CC BY
56
ФЕНОМЕНОЛОГИЯ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ
О.В. Сараджева,
кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансы и кредит» Московского государственного индустриального университета
Научная специальность: 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством E-mail: [email protected]
Аннотация. Миграция населения является одним из демографических процессов, определяющих развитие человеческой цивилизации. Перемещение в пространстве отдельных групп населения, обладающих определенным цивилизационным потенциалом, приводит к существенному изменению траекторий регионального развития, о чем свидетельствуют многие исторические примеры. Влияние миграционных процессов ощущается не только в таком историческом разрезе, но и ежедневно, в виде так называемой трудовой миграции. Вокруг крупных городов образуются зоны (тяготения), население которых каждый день совершает маятниковые трудовые поездки. Если немного расширить традиционное понятие миграции, то этот термин можно применить не только к трудовым поездкам между городом и его окружением, но и к внутригородской трудовой, культурно-бытовой, рекреационной «миграции».
Ключевые слова: миграция, миграционные потоки, демография, иммиграционный портфель, регионы
POPULATION SHIFT PHENOMENOLOGY
O.V. Saradzheva,
candidate of economic sciences, senior lecturer of chair «the Finance and the credit» the Moscow state industrial university
Annotation. Population shift is one of the demographic processes defining development of a human civilization. Movement in space of separate groups of the population possessing a certain civilization potential, leads to essential change of trajectories of regional development to what many historical examples testify. Influence of migratory processes is felt not only in such historical section, but also daily, in the form of so-called labor migration. Round the large cities the zones (inclination) which population makes every day labor trips are formed. If a little to expand traditional concept of migration, this term can be applied not only to labor trips between the city and its environment, but also to labor, cultural and community, recreational "migration".
Keywords: migration, migratory streams, demography, immigration portfolio, regions
Любое механическое перемещение людей есть миграция, и можно говорить лишь о каких-то ее специфических классах. Традиционная для демографической науки классификация основана на отношении мигранта к месту жительства. Если перемещение одного или группы индивидов сопровождается сменой места жительства, то его относят к классу стационарной или межрегиональной миграции. Если, напротив, место жительства не меняется, то мы имеем дело с маятниковой или трудовой миграцией.
Каждый из этих классов имеет определенные (содержательные) особенности. В частности, маятниковое перемещение людей формирует только на-
грузку на транспортную систему, тогда как стационарная миграция, напротив, не нагружает заметно транспортную систему, но влечет за собой существенные экономические затраты (дополнительные рабочие места и места жительства).
Важным аспектом в изучении миграции является мотивация людей, их мобильность. Если на начальных этапах его развития единственным мотивом была пища, то мере роста цивилизационных качеств человека совершенствовался и усложнялся характер его миграционных мотиваций. Сейчас довольно распространенной является точка зрения, что миграционное поведение определяется экономическими факторами. В то же время имеется до-
вольно большое количество реальных наблюдений, противоречащих этой точке зрения. По-видимому, это объективный процесс: по мере развития человеческой цивилизации, расширения разнообразия сфер приложения интеллектуальных и физических возможностей человека мотивация принятия того или иного миграционного решения будет неизбежно усложняться с точки зрения ее неопределенности.
Мы предлагаем исследование миграционных процессов, основанные на стохастической модели неопределенности миграционной мотивации, так как стохастические механизмы используемых моделей регулируются через связи их параметров с экономическими, социальными, экологическими и другими факторами.
Миграционная компонента входит в общее уравнение динамики половозрастной структуры населения в виде разности векторов потоков иммиграции 1(0 и эмиграции Е(0, компонентами которых являются соот-ветствующие потоки для регионов I,... ,п,..., N. На рис.1 изображена схема миграционных потоков между регионами.
Переменная х(п, т, а, 0 обозначает поток (количество в единицу времени) индивидов возраста а из региона п в регион т в момент времени t. Данный поток складывается из многочисленных индивидуальных миграционных решений, которые мотивированы каким-то набором факторов, вообще говоря, специфических для каждого индивида.
Рис. 1. Миграционные потоки между регионами
По отношению к региону п поток х(п, т, является эмиграционным, а поток х(т, п, — иммиграционным. Суммарные миграционные потоки для региона п в возрастной группе а в момент времени t имеют вид:
(1)
Принято, что потоки х(п, п, а, = 0, для всех регионов п = 1, N
Поток сальдо миграции:
S(n, a, í) =2/m=i mrén\xUn,n,a,t) — х[п,т,а, t)|, n=l,N, аеЛ
(2)
Поток сальдо миграции является фактором пространственно-временной эволюции численности населения наряду с потоком воспроизводства G(t) K(t). Отсюда видно, что поток сальдо миграции зависит от распределения межрегиональных потоков по возрастным группам.
