Научная статья на тему 'Детерминированная взаимосвязь материалоемкости и экономического роста промышленного предприятия'

Детерминированная взаимосвязь материалоемкости и экономического роста промышленного предприятия Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
202
43
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МАТЕРИАЛОЕМКОСТЬ / ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ / КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ / ДИНАМИЧЕСКИЙ КОЭФФИЦИЕНТ / СТЕПЕНЬ ДИНАМИЧЕСКОЙ СХОЖЕСТИ / MATERIAL CONSUMPTION / ECONOMIC GROWTH / QUALITATIVE ANALYSIS / DYNAMIC COEFFICIENT / DEGREE OF DYNAMIC SIMILARITY

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Климук В. В., Кузнецова Юлия Александровна, Шмакова М. В.

Статья посвящена методологии количественного анализа зависимости динамики материалоемкости от изменения экономических факторов: оборачиваемости, зарплатоотдачи, износа оборудования и темпов изменения данных факторов. Автором предложен инструментарий оценки воздействия указанных фактов на изменение материалоемкости с целью учета её динамической составляющей и возможности прогноза материалоемкости на основе введения новых индикаторов: коэффициентов замещения и коэффициента динамического сопоставления. Апробация разработанного инструментария произведена на промышленных предприятиях Беларуси и России

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Determined mutual relations between material consumption parameter and the economic growth of an industrial enterprise (Republic of Belarus’, Baranovichi; Russia, Ufa)

The article focuses on the methodology of the qualitative analysis related to the dependency between the dynamics of material consumption parameter and a number of economic factors such as: turnover, production cost, equipment amortization, as well as the speed of change of these parameters. The authors offer an improved kit of tools to evaluate the impact of the abovementioned factors upon the change of material consumption that allows to take into consideration its dynamic component, as well as to forecast material consumption on the basis of new indices, such as substitution coefficient and coefficient of dynamic juxtaposition. The approach described in the article was tested in industrial enterprises of Belarus’ and Russia

Текст научной работы на тему «Детерминированная взаимосвязь материалоемкости и экономического роста промышленного предприятия»

Rr1 < Rr < Rr2 (11)

K,< K < K2 (12)

RO^ ^ max (13)

Здесь значения критериев Роп*, Рал*, Ркл* и Ртл* задаются с учетом их нормальных (нормативных) значений и текущей экономической ситуации. Границы изменений параметров S, R^ Rr и К определяются текущей экономической ситуацией.

Снижение цен на нефть в долларах США уменьшает часть активов A3 (готовая продукция) в долларах США. Финансовые санкции приводят к невозможности рефинансирования старых дешевых займов и доступа к новым кредитам по пониженным ставкам для развития НГК. Невозможность получения дешевых займов на западных финансовых рынках и повышения ключевой ставки, осуществленная ЦБ РФ, приводит к удорожанию денежных средств и к снижению значений всей группы активов и повышению величин пассивов формулы (1), т.е. к снижению общего показателя платежеспособности.

Понижение курса рубля по отношению к доллару США приводит к повышению всех валютных активов и пассивов НГК при пересчете их в рубли. Отметим, что все НГК, в основном, имеют выручку в долларах США, поэтому низкий курс рубля для компаний, работающих в России, позволяет им несколько нивелировать падение цен на нефть и поддерживать свое функционирование и устойчивое воспроизводство на должном уровне.

Если у НГК имеются значительные платежные обязательства, номинированные в долларах США, то в этом случае значе-

ния пассивов в рублевом выражении возрастают, что приводит к уменьшению общего показателя платежеспособности.

В работе приведены общие характеристики зависимостей групп активов и пассивов, представленных в формуле (1) от действий неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и финансовых санкций. Для более точных их описаний требуются отдельное исследование.

Таким образом, для каждой НГК с известными валютными обязательствами и финансовыми параметрами, которые характеризуют факторы влияния неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и действия санкций, существует такое теоретическое значение: курс рубля к доллару США, при котором будет выполняться условие платежеспособности (5) для данной компании. Поэтому, чем ближе это значение к реальному курсу рубля к доллару, тем рассматриваемая НГК будет иметь большую платежеспособность на практике. Учитывая, что нефтегазовая отрасль РФ является определяющей в нашей стране по получению бюджетных доходов, то выживаемость нефтегазовых компаний является не только целью для частных компаний нефтегазового сектора, но и первоочередной задачей государства. В этой связи, государственные структуры в условиях неблагоприятной конъюнктуры нефтяных цен и действия санкций в целях сохранения устойчивого роста экономики страны должны оказывать нефтегазовым компаниям необходимую поддержку с использованием финансовых и других ресурсов государства (например, развитие государственно-частного партнерства на взаимовыгодных условиях).

