CC BY
13ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ И ВНЕДРЕНИЮ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
© Трошков А.М.*
Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Рассматривается новый подход к построению модели биометрической защиты организма, решается задача проектирования защиты информации с помощью аналогичных процессов в организме человека, включая разработку проектной модели защищенности информационной системы.
Ключевые слова: информационные модели, информационные ресурсы, модель, алгоритм, биометрия, биохимические реакции, живой организм.
В настоящее время вопросам проектирования и внедрения информационных моделей уделяется особое внимание [1, с. 89-91; 8, с. 123; 11, с. 39 др.], в том числе проблемам, связанным с оценкой эффективности производственных структур [3, 4, 5]. Это связано с повышением значимости и актуальности разрешения проблем информационных технологий и мультимедийных систем, внедрением робототехники и высокопроизводительных «умных» чипов. Последние разработки ученых охватывают различные отрасли производства и сферы деятельности человека, в том числе молекулярную биологию, химию органического синтеза, практическую медицину и др.
Анализ специальной медицинской научной литературы [2, с. 110-163] и материалов научно-практических конференций [7, с. 181; 10, с. 122-124] показывает, что в организме человека одновременно происходят тысячи биохимических реакций при участии в этих процессах более 1 трлн. клеток. В результате этого организм человека и животного остается достаточно жизнеспособным и функционирует по сложнейшему алгоритму, сформированному природой. Однако постоянное воздействие болезнетворных бактерий и вирусов разрушает нормальное функционирование организма.
Противостоять такому воздействию призваны клетки иммунной системы, а катализаторами («пусковыми детекторами») являются витамины и ферменты. Установлено, что способность восстанавливать нормальный ритм клетки могут антиоксиданты, а спровоцировать заболевание и неустойчивость организма могут специальные химические образования - свободные радикалы.
Соответственно, исходя из представленной модели, можно проектировать подобную модель атаки экзогенных факторов на информационную систему.
Исходя из этого, рассмотрим, каким образом происходит защита организма человека от атак свободных радикалов. Современная биологическая
* Доцент кафедры Информационных систем, кандидат технических наук.
наука доказывает, что антиоксиданты являются «донорами» электронов, которые отдают эти элементарные частицы и нейтрализуют свободные радикалы. Очевидно, чем разнообразнее и насыщеннее система, в которой содержатся катализаторы («пусковые информационные факторы»), тем большее количество видов антиоксидантов учувствуют в защите живых клеток.
На основе функционирования защитной среды живой клетки предложен проект модели защищенности информационной системы в структуре её основной части - информационном ресурсе.
В настоящее время биологическая система организма учитывает использование современных технологий получения системы BioShield («биологической защиты») и системы Recharging («преобразование»), поддерживая тем самым режим «боеготовности» антиоксидантов последнего поколения.
С позиции информационных технологий, с применением устройств на основе микропроцессорной техники системы BioShield, подсистема Recharging интересна тем, что эффективность обработки информационных ресурсов использует высоко параллельные распределительные вычисления с большой совокупностью локальных взаимодействий, в том числе в структуре биометрических систем человека. Кроме того, благодаря усилиям ученых, появился прообраз искусственного интеллекта - искусственная иммунная система (ИИС).
Если в ИИС рассматривать биометрическую систему человека в упрощенном виде, то можно предложить алгоритм управления информационными ресурсами в следующем виде:
1. Идентификация понятия «свой» и динамики поведения биометрических параметров, которые описываются двоичным цифровым информационным рядом.
2. Создание набора устройств для опознавания биометрических параметров, так называемой системы биометрической аутентификации.
3. Генерация постоянной коррекции изменяемых и новых биометрических характеристик.
Факт обнаружения атаки устанавливается по результатам сравнения входного биометрического образца с заложенными эталонами образов «своих» элементов.
Получить вероятностную оценку сравнения биометрической системы можно следующим образом:
Роц = -1п(Робн.) / Рсоеп., (1)
где Робн. - вероятность не обнаружения чужих биометрических признаков;
Рсовп. - вероятность совпадений биометрических признаков.
На завершающем этапе заключительного построения биометрической системы следует рассмотреть алгоритм оживления клетки по типу «ключ к замку».
118
ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ
Запуск силы первичного иммунного ответа рассматривается иммуномоду-лирующим действием. Запуск системы защиты осуществляется образованием макрофакторов, Т- и В-лимфоцитов, натуральных клеток-киллеров (ЫК).
