Эконометрический анализ факторов финансовой деятельности производства и реализации яичной продукции: логистический аспект Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

О. М. Пушкарь

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЯИЧНОЙ ПРОДУКЦИИ: ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

Аннотация

В статье проводится корреляционно-регрессионный анализ структуры производственной себестоимости яичной продукции на крупной птицефабрике яичного направления Ростовской области, оценка результатов которого позволяет обосновать возможности повышения финансовой эффективности сбыта на основе формирования конкурентного предложения в сформировавшихся каналах реализации продукции региона.

Ключевые слова

Яичная продукция, финансовая деятельность, рентабельность, себестоимость производства, реализация продукции, издержки обращения.

2013 № 4 (44) Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ)

O. M. Pushkar'

ECONOMETRIC ANALYSIS OF THE FACTORS OF PRODUCTION AND FINANCIAL PERFORMANCE OF EGG PRODUCTS: LOGISTICAL ASPECTS

Annotation

In the article conducted correlation and regression analysis of the structure of production costs of egg production on a large poultry farm egg direction of Rostov region, which allows the evaluation of the results justify the possibility of increasing the efficiency of the financial markets on the basis of competitive proposals in established sales channels in the region.

Keywords

Egg products, financial services, profitability, cost of production, sales, distribution costs.

В современный период важнейшим фактором рыночного успеха любого сельскохозяйственного предприятия является эффективная организация сбыта продукции. Данный процесс определяется, в свою очередь, возможностью снижения себестоимости сельскохозяйственной продукции, повышения ее качества, а также формированием оптимальных параметров логистики в части товароснабже-ния основных покупателей на рынке [1].

В связи с этим проведем корреляционно-регрессионный анализ структуры производственной себестоимости яичной продукции наиболее крупной птицефабрики Ростовской области — Таганрогской птицефабрики.

Использование аппарата эконо-метрического анализа позволит не просто оценить структуру производственной себестоимости яичной продукции, но и в динамике учесть, каким образом

происходит изменение отдельных ее стоимостных составляющих [5].

Результаты корреляционно-

регрессионного анализа в логистике служат действенным инструментом планирования и прогнозирования производственной деятельности, что приобретает особую актуальность в условиях рынка. Ужесточение конкуренции, как ценовой, так и неценовой, попытки сформировать ее дополнительные конкурентные преимущества требуют расширения аналитического и управленческого видения возможностей умножения экономического потенциала агропроизводства.

В качестве модели объема производства яиц нами принята модель множественной регрессии у = хв + е.

Для отбора влияющих факторов необходимо рассчитать корреляционную матрицу показателей, для чего построим таблицы 1 и 2.

Таблица 1 — Корреляционная матрица показателей себестоимости производства яичной продукции на Таганрогской птицефабрике

Год Кол-во шт. яиц, y Корма, X1 Зарплата, X2 Текущий ремонт и износ ОС, X3 Ветобслуживание, водоснабжение, теплоснабжение, х4

2006 190194690 147723968 10620750 23059577 3329745

2007 207782370 222303778 11485879 16103856 3187503

2008 190457200 167426442 10054176 19161182 3416164

2009 205469000 182552365 10273209 20251817 2516535

2010 209130200 193265121 11012106 21863125 2715233

2011 210362000 199652031 11095203 20652061 2793065

2012 216203010 209652031 11210302 21501023 2893258

В рамках данных таблиц численно рассчитаем корреляционную матри-

1 2 3 4 5 6 7

цу переменных у, х , х , х , х , х , х , х ,

Анализ представленных в таблицах 1 и 2 матриц попарных корреляций позволяет заключить, что влияние переменных х2 (зарплата), х3 (текущий ремонт и износ основных средств) и х6

По значениям клеток (х1, х7), (х4,

8 5 8

х ), (х , х ) делаем вывод об автокорреляции переменных. Учитывая этот факт, построим две эконометрических модели, соответствующие зависимости у от

х8, формирующих общую производственную себестоимость яичной продукции (табл. 2).

(падежа птицы) на зависимую величину у является незначительным. Исключив эти иррелевантные переменные из модели, получим следующую корреляционную матрицу (табл. 3).

х1, х4, х5 и зависимости у от х7, х8. Исходные данные для эконометрических моделей и корреляционные матрицы представлены в таблицах 4-7.

