CC BY
0ECONOMIC SCIENCES
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММЫ EXCEL ДЛЯ РАСЧЕТА ПЕРЕМЕННОЙ Х4
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н. USING PROGRAMME EXCEL FOR CALCULATION A VARIABLE X4
Pil E.A.
Academic of the RANH, professor, d.t.s.
Аннотация
В статье рассматривается вопрос расчета переменной Х1 и построение для нее двухмерных графиков. Полученные значения переменной Х1 позволят рассчитать валовой внутренний продукт (ВВП) (GDP) и на основе сводных таблиц выбрать пути выхода экономики страны из экономического кризиса.
Abstract
The present article deals with the calculation of a variable X1 and the gross domestic product of a country. Based on calculation results the 2D graphs were plotted, making it possible to visualize the GDP variations depending on specific variables. The summary tables allow us to choose the way out off the economic crisis.
Ключевые слова: переменная Х1, валовой внутренний продукт, расчеты, таблицы, 2D графики.
Keywords: calculation, variable X1, gross domestic product, tables, 2D figures.
Ранее автор провел расчеты по объему экономической оболочки Vsu (GDP), которые были описаны в ряде статей [1, 2, 3]. В представленной ниже статье показано, как влияют значения трех переменных и параметра Vsu (GDP) на расчеты переменной Х1.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 1. Х1 =f(X2, X3MVsu) X2=X3=1J0J4=0,1J, Vsu=1..0,1
При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваются или уменьшаются в 10 раз. Таким образом рассматривается вопрос изменения Х1 = ДХ2, Х3, Х4, Vsu).
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 2. Х1 =f(X2, Х3Х4, Vsu) Х2=X3=1X4=1..0,1,Vsu=1..10
Итак, на рисунке 1 показана кривая Х1, когда значения переменных были следующими Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 0,1..1, Vsu = 1..0,1. Как видно из данного рисунка построенная кривая уменьшается в 2309,06 раз.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 3.X1 =fX2,X3X4,Vsu) X2= 1X3=X4=1.. 0,1, Vsu=1..10
На следующем рисунке 2 изображенная кривая Х1 при переменных Х2= Х3 = 1, Х4 = 1Д1,Уа1 = 1..10 увеличивается с 0,01 до 2,65, т.е. в 230,96 раз.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 4.X1 =f(X2, X3X4, Vsu) X2=X4=1..0,1X3= Vsu=1..10
На следующих двух рисунках 3 и 4 представлены две кривые Х1, когда переменные были Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1.. 0,1, Vsu = 1..10 и Х2 = Х4 = 1.0,1, Х3 = Vsu = 1..10 со-
ответственно. Как видим, построенная на рис. 3 кривая имеет максимум 0,72 в точке 6. На рис. 4 значения Х1 увеличиваются с 0,01 до 2652,61, т.е. в 2,31Е+05 раз.
Рассчитанные значения для Х1 на рисунке 5 Из следующего рисунка 6 видно, что при пере-
при переменных Х2 = Х3 = Узи = 1..10, Х4 = 1.0,1 уве- менных Х2 = Узи = 1..10, Х3 = Х4 = 1..0,1 значения Х1 личиваются в 23,1 раза с 0,01 до 0,23. имеют максимум 0,042 в точке 2.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu) Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 5. Х1 = fX2, Х3Х4, Vsu) Рис. 6. Х1 = fX2, X3X4, Vsu)
Х2=Х3= Vsu=1..10X4= 1..0,1 Х2= Vsu= 1..10X3=X4= 1..0,1
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu) Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис 7. Х1 =f(X2, Х3Х4, Vsu) Рис. 8. Х1 = fX2, Х3Х4, Vsu)
Х2= 1, Х3=Х4= 1.0,1, Vsu= 1..10 Х2= 1,X3=1..0,1X4=0,1..1,Vsu=1..10
Следующие две кривые Х1 на рисунках 7 и 8 были построены при Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1. 0,1, Узи = 1..10 и Х2 = 1, Х3 = 1..0,1, Х4 = 0,1..1, Узи = 1..10 соответственно, Здесь
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Рис 9.X1 =fX2,X3X4,Vsu) Х2=Х3= 1..0,1X4=0,1..1, Vsu=1..10
на рисунках 7 и 8 значения Х1 имеют максимумы 0,72 в точке 6 и 0,88 в точке 3 соответственно.
