жениях зон шеи и лица патологическим процессом - для уточнения топической диагностики и определения точного соотношения этих изменений с окружающими тканями и сосудисто-нервным пучком.
Магнитно-резонансная томография оказалась наиболее информативным методом в дифференциальной диагностике заболеваний мягких тканей шеи. Этот метод дополнял вышеизложенные по детализации, распространенности патологических изменений.
В ходе комплексного обследования пациентов выявлено большинство больных с лимфоаденопатиями (85%), часть из которой были осложнены аденоф-легмоной. У 3% больных найдены опухолевые образования шеи, а у 2% - процессы, осложненные развитием медиастинита.
Выводы: В дифференциальной уточненной диагностике заболеваний мягких тканей шеи необходимо использовать лучевые исследования в последовательности рентгенография, УЗИ, МРТ. Каждый из методов имеет свои диагностические преимущества, которые вносят свою лепту в понимание патологического процесса, в точность диагностики.
Е.С. Небуева, Р.А. Шерстюк, Б.Л. Молдавер
ИЗУЧЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕКОТОРЫХ МАРОК КАРБОМЕРОВ В КАЧЕСТВЕ ОСНОВЫ ЭМУЛЬГЕЛЯ С ДИКЛОФЕНАКОМ НАТРИЯ
Санкт-Петербургская химико-фармацевтическая академия
Нестероидные противовоспалительные препараты (НПВП) относятся к числу наиболее широко применяемых в клинической практике лекарственных препаратов. Основными показаниями для их назначения являются воспалительные процессы различного генеза, боль, лихорадка. Наиболее популярным препаратом в этой группе по-прежнему остается диклофенак натрия (ДН), который считается «золотым стандартом» в лечении ревматических заболеваний. На кафедре технологии лекарственных форм СПХФА разработан состав и технология эмульгеля с ДН, содержащего в качестве основы эмульсию масла касторового, стабилизированную гелем Ареспола. Фармакологическими экспериментами показано, что разработанный препарат по противовоспалительной эффективности и антипролиферативной активности не уступает препарату сравнения - "Вольтарен Эмульгелю", который является лидером в группе мягких лекарственных форм с НПВС.
В настоящее время карбомер марки Ареспол не выпускается отечественной промышленностью. В связи с этим представляло интерес изучить возможность применения в качестве основообразователей в эмульгеле ДН других марок кар-бомеров: Карбопол 980, Карбопол ЕТД 2020 и Ультрез 10. С использованием
метода ротационной вискозиметрии были изучены некоторые структурно-механические свойства эмульгелей, концентрации карбомеров в которых составляли 0,5%, 0,75% и 1%. Общий вид реологических кривых в координатах скорость сдвига - касательное напряжение сдвига и наличие петель гистерезиса характеризует данные эмульгели как тиксотропные неньютоновские жидкости и структурированные системы. Кривые течения эмульгелей ДН, изготовленных с использованием различных марок карбомеров в концентрации 0,5%, укладываются в оптимумы экструзии и намазываемости для гидрофильных мазей; а в концентрациях 0,75% и 1% - нет.
Полученные результаты позволяют предложить использование карбомеров данных марок в 0,5% концентрации в качестве основообразователей для эмульгелей с ДН.
Новожилова М. А., Алексеева Т. М.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАННИХ ИСХОДОВ ГЕМОРРАГИЧЕСКИХ ИНСУЛЬТОВ
Городская Покровская больница, Санкт-Петербург Санкт-Петербургская Медицинская академия последипломного образования
Геморрагический инсульт (ГИ) — одно из тяжёлых сосудистых заболеваний в неврологической практике. Ввиду быстрого развития болезни требуется своевременное проведение полного объёма организационно-диагностических и лечебных мероприятий. Поэтому прогноз течения и вероятных исходов ГИочень важен. Для решения задачи прогнозирования ранних исходов ГИ по данным, полученным при поступлении больного в стационар, была создана математическая модель. Базой данных послужили результаты обследований 288 больных с верифицированным диагнозом (ГИ), находившихся на лечении в нейрососудистых отделениях Покровской больницы. Карта кодирования больного содержала 255 признаков, отражающих основные параметры состояния больного в динамике. С помощью корреляционного анализа (программный пакет для статистического анализа R-project, модуль «pspearman».) и логической оценки возможного влияния выделенных признаков на исход болезни первоначально было отобрано 32 признака, имеющих прогностическое значение. Признаки были ранжированы в соответствии со степенью их выраженности. Эти признаки были включены в качестве исходных данных для построения с помощью дискриминантного анализа прогностической модели. Дис-криминантный анализ был проведён при помощи программного пакета для статистического анализа R-project, модуль «Rcmdr». В процессе вычислений часть переменных была исключена из модели в результате пошагового отбора. В конечную модель вошли 11 признаков. Такими признаками оказались: воз-