CC BY
115
синхронизации в 1 нс приведет к неточности определения в 80 см, что в ряде случаев недопустимо. Рассмотренные выше методы повышения точности направлены на устранение таких погрешностей и в дальнейшем способствуют развитию систем передачи. Список использованной литературы:
1. FiberTOP.ru - инструменты и приборы для оптоволокна // https://fibertop.ru/principle_of_ otdr_ operation.htm/
2. StudFiles - Файловый архив для студентов // https://studfile.net/preview/1730910/page:40/
3. MSU.ru - Научно-образовательный центр по нанотехнологиям МГУ [электронный ресурс] // http://nano.msu.ru/files/systems/4_2010/practical/40_full.pdf
4. Сайт компании «ТВБизнес» - Оптический приемник // https://www.tvbs.ru/page/opticheskij-priemnik.html
5. Сайт компании «Строй-ТК». Оптические рефлектометры // http://www.stroi-tk.ru/info/articles/vols-statl/optichreflec/optichreflecl/
6. Рекомендация ITU-T G.662. Общие характеристики волоконно-оптических усилителей и систем.
© Быков Н.А., Лагутин П.С., Быкова Ю.С., 2023
УДК 62
Малашук Е.В.
Эксперт веб дизайн проектов, цифровых/мультимедийных и информационных ресурсов
Народного Антикризисного Управления Варшава, Польша
ИНСТРУМЕНТЫ ИИ В ВЕБ ДИЗАЙНЕ: ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И МЕТОДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Аннотация
Появление искусственного интеллекта внесло изменения в веб-дизайн, открыв новую эпоху, где человеческий труд сочетается с ИИ. Данное направление является чем-то новым в силу того, что искусственный интеллект как феномен возник не так давно и люди до сих пор полностью не исследовали все его возможности. Так с прошествием времени и постепенным внедрением последнего в некоторые сферы жизни начинается только сейчас осознание того, что будущее принадлежит нейросетям, так как с помощью них можно реализовывать новые проекты, которые ранее было невозможно в виду ограниченности по времени и сложности. Однако при данных положительных чертах в обществе все больше начинается волнение по поводу того, что искусственный интеллект вскоре возможно заменит людей в некоторых профессиях. Что в свою очередь провоцируется тем, что он уже способен создавать музыку, обрабатывать изображения, выделять ключевую информацию, озвучивать текст и поддерживать простые разговоры. Однако точно ответить на данный вопрос не представляется возможным в силу того, что ИИ хоть и обладает широким спектром возможностей, но без человека, который бы управлял им, велик риск нечеткого осуществления той или иной деятельности.
В связи с чем автор данной статьи выделил основной целью исследование существующих инструментов ИИ в области веб-дизайна, а также возможности их применения и использования.
При написании данной статьи автор опирался на результаты исследований экспертов, которые, проанализировали какие инструменты ИИ в веб-дизайне могут улучшить работу людей, повысить качество материалов и эффективность бизнеса, также помимо этого были исследованы научные статьи.
Ключевые слова
ИИ, веб-дизайн, применение ИИ в веб-дизайне, инструменты ИИ, искусственный интеллект.
AI TOOLS IN WEB DESIGN: AREAS OF APPLICATION AND METHODS OF USE
Abstract
The advent of artificial intelligence has brought changes to web design, ushering in a new era where human labor is combined with AI. This direction is something new due to the fact that artificial intelligence as a phenomenon appeared not so long ago and people have not yet fully explored all its possibilities. So with the passage of time and the gradual introduction of the latter into some areas of life, the realization begins only now that the future belongs to neural networks, since with the help of them it is possible to implement new projects that were previously impossible due to time constraints and complexity. However, with these positive features, there is growing excitement in society about the fact that artificial intelligence may soon replace people in some professions. Which in turn is provoked by the fact that he is already able to create music, process images, highlight key information, voice text and support simple conversations. However, it is not possible to answer this question precisely due to the fact that AI, although it has a wide range of capabilities, but without a person to manage it, there is a high risk of unclear implementation of one or another activity.
