CC BY
0УДК 659 ББК 65.291.3 ГРНТИ 06.39.41 ВАК 5.9.9
Б01: 10.24412/2949-2513-2023-33-10-2 7
Алгалиева Г.С., Шалкарбек А.
Астана, Казахстан
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ В PR, МАРКЕТИНГЕ И МЕДИАПРОСТРАНСТВЕ
Аннотация. Новые цифровые технологии изменили существующие традиционные медиа и РЯ. Искусственный интеллект в маркетинге становится отличным комбо для развития всего мира. Изучая новые возможности, мы стали на шаг ближе к совершенству. Но, вокруг искусственного интеллекта продолжают зарождаться много споров. Одни считают, что ИИ облегчит жизнь людей, другие думают, что он заменит специалистов и приведет к катастрофе. Чего же ждать от искуственного интеллекта в медиа? Данная статья рассматривает влияние нейросети на рекламу, медиа и общественные связи. Искусственный интеллект в медиа и PR может быть использован для анализа медиа-потока, автоматизирования рутинных задач, мониторинга общественного мнения, определения трендов, а также для создания персонализированных коммуникационных стратегий и контента.
ИИ помогает PR-специалистам лучше понимать реакцию аудитории на определенные события или инициативы, а также прогнозировать возможные репутационные риски. В статье приведены примеры использования ИИ в медиа, преимущества использования искусственного интеллекта в сфере РЯ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, медиа, реклама, РЯ, маркетинг, автоматизация, персонализация, аналитика, инновации, стратегия и тенденция
Algaliyeva G.S., Shalkarbek A. Astana, Kazakhstan
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A FACTOR OF PR, MARKETING AND MEDIA SPACE TRANSFORMATION
Abstract. New digital technologies have changed the existing traditional media and PR. Artificial intelligence in marketing is becoming an excellent combo for the development of the whole world. By exploring new opportunities, we have become one step closer to perfection. But, a lot of controversy continues to arise around artificial intelligence. Some believe that AI will make people's lives easier, others think that it will replace specialists and lead to disaster. What can we expect from artificial intelligence in the media?
The article examines the impact of the neural network on advertising, media and public relations practice. Artificial intelligence in media and PR can be used to analyze media flow, automate routine tasks, monitor public opinion, identify trends, and create personalized communication strategies and content.
AI helps PR specialists better understand the audience's reaction to certain events or initiatives, as well as predict possible reputational risks. The article provides examples of the use of AI in the media, advantages of using artificial intelligence in the field of PR
Keywords: marketing, artificial intelligence, advertising, PR, strategy and
trend
Постановка проблемы
Искусственный интеллект (ИИ) — область компьютерных наук, посвященная созданию систем, способных выполнять задачи, обычно требующие интеллектуальных способностей человека. Программы
искусственного интеллекта представляют вычисления в разных областях по интересам людей.
Это определение подразумевает, что ИИ стремится имитировать когнитивные функции человека: обучение, решение проблем, распознавание образов и языка, принятие решений и другие. Программы искусственного интеллекта реализуют эти возможности с помощью алгоритмов и моделей, обучаясь на больших объемах данных. Несмотря на то, что ранние ИИ-системы фокусировались на узких задачах, современные системы ИИ стремятся к большей универсальности и способности решать широкий спектр задач.
Развитие ИИ началось в середине XX века с работ таких пионеров, как Алан Тьюринг, Джон Маккарти и Марвин Мински. На протяжении десятилетий исследователи работали над созданием алгоритмов и моделей, способных имитировать различные аспекты человеческого интеллекта. Современные достижения в области машинного обучения, особенно глубокого обучения, привели к значительному прогрессу в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и робототехника. Однако, несмотря на значительный прогресс, создание ИИ, полностью эквивалентного человеческому интеллекту (так называемый «сильный ИИ»), остается открытой проблемой.
За последние десятилетия искусственный интеллект претерпел значительное развитие, став ключевым компонентом в различных областях, включая технологии, здравоохранение, финансы, а также в современной медиаиндустрии, переосмысливая способы, которыми мы потребляем информацию, взаимодействуем с контентом и брендами. В этой статье анализируется глубокое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на современную медиаиндустрию. ИИ не просто автоматизирует процессы — он меняет саму парадигму создания, распространения и потребления информации. Здесь будет рассмотрено, как ИИ уже трансформирует рекламу,
медиа и PR, делая их более персонализированными, целевыми и эффективными.
