CC BY
20
УДК / UDC 631.158:633/.635:331.108
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА
В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ
EFFICIENCY OF HUMAN CAPACITY UTILIZATION IN PLANT BREEDING
Прока Н.И., доктор экономических наук, профессор Proka N.I., Doctor of Economic Sciences, Professor ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина», Орел, Россия
Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", Orel, Russia
E-mail: [email protected]
Количественные и качественные параметры кадрового потенциала аграрного сектора экономики играют решающую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны, но только при условии, что все направления его формирования, использования и развития должны строго регулироваться как национальный ресурс в рамках кадровой политики АПК. Однако проблема разработки состава и структуры такой кадровой политики пока не решена, как в научно-методическом, так и в практическом аспектах. Это обуславливает необходимость на первоначальном этапе данной работы разработку системы взаимосвязанных показателей, составляющих основу кадровой политики и позволяющих не только обосновать нормативные ее параметры, но и объективно оценить ее эффективность. Предложена мини-система показателей, на основе которой дана оценка уровню эффективности использования кадрового потенциала на примере отрасли растениеводства в сельскохозяйственных организациях Орловской области за 2004-2016 гг. Выявлены основные тенденции и проведен сравнительный анализ отдельных социально-экономических показателей, характеризующих состояние и направления развития кадровой политики аграрного сектора. Научно обоснованная система показателей формирования и оценки отраслевой кадровой политики включает показатели: кадровой потребности, подготовки, оценки, развития, мотивации труда, вознаграждения трудового вклада и инвестиции в персонал. Она будет способствовать определению прогнозных параметров формирования кадрового потенциала агропромышленного комплекса, созданию информационно-нормативной базы для проведения его мониторинга на том или ином уровне управления и позволит разработать обоснованные предложения по регулированию основных направлений развития кадровой политики. Ключевые слова: кадровый потенциал, растениеводство, система показателей, сельскохозяйственные организации, производительность труда, оплата труда, затраты труда, кадровая политика.
Quantitative and qualitative parameters of human capacity of the agrarian sector of economics play a decisive role in the country food security, until the condition that all the directions of its formation, utilization and development must be strictly regulated as the national resource within such staff policy framework of Agro Industrial Complex. However, the problem of development of the staff policy composition and structure remains unsolved in methodological and practical aspects. This determines in an initial stage the necessity to develop the system of the integrated indicators that are considered the staff policy fundamentals and that permits not only to establish its regulatory parameters but also to estimate its efficiency. We suggest mini-system of indicators with reference to which we estimate the level of utilization efficiency of human capacity by the example of plant breeding sector in agricultural organizations in the Orel region during 2004-2016. The main trends are determined and the comparative analysis of the certain social and economic indicators characterizing the state and the development directions of the agrarian sector staff policy is
carried out. Scientifically based system of the indicators of formation and estimation of the branch staff policy includes the following indicators: the staffing needs; training; estimation; development; labor motivation; labor input payment and staff investments. It will contribute to determine forecasting parameters of human resources potential in Agro Industrial Complex, to create informative normative base for its monitoring at that or other management level and will allow to develop the reasoned proposals on regulations of the main directions of the staff policy development.
Key words: human capacity, plant breeding, indicator system, agricultural organizations, labor productivity, salaries, labor costs, staff policy.
Введение. Обеспечение продовольственной безопасности страны в столь сложных социально-экономических условиях ее развития во многом зависит от количественных и качественных параметров кадрового потенциала, обеспечивающих достаточно высокий уровень производительности труда не только на данный период, но и на перспективу. Особую роль в решении этой стратегической задачи играет кадровый потенциал аграрного сектора экономики, все направления формирования, использования и развития которого должны строго регулироваться как национальный ресурс в рамках кадровой политики АПК. Вот почему необходимо в первую очередь искать пути социально-экономического развития страны, опираясь в значительной мере на повышение эффективности использования собственных ресурсов [1].
Однако, к сожалению, как с научно-методической, так и с практической точек зрения, пока не разработана научно обоснованная модель кадровой политики и поэтому она не находит свое достойное применение в качестве основного регулятора кадрового потенциала на том или ином уровне управления аграрным сектором. Именно кадровая политика является базисной основой для разработки стратегии и политики управления персоналом в сельскохозяйственных организациях [2].