Х1 = Г(Х2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 10. X1 =fX2,X3X4,Vsu) Х2= 1..0,1X3=1,Х4=0,1..1, Vsu= 1..10
На следующих двух рисунках 9 и 10 представлены две кривые Х1 при Х2=Х3 = 1..0,1, Х4=0,1..1, Узи = 1..10 и Х2 = 1.0,1, Х3 = 1, Х4=0,1.1, Узи = 1..10 соответственно. Здесь на рисунках 9 и 10 построенные зависимости Х1 также имеют максимумы 2,87 в точке 8 и 12,87 в точке 9 соответственно.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис 11. X1 =fX2,X3X4,Vsu) Х2= 1..0,1X3= Vsu= 1..10X4=0,1..1
На рисунках 11 и 12 построены две зависимости Х1 при Х2 = 1.0,1, Х3 = Узи = 1..10, Х4 = 0,1.1 и Х2 = Узи = 1..10, Х3 = 1.0,1, Х4=0,1.1. Так на рис. 11 представленная кривая Х1 имеет максимум 115,81 в точке 9, а на рис. 12 уменьшаются с 0,57 до 0,0001, т.е. в 10720,2 раза.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 12.X1 =fX2, X3X4,Vsu) X2= Vsu=1..10,X3=1..0,1, X4=0,1..1
Х1 = f(X2, Х3, Х4, VSu)
X1 = f(X2, X3, X4, Vsu)
0,54
0,36
0,014
0,000
Рис. 13. Х1 =f(X2, Х3Х4, Vsu) Х2=Х4=1, Х3= Vsu= 1..10
Рис. 14. Х1 =f(X2, X3X4,Vsu) X2=X4=1X3=1.. 0,1, Vsu= 1..10
Из рисунка 13 видно, что кривая Х1 при переменных Х2 = Х4 = 1, Х3 = Vsu = 1..10 увеличивается с 0,01
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 15.Х1 =f(X2, Х3Х4, Vsu) Х2= 1..0,1, Х3=Х4=1, Vsu= 1..10
до 0,53, т.е. в 46,42 раз. На рис. 14 построенная зависимость Х1 имеет максимум 0,02 в точке 4.
Х1 = «Х2, Х3, Х4, Vsu)
0,054
0,036
0,000
Рис. 16.Х1 = fX2, X3X4,Vsu) Х2=Х3= 1..10, X4=1,Vsu= 1..10
10
Из кривой Х1, изображенной на рисунке 15, видно, что она увеличивается с 0,01 до 5,33, т.е. в 464,16 раза. Данная кривая была построена при значениях переменных Х2 = 1..0,1, Х3 = Х4 = 1, Vsu = 1..10.
Х1 = Х3, Х4, Vsu)
0,21
0,14
0,07
0,00
Рис. 17. Х1 =/Х2, ХЗЖУи) Х2=Х4= 1Х3= 1.. 10, Уии= 10..1
При построении рисунка 17 были использованы следующие переменные Х2 = Х4 = 1, Х3 = 1.. 10, Vsu = 10..1. Полученная кривая Х1 имеет максимум
Следующий рисунок 16 был построен при переменных Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 1, Vsu = 1..10. Здесь кривая Х1 уменьшается в 46,42 раза.
