CC BY
77
WW**'
^ Ж
Щ^ЕлЬ Y\\7}
Мл», X _
DOI: 10.14530/reg.2016.5
ДЕМИНА Ольга
Валерьевна
Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, руководитель проекта
Институт экономических исследований ДВО РАН, ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск, Россия, 680042
DYOMINA Olga
Valeryevna
Ph.D. in economics, senior researcher, head of project
Economic Research Institute FEB RAS, 153, Tikhookeanskaya Street, Khabarovsk, Russia, 680042
41/чШе
V. -1 С 1 • ' \ й
Mil»!:«
УДК 330.4
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В РЕГИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
В статье рассмотрена эволюция экономико-математических методов и моделей, разрабатываемых и используемых в ИЭИ ДВО РАН. Показано, что максимальное развитие получили теоретические и прикладные аспекты моделирования экономики региона, отраслей и отраслевых комплексов в регионе. Разработка прогнозно-аналитического инструментария осуществлялась в соответствии с изменениями исследовательской программы института.
Дальний Восток, региональные исследования, экономико-математическое моделирование, структурные модели, макроэкономические модели, отраслевые модели, экономическое пространство
THE ECONOMIC-MATHEMATICAL MODELING IN REGIONAL STUDIES
The evolution of the economic and mathematical methods and models which are created in the ERI FEB RAS is investigated in the article. It is shown that the theoretical and practical aspects of modeling of regional economy, industries and industrial complexes in the region have highly developed. The elaboration of forecasting and analytical tools was carried out in accordance with the changes of the institute research program.
Russian Far East, regional studies, economic-mathematical modeling, structural model, macroeconomic models, models of economic sectors, economic space
© Дёмина О.В., 2016
Статья подготовлена при финансовой поддержке гранта ДВО РАН № 15-Г-8-003 «Имитационное моделирование межотраслевых взаимодействий на Дальнем Востоке со встроенными механизмами согласования интересов экономических агентов».
Введение
Невозможно представить исследования развития экономики региона без применения соответствующего прогнозно-аналитического инструментария. Потребность в разработке моделей и модельных комплексов в общем случае обусловлена необходимостью решения прикладных задач в рамках работ, проводимых по основным научным направлениям.
За 40 лет, прошедших с момента организации Института экономических исследований (ИЭИ ДВО РАН), к сегодняшнему дню были реализованы следующие научно-исследовательские платформы: управление в отраслях и на предприятиях, отраслевые экономики, предплановое проектирование, системный региональный анализ и прогноз, пространственная методология и междисциплинарный синтез, общенациональная интеграция пространственных исследований [17].
Экономико-математические модели и модельные комплексы, применяемые и разрабатываемые в ИЭИ ДВО РАН в рамках указанных выше направлений научных исследований, можно, по мнению автора, объединить в три основные группы: общерегиональные модели, отраслевые модели и модели экономического пространства (рис. 1).
В рамках общерегиональных моделей объектом может выступать как макрорегион, так и регион (субъект РФ), в рамках отраслевых моделей - как промышленность в целом, так и отдельные отрасли или отраслевые комплексы. Рассмотрим подробнее каждую из групп моделей.
Общерегиональные модели
В 1970-х - 1980-х гг. необходимость создания моделей для прогнозирования развития региона была обусловлена прежде всего проведением регулярных исследований макрорегионов, осуществляемых в рамках национальной системы перспек-
тивного планирования1. В большинстве случаев региональная система прогнозирования копировала национальную систему. Для указанных целей применялись общерегиональные модели. В рамках данной группы моделей по характеру описания взаимосвязей можно выделить следующие подгруппы: структурные модели (межотраслевой баланс, таблицы «затраты - выпуск»); макроэкономические модели (матрицы социальных счетов, макроэкономет-рические модели); вычислимые модели общего экономического равновесия [29, с. 64-76].