Год Кол-во тыс. шт., у Корма, х1 Ветобслуживание, водоснабжение, теплоснабжение, х4 Электроэнергия, х5

2006 190194690 147723968 3329745 3658857

2007 207782370 222303778 3187503 4105831

2008 190457200 167426442 3416164 4447993

2009 205469000 182552365 2516535 5529945

2010 209130200 193265121 2715233 6120352

2011 210362000 199652031 2793065 6826501

2012 216203010 209652031 2893258 7121345

Таблица 2 — Корреляционная матрица показателей себестоимости производства яичной продукции на Таганрогской птицефабрике

Год Электроэнергия, х5 Падеж птицы, хб Общехозяйственные расходы, х7 Яйцо на сортировку, х8

2006 3658857 3932044 32799424 11270012

2007 4105831 4142200 42696798 12145953

2008 4447993 6500790 30084031 13140714

2009 5529945 7766255 37936418 18283610

2010 6120352 6805798 40236420 20362042

2011 6826501 6903958 41065921 21658315

2012 7121345 7012421 42124574 22953151

Таблица 3 — Корреляционная матрица переменных у, х1, х4, х5, х7, х8

у х1 х4 хэ х7 х8

У 1

х1 0,847072 1

х4 -0,75829 -0,35184 1

х5 0,722544 0,376662 0,58483 1

х7 0,950283 0,884128 0,58837 0,503422 1

х8 0,723662 0,334254 0,84388 0,99097 0,502946 1

Таблица 4 — Исходные данные для эконометрической модели зависимости у

от х1, х4, х5

Таблица 5 — Корреляционная матрица переменных у, х1, х4, х5

у х1 х4 х5

у 1

х1 0,847072 1

х4 -0,75829 -0,35184 1

х5 0,722544 0,376662 0,58483 1

Результаты оценки коэффициентов уравнения регрессии показывают корректную статистически значимую зависимость количества производства яиц от

у = 183725329 — 0,2318х1

Коэффициент детерминации для этого уравнения равен 0,96923889, что

Таблица 6

затрат на корма, ветобслуживание, водоснабжение, теплоснабжение и электроэнергию. Корреляционно-регрессионное уравнение имеет следующий вид:

- 10,2936х4 + 1,2327х5.

свидетельствует о хорошем качестве подбора уравнения регрессии.

— Исходные данные для эконометрической модели зависимости у

7 8

от х , х

Год Кол-во тыс. шт., Общехозяйственные расходы, Яйцо на сортировку,

у х7 х8

2006 190194690 32799424 11270012

2007 207782370 42696798 12145953

2008 190457200 30084031 13140714

2009 205469000 37936418 18283610

2010 209130200 40236420 20362042

2011 210362000 41065921 21658315

2012 216203010 42124574 22953151

Таблица 7 — Корреляционная матрица переменных у хХ, х8

у х7 х8

у 1

х1 0,950289 1

х8 0,723646 0,502946 1

На основе полученных нами результатов регрессионного анализа уравнение имеет следующий вид:

у = 136002693 + 1,4730739х7 + 0,6835004 х8.

Для полученного уравнения показатель детерминации Л = Я2, фиксирующий долю объясненной вариации результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии факторов, равен 0,98.

Построим эконометрическую модель себестоимости продукции. Особое место в управлении на принципах логистики производственного предприятия птицеводческой отрасли отводится оп-

тимизации себестоимости готовой продукции.

Перейдем к рассмотрению себестоимости продукции как зависимой величины от определенных статей расходов и проанализируем результат. Для построения модели нами были выбраны те переменные факторы, которые являются управляемыми переменными для службы логистики при оптимизации производственных процессов, а именно:

х1 — процент затрат на общехозяйственные и прочие расходы на 1000 шт. яиц, в который включены выплаты по заработной плате руководящего состава, бухгалтерии и зоотехнической службы, а также обслуживание автотранспорта;

х2 — процент затрат на корма из расчета на 1000 шт. яиц;

х3 — процент затрат из расчета на 1000 шт. яиц, включающих в себя сле-

дующие статьи: текущий ремонт оборудования, разница в цене по выращиванию птицы, сортировка и упаковка продукции.

В качестве результативного показателя у принята себестоимость 1000 шт. яиц. Используя имеющиеся исходные данные и просчитав среднегодовую себестоимость яйца, получим следующие результаты (табл. 8).

Таблица 8 — Анализ себестоимости яичной продукции и определяющих ее факторов

Год у х1 х2 х3

2005 1405,5 13,5 51,02 22,3

2006 1550,2 12,2 52,3 23,5

2007 1681,04 11,1 49,2 27,2

2008 1781,86 13 55,9 28,9

2009 1922,05 11,9 51,6 31,9

2010 2013,55 12,6 51 33,2

2011 2121,05 13,2 55 33,8

2012 2370,25 14 55,09 34,1

Используя исходные данные, рассчитаем искомую корреляционную матрицу (табл. 9). Таблица 9 — Результирующая корреляционная матрица переменных

у х1 х2 х3

у 1

х1 0,759548 1

х2 0,804007 0,679855 1

х3 0,823701 0,214824 0,41356 1

Уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

у = -3661,86 + 11,64х* + 89х2 + 19,34х3.

