CC BY
41
5. Горлов, В. В. Методологические аспекты формирования организационно-экономического механизма в сельхозпредприятиях/ В. В. Горлов// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2000. - №10. - С. 17.
6. Гусаков, В. Г. Аграргная реформа и формирование рыночного хозяйственного механизма: автореф. дис... д-ра эконом. наук: 08.00.05/ В. Г. Гусаков; ВНИИЭСХ РАСХН. - М., 1994.- 42с.
7. Гусаков, В. Г. Стратегия устойчивого развития сельских территорий / В. Г. Гусаков // Известия нац. акад. наук. Сер. Аграрных наук. - 2011. - №2. - С. 5-12.
8. Каган, А. М. Формирование оптимальных размеров сельскохозяйственных организаций Беларуси: монография / А. М. Каган, А. В. Колмыков. - Минск: Ин-т системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2010. - 192 с.
9. Каган, А. М. Формирование рыночного механизма хозяйствования в агропромышленном комплексе Беларуси: монография / А. М. Каган. - Горки: БГСХА, 2004. - 256 с.
10. Колмыков, А. В. Теоретические основы устойчивого социально-экономического развития сельского административного района как кластерной организации / А. В. Колмыков / Проблемы экономики. -2014. - Вып.1 (18). - С. 83-93.
УДК 338.43:331.108(476)
С. П. СТАРОВЫБОРНАЯ
ИССЛЕДОВАНИЕ АСПЕКТОВ ФОРМИРОВАНИЯ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АПК РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
(Поступила в редакцию 30.03.2015)
В статье проводится анализ современного состояния The article analyzes the current state of the staffing of the
кадрового обеспечения аграрной сферы Республики Бела- agrarian sector of the Republic of Belarus on the basis of statis-
русь на основе статистических данных. В контексте пока- tical data. In the context of the European innovation scoreboard
зателей Европейского инновационного табло дана сравни- indicators, we have made comparative evaluation of innovation
тельная оценка обеспечения инновационной активности. activity maintenance. Application of combined methods allowed
Применение совокупности методов позволило подробно to investigate in detail the dynamics of the development of hu-
исследовать динамику развития кадровых ресурсов, произ- man resources, to make forward-looking calculations of studied
вести прогнозные расчеты исследуемых показателей. Обо- parameters. We have determined the problems of formation of
значены проблемы формирования кадрового потенциала, а personnel potential, as well as possible solutions. также возможные пути их решения.
Введение
Одним из основных условий развития сельского хозяйства инновационного типа, опирающимся на новейшие достижения науки и передовые технологии, является наличие кадрового потенциала научной сферы - высококвалифицированных специалистов, профессионально владеющих знаниями и навыками инновационной деятельности. Финансовые вложения не дадут отдачи, если нет людей, способных умело и правильно ими распорядиться, провести исследования и разработки на высоком научном уровне, соответствующем мировым стандартам. Сегодня интеллектуальные ресурсы формируют потенциал экономического роста и служат показателем стратегического уровня экономической мощи страны, ее национального статуса.
Анализ структуры и уровня кадрового потенциала науки и подготовки кадров аграрной сферы, тенденции и динамика развития, прогнозирование и степень соответствия потребностям национальной экономики и являются целью настоящего исследования [1].
Анализ источников
Кадровое обеспечение сельского хозяйства сегодня выступает стратегической задачей государственного масштаба. Исследованию проблем формирования кадрового потенциала аграрной сферы и поиска путей их решения посвятили свои работы такие ученые, как А. Р. Цыганов, А. Е. Дайнеко, Н. И. Богдан, Н. П. Беляцкий, Н. И. Скриган и др. Однако данный вопрос еще не достаточно освещен, требует дальнейшего изучения и новых разработок, что и обусловило выбор темы данной статьи.
Методы исследования
В ходе исследований использовались методы: монографический, абстрактно-логический, сравнительного анализа, укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания по прямой, экономико-математический. В качестве информационной базы послужили данные государственных органов статистики страны.
Основная часть
Агропромышленный комплекс нашей республики обладает достаточно высоким ресурсным потенциалом. Среди всех ресурсов важнейшая роль в освоении инноваций отводится кадровому потенциалу. Его развитие является стратегически важным направлением, которым нужно заниматься постоянно и последовательно, эффективно используя все имеющиеся возможности, в том числе под-
держку со стороны государства. Отсюда вытекает неотложная задача - повышение качественных характеристик кадрового обеспечения, формирование восприимчивости к инновациям. Поэтому в самой стратегии инновационного развития АПК должна быть заложена мотивация к инновационному поведению кадров [8].