In this connection, the author of this article highlighted the main purpose of the study of existing AI tools in the field of web design, as well as the possibilities of their application and use.
When writing this article, the author relied on the results of research by experts who analyzed which AI tools in web design can improve people's work, improve the quality of materials and business efficiency, and scientific articles were also studied.
Keywords
AI, web design, application of AI in web design, AI tools, artificial intelligence.
Введение
Актуальность данной темы обусловлена тем, что сейчас мы живем в эпоху научно-технического прогресса, где за последние 25 лет веб-дизайн постоянно развивался, причем всегда превосходя ожидания людей. В особенности бурные изменения были вызваны внедрением ИИ в работу дизайнера в силу того, что она часто включает в себя множество рутинных задач. Определено, что около 20% времени дизайнеров уходит на решение задач, которые с легкостью могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. В этой связи крупные разработчики программного обеспечения, такие как Adobe, AutoDesk, Google и Microsoft, работают над решениями для автоматизации этих задач. Недавно Adobe представила платформу искусственного интеллекта, названную Adobe Sensei, которая способствует повышению эффективности работы дизайнеров. Adobe Sensei включает в себя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, используемые для улучшения клиентского опыта и уже интегрированные в некоторые продукты Adobe. Adobe также интегрировала некоторые функции из Scene Stitch в свои текущие программы. Например, функция Select Subject, успешно выделяет объекты, особенно человеческие фигуры на фотографиях, что ранее требовало много времени у графических дизайнеров. Эти программные решения, основанные на искусственном интеллекте, существенно упрощают повседневные задачи дизайнеров и экономят их время. Так, то, над чем графический дизайнер мог бы потратить несколько минут, можно теперь выполнить за считанные секунды [1,2].
На основании вышеизложенного можно сказать, то, что сегодня не только дизайнеры, но веб-дизайнеры, а также разработчики успешно интегрируют ИИ для создания красочных и функциональных веб-сайтов, сделавших жизнь пользователей более комфортной. Так доказано, что изображения, использованные в новостях или социальных медиа постах, привлекают внимание читателей. Исследования проведенные SSRN доказали, что около 65% людей являются визуалами и предпочитают взаимодействовать с визуальной информацией, из-за чего текст без иллюстраций читается меньше, чем текст с изображениями. Также согласно проведенному исследованию «Speed of processing in the human visual system», мозгу нужно 150 миллисекунд, чтобы обработать изображение. Очевидно, что
иллюстрации и иконки не заменят текст, но комбинируя их, можно ускорить и облегчить обработку информации пользователем. Поэтому сотрудникам приходится тратить много времени на поиск подходящих картинок. Применение же нейросетей для генерации изображений существенно ускоряет этот процесс. Также сгенерированные изображения обладают высокой степенью оригинальности и привлекают внимание своей новизной и уникальностью. К тому же, они не нарушают авторские права и являются более экономичной альтернативой приобретению лицензий у авторов. Интеграция алгоритмов напрямую в административные панели веб-сайтов с автоматическим созданием запросов к нейросетям на основе контекста материала может сократить временные затраты журналистов практически до нуля.
Однако главными проблемами в вопросе внедрения данных инструментов ИИ явились: дороговизна, связанная с полноценным внедрением ИИ в инструменты веб-дизайна в своей компании, а также обучение людей и постоянное улучшению данных инструментов.
Целью данной статьи является всестороннее исследование возможностей применения инструментов на основе ИИ в веб-дизайне.
В связи с чем для выполнения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1 Исследование исторического аспекта развития ИИ в веб-дизайне;
2 Определение существующих методов внедрения и инструментов ИИ;
3 Формулирование основных критериев оценки для выбора инструментов;
4 Исследование областей применения ИИ в веб-дизайне;
5 Поиск и обобщение материалов о практическом применении ИИ в веб-дизайне;
6 На основе проведенного исследования сформулировать основные преимущества и недостатки.
Если рассматривать вопрос о инструментах в ADI, то они представляют разнообразное множество,
ставя перед собой цель в виде облегчения работы дизайнера, так к ним можно отнести некоторые из тех, которые будут представлены в таблице ниже, более подробная информация по инструментам будет представлена в следующей главе.
