CC BY
9
Scientific journal ISSN 2413-158X (online)
PHYSICAL AND MATHEMATICAL EDUCATION ISSN 2413 1571 (Print)
Has been issued since 2013.
Науковий журнал
Ф1ЗИКО-МАТЕМАТИЧНА ОСВ1ТА
Видаеться з 2013.
http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/
Гар/'на С.М., Тверезовська Н.Т. Геололока^я цльово)' аудиитороП' закладов вищо)' oceimu: обфунтування територп охоплення. Ф'зико-математична осв1та. 2020. Випуск 1(23). С. 23-28.
Harina S., Tverezovska N. Geolocation of higher educational institutions target audience: substantiation of the coverage area. Physical and Mathematical Education. 2020. Issue 1(23). Р. 23-28.
DOI 10.31110/2413-1571-2020-023-1-004 УДК 378-057.87: 004.9
С.М. Гарша
ДНУ «Центр iнновацiйних медичних технологiй НАН Украни», Украна
Harina@nas.gov.ua, s_garina@ukr.net ORCID: 0000-0001-8086-4180 Н.Т. Тверезовська
На^ональний унверситет бюресурав i природокористування Украши, Украна
tverezo vskaya @nubip.edu.ua ORCID: 0000-0002-0672-9308
ГЕОЛОЛОКАЦ1Я Ц1ЛЬОВОТ АУДИИТОРОП ЗАКЛАД1В ВИЩО1 ОСВ1ТИ: ОБГРУНТУВАННЯ ТЕРИТОРП ОХОПЛЕННЯ
АНОТАЦ1Я
Формулювання проблеми. В пoпeрeднix дocлiджeнняx автoрiв вiдпpацьoванo мexанiзм вuзначeння парамeтрiв гeoрoзпoдiлiв цiльoвoÏ аудuтoрiÏ закладв вuщoÏ ocвiтu та вcтанoвлeнo Ïx зв'язoк з пoказнuкамu вcтупнoÏ кампанй'. Стаття прucвячeна oптuмiзацiÏ тeрuтoрiÏ oxoплeння цiльoвoÏ аудuтoрiÏ з ураxуванням кoeфiцieнтiв вар/'ацп' гeoрoзпoдiлiв чаcтoтu пoшукoвux запuтiв цiльoвoÏаудuтoрiÏ (Cv) та Ïx зв'язку з кiлькicтю пoданux заяв абiтурieнтiв.
Матер/'али i методи. Iнтeрнeт-ceрвic Google Trends - для вuзначeння чаcтoтu пoшукoвux запuтiв цiльoвoÏ аудuтoрiÏ заклад'ю вuщoÏ ocвiтu no рeгioнаx УкраÏнu. Прoграмнuй дoдатoк MS Excel для вuзначeння cтатucтuчнux пoказнuкiв гeoрoзпoдiлiв. Дocлiджeння прoвoдuлucя для 56 заклад'ю вuщo'Ï ocвiтu УкраÏнu, як1 малu найбльшу ктьк/^ь заяв абiтурieнтiв за рeзультатамu вcтупнo'¡' кампанй' 2019 poку та He малu анoрмальнux значeнь пoказнuкiв.
Результати. Buзначeнo xаpактep змнювання дocлiджуванux пoказнuкiв у мeжаx клаcoвux iнтepвалiв Cv, шр cпocтepiгалucя.
Bcтанoвлeнo, шo кiлькicть заклад 'ю вuшo'¡' ocвiтu змeншуeтьcя зi збiльшeнням Cv. Так, 22 (39%) закладu вuшo'¡' ocвiтu мають Cv < 0,25; 40 (71%) - мають Cv < 0,35. Для peштu - 29% навчальнux заклад 'ю - 0,35 < Cv < 0,95. Bcтанoвлeнo, шo з\ збiльшeнням Cv дo 0,75^0,8 зpocтають cepeднi чаcтoта пoшукoвux запuтiв цiльoвo'¡' аудuтopü' та ктьккть заяв абiтуpieнтiв. npu пoдальшoму збiльшeннi Cv - cepeдня чаcтoта пoшукoвux запuтiв зpocтаe, а ктьк/^ь пoданux заяв р1зт змeншуeтьcя.
