ЭФФЕКТИВНОСТЬ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ РИСКОВ Манкевич И.Г. Email: Mankevich6110@scientifictext.ru
Манкевич Игорь Геннадьевич - старший преподаватель, кафедра управления качеством, стандартизации и метрологии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Брянский государственный технический университет, г. Брянск
Аннотация: в статье анализируется применение современных методик анализа и оценки рисков на предприятиях различных областей деятельности, рассмотрен пример использования матрицы значимости рисков, указаны и разобраны возможные основные риски процесса работы с потребителями организации, проведена их оценка, выбраны наиболее значимые риски, предложено проанализировать риск, обладающий наибольшей значимостью, с помощью дерева принятия решений, определены мероприятия по уменьшению степени влияния рассматриваемого риска и поставлен вопрос об эффективности анализа рисков на предприятии. Ключевые слова: анализ рисков, риск-менеджмент, эффективность.
EFFECTIVENESS OF RISK ANALYSIS AND ASSESSMENT
Mankevich I.G.
Mankevich Igor Gennadievich - Senior Lecturer, DEPARTMENT OF QUALITY MANAGEMENT, STANDARDIZATION AND METROLOGY, BRYANSK STATE TECHNICAL UNIVERSITY, BRYANSK
Abstract: the article analyzes the application of modern methods of analysis and risk assessment at enterprises of various fields of activity, considers an example of using the matrix of the significance of risks, indicates and analyzes the possible main risks of the process of working with consumers of the organization, assesses them, selects the most significant risks, suggests analyzing the risk that significance, with the help of the decision tree, measures are determined to reduce the degree of influence of the risk in question and the question is raised about the effectiveness of risk analysis at the enterprise. Keywords: risk analysis, risk management, efficiency.
УДК 005.6:005.334:658.5.011
Анализ рисков сегодня применяется практически повсеместно. Это явилось следствием требований последних версий стандартов серии ИСО 9000, однако процесс анализа и оценки рисков и возможностей организаций остается практически неизменным.
Стандартом ГОСТ Р 58771-2019 предлагается большое количество технологий оценки рисков на каждом из этапов процесса управления рисками, среди которых любая организация может подобрать наиболее приемлемый в зависимости от своего профиля деятельности и количества имеющейся информации. Данные методы могут быть как несложными в освоении и легко визуализируемыми, так и довольно требовательными к входящей информации и громоздкими в расчетах.
Среди широко применяемых известных методов выделяют, например, мозговой штурм, метод Дельфи, метод сценариев и др. А количественные методы оценки сводятся в основном к расчетам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения [1].
На практике же сложилась довольно своеобразная ситуация. Предприятия обладают своей спецификой деятельности, поэтому для некоторых отраслей были разработаны свои стандарты управления качеством, например, для пищевых продуктов - система ХАССП. В подобного рода системах предполагается поиск и обозначение опасных факторов как
критических точек, которые могут быть идентифицированы как риски. Соответственно под них подбирают методы и технологии оценки рисков, которые смогут максимально интегрироваться в существующую систему предприятия.
А на предприятиях машиностроительной отрасли наибольшей популярностью пользуется методика ЕМЕА-анализа и ее производные. Данная методика проста в реализации и не требует знаний в области статистики при расчетах. Однако анализ рисков дальше применения данного метода не заходит. Имея ранговые баллы значимости, возникновения и обнаружения, которые проставляются зачастую одним экспертом, пишутся рекомендации по проведению мероприятий, снижающих эти самые баллы в будущем по наиболее важным рискам.
Сегодня появляется закономерный вопрос об эффективности такого применения методик анализа рисков и эффективности подобного риск-менеджмента в целом. Причем данный вопрос получил свою актуальность на момент появления рекомендаций по созданию предприятиями реестров рисков.
Рассмотрим в качестве примера процесс работы с потребителями на предприятии. Для данного процесса составим матрицу основных рисков (табл. 1).
Данная таблица показывает лишь основные риски, которые были отобраны после применения инструментов качества мозгового штурма и диаграммы сродства. Далее необходимо провести оценку их вероятности, воздействия и значимости. Данная оценка представляет собой экспертный вариант оценивания с простановкой соответствующих баллов. Результаты оценки показаны в табл. 2.