Продукт Используемые нейронные сети Метод генерации изображений Примеры успешного применения
CLIP-guided Diffusion Нейронная сеть CLIP Генерация изображений с высокой степенью детализации и точности Создание высококачественных фотографий и цифровых картин
StyleGAN Глубокиесверточные нейронные сети и генеративно-состязательная модель Генерация изображений с уникальным стилем, основанным на анализе и использовании общих признаков разных изображений Создание фотореалистичных портретов, синтез текстур и стиля визуальных элементов
DALL-E2 Архитектура Transformer и генератор изображений Генерация изображений на основе сложных текстовых описаний, включая концепции, которые не были представлены в тренировочных данных Создание необычных и креативных изображений на основе текстовых описаний
Midjourney Собственная технология глубокого обучения Генерация изображений с высокой степенью детализации и реалистичности Создание автоматических рекламных баннеров. обложек для книг и других изображений на основе текстовых описаний
Stable Diffusion Различные методы генеративного моделирования Генерация изображений, соответствующих заданному текстовому описанию Создание качественных и реалистичных изображений на основе различных контекстов материала
Рисунок 1 - Инструменты ИИ и их возможности Fig.1. AI tools and their capabilities
Таким образом с развитием технологий, можно ожидать появления еще большего числа инновационных инструментов для проектирования пользовательских интерфейсов с использованием ИИ
1. Методология
В целях достижения, определенных выше задач, автором было проведено первичное и вторичное исследование теоретической и практической литературы, использовались методы анализа и синтеза в области существующих инструментов ИИ, применяемых в веб-дизайне, также благодаря аналогии и дедукции, была проведена структуризация и классификация инструментов и критериев для последующего выбора, наиболее подходящего для дизайнера.
Если же рассматривать вопрос о критериях оценки для выбора инструментов, то следует сказать, что оценка и последующий выбор инструментов для веб-дизайна должны основываться на следующих аспектах:
Автоматизация повторяющихся задач, так как инструменты ADI, должны упрощать те рутинные задачи, с которыми сталкивается дизайнер, а именно: выбор цветовой гаммы, создание макетов и иллюстраций, а также наполнение макета.
Создание индивидуализированных дизайнов, так ADI должен способствовать разработке персонализированных дизайнов, адаптированных к уникальным потребностям клиентов и пользователей. Что в свою очередь включает не только визуальный дизайн, но также улучшение производительности веб-сайта и обеспечение доступности для всех категорий пользователей.
Анализ веб-страницы и предложение рекомендаций по улучшению их доступности для пользователей. Это включает в себя анализ контрастности текста и цветового фона, а также предоставление рекомендаций по улучшению читаемости для пользователей.
Распознавание изображений и видео позволяет улучшить визуальные элементы на веб-странице, добавляя подписи к изображениям, предоставляя альтернативный текст для изображений и увеличивая доступность видеоматериалов.
Создание макетов, которые были бы более реалистичными, что в свою очередь будет очень полезно для получения обратной связи от пользователей на первых этапах по созданию сайта. Это помогает дизайнерам понять, как пользователи взаимодействуют с различными элементами пользовательского интерфейса, что важно для последующего принятия верного решения о том, где разместить вещи.
Автоматическое создание высококачественных иллюстраций и генерации кода для адаптивного дизайна, что поможет сэкономить дизайнеру свои ресурсы и сконцентрироваться на наиболее важных процессах.
Уменьшение предвзятости в проектах, созданных ИИ, в силу того, что системы искусственного интеллекта могут непреднамеренно закреплять искажения, присутствующие в обучающих данных, что потенциально может привести к неправильному восприятию информации пользователем. Так участниками Всемирного экономического форума подчеркнута была данная предвзятость, обнаруженная в DALL-E mini, когда ему было предложено создать «картину генерального директора, основывающего стартап в Европе». Ни на одной из картин, созданных ИИ, в качестве генерального директора не была изображена женщина. В целях устранения данной предвзятости, технологи-дизайнеры и исследователи, сконцентрировались на привнесении этики в процессы проектирования ИИ.