Однако статистика последних лет демонстрирует тенденцию к снижению важных показателей, ха-растеризующих кадровый ресурс большинства экономических субъектов: персонала занятого НИР, численности обучающихся и выпускников учреждений всех уровней образования, аспирантов, докторов и кандидатов наук. В связи с этим необходимы исследования широкого круга проблем, сформировавшихся при развитии кадрового обеспечения АПК, анализ потенциала его инновационного развития. Страна с высоким сельскохозяйственным потенциалом по определению должна иметь передовое сельскохозяйственное образование и науку. Рассмотрим в табл. 1 основные показатели кадрового потенциала науки и подготовки кадров сельскохозяйственной сферы Республики Беларусь.
Таблица 1. Основные аналитические показатели кадрового обеспечения сферы АПК
Показатели Годы 2013 г. к 2007 г., %, ± п. п.
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Исследователи, чел. 1155 1183 1208 1206 1179 1137 1057 91,5
Из них с ученой степенью доктора наук, чел. 75 72 70 74 71 70 68 90,7
Из них с ученой степенью кандидата наук, чел. 367 374 392 399 397 379 363 98,9
Численность обучающихся в аспирантуре, чел. 203 198 201 218 297 254 174 85,7
Численность обучающихся в магистратуре, чел. 84 84 83 105 118 116 155 184,5
Приходится на доктора наук кандидатов наук, чел. 4,9 5,2 5,6 5,4 5,6 5,4 5,3 109,1
Удельный вес исследователей с ученой степенью доктора наук, % 6,5 6,1 5,8 6,1 6,0 6,2 6,4 -0,1
Удельный вес исследователей с ученой степенью кандидата наук, % 31,8 31,6 32,5 33,1 33,7 33,3 34,3 +2,6
Удельный вес обучающихся в аспирантуре, % 17,6 16,7 16,6 18,1 25,2 22,3 16,5 -1,1
Удельный вес обучающихся в магистратуре, % 7,3 7,1 6,9 8,7 10,0 10,2 14,7 +7,4
Примечание: расчеты автора на основе источников [5-7].
Анализируя данные табл. 1, отметим, что в период за 2007-2013 гг. в количественных характеристиках кадрового потенциала сельскохозяйственной науки наблюдается устойчивая тенденция спада. Так, к 2013 г. на 8,5 % снизилась численность исследователей, на 1,1 % - с ученой степенью кандидата и в большей степени с ученой степенью доктора (на 9,3 %), что является предупреждением о возможных трудностях с подготовкой кадров для науки в будущем. Существующие тенденции свидетельствуют о постепенном переходе отечественной сельскохозяйственной науки к кризису. Так, численность аспирантов, обучающихся в научных учреждениях нашей страны, за исследуемый период сократилась на 14,3 %, несмотря на рост количества магистрантов на 84,5 %. Исследования социологов показывают, что значительное число обучающихся в магистратуре и аспирантуре отказываются продолжать научные исследования или желают выехать за рубеж для научной работы. Основные мотивы: низкая материальная обеспеченность на родине, хорошая материально-техническая база науки и большая престижность интеллектуального труда за границей. Это обусловливает необходимость принятия дополнительных мер по совершенствованию организации научного труда, созданию стимулов для возврата выехавших ученых [2].
Следует отметить, что данная ситуация характерна не только для сельскохозяйственной сферы, но и прослеживается в целом по республике - спад по исследователям составил 7,7 %, что доказывает тезис о снижении интереса молодого поколения к карьере научного исследователя. Указанные проблемы в большинстве своем не могут быть решены лишь за счет средств и возможностей самих научных организаций. В перспективе ситуация в значительной мере будет определяться эффективностью общегосударственной политики в сфере аграрной науки.
Но в механизме функционирования науки заложены определенные встроенные «стабилизаторы». Так если в начале 90-х гг. прошлого столетия на каждого доктора наук приходилось более 10 кандидатов, то в настоящее время - чуть более 5. Значит можно утверждать, что сегодня эффективность передачи знаний от старшего поколения к младшему значительно выше и можно сказать, что это признак повышения качественного состава инновационного потенциала страны [3].
Важной проблемой в науке является нарушение воспроизводственной структуры и резкое старение научного персонала, что может привести к отрицательному системному эффекту, поэтому представляет интерес анализ позиции республики по обеспечению инновационной активности в оценках Европейского инновационного табло (Innovation Union Scoreboard - IUS) (табл. 2).