Структурные модели
Это тип моделей широко использовался на протяжении всей истории ИЭИ ДВО РАН в самых различных модификациях. Развитие данного направления моделирования началось с разработки межотраслевых балансов всех регионов, входящих в состав Дальневосточного экономического района (за исключением Якутии) [20, с. 16]. Отличие системы балансов, разрабатываемых в ИЭИ ДВО РАН, от балансов, применяемых в других исследовательских организациях, заключалось в том, что балансы для регионов Дальнего Востока строились в сопоставимом виде по единой методике. Кроме того, они были выполнены с разделением потоков производимой и ввозимой продукции, что позволяло рассчитать коэффициенты полных потребностей в продукции, производимой в регионе, и ввозимой продукции [14; 15, с. 1014]. В дальнейшем балансы послужили
1 Анализ и долгосрочный прогноз общеэкономического развития ДВЭР при разработке комплексных программ развития и размещения производительных сил и научно-технического прогресса региона (промежуточный отчёт 1984 г.). Хабаровск: ИЭИ ДНЦ АН СССР, 1985; Целевая комплексная народнохозяйственная программа «Развитие и размещение производительных сил и транспортное обеспечение ДЭР до 2000 г.» (научный доклад). Том 1. Методологические и методические основы программы. Хабаровск, 1985.
■
р-е
■ #> -У*. -¿Э^ШШ^
/У г 1 с V ..
гианалистика
.Л Ж //'А,.*.. ' О-
А«
-
РО!: 10.14530/гед.2016.5
Рис. 1. Классификация экономико-математических моделей, разработанных в ИЭИ ДВО РАН
информационной основой для структурных моделей.
В 1970-е гг. прогноз развития региона формировался как сумма отраслевых прогнозов, преимущественно использовались многосекторные эконометрические модели, в составе которых модели роста были увязаны с межотраслевыми моделями и могли включать элементы оптимизации отраслевой структуры [1, с. 144-232; 18, с. 113-120; 25].
В 1980-е гг. совершенствование системы прогнозирования сопровождалось построением комплекса экономико-математических моделей, предполагающих синтез разных типов моделей. В Институте экономики и организации промышленного производства СО АН СССР был разработан специализированный комплекс СИРЕНА (СИнтез РЕгиональных и НАроднохозяйственных решений)1, в рам-
1 СИРЕНА была предназначена для согласования территориальных пропорций и перспектив развития экономики страны в разрезе основных макрорегионов. При этом поиск решения был направлен на достижение наилучших показателей развития производственной и социальной систем в каждом из
ках которого более детальное исследование проблем крупных регионов и многоотраслевых комплексов осуществлялось с помощью специализированных межрайонных межотраслевых оптимизационных моделей (ОМММ). В ИЭИ ДВО РАН в интеграции с сибирскими коллегами проводились работы по построению дальневосточного блока модельного комплекса СИРЕНА [21; 22; 23; 28].
В ИЭИ ДВО РАН был разработан комплекс моделей прогнозирования экономики региона, состоящий из 5 типов моделей с взаимообусловленными входами и выходами: оптимизационная межрегиональная межотраслевая модель, динамическая региональная модель, отраслевые модели, модель внутрирегионального развития, модели развития отдельных территориально-административных единиц региона [26, с. 138-154]. Ядро комплекса составляла ОМММ. Расчёты в рамках ОМММ проводились по 22 отраслям материального производства [22; 23]. Получен-
рассматриваемых в модели макрорегионов и экономики страны в целом.
й а
кегианалмстика
¡З^ТЕ
РО!: 10.14530/гед.2016.5
Л.
ные оценки для макрорегиона отражали сложившуюся сравнительную эффективность развития в нём отдельных отраслей и производств и тем самым позволяли определить траекторию развития региона, обеспечивающую достижение оптимального развития национальной экономики1.
Несмотря на изменение в 1990-х гг. институциональных условий в экономике и прекращение централизованного планирования в виде согласованных решений развития экономики страны, необходимость в инструментарии для прогнозирования развития региона сохранилась. Однако потребовалось изменение используемых подходов - «из исследований в рамках единого народнохозяйственного комплекса в набор относительно автономных исследований комплексных проблем отдельных экономических районов» [19, с. 207].
В начале 2000-х гг. в ИЭИ ДВО РАН была разработана собственная методика оценки таблиц «затраты - выпуск». На основе данной методики были оценены таблицы «затраты - выпуск» за 1995 г., 20002004 гг. и 2007 г., которые послужили статистической базой для межотраслевой модели, являющейся частью комплекса моделей для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. Модельный комплекс для прогнозирования социально-экономического развития Дальнего Востока состоял из следующих блоков: блок отраслевых и факторных прогнозов, блок населения и трудовых ресурсов, инвестиционно-фондовый блок, блок финансов и цен, межотраслевой блок и блок конечных расходов. Ядром модельного комплекса являлась межотраслевая модель, состоящая из блока конечных расходов и непосредственно межотраслевого блока. Межотраслевая модель экономики Дальнего Востока
1 Целевая комплексная народнохозяйственная программа «Развитие и размещение производительных сил и транспортное обеспечение ДЭР до 2000 г.» (научный доклад). Том 1. Методологические и методические основы программы. Хабаровск, 1985.