Улучшение UI/UX с помощью AI Insights. Пользовательский опыт (UX) и дизайн пользовательского интерфейса (UI) также претерпевают изменения из-за появления алгоритмов искусственного интеллекта. Эти алгоритмы анализируют модели поведения пользователей и создают интерфейсы, интуитивно отвечающие потребностям пользователей. Вон считает, что проблемы искусственного интеллекта в контексте дизайна UX/UI менее значительны, чем в других областях, таких как реклама или цифровое искусство. «Это потому, что запатентовать дизайн интерфейса цифрового продукта непросто», — объясняет он.
Таким образом проанализировав ключевые критерии, основанные на аспектах, следует сказать, что они кардинально изменили традиционный процесс создания веб-сайта, дав дизайнерам и разработчикам способность оптимизировать задачи, благодаря использованию ИИ, который генерирует необходимые для них данные. Важно отметить, что ADI представляет собой относительно новую и динамично развивающуюся технологию, обладающую постоянно расширяющимися возможностями. Что в свою очередь позволяет исследовать и использовать потенциал ИИ для повышения качества дизайна, делая его более уникальным. можно выделить следующие наиболее известные и используемые в профессиональной среде инструменты:
uSketch использует ИИ для создания предложений компонентов пользовательского интерфейса на основе заданных критериев, тогда как Uizard предоставляет более независимый подход, автоматически генерируя дизайн интерфейса на основе пользовательских требований.
Оба типа инструментов могут значительно улучшить процесс проектирования и создания выдающихся пользовательских интерфейсов.
Кроме того, в области веб-дизайна также существуют инструменты, использующие искусственный интеллект, например, DeepCoder. Этот инструмент автоматически генерирует код для веб-сайтов на основе входных и выходных данных, что позволяет создавать как внешний, так и внутренний интерфейс веб-сайта, а также оптимизировать код для повышения производительности [3].
Инструменты искусственного интеллекта, такие как MidJourney, уже используются для создания удивительных и функциональных веб-дизайнов. Они привлекли внимание дизайнеров по всему миру и значительно увеличили эффективность работы. Это означает изменение роли дизайнера, который теперь может работать в более творческом направлении, так как задачи, которые раньше занимали много времени, автоматизированы.
The Grid анализирует контент и цели пользователя для создания уникального дизайна сайта, который полностью соответствует потребностям пользователя.
WordPress считается одним из лидеров в создании веб-сайтов. С его помощью работает 40% всех веб-сайтов по всему миру. Это объясняется тысячами готовых тем и высоким уровнем настройки, что делает его отличным выбором для создания сайта, который идеально соответствует вашему бренду.
Sketch - это лидер в мире веб-дизайна с обширными возможностями, включая интерактивное прототипирование, интеллектуальные макеты и богатую библиотеку интеграций и плагинов. Sketch только для Mac, и цена начинается с $99, но вам придется продлевать лицензию каждый год, чтобы получать обновления. Недавно была представлена версия "Sketch for Teams", позволяющая дизайнерам совместно работать над проектами [4].
2. Области применения ИИ в веб-дизайне
В области автоматизированного создания макетов можно выделить следующие области применения ИИ:
A) Генерация дизайна. Искусственные алгоритмы анализируют огромное количество шаблонов дизайна, стилей и пользовательских предпочтений, создавая множество вариантов дизайна. Инструменты дизайна, такие как Adobe Sensei или Sketch2React, предоставляют дизайнерам отправную точку, что позволяет экономить время и усилия на начальных этапах разработки концепции.
B) Прототипирование и создание макета. Инструменты на базе ИИ, такие как InVision или Framer X, автоматически превращают макеты в интерактивные прототипы. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения для предсказания взаимодействия и поведения пользователей, позволяя дизайнерам тестировать и совершенствовать свои проекты до начала разработки.