Таблица 2. Показатели обеспечения инновационной активности Республики Беларусь в контексте индикаторов Европейского инновационного табло
Показатели Годы 2013 г. к 2011 г., ±п. п. ЕС-27
2011 2012 2013
Выпуск аспирантов и докторантов (МСКО 6) на 1 000 человек населения в возрасте 25-34 лет 0,40 0,80 0,80 +0,40 1,50
Доля населения в возрасте 30-34 лет, имеющего завершенное высшее образование, % 28,40 28,40 28,40 0,00 34,60
Доля молодежи в возрасте 20-24 лет, получившей среднее образование, % 92,60 92,60 92,60 0,00 79,00
Доля студентов докторантуры не из ЕС среди всех студентов докторантуры, % 3,83 4,62 5,03 +1,20 20,02
Доля государственных расходов на НИОКР в ВВП, % 0,23 0,21 0,24 +0,01 0,75
Примечание: расчеты автора на основе источников [4-7].
По данным табл. 2 видим, что выпуск аспирантов и докторантов среди молодежи в возрасте 2534 лет в Беларуси по состоянию на 2013 г., составил 0,8, что выше показателя 2011 г. в 2 раза. Но сравнение с данными ЕС (1,5) показывает значительное отставание нашей страны от среднеевропейского уровня. Среди молодежи ЕС в возрасте 30-34 лет имеют высшее образования 34,6 %, а в Беларуси - аналогичный индикатор ниже (28,4 %) и в последние годы остается на одном уровне. Привлекательность исследовательской системы проявляется в росте зарубежных докторантов, обучающихся в стране. По этому показателю Беларусь существенно отстает от европейских стран: если в Европе практически каждый пятый докторант прибыл из-за пределов ЕС, то в Беларуси доля иностранных граждан в общей численности лиц, получающих послевузовское образование, составляет 5,03 %, т. е. в четыре раза меньше. Отстают от европейского уровня и государственные расходы на НИОКР (0,24) почти в 3 раза, хотя и прослеживается их рост. Но доля молодежи, получившая среднее образование, в возрасте 20-24 лет, стабильно и значительно превышает уровень стран Европы (79,0 %) [2].
Таким образом, исходя из сравнительной оценки количества образованных кадров для инновационного развития, ситуация в Беларуси благоприятна, однако при этом показатели инновационного развития страны сохраняются достаточно низкими. Это обусловлено тем, что структура человеческого капитала не соответствует структуре спроса на него, а имеющийся запас используется малопродуктивно. Актуальной задачей становится качество высшего образования, оно должно соответствовать потребностям студентов и рынку труда, стимулировать инновации в бизнесе и общественное развитие, вносить вклад в международную конкуренцию.
Дальнейшие исследования включали в себя выявление тенденций развития кадрового потенциала и подготовки кадров сельскохозяйственной сферы Республики Беларусь с помощью метода укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания по прямой. Суть данных методов сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые подвержены колебаниям в меньшей степени, что способствует более четкому проявлению тенденции развития. Исследования проводились в разрезе пяти групп: исследователи, доктора и кандидаты наук, магистранты и аспиранты аграрной сферы Республики Беларусь. Вначале были рассчитаны аналитические показатели по исследователям сферы АПК (табл. 3).
Таблица 3. Аналитические показатели исследователей сферы АПК
Год Численность исследователей, чел. Абсолютный при рост (убыль), чел. Темп роста, % Темп прироста, %
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
2007 1155 - - - - - -
2008 1183 28 28 102,4 102,4 2,4 2,4
2009 1208 53 25 104,6 102,1 4,6 2,1
2010 1206 51 -2 104,4 99,8 4,4 -0,2
2011 1179 24 -27 102,1 97,8 2,1 -2,2
2012 1137 -18 -42 98,4 96,4 -1,6 -3,6
2013 1057 -98 -80 91,5 93,0 -8,5 -7,0
Итого 8125 - -98 - - - -
Примечание: расчеты автора на основе источников [5-7].
В табл. 3 приведены результаты расчетов базисного и цепного абсолютного прироста, темпа роста и прироста, на основании которых были определены средние показатели динамики:
1) средний уровень ряда: у = 8125 + 7 = 1161 чел.; средний абсолютный прирост (убыль):
A = -98 + 6 = -16 чел.; средний темп роста: У = ^102,4 • 102,1 • 99,8 • 97,8 • 96,4 • 93,0 = 98,5%;
2) средний темп прироста: Тпр = 98,5% -100% = -1,5%.