0,012
0,008
0,004
0,000
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 18. Х1 =/Х2, Х3Х4,У!Щ) Х2=Х3= Vsu= 10.. 1, Х4=1
0,2 в точке 7. На рисунке 18 показаная кривая Х1 при Х2 = Х3 = Vsu = 10..1, Х4 = 1 растет с 0,005 до 0,01.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
X1 = f(X2, X3, X4, Vsu)
Рис. 19. Х1 =/Х2, Х3Х4Уи) Х2= 1Х3= Vsu= 10..1, Х4= 1
Кривая Х1 на рисунке 19 при переменных Х2 = 1, Х3 = Vsu = 10..1, Х4 = 1 уменьшается с 0,53 до 0,01, т.е. в 46.42 раз. На рисунке 20 построенная кривая
Рис. 20. Х1 =/Х2, Х3Х4Уи) Х2=Х3=1..0,1, Х4=1Уи= 10..1
Х1 растет в 2,15 раза с 0,053 до 0,12 при переменных Х2 = Х3 = 1.0,1, Х4 = 1, Vsu = 10..1.
0,021
0,007
X 0,18
0,00
0
2
4 „, , 6 № п/п
8
0
2
4 № п/п 6
8
10
5,4
3,6
1,8
0,018
0
0
2
4
6
8
10
№ п/п
0
2
4
6
8
№ п/п
0,12
0,54
0,08
0,36
0,18
0,04
0,00
0,00
Представленная кривая Х1 на рисунке 21 уве- использованы следующие значения переменных:
личивается с 0,05 до 1,15, т.е. в 21,54 раз, а на рис. Х2 = 1.0,1, Х3 = Х4 = 1, Vsu = 10..1 и Х2 = Х3 = 1..10, Х4 =
22 уменьшается с 2,65 до 0,001, т.е. в 2309,6 раз. 0,1.. 1, Vsu = 10..1 соответственно. При построении кривых Х1 на этих рисунках были
1,2
0,0
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
4 6
№ п/п
Рис. 21.X1 =fX2,X3X4,Vsu) X2= 1..0,1, X3=X4= 1 , Vsu= 10.. 1
2,7
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
4 6
№ п/п
Рис. 22. X1 =fX2, X3X4,Vsu) X2=X3=1.. 10X4=0,1.. 1, Vsu= 10.. 1
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
0,036
0,018
Рис. 23. X1 =f(X2, X3X4,Vsu) X2= 1, X3=1..10X4=0,1..1, Vsu= 10.. 1
Рис. 24. X1 =f(X2, X3X4,Vsu) X2= Vsu= 10.. 1X3=1X4= 0,1..1
Как видно из рисунка 23 построенная зависимость Х1 при переменных Х2 = 1, Х3 = 1..10, Х4 = 0,1..1, Vsu = 10..1 имеет максимум 7,19 в точке 5. Из рисунка 24 при переменных Х2 = Vsu = 10..1, Х3 = 1, Х4 =
0,1..1, видно, что построенная кривая Х1 также имеет максимум 0,05 в точке 8.
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 25. X1 =f(X2, X3X4,Vsu) X2=X3= Vsu= 10..1X4= 0,1..1
я 3
x 2
№ п/п
Рис. 26. X1 =fX2, X3X4,Vsu) X2= 1..0,1, X3=1X4= 0,1..1,Vsu= 10.. 1
Зависимости Х1 на рисунках 25 и 26 построенные при переменных Х2 = Х3 = Vsu = 10..1, Х4 = 0,1.1 и Х2 =
1. 0,1, Х3 = 1, Х4 = 0,1.1, Vsu = 10.. 1 в обоих случаях имеют максимумы 0,27 в точке 2 и 4,97 в точке 8.
