Экологические аспекты агент-ориентированной модели развития трансформационных логистических центров Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2024. № 1. С. 109-113.

Herald of the Mos^w University of Finances and Law MFUA. 2024. № 1. С. 109-113.

Научная статья УДК 338

doi:10.52210/2224669X_2024_1_109

Экологические аспекты агент-ориентированной модели развития трансформационных логистических центров

Александр Александрович Арский

Центральный экономико-математический институт РАН, г. Москва, Россия, arskiy@list.ru, https://orcid.org/0000-0001-7417-6795

Аннотация. В исследовании представлена авторская интерпретация показателей эффективного функционирования логистических трансформационных центров с учетом экологического аспекта. Обосновываются основные показатели и их рациональные и иррациональные значения, оказывающие влияние на построение агент-ориентированной модели.

Ключевые слова: агентное моделирование в логистике, агентное моделирование, логистика

Для цитирования: Арский А.А. Экологические аспекты агент-ориентированной модели развития трансформационных логистических центров // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2024. № 1. С. 109-113. https://doi:10.52210/2224669X_2024_1_109.

Original article

Ecological aspects of an agent-based evelopment model of transformational logistics centers

Alexandr A. Arskiy

Central Economics and Mathematics Institute RAS, Mosoow, Russia, arskiy@list.ru, https://orcid.org/0000-0001-7417-6795

Abstract. The study presents the author's interpretation of the indicators of the effective functioning of logistics transformation centers taking into account the

© Арский А.А., 2024

environmental aspect. The main indicators and their rational and irrational values that influence the construction of an agent-based model are substantiated.

Keywords: agency modeling in logistics, agency modeling, logistics

For citation: Arskiy А.А. Ecological aspects of an agent-based development model of transformational logistics centers // Herald of the Moscow University of Finances and Law MFUA. 2024. № 1. Р 109-113. https://doi:10.52210/2224 669X_2024_1_109.

Функционал логистического трансформационного центра концентрирует свои усилия в части хранения и обработки грузов множества аутсорсеров, которые обеспечивают распределение или транзит внутренних, или международных перевозок.

В условиях заботы социума о качестве жизни и среды обитания, закономерно встает вопрос о защите окружающей среды от деятельности промышленных, торговых и сервисных предприятий.

Актуальной задачей исследования является формирование требований по учету экологических факторов в построении агент-ориентированной модели функционирования логистического трансформационного центра. Существует множество программных продуктов, позволяющих строить агент-ориентированные модели с учетом аспектов экологической среды, обстановки и факторного воздействия социума на эту среду [1]. При этом к данным программным продуктам предъявляются требования о соответствии их следующим условиям:

1. Программные приложения, применяемые для управления или распространения экологической информации, в которых агенты программы выполняют пользовательские информационные запросы с целью выборки нужных данных из общей онтологии, а также первичной обработки этой информации. Данный подход позволяет определить целевую функцию запроса, с фиксацией области интересов большинства агентов.

2. Экологические системы поддержки принятия решения. В них, как правило, агент-ориентированный метод применялся не для построения общей конструкции, а для блока принятия решения. Программное обеспечение данного типа позволяет осуществлять оптимальный выбор стратегии развития территорий (регионов), экологически ориентированного промышленного производства или проектов управления экосистемами и технологическими процессами; прогнозировать последствия антропологического

воздействия на окружающую среду; исследовать влияние природно-климатических особенностей на региональные социально-экономические условия и т.п. Данный подход позволяет сформировать видение текущей обстановки среды, в которой развертывается наблюдение с анализом статистики состояния данной среды в прошлых периодах, что позволяет повысить качество прогнозирования. 3. Симуляторы природной среды, в которых агенты используются как активные элементы имитационных процессов. Модели этого типа используются для изучения взаимодействия компонент социо-эколого-экономических систем и прогнозирования последствий различных экологических сценариев. Данный подход позволяет определить уровень инвестиционной привлекательности региона и изучать экологический фактор в аспекте покупательной способности населения территории [3].

Интерпретируя изложенные выше требования, возможно определить рациональные и иррациональные значения показателей эффективного учета экологических аспектов, в которых протекает функционирование логистических трансформационных центров [2].

Таблица 1

Показатели эффективного функционирования логистических трансформационных центров (экологический аспект)

№ Показатель эффективности функционирования логистического трансформационного центра Рациональное значение Иррациональное значение

1. Уровень негативного воздействия на окружающую среду региона R6 С < 1 факт при R ^ min факт R6 RR^^ > 1 факт

2. Объем взысканий контролирующих органов и судов разного уровня в части нарушения экологического законодательства (Б) = 0 факт ^факт ^ 0

3 Объем жалоб населения региона на деятельность трансформационного логистического центра (Ш) Wф = о факт ^факт ^ 0

Исходя из представленных показателей эффективности функционирования логистических трансформационных центров в их экологическом аспекте, возможно установить следующее факторное воздействие на агент-ориентированную модель не только субъекта экономики, но и региона.

1. Негативное воздействие на окружающую среду при функционировании логистического трансформационного центра, не равно нулю. Негативное воздействие развернуто в пределах допустимых норм, учитывающих восстановление поврежденных объектов (воды, почвы, леса) в процессе плановых мероприятий возмещения экологического ущерба.

2. Решения судебных и контролирующих органов, равно как и общественный контроль, могут привести к прекращению деятельности логистического трансформационного центра в случае превышения ущерба или отсутствия реагирования на локализацию и воспалению экологического ущерба.

Таким образом, в проставленной авторской интерпретации показателей эффективного функционирования логистических трансформационных центров в экологическом аспекте учтены факторы государственного и общественного контроля, а также степень реагирования субъекта экономики на возможные нарушения и их локализацию ущерба от них.

Рассмотрение показателей эффективности функционирования трансформационного логистического центра, приобретает особую актуальность в условиях перевалки опасных грузов, к которым относятся удобрения, нефтепродукты, сжиженные газы, кислоты и щелочи. Так, например, нефтепродукты и сжиженный газ, удобрения относятся к основным товарным номенклатурам, которые занимают большую долю российского экспорта.

Исходя из специфики расположения того или иного промышленного объекта, обслуживающий его трансформационный логистический центр должен быть образован и организован с учетом специфики перевозки, перевалки и хранения грузов.

В случае ведения внешней торговли через трансформацию товарных партий в соответствующем логистическом центре, в этой связи возрастает роль экологической защиты населения и территории уже в аспекте международных отношений.

Список источников

1. Арский А.А. Проблемы применения информационных технологий в агропромышленном комплексе // Маркетинг и логистика. 2019. N° 1 (21).

2. Арский А.А. Проблемы управления цифровой архитектурой логистических трансформационных центров // Маркетинг и логистика. 2023. № 4 (48).

3. МакаровВ.Л., БахтизинА.Р., Сушко Е. Д. [и др.]. Агент-ориентированные модели. М., 2022.

Информация об авторе

А.А. Арский - кандидат экономических наук, доцент; старший научный сотрудник Лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов Центрального экономико-математического института РАН, г. Москва, Россия

Information about the author

A.A. Arskiy - Candidate of Sciences in Economics, Associate Professor; senior researcher at the Laboratory of Computer Modeling of Socio-Economic Processes of the Central Economics and Mathematics Institute RAS, Moscow, Russia

Статья поступила в редакцию 26.01.2024; одобрена после рецензирования 26.02.2024; принята к публикации 29.02.2024.

The article was submitted 26.01.2024; approved after reviewing 26.02.2024; accepted for publication 29.02.2024.