Научная статья на тему 'ИНСТРУМЕНТАРИЙ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ'

ИНСТРУМЕНТАРИЙ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
276
45
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
бережливое производство / инструменты анализа / конкурентоспособность / менеджмент знаний / цифровые трансформации процессов / lean manufacturing / analysis tools / competitiveness / knowledge management / digital transformation of processes

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Д.В. Ланская, К.А. Кузнецова

Актуальным в условиях управления деятельностью по устранению возможных потерь, экономии ресурсов и внедрению улучшений на предприятии становится определение инструментов для обнаружения и решения проблем, а также создание системы управления рисками. В условиях динамичного развития производственных систем по направлению внедрения инноваций в области бережливого производства, трансформации процессов по направлению цифровизации важно разработать первоначальный алгоритм действий и определить методологию будущих улучшений с учетом определения текущего состояния и улучшаемых областей в дальнейшем. Анализ данных на первоначальном этапе позволяет направить силы на повышение конкурентоспособности предприятия и построению стратегии в условиях риска и неопределенности внешней среды, что особенно актуально в настоящее время переходного состояния экономики и глобальных переломных моментов целей компаний по направлениям финансирования в условиях пандемии. В статье предложено вводить на предприятия практический инструментарий управления проблемами с последующим анализом рисков. Одним из способов построения эффективных стратегий становится создание систем управления знаниями на предприятиях в рамках работы с человеческим капиталом, что позволяет быстро и эффективно создать условия сохранения и использования знаний, необходимых для появления конкурентоспособных инноваций.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Д.В. Ланская, К.А. Кузнецова

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TOOLS FOR SOLVING PROBLEMS OF INCREASING COMPETITIVENESS IN THE ENTERPRISE IN THE CONTEXT OF THE INTRODUCTION OF LEAN MANUFACTURING AND DIGITAL TRANSFORMATIONS

The definition of tools for detecting and solving problems, as well as the creation of a risk management system, becomes relevant in the context of managing activities to eliminate possible losses, save resources and implement improvements in the enterprise. In the context of the dynamic development of production systems in the direction of introducing innovations in the field of lean production, the transformation of processes in the direction of digitalization, it is important to develop an initial algorithm of actions and determine the methodology for future improvements, taking into account the definition of the current state and areas to be improved in the future. Data analysis at the initial stage allows you to focus on improving the competitiveness of the enterprise and building a strategy in the face of risk and uncertainty of the external environment, which is especially important at the present time of the transition state of the economy and global turning points of the company's goals in the areas of financing in the context of a pandemic. In the article, it is proposed to introduce practical tools for managing problems with subsequent risk analysis to enterprises. One of the ways to build effective strategies is to create knowledge management systems in enterprises within the framework of working with human capital, which allows you to quickly and effectively create conditions for the preservation and use of knowledge necessary for the emergence of competitive innovations.

Текст научной работы на тему «ИНСТРУМЕНТАРИЙ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ»

DOI: 10.24412/2309-6139-2021-11051

Д.В. Ланская - к.э.н, доцент кафедры общего, стратегического, информационного менеджмента и бизнес-процессов, Кубанский государственный университет, lanskayaDV@yandex.ru,

D. V. Lanskaya - Associate Professor of the Department of General, Strategic, Information Management and Business Processes, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Kuban State University;

К.А. Кузнецова - магистрант, Кубанский государственный университет, kuznecsova.ksenia1998@mail.ru,

K.A. Kuznetsova - undergraduate of the Kuban state University, Krasnodar.

ИНСТРУМЕНТАРИЙ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НА ПРЕДПРИЯТИИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА И ЦИФРОВЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ TOOLS FOR SOLVING PROBLEMS OF INCREASING COMPETITIVENESS IN THE ENTERPRISE IN THE CONTEXT OF THE INTRODUCTION OF LEAN MANUFACTURING AND DIGITAL TRANSFORMATIONS

Аннотация. Актуальным в условиях управления деятельностью по устранению возможных потерь, экономии ресурсов и внедрению улучшений на предприятии становится определение инструментов для обнаружения и решения проблем, а также создание системы управления рисками. В условиях динамичного развития производственных систем по направлению внедрения инноваций в области бережливого производства, трансформации процессов по направлению цифровизации важно разработать первоначальный алгоритм действий и определить методологию будущих улучшений с учетом определения текущего состояния и улучшаемых областей в дальнейшем. Анализ данных на первоначальном этапе позволяет направить силы на повышение конкурентоспособности предприятия и построению стратегии в условиях риска и неопределенности внешней среды, что особенно актуально в настоящее время переходного состояния экономики и глобальных переломных моментов целей компаний по направлениям финансирования в условиях пандемии.

