CC BY
53
Экономические науки
УДК 338.45:330
DOI: 10.21209/2227-9245-2018-24-5-95-105
МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МЕЖОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА
METHODOLOGICAL SUPPORT OF THE ECONOMIC SECURITY ASSESSMENT
В. В. Акбердина,
Уральский федеральный университет, Екатеринбург akb_vic@mail.ru
V. Akberdina,
Ural Federal University, Yekaterinburg
Рассмотрены возможности использования эконометрических моделей при прогнозировании уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса. Дано определение понятия «межотраслевой комплекс», представлен обзор основных методов эконометрического моделирования и прогнозирования динамики региональных отраслевых рынков. Выделены основные компоненты экономической безопасности в межотраслевом комплексе, проанализировано влияние составляющих экономической безопасности на интегральный показатель. Использована методология прогнозирования структурной и пространственно-временной динамики межотраслевых комплексов, включающая новые и уточненные методы моделирования и прогнозирования. Предложены определения терминов «межотраслевой комплекс», «экономическая безопасность в межотраслевом комплексе РФ». Представлены общие положения методики эконометрического моделирования и прогнозирования уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса РФ. Показано, что на уровень экономической безопасности отдельных производств может влиять изменение в сетевой цепочке. Рассчитана степень влияния сетевых сопряженных производств на строительную отрасль
Ключевые слова: межотраслевой комплекс; эконометрические модели; прогнозирование; оценка; экономическая безопасность; энтропия; сетевые сопряженные производства; методика; моделирование; компоненты экономической безопасности
OF THE INTERINDUSTRY COMPLEX
О. П. Смирнова,
Уральский федеральный университет, Екатеринбург, olysmirnova95@gmail.com
O. Smirnova,
Ural Federal University, Yekaterinburg
The article reveals the possibilities of using econometric models in forecasting the level of economic security of the inter-branch complex. Formulation of the definition of the concept of "interindustry complex", a review of the main methods of econometric modeling and forecasting the dynamics of regional industrial markets are presented in the article. The main components of economic security in the inter-branch complex, analysis of the impact of the components of economic security on the integral indicator are identified. The methodology of forecasting the structural and space-time dynamics of interindustry complexes is considered, including new and refined methods of modeling and forecasting. The definitions of the terms "interindustry complex", "economic security in the inter-branch complex of the Russian Federation" are proposed. General provisions of the methodology of econometric modeling and forecasting of the level of economic security of the inter-branch complex of the Russian Federation are proposed. It is shown that the level of economic safety of individual industries can be affected by the change in the network chain. The degree of network conjugate productions influence on the construction industry is calculated
Key words: interindustry complex; econometric models; forecasting; estimation; economic security; entropy; network conjugate production; methodology; modeling; components of economic security
95
© В. В. Акбердина, О. П. Смирнова, 2018
ведение. Промышленность считается одной из основныгх структур хозяйственного комплекса всех развитых и развивающихся современный государств. Как правило, она включает множество предприятий, производств различных отраслей, которые обеспечивают добычу и переработку природных ресурсов, производство разнообразной продукции, как для нужд самой промышленности, так и для других сфер деятельности людей. Особое внимание в анализе состояния промышленности заслуживает изучение функционирования межотраслевых комплексов, которые представлены в работах, например, К. А. Ба-гриновского, Т. В. Бахаревой, Е. А. Зотовой [1; 2; 6].
Межотраслевой комплекс — это особая структура интеграции и взаимодействия одной или нескольких отраслей. Такая структура может быть построена в одном сегменте и выделяется в соответствии с разделением труда. Так, в рамках сегмента могут быть выделены машиностроительный, топливно-энергетический и другие межотраслевые комплексы [9].