Литература

1. Минэнерго России, Нефтяной комплекс URL: http://minenergo.gov.ru/activity/oilgas/ (дата обращения: 11.07.2015).

2. Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса URL: http://www.cdu.ru/catalog/operative data/section.php?SECTION_ID=117 (дата обращения: 11.07.2015).

3. Минэнерго России, Газовый комплекс URL: http://minenergo.gov.ru/activity/gas/ (дата обращения: 11.07.2015).

4. Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса URL: http://www.cdu.ru/catalog/operative data/section.php?SECTION_ID=119 (дата обращения: 11.07.2015).

5. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. - М., ИНФРА-М, 1998. - 343 с.

6. Хелферт Э. Техника финансового анализа. 10-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 640 с.

ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ ВЗАИМОСВЯЗь МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

В.В. Климук,

ст преподаватель кафедры экономики и организации производства Барановичского государственного университета (Беларусь, Барановичи)

Ю.А. Кузнецова,

старший научный сотрудник института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук, кандидат экономических наук [email protected]

М.В. Шмакова,

младший научный сотрудник института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук

[email protected]

Статья посвящена методологии количественного анализа зависимости динамики материалоемкости от изменения экономических факторов: оборачиваемости, зарплатоотдачи, износа оборудования и темпов изменения данных факторов. Автором предложен инструментарий оценки воздействия указанных фактов на изменение материалоемкости с целью учета её динамической составляющей и возможности прогноза материалоемкости на основе введения новых индикаторов: коэффициентов замещения и коэффициента динамического сопоставления. Апробация разработанного инструментария произведена на промышленных предприятиях Беларуси и России.

Ключевые слова: материалоемкость, экономический рост, количественный анализ, динамический коэффициент, степень динамической схожести.

УДК 338.1 ББК 65.40

Экономическое развитие предприятий в большей степени обусловлено количественным уровнем и состоянием факторов производства. Их полезное, комплексное использование поз-1 28

волит получить дополнительную выгоду, обеспечить возможность переориентации направлений по усилению позиций в структуре конкретных видов применяемых ресурсов. Одним

В результате расчета показателей оборачиваемости, зарплатоотдачи, уровня износа оборудования получены следующие результаты, представленные в таблице 2.

Далее в табл. 3 приведен расчет коэффициентов замещения и динамического развития по предприятиям.

Результаты расчетов показали, что при увеличении материалоемкости на 1% происходит снижение оборачиваемости средств на 4,73% и 2,65%, зарплатоотдачи на 3,26% и 1,83%, и рост износа оборудования на 0,51% и 2,5% по Барановичскому комбинату и Калининградскому заводу соответственно. Взаимовлияние материалоемкости и исследуемых факторов, в процентах, представлено на рис.1.

Полученная положительная по оборачиваемости и зарплатоотдаче, и отрицательная по износу связь обосновывает логику инструментов оценки, заключающуюся в повышении отдачи данных факторов при снижении материалоемкости на 1%. Предложенные показатели позволяют отразить влияние факторных признаков на динамику материалоемкости (и наоборот — что отражает возможность анализа экономического роста или спада развития промышленного предприятия).

В данной работе под общей категорией «экономический рост» понимается вектор положительной динамики оборачиваемости средств, зарплатоотдачи и тенденция сокращения уровня износа оборудования (соответственно и по темпам изменения данных показателей). Для прогнозирования величины материалоемкости (или определения изменения аналитических показателей от изменения материалоемкости на 1%) необходимо выполнить произведение коэффициента замещения по исследуемому фактору на желаемый уровень планового сокращения (или увеличения) материалоемкости продукции.

Результаты апробации модели позволяют сделать вывод о том, что промышленным предприятиям необходимо:

— обеспечить заранее спланированный алгоритм закупки партии материальных ресурсов с минимальными затратами;

— обеспечить полное задействование имеющихся средств производства с целью повышения полезного их использования;

— создать привлекательные условия труда для повышения производительности темпами выше, чем заработной платы с целью расширения производства;

— осуществлять планомерно оценку, анализ, нормирование использования ресурсов с целью выявления резервов для экономического развития.

Новизна предложенной методики оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей заключается в использовании новых показателей, а именно коэффициента замещения (одно- и многокомпонентного) и коэффициента динамического сопоставления, позволяющих определить количественную оценку степени изменения материалоемкости в результате динамики исследуемых факторов (отдельно или комплексно воздействующих).