В статье предложено вводить на предприятия практический инструментарий управления проблемами с последующим анализом рисков. Одним из способов построения эффективных стратегий становится создание систем управления знаниями на предприятиях в рамках работы с человеческим капиталом, что позволяет быстро и эффективно создать условия сохранения и использования знаний, необходимых для появления конкурентоспособных инноваций.

Abstract. The definition of tools for detecting and solving problems, as well as the creation of a risk management system, becomes relevant in the context of managing activities to eliminate possible losses, save resources and implement improvements in the enterprise. In the context of the dynamic development of production systems in the direction of introducing innovations in the field of lean production, the transformation of processes in the direction of digitalization, it is important to develop an initial algorithm of actions and determine the methodology for future improvements, taking into account the definition of the current state and areas to be improved in the future. Data analysis at the initial stage allows you to focus on improving the competitiveness of the enterprise and building a strategy in the face of risk and uncertainty of the external environment, which is especially important at the present time of the transition state of the economy and global turning points of the company's goals in the areas of financing in the context of a pandemic.

In the article, it is proposed to introduce practical tools for managing problems with subsequent risk analysis to enterprises. One of the ways to build effective strategies is to create knowledge management systems in enterprises within the framework of working with human capital, which allows you to quickly and effectively create conditions for the preservation and use of knowledge necessary for the emergence of competitive innovations.

Ключевые слова: бережливое производство, инструменты анализа, конкурентоспособность, менеджмент знаний, цифровые трансформации процессов.

Keywords: lean manufacturing, analysis tools, competitiveness, knowledge management, digital transformation of processes.

Введение

Когда стоит задача повысить производительность и улучшить показатель конкурентоспособности на конкретном рынке продукции или услуг необходим анализ проблем, связанных с невозможностью достижения выгодных позиций. Можно обозначить инструментарий, в который будет входить первоначальные методы диагностики и планирования, сбора и анализа информации о проблеме, анализ возможных причин и подбора эффективных решений. Важно при этом проводить анализ не только внутренних возможностей компании, но и учитывать внешние риски, что позволит при условии глобальных перемен направить усилия на удержание позиции стабильного развития и существования. Разделения предложенных групп инструментов поиска проблем на подгруппы можно производить с учетом того, что каждое предприятия может обозначить для себя свой путь движения к целям.

Сегодня развитие получает концепция бережливого управления, что предполагает исключение лишней работы над созданием отчетности и направление усилий на создание потока ценностей для потребителя гото-

вой продукции. При этом потребности потребителей зачастую меняются равномерно с изменениями экономического положения конкретной страны и научно-техническим прогрессом. Связанным процессом с данными тезисами текущего состояния формирования стратегий является деятельность по определению проблем на ранних этапах, учет рисков и создание условий для позитивных изменений.

1. Анализ данных и формулировка проблематики

Методы диагностики и планирования, сбора и анализа информации о проблеме могут расширенно включать в себя как стандартные примеры наблюдения за конкретной сферой проблематики и составление отчетов, так и построение сложных моделей исследуемых областей с сетевыми графиками и контролем над сбором данных в рамках открытия отдельных проектов. Однако, общим на этапе планирования является построения алгоритма или последовательности будущих действий с определением зон ответственности и определением сфер для будущей детализации (рисунок 1).

Формулировка проблемы

• Анализ мнений экспертов на текущее положение

ь

Анализ и поиск коренных

причин проблемы

Анализ текущего положения внутренней н внешней среды

Выоор лучшего возможного варианта решения проблемы

» Введение в постоянную практику полученного опыта и знаний, фиксация результатов

Стандартизация результата

Решение проблемы

Подбор механизмов и инструментов, анализ ресурсов

■ Расчеты изменений в сфере решения проблем (экономический эффект и т.д.)

Рисунок 1 - Алгоритм работы с проблемой на этапе планирования

Из перечисленных на рисунке 1 этапов важно прописать дальнейшие шаги и действия с определением ответственности и конкретных сроков. Так, может быть создан полноценный проект, направленный на решение проблемы.

