CC BY
11
Науковий ßiciiiiK, 2GGG, вип. 1G.2
23. Mezan IJ. Л Prognosis of Forest Die-back by Means of Markov Chain Model. University of Ljubljana, 1995.
24. Sessions .!., Sessions H. Scheduling and Network Analysis Program (SNAP II). Oregon State University, Oorvallis. 1994.
25. Sica vin К. SPHCTRUM. USDA Forest Service, Fort Collins. 1996.
26. Tunytsya Yuriy. F.nvironment and development in transitional countries: a Ukrainian perspective on training in environmental and natural resource economics. I leslington, York - 1999.
27. Valsta L. Stand Optimization Management Based on Growth Simulators. Finnish Forest Research Institute, Helsinki, 1993.
28. Zadnik Sstirn, I.. Multiobjective Decision Making in Forest Management. In: Operation Research 92, 1993.
29. Zadnik Stirn L. Adaptive Dynamic Model for Optimal Forest Management. Forest Fcology and Management, 31,1990.
30. ИсрепелицкиП C.II. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении на предприятиях лесной промышленное!п. Москва — 1989.
31. Петров АЛ. Методы экономических исследований в лесной промышленности зарубежных стран. - М. - 1973.
УДК 65.012.23:674(477) Асист. ГЖ Воляпчк - УкрДЛТУ
КЛАСИФ1КЛЦ1Я МЕТОД IB ПРОГНОЗУВАИНЯ ТА MEXAHI3M IX ВИКОРИСТЛНПИ В У11РАВЛ1НШ
Наведено класифжат'ю та -чийснено огляд методт прогнозуваиня розвитку вироб-ництва з метою вивчення, анашзу та вибору шдпошдмого до ситуац'п методу.
//. Volyanik - USUFWT
Classification of prognosis methods and the mechanism of their usage in
management
In the article was created the classification of basic forecasting methods of economic activity and carried out their review with the aim of study, analysis and selection of appropriate method.
Ефективне функцюнування тдприемств в умовах формування ринкових вщноенн неможливе без використаиия в управлппп метод1в прогнозуваиня. Ycnix прогнозуванмя значпою vtipoto залежить вщ того, насмльки обраний метод (модель) адекватний об'екту, що вивчаеться. BuGip методу прогнозуваиня повинен вщбуватися пщ впливом таких фактор1в: мети та завдань прогнозу, термшу, на який складаеться прогноз, особливостей об'екта прогнозуваиня, достов1рност! та повноти шформацшноТ бази прогнозу, доевщу прогнозиста тощо. Паявшсть вели-ко1 шлькосп метода прогнозуваиня i фактор1в, що впливають на Тх Btt6ip, зумов-люе необхщшеть вибору найбшьш ефектнвного з них.
Методи пропюзування дають змогу на ocuoBi анал!зу внутрпшпх i зовнип-nix зв'язюв об'екта передбачити ймов1ртсть його майбутнього розвитку. Система метод!в прогнозуваиня постишо вдосконалюеться i поповнюеться, тому одшею з нагальних проблем € розробка обгрунтованоУ класиф!кацм метод ¡в прогнозуваиня з метою забезпечення вивчення та анал1зу метод1в прогнозуваиня, а також для по-легшення вибору в1дповщиого методу пщ час розроблення прогноз1в.
Синтезоване осмислення та узагальнення паукового доробку заруб1жних та в!тчизняних вчених дозволили запропонувати класифшашю методт економ1чного прогнозування за такими ознаками: джерелами отримання шформацм, р'1внем
4. Економ1ка, планупання i управлшня в лкпвирлГшичому комплекс! 1 73
складности врахуваиням фактору часу, способом математичного опису об'екта прогнозування.
За джерелами отримання шформацп методи прогнозування подшяються на два класи - експертш \ фактограф^ш.
Експертш методи прогнозування базуються па експертш й шформацп \ за-стосовуються, якщо об'ект пропюзування дуже простим або настшьки складннй, що врахувати ан&тптично вплив багатьох фактор1в неможливо. Отримаш експерт-ш ошнки використовують як кпщев1 пропюзи або як вихщннй матер1ал у компле-ксних методах прогнозування. Ц1 методи передбачають суб'ективну оцшку май-бутнього шляхом узагальнення думок експерт1в. Вони можуть частково спиратися на результата маркетингових дослщжень, опитувань споживач1в, ретроспективш даш, але процес, шд час якого ця шформашя використовуеться, для прогнозування е суб'ектавиим. Експертш методи доцшьно застосовувати за вщсутносп чи не-достатносп ретроспективних даних, достатньо надшних математичних метод1в ошнки подш на основ1 попереднього досвщу, для середньо- \ довгострокового прогнозування стрибкопод^бних процес5в.