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
0,8
1,8
0,4
0,9
0,0
0
2
7,5
0,054
5,0
2,5
0,0
0,000
5
0,27
4
0,18
0,09
0,00
0
0,3
0,15
0,2
0,10
0,05
0,1
0,00
0,0
Рис. 27.X1 =f(X2,X3X4,Vsu) X2= Vsu= 1..10X3=1, X4= 1..0,1
Рис. 28. X1 = fX2, X3X4,Vsu) X2=X3= Vsu= 1..10, X4= 1..0,1
На рисунке 27 кривая Х1 при переменных Х2 = Vsu = 1..10, Х3 = 1, Х4 = 1..0,1 имеет максимум 0,13 в точке 2. Если построить на рисунке 28 переменную Х1 при следующих значениях Х2 = Х3 = 1, Х4 = 0,1..1, Vsu = 1..0,1, то он также имеет максимум 0,29 в точке 3.
На следующих двух рисунках 29 и 30 показаны две зависимости Х1, которые были построены при переменных Х2 = 1, Х3 = 1..10, Х4 = 1..0,1, Vsu = 10..1 и Х2 = 1..10, Х3 = 1, Х4 = 1.0,1, Vsu = 10..1 соответственно. Расчеты показали, что при переменных для рисунка 29 значения Х1 имеют максимум 8,76 в точке 8, а на рисунке 30 максимум составляет 3,28 в точке 8.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Х1 = f(X2, Х3, Х4, VSu)
4 6
№ п/п
Рис. 29.Х1 =fX2,X3X4,Vsu) Х2= 1, Х3= 1..10, Х4=1.Д1, Vsu= 10..1
0,15
0,10
0,05
0,00
Рис. 30.Х1 = fX2, X3X4,Vsu) Х2= 1..10Х3= 1X4= 1..0,1, Vsu= 10..1
10
9
6
3
0
0
2
4
6
8
№ п/п
На последних двух рисунках 31 и 32 представлены две зависимости Х1 при переменных Х2 = 1, Х3 = Vsu = 10..1, Х4 = 1. 0,1 и Х2 = 1, Х3 = Х4 = 1. 0,1, Vsu = 10..1
Х1 = ^Х2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 31.Х1 = fX2,X3X4,Vsu) Х2= 1X3= Vsu= 10..1, Х4= 1..0,1
соответственно. Здесь на рисунках 31 и 32 построенные кривые Х1 также имеют максимумы 3,28 в точке 8 и 0,77 в точке 4 соответственно.
Х1 = f(X2, Х3, Х4, Vsu)
Рис. 32.X1 = fX2, X3X4,Vsu) X2= 1X3=X4=1..0,1, Vsu=10..1
Как видно из описанных выше 32 рисунков значения переменной Х1 могут быть как увеличивающимися, уменьшающимися, а также иметь максимумы. При этом 5 рисунков (15,6%), где переменная Х1 увеличивается, на 5 рисунках (15,6%) уменьшается и на 22 рисунках (68,8%) построенная кривая Х1 имеет максимумы.
Варианты изменения значений
Ниже представлена сводная таблица 1, где показаны расчеты 32 вариантов, в соответствии с рисунками, представленными выше. Всего автором были сделаны 83 расчета для переменной Х1. В таблице получилось 51 строка, хотя мы рассчитывали 32 значения переменной Х1 это связано с тем, что при некоторых расчетах были получены максимумы и поэтому они имели по два значения.