Расчеты показали, что в среднем численность исследователей составила 11615 чел., при этом наблюдается ежегодное снижение на 16 чел., или 1,5 %. Следует отметить, что наибольшее сокращение численности исследователей приходится на 2012-2013 гг., т. к. спад в данный период составил 42 и 80 чел. соответственно. Для более точного выявления имеющейся тенденции сглаживания случайных и периодических колебаний исследуемого показатели были проведены дополнительные расчеты по вышеуказанным методам. Метод укрупнения интервалов и скользящей средней за трехлетний период свидетельствует о сокращении исследователей сферы АПК с 1182 до 1124 чел., по методу аналитического выравнивания по прямой (у = 1160,714 -14,821 • г) - о спаде на 15 чел. (табл. 4).
Таблица 4. Динамика численности исследователей сферы АПК
Год Численность исследователей, чел. Укрупнение интервала Скользящая средняя Метод аналитического выравнивания по прямой
сумма средняя сумма средняя t ^ Ъ
2007 1155 - - - - -3 9 -3465 1205,2
2008 1183 3546 1182 3546 1182 -2 4 -2366 1190,4
2009 1208 - - 3597 1199 -1 1 -1208 1175,5
2010 1206 - - 3593 1198 0 0 0 1160,7
2011 1179 3522 1174 3522 1174 1 1 1179 1145,9
2012 1137 - - 3373 1124 2 4 2274 1131,1
2013 1057 - - - - 3 9 3171 1116,3
Сумма 8125 - - - - 0 28 -415 8125,1
Примечание: расчеты автора на основе источников [5-7].
Интерес представляет определение перспективных значений исследуемого показателя. Прогнозирование на основе тренда выявило следующие тенденции: если динамика сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то численность исследователей сферы АПК в 2015 г. составит 920 чел.; если на уровне темпа роста и темпа прироста - 932 чел.; в соответствии с уравнением прямой - 1087 чел.
Аналогичные исследования были проведены по докторам наук. Следует отметить, что для них присуща такая же негативная тенденция: сокращение к 2013 г. на 7 чел., или 9,3 %, ежегодное снижение на 1 чел., или 1,6 %. Прогнозирование данного показателя привело к следующим результатам: если динамика сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то численность докторов наук в 2015 г. составит 52 чел.; если на уровне темпа роста и темпа прироста - 55 чел.; в соответствии с уравнением прямой - 67 чел.
Расчеты по кандидатам наук показали более низкий уровень сокращения их численности - на 4 чел. или 1,1 %, ежегодное снижение на 0,7 чел. или 0,2 %. Прогнозирование выявило, что если динамика сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то численность кандидатов наук в 2015 г. составит 347 чел.; если на уровне темпа роста и темпа прироста - 292 и 298 чел. соответственно, по уравнению прямой - 382 чел.
Отметим, что тенденция снижения по фактическим данным и на перспективу присуща и по аспирантам. Только по магистрантам ежегодный рост в среднем составил 12 чел. или 10,7 %, а прогнозные значения составили: на уровне среднего абсолютного прироста - 224 чел., на уровне темпа роста и темпа прироста - 232 и 222 чел. соответственно, по уравнению прямой - только 162 чел.
Анализ проведенных исследований показал уменьшение численности исследователей в период с 2007 по 2013 гг., что произошло преимущественно за счет сокращения кадров с ученой степенью, а это негативно сказалось на квалификационной структуре персонала аграрной сферы, существенно снизив его качество. При этом, опережающий спад докторов наук привел к деформации квалификационной структуры и появлению угрозы истощения организующей базы кандидатов наук и аспирантов.
В заключение был проведен корреляционно-регрессионный анализ исследуемых показателей по данным статистической отчетности Республики Беларусь за 2007-2013 гг. В результате расчетов корреляционная модель имеет следующий вид:
у = 359,0 +1,082^ + 2,273х2 - 0,050х3 -1,239х4, Я = 0,995, ^ = 144,3, Ъ = 99,0%, Ъ = 94,1%, Р = 50,5, ~е = 0,31%,
где у - численность исследователей, чел.; х1 - численность докторов наук, чел.; х2 - численность
кандидатов наук, чел.; х3 - численность аспирантов, чел.; х4 - численность магистрантов, чел.