ж л- Ж■:■:■;^ была выполнена в разрезе 23 отраслей (10 отраслей экономики и 14 отраслей промышленности), что для межотраслевой модели можно считать достаточно высоким уровнем агрегации. Модельный комплекс применялся для оценки вариантов перспективного развития Дальнего Востока на 2004-2020 гг., 2004 г. - базовый год расчётов. В процессе эксплуатации модель была усовершенствована, следующий цикл расчётов был проведён для 2007-2030 гг., 2007 г. - базовый год расчётов. Результаты расчётов были использованы при подготовке материалов по программе фундаментальных исследований ДВО РАН «Тихоокеанская Россия - 2050» [3; 4, с. 157-168].
Если рассмотренные ранее структурные модели преимущественно описывали развитие макрорегиона, то дальнейшее развитие инструментария было связано с переходом к анализу региона уровня субъекта Российской Федерации. В частности, была разработана модель для экономики Хабаровского края, в основе которой лежала матрица социальных счетов за 2010 г., дополненная таблицей «затраты -выпуск». На основе модели были оценены мультипликаторы, отражающие силу взаимосвязей ТЭК с экономикой региона. Выполненный анализ взаимосвязей отраслевого комплекса с экономикой региона позволил качественно описать систему ограничений в задачах максимизации эффектов от реализации проектов и программ развития ТЭК [12]; были проанализированы методы определения структурного ядра экономической системы региона и оценены возможности их интеграции или слияния; были получены оценки структурного ядра экономической системы Хабаровского края, свидетельствующие в пользу ком-плементарности методов двух типов. Результаты оценок по методам двух типов, полученные для Хабаровского края, свидетельствовали о том, что в экономической системе не в полном объёме использовался потенциал секторов со сложными структурными связями [10].
й а
кегианалмстика
¡З^ТЕ
РО!: 10.14530/гед.2016.5
-и
■—_ Й
¡И л 1. из • ч^-Г \ *. \В>Е \Ь ъ \\
Макроэкономические модели
Изменение институциональных и экономических условий в стране в начале 1990-х гг. привело к переходу от анализа на основе межотраслевых балансов исключительно сферы материального производства к развитию макроэкономических моделей, то есть к описанию всех видов экономической деятельности на основе системы национальных счетов.
В ИЭИ ДВО РАН были разработаны методы оценки региональных счетов, на информационном массиве Дальнего Востока были оценены региональные счета за 1990-1995 гг., на основе которых были составлены матрицы социальных счетов макрорегиона за 1993-1994 гг. Последние использовались для получения оценок региональных мультипликаторов. Так как были отмечены неустойчивость и низкая прогнозная ценность региональных мультипликаторов, то их использование было ограничено описанием сложившихся макроэкономических пропорций и анализом распределительных эффектов [24; 26; 27]. В дальнейших исследованиях на основе метода матриц социальных счетов были оценены воспроизводственные пропорции экономической системы Дальнего Востока за 1995-2000 гг. и проанализированы мультипликативные эффекты спросовых шоков соответствующего периода [8].
В 2000-2001 гг. для оценки вариантов перспективного развития Дальнего Востока была использована агрегированная региональная макроэкономическая модель, построенная на основе матрицы региональных счетов и дополненная рядом блоков, описывающих динамику основных региональных параметров. Работа проводилась в рамках корректировки Федеральной целевой программы «Экономическое и социальное развитие Дальнего Востока и Забайкалья на 1996-2005 годы и на период до 2010 года» [7; 24].
В 2010-х гг. исследования матриц социальных счетов получили новый импульс
Л:'-" ъЧ . ' .: ' ■ .
для развития: были определены аналитические возможности моделей мультипликаторов на основе матриц социальных счетов в исследовании структурных особенностей связей экономических систем как национального, так и регионального уровней; был адаптирован метод матриц социальных счетов для экономической системы региона; были оценены матрицы социальных счетов за 2007-2010 гг. для Хабаровского края и мультипликаторы экзогенного спроса и трансфертов федерального правительства [5; 8].
