Прогнозирование ранних исходов геморрагических инсультов Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

метода ротационной вискозиметрии были изучены некоторые структурно-механические свойства эмульгелей, концентрации карбомеров в которых составляли 0,5%, 0,75% и 1%. Общий вид реологических кривых в координатах скорость сдвига - касательное напряжение сдвига и наличие петель гистерезиса характеризует данные эмульгели как тиксотропные неньютоновские жидкости и структурированные системы. Кривые течения эмульгелей ДН, изготовленных с использованием различных марок карбомеров в концентрации 0,5%, укладываются в оптимумы экструзии и намазываемости для гидрофильных мазей; а в концентрациях 0,75% и 1% - нет.

Полученные результаты позволяют предложить использование карбомеров данных марок в 0,5% концентрации в качестве основообразователей для эмульгелей с ДН.

Новожилова М. А., Алексеева Т. М.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАННИХ ИСХОДОВ ГЕМОРРАГИЧЕСКИХ ИНСУЛЬТОВ

Городская Покровская больница, Санкт-Петербург Санкт-Петербургская Медицинская академия последипломного образования

Геморрагический инсульт (ГИ) — одно из тяжёлых сосудистых заболеваний в неврологической практике. Ввиду быстрого развития болезни требуется своевременное проведение полного объёма организационно-диагностических и лечебных мероприятий. Поэтому прогноз течения и вероятных исходов ГИочень важен. Для решения задачи прогнозирования ранних исходов ГИ по данным, полученным при поступлении больного в стационар, была создана математическая модель. Базой данных послужили результаты обследований 288 больных с верифицированным диагнозом (ГИ), находившихся на лечении в нейрососудистых отделениях Покровской больницы. Карта кодирования больного содержала 255 признаков, отражающих основные параметры состояния больного в динамике. С помощью корреляционного анализа (программный пакет для статистического анализа R-project, модуль «pspearman».) и логической оценки возможного влияния выделенных признаков на исход болезни первоначально было отобрано 32 признака, имеющих прогностическое значение. Признаки были ранжированы в соответствии со степенью их выраженности. Эти признаки были включены в качестве исходных данных для построения с помощью дискриминантного анализа прогностической модели. Дис-криминантный анализ был проведён при помощи программного пакета для статистического анализа R-project, модуль «Rcmdr». В процессе вычислений часть переменных была исключена из модели в результате пошагового отбора. В конечную модель вошли 11 признаков. Такими признаками оказались: воз-

раст_ больного, тяжесть общего состояния, состояние сознания, частота и ритмичность пульса, величина зрачков, наличие или отсутствие зрачкового рефлекса, наличие или отсутствие окулоцефалического рефлекса, выраженность расстройств движений, тонус паретичных мышц. Результат расчета представлен двумя линейно-дискриминантными (классифицирующими) функциями для групп больных с благоприятным исходом и летальным исходом. Конкретный пациент относится к группе больных с тем или иным исходом болезни в соответствии с наибольшим абсолютным значением классифицирующих функций, рассчитанных в соответствии с его данными. Информативность прогностической модели составляет 85,1% для выживших и 81% для умерших больных, достоверность p<0,001. Работоспособность модели проверена на независимой выборке из 25 больных ГИ, не включённых в базу из 288 человек, по которой строилась модель. Совпадения прогнозируемого и реального исходов отмечены у 81% больных.

Для практического применения, на основании описанной модели, создано web-приложение, которое находится в свободном доступе для применения практикующими врачами по адресу: http://stroke-prognosis.appspot.com

Модель прогноза раннего исхода лечения ГИ достаточно информативна, проста в практическом применении и может быть использована в работе неврологических стационаров с целью повышения качества лечебно-диагностической помощи.

Н.Ю. Оганесян, Д.Ю. Толошинова, В.Б. Риковская

ВНЕДРЕНИЕ ТАНЦЕВАЛЬНОЙ ПСИХОТЕРАПИИ В ПСИХИАТРИЧЕСКИЕ СТАЦИОНАРЫ САНКТ- ПЕТЕРБУРГА

Санкт-Петербургская Медицинская академия последипломного образования,

ГПБ №6 (стационар с диспансером);

ГПБ № 1 им. П.П. Кащенко;

ГПБ № 3 им. И.И. Скворцова-Степанова, Санкт-Петербург

В настоящее время в Санкт-Петербурге танцевальная психотерапия в клинической практике активно развивается. Первые выпускники программы переподготовки по танцевальной психотерапии в ИДО РГПУ им. А.И.Герцена под руководством Оганесян Н.Ю. получили дипломы государственного образца, и пришли работать в психиатрические стационары Санкт-Петербурга. Танцевальная терапия является психотерапевтической составляющей комплексной реабилитации больных психотическими расстройствами, проводимой в стационарных условиях.