Однако, наряду с очевидными преимуществами, внедрение ИИ в медиаиндустрию поднимает ряд сложных этических вопросов. Мы проанализируем проблемы, связанные с алгоритмической предвзятостью, прозрачностью работы ИИ, конфиденциальностью данных и потенциальной угрозой манипулирования общественным мнением. Кроме того, мы обсудим влияние ИИ на рынок труда в медиаиндустрии и необходимость адаптации профессионалов к новым реалиям.
Наш анализ не ограничится простым перечислением плюсов и минусов ИИ. Мы стремимся представить сбалансированный взгляд на эту сложную проблему, учитывая как потенциальные выгоды, так и возможные риски, связанные с массовым внедрением ИИ в медиаиндустрию.
Маркетинг стал большой частью развития компаний и брендов на мировом рынке, что подвигло создавать новые технологии для большего успеха работы в разных областях.
Искусственный интеллект революционизировал рекламную индустрию, позволяя брендам создавать более персонализированные и эффективные кампании. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных о поведении пользователей в интернете, такие как поисковые запросы, история просмотров и социальные взаимодействия, чтобы определить их интересы и предпочтения. Эта информация используется для того, чтобы предлагать рекламу, которая наиболее релевантна каждому конкретному потребителю, повышая вероятность его вовлеченности и конверсии.
ИИ уже используется в различных сферах маркетинга: таргетированная реклама, анализ потребительского поведения и управление социальными сетями. Например, компании могут использовать ИИ для создания персонализированных рекламных кампаний, которые учитывают уникальные предпочтения и интересы каждого потребителя. Это позволяет значительно
повысить эффективность маркетинговых усилий и улучшить взаимодействие с аудиторией.
Таким образом, компании современного мира перешли на новую волну технологий, где каждая компания и бренд могут найти для себя важный элемент, который поможет перейти на новый уровень.
Результаты исследования
Нейросети могут автоматизировать рутинные PR-задачи, как разработку контента, участие в конференциях, работу с инфлюенсерами, организацию рекламы.
Искусственный интеллект и маркетинг часто взаимодействуют в следующих точечных областях.
Аналитика данных: ИИ помогает анализировать большие объемы данных о поведении потребителей, предсказывать их предпочтения и поведенческие тенденции. Например, алгоритмы машинного обучения могут предсказывать поведение потребителей, анализируя их предыдущие покупки и взаимодействия с брендом. Это открывает новые возможности для оптимизации маркетинговых стратегий и повышения их эффективности.
Персонализированный маркетинг: используя алгоритмы машинного обучения, можно создавать персонализированные рекламные кампании, контент и предложения, учитывая индивидуальные потребности и предпочтения каждого потребителя. Таким образом, становится возможным создание динамически адаптируемого контента, который меняется в зависимости от поведения и предпочтений пользователя. Это может включать персонализированные рекомендации продуктов, таргетированную рекламу и даже индивидуализированные сообщения в социальных сетях. Такой подход значительно повышает вероятность конверсии и удовлетворенности клиентов.
Автоматизация маркетинговых процессов: ИИ может автоматизировать ряд задач, таких, как отправка персонализированных email-рассылок, управление рекламными кампаниями на платформах вроде Google Ads и Facebook Ads (*деятельность Facebook признана в Российской Федерации
экстремистской), анализ эффективности кампаний и т. д. Автоматизация также включает использование чат-ботов для взаимодействия с клиентами в реальном времени. Эти ИИ-ассистенты могут отвечать на вопросы клиентов, помогать с заказами и предоставлять поддержку круглосуточно. Это не только улучшает качество обслуживания, но и снижает нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах.
Прогнозирование и оптимизация: ИИ помогает прогнозировать результаты маркетинговых кампаний, оптимизировать бюджеты и ресурсы, а также принимать более обоснованные стратегические решения.
