CC BY
14
3. Фульчери Бруни Почча. Международные капиталы и национальная система самодвижущего развития. Геоэкономика. - М., 1997. - С. 144.
4. Статистический ежегодник Армении 2008 / НСС Р. - Ереван, 2008.
5. Социально-экономическое положение Республики Армения в январе-декабре 2008 года, информационный месячный доклад / НСС РА. -Ереван, 2009. - С. 102-125.
ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ МЕНЕДЖМЕНТА, МАРКЕТИНГА И ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ПЛАНИРОВАНИЮ И УПРАВЛЕНИЮ ЭНЕРГОСБЫТОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
© Бочарова Е.В.*
Институт градостроительства, управления и региональной экономики Сибирского федерального университета, г. Красноярск
Эффективность процесса управления реализацией электрической энергии зависит от полноты информации фактических значений объема реализации электроэнергии, а также от достоверности прогноза их изменения. Для объективного анализа деятельности сбытовых подразделений, принятия обоснованных управленческих решений в сфере сбыта необходимо иметь количественные оценки, характеризующие результаты работы по реализации энергии в соответствии с запланированными показателями.
Совершенствование управления сбытом электрической энергии - неотъемлемая часть программ развития энергетической отрасли в целом и энергосбытовых компаний в частности. Модель сбытовой деятельности показывает, что эффективность процесса управления реализацией электрической энергии зависит от полноты информации фактических значений объема реализации электроэнергии, а также от достоверности прогноза их изменения. Но поскольку процесс сбыта энергии - не чисто техническая система, так как включает в себя человеческий фактор в качестве основного функционального звена, на эффективность управления им сильно влияют не только объем и содержание данных, но и вид (форма) представления информации о ходе сбытовой деятельности.
Важными механизмами эффективного выполнения сбытовой функции является планирование, учет и контроль реализации электрической энер-
* Старший преподаватель кафедры «Экономика и организация энергетики»
гии. Для объективного анализа деятельности сбытовых подразделений, принятия обоснованных управленческих решений в сфере сбыта необходимо иметь количественные оценки, характеризующие результаты работы по реализации энергии в соответствии с запланированными показателями.
Одной из составных частей бизнес-планирования компании следует считать её энергосбытовую деятельность. Она непосредственно связана с реализацией на рынке энергии и является определяющим фактором формирования доходности компании. Своевременная и объективная информация о сбытовой деятельности позволяет принимать адекватные управленческие решения, связанные с соблюдением требований по формированию рыночных отношений между покупателем и продавцом, между компанией и органами власти и т.п.
Для анализа ситуации и последующего формирования плана необходимо иметь:
- полезный отпуск и потребление энергии предшествующих периодов (как в натуральном, так и в стоимостном выражениях);
- виды и уровни тарифов;
- задолженность по оплате за потребленную энергию;
- финансовое состояние потребителей;
- уровень экономического и социального развития общества;
- климатические условия и др.
При планировании формируется несколько альтернативных вариантов бизнес-плана. В последующем, на основе принятых критериев, выбирается наиболее эффективный вариант. Однако при составлении бизнес-плана энергосбытовой деятельности такой подход не приемлем. Здесь целесообразным следует считать метод доработки существующего варианта плана с дальнейшим повышением его эффективности исходя из мультипликативного критерия:
п
М =П(I х 8,)
1=\
где I, - частный показатель эффекта;
gi - коэффициент значимости параметра I, сумма которого равна 1.
Планирование должно учитывать подвижность анализируемых процессов. При этом важно знать, как будут изменяться характеристики под влиянием факторов и управляющих воздействий. Здесь уместно применение моделей прогнозирования.
Основным методом прогнозирования наиболее вероятных направлений развития научно-технического прогресса является моделирование. Наиболее часто в технике и экономике используются математические модели. Такая модель представляет собой математическое выражение, со-
держащее переменные величины, поведение которых аналогично их поведению в реальной искусственной системе. Модели бывают статические и динамические. Последние особенно ценны, поскольку позволяют учитывать характер поведения системы.
Энергетическое производство имеет ряд особенностей, которые отличают его от производства на других промышленных предприятиях и объединениях. Эти особенности вытекают из специфических свойств энергии (электроэнергии и тепла) как продуктов производства и потребления. Наиболее резко они проявляются при производстве электроэнергии.
Отличительной чертой производственных процессов в электроэнергетике является динамичность, заключающаяся не только в большой скорости их протекания, но и, главным образом, в постоянном изменении во времени общей нагрузки электростанций и отдельных агрегатов. Жесткая зависимость режима энергопредприятия от режима потребления энергии на промышленных предприятиях, транспорте, в быту, сельском хозяйстве - одна из важнейших особенностей энергетического производства, определяющая организацию всей работы энергетических предприятий.
В этих условиях для планирования работы энергопредприятий важно выявить не только общую потребность в энергии и мощности (от этого зависит объем производства энергии и необходимая установленная мощность), но и режим потребления энергии, от которого зависит производственный режим энергопредприятий. Поэтому в планировании и экономическом анализе энергетического производства большую роль играют графики нагрузки, показывающие, как изменяется потребление энергии во времени.