Вычислимая модель общего экономического равновесия
В 2010-х гг. была разработана модель экономических взаимодействий Дальнего Востока с детализированным блоком ТЭК. В основу модели была положена матрица социальных счетов Дальнего Востока для 2012 г. Модель состояла из 4-х взаимосвязанных блоков: производства, потребления, цен и доходов. Отрасли сегментировались по двум критериям: принадлежность к ТЭК и принадлежность к неконкурентной среде. Отличительной особенностью разработанной модели являлся учёт характеристик отраслевых рынков энергоресурсов, что повысило степень адекватности анализа взаимосвязей энергетики и экономики и расширило спектр возможностей такого анализа. Данная модель позволяет получать системные оценки влияния проектируемых изменений объёмов производства и экспорта энергоресурсов на параметры функционирования экономики региона. Была проведена серия экспериментальных расчётов на базе модели, и оценены интервалы устойчивости региональных макропоказателей к изменениям цен на энергоресурсы [11].
Отраслевые модели
Развитие отраслевых моделей было обусловлено спецификой экономики Дальнего Востока и его ролью в нацио-
' в - ■
regionalistica.org 2016 Том 3 № 5 44
й а
кегианалмстика
¡З^ТЕ
РО!: 10.14530/гед.2016.5
__Л
¡И ль^ у,-,.,ГГ; • ■ ■ \ ^. ]>. I:. I, ^
X;»
нальной экономике. Так как регион рассматривался прежде всего как новая сырьевая база, то требовался анализ перспектив развития соответствующих отраслевых комплексов, в том числе определение требуемых капитальных и человеческих ресурсов, оценка возможных объёмов выпуска соответствующих отраслей и возможностей по выполнению ими плановых заданий.
Отраслевые модели в составе общерегиональных моделей
Отраслевые модели использовались и как самостоятельный инструмент для анализа, и в составе общерегиональных моделей, для которых выполнялись оценки потребностей региона в продукции отраслей, согласованные с производственными возможностями и ресурсными ограничениями. Отраслевым моделям отводилась роль генератора множества условно оптимальных планов развития отраслевой системы; критерием оптимальности являлся максимум производства продукции отрасли в стоимостном выражении в целом за период при условии жёсткого задания ограничений на объёмы выделенных отрасли ресурсов [1; 18; 21; 25; 30]. Отраслевые модели строились в двух основных вариантах: описание промышленности в целом и с выделением отраслей специализации и агрегированием по остальным отраслям промышленности.
Прогнозирование развития промышленности в целом и отдельных отраслей экономики региона предполагало использование следующих инструментов: система отраслевых производственных функций, описывающих связи затрат ресурсов производства и выпуска валовой продукции; модель межотраслевого баланса, описывающая взаимозависимость развития отраслей промышленности; модели цепей марковского типа для экстраполяции структуры производственных затрат по отраслям промышленности и отраслевой
структуры производства; система уравнений, связывающая темпы роста производства по отраслям промышленности, позволяющих учесть таким образом взаимозависимость развития отраслей промышленности. Система взаимосвязи темпов роста вводилась как альтернатива межотраслевому балансу, так как коэффициенты системы можно прогнозировать с помощью формальных методов, в то время как коэффициенты прямых затрат на уровне региона оценивать достаточно сложно. Для обеспечения возможности управления прогнозными траекториями эндогенных переменных производственных функций последние заменяются сплайновыми производственными функциями [1, с. 177-212; 21].
Автономные отраслевые модели
Отраслевые модели как самостоятельные модели разрабатывались в 19701980 гг. для оценки системных эффектов от развития межотраслевых комплексов в регионе. Можно выделить четыре модели данной подгруппы, разработанные в ИЭИ ДВО РАН: модель многоуровневых экономических систем на примере топливно-энергетического комплекса, оптимизационная модель иерархических структур регионального ТЭК, модель экономической оценки месторождений минерально-сырьевых ресурсов и производственно-экономическая модель топливно-энергетического баланса.
В рамках моделирования многоуровневых экономических систем были разработаны математические модели для оценки свойств целостности иерархических систем и эмерджентных эффектов, возникающих при кооперации экономической деятельности, разработан алгоритм оптимизации многоуровневых экономических систем, рассмотрены случаи, в которых системные эффекты оказывают существенное влияние на принятие решений о развитии отраслевых систем на территории, и полу-
й а
кегианалмстика
¡З^ТЕ
РО!: 10.14530/гед.2016.5
__Л
^ ' п. ь. ]-
чены количественные оценки для ТЭК Дальнего Востока [2].