C) Работа с изображениями и графический дизайн. Инструменты ИИ, например Content-Aware Fill от Adobe Photoshop, используют алгоритмы компьютерного зрения для автоматического удаления фона, улучшения изображений и создания визуальных эффектов. Эти инструменты делают графический дизайн
менее трудоемким и обеспечивают создание высококачественных визуальных элементов.
Таким образом ИИ, как незаменимый партнер, освобождает дизайнеров от рутины и открывает возможность для более творческого и инновационного проектирования [5].
Также при помощи ИИ можно создавать персонализированные страницы и сайты, работающие в области e-commerce, с учетом контента, который нужен пользователям и их предпочтений. И вот как раз анализ таких данных выполняют маркетологи или другие специалисты, ответственные за создание стратегий персонализации. Этот процесс сложен и трудоемок, поскольку объем данных стремительно растет и становится все сложнее. Однако с помощью искусственного интеллекта компании смогут быстрее получать информацию и создавать более качественный персонализированный контент, что, в свою очередь, увеличит поток людей на сайте.
Рассматривая вопрос об анализе пользовательского опыта, хотелось бы отметить, что благодаря соперничеству между компаниями, руководители всегда стараются внедрить в производства все более новые функции тем самым помогая научному развитию, в связи с чем становится абсолютно понятно, что первенство одержат те, которые раньше внедрят ИИ в свою деятельность в силу того, что возрастет объем выполненных работ, так компании которые внедрили ИИ будут описаны в таблице 1, которая будет представлена ниже [6].
Если же говорить о возможностях ИИ в области генерации контента, то следует отметить то, что такое внедрение представляет собой достаточно эффективный и быстрый способ создания текста либо же изображения для веб-сайта. Что в свою очередь позволит сотруднику сэкономить время на разработку и сделать больший объем работы нежели если бы он сам занимался этим. Также благодаря тому, что ИИ может работать с большими массивами данных, то проанализировав запросы и поведение пользователей на сайтах, он может предложить персонализированный контент с учетом как раз этих особенностей, а также он может предложить пути оптимизации контента в зависимости от запросов людей.
Таким образом благодаря внедрению ИИ в качестве инструменты для генерации контента дизайнеры могу сосредоточиться на стратегически важных задачах, а также смогут сделать сайт более интересным и функциональным.
Таблица 1
Компании внедрившие ИИ в веб-разработку Companies that have implemented AI in web development
Наименование компании Общая характеристика внедренного инструмента
Adobe Компания уже на протяжении нескольких лет активно разрабатывает инструменты, основанные на искусственном интеллекте. Их платформа Adobe XD стала одним из наиболее популярных инструментов для дизайна на рынке.
Figma Платформа онлайн-дизайна компании уже используется миллионами людей. Недавно они объявили о разработке версии программного обеспечения, которая также будет базироваться на искусственном интеллекте.
Adidas, Coca-Cola и Ford Данные компании используют программное обеспечение от InVision которое позволяет дизайнерам создавать и совместно работать над проектами с применением искусственного интеллекта..
Студия Артемия Лебедева Данная студия представила нейросеть "Николай Иронов", способную создавать логотипы на основе информации о компании. ИИ анализирует текст, выделяет ключевые слова и создает уникальный логотип.
Autodesk и Dreamcatcher Компания-разработчик программного обеспечения Autodesk создала искусственный интеллект под названием Dreamcatcher. Этот инструмент способен создавать и оптимизировать тысячи дизайн-концепций, учитывая различные факторы, такие как прочность, вес и стоимость. Это позволяет дизайнерам создавать продукты, оптимизированные с точки зрения производительности.
Эти примеры свидетельствуют о потенциале искусственного интеллекта в области веб-дизайна и разработки продуктов. Используя ИИ, компании могут создавать эксклюзивные продукты, которых еще нет на рынке. Искусственный интеллект также способствует ускорению процесса проектирования и сокращению времени вывода продукции на рынок, обеспечивая конкурентное преимущество [7,8].
3. Практическое применение
Рассматривая вопрос о роли ИИ в социальных проектах с позиции экономии бюджета и ресурсов, то тут следует сказать, что:
1 Благодаря автоматизации процессов можно существенно сократить затраты на оплату труда, а также увеличить эффективность работы.