Распределение межрегиональных потоков для системы в целом характеризуется матрицей Х(а, t) = [х(п, т, a, t)\n, т = 1,..., N]. Традиционный для демографии путь имитации этой матрицы миграционных потоков основан на использовании коэффициентов иммиграции i(n,a,t) и эмиграции е(т,аД), которые предполагаются зависящими от региона-стока. Считается, что межрегиональные потоки пропорциональны численности населения в регионе-источнике, т. е.
х(п, т, a, t) = е(т, a, t)K(n, a, t),
х(т, п, a, t) = ifo a, t)K(m, a, t). (3)
Но при этом коэффициенты иммиграции и эмиграции могут быть определены только по ретроспективным данным о миграционных потоках, что ограничивает интервал их прогнозирования на будущее. Кроме того, такой подход постулирует некую формальную связь, не вскрывая ее природу и механизм реализации.
Выше уже отмечалось, что миграционные потоки являются следствиями многочисленных индивидуальных миграционных решений, принимаемых индивидами под воздействием разнообразных факторов, многие из которых неизмеряемы, а некоторые даже неизвестны. Иными словами, уровень неопределенности этих решений весьма высок. Наиболее распространенная модель неопределенности — стохастическая. Предполагается, что при многочисленных реализациях миграционных решений в более или менее одинаковых внешних условиях имеется их определенная повторяемость (стационарность миграционных событий).
Если согласиться с тем, что природа неопределенности при принятии миграционных решений стохастическая, то перемещение индивида (полагая, что все индивиды одинаковы с точки зрения мотивов принятия миграционных решений), принадлежащего возрастной группе а, из региона п в регион m в момент времени t является сложным событием ^ = {n,^a,t}, характеризуемым априорной функци-
ей распределения вероятностей ф(п, т, а, Далее будем пользоваться более коротким названием этой функции, а именно названием априорная вероятность.
Сложное событие ^ будем представлять состоящим из двух независимых случайных событий: принадлежность индивида паре (п, т) в момент времени t и принадлежность его в этот же момент времени возрастной группе а. Каждое из этих событий характеризуется априорными вероятностями ф(п, т, ^ и ю(а, соответственно. Тогда
ф(п, т, а, 0 = ф(п, т, 0, ю(а, 0 (4)
Поскольку миграционные перемещения происходят существенно быстрее процессов биологического воспроизводства, можно считать, что априорные вероятности за время реализации миграционного перемещения Дt не меняются, и матрица вероятностей Ф(а, с элементами ф (п, т, а, является априорной характеристикой стохастического механизма формирования миграционных потоков в системе в целом в течение указанного интервала времени.
Из приведенных выражений видно, что миграционные потоки х(п, т, а, и априорные вероятности ф (п, т, а, распределены по возрастным группам. Формирование возрастного профиля ю (а, миграционного потока происходит под влиянием тенденций, свойственных миграционному решению.
Рассмотрим в начале проблему формирования иммиграционного профиля миграционного решения. Желательная иммиграция по своему возрастному профилю зависит, прежде всего, от изменения принимающей стороной численности населения в каком-то возрастном интервале А* = [а:, а:+]. В частности, руководство Европейского Союза в 2007 г. решило, что Европа нуждается в 80 млн. иммигрантов в возрасте 20-32 года и определенных профессий, в основном связанных с высокими технологиями.1 Тем самым «младшая» часть возрастного спектра может быть как-то задана:
(5)
где К(а, 0 — существующее возрастное распределение численности населения, 1(а, ^ — дополнительная иммиграция в определенном возрастном интервале.
Нежелательная иммиграция по своему возрастному профилю связана с сохранением численности
определенных возрастных групп. Довольно большая часть иммиграционного потока реализуется семьями и даже семейными группами. В них всегда присутствуют дети младших возрастов и родственники средних и старших возрастов. Поэтому численность этих возрастных групп стараются не увеличивать. Обозначим А^А1 — возрастной интервал, численность населения в котором желательно не увеличивать. Тогда соответствующее ограничение можно представить в следующем виде:
(6)
Иммиграция в регион п сопровождается необходимостью реализации определенных экономических затрат, которые связаны с созданием дополнительных рабочих мест и мест жительства для иммигрантов, социальным и медицинским обслуживанием и т. д. Объем этих затрат зависит от величины потока иммигрантов в регион. Если таковым является регион п, то экономические затраты, связанные с иммиграцией в данный регион, характеризует функция затрат vn[x(1, п, а, 0,..., х(Ы, п, а, £)]. Поскольку экономические возможности системы в целом ограничены, то
(7)
где С(0 — допустимый объем затрат в стоимостных единицах, которые экономическая система может реализовать к моменту времени t для материального обеспечения иммиграции.
