ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 3D-ОБЛАСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ΔХ2SUL Текст научной статьи по специальности «Математика»

22 The scientific heritage No 31 (2019)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 3D-ОБЛАСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА AX2SUL

Пиль Э.А.

Академик РАЕ, профессор, д.т.н., Санкт-Петербург, Россия

using 3D-FIGURES for analysis AX2sul

Pil E.A.

Academic of the RANH, professor, d.t.s., Saint-Petersburg, Russia

Аннотация

В данной статье рассмотрен вопрос влияния различных переменных и параметра Vsul на значение AX2sul. На основе расчетов были построены 3D-графики. Abstract

This article describes the question about the influence different kinds of variables and parameter Vsul onto calculation AX2sul. Using these calculations were built 3D-figures.

Ключевые слова: переменные, параметр Vsul, расчеты AX2sul, 3D-графики. Keywords: variables, parameter Vsul, calculation AX2sul, 3D-figures.

Ранее автор провел расчеты для Х2 отдельно для экономических оболочек Vsu и Vsl, которые были описаны в ряде статей [1, 2]. В представленном ниже материале показано, как влияют значения трех переменных Х^и1, Х2sul, Х3sul и параметра Vsul, на расчеты переменной ДХ2sul и построение 3D-графиков для нее. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваться или уменьшаться в 10 раз. Таким образом, рассматривается вопрос изменения ДХ2sul = Д(Х^и!, Х2sul,

Рис. 1. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=X3sul=1, X2sul=0,58..1,24,Vsul=1..10

Х3sul, Vsul). Здесь переменная ДХ2sul рассчитывается как разница между переменными Х2su и Х2sl, т.е. ДХ2sul = Х2su - Х2sl.

Итак, на рисунке 1 показана 3D-область ДХ2sul, когда значения переменных были следующими Х^и1 = Х3sul = 1, Х2sul = 0,58..1,24, Vsul = 1..10. Как видно из данного рисунка значения 3D-области уменьшаются в 1,21 раз с 0,62 до 0,51.

На следующем рисунке 2 изображена 3D-об-ласть ДХ2sul при переменных Х^и1 = 1, Х2sul = 0,58..3,93, Х3sul = Vsul = 1..10, которая увеличивается в 4,51 раза.

Рис. 2. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1, X2sul=0,58..3,93,X3sul= Vsul =1..10

Рис. 3. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) Xlsul = X3sul=Vsul=1..10, X2sul =0,58..1,24

Рис. 4. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= 1..10, X2sul =0,58..0,18, X3sul=Vsul =1

На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены две 3D-области ДХ2sul, когда переменные были Х^и1 = Х3sul = Vsul = 1..10, Х2sul = 0,58..1,24 и Х1sul = 1..10, Х2sul = 0,58..0,18, Х3sul = Vsul = 1 соответственно. Как видно из рисунков здесь в двух примерах значения 3D-области ДХ2sul уменьшаются в 12,73 и 20,05 раз соответственно.

Рассчитанные значения ДХ2sul для 3D-области на рисунке 5 при переменных Х^и1 = Х3sul = 1..10, Х2sul = 0,58, Vsul = 1 уменьшаются в 2,62 раза. На рисунке 6 значения ДХ2sul для 3D-области при Х^и1 = Vsul = 1..10, Х2sul = 0,58..0,39, Х3sul = 1 уменьшаются в 7,72 раз.

Рис. 5. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= X3sul=1..10, X2sul =0,58, Vsul =1

Рис. 7. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul =1, X2sul =0,58..1,83, X3sul=1..10

Рис. 6. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul =1.10, X2sul =0,58..0,39, X3sul= 1

0,5

Vsul (GDPsul. $)

Рис. 8. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= X3sul= Vsul =1.0,1, X2sul =0,58..0,27

Рисунки 7 и 8 были построены при Xlsul = Vsul = 1, X2sul = 0,58..1,83, X3sul = 1..10 и Xlsul = X3sul = Vsul = 1..0,1, X2sul = 0,58..0,27 соответственно. Здесь на этих рисунках значения AX2sul для 3Б-областей увеличиваются в 4,46 и 1,51 раз соответственно.

Рис. 9. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= X3sul= 1. 0,1, X2sul =0,58, Vsul =1

Vsul (GDPsul $)

Рис. 10. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= 1. 0,1, X2sul =0,58..1,83, X3sul= Vsul =1

На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены значения ДХ2Би1 для 3Б-областей при Х^и1 = Х38и1 = 1. 0,1, Х28и1 = 0,58, Уш1 = 1 и Х^и1 = 1. 0,1, Х28и1 = 0,58..1,83, Х38и1 = Уш1 = 1 соответственно. Здесь на этих рисунках значения ДХ2Би1 для 3Б-областей увеличиваются в 1,91 и 7,93 раз соответственно.

Из рисунков 11 и 12 видно, что построенные зависимости ДХ2Би1 для 3Б-областей при Х1Би1 = УБи1 = 0,1.1, Х28и1 = 0,58..0,27, Х38и1 = 1 и Х^и1 = 1, Х28и1 = 0,58..0,08, Х38и1 = У;и1 = 1. 0,1 уменьшаются в 1,13 и 4,88 раза.