Висновки. Бтьшкть дocлiджуванux заклад'ю вuшo'¡' ocвiтu мають мoжлuвicть збiльшeння кiлькocтi абiтуpieнтiв шляxoм poзшupeння тepuтopi'¡' oxoплeння цiльoвo'¡' аудuтopi'¡' дo oптuмальнux poзмipiв. Рoзpoблeнi пiдxoдu та oдepжанi peзультатu peкoмeндoванo дo вuкopucтання в пpoфopieнтацiйнux та iнтepнeт-маpкeтuнгoвux (peкламнux) cтpатeгiяx закладв вuшo'¡'ocвiтu.
КЛЮЧОВ1 СЛОВА: заклад вищоïoceimu, вступна кампан'я, ц'!льова аудиторiя, територiя охоплення, геолока^я.
ВСТУП
Постановка проблеми. Дослщження характеристик цтьово''' аудитори, зокрема показни^в и географiчного розподту (геолокаци), стае невщ'емною складовою профорieнтацiйноí та маркетинговой' Ытернет-стратегш закладiв вищо''' освти, направлених, в юнцевому тдсумку, на збтьшення обсяпв залучення потенцшних абп^енпв. Наявшсть шформаци щодо показни^в геолокаци цтьово''' аудитори дозволяе територiально спрямувати профорiентацiйну та рекламну дiяльнiсть закладу, забезпечуючи мiнiмiзацiю матерiальних та часових витрат та максимiзацiю досягнутого результату.
В попередшх дослщженнях виявлено зв'язок мiж параметрами геолокаци цтьово''' аудитори закладiв вищо'' освiти та показниками вступно' кампанй (Гарша&Тверезовська, 2018), (Гарша&Тверезовська, 2019). Одним iз таких параметрiв, що характеризуе розмiр геолокаци потенцшних абп^етчв та мае прямий статистично значущий кореляцшний зв'язок з показниками вступно'' кампанй, е коефщент варiацií розподту частоти пошукових запи^в цтьово''' аудитори по репонах Укра'ни. Актуальним питанням е оцшка реального стану та потен^алу закладiв вищо'' освiти щодо можливостей збтьшення ктькосп абп^етчв за рахунок оптимiзацií територп охоплення цтьово''' аудитори профорiентацiйною та рекламною кампаыями.
Аналiз актуальних дослщжень. Питання ocBiTHboro маркетингу дослiджували науковцi: Телетова С., Телетов О., Трiшкiна Н., Нiколаевська В., Крахмальова Н., Крахмальова Т., Могилова А., Решетнтова I., Баша I., Сорока М., Бобало О., БратанГч Б., Вознюк В., Дмитрiв А., 1лляшенко С, Костюченко А., Оболенська Т., Шевченко Д., Рудий М., Попова В., Забарна Е. та Ышл.
Пошуковий маркетинг та пошукову оптимiзацiю дослiджували: 1ваненко Л., Жалба I., Григорович В., ГарЫа С., Тверезовська Н.. Он-лайн характеристики цтьово'' аудиторГ' висвiтлено в роботах авторiв: Гарiна С., Тверезовська Н., Окландер М., Окландер Т., ЯшкЫа О., Рябiчев В., Литвиненко В..
Слщ зазначити, що в профорiентацiйних та iнтернет-маркетингових стратегiях закладГв вищо'' освiти недостатня увага придГляеться дослiдженню геолокацГ' цiльовоí аудиторГ'', незважаючи на те, що явище мГграцГ' абiтурiентiв мiж регiонами Укра'ни на сьогодн е достатньо поширеним. ЗдебГльшого, показники геолокацй' цiльовоí аудиторй' закладГв вищо''' освiти визначають за результатами of-line анкетування абiтурiентiв або студенев. Пiдтвердженням тому е приклад of-line дослiдження мiграцií абiтурiентiв в Хмельницькш областi, де виявлено факт перемщення контингенту двох напрямах - захщному, що орiентований на навчальнi заклади Львову та Польшу, та схщному, що орiентований у переважнiй бГльшост на столичнi заклади вищо''' освiти (Матюх&Лопатовський, 2015).