Величина коэффициента множественной корреляции я = 0,995 указывает на тесную связь факторных показателей с результативным признаком. Коэффициент существенности коэффициента множественной
корреляции i = 144,3 означает, что эта связь существенна. По коэффициенту детерминации видим, что учтенные факторные показатели на 99,0 % объясняют вариацию результативного признака и только на 1,0 % - не учтенные. При сравнении расчетного значения критерия Фишера (F = 50,5) с табличным ( f = 19,3, при а = 0,05) можем сделать вывод, что модель является адекватной. Величина средней относительной ошибки аппроксимации s = 0,31% ^ 10%, значит модель имеет высокую точность.
Анализ коэффициентов регрессии показывает, что увеличение численности докторов и кандидатов наук на 1 чел. приводит к росту численности исследователей на 1 и 2 чел. соответственно. Негативным является тот факт, что расширение численности аспирантов и магистрантов находятся с результативным признаком в обратной взаимосвязи.
Заключение
Результаты исследований показали, что для Республики Беларусь характерна тенденция спада количественного и качественного состава кадрового потенциала сферы АПК. Предложенный в работе математический инструментарий анализа и прогнозирования позволил дать объективную оценку влияния выбранных факторов на его динамику и достоверно построить прогнозные значения на будущие периоды.
По результатам проведенных исследований можно сделать вывод, что для преодоления проблемы перманентного и систематического сокращения научных кадров необходимо разработать дифференцированную систему материального и морального поощрения ученых; внедрить комплексную систему мер, стимулирующих привлечение и закрепления молодежи в науке; восстановить структурно-функциональные связи внутри научных сообществ между учеными разных возрастных категорий; повысить престиж науки и научного труда в обществе через увеличение финансирования и репрезентацию белорусской сельскохозяйственной науки.
ЛИТЕРАТУРА
1. Б о г д а н, Н. И. Открытая модель инноваций и проблемы кадрового потенциала науки / Н. И. Богдан. - Наука и инновации. - 2010. - № 3. - С. 60-64.
2. Б о г д а н, Н. И. Измерение инноваций: проблемы сравнительной оценки: монография / Н. И. Богдан, Н. Ч. Бокун, Н. Н. Бондаренко, Н. Э. Пекарская. - Минск: Мисанта, 2011. - 264 с.
3. Б о т е н о в с к а я, Е. Направления и механизмы реализации инновационной политики Республики Беларусь / Е. Бо-тенковская // Банковский вестник. - 2014. - №1 [606]. - С. 36-43.
4. European Commission. EU Innovation Union Scoreboard: http://ec.europa.eu/ enterprise/policies/innovation/facts-figures-analysis/innovation-scoreboard/indexen.htm: 21.04.2013.
5. Наука и инновационная деятельность в Республике Беларусь: стат. сборник / Национальный статистический комитет Респ. Беларусь; редкол.: В.И. Зиновский [и др.]. - Минск, 2014. - 120 с.
6. Наука и инновационная деятельность в Республике Беларусь: стат. сборник / Национальный статистический комитет Респ. Беларусь; редкол.: В.И. Зиновский [и др.]. - Минск, 2013. - 118 с.
7. Наука и инновационная деятельность в Республике Беларусь: стат. сборник / Национальный статистический комитет Респ. Беларусь; редкол.: В.А. Богуш [и др.]. - Минск, 2012. - 156 с.
8. С к р и г а н, Н. И. Проблемы и тенденции развития кадрового потенциала научно-технической сферы / Н. И. Скриган, Н. Н. Скриган, А. Е. Черныш // Научно-тех. и инновац. политика. - 2009. - № 4. - С. 40 -50.
УДК 338.33:711.437:338.486.4
С. И. КЛИМИН
МЕТОДИКА ВЫБОРА ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ДИВЕРСИФИКАЦИИ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В СЕЛЬСКИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ
(Поступила в редакцию 31.03.2015)
В статье представлена методика выбора направлений диверсификации региональной структуры предпринимательской деятельности, которая основана на положении о достижении комплексного эффекта для всех участников бизнес-среды. Разработана динамическая нелинейная экономико-математическая модель с логической функцией выбора предпринимательской деятельности по установленным критериям (стоимость товарной продукции; денежная выручка; чистая прибыль; уровень рентабельности от реализации).
The article presents a methodology for selecting trends of diversification of the regional structure of business activity, which is based on the statement about the achievement of complex effect for all participants in the business environment. We have developed nonlinear dynamic economic-mathematical model with the logical function of choice of business activity according to the established criteria (the value of marketable production; cash proceeds, net profit, profitability of sales).