Проанализируем, например, проект по устранению финансовых потерь компании и улучшение позиции на рынке. Данное направления привлекает руководителей предприятий в стремлении производить конкурентоспособную продукции или услуги и при стабильности выручки и прироста прибыли.

Так, определив проблематику в сфере финансов проводим анализ бизнес-процессов в данной сфере. При этом стоит обозначить, что любой проект предполагает анализ финансов и ресурсов в материальном выражении на момент проведения анализа. Это позволит составить план приобретения недостающих ресурсов в дальнейшем и прописать методологию улучшения показателей. На первом этапе создаем таблицу, где прописываем анализируемые показатели и сферы возможной проблематики (таблица 1). Можно сразу определить методику поиска данных и сформулировать цель.

Таблица 1 - Планирование анализа проблем

№ Сфера для анализа Данные для анализа Методика поиска

1 Занимаемая позиция на рынке Выручка, стратегии позиционирования, узнаваемость, отзывы клиентов и анализ конкурентов и т.д. Анализ бухгалтерской документации, маркетинговых стратегий, анкетирование клиентов, изучение практик конкурентов

Цели проекта: Улучшение конкурентоспособности продукции, выручки и создание устойчивой положительной репутации

Определившись с данными по проблематике и целями, достигаемыми в рамках улучшений можно сформулировать стратегию изменений и продумать процесс реализации. В данном случае в менеджменте одним из инструментов представления процесса реализации стратегии в понимаемой форме является методика построения ССП (сбалансированной системы показателей). Данная методика позволяет на сегодняшний день сохранить баланс в формулировке целей по разным направлениям и учесть внутренние и внешние факторы деятельности.

Современный взгляд на методику построения сбалансированной системы показателей состоит в следующем: «ССП - эффективный инструмент стратегического управления на долгосрочной основе... Оценочная составляющая может использоваться для решения принципиальных задач процесса управления, к примеру, при планировании и оценке эффективности системы внутреннего контроля» [8].

Пример реализации и прорисовки схемы данной методики представлен на рисунке 2. Центральной идеей по-прежнему из анализируемой в качестве примера области является конкурентоспособность компании.

Улучшение показателей конкурентоспособности

ПЕРСПЕКТИВА ФИНАНСОВ

сокращение затрат максимизация прибыли экономия ресурсов

/ / бухгал герский

инновационное развитие

ПЕРСПЕКТИВА ВНУТРЕННИХ

БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

бенчмаркинг и анализ стратегий конкурентов

методы бережливого

ПЕРСПЕКТИВА ОБУЧЕНИЯ И РАЗВИТИЯ

цифровые навыки и инновационная активность персонала

социальная ответственность и бережливое управление

внедрения практики сбора мнений и предложений

Рисунок 2 - Пример сбалансированной системы показателей

Приведенный пример первого уровня детализации сбалансированной системы показателей позволяет сконцентрировать усилия на стратегически важных направлениях. Исходя из общепринятых показателей «финансы», «клиенты», «бизнес-процессы» и «обучение и развития» конкретизированы направления анализа в рамках достижения поставленной цели. Далее необходимым этапом в решении конкретных проблем становится определение инструментария на пути достижения целевых показателей.

2. Инструменты, используемые на пути к достижению целевых показателей в бережливом производстве

Конкурентоспособность продукции и услуг достижимо при соблюдении необходимого уровня качества. Для этого на предприятиях нужна не только передовая технология, необходимая материальная база, квалифицированный персонал, но и рациональная организация работ, эффективное управление предприятием с привлечением концепции менеджмента качества [1]. Гармония бережливого производства и развитие организационного капитал должны быть синхронизированы. Развитие невещественных капиталов и внедрения новых управленческих технологий и инструментов составляют содержание бережливого управления [2].

Классификация инструментов, используемая на современном этапе развития и внедрения практик бережливых инноваций, позволяет составить описательную таблицу (таблица 2). Кроме того, в качестве определения эффективности каждого применяемого инструмента предложено провести ранжирование мнений экспертов различных областей знаний. Такой метод может применяться при сборе мнений сотрудников компании, компетентных в том или ином вопросе.