Також, за результатами аноымного анкетування майбутнiх абiтурiентiв 2020 р. НМУ iм. О.О. Богомольця встановлено мкце ''х проживання. Серед анкетованих було: киян - 117, iз Ки'всько'' областi - 96, Житомирсько'' - 11, Чернiгiвськоí - 9, Черкасько'' - 3, Вшницько'' - 4, Полтавсько'' - 7, Сумсько'' - 5, Рiвненськоí - 2, Днтропетровсько'' - 2, Юровоградсько'' - 2, Одесько'' - 4 особи. (Результати аноымного анкетування, 2019).
На наявшсть процесiв мiграцií абiтурiентiв мiж регiонами Укра'ни вказують дослщження аналiтичного центру GEDOS (Стадний, 2018). Сутыстю проведених дослiджень е аналiз руху абiтурiентiв закладiв вищо''' освiти в^д населеного пункту, де вони завершили школу, до мкта, в якому розташований обраний заклад вищо''' освiти. Метою дослiджень слугувало отримання вщповщей на такi питання: сктьки людей залишаеться у сво'х областях, сктьки прибувае до кожно'' обласп, якi основнi напрямки руху, а також який рiвень концентрацГ' зарахованих студенев в певних областях в межах окремих спецГальностей.
В порiвняннi з of-line, on-line дослiдженню цГльово'' аудиторГ'' притаманний ряд переваг: оп-line дослiдження може бути бiльш масовим як за територiею охоплення, так i за можливою кiлькiстю дослщжуваних; не потребуе значних матерiальних та часових витрат. Незважаючи на зазначен переваги, використання технолопй оn-line дослщження цiльовоí аудиторй закладiв вищо''' освiти та призначених для цього iнтернет-сервiсiв знаходиться на низькому рiвнi в порiвняннi з рiвнем сучасних Ытернет-маркетингових технологiй.
Одним iз засобiв дослщження геолокацй цiльовоí аудиторГ'' в штернет-маркетингових технологiях е iнтернет-сервiс Google Trends, до переваг якого вщносять можливкть одержання часового та географiчного розподЫв частоти пошукових запитiв цГльово'' аудиторГ''. Застосування зазначеного сервiсу для дослщження геолокацií цГльово'' аудиторií закладiв вищо''' освГти вперше було здiйснене в дослщженнях (Гарiна, 2018), (ГарГна&Тверезовська, 2018) та (Гарша&Тверезовська, 2019). Вказанi дослщження дозволили виявити значнi вГдмГнностГ параметрГв геолокацií цГльово'' аудиторií окремих закладiв вищо''' освГти, якГ умовно розподтено на два типи: «глобальний» та «локальний» розподГли. Глобальний розподГл характеризуемся рГвномГрнГстю розташування частоти пошукових запитГв цГльово'' аудиторГ' по всГй територГ' Укра'ни, або по бГльшостГ и регГонГв. Локальний - цГльова аудиторГя сконцентрована в одному регГонГ з можливим незначним змГщенням в сумГжнГ регГони. Прикладом таких розподГлГв можуть слугувати геолокацГ'' цГльово'' аудиторГ' Ки'вського нацГонального унГверситету ГменГ Тараса Шевченка та НацГонального унГверситету "ЛьвГвська полГтехнГка", одержанГ за допомогою ii-rrepHeT-cepBicy Google Trends (рис.1).
В дослщженнях (Гарша&Тверезовська, 2019) установлено, що збтьшення коефщента варГацГ'' георозподГлу частоти пошукових запитГв он-лайн цтьово'' аудиторГ' закладу вищо''' освГти може спричинити збГльшення ктькосп заяв
Сравнение по субрегионам
• Киевский национальный университет им. Тараса Шевченка
• Национальный университет «Львовская политехника»
Рис. 1. Приклад глобального та локального розпод^в частот пошукових запилв цтьово' аудиторГ' закладiв вищо' освiти
a6ÎTypieHTÎB до 16%. Актуальним питанням е дослiдження потенцiалу закладiв вищоУ освiти щодо можливого збiльшення клькост абiтурiентiв за рахунок збiльшення територп охоплення цiльовоï аудиторп.
