CC BY
22
6. Otto P. Adaptive controller for nonlinear dynamic non-stationary stochastic plant based on real time neo-fuzzy-model / P. Otto, Ye. Bodyanskiy, O. Vynokurova, J. Sokolowskyy, O. Petryanych // Proc. 48. Int. Wiss. Koll. Tagungsband. - TU Ilmenau (Thuer), 2003. - S. 255-260.
7. Bodyanskiy Ye. Adaptive intelligent controller for nonlinear dynamic non-stationary stochastic plant based on real time neo-fuzzy-model / Ye. Bodyanskiy, O. Vynokurova, J. Sokolowskyy, O. Petryanych // Proc. 3n Int. Conf. on Inductive Modelling. - May 16-22. - 2010. - Yevpatoriya. -Pp. 92-99.
8. Руденко О.Г. Искусственные нейронные сети / О.Г. Руденко, С.В. Бодянський. -Харьков : Изд-во СМИТ, 2006. - 406 с.
9. Соколовський Я.1. Моделювання нелшшних тепломасообмшних процеав у висушу-ванш деревиш методом скшченого елемента / Я.1. Соколовський, А.В. Бакалець // Вюник На-цюнального ушверситету "Львiвська полггехнжа". - Сер.: Економжа. - Львiв : Вид-во НУ "Львiвська полiтехнiка. - 2005. - № 543. - С. 58-63.
10. Шубин Г.С. Сушка и тепловая обработка древесины / Г.С. Шубин. - М. : Изд-во "Лесн. пром-сть". - 1990. - 236 с.
Соколовский Я.И., Капран И.Д. Применение нейронных сетей для идентификации процесса сушки древесины
Предложен подход относительно идентификации процесса сушки древесины, который базируется на использованнии искусственных нейронных сетей. Разработана математическая модель и алгоритм метода учебы нейронных сетей для определения влажности материала с учетом допустимых значений входных факторов.
Sokolovskiy I.I., Kapran I.D. Application of neuron networks for authentication of process of drying of wood
In-process offered approach in relation to authentication of process of drying of wood, which is based on used artificial neuron networks. A mathematical model and algorithm of method of studies of neuron networks is developed for determination of humidity of material taking into account the legitimate values of revolting entrance factors.
УДК 330.567.2/.4:[581.526.42:504] Астр. Т.Б. Бас1 - НЛТУ Украгни, м. Льет
АНАЛ1З УПОДОБАНЬ СТЕЙКХОЛДЕР1В ЩОДО ПОСЛУГ Л1СОВИХ ЕКОСИСТЕМ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕПАРАМЕТРИЧНОГО СТАТИСТИЧНОГО АПАРАТУ
Дослщжено уподобання стейкхолдерiв щодо послуг люових екосистем (ПЛЕ), опрацьовано отриману шформащю за допомогою непараметричного статистичного апарату. Доведено статистичну значущють вщмшностей в уподобаннях рiзних сощаль-них груп (стейкхолдерiв) щодо ПЛЕ iз використанням тестово! статистики Фрiдмана.
Ключоег слова: послуги люових екосистем, непараметрична статистика, тест Фрщмана.
Вступ. Рацюнальне споживання природних ресурив, зокрема 1 ПЛЕ, потребуе знань стосовно цшносп 1 вартосп цих ресуршв. 1снуе багато мето-д1в для визначення грошово! оцшки природних благ як на реальних, так 1 на гшотетичних ринках [1, 2, 8, 13,16], але часто грошова оцшка е неадекватною для визначення цшносп ресурсу, оскшьки не може вщобразити його справжньо! важливосп, вартосп. Мова йде про товари 1 послуги, як прода-ються на ринку, проте для багатьох природних благ ринку не юнуе взагал^ 1з ПЛЕ ситуащя складаеться так, що багато з них ринком регулятивш неефек-
1 Наук. кер1вник: доц. Л.Д. Загвойська, канд. екон. наук
тивно, а частина цих послуг, таких як регулюкт чи тдтримувальш [9, 10], на ринку не продаються, принаймщ поки що. На противагу ринковим меха-шзмам, для регулювання та правильного розмщення певного роду послуг (ПЛЕ) використовують iнший пiдхiд - тдхвд суспiльного вибору (social choice approach) [11, 12, 2]. Цей тдхщ дае змогу ширше оцiнити вартiсть довкш-ля, врахувати щнносп, якi виходять за межi фiнансових розрахункiв. Як стверджуе S. Kant [11], шдхщ суспiльного вибору актуальний тим, що:
• багато ПЛЕ ми можемо розглядати на ринку лише як зовншш ефекти;
• перевага одте! цшносп (послуги) над шшою свщчить про ii важливгсть для певних сощальних груп, а не вказуе на вади шших;
• е можливють не вибирати одну 1з двох можливих цшностей, а присво1ти пев-ну вагу вам щнностям;
• можливють залучити у процес прийняття ршення р1зн1 групи защкавлених сторш та р1зш поколшня.