Отметим, что прежние типы организационных структур субъектов экономики оказываются недостаточно результативными, вследствие чего возникает необходимость создания новых, современных типов организационныгх структур. К одному из таких типов относятся сетевые структуры, которые становятся характерной чертой новой экономики. Сетевой подход рассматривается в работах М. И. Кротова, Б. Н. Ку-зыка, М. А. Николаева, Б. А. Ступакова, В. З. Петросянц, Е. В. Попова, К. А. Се-мячкова, В. Л. Симоновой, Н. М. Розановой [10-15].
В настоящее время развиваются сложные интерактивные отношения, которые соединяют ресурсы и деятельность одной стороны с ресурсами и деятельностью другой. Кроме названного, переход от отрасле-
вого уровня к сетевому обусловлен с позиции принципов четвертой промышленной революции, рассматривающей сетевую организацию производства как сеть, т. е. когда границы между предприятиями и даже отраслями (видами экономической деятельности) стираются, а сам производственный процесс рассматривается как сеть. На этом фоне тема экономической безопасности, как национальной экономики, так и отраслей, а также отдельных предприятий приобретает все большую актуальность.
Анализ сетевой цепочки добавленной стоимости дает представление о структуре производственного процесса для выявления областей, где эффективность может быть повышена. Это может способствовать укреплению экономической безопасности промышленных комплексов. Процесс эко-нометрического моделирования и прогнозирования экономической безопасности включает несколько этапов. На первом этапе необходимо поставить содержательную цель и задачи исследования. Цель исследования заключается в оценке степени влияния факторов внешней и внутренней среды и результатах обеспечения экономической безопасности межотраслевого комплекса. На втором этапе осуществляется построение эконометрической модели. Следовательно, для результативного обеспечения экономической безопасности межотраслевого комплекса следует провести всесторонний анализ общей совокупности угроз.
На рисунке приведены внутренние и внешние составляющие комплексной оценки экономической безопасности межотраслевых комплексов (далее ЭБ МК).
Методология и методика исследования. Оценка экономической безопасности межотраслевого комплекса определяется в результате сравнения фактических показателей деятельности с основными индикаторами: финансовыми, социальными, производственными и др.
Технологическая составляющая
Внутренняя составляющая ЭБМК
Инвестиционная составляющая
Внешняя составляющая ЭБ МК
Социально-демографическая составляющая
Комплексная оценка экономической безопасности межотраслевого комплекса: внутренние и внешние составляющие / Complex assessment of economic security of the interindustry complex: internal and
external components
Комплексную оценку экономической безопасности можно представить в виде функции, включающей внутреннюю (производственную, финансовую, инвестиционную) и внешнюю составляющую ЭБ МК (технологическую, социально-демографическую и экономико-правовую), которые в свою очередь подразделяются на состав ля-ющие показатели
Сэб = / (Спр,Син,Сфин), (1)
где Сэб — внутренняя составляющая экономической безопасности сетевых сопряженных производств;
Спр — производственная составляющая сетевых сопряженных производств;
Син — инвестиционная составляющая сетевых сопряженных производств;
Сфин — финансовая составляющая сетевых сопряженных производств;
Сэб = / (Сэк.пр,Ссоц.дем,Стех), (2)
где Сэб — внешняя составляющая экономической безопасности сетевых сопряженных производств;
Сэк.пр — экономико-правовая составляющая сетевых сопряженных производств;
Стех — технологическая составляющая сетевых сопряженных производств;
Ссоц.дем — социально-демографическая составляющая сетевых сопряженных производств.
Данные для расчета составляющей можно расширить. Мы выбрали данные показатели вследствие их доступности на сайте Росстата. Данные показатели можно проследить в динамике, что позволит сделать расчет уровня экономической безопасности и провести анализ его динамического изменения.
Следует уточнить, что показатели по видам сетевых производств могут значительно различаться вследствие особенностей функционирования производства. Поэтому для расчета уровня экономической безопасности предлагаем использовать нормируемые показатели. Данный экономе-трический подход представлен в публикациях О. А. Романовой, В. В. Акбердиной, В. К. Сенчагова, В. В. Соколова [16-19].
