CC BY
37
Во-вторых, производится анализ особенностей процессов инвестирования в технологическое переоснащение производства стройматериалов.
В-третьих, осуществляется разработка управляющего комплекса для инвестирования процессов технологического переоснащения производства стройматериалов.
Содержание перечисленных задач совершенствования методологии инвестирования технологического переоснащения производства стройматериалов представлено в виде алгоритма на рис.1.
Ключевыми аспектами совершенствования методологии инвестирования технологического переоснащения производства стройматериалов являются следующие.
Во-первых, выявление проблем управления инвестированием технологического переоснащения производства стройматериалов, поскольку это позволяет разработка алгоритма их решения как ключ к решению проблемы в целом.
Во-вторых, анализ особенностей инвестиционных процессов при производстве стройматериалов, как различных ассортиментных групп, так и на различных фазах производства стройматериалов, поскольку полученные результаты позволяют сформировать критерий эффективности инвестирования в технологическое переоснащение производства стройматериалов с точки зрения решения проблемы импортазамещения.
В-третьих, на основе оценки современного состояния и тенденций развития российского рынка производства стройматериа-
лов, а также общих методологических подходов к исследованию процессов технологического переоснащения производства для выпуска новой продукции (с учетом сформированного критерия эффективности инвестирования в технологическое переоснащение производства стройматериалов, возникает возможность формирования рациональных схем инвестирования процессов технологического переоснащения производства стройматериалов и последующей ее оптимизации.
В-четвертых, ключевое значение приобретает практическое внедрение системы управления инвестированием технологического переоснащения производства стройматериалов, построенное на основе разработки комплекса методические рекомендации по ее построению и использованию.
В целом реализация представленного на рис.1 алгоритма призвана усовершенствовать инструментарий инвестирования технологического переоснащения производства стройматериалов к моменту выхода отечественной экономики из кризиса, сопровождающемуся оживлением на рынке строительства.
Литература:
1. В. Никольская. Рынок стройматериалов: есть ли повод для оптимизма? Газета «Строительный эксперт» №2 (2009).
2. С. Крупчатников. Развитие инвестирования в технологическое переоснащение производства инструментами проектного финансирования. Автореферат к.э.н. - Волгоград, 2008.
К ВОПРОСУ О МОДЕЛИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРИ ПРИНЯТИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ
Скловец А.С., аспирант ГАСИС
Рассмотрены ключевые аспекты моделирования и прогнозировании инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, включая: исследование теоретико-методологических основ моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем; анализ особенностей моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем на финансовых рынках.
Ключевые слова: аспекты моделирования и прогнозирования, финансовые рынки, инновационная деятельность.
TO A QUESTION ON MODELING AND FORECASTING OF INNOVATIVE ACTIVITY OF ECONOMIC SYSTEMS AT ACCEPTANCE OF INVESTMENT DECISIONS ON FINANCIAL MARKETS
Sklovez A., GASIS, the post-graduate student
Key aspects of modeling and forecasting of innovative activity of economic systems at acceptance of investment decisions on financial markets are considered, including: research of teoretiko-methodological bases of modeling and forecasting of innovative activity of economic systems; the analysis offeatures of modeling and forecasting of innovative activity of economic systems on financial markets.
Keywords: aspects of modeling and forecasting, financial markets, innovative activity.
Современная экономика носит название инновационной поскольку доля инновационной продукции в общем ее объеме существенно возросла. При этом эпицентр инвестирования инноваций переместился из государственного сектора до уровня отдельных компаний и предприятий.
Инновационный характер развития современной мировой экономики приводит к росту неопределенности условий принятия решений, продиктованных ужесточением конкуренции и сокращением жизненного цикла многих видов продукции. Риски принятия решений, сопровождающие развитие инновационной деятельности экономических систем, увеличивают роль моделирования и прогнозирования.
Для отечественной экономики развитие инновационной деятельности на сегодняшний день является объективной необходимостью, фактором выживания на рынке международного разделения труда. Об этом свидетельствует признание технологической отсталости отечественной экономики не только зарубежными специалистами международных экономических организаций, но и руководством РФ, в частности, после аварии на Саяно-Шушенской ГРЭС в августе 2009 года. Проблема инвестирования инновационной деятельности а России на современном этапе осложняется тем,
что при сложившейся доминанте инвестирования в инновации со стороны государства, в условиях экономического кризиса многим предприятиям крайне тяжело изыскивать инвестиционные ресурсы на развитие инновационной деятельности.
Многогранность инновационной деятельности (включая создание новой, продукции, применение нового сырья, разработку новых технологий, формирование новых организационных структур и освоение новых рынков) и разная степень возможного успеха инновационной деятельности в различных ее проявлениях требует осуществления сценарного моделирования, связанного оценкой результатов осуществления различных вариантов инновационной деятельности, либо результатов отказа от подобной деятельности.
Для выбранного вида сценария инновационной деятельности необходимо понять динамику его осуществления, используя процессы динамического моделирования. Прогнозирование возможных исходов инновационной деятельности на различных этапах ее осуществления позволяет оценить текущие финансовые результаты, а, следовательно, потребности в инвестиционных ресурсах и риски возможных потерь.
Инновационная деятельность может осуществляться не только генераторами инновационных идей. Многие компании могут
участвовать в этой деятельности в качестве портфельных или даже прямых инвесторов. При этом цепочка управления инновационной деятельностью через принятие инвестиционных решений на финансовых рынках как удлиняется, так и усложняется.
