Научная статья на тему 'Использование показателей качества для оценки организации охраны труда в электроэнергетике'

Использование показателей качества для оценки организации охраны труда в электроэнергетике Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
82
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА / ОХРАНА ТРУДА / СТАТИСТИКА / УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ / POWER INDUSTRY / OCCUPATIONAL SAFETY / STATISTICS / QUALITY CONTROL

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Трищ Р. М., Смирнитская М. Б., Колотова Е. Е.

Рассмотрены статистические показатели организации охраны труда на одной из украинских атомных электростанций. С использованием пакета STATISTICA, контрольных карт дана оценка качеству, установлены основные причины его снижения. Сделаны выводы о возможности использования в управлении качеством деятельности службы охраны труда методов и инструментов, традиционно принятых в оценке качества промышленных производств и их продукции

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

USING QUALITY INDICATORS FOR ASSESSMENT OF OCCUPATIONAL SAFETY ORGANIZATION IN POWER INDUSTRY

The article examines the statistical characteristics of the occupational safety organization at one of the Ukrainian nuclear power plants. The object of the study was the organization of control of awareness of the personnel of operational department on safety rules. Using the package STaTISTICa and checklists, we have assessed quality and determined the basic reasons for its deterioration. There are conclusions about the possibility of usage in quality control of methods and tools, traditionally accepted for assessment of the quality of industrial plants and their products.The article considers priorities in distribution of causes of quality deterioration of the system operation. The results of the statistical analysis of the characteristics were summarized in the form of recommendations of the appropriate structure of factor features (categories) of the occupational safety control system at power plants. These recommendations can significantly improve the efficiency of control of departments, ensuring reliability and culture of power plants.

Текст научной работы на тему «Использование показателей качества для оценки организации охраны труда в электроэнергетике»

Вuстoчнu-Ёврuпёпскuй журнал передивын тенно^югш ISSN 1729-S774

4. Кирпичев, М. В. Математические основы теории подобия [Текст] / М. В. Кирпичев, П. К. Конаков - М.-Л.:Изд-во АН СССР, 1949. - 98 с.

5. Кутателадзе, С. С. Основы теории теплообмена [Текст] / С. С. Кутателадзе. - М.-Л.: Машгиз, 1962. - 456 с.

6. Жукаускас, А. Теплоотдача цилиндра в поперечном потоке жидкости [Текст] / А. Жукаускас, И. Жюгжда. - Вильнюс Мок-слас, 1979. - 240 с.

7. Жукова, Ю. В. Аэродинамика и теплообмен плоскоовального цилиндра при вынужденной конвекции [Текст] / Ю. В. Жукова, А. М. Терех, А. В. Семеняко. Труды V Российской Национальной конференции по теплообмену. - 25-29 октября. - г. Москва. - 2010. - Т.2. - С. 126-128.

8. Chang, Paul Separation of Flow. 1st edition [Текст] / Paul K. Chang - Published by Pergamon Press, 1970. - 777 pp.

9. Жукаускас, А. А. Конвективный перенос в теплообменниках [Текст] / А. А. Жукаускас - М.: Наука, 1982. - 472 с.

10. Baker, C. I. The turbulent horseshoe vortex [Текст] / С. I. Baker // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. -1980. - V. 6. - N 1-2. - P. 9-23.

11. Schlichting, Hermann Boundary Layer Theory. 7th edition [Текст] / Hermann Schlichting (J. Kestin transl.). - McGraw-Hill Book Co., Inc., 1979. - 816 pp.

12. Дыбан, Е. П. Теплообмен цилиндра конечной длины [Текст] / Е. П. Дыбан, Л. Е. Юшина // Промышленная теплотехника. - 1982. - Т.4. - №5. - С.3-8.

13. Дыбан, Е.П. Тепломассообмен и гидродинамика турбулизированных потоков [Текст]/ Е. П. Дыбан, Э.Я. Эпик. - Киев: Наукова думка, 1985. - 296 с.

14. Патент на корисну модель №54180 Україна, МПК G01P5/00. Спосіб візуалізації течії газового потоку [Текст] / Є. М. Письменній, О. І Руденко, О. П. Ніщик, О. М. Терех, О. В. Семеняко; заявник та володар патенту на корисну модель НТУУ ”КПГ - u201006121; заявл. 20.05.2010; опубл. 25.10.2010. Бюл. №20.