Следующим этапом эконометрическо-го моделирования является подбор необхо-
димых показателей для расчета уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса и программирование имитационной модели.
Отладка модели предполагает оценку ее адекватности и пригодности, как показывают значения соответствующих критериев.
Исследуя данные Федеральной службы государственной статистики России, можно выделить некоторые показатели, которые имеют тенденцию к росту, снижению, и те, показатели которых не меняются в период с 2014—2017 гг. (табл. 1).
Таблица 1 / Table 1
Исходные данные для построения эконометрической модели прогнозирования экономической безопасности межотраслевого комплекса / Initial data for the construction of an econometric model for predicting the economic security of an inter-branch complex
Показатели / Indicators 2014 r. 2015 r. 2016 r. 2017 r.
Исходные данные для расчета производственной составляющей / Initial data for the calculation of the production component
Индекс производительности труда / Labor productivity index 100,70 97,80 99,80 99,88
Индекс изменения фондовооруженности / Index of change in the equipment 105,20 104,00 103,80 105,03
Индекс изменения фондоотдачи / Index of change in capital productivity 96,70 97,00 93,30 97,37
Коэффициент обновления основных фондов (в сопоставимых ценах) / Coefficient of renewal of fixed assets (in comparable prices) 4,80 4,60 4,30 4,82
Исходные данные для расчета инвестиционной составляющей / Initial data for calculating the investment component
Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте / Share of investments in fixed assets in gross domestic product 20,50 19,60 20,80 20,15
Прирост числа высокопроизводительных рабочих мест / Increase in the number of high-performance jobs 4,50 -9,10 -4,80 1,52
Инновационная активность организаций (удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации, в общем числе организаций) / The innovative activity of organizations (the share of organizations that implemented technological, organizational, marketing innovations, in the total number of organizations) 9,90 9,30 8,40 9,95
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП и в ВРП / Share of domestic expenditure on research and development in GDP and GRP 1,07 1,10 1,10 1,08
Исходные данные для расчета финансовой составляющей / Baseline data for calculating the financial component
Рентабельность организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации / Profitability of organizations (without small business entities) of the Russian Federation 7,00 7,30 8,10 6,92
Рентабельность активов / Return on assets 4,50 2,50 3,70 3,97
Динамика кредиторской задолженности организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации, млрд р. / Dynamics of accounts payable of organizations (excluding small business entities) of the Russian Federation, billion rubles 33174,00 38925,00 42280,00 33573,33
Динамика дебиторской задолженности организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации, млрд р. / Dynamics of accounts receivable of organizations (excluding small business entities) of the Russian Federation, billion rubles. 31014,00 35736,00 37053,00 31581,50
Исходные данные для расчета технологической составляющей / Initial data for the calculation of the technological component
Индекс производства по высокотехнологичным обрабатывающим видам экономической деятельности / The index of production for high-technology processing economic activities 92,30 103,00 98,70 94,80
Окончание табл.1
Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники, в общем объеме внутренних затрат на исследования и разработки / The share of internal costs for research and development in priority areas of science, technology and technology development, in the total amount of internal costs for research and development 67,90 68,60 71,00 67,62
Число разработанных передовых производственных технологий / Number of developed advanced production technologies 1409,00 1398,00 1534,00 1384,50
Количество приобретенных организациями новых технологий (технических достижений), программных средств / The number of new technologies (technical achievements) acquired by organizations, software 28705,00 24361,00 64914,00 21222,17
Исходные данные для расчета экономико-правовой составляющей / Ini and legal component tial data for the calculation of the economic
Индексы физического объема валового внутреннего продукта / Indices of the physical volume of gross domestic product 100,70 97,50 99,80 101,50
Объем кредитов, предоставленных юридическим лицам / Volume of loans granted to legal entities 203,84 182,68 188,94 209,43
Количество экономических правонарушений / Number of economic offenses 11,50 11,90 13,20 10,00
Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности / The index of output of goods and services by basic types of economic activity 102,00 97,60 100,50 101,40
Исходные данные для расчета социально-демографической составляющей / Baseline data for calculating the socio- demographic component
Численность трудоспособного населения, млн. чел. / Number of able-bodied population, mln. 75,43 76,59 76,64 76,69
Уровень занятости / Employment level 65,30 65,30 65,70 65,70
Уровень безработицы / Unemployment rate 5,20 5,60 5,50 5,50
Среднемесячная заработная плата, тыс. р. / Average monthly wages, thousand r. 32,60 33,93 36,70 39,09
Основным фактором, определяющим важность индикатора, является его весовой показатель. Перед внедрением того или иного ключевого индикатора риска разрабатываются его пороговые значения и лимиты.