Таким образом, моделирование и прогнозирование инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках представляет собой актуальную научную задачу, имеющую важное народнохозяйственное значение.
Проблемы инвестирования инновационной деятельности были и остаются предметом исследования многих ведущих зарубежных и российских ученых. Значительный вклад в разработку различных аспектов проблемы управления инвестированием, в том числе при осуществлении инновационной деятельности экономических систем, внесли: Александер Г., Абрамов С., Бейли Б., Бланк И., Ван Хорн Дж., Воропаев В., Глазьев С., Декинсон Э., Долгов С., Егоров А., Железова В., Идрисов А., Кейнс Дж., Кондратьев Н., Лапуста М., Макманус Дж., Мэнсфилд Э., Новицкий Н., Орешин В., Петраков Н., Перу Ф., Смирнов А., Скотт А., Телегина Е., Тинберген Я., Хилл П., Холл А., Шарп У., Шорт Дж., Чибриков Г., Эрроу У., Юр-кевич В., Яременко Ю. и другие.
Многие вопросы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности изложены в работах таких видных отечественных и зарубежных ученых как: Айзекс Р., Амиров Ю., Ан-софф И., Багиев Г., Базилевич Л., Волкова В., Вютрих Х., Гермейер Ю., Гольдштейн Г., Дагаев А., Донцова Л., Ефремов В., Зибер П., Зиндер Е., Иванов М., Капустин В., Кастельс М., Клейнер Г., Левин М., Лоуэлл С., Моторыгин Б., Моцкус И., Недосекин А., Нехаев С., Ойхман Е., Ольшевский В., Патюрель Р., Прохоров А., Райсс М., Рапопорт Б., Рубцов С., Саркисян С., Скурихин В., Тарасов В., Те-бекин А., Твисс Б., Успенский В., Уткин Э., Филин С., Флейшман Б., Хант И., Хургин Я., Широков Ф., Шмален Г., Эдельман В., Эм-рахов А., Яковец Ю. и др.
Вместе с тем вопросы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках не получили достаточного освещения в научной литературе.
Цель работы заключается в совершенствовании методологических подходов к моделированию и прогнозированию инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках в условиях мирового экономического кризиса.
Достижение поставленной цели осуществляется путем решения ряда логически взаимосвязанных научных задач, последовательно раскрывающих тему диссертационного исследования, включая:
- определение базовых принципов принятия управленческих решений на финансовых рынках;
- выявление основных подходов к моделированию и прогнозированию инновационной деятельности экономических систем;
- разработку алгоритма моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках;
- анализ особенностей моделирования инновационной деятельности экономических систем на финансовых рынках;
- анализ особенностей прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений;
- формирование целевой функции эффективности моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках;
- разработку алгоритма построения системы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках;
- формирование рациональной системы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках;
- разработку методических рекомендаций по использованию основных положений методологии моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках.
В процессе проведения исследований были получены следующие результаты.
Во-первых, выявлены ключевые проблемы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности отечественных экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках в условиях мирового экономического кризиса.
Во-вторых, на основе проведенных аналитических исследований выявлены особенности параллельно последовательного моделирования инновационной деятельности экономических систем на финансовых рынках, заключающиеся в необходимости сопоставления в динамике результатов реализации различных сценариев инновационного развития.
В-третьих, выявлены особенности прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовом рынке, заключающиеся в необходимости учета ожидаемой динамики развития рынка инноваций, с одной стороны, и вероятных тенденций развития финансового рынка, с другой стороны.
В-четвертых, сформирована целевая функция эффективности моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, учитывающая помимо традиционных значений абсолютной величины эффективности инвестирования, точности и достоверности ее оценки, различия в оценках инноваций на рынках реальных и финансовых активов, а также вероятные отклонения моделируемых результатов инновационной деятельности от результатов ожидаемых инвесторами, отражающие величину риска потерь.
В-пятых, разработан алгоритм построения системы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, отражающий процедуры выявления состава, взаимосвязей, ограничений формируемой системы, с точки зрения следования целевой функции.
В-шестых, сформирована рациональная система моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, удовлетворяющая предложенной целевой функции эффективности.
В-седьмых, разработан комплекс методических рекомендаций по использованию основных положений методологии моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках.
В целом основной результат проведенного исследования заключается в разработке основных положений методологии моделирования и прогнозирование инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, включающие:
- параллельно-последовательное моделирование инновационной деятельности экономических систем на финансовых рынках при сопоставлении в динамике результатов реализации различных сценариев инновационного развития;
- учет ожидаемой динамики развития рынка инноваций, с одной стороны, и вероятных тенденций развития финансового рынка, с другой стороны;
- учет помимо традиционных значений абсолютной величины эффективности инвестирования, точности и достоверности ее оценки, различия в оценках инноваций на рынках реальных и финансовых активов, а также вероятные отклонения моделируемых результатов инновационной деятельности от результатов ожидаемых инвесторами, отражающие величину риска потерь;
- формирование рациональной системы моделирования и прогнозирования инновационной деятельности экономических систем при принятии инвестиционных решений на финансовых рынках, удовлетворяющей предложенной целевой функции эффективности.
Литература:
1. Балдин К.В. «Управленческие решения», М.: «Дашков и К», 2007.
2. 4. Вертакова Ю. «Управленческие решения: разработка и выбор» / Учебное пособие. — М.: «КНОРУС», 2005.
3. Е. П. Голубков. «Технология принятия управленческих решений», М.: «Дело», 2005.