Сейчас мир невозможно представить без рекламы и маркетинга, каждый шаг состоит из рекламы или алгоритма, который создал искусственный интеллект, с помощью наших интересов. Установка любого приложения в смартфоне — от простых игр до мессенджеров, которые помогают поддерживать связь, находясь в разных точках мира. Приложения были созданы для удобства человечества, но современный мир не стоит на месте и сегодня находится на новом уровне, где каждый шаг равен новому алгоритму рекламы, далее — искусственному интеллекту.
В современном медиапейзаже различные интернет платформы, такие социальные сети, как Instagram*, УоиТиЬе*, БасеЬоок* (^деятельность запрещена на территории РФ) и т.д., занимают центральное место, предоставляя пользователю индивидуализированный контент и персонализированные рекомендации. Искусственный интеллект играет ключевую роль в обработке и анализе данных о поведении пользователей, чтобы предсказать их предпочтения и вкусы. Алгоритмы машинного обучения используются для определения тенденций и популярных тем, а также для рекомендации контента, который вероятно, более всего может заинтересовать каждого конкретного пользователя. Это создает более удовлетворительный пользовательский опыт и повышает уровень вовлеченности на платформе.
Подробно остановимся на одном из цифровых инструментов.
Instagram* (*деятельность запрещена на территории РФ) — социальная сеть, используемая 2 миллиардами людей в мире для создания блога, общения и коммуникации с людьми с разных точек мира.
Изначально данная платформа направлена для ведения собственного блога, который может просмотреть каждый, кто зайдет на вашу страницу в Instagram.
Возможности социальной сети росли и на сегодняшний день работа Instagram — это реклама и PR — главный инструмент современного цифрового маркетинга. Каждый пользователь имеет возможность рекламировать определенный продукт, работая на целевую аудиторию, которая набирается с помощью искусственного интеллекта.
Какую помощь может оказать искусственный интеллект?
Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют персонализировать рекламные предложения, благодаря чему пользователям постоянно встречается реклама, которая может их заинтересовать. Если в запросе предоставить генеративному ИИ данные, он, например, включит в текст письма для e-mail-рассылки рекомендации конкретных продуктов.
Искусственный интеллект — это помощник для развития маркетинга и рекламы в определенных социальных сетях, как Instagram*, Facebook* и Twitter* (*деятельность этих сервисов запрещена на территории Российской Федерации).
Сегодня мы с увереннностью заключаем, что искусственный интеллект в маркетинге оказывает значительное влияние на целевую аудиторию благодаря анализу данных о потребителях, прогнозированию трендов, персонализации рекламы и контента, автоматизации процессов маркетинга.
ИИ позволяет создавать персонализированный контент и рекламу, которые лучше соответствуют потребностям и предпочтениям каждого отдельного потребителя. Это создает более глубокое и значимое взаимодействие между брендом и клиентом, увеличивая вероятность успешной конверсии и удержания клиентов на долгосрочной основе.
Использование ИИ позволяет проводить более точное таргетирование аудитории, оптимизировать маркетинговые кампании и предсказывать тренды, что способствует более эффективному использованию ресурсов и достижению более высоких результатов.
Итак, искусственный интеллект может помочь в маркетинге во многих аспектах.
Анализ данных: ИИ способен обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности и тренды, помогая компаниям принимать более обоснованные стратегические решения.
Персонализация контента: используя данные о предпочтениях и поведении потребителей, ИИ помогает создавать персонализированный контент и рекламу, что повышает вовлеченность аудитории и эффективность маркетинговых кампаний.
Прогнозирование и оптимизация: алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать результаты маркетинговых кампаний, оптимизировать бюджеты и стратегии распределения ресурсов для достижения максимальной отдачи.
Автоматизация процессов: ИИ может автоматизировать рутинные задачи в маркетинге, такие, как отправка электронных писем, обработка запросов и анализ данных, что освобождает время сотрудников для выполнения стратегически более важных задач.
Улучшение опыта клиента: через анализ данных о клиентах и их взаимодействии с брендом ИИ помогает улучшить обслуживание клиентов, предоставляя персонализированные рекомендации, быстрое реагирование на запросы и повышение уровня удовлетворенности клиентов.
Компании могут использовать искусственный интеллект как элемент маркетинга, например, создать машину-робота, которая будет отвечать за коммуникацию с людьми, добавив в систему интеллекта функцию «Что нравится людям?», доброжелательность, любезность и так далее. Такой
подход к новому станет мостом между маркетингом и искусственным интеллектом.
