CC BY
92
2. Увеличить потенциал конкурентоспособности компании, а так же и его подразделения, до уровня глобальных производителей в предоставленной отрасли. Этот показатель охарактеризовывает вероятность удачной работы организации в будущем.
Для снабжения конкурентоспособности предприятия обязано владеть определенным комплектом внутренних конкурентных превосходств, количественную оценку факторов можно представить в виде:
1. конкурентоспособность изделия;
2. финансовое положение предприятия;
3. эффективность рекламной деятельности;
4. имидж предприятия;
5. рентабельность продаж.
Следовательно, мы можем сделать вывод, что конкурентоспособность предприятия - это возможность эффективной деятельности в области хозяйства и прибыльной практической реализации данной деятельности в конкурентной среде рынка. С помощью всех имеющихся на предприятии компонентов маркетинговых средств обеспечивается высокий уровень конкурентоспособности предприятия.
Производство и реализация конкурентоспособных продуктов и услуг - обобщающий показатель жизнестойкости компании, его умения отлично применять свой производственный, финансовый, трудовой потенциал. [3]
Список использованной литературы:
1. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса: экономика, маркетинг, менеджмент. М., 2000. С. 223. [1]
2. Данько Т.П. Управление маркетингом. М., 2004. С. 206 [2]
3. Мазилкина Е.И., Паничкина Г.Г. Основы управления конкурентоспособностью. Саратов, 2005. С. 23-24.
[3]
© Железовская О.С., Полякова А.В., Степаненко В.А., 2016
УДК 681.518:657
Журба Анастасия Константиновна, Продан Екатерина Андреевна, Сушкова Мария Сергеевна
студенты 3 курса факультета информационных технологий и управления Южно-Российский государственный политехнический университет (Новочеркасский
политехнический институт) г. Новочеркасск, Российская Федерация
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ: ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ АНАЛИЗ
ПО КРИТЕРИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛНОТЫ
Аннотация
Приведен сравнительный анализ информационных систем по критерию функциональный полноты на примере функционала управления учебным процессом и работы приемной комиссии ВУЗа.
Ключевые слова
Анализ функциональной полноты, информационные системы, учебный процесс, приемная комиссия.
Характерной особенностью российских вузов является многоплановость видов их деятельности, региональная и индивидуальная специфика в организации учебного процесса, управлении научной деятельностью, административно-хозяйственной и финансово-экономической деятельностью. Управление
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №3/2016 ISSN 2410-700Х_
современным вузом невозможно в современных условиях без их полной информатизации и создания инфраструктуры управления развитием образования. Несмотря на наличие практически во всех вузах значительного опыта автоматизации и наличия на рынке ряда программных продуктов для автоматизации вузов, нет единой типовой комплексной системы автоматизации высших учебных заведений, рекомендованной Министерством образования и науки РФ для внедрения во всех вузах страны.
Вопросы автоматизации бухгалтерского учета в вузах исследовались в работах [1-9]. На основе анализа функциональной полноты информационных систем бухгалтерского учета для вузов [3], исследования статистических характеристик информационных потоков [4,6,7], UML-моделирования информационных процессов в бухгалтерии вуза [5,8] было сформировано информационное обеспечение построения и выбора систем автоматизации бухгалтерского учета в ВУЗах [9]. В данной статье представлены результаты анализа функциональных возможностей систем автоматизации управления работой приемной комиссии и управления учебным процессом. Анализ по критерию функциональной полноты позволяет количественно сопоставить между собой информационные системы и оценить их соответствие требованиям пользователя [10-12].
Пусть Z = (Zj) (i = 1, 2, 3,4,5) - множество сравниваемых информационных систем, реализующих управление ВУЗом: - 1С:Университет; Z2 - Парус: Управление ВУЗом; Z3 - Галактика: Управление ВУЗом; Z4 - Naumeni University; Z5 - REDLAB: Университет. Тогда R = {Rj} (7 = 1,2, ...,109) - это множество, составляющее словарь реализуемых системами (Zj) функций (таблица 1).
Таблица 1
Перечень функций информационных систем
Обозначение Наименование функции
«1 Вывод на печать учебных планов.
«2 Закрепление дисциплин учебного плана за кафедрами и подразделениями ВУЗа.