Степень обоснованности прогнозов в большей мере зависит от полноты и степени точности используемой в расчетах исходной информации. Элементы неполноты и недостаточной ее достоверности, как правило, исключают принятие при прогнозах решений, относящихся к категории детерминированных. Именно поэтому при прогнозировании широко используется теория вероятности и методы корреляции
Прогнозирование в энергетике имеет свои особенности, связанные с системным подходом к анализу перспектив развития всего топливно-энергетического комплекса. Важнейшими задачами этого анализа являются нахождение в рамках большой общей энергетической системы страны оптимальных пропорций и масштабов развития основных отраслей топливной промышленности, электроэнергетики, обоснование путей научно-технического прогресса во всех звеньях топливно-энергетического комплекса.
Современные пакеты прикладных программ, реализующие возможности проведения расчетов, значительно усиливают смысловую часть разработки прогноза. Точность прогноза существенно зависит от состава информации, на основании которой он строится. Проработка этой информации - наиболее сложная часть прогнозирования.
Однако, поскольку входные переменные статистически зависимы друг от друга, регрессионные модели зависимости объемов потребления энергии от каждого из этих факторов могут носить только приближенно-иллюстративный и, вообще говоря, малоинформативный характер. Опыт показывает, что достоверность даже нелинейных регрессионных моделей в этом случае составляет лишь 50-60 % [1]. Кроме этого, эффективность результатов прогноза будет зависеть от мастерства и уровня энергоменеджера, т.е. от его способности правильно отбирать нужную информацию и пользоваться теми или иными методами анализа.
Немаловажное значение в планировании занимает анализ дебиторской задолженности. Он включает в себя: выявление потребителей неплательщиков и причин их неплатежеспособности; оценку степени воздействия на неплательщиков негативных факторов; классификацию неплательщиков в зависимости от времени и объемов образования задолженности (при этом различают текущую - 1 месяц, рабочую, мораторную и «мертвую» задолженности); рейтинговую оценку финансового состояния потребителя-неплательщика в текущем периоде и др.
Состояние дебиторской задолженности должно оцениваться на текущий момент с учетом её дисконтированной стоимости. Дебиторская задолженность на момент времени Т будет равна:
т
ДЗ(Т) = Х з, (1 + г,)'
,=0
где З1 - денежная сумма не поступившая на счета предприятия поставщика за потребленную ЭЭ на период времени Г1 - коэффициент дисконтирования, равный средней величине ставки рефинансирования ЦБ РФ.
К мероприятиям, направленным на управление среднесрочной и долгосрочной задолженностью, можно отнести:
- выявление вероятных неплательщиков и заключение совместных договоров на реализацию ЭЭ в ограниченных объемах;
- заключение договоров о поставках ЭЭ на условиях кредитования (более 1 месяца) с учетом её дисконтированной стоимости;
- обработка путем использования программных средств [2], картотеки банков с целью выявления «замкнутых цепочек» из участников, осуществляющих взаимные платежи;
- письменные уведомления задолжников о возможном применении санкций;
- подготовка и утверждение совместно с неплательщиками программы по реструктуризации просроченной задолженности (включая учет дисконтированной стоимости);
- составление графиков отключений с последующей их реализацией;
- предоставление исков в арбитражный суд на неплательщиков.
Таким образом, использование информационно-статистического подхода, реализуемого в рамках системы принятия решений, позволит организовать наиболее эффективную деятельность в сфере бизнес-планирования энергосбытовой деятельности.
Предложенная структура отражает концепцию развития и внедрения основ менеджмента и маркетинга в практику подготовки плана по сбыту энергии, а выработанные методики обеспечивают повышение роли подготовки плана в части сбыта, анализа тарифной политики и дебиторской задолженности.
Список литературы:
1. Бахтадзе Н.Н., Лотоцкий В.А., Максимов Е.М. и др. Информационно-статистический подход к организации маркетинга // Экономика и мат. методы. - 1996. - Т. 32. - № 4. - С. 43-48.
2. Дулесов А.С., Колмогоров В.Г. Программный комплекс анализа неплатежей в финансово-денежной системе. Достижения науки и техники -развитию сибирских регионов: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием; В 3 ч. Ч.1. -Красноярск: КГТУ, 1999. - С. 84-85.
3. Зекцер Д.М. Некоторые вопросы прикладного маркетинга в промышленной энергетике // Пром. энергетика. - 2001. - № 12. - С. 17-20.
4. Филиппова Т.А., Чернов С.С. Некоторые аспекты маркетинга энергетических компаний. Энергосистема: управление, качество, безопасность: Сб. докладов Всероссийской научно-технической конференции. -Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001. - С. 81-84.
5. Хоскинг А. Основы предпринимательства. - М.: Междунар. отношения, 1993. - 324 с.
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕГРАЦИОННЫХ СТРУКТУР
© Гайфутдинов Л.Ф.*
Пермский государственный университет, г. Пермь
Рассмотрены основные проблемы интеграционных структур. Представлен механизм оценки эффективности интеграционных структур. Предложены варианты расчета синергетического эффекта, возникающего при объединении хозяйствующих субъектов.
* Экономист, соискатель кафедры Национальной экономики и экономической безопасности