Исходя из иммуномодулирующего действия, модель биометрической защиты следует проектировать с накоплением биометрических параметров, а затем, в зависимости от заявки на сегмент информационных ресурсов, предъявляется информационный «мандат» с биометрическими характеристиками (то есть само моделирующее действие).
Таким образом, можно смоделировать указанный алгоритм защиты живой клетки организма и уточнить характерные особенности ее функционирования, используя основные закономерности и принципы организации информационной системы. Это позволит прогнозировать оптимальное ускоренное развитие и дальнейшее совершенствование механизма модели системы биометрической защиты на основе биологически активных веществ организма, с учетом основных принципов функционирования мультимедийных устройств.
Аналогичные ИТ-принципы могут быть использованы и задействованы при оптимальном управлении бизнес-процессами в производственных условиях [6, с. 89; 9, с. 87-88]. Среди них особое значение могут иметь следующие: информационность, системность, структурированность, динамичность, саморегулируемость, синергичность, мультипликативность.
В этом смысле механизм управления функционированием производства теоретически и методически может быть основан на рассмотренных принципах информационного управления и должен проявлять себя во взаимосвязи основных его системных элементов - объектов и субъектов, спроса, предложения и цены, конъюнктуры и конкуренции, емкости и инфраструктуры, принципов, функций и стадий управления рынком ИТ-ресурсов.
Список литературы:
1. Брюхомицкий Ю. А. Иммунологические принципы организации клавиатурного мониторинга пользователей компьютерных систем. - Таганрог, 2012. - С. 89-94.
2. Искусственные иммунные системы и их применение / под ред. А.А. Ро-манюхина. - М.: Физматлит, 2006. - 344 с.
3. Молчаненко С.А. Основные показатели статистической идентификации социально-экономического развития региона // Актуальные вопросы экономических наук. - 2014. - № 41-1. - С. 109-114.
4. Молчаненко С.А. Оценка экономического развития совместных предприятий в регионе // Актуальные вопросы науки. - 2015. - № 17. - С. 32-35.
5. Молчаненко С.А. Система показателей оценки социально-экономической эффективности предпринимательских структур // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. - 2015. - № 31. - С. 135-138.
6. Скрипниченко Ю.С., Молчаненко С.А., Барсуков М.Г. Формирование центров опережающего развития в аграрной экономике Ставропольского края // Экономика сельского хозяйства России. - 2015. - № 4. - С. 86-93.
7. Чернобай Н.Б. Место и роль управленческих решений в системе регулирования АПК // В сб.: Информационные системы и технологии как фактор развития экономики региона. - 2013. - С. 180-184.
8. Шуваев А.В. Кадровый рынок информационных услуг / В сб.: Моделирование производственных процессов и развитие информационных систем. - 2012. - С. 122-125.
9. Шуваева С.А. Занятость и человеческий капитал в условиях развития аграрных отношений // Вестник Института дружбы народов Кавказа Теория экономики и управления народным хозяйством. - 2012. - № 2 (22). - С. 87-90.
10. Шуваева С.А. Инновационные подход к созданию рабочих мест в аграрном секторе // Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики. - 2011. - № 3. - С. 120-125.
11. Molchanenko S. Principal directions of tourism market development in rural région // Вестник АПК Ставрополья. - 2014. - № 1S. - С. 38-40.
УСТРОЙСТВА БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТА И ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ
© Трошков А.М.*
Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
В статье рассмотрены вопросы эффективности применения устройств биометрической аутентификации, сформулированы основные принципы функционирования системы принятия решений, представлен механизм повышения достоверности информации.
Ключевые слова информационная система, биометрическое управление, биометрический каталог, информационные ресурсы, системность принятия решений, система знаний.
В условиях преодоления финансово-экономического кризиса особое значение придается исследованию различных аспектов управления производством [3, с. 110; 6, с. 92 и др.], развитию и использованию информационных систем [5, с. 136], разработке стратегии социально-экономического развития [4, с. 32; 11, с. 39], оптимальному принятию управленческих решений [9, с. 122-124], инновационным подходам к эффективному использованию трудового потенциала [8, с. 123; 10, с. 89].
* Доцент кафедры Информационных систем, кандидат технических наук.
