CC BY
43
Rr1 < Rr < Rr2 (11)
K,< K < K2 (12)
RO^ ^ max (13)
Здесь значения критериев Роп*, Рал*, Ркл* и Ртл* задаются с учетом их нормальных (нормативных) значений и текущей экономической ситуации. Границы изменений параметров S, R^ Rr и К определяются текущей экономической ситуацией.
Снижение цен на нефть в долларах США уменьшает часть активов A3 (готовая продукция) в долларах США. Финансовые санкции приводят к невозможности рефинансирования старых дешевых займов и доступа к новым кредитам по пониженным ставкам для развития НГК. Невозможность получения дешевых займов на западных финансовых рынках и повышения ключевой ставки, осуществленная ЦБ РФ, приводит к удорожанию денежных средств и к снижению значений всей группы активов и повышению величин пассивов формулы (1), т.е. к снижению общего показателя платежеспособности.
Понижение курса рубля по отношению к доллару США приводит к повышению всех валютных активов и пассивов НГК при пересчете их в рубли. Отметим, что все НГК, в основном, имеют выручку в долларах США, поэтому низкий курс рубля для компаний, работающих в России, позволяет им несколько нивелировать падение цен на нефть и поддерживать свое функционирование и устойчивое воспроизводство на должном уровне.
Если у НГК имеются значительные платежные обязательства, номинированные в долларах США, то в этом случае значе-
ния пассивов в рублевом выражении возрастают, что приводит к уменьшению общего показателя платежеспособности.
В работе приведены общие характеристики зависимостей групп активов и пассивов, представленных в формуле (1) от действий неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и финансовых санкций. Для более точных их описаний требуются отдельное исследование.
Таким образом, для каждой НГК с известными валютными обязательствами и финансовыми параметрами, которые характеризуют факторы влияния неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и действия санкций, существует такое теоретическое значение: курс рубля к доллару США, при котором будет выполняться условие платежеспособности (5) для данной компании. Поэтому, чем ближе это значение к реальному курсу рубля к доллару, тем рассматриваемая НГК будет иметь большую платежеспособность на практике. Учитывая, что нефтегазовая отрасль РФ является определяющей в нашей стране по получению бюджетных доходов, то выживаемость нефтегазовых компаний является не только целью для частных компаний нефтегазового сектора, но и первоочередной задачей государства. В этой связи, государственные структуры в условиях неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и действия санкций в целях сохранения устойчивого роста экономики страны должны оказывать нефтегазовым компаниям необходимую поддержку с использованием финансовых и других ресурсов государства (например, развитие государственно-частного партнерства на взаимовыгодных условиях).
Литература
1. Минэнерго России, Нефтяной комплекс URL: http://minenergo.gov.ru/activity/oilgas/ (дата обращения: 11.07.2015).
2. Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса URL: http://www.cdu.ru/catalog/operative data/section.php?SECTION_ID=117 (дата обращения: 11.07.2015).
3. Минэнерго России, Газовый комплекс URL: http://minenergo.gov.ru/activity/gas/ (дата обращения: 11.07.2015).
4. Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса URL: http://www.cdu.ru/catalog/operative data/section.php?SECTION_ID=119 (дата обращения: 11.07.2015).
5. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. - М., ИНФРА-М, 1998. - 343 с.
6. Хелферт Э. Техника финансового анализа. 10-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 640 с.
ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ ВЗАИМОСВЯЗь МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
В.В. Климук,
ст преподаватель кафедры экономики и организации производства Барановичского государственного университета (Беларусь, Барановичи)
Ю.А. Кузнецова,
старший научный сотрудник института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, кандидат экономических наук acanaria2005@yandex.ru
М.В. Шмакова,
младший научный сотрудник института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук
maryshaleva@mail.ru
Статья посвящена методологии количественного анализа зависимости динамики материалоемкости от изменения экономических факторов: оборачиваемости, зарплатоотдачи, износа оборудования и темпов изменения данных факторов. Автором предложен инструментарий оценки воздействия указанных фактов на изменение материалоемкости с целью учета её динамической составляющей и возможности прогноза материалоемкости на основе введения новых индикаторов: коэффициентов замещения и коэффициента динамического сопоставления. Апробация разработанного инструментария произведена на промышленных предприятиях Беларуси и России.