Таким образом, искусственный интеллект может значительно повысить эффективность маркетинговых кампаний, помогая анализировать данные более точно и принимать обоснованные решения.
Искусственный интеллект в медиа и PR может быть использован для анализа медиапотока, мониторинга общественного мнения, определения трендов, а также для создания персонализированных коммуникационных стратегий и контента. Он помогает PR-специалистам лучше понимать реакцию аудитории на определенные события или инициативы, а также прогнозировать возможные репутационные риски.
Анализ данных и алгоритмы машинного обучения используются для мониторинга и анализа общественного мнения, оценки эффективности коммуникационных стратегий и выявления потенциальных кризисов. ИИ помогает компаниям быстро реагировать на изменения в общественном настроении и соответственно адаптировать свою коммуникацию.
К примеру, благодаря системе social listening можно получить картину мыслей потребителей, спрогнозировать возможные кризисы и принять соответственные меры по управлению репутацией. ИИ поможет быстро определить, в негативном, позитивном или же в нейтральном контексте говорят о бренде.
Специалисты по связям с общественностью могут использовать ИИ в мониторинге инфополя, отслеживании упоминаний компании и конкурентов, анализе тональности, выявлении тенденций, что способствует более точному и эффективному взаимодействию с целевой аудиторией и формированию позитивного образа бренда.
Возможности развития, которые несет ИИ, колоссальны. Он может помочь в создании контента для PR.
Нейросети способны написать идеальный пресс-релиз или прекрасно выполнить ТЗ. Используя обработку естественного языка, ИИ может создать РЯ-отчет, придумать интересные заголовки, разработать план статьи.
Текстовый контент, сгенерированный ИИ, можно передать редактору для внесения правок и фактчекинга. Также без участия дизайнера можно сгенерировать иллюстрацию для статьи, рекламного баннера или инфографики.
Поскольку ИИ не имеет своего мнения и не способен к рефлексии, заменить человека он не в силах. Генерация смыслов пока не доступна искусственному интеллекту. Это говорит о том, что работу искусственного интеллекта нельзя назвать угрозой, и PR-специалисты не останутся без работы.
Также ИИ может помочь в создании видео- и аудиоконтента благодаря преобразованию речи в текст, что впоследствии можно расшифровать, анализировать видеозаписи, выявляя важные моменты и темы. Это способствует ускорению проверки новостей СМИ.
Для создания качественного видеоролика нужно лишь загрузить в сервис с ИИ статью или сценарий. Технология преобразует текст в фото или видео и синхронизирует с ними звуковую дорожку. В результате данного процесса есть вероятность спада спроса на работу представителей профессий, связанных с управлением работой оборудования по проведению фото-видеосьемки. К тому же здесь не требуются дополнительные финансовые вложения и специальные навыки. Это одна из причин, почему видеоформат ИИ материалов в PR-деятельности станет более популярным.
Благодаря искусственному интеллекту можно усовершенствовать и взаимодействие с аудиторией. К примеру, удалять оскорбительные комментарии и отвечать на остальные. Можно составить персонализированные ответы на электронные письма в правильном тоне. Нужно всего лишь ввести подходящий текст входящего сообщения в поле запроса, исключая риски непреднамеренного негативного подтекста.
Таким образом, искусственный интеллект помогает высвободить около 20 % времени работников СМИ и PR, спасая их от рутинной работы.
Помимо работы с видеоконтентом и текстами, ИИ может помочь в создании списков идей. Ведь каждый из специалистов хоть раз в жизни сталкивался с творческим кризисом. Нейросети могут предложить готовые решения.
Благодаря ИИ можно отредактировать текст в необходимой стилистике и сделать корректный перевод текста с любого иностранного языка. В свою очередь, это расширяет возможности изучения опыта зарубежных PR-специалистов.
Искусственный интеллект помогает маркетологам и PR-специалистам подготовить презентации или же улучшить подготовленную наспех версию.