Мета статл. Визначення оптимальних показникiв територп охоплення цтьово'|' аудиторп закладiв вищоï освiти та ступеня вiдповiдностi фактично' геолокацп цiльовоï аудиторп дослiджуваних закладiв вищо'' освiти оптимальним.
МЕТОДИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
1нтернет-сервк Google Trends - для визначення частоти пошукових запитiв цiльовоï аудиторп закладiв вищо' освiти по репонах Украши. Методи теорп ймовiрностi, математичноï статистики та програмний додаток MS Excel для визначення статистичних показниюв. Дослщження проводилися для 56 закладiв вищоï освiти Украïни, якi мали найбтьшу кiлькiсть заяв абiтурiентiв за результатами вступноï кампанп 2019 року та не мали анормальних значень серед дослщжуваних показни^в.
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Основою для дослiджень слугували результати, отриманi в попереднiх розвiдках (Гарша&Тверезовська, 2019), а саме: розподiли частот пошукових запи^в цiльовоï аудиторп, що мiстили назву закладу вищоï освiти, по регiонах Украïни, одержанi за допомогою iнтернет-сервiсу Google Trends (Google Trends, 2020) за перюд 01.08.2018 - 31.09.2019 р. У параметрах пошуку назва закладу вищоï освти фiгурувала в якостi навчального закладу (тема), а не пошукового запиту, що дало можливiсть вiдобразити ус запити, якi стосуються певного закладу в цтому, а не його назви. В якост дослiджуваних закладiв вищоï освiти було вiдiбрано ТОП 100 закладiв з максимальною кшьшстю заяв абiтурiентiв за результатами вступно! кампанп 2019 року (Т0П-100 найпопулярыших вишiв серед абiтурiентiв, 2019). Для 32 закладiв вищоï освiти iз вказаного списку значення частот пошукових запи^в цiльовоï аудиторп виявилось недостатым для вiдображення iнтернет-сервiсом Google Trends, що спричинило скорочення ктькосп дослщжуваних закладiв до 68. Фiксувалися розподти частот пошукових запитiв по репонах Украши. Як уже зазначалося, максимальне значення частоти для кожного закладу приймалося за 100%. Визначалися коефщенти варiацiï розподiлу частот пошукових запи^в для кожного закладу вищоï освти, задiяного в дослiдженнях. Цей показник дозволяе порiвнювати нерiвномiрнiсть одержаних результат без додаткового 1х зведення до однiеï основи. В якостi показни^в вступноï кампанп 2019 року використовувалися дан вступноï кампанп (Вступна кампаыя 2019, 2019).
Масив одержаних даних було перевiрено за правилом 3ст на наявнiсть серед них анормальних значень. Заклади вищоï освiти, серед показниюв яких виявленi анормальнi значення, було виключено з подальших дослщжень, як такi, що не вщносяться до дослiджуваноï вибiрковоï сукупностi, а потребують окремого аналiзу. Кiлькiсть дослщжуваних закладiв вищоï освiти пiсля виключення анормальних значень склала 56.
В табл. 1 наведено частотний розподт дослщжуваних показникiв за класовими штервалами коефiцiента варiацiï розподiлу частот пошукових запи^в цiльовоï аудиторп закладiв вищоï освiти (Cv). Для зручностi ствставлення, дослiджуванi показники представленi в частках одиницГ Згiдно наведеним даним, 22 заклади вищоï освiти, або 39% вщ ус^х дослiджуваних закладiв мають Cv < 0,25. 40, або 71% - мають Cv < 0,35. Для решти - 29% навчальних закладiв - Cv коливаеться в межах вщ 0,35 до 0, 95.