Среди прочего, принципы и методы оптимального планирования развития иерархических систем ТЭК были адаптированы к задачам экономической оценки не-возобновляемых топливно-энергетических ресурсов и объектам океанического ресур-сопользования [20, с. 24]. В рамках моделирования иерархических структур регионального ТЭК был описан алгоритм получения оптимального плана и возможности применения данных оценок при формировании регионального ТЭК, приведены принципы построения оптимизационных и статистических моделей для получения обоснованной системы показателей и функций эффективности топливно-энергетических ресурсов [16].
Экономическая оценка месторождений минерально-сырьевых ресурсов основывалась на групповой оценке месторождений всех минерально-сырьевых ресурсов, имеющихся на территории нового освоения. Данный подход позволил определить рациональную инфраструктуру всего горнопромышленного комплекса региона, дал возможность учесть влияние разработки месторождений на экономику формирующегося горнопромышленного комплекса района, позволил оценить влияние, которое окажет комплексное освоение территории на экономическую оценку месторождений1, позволил определить очерёдность освоения месторождений, наиболее эффективных с точки зрения перспективных интересов оптимизируемой экономической системы [31].
Л.
Отчёт о научно-исследовательской работе «Прогноз комплексного освоения природных ресурсов и обоснование принципиальных направлений и проблем развития производительных сил ДВ до 2000 г.» (Заключительный). Книга 1. Концептуальные вопросы освоения природных ресурсов суши региона, методы экономической оценки и перспективы хозяйственного использования сырья для чёрной металлургии и промышленности строительных материалов. Хабаровск, 1985.
В 1990-е гг. в ИЭИ ДВО РАН практически отказались от разработки автономных отраслевых моделей; была осознана необходимость определения пропорций отраслей и отраслевых комплексов, согласованных с условиями развития смежных подсистем экономики. Для системного анализа отраслевого аспекта развития экономики региона разрабатывались общерегиональные модели с детализированным описанием отраслей, прежде всего структурные модели. Исключение составила разработанная в 2000-х гг. производственно-экономическая модель ТЭБ Дальнего Востока, использованная для прогнозирования долгосрочного развития ТЭК Дальнего Востока с учётом различных вариантов кооперации со странами АТР [6; 13].
Модели экономического пространства
Эволюция прогнозно-аналитического инструментария, разрабатываемого в ИЭИ ДВО РАН, была обусловлена изменением исследовательской программы института. На первоначальном этапе (1970-е гг. -1985 г.) развитие получили следующие направления работ: управление в отраслях и на предприятиях и отраслевые экономики. В соответствии с указанной тематикой разрабатывались автономные отраслевые модели (совокупность нелинейных рекурсивных уравнений, совместная система одновременных линейных уравнений, модель простой марковской цепи). В 1980-е гг. появляется новое направление исследований - предплановое проектирование, в результате чего широкое развитие получили общерегиональные (прежде всего структурные) модели. Изменение условий функционирования экономики в 1990-х гг. способствовало становлению системного регионального анализа наряду с сохранением изучения отраслевых экономик; соответственно поддерживалась разработка общерегиональных моделей, но
•А: Ш
й Ft-
►егионалистика
¡¡tTE
DOI: 10.14530/reg.2016.5
__Л
]>.!:. I,
ft
уже преимущественно макроэкономических. С начала 2000-х гг. параллельно с существующими к тому моменту исследовательскими программами возникло новое направление: пространственная методология и междисциплинарный синтез. Что способствовало возрождению интереса к разработке структурных моделей, но на новом качественном уровне. Текущий этап развития исследовательских программ ИЭИ ДВО РАН связан с общенациональной интеграцией пространственных исследований.
В 2015 г. в ИЭИ ДВО РАН была предпринята первая попытка разработки модельного комплекса, учитывающего многомерность экономического пространства. При этом была разработана «модельная структура, основанная на идее синтеза балансовой и игровой постановок, позволяющая оценивать системные эффекты, возникающие вследствие взаимообусловленности поведенческих реакций агентов в экономике» [9, с. 12]. Были рассмотрены два уровня декомпозиции экономического пространства региона (территориальное измерение, территориальное и продуктовое измерение), описан сложившийся на Дальнем Востоке механизм формирования системных эффектов, и оценены системные эффекты, генерируемые взаимодействием локализованных в границах зон экономических агентов [9].