Таким образом, в результате анализа экспертом было выделено 3 основных риска, имеющих наибольшую значимость:
- поломка оборудования;
- низкое качество поступающих материалов;
- низкое качество продукта.
Таблица 1. Риски процесса работы с потребителями
№ п/п Риск Причины риска Источники риска Последствия риска Возможность возникновения последствий риска
1 Ошибка заполнения документации - ошибка клиента; - халатность работника. - клиент - работник - затраты; - потеря клиентов. Низкая
2 Увеличение стоимости продукции/ услуги - инфляция; - форс-мажорные обстоятельства. -поставщик; -доп. работы. -увеличение расходов; - потеря клиентов. Значительная
3 Невыполнение персоналом должностных обязанностей - халатность работников; - низкая мотивация сотрудников; - недостаточная оплата труда. - сотрудник; - руководство. приостановление работы. Низкая
4 Низкое качество поступающих материалов -халатность поставщика; -халатность на приемке. - поставщик; -сотрудники организации - затраты на исправление; - потеря клиентов Средняя
5 ЧП (пожар, ураган, и т.д.) - природные аномалии; - халатность. - природные аномалии; - сотрудник - остановка работы; -затраты на последствия Низкая
6 Поломка оборудования - халатность; - тех. обслуживание; - форс-мажор. - сотрудник; - чп - простои; - затраты на ремонт Высокая
7 Низкое качество продукта - халатность; - низкое качество материалов; - поломки - сотрудник; - поставщик; - оборудование - отказ клиента; - затраты Средняя
Далее для анализа риска «Низкое качества продукта» воспользуемся инструментом «Дерево принятия решений» (рис. 1).
Рис. 1. Дерево принятия решений
На данной схеме представлены источники риска и пути влияния на него с целью уменьшения. На связях указаны цифры, которые представляют собой условную важность предложенного мероприятия по снижению риска, которая была определена экспертом.
В качестве оценки принятого решения D могут использоваться следующие показатели:
Таблица 2. Оценка рисков процесса работы с потребителями
№ п/п Балл Балл Балл
Наименование риска вероятности воздействия значимости
риска риска риска
1 Ошибка заполнения документации 3 3 9
2 Увеличение стоимости продукции / 5 3 15
услуги
3 Невыполнение персоналом должностных обязанностей 3 3 9
4 Низкое качество поступающих 5 7 35
материалов
5 ЧП (пожар, ураган, потоп, пандемия и тд) 4 5 20
6 Поломка оборудования 5 6 30
7 Низкое качество продукта 4 9 36
- затраты на внедрение решения, которые покажут экономическую целесообразность;
- балл значимости, снижение которого покажет степень влияния принятого решения по мнению эксперта;
- другие количественные показатели.
В качестве оценки экспертами были выставлены баллы вероятности и воздействия риска с учетом принятых решений (табл. 3).
Таким образом, из таблицы видно, что наилучшими путями решений для снижения значимости риска появления продукции низкого качества будет:
1. Создание базы поставщиков;
2. Проведение тех. обслуживание;
3. Корректировка тех. процесса.
Таблица 3. Оценка решений D для риска «Низкое качество продукта»
№ п/п Наименование риска Балл вероятности риска Балл воздействия риска Балл значимости риска
D1 Повышение квалификации 4 8 32
D2 Повышение мотивации 4 8 32
D3 Санкции персоналу 4 8 32
D4 Новые поставщики 4 7 28
D5 Санкции поставщикам 5 7 35
D6 База поставщиков 3 6 18
D7 Модернизация 5 7 35
D8 Тех. обслуживание 4 6 24
D9 Тех. процесс 4 7 28
Однако подобный анализ ничего не говорит нам об эффективности проведенной экспертной оценки рисков в будущем. Также мы не можем знать, какие затраты пойдут на реализацию предложенных мероприятий, чтобы определить их экономическую эффективность. Поэтому оценка эффективности проведенного анализа должна стать важным дополнением к существующим методам риск-менеджмента.
Список литературы / References
1. Картвелишвили В.М. Риск-менеджмент. Методы оценки риска: учебное пособие / В.М. Картвелишвили, О.А. Свиридова. Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2017. 120 с.