Таблиця 1
Частотний розподм дослщжуваних показникiв за класовими ¡нтервалами Cv
Класовi iнтервали коефiцiента варiацiï розподiлу частот пошукових запи^в цiльовоï аудиторп закладiв вищоï освiти по регiонах Украши Кшьшсть закладiв вищоï освiти в абсолютних величинах :о J Ц ЛИ S 5 х аа лк 2 н ас за ь ч тв и .h и о Кшьшсть поданих заяв (в середньому на один заклад) в абсюлютних величинах Кшьшсть поданих заяв (в середньому на один заклад) в частках одиниц Середне значення розподту частот пошукових запи^в (на один заклад) в абсолютних велинах Середне значення розподту частот пошукових запи^в (на один заклад) в частках одинищ
1 2 3 4 5 6 7
0,25 22 0,39 8065 0,09 2,59 0,05
0,35 18 0,32 9752 0,11 3,36 0,06
0,45 4 0,07 11833 0,13 4,34 0,08
0,55 3 0,05 14608 0,16 5,36 0,10
0,65 1 0,02 9036 0,10 8,05 0,15
0,75 2 0,04 15019 0,16 8,81 0,16
0,85 2 0,04 15198 0,17 10,33 0,19
0,95 4 0,07 8170 0,09 12,14 0,22
Сума 56 1 91681 1 54,98 1
На рис. 2 наведено розподти клькост заклад1в виш,о'|' ocbî™, кiлькостi поданих заяв a6ÎTypieHTÎB та середньо'|' частоти пошукових запитiв за класовими штервалами Cv.
Частотний розподт дослiджуваних показникiв
0,45
0,4
j 0,35 s
н
ди 0,3 о
I 0,25 т с а
m 0,2 ь,
£ 0,15 ь
0,1 0,05 0
— —
Кiлькiсть ЗВО
Кшьмсть поданих заяв
Середня частота пошукових запитiв
0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Коефщент варiацiï
0,9
1
Рис. 2. Розподiли показнитв за класовими штервалами коефщieнта варiацм
3i збiльшенням Cv середня частота пошукових запи^в зростае, кiлькiсть поданих заяв абiтурieнтiв зростае до значення Cv=0,8, а в подальшому рiзко зменшуеться. Зазначене свiдчить про недоцтьнкть подальшого збiльшення територп охоплення цшьово'| аудитори, оскiльки серед тих, хто цтавиться закладом вищоУ освiти, доля тих, хто подае документи для вступу, незначна. Пщтвердженням тому слугують результати визначення коефiцiентiв кореляцп мiж дослiджуваними показниками (табл. 2, 3), та загальноУ Ух суми по абсолютна величинi. Кореляцiйнi зв'язки для штервалу Cv S 0,95 бтьш слабкi порiвняно з Cv S 0,75.
Таблиця2
Кореляцшна таблиця дослiджуваних показникiв (Cv < 0,95)
Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6 Столбец 7 Сума (ABS)
Столбец 1 1 -0,7648 -0,7608 0,2993 0,2885 0,9903 0,9894
Столбец 2 -0,7648 1 0,9998 -0,5371 -0,5197 -0,7020 -0,7084
Столбец 3 -0,7608 0,9998 1 -0,5331 -0,5156 -0,6970 -0,7034
Столбец 4 0,2993 -0,5371 -0,5331 1 0,9975 0,1914 0,1934
Столбец 5 0,2885 -0,5197 -0,5156 0,9975 1 0,1810 0,1834
Столбец 6 0,9903 -0,7020 -0,6970 0,1914 0,1810 1 0,9996
Столбец 7 0,9894 -0,7084 -0,7034 0,1934 0,1834 0,9996 1
Сума (ABS) 5,0931 5,2319 5,2097 3,7519 3,6857 4,7613 4,7776 32,5111
Таблиця3
Кореляцшна таблиця дослщжуваних показнимв (Cv < 0,75)
Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6 Столбец 7 Сума (ABS)
Столбец 1 1 -0,8851 -0,8788 0,6452 0,6202 0,9785 0,9752
Столбец 2 -0,8851 1 0,9999 -0,6395 -0,6283 -0,8147 -0,8186
Столбец 3 -0,8788 0,9999 1 -0,6412 -0,6307 -0,8062 -0,8104