ИИ облегчит и систематизирует работу сотрудника по коммуникациям, поможет медиарынку эволюционировать и развиваться, поскольку можно делегировать компьютеру алгоритмические задачи. Среди них такие, как аналитика, оценка эффективности по количественным показателям, ранжирование и мн.др. Конечно, риски, присущие искусственному интеллекту тоже есть, но их можно снизить.
Нужно обязательно перепроверять всю полученную информацию, вычитывать перед публикацией тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, запрашивать источники данных, тщательно перепроверять картинки с людьми, чтобы на них не оказалось лишних пальцев. Но, учитывая, что ИИ дает специалистам по PR и маркетингу хорошие возможности повышения качества своей работы, необходимо поощрять команду в разумных экспериментах с ИИ.
Искусственный интеллект в информационном мире поможет осуществить поиск дубликатов, авторов, контента, фейковых новостей, запустить чат-боты, делать автосубтитры, перевод к видео и многое другое.
ИИ поможет PR-специалистам создавать медиапланы, прогнозировать тренды и быть впереди конкурентов.
Для понимания роли ИИ и нейросетей в промышленных компаниях России и Казахстана рассмотрим примеры таких компаний, как «Норильский никель», «Лукойл», «Казахмыс» и «КазМунайГаз».
ПАО ГМК «Норильский никель» (https: //nornickel .ш) активно использует ИИ и нейросети для оптимизации добычи металлов. ИИ анализирует данные с буровых установок и шахт, предсказывая наиболее перспективные участки для добычи. Это позволяет уменьшить количество неэффективных бурений и повысить производительность. В результате увеличивается коэффициент извлечения металлов, снижаются затраты на добычу, улучшается точность планирования работ. Также ИИ отслеживает выбросы вредных веществ в реальном времени и регулирует производственные процессы для минимизации негативного воздействия на окружающую среду, что снижает экологический ущерб и улучшает репутацию компании.
ПАО «ЛУКОЙЛ» (Группа «Лукойл», https://lukoil.ru) применяет ИИ для анализа данных о месторождениях, что повышает точность разведочных работ и снижает затраты на разведку. ИИ управляет процессом бурения, предсказывая возможные проблемы и предлагая решения для их предотвращения, что снижает количество аварий и простоев, уменьшает затраты на бурение и повышает безопасность работников.
Группа «Казахмыс» : //kazakhmys.kz/ru/aЬout) внедряет ИИ для оптимизации добычи меди. ИИ анализирует данные о качестве руды и предсказывает оптимальные параметры добычи и обогащения, что увеличивает извлечение меди из руды, снижает операционные затраты и повышает эффективность обогатительных процессов. ИИ также отслеживает состояние оборудования и предсказывает возможные аварийные ситуации, что снижает количество аварий, повышает безопасность работников и уменьшает затраты на ремонт и обслуживание.
Компания АО НК «КазМунайГаз» (основана в 2002 году, представляет интересы Республики Казахстан в нефтегазовой отрасли,
https://www.kmg.kz/ru/company/) использует ИИ для мониторинга состояния оборудования и предсказания аварийных ситуаций. ИИ анализирует данные с сенсоров оборудования в реальном времени и предсказывает возможные сбои, что позволяет проводить профилактическое обслуживание, снижать простои, увеличивать срок службы оборудования и уменьшать затраты на ремонт. ИИ и нейросети предсказывают возможные аварии и предлагают меры по их предотвращению, что повышает безопасность и снижает количество аварий.
На сегодняшний день есть множество инструментов на основе искусственного интеллекта, которые можно использовать в работе PR-специалиста.
К примеру, Eightify превращает видео в текст. Благодаря данному инструменту можно легко получить краткое содержание из любого видео на YouTube-канале.
Сервис Nero AI Image Upscaler помогает работать с изображением, увеличивает размер изображения и разрешение, сохраняя при этом высокое качество.
НейроТекстер можно применять в SEO, копирайтинге, рекламе, SMM. Сервис перепишет введенный текст и дополнит информацией, поможет написать статью с цепляющим заголовком.
Creasquare также поможет в блогинге, рекламе и SMM. Сервис создает привлекательный письменный и видеоконтент, изображения для социальных сетей.
Еще один инструмент для создания контента и написания статей — CreativAI.
Создавать SEO-оптимизированный и уникальный контент, расшифровывать аудио и видео можно и на Cosmos AI.