2 На основе прогнозирования и аналитики данных ИИ может предсказать какие тренды и паттерны будут ожидать ту или иную индустрию в недалеком бедующем, тем самым руководство сможет принять более обоснованное решение и внедрить товар раньше, чем конкуренты.
Искусственный интеллект также предоставляет возможности для более эффективного управления ресурсами и бюджетом в социальных проектах, что в конечном итоге способствует экономии средств и более эффективному предоставлению социальных услуг гражданам.
Если говорить об экономии, при использовании ИИ в деятельности веб-дизайнеров, то следует сказать, что ChatGPT предлагает несколько опций ценообразования. Платная браузерная версия ChatGPT доступна за $20 в месяц, в то время как MidJourney предлагает альтернативу по $10. Таким образом потратив от 10 до 20$, сотрудник при правильном использовании и точной формулировке запросов сможет за считанные секунды создать уникальное изображение и соответствующий текст к нему.
Благодаря чему возможна замена множества специалистов одним дизайнером, использующим инструменты ИИ в веб-дизайне, что в свою очередь может значительно повысить эффективность и сэкономить ресурсы. Также к преимуществу использования одним человеком ИИ в веб-разработке следует отнести сроки на выполнение проектов, т.к. ИИ значительно их сократить, а также с помощью инструментов ИИ можно разнообразить изображения, т.к. все они будут индивидуальными и неповторимыми в силу постоянной генерации.
Однако, стоит помнить, что запуск нейронной сети на собственных серверах обходится гораздо дороже и не всегда обеспечивает более высокое качество. Текстовые нейронные сети требуют мощных вычислительных ресурсов, включая мощные видеокарты, что может стоить более ста тысяч рублей в месяц. В сравнении с этим, обработка изображений может обходиться дешевле, и многие бесплатные алгоритмы с открытым исходным кодом доступны для использования. Большинство современных смартфонов уже обладают функцией обработки изображений в режиме реального времени в своей фотокамере, что делает обработку изображений доступной и удобной. [9].
Ниже приводится базовая пошаговая схема, следуя которой компании смогут развить свои возможности в области использования ИИ в веб-дизайне.
Таблица 2
Схема применения ИИ AI application scheme
Шаг Описание
1. Определите проблемы и цели Какие ключевые бизнес-показатели вы стремитесь улучшить в рамках вашей текущей маркетинговой стратегии? Например, вам интересно увеличение количества потенциальных клиентов (лидов), повышение качества этих лидов, создание персонализированного контента для привлечения аудитории, оптимизация конверсии на финальных этапах продажи или повышение уровня удовлетворенности и удержания клиентов?
2. Определите соответствующие источники данных Сюда входят все источники данных, имеющие отношение к достижению ваших маркетинговых целей, такие как данные о клиентах, транзакционные данные или данные социальных сетей.
Шаг Описание
3. Оцените качество своих данных Оцените качество, количество и доступность ваших данных. Убедитесь, что ваши данные чистые, организованные и правильно отформатированные, чтобы их можно было использовать для анализа с помощью искусственного интеллекта.
4. Выберите правильные инструменты искусственного интеллекта Это зависит от того, каких маркетинговых целей вы хотите достичь. Это может включать в себя все: от алгоритмов машинного обучения до прогнозной аналитики и чат-ботов.
5. Обучайте свои модели Вы можете обучить искусственный интеллект на основе исторических данных создавать точные прогнозы и рекомендации.
6. Создайте команду искусственного интеллекта Вам необходимо убедиться, что у вас в компании есть соответствующие люди с навыками для управления технологиями искусственного интеллекта и максимального использования их потенциала.
7. Мониторинг и оценка результатов Внедрение искусственного интеллекта в ваш бизнес — это важное и долгосрочное стратегическое решение. Это процесс, который будет развиваться параллельно с вашим бизнесом и требует постоянного мониторинга и корректировок для оптимизации вашей стратегии. Важно понимать, что успешное внедрение искусственного интеллекта требует времени и ресурсов. Вам придется инвестировать в обучение персонала, разработку и внедрение соответствующих технологий и анализ результатов. Однако эта инвестиция окупится в будущем, поскольку искусственный интеллект способен оптимизировать бизнес-процессы, увеличивать производительность и снижать издержки.