Таблица 2 - Инструментарий поиска и решения проблем

Цель: Улучшение конкурентоспособности продукции, выручки и создание устойчивой положительной репутации

ИНСТРУМЕНТЫ ПОИСКА ПРОБЛЕМ

№ Вид Описание Эффективность

1 Карта процесса графическое представление алгоритма процесса 99 %

2 Лист наблюдения перечень критериев, отражающих основные точки контроля работы 80 %

3 Метод «5 почему?» метод поиска причин коренных возникших проблем 72 %

ИНСТРУМЕНТЫ ПОИСКА И АНАЛИЗА ВЕРОЯТНОЙ ПРИЧИНЫ

№ Вид Описание Эффективность

1 Диаграмма зависимостей инструмент, построения связи между идеей, проблемами и факторами, оказывающими влияние на реализацию 69 %

2 Диаграмма Парето схема, демонстрирующая количественные соотношения показателей в порядке их убывания 84 %

3 Диаграмма Исикавы графический метод анализа и формирования причинно-следственных связей 98 %

ИНСТРУМЕНТЫ ВЫБОРА ЛУЧШЕГО РЕШЕНИЯ

1 Мозговой штурм оперативный метод решения задач 100 %

2 Опрос экспертов метод, который подразумевает компетентное участие специалистов в анализе и решении рассматриваемой проблемы. 95 %

3 Диаграмма выбора способ определения преимуществ вариантов 80 %

Постоем гистограмму распределения мнений экспертов на эффективность приведенных методов по отношению к цели (рисунок 3).

100% 50% 0%

Гистограмма распределения мнений

ИнИИ

Поиск проблем Поиск и анализ Выбор решения

причин

12 3

Рисунок 3 - Гистограмма распределения мнений экспертов на эффективность метода

Анализ позволяет сделать вывод, что для поиска проблем и отражения текущего состояния в компании предпочтительно построить карту процесса, для анализа причин проблемы выгоднее прорисовать диаграмму Иси-кавы. В дальнейшем для подбора эффективного решения предложено использовать метод - мозговой штурм.

3 Новые направления менеджмента и цифровые трансформации процессов

Обращаясь к статистическим данным с развитием направлений индустрии 4.0 цифровая трансформация в России отмечается тем, что уступает развитию и распространению технологий многим западным и азиатским странам. Однако, есть отдельные примеры успешных компаний, таких как ПАО «КАМАЗ», «РусАл», «Вертолеты России» и другие компании, способные конкурировать с мировыми производителями. Сравнительный анализ развития цифровизации в России по сравнению с западными странами представлен в таблице 3.

Таблица 3 - Сравнительный анализ развития цифровизации

Показатель РФ Западные страны

Доля цифровой экономики 5 % 16-35 %

Количество инновационных промышленных предприятий 11 % до 60 %

Число занятых в высокотехнологичных/наукоемких отраслях 4 % 6 %

Рынок искусственного интеллекта в нашей стране оценивается уже в $ 139 млн при объеме мирового рынка в $ 36 млрд. До 30 % в зависимости от региона выросло потребление домашнего интернета в конце марта 2020 года по сравнению с показателями начала года. Рекордное число посещений интернет-платформ обучения и взаимодействия в рамках бизнеса наблюдалось за период введения карантинных мер, вызванных распространением коронавирусной инфекции.

В век трансформаций процессов в информационном и цифровом пространстве меняются подходы и методы к внедрению улучшений в компании. Информационные технологии нового поколения, в том числе 5G и искусственный интеллект, приносят многим промышленным отраслям. Уже сегодня в Китае до 50 % производственных процессов оцифрованы, до 70 % НИОКР в промышленности используются цифровые инструменты.

Однако, современные парадигмы развития производственных компаний по методике кайдзен предполагают непрерывное совершенствование процессов, создание системы подачи предложения и обмена знаниями, формирование культуры бережливости. Важно создать среду, где помимо вводных тренингов существовал механизм передачи справочной информации. В данной деятельности распространена практика разработки систем управления знаниями (СУЗ).

Современная экономика знаний сегодня рассматривается как высший этап инновационной экономики, базируется на создании и практическом использовании знаний [3]. Одним из классов моделей управления знаниями следует считать процессную модель. Так, по аналогии с моделью Портера, описывающей формирование конкурентных преимуществ, ученые предлагают основные и вспомогательные виды деятельности цепочки создания знаний компании: получение, генерация, распространение и материализация [6].

