Научная статья на тему 'АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ УРОЖАЙНОСТЬЮ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТЬЮ'

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ УРОЖАЙНОСТЬЮ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТЬЮ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
13
4
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НАДЕЖНОСТЬ / АНАЛИЗ / УРОЖАЙНОСТЬ / ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ / ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ / СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА / СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ / ОБЩАЯ ДИСПЕРСИЯ / ОСТАТОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ

Аннотация научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Щенникова Г.В.

В данной статье будет рассмотрен метод, при котором будет выявлена зависимость между урожайностью зерновых культур и энергообеспеченностью.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям , автор научной работы — Щенникова Г.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ УРОЖАЙНОСТЬЮ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТЬЮ»

УДК 005.53:659.16.17

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ, ПРОЯВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ УРОЖАЙНОСТЬЮ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР И ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕННОСТЬЮ

Щенникова Г. В., студентка 3 курса направления подготовки «Экономика» Научный руководитель: к.э.н., доцент Яковлева Н.А. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ

АННОТАЦИЯ

В данной статье будет рассмотрен метод, при котором будет выявлена зависимость между урожайностью зерновых культур и энергообеспеченностью.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Надежность, анализ, урожайность, энергообеспеченность, дисперсионный анализ, статистическая группировка, средние величины, общая дисперсия, остаточная дисперсия.

ABSTRACT

This article will be considered a method in which such determination is the relationship between the yield of crops and energy.

KEY WORDS

Reliability, analysis, productivity, energy, analysis of variance, statistical grouping, the mean values of the total variance, residual dispersion.

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности, проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторных признаков.

На основе дисперсионного анализа можно решать следующие задачи:

1) Оценка достоверности взаимодействия между двумя, тремя или большим числом факторов;

2) Оценка частных различий между парами средних величин;

3) Общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким [2].

Статистическая оценка достоверности показателей необходима при изучении каких-либо процессов или явлений на основе выборочного метода, следовательно, дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик и зависимостей между признаками. Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними с помощью анализа дисперсий.

Достоинством этого метода является и то, что он приспособлен к получению выводов на небольших по численности совокупностях. Этапы дисперсионного анализа:

1. Дисперсионный анализ тесно связан с методом статистических группировок, он предполагает, что изучаемая совокупность подразделена на группы по одному или нескольким факторным признакам, влияние которых должно быть изучено. Содержание и значение выводов в значительной мере зависит от правильности проведения статистических группировок [3].

2. Теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический, общеэкономический или общетехнический анализ сущности изучаемого явления и процесса, определяет связи и обосновывает их причинность.

3. Выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза

относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;

4. Анализ и интерпретация рассчитанных характеристик и окончательных выводов относительно выдвинутых гипотез [1].

Таблица 1 - Зависимость между урожайностью зерновых культур и энергообеспеченностью в хозяйствах Краснозоренского района.

Группировка хозяйств по энергообеспеченности, л.с./га Число хозяйств Урожайность зерновых культур, ц/га Сумма урожайности по группам Средняя урожайность, ц/га

0,1 - 1,5 6 1,7; 19,1; 24,0; 12,0; 18,9; 29,0 104,7 17,4

1,5 - 3,2 7 20,3; 24,3; 26,7; 27,2; 22,9; 36,8;22,7 180,9 25,8

3,2 - 5,0 4 27,5; 66,1; 32,9; 26,2 152,7 38,2

Итого: 17 - 438,3 -

Рассчитаем среднюю урожайность по совокупности хозяйств:

_ Ех ...

Хсб=— (1)

_ 4385,3

Хоб^^у-=25,8 ц/га

Правило сложения (разложения) дисперсий

|Цобщ=|Цмежгр+Двнутр (2)

Общая дисперсия урожайности характеризует вариацию урожайности влиянием всего комплекса факторов и рассчитывается по формуле:

0 _2

Ооб-Нх-Хо) (3)

ооб2= (1,7 - 25,8)2 (19,1 - 25,8)2+(24 - 25,8)2+(12 - 25,8)2+(18,9 - 25,8)2+... +(32,9 - 25,8)2+(26,2 - 25,8)2=2736,59 Межгрупповая дисперсия характеризует меру вариации урожайности под влиянием энергообеспеченности и рассчитывается по формуле:

0 _ _2

О м/г= КХ-Хобщ.) ^ (4)

°2м/г=(17,4 - 25,8)2х 6+(25,8 - 25,8)2х 7+(38,2 -25,8)2х4=1038,4 Остаточная дисперсия, характеризует меру вариации урожайности под влиянием прочих неучтенных в данной группировке факторов и рассчитывается по формуле:

о2ост=К(Х -Х)2 (5)

о2ост=2736,59 -1038,4=1698,19 Число степеней свободы вариации представляет собой число независимых индивидуальных значений признака от средней величины.

Число степеней свободы вариации для общей дисперсии:

Vобщ=N - 1 (6)

где Ы-объем совокупности

Vобщ=17 - 1 = 16

Число степеней свободы вариации для межгрупповой дисперсии:

Vм/г=n -1 (7)

где п - число групп

ум/г=3 -1=2

Число степеней свободы вариации для остаточной (внутренней) дисперсии:

- п (8)

ув/г=17- 3=14

Принятие нулевой гипотезы о том, что различия групповых средних случайно и не зависит от изменения факторного признака, при этом вычисление дисперсии как центральной вариационный момент второго порядка. Дисперсией на одну степень свободы вариации называют частное от деления суммы квадратов отклонений на соответствующее число степеней свободы. [4]

Дисперсию на одну степень свободы рассчитаем по формуле:

п2

с1м (9)

/г ^м/г ( )

1038,4 Ьм/ =—-— = 519,2 /г 2

2

-1 и ост.

йост. = ~--(10)

ост.

1698,19 ^ост.= 98" =121,3

Фактическое значение критерия Фишера рассчитывается по формуле:

Ьм/

Ефакт=^—L (11)

Оппт

_519,2_ ^ факт=121з=4,3

Табличное значение критерия Фишера определяется по специальной таблице «Критерий Фишера» при определённом уровне значимости.

__Таблица 20 - Анализ ^дисперсии _

Источники вариации Суммарная дисперсия Число степеней свободы Дисперсия на одну степень свободы F-критерий

Факт. Табл.

Систематическая 1038,4 2 519,2 4,3 3,74

Случайная 1698,19 14 121,3 - -

Общая 2736,59 16 - - -

По проведенному дисперсионному анализу можно утверждать, что энергообеспеченность оказывает существенное влияние на вариацию урожайности зерновых культур, так как фактическое значение критерия Фишера ( Рфакг) больше табличного это означает, что выдвинутая нулевая гипотеза о случайном характере расхождения средних отвергается.

Библиография

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2011. 416 с.

2. Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2010. 208 с.

3. Сидоренко О.В. Динамика урожайности зерновых культур в Орловской области // Зерновое хозяйство. 2004. №5.С.12-14.

4. Яковлева Н.А. Динамика развития и характеристики устойчивости зернового хозяйства Орловской области // Материалы международной-научно практической конференции «Социально-экономический потенциал сельских территорий: приоритетные направления формирования и реализации» (5-6 апреля 2011 г.). Орел: Орел ГАУ. С. 433-438.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.