В настоящее время фокус исследований ИЭИ ДВО РАН всё больше смещается в пользу разработки методологии исследования экономического пространства, при этом изменение исследовательской программы требует соответствующего развития прогнозно-аналитического инструментария. Можно предположить, что дальнейшее развитие экономико-математических методов и моделей, разрабатываемых и применяемых в ИЭИ ДВО РАН, будет связано с формированием специального инструментария, учитывающего сложность и многообразие проявления реальных взаимосвязей экономических агентов
•Ж
,-j
в пространственных системах разного уровня и позволяющего решать теоретические и прикладные задачи пространственной экономики.
Список литературы
1. Анализ и прогнозирование экономики региона / под ред. В.П. Чичканова, П.А. Минаки-ра. М.: Наука, 1984. 272 с.
2. Быков В.Н., Турецкий В.С. Моделирование системных эффектов в планировании. М.: Наука, 1987. 152 с.
3. Власюк Л.И. Межотраслевая модель экономики Дальнего Востока: опыт прогнозного моделирования // Пространственная экономика. 2009.№ 2. С. 68-84.
4. Власюк Л.И. Прогнозирование экономики макрорегиона: Дальний Восток / отв. ред. П.А. Минакир. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2012. 208 с.
5. Власюк Л.И., Захарченко Н.Г., Калашников В.Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44-66.
6. Гулидов Р.В. Опыт сценарного моделирования долгосрочного развития регионального ТЭК (на примере Дальнего Востока России) // Пространственная экономика. 2007. № 3. С.62-76.
7. Дальний Восток и Забайкалье - 2010. Программа экономического и социального развития Дальнего Востока и Забайкалья до 2010 года / под ред. П.А. Минакира. М.: Экономика, 2002. 434 с.
8. Захарченко Н.Г. Использование матриц социальных счетов в моделировании структуры экономической системы // Пространственная экономика. 2012. № 1. С. 69-89.
9. Захарченко Н.Г. Исследование экономического пространства: синтез балансового и теоретико-игрового методов моделирования // Пространственная экономика. 2015. № 4. С.12-38.
10. Захарченко Н.Г. Структурное ядро экономической системы региона: методы оценки // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 111-137.
11. Захарченко Н.Г., Демина О.В. Моделиро-
'yjJtCH. & - I
regionalistica.org 2016 Том 3 № 5 47
ШЩШ;:^
rXMj
b а
►егионалистика
iJtTE
^ ж
DOI: 10.14530/reg.2016.5
• D.I:. I,
ЬЧ
Л.
вание экономических взаимодеиствии в системе «энергетика - экономика»: опыт Дальнего Востока // Пространственная экономика. 2015. № 1. С. 62-90.
12. Захарченко Н.Г., Демина О.В. ТЭК в экономике региона: оценка мультипликативных эффектов // Пространственная экономика. 2013. № 1. С. 33-54.
13. Калашников В.Д. ТЭК Дальнего Востока: системные проблемы развития // Пространственная экономика. 2006. № 3. С. 34-48.
14. Килин П.М. Региональные межотраслевые балансы. М.: Наука, 1979. 192 с.
15. Килин П.М. Теоретические и методические проблемы применения региональных межотраслевых балансов // Межотраслевые балансы в исследовании регионального воспроизводства Дальнего Востока и Сибири. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1980. С. 3-20.
16. Краева М.И., Жариков Е.П. Оптимизация региональных топливно-энергетических комплексов: характеристики эффективности ресурсов. М.: Наука, 1983. 126 с.
17. Минакир П.А. Циклы регионального развития и эволюция экономической мысли в дальневосточном регионе: вклад ИЭИ ДВО РАН // Регионалистика. 2016. Т. 3. № 5. С. 616.
18. Минакир П.А. Экономическое развитие региона: программный подход. М.: Наука, 1983. 224 с.
19. Минакир П.А., Демьяненко А.Н. Очерки по пространственной экономике. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2014. 272 с.
20. Минакир П.А., Демьяненко А.Н., Рен-зин О.М., Шейнгауз А.С. Экономические исследования на Дальнем Востоке России // Пространственная экономика. 2006. № 4. С. 7-33.
