CC BY
74
УДК 519.716.3
А. К. Журба, Е. А. Продан, М. С. Сушкова
студенты 3 курса факультета информационных технологий и управления Южно-Российский государственный политехнический университет (НИИ) имени М.И. Платова,
г. Новочеркасск, Российская Федерация
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ: ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ
ДАННЫХ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Приведен сравнительный анализ информационных систем по критерию функциональной полноты на примере систем, анализирующих данных из социальных сетей.
Ключевые слова
Анализ функциональной полноты, информационные системы, анализ данных, социальные сети.
Анализ по критерию функциональной полноты позволяет количественно сопоставить между собой информационные системы и оценить их соответствие требованиям пользователя [1]. Методика [1] эффективно использовалась для анализа систем разного функционального назначения [2-4]. В данной статье представлены результаты анализа функциональных возможностей систем для анализа данных из социальных сетей.
Пусть 7 = {£(} (£ = 1, 2, 3,... ,18)- множество сравниваемых систем, анализирующих данные социальных сетей (табл. 2).
Тогда Я = [Ку] (у = 1,2, ...,24) - это множество, составляющее словарь анализируемых системами {£[} социальных сетей (табл. 1).
Таблица 1
Перечень социальных сетей
Обозначение Наименование социальных сетей
Й2 Twitter
^24 Habrahabr
Таблица 2
Перечень систем, анализирующих социальные сети
Обозначение Наименование систем
¿1 Seesmic
¿2 Socialmention
Hootsuite
Z4 YouScan
¿5 Buzzlook
¿6 IQBuzz
z7 SocialBakers
¿8 SocialSeek
z9 PeerIndex
¿10 PostRank
¿11 Topsy
¿12 HowSciable
¿13 Twitalyzer
¿14 WidFire
¿15 Kurrently
¿16 Trackur
¿17 Babkee
¿18 Buzzware
Исходную информацию представим в виде таблицы {^¿у} (таблица 3).
Таблица 3
Результаты оценки функциональной полноты систем ^
Наименование программной системы Обозначение анализируемой социальной сети
Ri r2 R3 R4 R5 R6 ^24 24 7 = 1
i 1 1 1 1 1 0 6
¿2 0 1 1 0 0 0 0 3
¿3 0 1 1 0 0 0 0 4
^18 1 1 0 0 0 0 0 4
18 ¡=1 16 16 7 1 1 1 1
ХЧ
Элементы таблицы {^¿у} определяются по следующему правилу:
_ Г1, если у — я социальная сеть анализируется I — ой системой; { 0, если анализ не выполняется.
По данным табл. 2 вычислим матрицы Р(01), С и Я, где: Р^(01)-число сетей, анализируемых системой ^ и не анализируемых ^.
=
Величина Я^ используется для оценки сетей, анализируемых системой ^, а также анализируемых в системе .
0 1 2 . 2
4 0 1 . 3
4 0 0. . 3
4 2 3 . 0
1 0,333 0,333 . .. 0,333
0,666 1 1. .. 0,333
= 0,5 0 1. .. 0,25
0,5 0,25 0,25 . 1
Взаимосвязь между системами Zj и Zfc оцениваются по значениям G
1 0,285 0,25 . . 0,25
0,285 1 0,75 . . 0,166
G(fc = 0,25 0,75 1. 0,142
0,25 0,166 0,142 . 1
Выбирая различные пороговые значения £ элементов матриц Р(01), С и Я, построим логические матрицы поглощения Ро(01)> ^0 и Яо.
Построим граф превосходства (рис. 1), используя в качестве порогового значения = 7.
Ро(01) =
Граф превосходства показывает, как системы превосходят друг друга.
Как видно из рис. 1, наибольшую функциональную полноту имеет система 12 - она превосходит ряд других системы (6,10,11,13,15,18).
0 1 1. 1
1 0 1. 1
1 1 0. . 1
1 1 1. 0
Рисунок 1 - Граф превосходства при = 7
Задавая пороговые значения , получим матрицу поглощения С0.
G0 =
0 0 0 0 0 1 0 10
0 0 0
при = 0,7; G0 =
при = 0,8.
0 ... 0 ... 0
На рис. 2 приведены графы подобия, построенные по матрицам Со. Как видно из рис. 2, группу схожих систем составляют системы 10,11 и 15. По графу наглядно видно, например, что если заинтересовала система 10, то следует обратить внимание как на 11, так и на 15.