Й3 Вывод на печать рабочего учебного плана (РУП).
Д74 Учет корректности проведения документов.
Работа приемной комиссии.
^75 Проведение вступительных испытаний и зачисление.
^76 Формирование рейтингов и списков абитуриентов, рекомендованных к зачислению.
Д77 Возможность перезачета результатов олимпиад в качестве результатов вступительных испытаний.
^109 Формирование личного дела абитуриента.
Исходную информацию представим в виде таблицы {^¿у} (табл. 2).
Таблица 2
Результаты оценки функциональной полноты систем Zj
Наименование программной системы Обозначение выполняемой функции
R Я2 R3 R4 R5 Re ^109 109 7 = 1
i 1 1 1 1 1 0 99
Z 2 i 0 1 0 0 1 0 42
Z 3 0 1 0 1 1 1 1 51
Z 4 1 1 1 0 0 1 0 25
¿5 1 1 0 1 1 1 1 35
5 ¡=1 4 4 3 3 3 5 2
Элементы таблицы {^¿у} определяются по следующему правилу:
_ (1, если у — я функция реализуется i — ой системой; ^ { 0, если не выполняется. По данным таблицы 2 вычислим матрицы Р(01), G и Я, где: Р^(01)-число функций, выполняемых системой и не реализуемых Zj.
Р,-
ifc
(01) _
0
57 57 75 66
0 0
24 27 21
8
32 0
35 25
1 10 10 0 10
2
14 10 20 0
Величина Н^ используется системе .
для оценки функций, выполняемых системой ^, а также реализуемых в
fyfc -
1 1
0,84 0,96 0,942
0,424 1
0,36 0,6 0,6
0,424 0,428 1 0,6 0,714
0,242 0,357 0,3 1
0,428
0,333 0,5 0,5 0,6 1
-fc 1
0,424 0,392 0,24 0,326
0,424 1
0,243 0,288 0,375
0,392 0,243 1
0,25 0,416
0,24 0,288 0,25 1
0,333
(fc 0,326 0,375 0,416 0,333 1
Взаимосвязь между системами Zj и оцениваются по значениям Pjfc(11) и Gj
Чк.
Выбирая различные пороговые значения £ элементов матриц Р(01), С и Я, построим логические матрицы поглощения Ро(01), ^ и Я,
о и по-
Построим граф превосходства (рис. 1), используя в качестве порогового значения = 14.
0 1111 0 0 0 0
Ро(01) -
0 0 0 0
1 1 0 1
Граф превосходства показывает, как и насколько выбранная и сравниваемая системы превосходят друг друга. Как видно из рисунка 1, наименьшую функциональную полноту имеет система 4 - ее превосходят остальные системы (1,2,3,5).
Рисунок 1 - Граф превосходства при — 14
Задавая пороговые значения , получим матрицу поглощения G0.
—
1 0 0 0 1
при — 0,3; G0 —
1 0 0 0 0
0 0 0 0 0
при — 0,4.
На рис. 2 приведены графы подобия, построенные по матрицам Со. Как видно из рис. 2, группы схожих систем составляют системы 1,2 и 3,5. По графу наглядно видно, например, что если заинтересовала система 1, то следует обратить внимание и на 2.
О (2>
45)
а) б)
Рисунок 2 - Граф подобия при а) = 0,3; б) = 0,4.
Построим матрицу поглощения Я0, выбрав пороговое значение £н = 0,7.
00000 1 0 0 0 0 Я0 = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 10 10 0
По результатам матрицы Яо построим граф поглощения (рис. 3).
Рисунок 3 - Граф поглощения при £н = 0,7
В результате проведенного анализа можно отметить следующее: наиболее функционально полной системой является система 1. Система 4 показала наиболее низкие результаты, из-за отсутствия реализации некоторых основных функций в системе. Исследование, показывающее наиболее функционально полные системы, позволило выявить базовые функции, которые должны быть предусмотрены при проектировании новых информационных систем [13].
Список использованной литературы:
1. Широбокова С.Н. Об особенностях автоматизации бухгалтерского учета в образовательных учреждениях // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы III Межгос. науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 25-26 ноября 1998г./ Рост. гос. экон. академия.-Ростов н/Д, 1999.- С.69-72.