Предложенная методика оценки и анализ динамического сопоставления исследуемых показателей отражают на основе апробации по статистическим данным промышленного пред-

Таблица 2

Определение относительных и степенных значений аналитических показателей для расчета коэффициента замещения

Прирост (уменьшение) относительное Возведение показателя в степень 3

ОбС МЕ ЗПО ИзО ОбС МЕ ЗПО ИзО

ОАО«Барановичский комбинат ЖБК»

2009 0,140392 0,016981 -0,03012 -0,02174 0,00277 0,00000 -0,00003 -0,00001

2010 0,486069 -0,02597 0,163057 -0,02778 0,11484 -0,00002 0,00434 -0,00002

2011 -0,60643 0,001905 -0,02319 0,015238 -0,22302 0,00000 -0,00001 0,00000

2012 -0,02785 0,093156 -0,05396 0,056285 -0,00002 0,00081 -0,00016 0,00018

2013 -0,1697 0,062609 -0,34106 0,01421 -0,00489 0,00025 -0,03967 0,00000

2014 0,038179 -0,00982 -0,08136 -0,02452 0,00006 0,00000 -0,00054 -0,00001

Усредненная величина: -0,01838 0,00017 -0,00601 0,00002

ЗАО«Завод ЖБИ-2»

2009 -0,08621 0,016636 -0,05411 -0,05347 -0,00064 0,00000 -0,00016 -0,00015

2010 -0,1201 0,023636 -0,06073 0,035565 -0,00173 0,00001 -0,00022 0,00004

2011 0,083482 0,024867 -0,0203 0,123232 0,00058 0,00002 -0,00001 0,00187

2012 0,064451 0,012132 -0,03454 0,01259 0,00027 0,00000 -0,00004 0,00000

2013 0,061235 0,025685 -0,00715 0,01421 0,00023 0,00002 0,00000 0,00000

2014 -0,02974 0,026711 -0,01121 0,029772 -0,00003 0,00002 0,00000 0,00003

Усредненная величина: -0,00022 0,00001 -0,00007 0,00030

Таблица 3

Коэффициенты замещения и динамического развития по материалоемкости для исследуемых предприятий

Предприятие Однокомпонентный коэффициент замещения МЕ относительно Многокомпонентный коэффициент замещения (интегральный)

ОбС ЗПО ИзО

Баранович-ский комбинат -4,7326 -3,261 0,5103 -3,6094

Калининградский завод -2,6497 -1,8283 2,4965 -1,4505

Однокомпонентный коэффициент динамического развития Многокомпонентный коэффициент динамического развития

ОбС ЗПО ИзО

Барановичский комбинат -0,2113 -0,3066 1,9595 -0,2774

Калининградский завод -0,3774 -0,5469 0,4006 -0,6894

приятия научную новизну, заключающуюся в новом подходе (на основе коэффициентов изменения показателей, отражения вектора развития, определения степени схожести) к определению и прогнозированию исследуемого показателя состояния на промышленном предприятии.

Полученные результаты апробации позволяют получить количественную оценку воздействия отдачи инвестированных в производство средств, средств на оплату труда, на сокращение уровня материалоемкости, что обеспечивает возможность разработки на предприятиях стратегической и тактической политики развития.

Литература

1. Захаров С.О., Руденко А.А. Методология стратегического планирования, учета и анализа материальных ресурсов // Вестник Самарского экономического университета. — 2007. — № 1 (27). — С.43-47.

2. Климук В.В. Воздействие факторов производства на уровень развития регионов Северо-Западного федерального округа // Вестник Самарского государственного экономического университета. — 2013. — №9 (107). — Самара: Самарский гос. эконом. ун-т. — С. 6-8.

3. Климук В.В. Материалоемкость как важный фактор управления региональной экономикой (на примере предприятий Калининградской и Брестской областей) // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. — 2014. — № 3. — С. 16-20.

4. Климук В.В. Роль экономико-математических методов в оценке эффективности использования материальных ресурсов //Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2013. — № 11(58). — С. 27-31.

1 30

5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

6. Лукьянова Н.Ю., Солдатова С.Э. Роль статистического и экономико-математического моделирования в прикладных научных исследованиях // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. — 2014. — №3. — С. 73-79.

7. Миксюк С.Ф. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк и др. — Минск: БГЭУ, 2008. — 311 с.

8. Минюк, С.А., Ровба Е.В., Кузьмич К.К. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие / Под ред. С.А. Ми-нюк. — Минск: ТетраСистемс, 2002. — 432 с.

9. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: уч.-метод. комплекс. — М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. — 144 с.

10. Носко В.П. Эконометрика. Кн. 1. Ч. 1, 2: учебник. — М.: Изд. дом «Дело» РАНХиГС, 2011. — 672 с.

11. Орлов А.И. Прикладная статистика. — М., 2004. — 236 с.

12. Перцева Л.Н. Организационно-экономическое обеспечение управления материальными затратами на промышленных предприятиях. — Н. Новгород, 2008. — С. 6.

13. Семашкина З.Н. Материалоемкость производства: содержание и эволюция понятия // Интернет-журнал «Науковедение». — Вып.4 (23), 2014. — Идентификационный номер статьи в журнале 43EVN414. — С. 1-21.

14. Семашкина З.Н. Совершенствование механизма воздействия на снижение материалоемкости производства (на примере предприятий обрабатывающей промышленности) :автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05. — Самара, 2000.

15. Сергеев Л.И., Климук В.В. Разработка моделей исследования формирования показателей эффективности использования материальных ресурсов // Вестник Самарского госуд. экон. ун-та. — 2013. — № 10 (108). — С. 50-53.

16. Сидорович А.В. Математические методы в экономике: учебник / Под общ. ред. А.В. Сидоровича. — 3-е изд., перераб. — М.: Изд-во «Дело и сервис», 2001. — 368 с.

17. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика / Под ред. Н.П. Тихомирова. — М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. — 640 с.

18. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Пер. с нем. В.М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 303 с.

19. Хобта В.М., Прохоренко А.А. Оптимiзацiя витрат на матерiальнi ресурси при допустимому piBHi ризику непоставки // Економка промисловостк — 2011. — № 2. — С. 159-164.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПАО «УРАЛКАЛИЙ»

Н.М. Левда,

доцент кафедры экономики и управления промышленным производством Пермского национального исследовательского политехнического университета,

кандидат экономических наук, доцент [email protected]

А.В. Ларионова,

соискатель кафедры экономики и управления промышленным производством Пермского национального исследовательского политехнического университета

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

[email protected]

В статье с помощью экономико-математического моделирования определены оптимальные варианты производства ПАО «Уралкалий» и оптимальные размеры поставок. Рассмотрены возможные варианты развития производства, определены объемы поставок от каждого производителя к потребителям с целью минимизации затрат на производство и доставку продукции. Для достижения поставленных целей предлагается конкретный план развития всех рудников ПАО «Уралкалий».

Ключевые слова: ПАО «Уралкалий», добыча минеральных удобрений, экономико-математическое моделирование, развитие производства

ББК Л11-642я73-1

Население нашей Земли растет, так же как и потребительский спрос на сельскохозяйственную продукцию. В странах, где возможность выращивания продукции сельского хозяйства мала, в силу природных и климатических условий, на помощь приходят минеральные удобрения, а именно продукция компании «Уралкалий». «Уралкалий» предоставляет уникальную возможность приобретать продукцию высокого качества по более низкой цене, чем у конкурентов. В Северной Америке у нас есть серьезный конкурент по добыче минеральных удобрений — это Канадская компания Potash Corporation of Saskatchewan Inc., но надо заметить, что часть наших удобрений приобретает Южная Америка, а это говорит о том, что канадская компания серьезно завышает цену. Скорее всего, это связано с большими издержками производства и высокими транспортными расходами.

Любое общество для удовлетворения многообразных потребностей человека сталкивается с извечной фундаментальной проблемой — проблемой рационального использования ограниченных, редких ресурсов. Соответственно, обществу приходится делать выбор — что, как и сколько производить.

Другими словами, решая вопрос, что производить, необходимо определить, в каком объеме и для кого. Важно также оценить — применение каких технологий, методов организации, использование каких ресурсов даст максимальный экономический и социальный эффект [8].

В настоящее время вопрос развития производства на предприятии «Уралкалий» стоит особо остро в связи с возрастающим спросом на калийные удобрения во всем мире.

«Уралкалий» — ведущий мировой производитель калийных удобрений, одного из важнейших элементов, необходимых для развития всех живых организмов. На долю Компании приходится около 20% мирового производства. Компания контролирует всю производственную цепочку — от добычи калийной руды до поставок хлористого калия покупателям. «Уралкалий» занимает первое место в мире по объемам производства хлористого калия.

Хлористый калий — КСЦ используется как калийное удобрение для прямого внесения в почву и при производстве сложных удобрений, а также в промышленных целях: в химической, пищевой, фармацевтической и других отраслях.

1 3 1

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.