4. Недостатки и перспективы
ИИ может предложить дизайн, который превосходит возможности дизайнера. В связи с чем ему больше не нужно быть экспертом в области дизайна веб-сайтов, так просто нужно описать свои потребности простыми словами и предоставить несколько примеров. Программное обеспечение сможет создать несколько вариантов дизайна, учитывая ваши предпочтения.
Также возможно, мы увидим персонализированные дизайны, которые учитывают предпочтения и интересы каждого пользователя. ИИ может анализировать данные и создавать уникальные дизайны в зависимости от пола, возраста и местоположения пользователя.
Таким образом, будущее веб-дизайна будет зависеть от интеграции искусственного интеллекта и способности дизайнеров адаптироваться к новым возможностям и вызовам, которые он представляет. Однако помимо тех преимуществ, которые были описаны выше, следует поговорить и о тех недостатках, а именно инструментах, которые еще не введены в данную область, к которым можно отнести следующие:
• Ассистент для веб-дизайнера на основе ИИ;
• Инструмент ИИ направленный на контроль качества дизайна;
• Дизайн-генераторы, способные адаптироваться к потребностям каждого пользователя и создавать тот дизайн, который бы удовлетворял предпочтения каждого человека;
• И последним инструментом которого не хватает является ИИ, направленный на тестирование и оптимизацию дизайна веб-страницы.
Однако следует помнить то, что ИИ постоянно развивается и данные инструменты могут в скором времени быть реализованы и внедрены в данную отрасль [10].
Заключение
Таким образом на основании вышеизложенного следует сказать, что ИИ играет значительную роль в данной отрасли. С применением ИИ ожидается появление более персонализированных веб-сайтов, оптимизированных процессов веб-дизайна и более продвинутых веб-приложений. На сегодняшний день
искусственный интеллект уже оказал значительное влияние на сферу веб-дизайна, и этот тренд будет только усиливаться в ближайшем будущем. Так уже существует множество веб-разработчиков и компаний, использующих ИИ для автоматизации различных аспектов веб-дизайна, начиная от автоматизации задач, заканчивая созданием полноценного веб-сайта с нуля. С развитием технологий искусственного интеллекта можно ожидать, что все больше компаний внедрит его в свои проекты.
Применение нейросетей также обещает значительные преимущества в данной сфере. Интеграция нейросетей также способствует улучшению интерактивности и персонализации контента для читателей. Нейросети могут рекомендовать контент на основе интересов читателей, что способствует увеличению вовлеченности аудитории и удержанию ее внимания.
Итак, будущее веб-дизайна обещает быть тесно связанным с развитием искусственного интеллекта, что приведет к более эффективной и точной работе, а также улучшению качества контента для пользователей. Но важно помнить, что ИИ не заменит человека, но сможет значительно улучшить процессы и результаты веб-дизайна. И уже данное комбинирование может привести к новым выдающимся результатам.
Список использованной литературы:
1 Wei Huang Pengrui Yang Application Analysis and Research of Artificial Intelligence Technology in the Creative Stage of Web Design.[Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/ 364391137_Application_Analysis_and_Research_of_Artificial_Intelligence_Technology_in_the_Creative_Stage _of_Web_Design.- (дата обращения 25.09.2023).
2 ADI в пользовательском интерфейсе. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/757968/.- (дата обращения 25.09.2023).
3 Как ИИ влияет на веб-дизайн и разработку. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://futureinapps.com/ru/blog/kak-ii-vliyaet-na-veb-dizain-i-razrabotku?pid=ImUx074An8.- (дата обращения 25.09.2023).
4 Милкова Э.Г. Современные тренды в развитии искусственного интеллекта.[Электронный ресурс] Режим доступа: https://cyberleninka.rU/article/n/sovremennye-trendy-v-razvitii-iskusstvennogo-intellekta .- (дата обращения 25.09.2023).