Вид функций затрат зависит от классов иммиграционного обеспечения, выраженных в натуральных показателях, и тех гипотез, которые закладываются в расчет стоимости этих классов. Обычно такой пересчет осуществляется с помощью нормированных удельных коэффициентов. Поскольку миграция характеризуется в терминах потоков, то удельные коэффициенты определяют стоимостное выражение затрат, отнесенное к потоковым единицам. Будут рассматриваться две группы удельных коэффициентов.
Одна из них характеризует стоимостное выражение затрат в регионе п на единицу иммиграционного потока (один иммигрант в единицу времени) в момент времени t из одного региона т. Обозначим коэффициенты этой группы с(т, п, £), где т =1, N.
Поскольку иммиграция может происходить из нескольких регионов одновременно, т. е. в момент времени t могут иммигрировать в регион п мигран-
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ты из регионов (т,),... ,к). Здесь мы ограничимся рассмотрением иммиграции из любых пар регионов (т, _]). Обозначим коэффициенты этой группы Ь(т,),пД), где т, ) = 1, N. В общем случае, учитывая существование так называемого «агломерационного эффекта»:
с(т, п, 0 + с(), п, 0 > Ь(т, ), п, 0 (8)
Полагаем здесь, что удельные коэффициенты не зависит от возрастной группы иммигранта. Эмиграция ограничена, но эти ограничения естественные: выехать из региона п не может больше, чем в нем проживает мобильного населения. Если численность населения в регионе п возрастной группы а в момент времени t равна К(п, а, £), то его мобильная часть составляет цК(п, а, где ц — коэффициент мобильности (ц < 1). Тогда, по аналогии с иммиграционными ограничениями, на уровне регионов формула будет выглядеть как:
(9)
или для системы в целом:
(10)
Указанные ограничивающие условия для иммиграции и эмиграции определяют некоторое допустимое множество X распределений потоков, характеризуемых матрицами X, элементы которых х(п,тД) удовлетворяют указанным ограничениям. Однако наблюдения за реальными миграционными потоками показывают, что на достаточно длинных интервалах времени реализуемое распределение потоков квазистационарно.
Миграционный поток является результатом индивидуальных миграционных явлений, которые принимаются индивидами под влиянием разнообразных факторов. Некоторые из них могут быть названы и изменены, для других удается только указать их принадлежность к какому-то классу. Поэтому для внешнего наблюдателя миграционные решения принимаются в неопределенной миграционной среде.
С другой стороны, реальные миграционные процессы подтверждают существование довольно длительных интервалов времени, на которых имеет место определенная устойчивость частоты реализации миграционных явлений. Это может служить обоснованием гипотезы о стохастической природе
миграции и возможности использования понятий и аппарата теории вероятностей и случайных процессов. Мы используем гипотезу о стохастической природе миграции для построения естественного функционала, количественно характеризующего миграцию. И, уже на его основе, возможно, сформулировать вариационный принцип, который позволит определить реализуемое распределение миграционных потоков в системе экономической безопасности.
Литература
1. Ghoch B. Movements of people as a Global challenge and the European dilemma// Nonmilitary aspects of international security/ UNESCO/ — P., 1995. — P. 107.
2. Делягин М.Г. Глобализация // Глобалистика. Энциклопедия. М., 2003. С. 186.
3. Пешакова Е. Многонациональная Индия: этнический сепаратизм // [email protected]. 2012. — С. 3-4.
4. Коровкин А. Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование / А. Г. Коровкин. М.: Наука, 1990.
5. Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования / А. Г. Коровкин. М.: МАКС Пресс, 2001.
6. Население и общество //Информационный бюллетень Центра демографии и экологии человека Института народно-хозяйственного прогнозирования РАН, М., 2008. — С.4-6
1 Население и общество //Информационный бюллетень Центра демографии и экологии человека Института народно-хозяйственного прогнозирования РАН, М., 2008. — С.4-6