Обычно показатель (х) меняется от некоторого минимального значения x
1 mm
(отражающего отсутствие качества) до некоторого максимального значения x
1 max
(крайняя степень проявления, наличия, выраженности, ...). Известно, что величины нормируются на диапазон 0.. .1.
Для этого функция преобразования y = f (x) должна обладать следующими свойствами:
Любая функция с такими свойствами может быть использована для нормировки.
Например, если .г н^со. то можно вы-
1 1 ■ тал- ■
брать функцию
За счет выбора соответствующей функции можно учесть разнообразные эффекты искажения оценок.
Согласно методике, поскольку используемые показатели, описывающие состояние экономической безопасности, имеют различные единицы измерения, они приведены к единому масштабу с использованием стандартизации значений, которая позволяет перейти к единой безразмерной величине. Для оценки экономической безопасности по выбранным признакам адаптирован энтропийный метод оценки устойчивости экономической безопасности, который рассматривается в
работах М. А. Бендикова, К. П. Глущенко, В. С. Зверева [3—5].
Метод позволяет разлагать суммарную энтропию на ее составляющие — энтропию взаимодействия, конфигурации, локальную, структурную и др., что поможет выра-
ботать решения по их уменьшению. Энтропийные процессы составляют незыблемое системообразующее свойство жизнедеятельности систем любого уровня организации.
Таблица 2 / Table 2
Расчет уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса в 2014-2017 гг. / Calculation of the level of economic security of the inter-branch complex in 2014-2017
Показатели / Indicators 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г.
ЭБ MK производственной составляющей / EB MK production component 0,718 0,717 0,714 0,718
Индекс производительности труда / Labor productivity index 0,955 0,938 0,960 0,949
Индекс изменения фондовооруженности / Index of change in the equipment 1,000 1,000 1,000 1,000
Индекс изменения фондоотдачи / Index of change in capital productivity 0,915 0,930 0,894 0,923
Коэффициент обновления основных фондов (в сопоставимых ценах) / Coefficient of renewal of fixed assets (in comparable prices) 0,000 0,000 0,000 0,000
ЭБ MK инвестиционной составляющей / EB MK investment component 0,408 0,499 0,437 0,372
Доля инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте / Share of investments in fixed assets in gross domestic product 1,000 1,000 1,000 1,000
Прирост числа высокопроизводительных рабочих мест / Increase in the number of high-performance jobs 0,177 0,000 0,000 0,023
Инновационная активность организаций (удельный вес организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации, в общем числе организаций) / The innovative activity of organizations (the share of organizations that implemented technological, organizational, marketing innovations, in the total number of organizations) 0,454 0,641 0,516 0,465
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП и в ВРП / Share of domestic expenditure on research and development in GDP and GRP 0,000 0,355 0,230 0,000
ЭБ MK финансовой составляющей / EB MK financial component 0,503 0,511 0,495 0,508
Рентабельность организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации / Profitability of organizations (without small business entities) of the Russian Federation 0,087 0,132 0,114 0,100
Рентабельность активов / Return On Assets 0,000 0,000 0,000 0,000
Динамика кредиторской задолженности организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации, млрд р. / Dynamics of accounts payable of organizations (excluding small business entities) of the Russian Federation, billion rubles 1,000 1,000 1,000 1,000
