Научная статья на тему 'ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ'

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Философия, этика, религиоведение»

CC BY
7
2
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по философии, этике, религиоведению , автор научной работы — Яковлева Н.А., Сунозова О.А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ»

Использованные источники:

1. Сидоренко О. В. Развитие зернового подкомплекса в регионах РФ: монография / О. В. Сидоренко, И. В. Ильина. - Орел: Изд-во ОрелГАУ. -2011. - 168 с.

2.Статистика: учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 565 с.

3.Яковлева Н.А. Повышение устойчивости производства зерна в Орловской области. / Яковлева Н.А. // Всероссийская заочная научно-практическая конференция «Инновационные научные решения -основа модернизации Аграрной экономики» ФГОУ ВПО «Пермская государственная сельскохозяйственная академия им. Академика Д.Н.Прянишникова » г. Пермь, (апрель 2011 г) с.193-197.-0,6п.л.

Яковлева Н.А., к.э.н.

доцент Сунозова О.А. студент 3го курса ОГАУ Россия, г. Орел

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки, надежности, влияние одного или нескольких факторных признаков на величину результативного признака.

На основе дисперсионного анализа можно решать следующие задачи:

1. Общая оценка достоверности различий в средних при группировке данных по одному факторному признаку или нескольким.

2. Оценка достоверности взаимодействия между двумя, тремя и большим числом факторов.

3. Оценка частных различий между парами средних [1]. Проведем дисперсионный анализ по хозяйствам Орловской области. Рассмотрим влияние энергообеспеченности на урожайность сахарной

свеклы в таблице 1.

Для начала необходимо выдвинуть нулевую гипотезу о том, что вариация средней урожайности по группам вызвана случайными факторами и не связана с энергообеспеченностью.

Таблица 1 - Данные о энергообеспеченности и урожайности сахарной свеклы в Орловской области

ПРЕДПРИЯТИЯ Энергообеспеченност ь, л. с. Посевная площадь сахарной свеклы, га Валовой сбор сахарной свеклы, ц Урожайность сахарной свеклы, ц/га

ООО" Краснозоренское" 17,14 497 69580 140

ЗАО "Успенское" 7,05 1053 210600 200

ООО" Викинг Агро" 40,42 100 37295 373

ОАО "Заря" 12,26 660 120300 182

ООО "Коротыш" 18,65 697 289269 415

ООО "Крутовское" 6,71 2128 398500 187

ООО "Сосновка" 9,64 700 155400 222

АОНП "Успенское" 25,70 386 160483 416

КХ им. 50 лет Октября 51,45 360 14680 41

ОАО ПЗ Им. АС. Георгиевского 51,97 430 200000 465

СПК "Здоровецкий" 31,92 462 182500 395

ТВ "Речица" 32,73 480 262322 547

СПК "Заря" 61,63 650 147261 227

СПК "Заря мира" 32,87 550 299650 545

Определим величину интервала по энергообеспеченности и оформим результаты группировки в таблице 2.

Таблица 2 - Распределение урожайности сахарной свеклы в хозяйствах Орловской области по уровню энергообеспеченности в 2013 г._

Группы хозяйств по энергообеспеченности, л.с. Число хозяйств Урожайность сахарной свеклы, ц/га Сумм а Средняя урожайность сахарной свеклы, ц/га

6,71-25,02 6 187; 200; 222; 182; 140;415 1347 224

25,02-43,32 5 416; 395; 547; 545; 373 2275 455

43,32-61,63 3 41; 227; 732 732 244

Итого 14 X 4354 X

1. Определяем виды дисперсии

[4].

Общая дисперсия характеризует вариацию признака за счёт всех факторов. Она рассчитывается по следующей формуле:

Добщ=Т(х -X)2, (1)

где Добщ- общая дисперсия.

Межгрупповую дисперсия характеризует системную вариацию.

Дмежгр. = Е " ХобЩ )2 Х Т ' (2)

где Джжгр. - межгрупповая дисперсия;

х, - средний уровень признака для каждой группы; f - число единиц совокупности отдельных групп. Остаточная дисперсия рассчитывается исходя из правила сложения дисперсий:

Дост. Добщ Дмежгр. (3)

2. Установим число степеней свободы вариации для каждого вида дисперсии. Общее число степеней свободы вариации подвергается в дисперсионном анализе разложению по компонентам вариации [3].

Для общей дисперсии по формуле:

^ = П - 1 , (4)

где Уобщ - число степеней свободы вариации для общей дисперсии,

п - объём совокупности. Для межгрупповой дисперсии число степеней свободы вариации находится по формуле:

¥межгр. = т - 1 , (5)

где - число степеней свободы вариации для межгрупповой

дисперсии;

т - число групп.

Для остаточной дисперсии число степеней свободы вариации находится по формуле:

Кст.= П - т , (6)

где Уост - число степеней свободы вариации для остаточной дисперсии. Взаимосвязь:

V, = V + V , (7)

общ межгр. ост. ? V у

3. Определение дисперсии на одну степень свободы необходимо чтобы привести их к сравниваемому виду, к единому информационному измерению [1].

Для межгрупповой дисперсии по формуле:

а =Дмежгр(8)

межгр. V

межгр.

где ^^сгр- межгрупповая дисперсия на одну степень свободы вариации.

Для остаточной дисперсии по формуле:

а ост. = Д°Ст- , (9)

ост.

где а ост - остаточная дисперсия на одну степень свободы вариации.

4. Для установления вывода относительно нулевой гипотезы рассматривают соотношение дисперсий на одну степень свободы вариации, т.е. фактическое значение критерия Фишера, для этого используют формулу:

(10)

F =

факт.

межгр.

d„

где Рфакт - фактическое значение критерия Фишера.

По специальной таблице устанавливается табличное значение критерия Фишера. В нашем случае ^табл = при уровне значимости 0,05. Результаты дисперсионного анализа оформим в виде таблицы 3.

Таблица 3 - Анализ дисперсий

Источники вариации Суммарная дисперсия (сумма квадратов отклонения), Д Число степеней свободы вариации, V Дисперсия на одну степень свободы вариации, d F- критерий

Fф Fт

Групповая 162072 2 81036 5,37 3,98

Внутригрупповая (остаточная) 166020 11 15093

Общая 328092 13 - - -

Следовательно: F^ > Fma6 (5,37>3,98), то это означает, что

выдвинутая гипотеза о случайном характере расхождений в дисперсиях отвергается; данный опыт подтверждает зависимость урожайности сахарной свеклы от энергообеспеченности. Расхождение случайных величин по группам существенно и различия урожайности сахарной свеклы по группам вызвано различием энергообеспеченности.

Использованные источники:

1. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И. И. Елисеева, Н. А. Флуд, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. - 2008. -512с.

2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г. Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 412 с.

3. Чуев, И.Н., Чечевицын Л.Н. Экономика предприятия: Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005. - 416 с.

4.Яковлева Н.А. Оценка устойчивости и эффективности производства сельскохозяйственных культур в Орловской области / Т.И. Гуляева, Н.А.Яковлева, О.В.Сидоренко, Н.Ю. Тресцина// Вестник ОрелГАУ.-2009г.-№6.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.