21. Минакир П.А., Килин П.М., Хомяков Н.Г., Нестеренко Е.И. Прогноз основных параметров развития экономики Дальнего Востока // Предпрограммные исследования экономики Дальнего Востока. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1982. С. 21-40.
22. Минакир П.А., Михеева Н.Н. Моделирование развития Дальнего Востока в едином народнохозяйственном комплексе страны // Проект СИРЕНА: Методология и инструментарий. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. С.211-220.
23. Минакир П.А., Михеева Н.Н. Об использовании модельного комплекса СИРЕНА для прогнозирования развития Дальнего Востока // Проект СИРЕНА: Моделирование развития восточных районов. Новосибирск: ИЭиОПП СО АН СССР, 1988. С. 130-149.
24. Минакир П.А., Михеева Н.Н. Перспективы развития Дальнего Востока и Забайкалья: региональные программы // Проблемы прогнозирования. 2002.№ 3. С. 47-62.
25. Минакир П.А., Хомяков Н.Г. Многосекторная модель прогноза экономики региона: Препринт. Владивосток: ДВНЦ АН СССР,
1981. 45 с.
26. Михеева Н.Н. Долгосрочное прогнозирование социально-экономического развития региона (на примере Дальнего Востока): дис. ... д-ра экон. наук. Хабаровск, 1990. 355 с.
27. Михеева Н.Н. Макроэкономический анализ на основе региональных счетов. Владивосток: Дальнаука, 1998. 176 с.
28. Проект СИРЕНА: Методология и инструментарий. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. 256 с.
29. Тихоокеанская Россия - 2030: сценарное прогнозирование регионального развития / под ред. П.А. Минакира. Хабаровск: ДВО РАН, 2010. 560 с.
30. Хомяков Н.Г. Модели и методы прогнозирования развития промышленности региона (на примере южной зоны Дальнего Востока): автореф. дис. ... канд. экон. наук. Москва, 1985. 17 с.
31. Цветков Н.И. Методы и модели экономической оценки месторождений минерального сырья в районах нового освоения. М.: Наука,
1982. 168 с.
References
1. The Analysis and Forecasting of the Regional Economy. Ed. by V.P. Chichkanov, P.A. Minakir. Moscow, 1984. 272 p. (In Russian)
2. Bykov V.N., Turetskiy V.S. Modeling of the Systemic Effects in Planning. Moscow, 1987. 152 p. (In Russian)
3. Vlasyuk L.I. Interindustry Model of The Far East's Economy: The Experience of Predictive Modeling. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2009. No. 2. Pp. 68-84. (In Russian).
~ 0 L '
regionalistica.org 2016 Том 3 № 5 48
!> a
kemoHanucTUKa
¡¡tTE
]>.!:. I,
-
DOI: 10.14530/reg.2016.5
4. Vlasyuk L.I. Forecasting of the Macroregion Economy: The Far East. Ed. by P.A. Minakir. Khabarovsk, 2012. 208 p. (In Russian)
5. Vlasyuk L.I., Zakharchenko N.G., Kalashni-kov V.D. Studying Regional Macroeconomic Proportions and Multiplier Effects: Khabarovsk Krai. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2012. No. 2. Pp. 44-66. (In Russian).
6. Gulidov R.V. The Scenario Modeling Experience of the Regional Fuel-and-Energy Complex' Long-Term Development (by the Example of the Russian Far East). Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2007. No. 3. Pp. 62-76. (In Russian).
7. The Far East and Transbaikalia - 2010. Ed. by P.A. Minakir. Moscow, 2002. 434 p. (In Russian)
8. Zakharchenko N.G. Studying Economic Space: Synthesis of Balance and Game-Theoretic Methods of Modelling. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2015. No. 4. Pp. 12-38. (In Russian)
9. Zakharchenko N.G. Using Social Accounting Matrices in Modeling the Structure of Economic System. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2012. No. 1. Pp. 69-89. (In Russian)
10. Zakharchenko N.G. Structural Core of the Region's Economic System: Assessment Methods. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2014. No. 3. Pp. 111-137. (In Russian)
11. Zakharchenko N.G., Dyomina O.V. Modelling Energy - Economy Interactions: The Far East Experience. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2015. No. 1. Pp. 62-90. (In Russian)
12. Zakharchenko N.G., Dyomina O.V. The Role of the Energy Sector in Regional Economy: Estimating Multiplicative Effects. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2013. No. 1. Pp. 33-54. (In Russian)
13. Kalashnikov V.D. Fuel and Energy Complex of the Russian Far East: System Development Problems. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2006. No. 3. Pp. 34-48. (In Russian)
14. Kilin P.M. The Regional Input and Output Tables. Moscow, 1979. 192 p. (In Russian)
15. Kilin P.M. Theoretical and Methodological Problems of Application of Regional Input and Output Tables. In: The Input and Output Tables in the Study of Regional Reproduction of the Russian
S'f...