Динамика дебиторской задолженности организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации, млрд р. / Dynamics of accounts receivable of organizations (excluding small business entities) of the Russian Federation, billion rubles 0,925 0,912 0,865 0,933
ЭБ MK технологической составляющей / EB MK technological component 0,508 0,472 0,592 0,480
Индекс производства по высокотехнологичным обрабатывающим видам экономической деятельности / The index of production for high-technology processing economic activities 1,000 1,000 1,000 1,000
Удельный вес внутренних затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники, в общем объеме внутренних затрат на исследования и разработки / The share of internal costs for research and development in priority areas of science, technology and technology development, in the total amount of internal costs for research and development 0,732 0,661 0,715 0,709
Окончание табл. 2
Число разработанных передовых производственных технологий / Number of developed advanced production technologies 0,000 0,000 0,000 0,000
Количество приобретенных организациями новых технологий (технических достижений), программных средств / The number of new technologies (technical achievements) acquired by organizations, software 0,300 0,226 0,652 0,212
ЭБ MK экономико-правовой составляющей / EB MK economic and legal component 0,484 0,501 0,497 0,479
Индексы физического объема валового внутреннего продукта / Indices of the physical volume of gross domestic product 0,464 0,501 0,493 0,459
Объем кредитов, предоставленных юридическим лицам / Volume of loans granted to legal entities 1,000 1,000 1,000 1,000
^личество экономических правонарушений / Number of economic offenses 0,000 0,000 0,000 0,000
Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности / The index of output of goods and services by basic types of economic activity 0,471 0,502 0,497 0,458
ЭБ MK социально-демографической составляющей / EB MK socio-demographic component 0,561 0,560 0,571 0,579
Численность трудоспособного населения, млн чел. / Number of able-bodied population, million people 1,000 1,000 1,000 1,000
Уровень занятости / Employment level 0,856 0,841 0,846 0,846
Уровень безработицы / Unemployment rate 0,000 0,000 0,000 0,000
Среднемесячная заработная плата, тыс. р. / Average monthly wages, thousand r. 0,390 0,399 0,439 0,472
Внутренняя составляющая ЭБ MK / The internal component of the EB MK 0,543 0,576 0,548 0,533
Внешняя составляющая ЭБ MK / The external component of the EB MK 0,511 0,511 0,552 0,506
Уровень ЭБ MK / Level of EB MK 0,530 0,543 0,551 0,523
Результаты исследования. Расчет показателей энтропии показывает, что на протяжении всего анализируемого и прогнозируемого периода показатель энтропии характеризует достаточно большое влияние производственных, финансовых, кадровых, инвестиционных и экологических факторов на состояние экономической безопасности межотраслевых комплексов.
Параметры уравнений регрессии рассчитывались методом наименьших квадратов на ПК в программе Statistica с использованием информации, приведенной в табл. 2.
В результате расчетов получены следующие регрессионные уравнения модели:
ЭБ МК произв. = -0,0002х + 0,717; R2 = 0,0169;
ЭБ МК инвест. = -0,017х + 0,4713; R2 = 0,1659;
ЭБ МК финанс. = -0,0001х + 0,5044; R2 = 0,0003;
ЭБ МК технол. = -0,0037х + 0,5037; R2 = 0,0076;
ЭБ МК эк-прав. = -0,0016х + 0,4943; R2 = 0,0405;
ЭБ МК соц-дем. = 0,0065х + 0,5518; R2 = 0,8553.
По этой модели с использованием регрессионных уравнений проведены прогнозные расчеты экономической безопасности межотраслевых комплексов на перспективу до 2030 г. (табл. 3).