Сервис Retext.AI умеет редактировать текст, сокращать его и дополнять.
Gerwin поможет в написании уникальных и интересных текстов.
Сервис Turbotext сможет написать пресс-релизы, статьи с интересным заголовком, сделает перевод. Он же напишет полностью оригинальный и уникальный контент на основе входных данных и AI-GPT.
Сервис MarketingBlocks A создает оформление целевых страниц, промо-ролики, графики, видео статей.
Followr.ai позволяет автоматизировать планирование, создание контента для повышения вовлеченности в социальных сетях.
Namelix — один из генераторов бизнес-имен и логотипов.
Piggy, SlidesGPT, GPT for Slides, SlidesAi, STORYD и Tome создают презентации по текстовому запросу.
ZebraCat создает короткие ролики по запросу, но в вертикальном формате.
Vidyo ai также создает короткие видео из длинных, можно ввести ссылку на видео YouTube-канала.
Hypeless создает графику.
Itcomms создает пресс- релизы. Пользователь на сайте заполняет специальную форму, после чего получает три варианта пресс-релиза на e-mail.
Сервис Otter.ai может записывать аудио и видео, делать заметки и скриншоты, а также создавать транскрипт-сводки онлайн-митов. В созданные автоматически записи можно добавлять комментарии, выделять в них ключевые моменты и на их основе назначать задачи. Этот сервис интегрируется в Zoom, Microsoft Teams и Google Meet. После виртуальных встреч Otter генерирует сводки и отправляет их на электронную почту участников встречи.
Kreado AI и Elai — создают многоязычные устные видеоролики с реальными/виртуальными персонажами.
Geopipe и Recraft создают 3D объекты, редактируют фото. На Recraft можно убрать или изменить фон, отредактировать изображение.
Несмотря на все вышеперечисленные способы использования искусственного интеллекта, на сегодняшний день все же сохраняется
скептицизм относительно возможностей нейросетей. Но наши реалии вселяют уверенность, что в будущем мы увидим, как данные инструменты будут активнее использоваться в работе PR-специалистов.
Выводы
Искусственный интеллект трансформирует современную медиаиндустрию, делая ее более инновационной, эффективной и персонализированной. От рекламы до СМИ и общественных связей, ИИ открывает новые возможности для брендов и медиа-компаний, позволяя им лучше понимать и взаимодействовать с аудиторией. С его помощью медиа становится более реактивной к потребностям и предпочтениям пользователей, что способствует дальнейшему развитию индустрии.
В июле 2023 года генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш, обращаясь к участникам открывшегося в Женеве саммита, посвященного вопросам развития и применения искусственного интеллекта (ИИ), заявил, что необходимо ввести ограничения, действовать предельно прозрачно и обеспечить подотчетность, чтобы новые технологии приносили пользу каждому члену общества.
Безусловно, многие изменения неизбежны. В искусственном интеллекте есть огромный потенциал для digital-маркетинга, и следующее десятилетие маркетинг будет совершенно иным. Будущее людей будет зависеть от их умения осваивать навыки нового поколения и идти в ногу со временем.
Библиография
Авдеев, А. А. (2020). Искусственный интеллект в бизнесе: перспективы и вызовы. М.: Издательство «Наука».
Баранова, Е. В. (2019). Анализ использования нейросетей в маркетинге. Вестник Московского университета, серия Экономика, 3, 45-52.
Берджесс Э. (2021). Искусственный интеллект - для вашего бизнеса: Руководство по оценке и применению. М.: Альпина Паблишер.
Борнников М. А. (2021). Применение искусственного интеллекта в маркетинге [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-marketinge.
Гурьева, О. В. (2021). Влияние искусственного интеллекта на современный маркетинг. Журнал «Маркетинг и маркетинговые исследования», 4, 23-30.
Зуева, Н. И. (2018). Современные технологии в маркетинге: использование ИИ и нейросетей. М.: Издательство «Экономика».
Козлова, Т. С. (2021). Персонализированный маркетинг с использованием искусственного интеллекта. Вестник СПбГУ, серия Менеджмент, 2, 77-89.
Михайлова, Е. В. (2019). Автоматизация маркетинговых процессов с помощью ИИ. Журнал «Бизнес и общество», 2, 101-110.