5 How To Use AI Tools For Web Design And Development. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://primepositionseo.com/2023/06/29/how-to-use-ai-tools-for-web-design-and-development/.- (дата обращения 25.09.2023).
6 Искусственный интеллект в веб-дизайне, SEO и маркетинге. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://sdvv.ru/articles/iz-mira-tekhnologiy/iskusstvennyy-intellekt-v-veb-dizayne-seo-i-marketinge/.- (дата обращения 25.09.2023).
7 Искусственный интеллект в дизайне: способна ли машина справиться с творческой работой .[Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.ucraft.ru/blog/iskusstvenniy-intellekt-v-dizayne.- (дата обращения 25.09.2023).
8 Integration of AI in Product Design and Development. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://airfocus.com/product-learn/integration-ai-product-design-development/.- (дата обращения 25.09.2023).
9 Медиа будущего: какие нейросети уже сегодня можно использовать в СМИ .[Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Медиа_будущего:_какие_нейросети_ уже_сегодня_можно_использовать_в_СМИ.- (дата обращения 25.09.2023).
10 AI in Marketing: The Trends, Examples, Tips, and Tools.[Электронный ресурс] Режим доступа: https://10web.io/blog/ai-in-marketing-examples/.- (дата обращения 25.09.2023).
References
1 Wei Huang Pengrui Yang Application Analysis and Research of Artificial Intelligence Technology in the Creative Stage of Web Design.[Electronic resource] Access mode: https://www.researchgate.net/publication / 364391137_Application_Analysis_and_Research_of_Artificial_Intelligence_Technology_in_the_Creative_Stage _of_Web_Design. - (accessed 25.09.2023).
2 ADI in the user interface. [Electronic resource] Access mode: https://habr.com/ru/articles/757968 /.-(accessed 25.09.2023).
3 How AI affects web design and development. [Electronic resource] Access mode: https://futureinapps.com/ru/blog/kak-ii-vliyaet-na-veb-dizain-i-razrabotku?pid=ImUx074An8.- (accessed 25.09.2023).
4 Milkova E.G. Modern trends in the development of artificial intelligence. [Electronic resource] Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-trendy-v-razvitii-iskusstvennogo-intellekta.- (accessed 25.09.2023).
5 How To Use AI Tools For Web Design And Development. [Electronic resource] Access mode: https://primepositionseo.com/2023/06/29/how-to-use-ai-tools-for-web-design-and-development /.- (accessed 25.09.2023).
6 Artificial intelligence in web design, SEO and marketing. [Electronic resource] Access mode: https://sdvv.ru/articles/iz-mira-tekhnologiy/iskusstvennyy-intellekt-v-veb-dizayne-seo-i-marketinge/. -(accessed 25.09.2023).
7 Artificial intelligence in design: is the machine capable of coping with creative work.[Electronic resource] Access mode: https://www.ucraft.ru/blog/iskusstvenniy-intellekt-v-dizayne .- (accessed 25.09.2023).
8 Integration of AI in Product Design and Development. [Electronic resource] Access mode: https://airfocus.com/product-learn/integration-ai-product-design-development /.- (accessed 25.09.2023).
9 Media of the future: which neural networks can already be used in the media today.[Electronic resource] Access mode: https://www.tadviser.ru/index.php/CraTbfl:Media of the future: What kind of Neural networks can be used today in the World.- (accessed 25.09.2023).
10 AI in Marketing: The Trends, Examples, Tips, and Tools.[Electronic resource] Access mode: https://10web.io/blog/ai-in-marketing-examples /.- (accessed 25.09.2023).
© Ma^amyK E.B., 2023
УДК 62
Сидоренко Е.С.
Магистрант СамГТУ, г. Самара, РФ Селезнева Ж.В.
канд.эконом.наук, доцент СамГТУ, г. Самара, РФ
РЕКОНСТРУКЦИЯ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ: ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ
Аннотация
В статье рассматривается современное состояние жилищного фонда в России, а также