Таблица 3 / Table 3
Эконометрическое моделирование экономической безопасности межотраслевого комплекса / Econometric modeling of economic security of the inter-branch complex
Показатель / Index 2018 2019 2020 2021 2022 Го 2023 ДЫ / Ye 2024 ars 2025 2026 2027 2028 2029 2030
ЭБ МК производственная / EB MK production 0,716 0,716 0,716 0,715 0,715 0,715 0,715 0,715 0,714 0,714 0,714 0,714 0,714
ЭБ МК инвестиционная / EB MK investment 0,386 0,369 0,352 0,335 0,318 0,301 0,284 0,267 0,250 0,233 0,216 0,199 0,182
ЭБ МК финансовая / EB MK Financial 0,504 0,504 0,504 0,504 0,504 0,503 0,503 0,503 0,503 0,503 0,503 0,503 0,503
ЭБ МК технологическая / EB MK Technological 0,485 0,482 0,478 0,474 0,470 0,467 0,463 0,459 0,456 0,452 0,448 0,445 0,441
ЭБ МК экономико-право-вая / EB MK Economic and legal 0,486 0,485 0,483 0,482 0,480 0,478 0,477 0,475 0,474 0,472 0,470 0,469 0,467
ЭБ МК социаль-но-демогра-фическая / EB MK Socio-demographic 0,584 0,591 0,597 0,604 0,610 0,617 0,623 0,630 0,636 0,643 0,649 0,656 0,662
Уровень ЭБ МК / Level of EB MK 0,527 0,524 0,522 0,519 0,516 0,514 0,511 0,508 0,506 0,503 0,500 0,497 0,495
Выводы. Предложенный метод с использованием эконометрических моделей позволяет оценивать результаты развития экономической безопасности межотраслевых комплексов и реагировать на отрицательные показатели эффективности. Необходимо проводить стратегическое планирование, которое должно включать активную промышленную политику в различных отраслях экономики. При выборе метода прогнозирования основным требованием является его достаточная простота в сочетании с приемлемой оперативностью и достоверностью. Научная литература по вопросам социально-экономического про-
гнозирования, в том числе и отраслевого, предлагает несколько сотен методов для разработки прогнозов. Поэтому однозначный ответ по выбору оптимального метода прогнозирования дать невозможно и следует руководствоваться определенными целями, для которых осуществляется прогноз, учитывать иерархический уровень прогнозирования, характеристику имеющихся данных о социально-экономической системе и др. Довольно часто выбор метода прогнозирования определяется не целесообразностью его применения, а имеющейся в распоряжении исследователя информацией.
Список литературы_
1. Багриновский К. А., Бендиков М. А. Некоторые подходы к совершенствованию механизма управления технологическим развитием // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 1. С. 3—19.
2. Бахарева Т. В. Неформальные сети как новый ресурс современной фирмы / / Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 4. С. 64—69.
3. Бендиков М. А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. № 2. С. 19—29.
4. Глущенко К. П. Эконометрический анализ интегрированности российского внутреннего рынка / / Регион: экономика и социология. 2002. № 3. С. 67—86.
5. Зверев В. С., Лавровский Б. Л., Суслов В. И., Унтура Г. А. Формирование технологического базиса экономики региона // Регион: экономика и социология. 2006. № 1. С. 18—40.
6. Зотова Е. А. Управление валютными рисками в системе экономической безопасности предприятия на основе анализа ключевых риск-индикаторов [Электронный ресурс] / / Современные научные исследования и инновации. 2017. № 2. Режим доступа: http://www.web.snauka.ru/issues/2017/02/78712 (дата обращения: 12.02.2018).
7. Коледа А. В. Эволюционная модель технологического базиса экономики региона // Регион: экономика и социология. 2008. № 1. С. 3—17.
8. Коноваленко А. П. Анализ состояния и перспектив развития межотраслевого промышленного комплекса России в современных условиях (на примере нефтегазового комплекса) / / Вестник Кемеров. гос. ун-та. 2015. Т. 3, № 4. С. 259-263.
9. Кротов М. И., Мунтиян В. И. Об антикризисной монетарной стратегии экономического развития России / / Проблемы современной экономики. 2015. № 3. С. 17-26.