Исследуя практики передовых компаний в сфере управления знаниями, а также внедрения инструментов бережливого производства следует отметить Госкорпорацию «Росатом», которую невозможно представить без инновационной деятельности [4]. Участники процесса разработки концепции СУЗ в корпорации считают, что выделение трехзвенной цепочки «управление научными сообществами - управление научно-техническим контентом - управление результатами интеллектуальной деятельности» - один из основополагающих этапов в работе над проектами [6]. Таким образом, формирования системы знаний свидетельствует о рекомендациях компаниям внедрять коллективные системы баз знаний, разрабатывать порталы информации, системы адаптации сотрудников, корпоративного обучения, внедрение практики обмена знаниями на семинарах и форумах [2].

В практическом аспекте механизмы совершенствования производственных предприятий осуществляются при помощи Фонда развития промышленности. Запуск проекта «Повышение производительности труда и поддержка занятости» с предоставлением льготных займов на проекты с внедрением технологий, в том числе цифровых, является стратегической целью реорганизации экономики [5]. Так, согласно данным официального сайта Фонда в 2018 году разработан перечень цифровых и технологических решений, внедрение которых финансируется в рамках программы «Цифровизация промышленности» [7]. Данный перечень представлен в таблице 3.

Таблица 3 - Перечень цифровых и технологических решений в рамках финансирования

№ п/п Класс систем Направление

1 Системы управления производством и обработки баз данных - управление производственными процессами; - планирование потребности в материалах; - промышленная автоматика и автоматизированные системы; - управление процессами предприятия; - управление производственными активами предприятия; - диспетчерское управление; - мониторинг состояния оборудования; - технологии обработки и анализа больших данных; - управление техническим обслуживанием и ремонтом оборудования; - планирование производства

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2 Системы проектирования, разработки - автоматизированное проектирование; - проведение инженерного анализа; - управление станками; - управление инженерными данными; - системы, поддерживающие технологии цифрового двойника изделия, - цифрового двойника технологического процесса; - системы симуляции и моделирования производства; - системы управления жизненным циклом изделия (продукции)

3 Новые производственные технологии - промышленные робототехнические комплексы (манипуляционные роботы); - установки аддитивного производства (ЗD-принтеры)

Положительным итогом цифровизации является то, что роботизация рутинных процессов позволит уделить внимание такому важному элементу, как нереализованный творческий потенциал. Именно поэтому, менеджмент знаний рассматривается как дальнейшее развитие бережливого производства и управления. Важно вводить на предприятия практический инструментарий управления проблемами с последующим анализом рисков.

Заключение

Итак, глобальная роботизация, цифровизация вытеснят философию бережливого производства. Менеджмент знаний создает задел для роста организационного капитала предприятия. Анализ данных по проблемам в условиях трансформаций производственных процессов на первоначальном этапе позволяет направить силы на повышение конкурентоспособности предприятия. Касаемо самих цифровых трансформаций для предприятий, в особенности промышленного сектора, в настоящее время создано ряд условий для внедрения лучших практик инноваций в стремлении выпускать конкурентоспособную продукцию, в том числе на мировых рынках.

Источники

1. Аглиева, В.Ф. Внедрение инструментов «бережливого производства» для улучшения качества производства продукции / В.Ф. Аглиева. - Текст : электронный // Техника и технологии: пути инновационного развития. - ЗАО «Университетская книга», Курск: 20l5. С. l5-l8. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23796748 (дата обращения: 27.02.202l).

2. Ермоленко, В.В. Бережливое производство в условиях экономики знаний в сфере электронного документооборота /В.В. Ермоленко, К.А. Кузнецова, А.В. Ковтун. - Текст: электронный // Вестник Академии знаний. - Краснодар: ООО «Академия знаний», 2020. - №6(4l). - С. ll3-ll9. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44836756 (дата обращения: l0.03.2020).

3. Ермоленко, В.В. Государственная инновационная политика России в условиях формирования общества и экономики, основанных на знаниях/ В.В. Ермоленко, А.Г. Соболева. - Текст : электронный // Российская экономика знаний: вклад региональных исследователей - Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 20l7. - С. l84-l9l. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=303l4774 (дата обращения 26.02.202l).

4. Куклин, Е.В. Управление знаниями ГК «Росатом» /Е.В. Куклин. - Текст : электронный // Academy. - Иваново: ООО «Олимп», 20l7. - №ll (26). - URL: https://cyberleninka.ru/article/ n/upravlenie-znaniyami-gk-rosatom (дата обращения: l2.03.202l).