Рисунок 1 — Фактические (у) и расчетные (у) значения себестоимости

яичной продукции

На основе полученных результатов регрессионного анализа можно сделать вывод о том, что снижение затрат на общехозяйственные и прочие расходы на 1 % из расчета на 1000 шт. яиц ведет к сокращению себестоимости 1000 шт. яиц на 11,64 руб. Снижение затрат на корма на 1 % приводит к понижению себестоимости 1000 шт. на 89 руб.

Таким образом, потенциал управления расходами на непосредственное производство яичной продукции является намного более значительным, чем оптимизация затрат, связанных с организацией и осуществлением реализации продукции.

По мере завершения процесса ин-ституционализации каналов товаро-снабжения рынка сельскохозяйственной продукции, основный ресурс усиления конкурентного роста агропроизводства яичного направления будет формировать производственная база отдельно взятого предприятия.

В настоящее время консолидация торгового капитала в сфере товарного обращения ведет к углублению асимметрии переговорных позиций торгового бизнеса и сельхозтоваропроизводителей, которая будет характеризоваться усилением структурно-определенной власти торговых сетей [2, 4]. В этих условиях птицефабрики должны наращивать производственные мощности и совершенствовать технологии производства яичной продукции.

Можно констатировать, что в процессе совершенствования работы на птицефабрике службой логистики должны разрабатываться преимущественно оптимизационные модели, оказывающие особое влияние на виды деятельности, включенные в факторы х1, х2 рассмотренной регрессионной модели.

Усиление управленческого акцента на производство яичной продукции должно сопровождаться рыночно ориентированной трансформацией задач товарной политики, включая поддержа-

ние определенного ассортимента с точки зрения как текущей рыночной конъюнктуры (структура потребления и конкурентное предложение на рынке), так и долгосрочных целей развития бизнеса.

Изменение продукта может быть связано с изменением его характеристик, а также уровня присутствия на рынке. Все это должно поддерживаться адаптивными решениями в области производства (расширение, сохранение, устранение), а также логистики (упаковка товара, сервис и послепродажное обслуживание). Синергетическая связка этих решений обеспечит эффективное рыночное позиционирование продукции, а также стимулирование увеличения товарных поставок высокорентабельных позиций (меланж, яйцо пищевое и др.), что не только позволяет повысить рентабельность продаж, но и сформировать предпосылки для закрепления и умножения имидж торговой марки яичной продукции конкретной птицефабрики.

Библиографический список

1. Агропромышленный комплекс России в 2012 г. (экономический обзор) [Текст] // АПК: экономика, управление. — 2013. — № 4. — С. 55-65.

2. Азимова, Н. Оптимизация каналов реализации сельхозпродукции [Текст] / Н. Азимова // АПК: экономика, управление. — 2013. — № 2. — С. 83-87.

3. Колосов, Ю. Инновационный путь развития АПК Ростовской области [Текст] / Ю. Колосов, Ю. Виноходова // Экономика в АПК. — 2012. — № 3 (19). — С. 33-38.

4. Магомедов, А.-Н. Инфраструктура и эффективность товародвижения на рынке мяса и мясопродуктов [Текст] / А.-Н. Магомедов, Н. Пролыгина, Р. Драчев // АПК: экономика, управление. — 2013. — № 5. — С. 31-38.

5. Чаленко, Р. Финансовый анализ как инструмент выявления тенденции к банкротству в российской эконо-

мике [Текст] / Р. Чаленко // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). — 2013,—№3, —С. 147-152.

Bibliographie list

1. Agro-Industrial Complex of Russia in 2012 (Economic Review) [Text] // Agriculture: Economics, Management. — 2013,— №4,— P. 55-65.

2. Asimov, N. Optimization Channels of Agricultural Products [Text] / N. Asimov // Agriculture: Economics, Management. — 2013. — № 2. — P. 83-87.

3. Kolosov, Yu. Innovative Way of Development of Agriculture Rostov

Region [Text] / Yu. Kolosov, Yu. Vino-khodova // Economy in Agriculture. —

2012. — № 3 (19). — P. 33-38.

4. Magomedov, A.-N. Infrastructure and Efficiency of Goods Movement in the Market of Meat and Meat Products [Text] / A.-N. Magomedov, N. Prolygin, R. Dra-chov // Agriculture: Economics, Management. — 2013. — № 5. — P. 31-38.

5. Chalenko, R. Financial Analysis as a Tool to Identify Trends in Bankruptcy in the Russian Economy [Text] / R. Chalenko // Vestnik of the Rostov State University of Economics (RINH). —

2013, — №3,— P. 147-152.