10. Кротов М. И., Мунтиян В. И. Экономическая безопасность России: системный подход. СПб.: РОСТ, 2016. 336 с.
11. Кузык Б. Н., Яковец Ю. В. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года. М.: Институт экономических стратегий, 2006. 426 с.
12. Николаев М. А., Ступаков Б. А. Сетевые организационные структуры: основные понятия, признаки, виды и роль в современной экономике / / Вестник Псков. гос. ун-та. Сер. Экономика. Право. Управление. 2014. № 5. С. 3-14.
13. Петросянц В. З., Дохолян С. В., Каллаева А. С. Эконометрическая модель прогнозирования и сценарные варианты модернизации региональной экономики [Электронный ресурс] // Региональные проблемы преобразования экономики. 2008. № 1. С. 4-17. Режим доступа: http://www.rppe.ru/wp-content/ uploads/2008/10/petrosyanc-vz-doholyan-sv-kallaeva-as.pdf (дата обращения: 19.02.2018).
14. Попов Е. В., Семячков К. А., Симонова В. Л. Моделирование условий развития сетевых структур // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. 2016. Т. 15, № 3. С. 324-341.
15. Розанова Н. М. Сетевая конкуренция как фактор конфигурации современных рынков // Мировая экономика и международные отношения. 2016. № 4. С. 13-20.
16. Романова О. А., Акбердина В. В. Методология и практика формирования высокотехнологичного сектора экономики и создания новых рабочих мест в индустриальном регионе / / Экономика региона. 2013. № 3. С. 152-161.
17. Сенчагов В. К. Как обеспечить экономическую безопасность // Российская Федерация сегодня. 2007. № 6.
18. Сенчагов В. К. Конкурентоспособность, открытость и безопасность российской экономики // Федерализм. 2002. № 2.
19. Соколов В. В. Мониторинг экономической безопасности в системе трансформации статуса старопромышленного города в инновационный. 2011. Т. 9, № 3. С. 144-151.
References_
1. Bagrinovsky K. A., Bendikov M. A. Menedzhment v Rossii i za rubezhom (Management in Russia and abroad), 2001, no. 1, pp. 3-19.
2. Bakhareva T. V. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsialno-ekonomicheskogo universiteta (Bulletin of the Saratov State Social and Economic University), 2012, no. 4, pp. 64-69.
3. Bendikov M. A. Menedzhmentv Rossii i za rubezhom (Management in Russia and abroad), 2000, no. 2, pp. 19-29.
4. Glushchenko K. P. Region: ekonomika i sotsiologiya (Region: Economics and Sociology), 2002, no. 3, pp. 67-86.
5. Zverev V. S., Lavrovsky B. L., Suslov V. I., Untura G. A. Region: ekonomika i sotsiologiya (Region: Economics and Sociology), 2006, no. 1, pp. 18—40.
6. Zotova E. A. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii (Modern scientific research and innovations), 2017, no. 2. Available at: http://www.web.snauka.ru/issues/2017/02/78712 (Date of access: 12.02.2018).
7. Koleda A. V. Region: ekonomika i sotsiologiya (Region: economics and sociology), 2008, no. 1, pp. 3-17.
8. Konovalenko A. P. Vestnik Kemerov. gos. un-ta (Bulletin of the Kemerovo State University), 2015, vol. 3, no. 4, pp. 259-263.
9. Krotov M. I., Muntiyan V. I. Problemy sovremennoy ekonomiki (Problems of the modern economy), 2015, no. 3, pp. 17-26.
10. Krotov M. I., Muntiyan V. I. Ekonomicheskaya bezopasnost Rossii: sistemny podhod (Economic Security of Russia: system approach). St. Petersburg: ROST, 2016. 336 p.