Ключевые слова: материалоемкость, экономический рост, количественный анализ, динамический коэффициент, степень динамической схожести.
УДК 338.1 ББК 65.40
Экономическое развитие предприятий в большей степени обусловлено количественным уровнем и состоянием факторов производства. Их полезное, комплексное использование поз-1 28
волит получить дополнительную выгоду, обеспечить возможность переориентации направлений по усилению позиций в структуре конкретных видов применяемых ресурсов. Одним
В результате расчета показателей оборачиваемости, зарплатоотдачи, уровня износа оборудования получены следующие результаты, представленные в таблице 2.
Далее в табл. 3 приведен расчет коэффициентов замещения и динамического развития по предприятиям.
Результаты расчетов показали, что при увеличении материалоемкости на 1% происходит снижение оборачиваемости средств на 4,73% и 2,65%, зарплатоотдачи на 3,26% и 1,83%, и рост износа оборудования на 0,51% и 2,5% по Барановичскому комбинату и Калининградскому заводу соответственно. Взаимовлияние материалоемкости и исследуемых факторов, в процентах, представлено на рис.1.
Полученная положительная по оборачиваемости и зарплатоотдаче, и отрицательная по износу связь обосновывает логику инструментов оценки, заключающуюся в повышении отдачи данных факторов при снижении материалоемкости на 1%. Предложенные показатели позволяют отразить влияние факторных признаков на динамику материалоемкости (и наоборот — что отражает возможность анализа экономического роста или спада развития промышленного предприятия).
В данной работе под общей категорией «экономический рост» понимается вектор положительной динамики оборачиваемости средств, зарплатоотдачи и тенденция сокращения уровня износа оборудования (соответственно и по темпам изменения данных показателей). Для прогнозирования величины материалоемкости (или определения изменения аналитических показателей от изменения материалоемкости на 1%) необходимо выполнить произведение коэффициента замещения по исследуемому фактору на желаемый уровень планового сокращения (или увеличения) материалоемкости продукции.
Результаты апробации модели позволяют сделать вывод о том, что промышленным предприятиям необходимо:
— обеспечить заранее спланированный алгоритм закупки партии материальных ресурсов с минимальными затратами;
— обеспечить полное задействование имеющихся средств производства с целью повышения полезного их использования;
— создать привлекательные условия труда для повышения производительности темпами выше, чем заработной платы с целью расширения производства;
— осуществлять планомерно оценку, анализ, нормирование использования ресурсов с целью выявления резервов для экономического развития.
Новизна предложенной методики оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей заключается в использовании новых показателей, а именно коэффициента замещения (одно- и многокомпонентного) и коэффициента динамического сопоставления, позволяющих определить количественную оценку степени изменения материалоемкости в результате динамики исследуемых факторов (отдельно или комплексно воздействующих).