------------------□ □--------------------

Розглянуто статистичні показ-

ники організації охорони праці на одній з українських атомних електростанцій. З використанням пакета STATISTICA, контрольних карт дана оцінка якості, встановлені основні причини його зниження. Зроблено висновки про можливості використання в керуванні якістю діяльності служби охорони праці методів і інструментів, традиційно прийнятих в оцінці якості промислових виробництв і їх продукції

Ключові слова: електроенергетика, охорона праці, статистика, керування якістю

□--------------------------------□

Рассмотрены статистические показатели организации охраны труда на одной из украинских атомных электростанций. С использованием пакета STATISTICA, контрольных карт дана оценка качеству, установлены основные причины его снижения. Сделаны выводы о возможности использования в управлении качеством деятельности службы охраны труда методов и инструментов, традиционно принятых в оценке качества промышленных производств и их продукции

Ключевые слова: электроэнергетика, охрана труда, статистика, управление качеством

------------------□ □--------------------

УДК [621.31+621.311.25]:658.382.3

использование показателей качества для оценки организации охраны труда в электроэнергетике

Р. М . Т р и щ

Доктор технических наук, профессор* E-mail trich_@ukr.net М. Б. Смирнитская

Кандидат технических наук, доцент* Е. Е. Колотова

Заместитель директора по учебно-воспитательной работе Зуевский энергетический техникум ДонНТУ ул. Станционная, 1, г. Зугрэс, Донецкая обл., Украина, 86783 *Кафедра охраны труда, стандартизации и сертификации Украинская инженерно-педагогическая академия ул. Университетская, 16, г. Харьков, Украина, 61003

1. Введение

Производство электрической энергии на современном этапе развития науки и техники — достаточно

сложный процесс, требующий грамотного подхода с целью обеспечения, в первую очередь, безопасности тем, кто обслуживает мощные энергетические установки. В этой связи проведем оценку качества органи-

© р. М. Т::»!!.ц. М. Ь. CnupHu'reKaH, Е. Е. На-ютша, 201S

зации контроля знаний безопасным приемам работы в подразделениях атомных электростанций. Выполнение этих функций возложено на службу охраны труда подразделений, традиционно, относимую к непроизводственным системам. Развитие теории и практики менеджмента, методологии системного анализа в управлении, в последние годы, создают возможности принимать решения по управлению качеством экономических, социальных и других непроизводственных систем, на основании моделей и методов, принятых в управлении техническими (производственными) системами [1-5].

2. Анализ литературных данных и постановка проблемы

Среди известных процедур и средств статистического контроля качества продукции промышленных производств определенное место занимают контрольные карты [6, 7], позволяющие по качеству оценить абсолютный и относительный уровень несоответствий (количество брака), определить причины возникновения несоответствий (оценить влияние оборудования, исходных материалов, человеческого фактора и т.п.), принять необходимые меры и обеспечить контроль эффективности решений по улучшению состояния производства и качества продукции. В настоящее время хорошо разработаны [8] и реализованы в профессиональных статистических пакетах [9], технологии построения: X , Я, S, С, и, Т2, карт; карт Парето и др. [10-14].

Общность законов функционирования различных систем, универсальность структуры и характера информации о качестве работы предприятий, их отдельных цехов и участков, принципы обработки этой информации с целью разработки управленческих решений, на наш взгляд, позволяют использовать контрольные карты для анализа и регулирования качества вспомогательных систем и подразделений производств. К таким системам вполне может быть отнесена и система управления охраной труда (СУОТ), обеспечивающая надежность производственного процесса.

3. Цель и задачи исследования

В работе поставлена цель оценки качества работы СУОТ в подразделениях атомных электростанций с использованием контрольных карт. В качестве объекта исследования рассмотрен процесс организации контроля знаний персонала эксплуатационного подразделения (ЭП) АЭС по технике безопасности (ТБ): ПТБ, ПРБ, ППБ, ПТЭ, ПУБЭ, ПНБАЭ.

4. Экспериментальные данные и их обработка

Оценка тенденций временных изменений показателя качества работы системы (числа нарушений ТБ в ЭП АЭС) с использованием С карты (рис.1), анализ результатов sigma теста (табл. 1) позволяют сделать следующие выводы.

1. В изменениях показателя нарушений правил ТБ ЭП отсутствуют явно выраженные закономерности (тренды).

2. Наличие попаданий 2 из 3-х расположенных подряд точек в зону А, наличие попаданий 4 из 5-ти расположенных подряд точек в зону В и выход значений за пределы зоны В могут рассматриваться как индикатор ’’раннего предупреждения” о начинающемся разладе качества организации системы.