Столбец 4 0,6452 -0,6395 -0,6412 1 0,9985 0,4926 0,4783
Столбец 5 0,6202 -0,6283 -0,6307 0,9985 1 0,4608 0,4464
Столбец 6 0,9785 -0,8147 -0,8062 0,4926 0,4608 1 0,9992
Столбец 7 0,9752 -0,8186 -0,8104 0,4783 0,4464 0,9992 1
Сума (ABS) 5,9829 5,7861 5,7671 4,8952 4,7848 5,5519 5,5281 38,2961
ОБГОВОРЕННЯ
В умовах загострення конкурентно'' боротьби на ринку освп>лх послуг все бтьшо'' актуальност набувають профорiентацiйна та iнтернет-маркетингова стратег^' закладiв вищо'' освiти, нарiжним каменем яких е робота з цтьовою аудиторiею. За матерiальними та часовими витратами, територiею та кiлькiстю охоплення on-line стратепям роботи з цiльовою аудиторiею притаманн ряд переваг. Авторами вiдпрацьований мехаызм визначення геолокацГ' цiльовоí аудиторГ' закладiв вищо'' освiти та дослiджено зв'язок параметрiв геолокацГ'' з показниками вступно'' кампанГ''. Одним iз показникiв, який характеризуе розмiр зони геолокацГ' цтьово'' аудиторГ' е коефiцiент варiацií розподЫв частоти пошукових запитiв по регюнах Укра'ни (Cv). Визначено розподiл закладiв вищо'' освiти за класовими Ытервалами Cv. Встановлено, що бiльшiсть заклад1в вищо'' освiти не реалiзовують свою можливкть щодо збiльшення кiлькостi заяв абiтурiентiв за рахунок розширення територп охоплення цiльовоí аудитори. Разом з тим, показано, що збтьшення територп охоплення, за якого Cv>0,8 е недоцтьним, оскiльки, не зважаючи на зростання ктькосп пошукових запитiв, що стосуються закладу вищо'' освiти, кшьшсть поданих заяв зменшуеться. Зазначене свщчить про слабку конверсiю на вщдалених територiях, тобто вiдсоток цiльовоí аудитори, яка здiйснюе цiльову дiю - подае заяви до закладу вищо'' освгти, суттева зменшуеться. Витрата коштв та часу на залучення цтьово''' аудиторп зазначеного сегменту будуть неефективними.
ВИСНОВКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОДАЛЬШОГО ДОСЛ1ДЖЕННЯ
Визначено характер змiнювання дослiджуваних показни^в у межах класових iнтервалiв О,, що спостерiгалися. Встановлено, що кшьшсть закладiв вищо'' освiти зменшуеться зi збiльшенням С,. Так, 22 (39%) заклади вищо'' освiти мають С, ^ 0,25; 40 (71%) - мають С, ^ 0,35. Для решти - 29% навчальних закладiв - 0,35 < С, ^ 0,95.
Встановлено, що зi збтьшенням С, до 0,75^0,8 зростають середы частота пошукових запи^в цiльовоí аудиторп та ктьккть заяв абiтурiентiв. При подальшому збiльшеннi С, - середня частота пошукових запи^в зростае, а ктьккть поданих заяв рiзко зменшуеться. Бтьшпсть дослiджуваних закладiв вищо'' освти мають можливкть збiльшення кiлькостi абiтурiентiв шляхом розширення зони охоплення цтьово''' аудиторп до оптимальних розмiрiв. Розроблен пiдходи та одержанi результати рекомендовано до використання в профорiентацiйних та штернет-маркетингових (рекламних) стратегiях закладiв вищо'' освiти.
Напрямом подальших дослiджень е розробка мехаызму окреслення оптимально'' зони охоплення цтьово''' аудиторп конкретного закладу вищо'' освти з урахуванням параметрiв геолокацГ'' його цiльовоí аудиторГ'.