2. Широбокова С.Н. Информационные системы бухгалтерского учета для образовательных учреждений // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы III Межгос. науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 25-26 ноября 1998г./ Рост. гос. экон. академия.-Ростов н/Д, 1999.- С.183-188.
3. Широбокова С.Н. Содержательный анализ функциональной полноты некоторых вузовских информационных систем бухгалтерского учета // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: Уч. записки/ Рост. гос. экон. академия.- Ростов н/Д, 1999.- Вып.4.- С. 121-127.
4. Широбокова С.Н. Статистические характеристики информационных систем бухгалтерского учета для вузов // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: Материалы IV Межгос. науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 25 ноября 1999г./ Рост гос. экон. академия.- 2000. С. 187-191.
5. Широбокова С.Н. Моделирование информационных процессов в бухгалтерии бюджетной организации с использованием унифицированного языка ИМЬ // Экономико-организационные проблемы проектирования и применения информационных систем: материалы VI Всероссийской науч.-практ. конф., г.Ростов н/Д, 2 ноября 2001г. / Рост. гос. экон. ун-т «РИНХ».- Ростов н/Д, 2004.- С.39-42.
6. Широбокова С.Н. Регрессионные модели для анализа и прогнозирования характеристик информационных потоков в бухгалтерии вуза // Многофакторное развитие транзитивной экономики: Межвуз. сб. науч. тр./ Рост. гос. ун-т путей сообщения.- Ростов н/Д, 2002.- С. 224-231.
7. Широбокова С.Н. Имитационное моделирование для оценки законов распределения времени выполнения функциональных операций в бухгалтерии вуза // Современные аспекты экономики.- 2002.- .№10.- С.156-167.
8. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Статические и динамические UML-модели информационных процессов в бухгалтерии бюджетной организации // Информационные системы на железнодорожном транспорте: Межвуз. сб. науч. тр. /Рост. гос. ун-т путей сообщения.-Ростов н/Д, 2002.- С. 25-31.
9. Широбокова С.Н. Формирование информационного обеспечения для построения и выбора систем автоматизации бухгалтерского учета в бюджетных организациях (на примере высших учебных заведений): диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ростов-на-Дону, 2002.- 253с.
10.Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты// Программные продукты и системы (SOFTWARE&SYSTEMS).- 1998.- №2.- С.6-9.
11.Хубаев Г. Н., Широбокова С.Н., Журба А.К., Продан Е.А., Сушкова М.С. Сравнительный анализ функциональной полноты информационных систем управления учебным процессом // Роль науки в развитии общества: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., г. Казань, 20 дек. 2015 г.- Уфа : Аэтерна, 2015.- Ч. 1.- С. 286-292.
12.Широбокова С.Н., Журба А.К., Продан Е.А., Сушкова М.С. Анализ функциональной полноты информационных систем управления приемной комиссией вуза // Наука третьего тысячелетия: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 20 янв. 2016 г., г. Курган. - Уфа: Аэтерна, 2016.- Ч. 1.- С. 169-173.
13.Воробьев С.П., Черноморова Т.С., Широбокова С.Н. Информационные системы и технологии: выпускная квалификационная работа: учеб. пособие для бакалавров по направлению 230400 (09.03.02) «Информационные системы и технологии»/ Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) имени М.И. Платова.-Новочеркасск: ЮРГПУ, 2014.- 258с.
© Журба А.К., Продан Е.А, Сушкова М.С., 2016
УДК 330.2
Завгородний Александр Федорович
доктор ист. наук, профессор СПбГЭУ Степанова Радмила Геннадьевна
студентка 4 курса СПбГЭУ г. Санкт-Петербург, Российская Федерация E-mail: svetlanamargo@mail.ru
АКТУАЛЬНОСТЬ РАЗВИТИЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИИ
Аннотация
Развитие малого и среднего предпринимательства рассматривается как одна из основных задач экономики страны. Несмотря на активную позицию государственных структур по реализации существующих мер, направленных на поддержку малого и среднего бизнеса, нерешенным остается ряд проблем, оказывающих негативное влияние на готовность молодых людей создавать самостоятельный бизнес.
Ключевые слова
Малое и среднее предпринимательство, развитие экономики, современные экономические стратегии,
предпринимательская деятельность.
