — инфекции и туберкулезу, сочетанному с ВИЧ-инфекцией (табл. 7).
Как видно из таблицы, наиболее точные прогнозы рассчитаны по показателям заболеваемости и смертности от туберкулеза. Большая погрешность прогноза показателя болезненности туберкулезом не позволяет включить данный показатель в комплексную оценку эпидемиологической ситуации по туберкулезу до 2020 г.
Полученные прогнозируемые уровни заболеваемости и смертности от туберкулеза в Иркутской области характеризуются стабильным увеличением показателя заболеваемости туберкулезом в 2020 г. до 149,3 на 100 тыс. населения со среднегодовым темпом роста 0,4 % и показателя смертности до 50,5 на 100 тыс. населения со среднегодовым темпом роста 2,5 %.
Что касается прогноза эпидемиологической ситуации по ВИЧ-инфекции, то следует ожидать увеличение показателя распространенности ВИЧ-инфекции в 2020 г. до 2097,0 на 100 тыс. населения с доверительным интервалом прогнозного значения т = ± 54,1, p < 0,005, со среднегодовым
темпом роста 5,4 %, и снижение показателя заболеваемости ВИЧ-инфекцией до 44,9 на 100 тыс. населения (т = ±12,7, p < 0,005), со среднегодовым темпом снижения на 6,1 %.
Очевидно, что распространенность ВИЧ-инфекции увеличиться за счет накопления контингентов больных ВИЧ-инфекцией, несмотря на прогнозируемое снижение показателя заболеваемости ВИЧ-инфекцией, что неблагоприятно скажется в отношении прогноза эпидемиологической ситуации по туберкулезу, сочетанному с ВИЧ-инфекцией. В результате прогнозирования показателей по туберкулезу, сочетанному с ВИЧ-инфекцией, следует ожидать рост заболеваемости до 44,3 на 100 тыс. населения (т = ±2,6, p < 0,005), со среднегодовым темпом роста 6,5 %, рост болезненности до 10,4 на 100 тыс. населения (т = ±12,1, p < 0,005), со среднегодовым темпом роста 7,0 %, рост смертности до 26,7 на 100 тыс. населения (т = ±3,2, p < 0,005), со среднегодовым темпом роста 8,6 %.
Таким образом, с помощью корреляционного анализа и многомерных методов исследования проанализированы заболеваемость, болезненность и смертность от туберкулеза в Иркутской области, определены факторы, оказывающие на них наибольшее влияние, и оценены доли их воздействия. На основе данной информации были получены прогностические модели показателей заболеваемости и смертности от туберкулеза. В результате данного анализа были сделаны следующие выводы, что приоритетными направлениями в системе противотуберкулезных мероприятий в современных условиях должны являться повышение эффективности раннего выявления и лечения больных туберкулезом, а также организация противотуберкулезной помощи больным ВИЧ-инфекцией.
Таблица 7
Прогнозируемые уровни показателей заболеваемости, болезненности и смертности от туберкулеза
в Иркутской области до 2020 г.
Год Показатели (на 100 тыс. населения)
Заболеваемость туберкулезом Болезненность туберкулезом Смертность от туберкулеза
Р ± т* Р ± т* Р ± т*
2011 143,3 0,6 351,1 47,3 40,5 0,1
2012 144,5 0,6 346,0 53,5 41,6 0,04
2013 145,1 0,7 340,8 59,7 42,7 0,1
2014 145,7 0,8 335,7 66,0 43,8 0,1
2015 146,3 0,8 330,6 72,4 44,9 0,1
2016 146,9 0,8 325,5 78,8 46,0 0,1
2017 147,5 0,9 320,4 85,3 47,1 0,1
2018 148,1 1,0 315,3 91,8 48,3 0,2
2019 148,7 1,0 310,2 98,3 49,3 0,2
2020 149,3 1,1 305,1 104,9 50,5 0,2
Примечание: ± т* - доверительный интервал прогнозного значения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
2. Алферова М.А., Михалевич И.М., Рожкова Н.Ю. Основы прикладной статистики (использование Excel в медицинских исследованиях). Учебное пособие. — Иркутск: ГИУВ, 2003. — Выпуск II. — 101 с.
3. Горбач Н.А. Новые методические подходы к прогнозированию показателей распространенности туберкулеза. — Красноярск, 1998. — 128 с.
4. Девис Дж.С. Статистический анализ данных в геологии. — М: Недра, 1990. — Т. 1. — 319 с.; Т. 2 - 427 с.
5. Дубров А.М. Обработка статистических данных методом главных компонент. — М.: Статистика, 1978. — 135 с.
6. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб.: Питер Паблишинг, 1997. — 231 с.
7. Курунов Ю.Н., Ревякина О.В., Ефимов В.М., Галактионов Ю.К. Применение метода главных
компонент в эпидемиологических исследования // Проблемы туберкулеза и болезней легких. — 2003. — № 2. — С. 11 — 14.
8. Лавач С.М., Чубенко А.В., Бабич П.М. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. — Киев: Морион, 2000. — 320 с.
9. Окунь Я. Факторный анализ. — М.: Статистика, 1974. — 200 с.
10. Романова С.С., Чижова О.В., Марков А.Н. Анализ и прогнозирование эпидемиологических показателей туберкулеза на основе использования статистического пакета STATGRAPHICS // Научные труды (к 75-летию ведущего противотуберкулезного учреждения г. Москвы): сб. тр. под ред. В.И. Литвинова. — М.: Медицина и жизнь, 2001. — С. 105—107.
11. Шилова М.В., Глумная Т.В. Прогноз показателя смертности населения от туберкулеза (методология расчета) // Проблемы туберкулеза и болезней легких. — 2006. — С. 22 — 28.
12. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистические методы обработки данных медицинских исследований. — СПб., 2002. — 226 с.
Сведения об авторах
Хантаева Надежда Сергеевна - к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Иркутского государственного медицинского университета (664003, г. Иркутск, ул. Красного восстания, 1; тел./факс: 8 (3952) 20-10-82, сот. тел.: 89027675758; e-mail: hns.baikal@mail.ru)
Михалевич Исай Моисеевич - к.г.-м.н., заведующий кафедрой информатики и компьютерных технологий ГОУ ДПО ИГИУВ, член-корр. РАЕН (664079, г. Иркутск, м-н Юбилейный, 100; факс: 8 (3952) 46-11-33, сот. тел.: 89086629427, e-mail: mim977@list.ru)
Кулеш Дмитрий Владимирович - к.м.н., зам. директора НЦ ПЗСРЧ СО РАМН, директор ИЭМа (664025, г. Иркутск, кл. Карла Маркса, 3; тел. 24-03-52; e-mail: niiem_irkutsk@mail.ru)