Список використаних джерел
1. ГарЫа С.М., Тверезовська Н.Т. Дослщження зв'язку /^ж частотою пошукових запитiв цiльовоí аудитори та кiлькiстю a6iTypieHTiB закладiв вищо' освiти. Ф'!зико-математична oceima, 2018. Випуск 4(18). С. 31-36. DOI 10.31110/2413-15712018-018-4-005
2. ГарЫа С.М., Тверезовська Н.Т. Дослщження розподiлiв пошукових заптчв цiльовоí аудитори закладiв вищо' освiти. Фiзикo-мamемamичнa oceima, 2019. Випуск 1(19). С. 29-34. DOI 10.31110/2413-1571-2019-019-1-005
3. ГарЫа С.М., Тверезовська Н.Т. Дослщження зв'язку показниюв геолокацГ' цiльовоí аудитори закладiв вищо'' освiти з результатами вступно' кампанГ'. Ф'вико-математична oceima, 2019. Випуск 2(19). С.23-28. DOI 10.31110/2413-15712019-020-2-004
4. ГарЫа С.М., Тверезовська Н.Т. Нерiвномiрнiсть георозподiлу цiльовоí аудиторГ' закладiв вищо' освiти як фактор впливу на результати вступно' кампанГ'. Ф'!зико-математична oceima, 2019. Випуск 4(22). С.16-21. DOI 10.31110/2413-15712019-022-4-003
5. Матюх С.А., Лопатовський В.Г. Аналiз формування контингенту студенпв вищих навчальних закладiв хмельницько' областi. В/'сник Хмельницького нацонального yHieepcumemy, 2015. №4. Т. 2. С.174-182.
6. Результати аноымного анкетування майбутых абiтурieнтiв НМУ iменi О.О.Богомольця пщ час проведення дня вiдкритих дверей 31 ачня 2020 року. URL: https://nmuofficial.com/news/rezultaty-anonimnogo-anketuvannya-majbutnih-abituriyentiv-nmu-imeni-o-o-bogomoltsya-pid-chas-provedennya-dnya-vidkrytyh-dverej-31-sichnya-2020-roku/ (дата звернення: 10.02.2020).
7. Стадний £гор. Рух абiтурieнток та абп^етчв мiж областями Укра'ни: порiвняння 2017 та 2018 роюв URL: https://cedos.org.ua/uk/articles/rukh-abituriientok-ta-abituriientiv-mizh-oblastiamy-ukrainy-porivniannia-2017-ta-2018-rokiv (дата звернення: 10.02.2020).
8. Гарiна С.М. Можливостi застосування штернет-сервку Google Trends для аналiзу пошукових запи^в цiльовоí аудиторГ' закладiв освiти. Сучаснапедагогкатапcихoлoгiя:методолог'т, mеoрiя iпрактика:матер'шлимiжнaрoднo¡науково-практично! конференцп, м. Ки!в, 28-29 вересня 2018 р. К.:Тавршський нацюнальний уыверситет iменi В.1.Вернадського, 2018. - 204 с. с.84-86.
9. Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (дата звернення: 10.02.2020).
10. Т0П-100 найпопулярнших вишiв серед абiтурieнтiв. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (дата звернення: 30.11.2019).
11. Вступна кампанiя 2019. URL: https://abit-poisk.org.ua/rate2019 (дата звернення: 10.02.2020).
References
1. Harina S.M. & Tverezovska N.T. (2018) Doslidzhennia zviazku mizh chastotoiu poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii ta kilkistiu abituriientiv zakladiv vyshchoi osvity [Study of relationship between frequency of search query of the target audience in higher education institutions and total number of prospective students]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 4(18), 31-36. DOI 10.31110/2413-1571-2018-018-4-005 [in Ukrainian].
2. Harina S.M., Tverezovska N.T. (2019). Doslidzhennia rozpodiliv poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii zakladiv vyshchoi osvity [Research of the distribution of search queries from the target audience of the higher educational institutions]. Fizyko-
matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 1(19), 29-34. DOI 10.31110/2413-1571-2019-019-1-005 [in Ukrainian].
3. Harina S.M., Tverezovska N.T. (2019) Doslidzhennia zviazku pokaznykiv heolokatsii tsilovoi audytorii zakladiv vyshchoi osvity z rezultatamy vstupnoi kampanii [Study of the connection of geolocation of target audience of higher education institutions with the results of the admission campaign]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 2(19), 2328. DOI 10.31110/2413-1571-2019-020-2-004 [in Ukrainian].
4. Harina S.M., Tverezovska N.T. (2019) Nerivnomirnist heorozpodilu tsilovoi audytorii zakladiv vyshchoi osvity yak faktor vplyvu na rezultaty vstupnoi kampanii [Geolocation of higher educational institutions target audience: substantiation of the coverage area]. Fizyko-matematychna osvita - Physical and Mathematical Education. 4(22), C.16-21. DOI 10.31110/2413-1571-2019022-4-003 [in Ukrainian].