Предложенная методика оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей отражают на основе апробации по статистическим данным промышленного пред-
Таблица 2
Определение относительных и степенных значений аналитических показателей для расчета коэффициента замещения
Прирост (уменьшение) относительное Возведение показателя в степень 3
ОбС МЕ ЗПО ИзО ОбС МЕ ЗПО ИзО
ОАО«Барановичский комбинат ЖБК»
2009 0,140392 0,016981 -0,03012 -0,02174 0,00277 0,00000 -0,00003 -0,00001
2010 0,486069 -0,02597 0,163057 -0,02778 0,11484 -0,00002 0,00434 -0,00002
2011 -0,60643 0,001905 -0,02319 0,015238 -0,22302 0,00000 -0,00001 0,00000
2012 -0,02785 0,093156 -0,05396 0,056285 -0,00002 0,00081 -0,00016 0,00018
2013 -0,1697 0,062609 -0,34106 0,01421 -0,00489 0,00025 -0,03967 0,00000
2014 0,038179 -0,00982 -0,08136 -0,02452 0,00006 0,00000 -0,00054 -0,00001
Усредненная величина: -0,01838 0,00017 -0,00601 0,00002
ЗАО«Завод ЖБИ-2»
2009 -0,08621 0,016636 -0,05411 -0,05347 -0,00064 0,00000 -0,00016 -0,00015
2010 -0,1201 0,023636 -0,06073 0,035565 -0,00173 0,00001 -0,00022 0,00004
2011 0,083482 0,024867 -0,0203 0,123232 0,00058 0,00002 -0,00001 0,00187
2012 0,064451 0,012132 -0,03454 0,01259 0,00027 0,00000 -0,00004 0,00000
2013 0,061235 0,025685 -0,00715 0,01421 0,00023 0,00002 0,00000 0,00000
2014 -0,02974 0,026711 -0,01121 0,029772 -0,00003 0,00002 0,00000 0,00003
Усредненная величина: -0,00022 0,00001 -0,00007 0,00030
Таблица 3
Коэффициенты замещения и динамического развития по материалоемкости для исследуемых предприятий
Предприятие Однокомпонентный коэффициент замещения МЕ относительно Многокомпонентный коэффициент замещения (интегральный)
ОбС ЗПО ИзО
Баранович-ский комбинат -4,7326 -3,261 0,5103 -3,6094
Калининградский завод -2,6497 -1,8283 2,4965 -1,4505
Однокомпонентный коэффициент динамического развития Многокомпонентный коэффициент динамического развития
ОбС ЗПО ИзО
Барановичский комбинат -0,2113 -0,3066 1,9595 -0,2774
Калининградский завод -0,3774 -0,5469 0,4006 -0,6894
приятия научную новизну, заключающуюся в новом подходе (на основе коэффициентов изменения показателей, отражения вектора развития, определения степени схожести) к определению и прогнозированию исследуемого показателя состояния на промышленном предприятии.
Полученные результаты апробации позволяют получить количественную оценку воздействия отдачи инвестированных в производство средств, средств на оплату труда, на сокращение уровня материалоемкости, что обеспечивает возможность разработки на предприятиях стратегической и тактической политики развития.
Литература
1. Захаров С.О., Руденко А.А. Методология стратегического планирования, учета и анализа материальных ресурсов // Вестник Самарского экономического университета. — 2007. — № 1 (27). — С.43-47.
2. Климук В.В. Воздействие факторов производства на уровень развития регионов Северо-Западного федерального округа // Вестник Самарского государственного экономического университета. — 2013. — №9 (107). — Самара: Самарский гос. эконом. ун-т. — С. 6-8.
3. Климук В.В. Материалоемкость как важный фактор управления региональной экономикой (на примере предприятий Калининградской и Брестской областей) // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. — 2014. — № 3. — С. 16-20.
4. Климук В.В. Роль экономико-математических методов в оценке эффективности использования материальных ресурсов //Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2013. — № 11(58). — С. 27-31.
1 30
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.
6. Лукьянова Н.Ю., Солдатова С.Э. Роль статистического и экономико-математического моделирования в прикладных научных исследованиях // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. — 2014. — №3. — С. 73-79.
7. Миксюк С.Ф. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк и др. — Минск: БГЭУ, 2008. — 311 с.
8. Минюк, С.А., Ровба Е.В., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие / Под ред. С.А. Ми-нюк. — Минск: ТетраСистемс, 2002. — 432 с.
9. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: уч.-метод. комплекс. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. — 144 с.
10. Носко В.П. Эконометрика. Кн. 1. Ч. 1, 2: учебник. — М.: Изд. дом «Дело» РАНХиГС, 2011. — 672 с.
11. Орлов А.И. Прикладная статистика. — М., 2004. — 236 с.
12. Перцева Л.Н. Организационно-экономическое обеспечение управления материальными затратами на промышленных предприятиях. — Н. Новгород, 2008. — С. 6.