Таблица 1

Результаты сигма теста С карты показателя числа нарушений ТБ в ЭП АЭС

Зоны A/B/C: 3,000/2,000/1,000 * Sigma Кол-во нарушений; C Карта центральная линия: 25,800000 Сигма: 5,079370 От До

9 значений на одной стороне от центра OK OK

6 значений в ряду возрастающих/убывающих OK OK

14 альтернативных значений выше/ниже OK OK

2 из 3 значений в зоне A или за ее пределами 1 3

4 из 5 значений в зоне B или за ее пределами 9 13

14 18

15 значений в зоне С OK OK

8 значений за пределами зоны С 11 18

С Chart; variable: Кол-во нарушений

Histogram of С С: 25,800 С25,8003; Sigma: 5,0794 С5.07Э4)

2 6 10 14 IS

Рис. 1. С карта временных изменений показателя числа нарушений ТБ в ЭП АЭС

С целью выявления распределения факторных признаков (причин) обеспечения качества СУОТ ЭП воспользуемся построением и анализом карт Парето. Для получения количественных оценок критерия, описывающего эффективность работы системы, рассмотрим статистические взаимосвязи отклонений числа нарушений и числа проверок знаний правил ТБ от соответствующих средних по выборке значений. Будем считать, что действие фактора числа проверок знаний ТБ эффективно только в случае, если

(т1 - т)< 0 & (п (; - П 0 , (1)

где т , щ - средние по выборке числа нарушений и проверок знаний направлений ТБ.

Диаграмма Парето, соответствующая выборке категорий СУОТ ЭП, когда условие (1) не выполняется, приведена на рис. 2. Итоги карты Парето представлены в табл. 2.

Е

О 20 АО во SO ЮО 120 140 1ЄО ISO

Рис. 2. Карта Pareto: “Фактор эффективности проверок знаний направлений ТБ”

Таблица 2

Итоги карты Pareto : "Фактор эффективности проверок знаний направлений ТБ”

Категория Значение Совокупное значение Процент Совокупный процент

ПУБЭ 34,00 34,00 20,00000 20,0000

ПТЭ 31,00 65,00 18,23529 38,2353

ПНБАЭ 30,00 95,00 17,64706 55,8824

ППБ 29,00 124,00 17,05882 72,9412

ПРБ 23,00 147,00 13,52941 86,4706

ПТБ 23,00 170,00 13,52941 100,0000

Из приведенных данных следует, что среди основных причин снижения качества организации СУОТ ЭП можно назвать недостатки в планировании и организации проверок знаний по таким направлений ТБ как ПУБЭ, ПТЭ, ПНБАЭ и ППБ.

Выясним, как измениться вклад причин потерь качества работы СУОТ ЭП при учете дополнительных показателей системы. В качестве таких дополнительных оценок может быть рассмотрено отношение числа нарушений ТБ к числу проверок знаний по направлениям ТБ АЭС.

Карта Парето, построенная с учетом введенного показателя качества организации проверок знаний направлений ТБ ЭП АЭС представлена на рис. 3. Соответствующие числовые характеристики карты сведены в табл. 3.

Карта Pareto:

Фактор эффективности проверок знаний направлений ТЕ АЭС Количественный признак -число нарушений те / число проверок знаний направлений те

20* 4 OX SOK SO* ЮОЖ

О 50 100 15 О 200 25 0 300 I

Рис. 3. Карта Pareto: Фактор эффективности проверок знаний направлений ТБ АЭС ; Количественный признак: Число нарушений ТБ/Число проверок знаний направлений ТБ

з..........................................

Таблица З

Итоги карты Pareto: Количественный признак: Число нарушений ТБ/Число проверок знаний направлений ТБ

Категория Значение Совокупное значение Процент Совокупный процент

ПУБЭ 59,45461 59,4546 21,64842 21,6484

ППБ 51,77516 111,2298 18,85220 40,5006

ПТЭ 50,31594 161,5457 18,32087 58,8215

ПНБАЭ 49,71084 211,2566 18,10055 76,9220

ПРБ 34,79543 246,0520 12,66960 89,5916

ПТБ 28,58525 274,6372 10,40837 100,0000

Из представленной численной и графической информации можно сделать вывод о том, что учет показателя соотношения числа нарушений ТБ и числа проверок знаний по направлениям ТБ АЭС, меняет приоритеты в распределении причин потерь качества работы рассматриваемой системы. Последовательность расстановки направлений изучения и проведения проверок правил ТБ — ”ПУБЭ; ППБ; ПТЭ; ПНБАЭ” вместо ”ПУБЭ;ПТЭ;ПНБАЭ;ППБ” при краткосрочном планировании мероприятий по ТБ ЭП АЭС может оказаться особенно важной, если учесть, что ущерб от нарушений ТБ на АЭС, как правило, намного превышает затраты, связанные с предотвращением таких нарушений.

Результаты выполненного статистического анализа показателей качества работы СУОТ ЭП АЭС можно обобщить в виде рекомендаций по целесообразной структуре факторных признаков (категорий) СУОТ (табл. 4).