Рис. 11. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul =0,1.1, X2sul =0,58..0,27, X3sul=1

Рис. 12. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1, X2sul =0,58..0,08, X3sul= Vsul =1.0,1

Рис. 13. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul =0,1.. 1, X2sul =0,58..0,85, X3sul=1

Рис. 14. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul= 1, X2sul=0,58..0,18,X3sul=1..0,1

На рисунке 13 построенная зависимость ДХ2sul для 3D-области при Х1sul = Vsul = 0,1..1, Х2sul = 0,58..0,85, Х3sul = 1 увеличивается в 6,05раз. Из рисунка 14 видно, что 3D-область ДХ2sul при переменных Х^и1 = Vsul = 1, Х2sul = 0,58..0,18, Х3sul = 1. 0,1 уменьшается в 4,77 раза с 0,62 до 0,13.

На рисунке 15 3D-область ДХ^и1 при Х^и1 = Х3su1 = 1..10, Х2su1 = 0,58..0,27, Vsu1 = 1.0,1 также уменьшается в 2,15 раза с 0,62 до 0,29. Из изображенной на рисунке 16 3D-области ДХ2sul видно, что она уменьшается с 0,62 до 0,01. Данная область была построена при следующих значениях переменных Х^и1 = 1..10, Х2su1 = 0,58..0,03, Х3su1 = Vsu1 = 1. 0,1.

Рис. 15. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= X3sul= 1..10, X2sul=0,58..0,27,Vsul=1..0,1

Рис. 16. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= 1..10, X2sul=0,58..0,03,X3sul= Vsul= 1.0,1

Рис. 17. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul= 1..10, X2sul=0,58..0,12,X3sul= 1.0,1

Рис. 18. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= Vsul=1..0,1, X2sul=0,58..2,68,X3sul= 1..10

Следующий рисунок 17 был построен при переменных Х^и1 = Vsu1 = 1..10, Х2su1 = 0,58..0,12, Х3su1 = 1..0,1. Здесь 3D-область AХ2sul уменьшается в 15,35 раз с 0,62 до -0,04. При построении рисунка 18 были использованы следующие переменные Х^и1 = Vsu1 = 1..0,1, Х2su1 = 0,58..2,68, Х3su1 = 1..10. Полученная ЗЭ-область ДХ25и1 увеличивается в 24,08 раза с 0,62 до 14,84.

Рис. 19. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= X3sul= 1..0,1, Х2 sul=0,58..1,24, Vsul= 1..10

Рис. 20. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= 1. 0,1, Х2sul=0,58..12,44,X3sul=Vsul= 1..10

На рисунке 19 показанная 3Б-область ДХ2sul при Х^и1 = Х3Би1 = 1..0,1, Х28и1 = 0,58..1,24, У8и1 = 1..10 увеличивается в 2,15 раза. 3Б-область ДХ2sul, представленная на рисунке 20, при переменных Х1 =

1.Д Ь Х2 = 0,58..12,44, ХЗ = Уш1 = 1..10 увеличивается в 41,06 раз с 0,62 до 25,3.

Рис. 21. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1..10, Х2 sul=0,58..0,06,Х3 sul=1 ..0,1, Vsul=1

Рис. 22. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1..10, X2sul=0,58..0,08,X3sul=1, Vsul= 1.0,1

На рисунке 21 3Б-область ДХ2sul уменьшается в 174,64 раза при Х1Би1 = 1..10, Х2Би1 = 0,58..0,06, Х38и1 = 1..0,1, УБи1 = 1. Изображенная 3Б-область ДХ2sul на рисунке 22 уменьшается в 10,19 раз при Х1Би1 = 1..10, Х2Би1 = 0,58..0,08, Х38и1 = 1, У5и1 = 1. 0,1.

На рисунке же 23 3Б-область ДХ2sul имеет максимум 2,73 в точке 9. Эта область была построена при переменных Х1Би1 = 1, Х2Би1 = 0,58.1,01, Х38и1 = 1..10, УБи1 = 1..0,1. Как видно из рисунка 24 построенная 3Б-область ДХ2sul при переменных Х1Би1 = 1, Х28и1 = 0,58..0,39, Х38и1 = 1..0,1, У8и1 = 1..10 уменьшается в 9,44 раз.

На рисунке 25 3Б-область ДХ2sul при Х^и1 = 1. 0,1, Х2Би1 = 0,58..5,77, Х38и1 = 1..10, УБи1 = 1 увеличивается в 32,35 раза с 0,62 до 19,93. На последнем рисунке 26 представленная 3Б-область ДХ2sul также увеличиваются в 9,6 раз с 0,62 до 5,92 при переменных Х1Би1 = 0,1..1, Х2Би1 = 0,58..3,93, Х3Би1 = 1, УБи1 = 1..10.

Рис. 23. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1, X2sul=0,58..1,01,X3sul=1..10, Vsul= 1.0,1

Рис. 24. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1,X2sul=0,58..0,39,X3sul=1..0,1,Vsul=1..10

Vsul iGDPsul $)

Рис. 25. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul=1..0,1, X2sul=0,58..5,77,X3sul= 1..10,Vsul= 1

Рис. 26. AX2sul = f(X1sul,X2sul,X3su,Vsul) X1sul= 0,1..1, X2sul=0,58..3,93,X3sul=1,Vsul =1..10

Список литературы

1. Пиль Э.А. Влияние переменной Х2 на расчет ВВП // Materials of the XIV International scientific and practical Conference, «Modern scientific potential -2018», February 28-March 7, 2018. Economic science. Sheffield. Science and education. LTD - 84 p. - P. 4649

2. Пиль Э. А. Влияние базисной переменной Х2 на расчет ВВП // Materials of the XIV International scientific and practical Conference, «Modern scientific potential-2018», February 28-March 7, 2018. Economic science. Sheffield. Science and education. LTD - 84 p. - P. 50-53