Експертш методи под1ляють на ¡нтуУтивш, як1 базуються на залученш екс-перпв для визначення тенденшй розвитку об'екта на шдстав1 власного досвщу, ерудованост1 та анал1тичш, яю базуються на лопчному анал1з1 розвитку об'екта.
Метод "Делы|и" найчастпне застосовуеться для передбачення технолопчннх \ ринкових змш в довгостроковому перюдг Суть методу полягае у виявленш переважного судження компетентних фах1вшв з приводу певного питания, яке ви-ключае прям! дебати м1ж собою, але дае змогу переглядати власш рппення з врахуваиням запитань I вщповщей колег. Особливють даного методу полягае в тому, що вш передбачае аношмшсть експерт!в. Процес пропюзування за цим методом виконують у такий способ, що фах1вець, який проводить прогнозування, викорнс-товуючи анкети попереднього туру, вилучае з них лише ту шформашю, яка стосу-еться даноУ проблеми.
Метод ¡нтерв'ю е найбшьш поширеним серед штуУтивних екснертннх мето-д1в \ полягае у безпосередньому опитуванш прогнозистом спешатста щодо тенденшй розвитку об'екта пропюзування.
Евристичний метод передбачае, що шдходи, використаш для формування прогнозу, задаш в неявшй форм1 \ не вщокремлеш вщ особи, що складае пропюз. ГПд час розробки пропюзу домшують ¡нтуУщя, досвщ, творч1сть \ уява. Опнтуваш, даю-чи оцшки, можуть грунтувати своУ думки, опираючись на ¡нтуУшю або причинно-насшдков! зв'язки, дат» статистики \ розрахунюв. Цей метод застосовують для пропюзування розвитку об'екпв, яю не шддаютъся формагнзашУ. В умовах ринку даний метод можна застосувати для пропюзування нопиту.
Метод колективноУ генерацн ¡дей передбачае 31ткнення протилежних на-прям1в думок 1 рекомендацш щодо виршення конкретно*!' проблеми. Цей метод прогнозування передбачае юлька еташв. Розпочинаеться робота з формування фупи експерт1в-фах1вщв з високим р1внем ерудицп та розумшням проблеми. ГПс-ля завершения оргашзацшно-шдготовчоУ робота ведучий концентруе увагу учас-нишв на правилах поведшки 1 головному питашп, беручи до уваги вс! ¡деУ, неза-лежно вщ Ух дошльносп. ГПсля обговорення група анал'|зу проблемноУ ситуашУ систематизуе 1деУ \ оцшюе можливост! Ух практичноУ реал1зацп.
174 До 125-Р1ЧЧЯ УкрДЛТУ
Метод колектипноУ експертноУ ошнки полягае у тому, ню група прогнозисте уточнюе головш наирямки розвитку об'екта, будуе матрицю, у якш воображена генерапьна мета, шдцш та засобн Ух досягнення, та розробляе перелж питань для експерпв. Експерти обговорюють проблему з метою досягнення компромюу. Остаточну ошнку визначають як середне зважене значения. Результати опитуван-ня експерт1в дошльно поршнювати з результатами, що отримаш за допомогою шших метод1в прогнозування. Данин метод може застосовуватися для коротко-строкового та довгострокового прогнозування.
Прогнозування на основ! написания сценар1ю грунтуеться на визначенш ло-пки розвитку прогнозованого об'екта за р1зних умов. У сценарП' описуються аль-тернативш вар1анти майбутшх подш. Найдошлышне застосовувати цей метод для складання довгострокових гтрогноз1в.
Матрнчний метод пропюзування використовуеться для оптимального роз-подшу ресурав з метою досягнення встановлепих шлей. Визначають множину чиннимв, ям впливають на розвиток об'екта пропюзування, об'еднують Ух у ком-нлекси з одноршних фактор1в 1 оцшюють вплив цих комплекав один на одного та на кшцев1 ц!л1.
Одним з найефектившших способ1в синтезу об'екта прогнозування е мор-фолопчний анашз. Суть даного методу полягае у виявленш структури об'екта прогнозування та оцшш можливих зиачень УУ елеменлв з наступним переглядом \ оцшкою вар!ант1в взаемод1У цих значень. Цей метод дае змогу вийти за меж! вщо-мих напрямюв розвитку об'екта, перебрати ва теоретично можлив! вар1анти роз-в'язку \ вибрати прийнятш з економ1чного \ техшчного погляду.