Таблица 1
переменных Х1, Х2, Х3, Х4 и Vsu
№ п/п X1 X2 X3 X4 Vsu
1. 0.57...0.0002 1.10 1.10 0.1.1 1.0.0.1
2. 0.01...2.65 1 1 1.0.1 1.10
3. 0.72.0.27 1 0.5.0.1 0.5.0.1 6.0.10
4. 0.01.0.72 1 1.0.0.5 1.0.5 1.0.6.0
5. 0.01.2652.61 1.0.1 1. 10 1.0.1 1.10
6. 0.01.0.27 1. 10 1. 10 1.0.1 1.10
7. 0.01.0.04 1.12 1.0.9 1.0.89 1.2
8. 0.04.0.003 2.10 0.9.0.1 0.89.0.1 2.10
9. 0.72.0.27 1 0.5.0.1 0.50.0.1 1.10
10. 0.01.0.72 1 1.0.5 1.0.5 1.10
11. 0.57.0.88 1 1.0.8 0.1.0.30 1.3
12. 0.88.0.01 1 0.8.0.1 0.3.1 3.10
13. 2.87.0.53 0.3.0.1 0.3.0.1 0.79.1 1.10
14. 0.57.2.87 1.0.3 1.0.3 0.1.0.79 1.10
15. 12.87.5.33 0.2.0.1 1 0.89.1 9.10
16. 0.57...12.87 1.0.2 1 0.1.0.89 1.9
17. 115.81_53.31 0.2.0.1 9.10 0.89.1 9.10
18. 0.57.115.81 1.0.2 1.9 0.1.0.89 1.9
19. 0.57.0.0001 1. 10 1.0.1 0.1.1 1.10
20. 0.01.0.53 1 1.10 1 1.10
21. 0.01.0.02 1 1.0.7 1 1.3
22. 0.02.0.005 1 0.7.0.1 1 3.10
23. 0.01.5.33 1.0.1 1 1 1.10
24. 0.05.0.001 1.10 1.10 1 10.1
25. 0.20.0.12 1 7.10 1 10.1
26. 0.05.0.20 1 1.7 1 10.1
27. 0.005.0.01 10.1 10.1 1 10.1
28. 0.53.0.01 1 10.1 1 10.1
29. 0.05.0.12 1.0.1 1.0.1 1 10.1
30. 0.05.1.15 1.0.1 1 1 10.1
31. 2.65.0.001 1.10 1.10 0.1.1 10.1
32. 7.19.0.11 1 5.10 0.5.1 6.10
33. 2.65.7.19 1 1.5 0.1.0.50 10.6
34. 0.05.0.01 3.1 1 0.79.1 3.1
35. 0.02.0.05 10.3 1 0.1.0.79 10.3
36. 0.267.0.011 9.1 9.1 0.1.0.20 10.9
37. 0.265.0.267 10.9 10.9 0.22.1 9.1
38. 4.97.1.15 0.3.0.1 1 0.79.1 3.1
39. 2.65.4.97 1.0.3 1 0.1.0.79 10.3
40. 0.12.0.006 2.10 1 1.0.89 2.10
41. 0.05.0.12 1.2 1 0.89.0.1 1.2
42. 0.29.0.06 3.10 3.10 0.79.0.1 3.10
43. 0.05.0.29 1.3 1.3 1.0.79 1.3
44. 8.76.5.71 1 1.8 0.3.0.1 3.1
45. 0.05.8.76 1 8.10 1.0.3 10.3
46. 0.12.0.006 2.10 1 0.89.0.1 9.1
47. 0.05.0.12 1.2 1 1.0.89 10.9
48. 0.53.3.28 1 10.3 1.0.3 10.3
49. 3.28.0.57 1 3.1 0.3.0.1 3.1
50. 0.77.0.06 1 0.7.0.1 0.69.0.1 7.1
51. 0.05.0.77 1 1.0.7 1.0.69 10.7
Список литературы
1. Пиль Э.А. Расчет объема экономической оболочки. // Актуальные вопросы в научной работе и образовательной деятельности: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 мая 2015 г., в 10 томах. Том 7. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком», 2015, С. 99-101
2. Пиль Э.А. Влияние переменных на построение 3D графиков. // Современные тенденции развития науки и технологий. XV Международная научно-практическая конференция. - Белгород 30 июля, 2016 №7-7 - С. 92-94
3. Pil E.A. Theory of the financial crises. // International Scientific and Practical Conference. Topical researches of the world science (June 20-21, 2015) Vol. IV Dubai, UAE. - 2015 - Р. 44-56