Цель исследования. Основу кадровой политики должна составить научно обоснованная система сквозных показателей:
- включающая показатели кадровой потребности, подготовки, оценки, развития, мотивации труда, вознаграждения трудового вклада и инвестиции в персонал;
- рассчитанная на конкретный период времени, по отраслям и субъектам хозяйствования, а также под конкретные программы их развития, направленные для решения как тактических, так и стратегических задач;
- позволяющая проводить комплексный анализ ее реализации с целью объективной оценки ситуации, расчета эффективности, выявления влияющих факторов и условий, а также обоснованной корректировки и прогнозирования ее параметров.
Система показателей - это инструмент информационного обеспечения процесса принятия управленческого решения, определяющий цели организации или отрасли и являющийся источником данных и базой для определения ключевых количественных и качественных показателей результативности [3].
Несмотря на отсутствие единой системы показателей, практики проведения мониторинга кадрового потенциала на различных уровнях управления агропромышленным комплексом, а также ограниченной структуры и объема статистической и отчетной информации возник научный интерес к разработке такой системы и проведения на ее основе анализа эффективности использования отраслевого кадрового потенциала. В этой связи целью данной научной работы являлась попытка обосновать часть показателей такой
системы и проанализировать с их помощью уровень эффективности использования кадрового потенциала на примере отрасли растениеводства, а также выявить отдельные тенденции его развития.
Условия, материалы и методы. Объектом исследования определены сельскохозяйственные организации Орловской области, отчетные данные которых охватывают период 2004-2016 гг. В качестве основных методов научного исследования использованы: расчетно-конструктивный; экономико-статистический; абстрактно-логический; графический и монографический. В связи с тем, что стоимостные абсолютные показатели несопоставимы за такой длительный период исследования, основной упор сделан на относительные показатели.
Результаты и обсуждение. Предложенные и рассчитанные показатели, позволяющие оценить эффективность использования кадрового потенциала, а также выявить основные тенденции в развитии отраслевой кадровой политики, изложены в наглядных материалах. Их анализ за исследуемый период позволил выявить следующие основные тенденции, характеризующие состояние и направления развития кадровой политики в отрасли растениеводства в сельскохозяйственных организациях Орловской области.
1. Темпы роста производства и объема реализации сельскохозяйственной продукции оказывают существенное влияние на изменение показателей численности и структуры кадрового потенциала отрасли, производительности и мотивации труда.
2. Снижение на 58% численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве и установление относительно-стабильной доли трактористов-машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве в пределах 21-22%, что можно предложить в качестве нормативных параметров для данного региона (рис. 1).
35
§ 30
I
<5 ^
о и
■г § 25
° ! ® Е
ш о
>5 Ю
| £. 20
.о с
ф
ч
>
Доля трактористов-машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, %
постоянных рабочих, %
15
^ Г ^ ^ Г ^ ^ ^ Г
Годы
Рисунок 1 - Доля трактористов-машинистов в общей численности работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, %1
Нельзя не отметить при этом, что доля занятых в сельском хозяйстве РФ за 2004-2016 гг. снизилась с 10,8% до 6,7% [4].
1 Рассчитано автором на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных организаций Орловской области за 2004-2016 гг.
Как показывает мировая практика, сельская местность все более становится не только территорией, которая формирует сельскохозяйственное производство, но и в силу роста производительности труда высвобождает трудовые ресурсы. Это в конечном счете не только снижает роль сельских территорий для развития аграрной сферы, но и создает благоприятные условия для сохранения и привлечения новых трудовых ресурсов, в том числе высокой квалификации [1].
3. Снижение затрат труда в растениеводстве на 40,1% компенсируется ростом производительности труда работников отрасли, как за счет повышения их профессионально-квалификационного уровня, так и внедрения ресурсосберегающих технологий:
- снижением трудоемкости производства основных видов растениеводческой продукции (табл. 1);
Таблица 1 - Показатели развития кадрового потенциала отрасли растениеводства в сельскохозяйственных организациях Орловской области2
Показатели Гор ы 2016 г. в % к 2004 г.