До класу фактограф1чних метод!в належать статистичш та випереджувалып мегоди пропюзування. Фактографшш методи базуються на фактичшй шформацп про об'ект прогнозування та його минулнй розвиток.
Статистичш методи використовують для прогнозування часових рядт ди-намши параметр1в економ!чних явищ.
Для пропюзування часових рядш, послщовш значения яких ¡стогно взаемо-залежш, використовують авторегреайш модель Головною умовою застосування такоУ модел1 е випадковкть \ сташонаршсть. Модель пропюзування, побудована як функшя в'щ передкторп, повинна враховувати можлнв1 д1У низки фактор1в. Ощнка поточного р1вня ряду виражаеться як зважена сума юлькох поиередшх рь вшв. Для отримання точшших оц'шок схему авторегреаУ можна модифжувати на пщстав1 застосування вагових коеф1шеппв. Даш модел1 дошльно використовува-ти для оперативного прогнозування економ^них показниюв, майбутш значения яких ютотно залежать вщ Ух змши у минулому.
Метод гармошйних ваг базуеться на екстраполяшУ тренду, апроксимованого вщр1зками прямоУ 1з зважуванням точок шеУ лпш за допомогою гармошйних ваг.
У груш статистичних методш важливе м1сце належить екстраполяшУ. ГПд час формування прогноз1в за допомогою метод1в екстраполяшУ виходять и стати-стично сформованих тенденцш змши тих чи шших кшьмсннх характеристик об'екта. Проста екстраполяшя довгострокових тенденцш базуеться на припушешп, що вс1 чинники, якими обумовлювалися тендешпУ в минулому, збережуться про-тягом перюду прогнозування чи будуть змшюватися вщповщно до певноУ кривоУ. Екстраполяшя за емшричнимн даними застосовуеться для розробки коротко- \ се-
4. £комом1ка, планувяння I упряплшпя в лковнроЛпичому комплекс! I 75
редньострокових прогиозт на основ1 лнпйних, квадратичннх, степеневнх, показ-никових та шших функшй. Метод дае реальш результати, якщо правильно визна-чена форма криво!, яка вщображае закономфшсть змши емтричних даних.
Метод штерполяш'Т полягае у вщшукашп пром!жних значень величнни за деякими вщомими УУ значениями. Виб1р апроксимуючоУ функшУ зджснюеться з врахуванням умов I обмеження розвитку об'екта прогнозуваиня.
Суть кореляцжного анал!зу полягае у визначенш кореляцнших зв'язюв М1ж випадковими величинами. Дании метод дае змогу перев!рити р1зж економ!чш п-потези про наявшсть 1 щшьшсть зв'язку М1ж двома явищами I групою явищ.
Для прогнозуваиня найближчого майбутнього дискретних часових ряд ¡в дошльно застосовувати метод експоненшального згладжування. Цей метод дае змогу побудувати такий опис прогнозованого процесу, у якому шзниним спосте-реженням надають бшьшого значения пор1вняно з попередшми, причому значения спостережень складають за експонентою. Практична реал1зашя методу пов'я-зана з1 суб'ективним вибором початкових умов та параметра згладжування.
Метод найменших квадрат1в застосовують для вщшукання наближених за-лежностей м!ж двома або юлькома прогнозованими величинами за Ух емшричним значениям. Суть даного методу полягае у мпим1зашУ суми квадратичних вщхи-лень м1ж дослщжуваними величинами \ вщповщними оцшками, обчисленими за шдШраним р!внянням.
Факторний метод полягае в обробщ багатовим!рних масив1в шформашУ про об'ект в динам|'ш з використанням апарату факторного статистичного анал!зу або
ЙОГО р!ЗНОВИД1В.
Метод ¡сторичноУ аналопУ грунтуеться на встановленш та використанш аналопУ прогнозуваиня з однаковим за природою об'ектом. Анал1з поведшки \ струк-тури одшеУ системи дае змогу зробити висновки щодо розвитку ¡ншоУ системи. Отримаш за допомогою даного методу прогнози не е наджннми, якщо вони не пщтверджеш ¡ншим методом. Тому дошльно застосовувати кшьюсш показники, ям б дали змогу точн'пне пор1внювати пропюзи \ ошнювати Ух достов1ршсть.
Суть методу математичноУ аналоги полягае у виявлеши аналоги математичних опиав пpoцeciв розвитку р1зних за природою об'егпв з наступним використанням бшьш вивченого математичного опису одного з них для складання прогнозу.