A.."-H
m
Far East and Siberia. Vladivostok, 1980. Pp. 320. (In Russian)
16. Kraeva M.I., Zharikov E.P. Optimization of Regional Fuel and Energy Complexes: Characteristics of Resource Efficiency. Moscow, 1983. 126 p. (In Russian)
17. Minakir P.A. The Cycles of Regional Development and the Evolution of Economic Thought in Russian Far East: The Contribution of ERI FEB RAS. Regionalistica [Regionalistics]. 2016. Vol. 3. No. 5. Pp. 6-16. (In Russian)
18. Minakir P.A. The Economic Development of the Region: The Program Approach. Moscow, 1983. 224 p. (In Russian)
19. Minakir P.A., Demyanenko A.N. Essays on Spatial Economics. Khabarovsk, 2014. 272 p. (In Russian)
20. Minakir P.A., Sheingauz A.S., Demyanen-ko A.N., Renzin O.M. Economic Research in the Russian Far East. Prostranstvennaya economika [Spatial Economics]. 2006. No. 4. Pp. 7-33. (In Russian)
21. Minakir P.A., Kilin P.M., Khomyakov N.G., Nesterenko E.I. The Forecast of the Basic Parameters of Economic Development of the Far East. In: Preprogram Researches of Economy of the Russian Far East. Vladivostok, 1982. Pp. 2140. (In Russian)
22. Minakir P.A., Mikheeva N.N. Modelling of the Far East in the Single Economic Complex of the Country. In: Project SIRENA: Methodology and Tools. Novosibirsk, 1991. Pp. 211-220. (In Russian)
23. Minakir P.A., Mikheeva N.N. The Use of Modeling Complex SIRENA for Prediction of Development of the Far East. In: Project SIRENA: Simulation of the Eastern Regions. Novosibirsk, 1988. Pp. 130-149. (In Russian)
24. Minakir P.A., Mikheeva N.N. Prospects of Development of the Far East and Trans-Baikal: Regional Program. Problemy prognozirovaniya [Problems of Forecasting]. 2002. No. 3. Pp. 4762. (In Russian)
25. Minakir P.A., Khomyakov N.G.
Multisectoral Model of Forecast of the Regional Economy. Vladivostok. 1981. 45 p. (In Russian)
26. Mikheeva N.N. Long-Term Forecasting of Socio-Economic Development of the Region (on the Example of the Far East). Doctoral Dissertation. Khabarovsk, 1990. 355 p. (In Russian)
~ 0 L '
regionalistica.org 2016 Tom 3 № 5 49
ШЩШ;:^
rXMj
b а
►егионалистика
iJtTE
^ ж
DOI: 10.14530/reg.2016.5
27. Mikheeva N.N. Macroeconomic Analysis Based on Regional Social Accounting Matrix. Vladivostok, 1998. 176 p. (In Russian)
28. Project SIRENA: Methodology and Tools. Novosibirsk, 1991. 256 p. (In Russian)
29. The Pacific Russia - 2030: Scenario Forecasting for Regional Development. Ed. by P.A. Minakir. Khabarovsk, 2010. 560 p. (In Russian)
30. Khomyakov N.G. Models and Methods of Forecasting the Development of the Industry of Region (on the Example of the Southern Zone of the Far East). Abstract of PhD Dissertation. Moscow, 1985. 17 p. (In Russian)
31. Tsvetkov N.I. Methods and Models of Economic Evaluation of Mineral Deposits in Areas of New Development. Moscow, 1982. 168 p. (In Russian)
'1.5
ЬЧ
№
т:жшттттт
Для цитирования:
Дёмина О.В. Экономико-математическое моделирование в региональных исследованиях // Регионалистика. 2016. Т. 3. № 5. С. 40-50. For citing:
Dyomina O.V. The Economic-Mathematical Modeling in Regional Studies. Regionalistica [Regionalistics]. 2016. Vol. 3. No. 5. Pp. 4050. (In Russian)
m
ш