2004 2016
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве, чел. 34444 14871 42,0
из них: трактористы-машинисты 7445 3346 44,9
Затраты труда в растениеводстве, тыс. чел.-час 19874 11902 59,9
Затраты на производство продукции растениеводства, млрд. руб. 3,9 23,3 в 6,0 раз
Затраты труда на производство 1 т растениеводческой продукции, чел.-час:
зерновых и зернобобовых 9,48 3,19 33,8
озимых зерновых 9,77 2,60 26,6
яровых зерновых 8,9 2,25 25,3
зернобобовых 13,3 4,87 36,6
сахарной свеклы 4,47 0,41 9,2
Выручка от реализации продукции растениеводства, млрд. руб. 2,88 27,8 в 9,6 раза
Фонд заработной платы в растениеводстве, млн. руб. 526,1 2296,2 в 4,4 раза
В расчете на 1 чел.-час затрат труда в растениеводстве, руб.:
получено выручки от реализации продукции растениеводства 145 2337 в 16,1 раз
затраты на оплату труда 26,47 192,93 в 7,4 раза
Выручка от реализации растениеводческой продукции в расчете на 1 руб. затрат на оплату труда в растениеводстве (зарплатоотдача), руб. 5,47 12,11 в 2,2 раза
- повышением объема выручки от реализации продукции растениеводства, полученной в расчете на 1 чел.-час затрат труда в растениеводстве (в 16,1 раз).
2 Рассчитано автором на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных организаций Орловской области за 2004-2016 гг. [5].
Немаловажным показателем, влияющим на мотивацию труда кадрового потенциала, является доля затрат на оплату труда как в общих затратах в растениеводстве, так и в выручке от реализации растениеводческой продукции.
4. Медленное снижение доли затрат на оплату труда в растениеводстве в общих затратах на производство растениеводческой продукции с 13,4% до 9,9% (рис. 2).
20,0
£15,0
о" ш т
>5
510,0
с
ш £
5,0
8,2
т-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-г
Удельный вес затрат на оплату труда в растениеводстве, в выручке от реализации продукции растениеводства, %
в общих затратах на производстве растениеводческой продукции, %
Годы
Рисунок 2 - Доля затрат на оплату труда в общих затратах на производство и в выручке от реализации растениеводческой продукции в сельскохозяйственных
организациях Орловской области3
5. Стабильное и резкое снижение доли затрат на оплату труда в растениеводстве в выручке от реализации продукции растениеводства с 18,2% до 8,2%.
Интересно отметить, что такая же тенденция наблюдается и в динамике доли фонда заработной платы в основных производственных затратах и выручке сельскохозяйственных организаций Орловской области. Так, например, за 1996-2016 гг. доля фонда заработной платы в выручке от реализации сельскохозяйственной продукции снизилась с 27,0% до 8,2%, а в основных производственных затратах с 16,7% до 10,0%.
Этому процессу есть следующее объяснение:
- снижение доли фонда оплаты труда в выручке взаимосвязано со стабильной тенденцией роста производительности труда - например, выручка от реализации продукции растениеводства на 1 чел.-час затрат труда в растениеводстве увеличилась в 16,1 раз за 2004-2016 гг.;
- увеличение показателя зарплатоотдачи (в 2,2 раза), при этом если в 2016 г. на 1 руб. затрат на оплату труда в растениеводстве получено 12,11 руб. выручки, то в среднем по сельскохозяйственным организациям Орловской области получено всего 8,19 руб. или на 32,0% ниже; несмотря на такую разницу в показателях зарплатоотдачи, оплата труда 1 чел.-часа в растениеводстве выше на 65%.
- соотношение темпов роста производительности и оплаты труда.
3 Рассчитано автором на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных организаций за 2004-2016 гг.
6. Существенное превышение темпов роста производительности труда над темпами роста его оплаты - например, за этот же период оплата труда 1 чел.-час затрат труда в растениеводстве увеличилась всего в 7,4 раза, при росте производительности труда в 16,1 раз.
И здесь нельзя не согласиться с мнением академика РАН Ушачева И.Г.: «мы не имеем четкой научно обоснованной концепции, какими темпами должны расти производительность и оплата труда в отрасли с тем, чтобы продукция стала конкурентоспособной, себестоимость ее снижалась, а зависимость от импорта уменьшалась» [6].
Позволим себе небольшое отклонение и проведем сравнительный анализ отдельных социально-экономических показателей (табл. 2).