За р1внем складност1 розр5зняють симплексш та комплексш методи прогнозуваиня. Симплексним називаеться метод прогнозуваиня, який не можливо роз-класти на просишь Комплексний метод будуеться шляхом поеднання простих. Ц*1 методи дошльно застосовувати для прогнозуваиня великих економ1чних систем.
За врахуванням фактора часу модел1 можуть бути статистичними та динамь чними. Статистичш модел1 застосовують, якщо обмеження стосуються одного вщр1зка часу. Динам1чш модел! дають змогу робити висновки про головш риси розвитку економ1чних систем, як! суттево не залежать вщ початкових умов. Ди-нам1чш модел1 е найефектившшим засобом для довготермжового прогнозуваиня.
За способом математичного опису об'екта прогнозуваиня видшяють детер-М1новагп та стохастичш модель До детермшованих належать модель в яких реальш процеси вщображаються у вигляд1 жорстких казуалышх вщносин. Вони опе-рують детермшованими параметрами 1 залежностями, тобто вихщним даним вщ-
176 До 125-р!ччя УкрДЛТУ
повщае едиие значения вихщних результат. Стохастичш методи прогнозування внкористовуються тод1, коли вщсутня або неповна шформашя про об'ект.
Економетричпа модель е жструментом анал1зу та прогнозування конкрет-них економпших нроцеав на основ1 ретроспективно!" шформац'п. Модель являе собою спрощений запнс причннних залежностей, яю вщбуваються в дослщжува-пому середовшщ. Побудована модель повинна адекватно вщображати ¡стопи ри-си економ1чного процесу. Використання моделей дае змогу прогпозувати роз\п-шення виробництва, темпи розвитку галун, асортимент 1 обсяг випуску, попит на продукшю тоию.
1мпацпше моделювання застосовують для прогнозування реальних проце-ав, що вщбуваються в економщк 1мпацшна модель с формагпзованим описом виробничоУ системи через п елементи та залежносп м1ж ними, вона вщображае порядок розрахунку показниюв, як! характеризуют ш елементи \ залежностг
Метод дерева шлей застосовуеться у прогнозуванш з метою послщовноУ розбивки основних завдань на шдзавдання ! створення системи зваженнх за екс-пертними оцшками зв'язюв. Для добору фактор1в у прогнозовану модель \ побу-дову системи зв'язюв широко внкористовуються матрищ взаемовпливу, теор!я граф1в тощо.
Слтьов1 методи е ефективним засобом розробкн нормативних прогноз1в, що охоплюють фактори часу, ресурси \ техшчш результати, яю впливають на можлн-В1* досягнетшя поставлено-!' мети. За доиомогою них метод|'в визначають альтерна-тиви розвитку системи ознак, що характеризуют об'ект у будь-якому вщношенш.
Запропонована класнфкащя метод1в \ моделей прогнозування не е ушвер-сальною \ вщкрита для доповнення. Деям незазначеш методи е р!зновидами включепих або Ух иодалыною конкретизацию.
Серйозннм недолжом в розробш метод1в прогнозування е майже повна вщ-сутшсть пор1внянь ефективноеп використання р1зномаштних метод1в у практиш економ1чноУ роботи, вщсутшсть точних вказ1вок для визначення об'екпв, най-бшын дошльного застосування тих чи шншх методт. Це гальмуе шдб1р найбшьш простих 1 надшних метод1в прогнозування в галуз1 \ на пщпрнемствах.
Застосування метод1в прогнозування залежить вщ мети дослщження. 3 огляду на це визначено можливосп застосування сучасних метод1в прогнозування для розробки р1зних вщпв прогнозт.
Наведений подш метод1в певною м1рою е умовним. На практиш ва методи можуть використовуватися одночасно \ доповшовати один одного, осюльки в ряд1 випадмв жоден з них окремо не може забезпечити необхщний р1вень достов1рно-сп \ точност1 прогнозу, але викорнсташ у певному поеднаши, вони виявляються досить ефективними.
УДК674.8/5 Доц. Ю.ГГрицюк, к.т.н. - УкрДЛТУ
РОЗРАХУНОК Р1Ч11ИХ АМОРШЗАЦ1Й1ШХ В1ДРАХУВАНЬ для РОЗКР1ЙНОГО ОБЛАДНАННЯ
Иропонуються авторсью шдходи 'до пирмиення митань розрахуику амортизацжних вшрахувань за методиками ртиом1рного вьчшкодування, прнскореиоТ компенсацн та ф1к-сованого запшпку вартосл розкр)'иного обладиаиия залежно вщ класу його призначення:
4. Економ!ка, плануванпя I управлЫня в лкоянроПничому комплекс! 1 77