Организация объединенных наций. (2020). Новости ООН: «Глава ООН: искусственный интеллект должен служить на благо всего человечества».
Петрова, И. С. (2020). Искусственный интеллект и его применение в PR. Вестник НГУЭУ, 1, 35-47.
Пластун К. Е. (2019). Влияние искусственного интеллекта на современный маркетинг [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://cyberleninka.rU/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-sovremennyy-marketing.
Савельева, М. А. (2022). Новые технологии в маркетинге: роль ИИ. Журнал «Маркетинг в России и за рубежом», 3, 59-67.
Смирнов, А. В. (2021). Применение ИИ в анализе данных и прогнозировании. Журнал «Информационные технологии», 5, 12-20.
Шаповалов, Д. П. (2020). Влияние ИИ на развитие маркетинговых стратегий. Журнал «Управление и маркетинг», 4, 84-92.
References
Avdeev, A. A. (2020). Iskusstvenny'j intellekt v biznese: perspektivy' i vy'zovy'. M.: Izdatelstvo «Nauka».
Baranova, E. V. (2019). Analiz ispol'zovaniya nejrosetej v marketinge. Vestnik Moskovskogo universiteta, seriya Ekonomika, 3, 45-52.
Berdzhess E\ (2021). Iskusstvenny'j intellekt - dlya vashego biznesa: Rukovodstvo po ocenke i primeneniyu. M.: Al'pina Pablisher.
Bornnikov M. A. (2021). Primenenie iskusstvennogo intellekta v marketinge [E'lektronny'j resurs] - Rezhim dostupa. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-marketinge.
Gur'eva, O. V. (2021). Vliyanie iskusstvennogo intellekta na sovremenny'j marketing. Zhurnal «Marketing i marketingovy'e issledovaniya», 4, 23-30.
Kozlova, T. S. (2021). Personalizirovanny'j marketing s ispol'zovaniem iskusstvennogo intellekta. Vestnik SPbGU, seriya Menedzhment, 2, 77-89.
Mixajlova, E. V. (2019). Avtomatizaciya marketingovy'x processov s pomoshh'yu II. Zhurnal «Biznes i obshhestvo», 2, 101-110.
Organizaciya ob''edinenny'x nacij. (2020). Novosti OON: «Glava OON: iskusstvenny'j intellekt dolzhen sluzhit' na blago vsego chelovechestva».
Petrova, I. S. (2020). Iskusstvenny'j intellekt i ego primenenie v PR. Vestnik NGUE'U, 1,
35-47.
Plastun K. E. (2019). Vliyanie iskusstvennogo intellekta na sovremenny'j marketing [E'lektronny'j resurs] - Rezhim dostupa. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-sovremennyy-marketing.
Savel'eva, M. A. (2022). Novy'e texnologii v marketinge: rol' II. Zhurnal «Marketing v Rossii i za rubezhom», 3, 59-67.
Shapovalov, D. P. (2020). Vliyanie II na razvitie marketingovy'x strategij. Zhurnal «Upravlenie i marketing», 4, 84-92.
Smirnov, A. V. (2021). Primenenie II v analize danny'x i prognozirovanii. Zhurnal «Informacionny'e texnologii», 5, 12-20.
Zueva, N. I. (2018). Sovremenny'e texnologii v marketinge: ispol'zovanie II i nejrosetej. M.: Izdatel'stvo «E'konomika».
Сведения об авторах
Алгалиева Гульназым Сакеновна — старший преподаватель кафедры «Телерадио и связи с общественностью», магистр социальных наук, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, г. Астана, e-mail: gulnazym69@mail .ru
Шалкарбек Анель — старший преподаватель кафедры «Телерадио и связи с общественностью», магистр социальных наук, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, г. Астана, e-mail: anel .shalkarbek@mail .ru
Algalieva Gulnazym S. — senior lecturer of the Department of Television and Radio and Public Relations, Master of Social Sciences, The L.N.Gumilyov Eurasian National University, Astana
Shalkarbek Anel — senior lecturer at the Department of Television and Radio and Public Relations, Master of Social Sciences, The L.N.Gumilyov Eurasian National University, Astana