Таблица 2 - Уровень производительности труда в аграрном секторе экономике4
Показатели Годы 2016 г. в % к 2014 г. (+, -)
2014 2015 | 2016
В среднем по сельскохозяйственным организациям Орловской области
Объем выручки от реализации сельскохозяйственной продукции в расчете на среднегодового работника, тыс. руб. 1624,0 2004,1 2189,9 134,8
Среднемесячная заработная плата работников, руб. 17887 19720 22274 124,5
Показатели реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы [7]
Индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах) к предыдущему году, % 103,5 102,6 104,8 +1.3п.п.
Индекс производства продукции растениеводства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах) к предыдущему году, % 104,9 103,1 107,8 +2.9п.п.
Среднемесячная заработная плата работников в сельском хозяйстве (в сельскохозяйственных организациях, не относящимся к субъектам малого предпринимательства), руб. 19243 21626 24106 125,3%
Индекс производительности труда к предыдущему году, % 106,5 103,2 104,3 - 2.2 п.п.
Индикаторы достойного труда в РФ [4]
Производительность труда (темпы роста) 100,7 97,8 99,8 - 0.9 п.п.
Доля занятых в сельском хозяйстве, % 6,7 6,7 6,7 -
Доля заработной платы в ВВП, % 47,2 45,8 47,4 +0.2 п.п.
Если сравнить показатели реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы, то в сельскохозяйственных организациях Орловской области за 2014-2016 гг. наблюдается существенный рост производительности труда (на 34,8%), а в среднем по РФ снижение - 2,2 п.п. В это же время уровень среднемесячной заработной платы работников аграрного сектора области составляет всего 92,4% от уровня среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве страны, при том, что ниже также и темпы ее роста.
За этот же период темпы роста производительности труда в РФ в целом, являясь одним из индикаторов достойного труда, имеют «скачкообразный характер» и наглядно свидетельствуют о еще достаточном низком их уровне. При этом доля заработной платы в ВВП за 2001-2016 гг. увеличилась с 43,0% до 47,4 %.
4 Рассчитано на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных организаций Орловской области за 2014-2016 гг.
В данном случае речь идет не только об выравнивании уровня заработной платы и уровня жизни сельского населения, что предполагает в целом изменения и в социальной инфраструктуре сельских территорий как непременное условие не только «удержания» проживающего населения, но и привлечения новых трудовых ресурсов [1].
Выводы. Предложенная методика (фрагмент) позволяет всесторонне оценить эффективность использования кадрового потенциала не только растениеводства, но и любой отрасли или субъекта хозяйствования. Проанализированные показатели могут составить отдельный блок в составе комплексной системы показателей формирования и оценки отраслевой кадровой политики, которая должна:
- способствовать определению прогнозных параметров формирования кадрового потенциала АПК;
- создавать информационно-нормативную базу для проведения мониторинга кадрового потенциала на том или ином уровне и оценки реальной ситуации;
- обеспечить разработку обоснованных предложений по регулированию параметров и основных направлений развития кадровой политики аграрного сектора экономики.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Макроэкономические проблемы предпосылки развития аграрного сектора экономики России / А. Серков, В Чекалин, М. Харина, Т. Стрекалова // АПК: экономика, управление. 2017. № 12. С. 4-12.
2. Прока Н.И., Кузнецова Т.М. Методика оценки и направления развития кадровой политики аграрного сектора // АПК: экономика, управление. 2016. № 9. С. 27-32.
3. Кононова С.А., Федулова Е.А. Алгоритм применения системы сбалансированных показателей для оценки результативности деятельности сельскохозяйственных организации // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018. № 1. С. 12-17.
4. Индикаторы достойного труда. Федеральная служба государственной статистики // URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ statistics/wages/(flaTa обращения 01.03.2018).
5. Прока Н.И. Кадровая политика и продовольственная безопасность: оценка и направления развития // Продовольственная безопасность: от зависимости к самостоятельности: материалы всероссийской научно-практической конференции (Орел, 29 ноября 2017 г.). Орел: ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2017. С. 499-503.
6. Производительность и мотивация труда - важнейшие факторы экономического развития сельского хозяйства: материалы всероссийской научно-практической конференции (Москва, 13-14 ноября 2007 г.). Москва: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. 220 с.
7. Национальный доклад "О ходе и результатах реализации в 2016 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы" // URL: http://mcx.ru/analytics/ (дата обращения 07.06.2017).