Таблица 4

Структура факторных признаков СУОТ ЭП АЭС

Структура факторных признаков, %

Катего- рия При учете фактора эффективности проверок знаний направлений ТБ АЭС При учете фактора эффективности проверок знаний направлений ТБ АЭС и соотношения числа нарушений ТБ и числа проверок знаний направлений ТБ Откло- нение

ПУБЭ 20,00000 21,64842 1,65

ПТЭ 18,23529 18,32087 0,09

ПНБАЭ 17,64706 18,10055 0,45

ППБ 17,05882 18,85220 1,79

ПРБ 13,52941 12,66960 -0,86

ПТБ 13,52941 10,40837 -3,12

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В заключение работы отметим, что использование в управлении качеством деятельности непроизводственных систем АЭС известных методов и инструментов оценки качества промышленной продукции может в значительной мере повысить эффективность менеджмента подразделений, обеспечивающих надежность и культуру энергетических производств.

Литература

1. Большаков А.С., Михайлов В. И. Современный менеджмент: теория и практика. 2-е изд., Санкт-Петербург: Питер, 2002. —416 с.

2. Дикань Н.В., Борисенко I.I. Менеджмент: Навч. посібник., К.: Знання, 2008. - 389 с.

3. Weber, Winfried W. Kulothungan, Gladius (eds.) Peter F. Drucker’s Next Management. New Institutions, New Theories and Practices, 2010. ISBN 978-3-9810228-6-5

4. Теория и практика менеджмента: учебник. - Издание 2-е //Под ред. д.э.н. проф. К.Е. Кубаева. - Алматы: аза университеті, 2008. - 486 с.

5. Кнорринг В.И. Теория, практика и искусство управления. Учебник для вузов по специальности “Менеджмент”. - 2-е изд., изм. и доп. - М.: НОРМА - ИНФРА-М, 2001. - 528 с.

6. Робертсон Б. Лекции об аудите качества: Пер. с англ. / Под общей ред. Ю.П. Адлера. - М.: Редакционно-информационное агентство «Стандарты и качество», 1999.— 375 с.

7. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта.- М.: Альпина-Бизнес Букс, 2009. — 409 с.

8. ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.

9. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере. — СПб.: Питер, 2003. — 688с.

10. Минько Э.В., Минько А.Э. Менеджмент качества: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. — СПб.: Питер, 2013. — 272с.

11. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Эксмо, 2005. — 544 с.

12. H. Rinne, H-J. Mittag (1995), Statistische Methoden der Qualitatssicherung, Hanser, Mйnchen; MAS 352:55944(003)

13. D. C. Montgomery (2005), Introduction to statistical quality control, Wiley, Hoboken, NJ, USA; BWL 490.5:YC001(005)

14. Hawkins, Douglas M.; Olwell, David H. (1998), Cumulative Sum Charts and Charting for Quality Improvement, Springer, MAT 729:YD0003

---------------------□ □-------------------------

Розроблено математичну модель

теплопередавальної системи для дво- та триходового теплообмінників на основі методу режимних розрахунків. Використання розроблених математичних моделей дасть змогу проводити режимні розрахунки поверхонь нагріву діючих котлів на основі відомих тільки режимних параметрів (зокрема температур теплоносіїв в одному із режимів роботи обладнання), а об’єктні параметри (витрата теплоносіїв, площа і стан поверхонь нагріву) можуть залишатися невідомими.

Ключові слова: теплоенергетичне обладнання, математична модель, режимні розрахунки, параметри, температура, схема руху, теплоносій

□----------------------------------------□

Разработана математическая модель теплопередающей системы для двух- и триходового теплообменников на основе метода режимных расчетов. Использование разработанных математических моделей позволит проводить режимные расчеты поверхностей нагрева действующих котлов на основе известных только режимных параметров (в частности температур теплоносителей в одном из режимов работы оборудования), а объектные параметры (расход теплоносителя, площадь и состояние поверхностей нагрева) могут оставаться неизвестными.

Ключевые слова: теплоэнергетическое оборудование, математическая модель, режимные расчеты, параметры, температура, схема движения, теплоноситель

---------------------□ □-------------------------

УДК 621.184.4/.5

математичні

МОДЕЛІ

теплопере-

давальної

СИСТЕМИ ДЛЯ ДВО-

та триходового

ТЕПЛООБМІННИКІВ

І. Р. Галянчук

Старший викладач* E-mail: i_galyanchuk@yahoo.com М. Я. Кузнецова

Кандидат технічних наук, асистент* E-mail: kuznetsovam83@gmail.com *Кафедра теплотехніки і теплових електричних станцій Національний університет "Львівська політехніка” вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.