13. Семашкина З.Н. Материалоемкость производства: содержание и эволюция понятия // Интернет-журнал «Науковедение». — Вып.4 (23), 2014. — Идентификационный номер статьи в журнале 43EVN414. — С. 1-21.
14. Семашкина З.Н. Совершенствование механизма воздействия на снижение материалоемкости производства (на примере предприятий обрабатывающей промышленности) :автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05. — Самара, 2000.
15. Сергеев Л.И., Климук В.В. Разработка моделей исследования формирования показателей эффективности использования материальных ресурсов // Вестник Самарского госуд. экон. ун-та. — 2013. — № 10 (108). — С. 50-53.
16. Сидорович А.В. Математические методы в экономике: учебник / Под общ. ред. А.В. Сидоровича. — 3-е изд., перераб. — М.: Изд-во «Дело и сервис», 2001. — 368 с.
17. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика / Под ред. Н.П. Тихомирова. — М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. — 640 с.
18. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Пер. с нем. В.М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 303 с.
19. Хобта В.М., Прохоренко А.А. Оптимiзацiя витрат на матерiальнi ресурси при допустимому piBHi ризику непоставки // Економка промисловостк — 2011. — № 2. — С. 159-164.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПАО «УРАЛКАЛИЙ»
Н.М. Левда,
доцент кафедры экономики и управления промышленным производством Пермского национального исследовательского политехнического университета,
кандидат экономических наук, доцент nlevda@yandex.ru
А.В. Ларионова,
соискатель кафедры экономики и управления промышленным производством Пермского национального исследовательского политехнического университета
lara425@yandex.ru
В статье с помощью экономико-математического моделирования определены оптимальные варианты производства ПАО «Уралкалий» и оптимальные размеры поставок. Рассмотрены возможные варианты развития производства, определены объемы поставок от каждого производителя к потребителям с целью минимизации затрат на производство и доставку продукции. Для достижения поставленных целей предлагается конкретный план развития всех рудников ПАО «Уралкалий».
Ключевые слова: ПАО «Уралкалий», добыча минеральных удобрений, экономико-математическое моделирование, развитие производства
ББК Л11-642я73-1
Население нашей Земли растет, так же как и потребительский спрос на сельскохозяйственную продукцию. В странах, где возможность выращивания продукции сельского хозяйства мала, в силу природных и климатических условий, на помощь приходят минеральные удобрения, а именно продукция компании «Уралкалий». «Уралкалий» предоставляет уникальную возможность приобретать продукцию высокого качества по более низкой цене, чем у конкурентов. В Северной Америке у нас есть серьезный конкурент по добыче минеральных удобрений — это Канадская компания Potash Corporation of Saskatchewan Inc., но надо заметить, что часть наших удобрений приобретает Южная Америка, а это говорит о том, что канадская компания серьезно завышает цену. Скорее всего, это связано с большими издержками производства и высокими транспортными расходами.
Любое общество для удовлетворения многообразных потребностей человека сталкивается с извечной фундаментальной проблемой — проблемой рационального использования ограниченных, редких ресурсов. Соответственно, обществу приходится делать выбор — что, как и сколько производить.
Другими словами, решая вопрос, что производить, необходимо определить, в каком объеме и для кого. Важно также оценить — применение каких технологий, методов организации, использование каких ресурсов даст максимальный экономический и социальный эффект [8].
В настоящее время вопрос развития производства на предприятии «Уралкалий» стоит особо остро в связи с возрастающим спросом на калийные удобрения во всем мире.
«Уралкалий» — ведущий мировой производитель калийных удобрений, одного из важнейших элементов, необходимых для развития всех живых организмов. На долю Компании приходится около 20% мирового производства. Компания контролирует всю производственную цепочку — от добычи калийной руды до поставок хлористого калия покупателям. «Уралкалий» занимает первое место в мире по объемам производства хлористого калия.
Хлористый калий — КСЦ используется как калийное удобрение для прямого внесения в почву и при производстве сложных удобрений, а также в промышленных целях: в химической, пищевой, фармацевтической и других отраслях.
1 3 1