(Т^-ТГТ
4 1 (3
а)
Рисунок 2 - Граф подобия при а) = 0,7; б) = 0,8 Построим матрицу поглощения Я0, выбрав пороговое значение £н = 0,9.
Н
0
000 001 000
000
По результатам матрицы Но построим граф поглощения (рис. 3).
(121
7)
Рисунок 3 - Граф поглощения при £н = 0,9
0
В результате проведенного анализа можно отметить следующее: наиболее функционально полной системой является система 12. Системой 13 показаны наиболее низкие результаты из-за отсутствия реализации многих функций в системе. Исследование, показывающее наиболее функционально полные системы, позволило выявить базовые функции, которые должны быть предусмотрены при проектировании новых информационных систем для анализа данных в социальных сетях [5-7]. Список использованной литературы:
1. Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (SOFTWARE&SYSTEMS).- 1998.- №2.- С.6-9.
2. Хубаев Г. Н., Широбокова С.Н., Журба А.К., Продан Е.А., Сушкова М.С. Сравнительный анализ функциональной полноты информационных систем управления учебным процессом // Роль науки в развитии общества: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., г. Казань, 20 дек. 2015 г.- Уфа : Аэтерна, 2015.- Ч. 1.- С. 286-292.
3. Широбокова С.Н., Журба А.К., Продан Е.А., Сушкова М.С. Анализ функциональной полноты
информационных систем управления приемной комиссией вуза // Наука третьего тысячелетия: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 20 янв. 2016 г., г. Курган. - Уфа: Аэтерна, 2016.- Ч. 1.- С. 169-173.
4. Широбокова С.Н., Стрельцов Е.А. Сравнительный анализ возможностей API социальных сетей по критерию функциональной полноты // Инновационная наука.- 2016.- № 3-3.- С. 147-151.
5. Щербакова Е. А., Широбокова С.Н., Кацупеев А.А., Казаков К.С. Математические и инструментальные методы выбора оптимальной стратегии продвижения предприятия // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки.- 2014.- №5.- С. 11-14.
6. Широбокова С.Н. Использование инструментальных средств поддержки реинжиниринга бизнес-процессов: учеб. пособие / Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) им. М.И. Платова.- Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2014.- 194 с.
7. Воробьев С.П., Черноморова Т.С., Широбокова С.Н. Информационные системы и технологии: выпускная квалификационная работа: учеб. пособие для бакалавров по направлению 230400 (09.03.02) «Информационные системы и технологии»/ Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) имени М.И. Платова.-Новочеркасск: ЮРГПУ, 2014.- 258с.
© Журба А.К., Продан Е.А, Сушкова М.С., 2016
УДК 338.24
Н.В. Забабурина
Студентка 4 курса
ФГБОУ ВПО Кубанский государственный аграрный университет
г. Краснодар, Российская Федерация
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ
НЕСТАБИЛЬНОСТИ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Статья посвящена теме необходимости полномасштабного внедрения стратегического планирования на предприятия. Рассмотрены модели стратегического планирования и условия для их реализации. Так же рассмотрены основные задачи и цели, решение которых предполагается при реализации стратегического плана.
Ключевые слов
Стратегическое планирование, конкурентоспособность производимых продуктов и услуг, модели процесса
выработки стратегии, инициализация, контроль, анализ.
Практика применения стратегического планирования, как одного из множества инструментов базового арсенала повышения конкурентоспособности российских предприятий, сравнительно недавно стала рассматриваться, как превалирующая. В то время, когда ведущие западные партнёры строят империи, основанные на дальновидном планировании, российские предприниматели только становятся на путь освоения парадигм, предполагающих планомерное развитие и процветание производств.
По мнению ряда отечественных и зарубежных экспертов, российский бизнес находится на той стадии развития, когда у каждого производителя, будь то предприниматель в сфере малого бизнеса или владелец крупного промышленного предприятия, появляется потребность в стратегическом планировании, а отсутствие четко разработанной стратегии развития предприятия, может привести к потере занимаемой доли на рынке, и как следствие значительно снизить конкурентоспособность производимой продукции или оказываемых услуг. Для предотвращения вышеизложенных последствий, актуальным считается на