5. Павлова, А.С. Бережливое производство в системе корпоративного управления на российских предприятиях /А.С. Павлова, О.И. Сергиенко, Е.С. Трохов, В.К. Добрынина. - Текст : электронный // НИУ ИТМО. - Санкт-Петербург : СпбНИУИТМиО, 20l8. - №3. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/berezhlivoe-proizvodstvo-v-sisteme-korporativnogo-upravleniya-na-rossiyskih-predpriyatiyah (дата обращения: l7.03.2020).

6. Першуков, В.А. «Росатом» делится знаниями / В. А. Першуков, Д. С. Медовников, С.Д. Розмирович, М.А. Молодчик, Т.К. Оганесян, С.Ю. Ляпина - Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 20l2. - l52 с. ISBN 978-5-9904l42-l-l.

7. Фонд развития промышленности: [сайт]. - Москва, 2020. - URL: https://frprf.ru/ (дата обращения ll.03.202l). - Текст : электронный.

8. Хамзина, И.И. Применение сбалансированной системы показателей при оценке эффективности системы внутреннего контроля /И.И. Хамзина. - Текст : электронный // SCIENCE TIME. - Казань, 20l6. - №3 (27). - С.509 - 5l4. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25866870 (дата обращения: l0.03.2020).

References

1. Aglieva, V.F. Vnedrenie instrumentov «berezhlivogo proizvodstva» dlja uluchshenija kachestva proizvodstva produkcii / V.F. Aglieva. - Tekst : jelektronnyj // Tehnika i tehnologii: puti innovacionnogo razvitija. - ZAO «Universitetskaja kniga» : Kursk, 20l5. S. l5-l8. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23796748 (data obrashhenija: 27.02.202l).

2. Ermolenko, V.V. Berezhlivoe proizvodstvo v uslovijah jekonomiki znanij v sfere jelektronnogo dokumentooborota /V.V. Er-molenko, K.A. Kuznecova, A.V. Kovtun. - Tekst : jelektronnyj // Vestnik akademii znanij. - Krasnodar : OOO «Akademija znanij», 2020. - №6(4l). - S. ll3-ll9. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44836756 (data obrashhenija:

10.03.2020).

3. Ermolenko, V.V. Gosudarstvennaja innovacionnaja politika Rossii v uslovijah formirovanija obshhestva i jekonomiki, osno-vannyh na znanijah/ V.V. Ermolenko, A.G. Soboleva. - Tekst : jelektronnyj // Rossijskaja jekonomika znanij: vklad region-al'nyh issledovatelej - Kemerovo: Kuzbasskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet imeni T.F. Gorbacheva, 20l7. - S. l84-l9l. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=303l4774 (data obrashhenija 26.02.202l).

4. Kuklin, E.V. Upravlenie znanijami GK «Rosatom» /E.V. Kuklin. - Tekst : jelektronnyj // Academy. - Ivanovo : OOO «Olimp», 20l7. - №ll (26). - URL: https://cyberleninka.ru/article/ n/upravlenie-znaniyami-gk-rosatom (data obrashhenija:

12.03.2021).

5. Pavlova, A.S. Berezhlivoe proizvodstvo v sisteme korporativnogo upravlenija na rossijskih predprijatijah /A.S. Pavlova, O.I. Sergienko, E.S. Trohov, V.K. Dobrynina. - Tekst : jelektronnyj // NIU ITMO. - Sankt-Peterburg : SpbNIUITMiO, 20l8. -№3. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/berezhlivoe-proizvodstvo-v-sisteme-korporativnogo-upravleniya-na-rossiyskih-predpriyatiyah (data obrashhenija: l7.03.2020).

6. Pershukov, V.A. «Rosatom» delitsja znanijami / V. A. Pershukov, D. S. Medovnikov, S.D. Rozmirovich, M.A. Molodchik, T.K. Oganesjan, S.Ju. Ljapina - Moskva: Izdatel'skij dom NIU VShJe, 20l2. - l52 s. ISBN 978-5-9904l42-l-l.

7. Fond razvitija promyshlennosti: [sajt]. - Moskva, 2020. - URL: https://frprf.ru/ (data obrashhenija ll.03.202l). - Tekst : jelektronnyj.

8. Hamzina, I.I. Primenenie sbalansirovannoj sistemy pokazatelej pri ocenke jeffektivnosti sistemy vnutrennego kontrolja /I.I. Hamzina. - Tekst : jelektronnyj // SCIENCE TIME. - Kazan', 20l6. - №3 (27). - S.509 - 5l4. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25866870 (data obrashhenija: l0.03.2020).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.