11. Kuzyk B. N., Yakovets Yu. V. Integralny makroprognoz innovatsionno-tehnologicheskoy i strukturnoy dinamiki ekonomiki Rossii na period do 2030 goda (Integral macro-forecast of the innovation-technological and structural dynamics of the Russian economy for the period up to 2030). Moscow: Institute for Economic Strategies, 2006. 426 p.
12. Nikolaev M. A., Stupakov B. A. Vestnik Pskov. gos. un-ta. Ser. Ekonomika. Pravo. Upravlenie (Bulletin of the Pskov State University. Ser. Economy. Law. Control), 2014, no. 5, pp. 3-14.
13. Petrosyants V. Z., Doholyan S. V., Kallayeva A. S. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki (Regional problems of economic transformation), 2008, no. 1, pp. 4-17. Available at: http://www.rppe.ru/wp-content/uploads/2008/10/petrosyanc-vz-doholyan-sv-kallaeva-as.pdf (Date of access: 19.02.2018).
14. Popov E. V., Semyachkov K. A., Simonova V. L. Vestnik UrFU. Ser. Ekonomika i upravlenie (Bulletin of the UrFU. Ser. Economics and Management), 2016, vol. 15, no. 3, pp. 324-341.
15. Rozanova N. M. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya (World Economy and International Relations), 2016, no. 4, P. 13-20.
16. Romanova O. A., Akberdina V. V. Ekonomikaregiona (Economy of the Region), 2013, no. 3, pp. 152-161.
17. Senchagov V. K. Rossiyskaya Federatsiya segodnya (The Russian Federation today), 2007, no. 6.
18. Senchagov V. K. Federalizm (Federalism), 2002, no. 2.
19. Sokolov V. V. Monitoring ekonomicheskoy bezopasnosti v sisteme transformatsii statusa staropromyshlennogo goroda v innovatsionny (Monitoring of economic security in the system of transformation of the status of an old industrial city into an innovative one), 2011, vol. 9, no. 3, pp. 144-151.
Коротко об авторах_
Акбердина Виктория Викторовна, д-р экон. наук, профессор РАН, зав. отделом, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук; профессор, Уральский федеральный университет, г. Екатеринбург, Россия. Область научных интересов: структурная модернизация экономики; региональная промышленная политика; теоретические основы и методология формирования эффективного корпоративного развития и управления; институциональная среда развития региональной экономики akb_vic@mail.ru
Смирнова Ольга Павловна, аспирант, мл. науч. сотрудник, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук; ассистент, Уральский федеральный университет, г. Екатеринбург, Россия. Область научных интересов: структурная модернизация экономики; региональная промышленная политика olysmirnova9 5@gmail.com
Briefly about the authors_
Victoria Akberdina, doctor of economic sciences, professor Russian Academy of Sciences, head of the department, Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; professor, Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia. Sphere of scientific interests: structural modernization of economy; regional industrial policy; theoretical foundations and methodology for effective corporate development and management formation; institutional environment for regional economy development
Olga Smirnova, senior scientific researcher, Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; postgraduate, assistant, Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia. Sphere of scientific interests: structural modernization of economy; regional industrial policy
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 18-010-01021 «Моделирование неопределенности в развитии сетевых сопряженных производствах в целях обеспечения экономической безопасности»)
The article was prepared with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research (grant No. 18-010-01021 "Modeling uncertainty in the development of networked conjugate production in order to ensure economic security")
Образец цитирования _
Акбердина В. В., Смирнова О. П. Методическое обеспечение оценки экономической безопасности межотраслевого комплекса // Вестн. Забайкал. гос. ун-та. 2018. Т. 24. № 5. С. 95—105. DOI: 10.21209/2227-9245-2018-24-5-95-105.
Akberdina V., Smirnova O. Methodological support of the economic security assessment of the interindustry complex // Transbaikal State University Journal, 2018, vol. 24, no. 5, pp. С. 95-105. DOI: 10.21209/22279245-2018-24 -5-95-105.
Статья поступила в редакцию: 28.04.2018 г. Статья принята к публикации: 03.05.2018 г.