5. Matiukh S.A., Lopatovskyi V.H. (2015) Analiz formuvannia kontynhentu studentiv vyshchykh navchalnykh zakladiv khmelnytskoi oblasti. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. 4. T.2, 174-182 [in Ukrainian].
6. Rezultaty anonimnoho anketuvannia maibutnikh abituriientiv NMU imeni O.O.Bohomoltsia pid chas provedennia dnia vidkrytykh dverei 31 sichnia 2020 roku. URL: https://nmuofficial.com/news/rezultaty-anonimnogo-anketuvannya-majbutnih-abituriyentiv-nmu-imeni-o-o-bogomoltsya-pid-chas-provedennya-dnya-vidkrytyh-dverej-31-sichnya-2020-roku/ (data zvernennia: 10.02.2020).
7. Stadnyi Yehor. Rukh abituriientok ta abituriientiv mizh oblastiamy Ukrainy: porivniannia 2017 ta 2018 rokiv URL: https://cedos.org.ua/uk/articles/rukh-abituriientok-ta-abituriientiv-mizh-oblastiamy-ukrainy-porivniannia-2017-ta-2018-rokiv_(data zvernennia: 10.02.2020).
8. Harina S.M. Mozhlyvosti zastosuvannia internet-servisu Google Trends dlia analizu poshukovykh zapytiv tsilovoi audytorii zakladiv osvity. Suchasna pedahohika ta psykholohiia: metodolohiia, teoriia i praktyka: materialy mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, m. Kyiv, 28-29 veresnia 2018 r. K.:Tavriiskyi natsionalnyi universytet imeni V.I.Vernadskoho, 2018. -204. 84-86. [in Ukrainian].
9. Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (data zvernennia: 30.11.2019).TOP-100 naipopuliarnishykh vyshiv sered abituriientiv. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (data zvernennia: 10.02.2020).
10. TOP-100 naipopuliarnishykh vyshiv sered abituriientiv. URL: https://osvitoria.media/news/top-100-najpopulyarnishyh-vyshiv-sered-abituriyentiv/ (data zvernennia: 10.02.2020).
11. Vstupna kampaniia 2019. URL: https://abit-poisk.org.ua/rate2019 (data zvernennia: 10.02.2020).
GEOLOCATION OF HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS TARGET AUDIENCE: SUBSTANTIATION OF THE COVERAGE AREA
Svitlana M. Harina
State Scientific Institution «Center for Innovative Medical Technologies of the National Academy of Sciences of Ukraine»,
Ukraine Nina T. Tverezovska National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine
Abstract.
Formulation of the problem. In previous studies, the authors developed a mechanism for determining the parameters of geo-distributions of the higher educational institutions' target audience and established their relation to the entrance campaign indicators. This paper deal with the optimization of the target audience coverage area concerning variance coefficients of geo-distribution of the frequency of search inquiries by the target audience (Cv) and their relation to the number of enrollees applications.
Materials and methods. Google Trends web service is intended for determining the frequency of search inquiries of higher educational institutions' target audience across the regions of Ukraine. MS Excel software application is intended for determining the geo-distribution statistical indicators. The study has been conducted for 56 higher educational institutions of Ukraine that had the largest number of enrollees' applications according to the entrance campaign and had no abnormal indicator values.
Results. The nature of changing of the observed test indicators within the variance Cv was determined. It was found that the number of higher educational institutions decreases with the increase of Cv. For example, 22 (39%) higher educational institutions have Cv < 0,25; 40 (71%) of them have Cv < 0,35. For the rest, 29% of educational institutions, it is 0,35 < Cv < 0,95. It was found that with the increase of Cv up to 0,75+0,8, the mean frequency of search inquiries of the target audience and the number of enrollees applications increase. With the further increase of Cv, the mean frequency of search inquiries increases, and the number of enrollees applications submitted reduces sharply.
Conclusions. The most studied higher educational institutions can increase the number of enrollees by enhancing the target audience geolocation area. The approaches were developed and the obtained results are recommended for the use in professionally oriented and Internet marketing (advertising) strategies of higher educational institutions.
Keywords: higher educational institution, entrance campaign, target audience, geolocation, coverage area.