Для виявлення уподобань населення, пов'язаних з люами, ми провели опитування методом концептуально-змютовного когштивного картування (Conceptual Content Cognitive Mapping або 3CM) [3, 14]. Суть методу полягае у тому, що респонденту пропонують висловити особисту позищю щодо дос-лiджуваного об'екта, розставити прюритети у власних уподобаннях та зроби-ти аналогiчнi висновки про шших стейкхолдерiв. Iдентифiкацiя уподобань стейкхолдерiв щодо ПЛЕ дае нам релевантну iнформацiю про те, що насправ-дi цiнуе населення, яким послугам надае перевагу, а не про ринкову вартють.
Аналiз результатiв опитування ми проводили з використанням непара-метричного статистичного апарату [4], оскшьки дат про уподобання та 1х прюритети е порядковими, а не кшьюсними i застосування математично! статистики е неможливим. Дослiдження проведено серед чотирьох груп стейкхолдерiв. Стейкхолдерами прийнято називати защкавлених осiб - тих, як мають вплив на дослщжуваний об'ект, або залежать певним чином вщ нього. Ознаки, за якими видшяють стейкхолдерiв [5]: вщповщальшсть, вплив, партнерство, залежнiсть, представництво, спрямованють. Згiдно iз заз-наченими критериями, ми виокремили такi групи ошб за ставленням до ПЛЕ:
• державш установи, якi розробляють люову политику;
• державнi тдприемства люового господарства;
• громадськi оргашзацп еколопчного спрямування;
• мiсцеве населення.
Учасниюв дослiдження просили висловити власнi, особист уподобання стосовно ПЛЕ, попм згрупувати !х, а вiдтак присво!ти кожнiй групi назву i прюритет. Пiсля цього респонденти описували уподобання власно! групи i те, якими вони бачать щнносп iнших защкавлених груп. Тривалють ш-терв'ю - вщ 20до 50 хвилин. Дослщжувана територiя - Захiдний регiон Укра-!ни: Львiвська, Iвано-Франкiвська, Тернопiльська область Для отримання повно! iнформацii про преференцп мiсцевого населення було охоплено як прсью, так i рiвниннi регiони. Респонденти представляли рiзнi вiковi катего-рii, освiтньо-квалiфiкацiйний рiвень та оргашзацп вiдповiдно до подiлу за групами, для того, щоб якомога ширше охопити систему щнностей. У проце-сi дослiдження було опитано 30 члешв iз кожно! групи.
За pезyльтaтaми щентифжацп та гpyпyвaння вiдпoвiдей pеcпoндентiв пoбyдoвaнo cиcтемy цiннocтей щoдo ПЛE - yнiвеpcyм yпoдoбaнь. Веcь отектр yпoдoбaнь, який yчacники дocлiдження жщ'язують iз лicoвими е^-cиcтемaми, включае 7 гoлoвниx тем та 32 тдтеми. Пoдaнi нижче теми вш> лoвленi caмими yчacникaми oпитyвaння i cвiдчaть пpo ïxнe poзyмiння та гарийн^г^ ПЛE. Дaлi пpедcтaвленo yнiвеpcyм цiннocтей i вapтocтей, пoв'язaниx з л^вими екocиcтемaми:
• дoвкiльпi: • pегyлювaппя EniHaxy; • нiдтpимaппя гiдpoлoгiчпoгo режиму, е>чи-щення вйди; • збереження бiopiзпoмaпiття, фopмyвaппя cеpедoвищa нре>жи-вання та apеaлiв тширення; • замст rpyптiв вiд еpoзiï; • прс^^ванм кж-ню, йчищення швпря, зв'язyвaппя вyглецю;
• екoпoмiчпi: • деревина; • тypиcтичний бiзпеc; • мкце нpaцi; • декopaтивпi ма-теpiaли для нpoдaжy; • нж мoжливocтi для ведення бiзпеcy;
• pекpеaцiйпo-тypиcтичпi: • вiднoчипoк; • туризм; • шлювання, як cнociб ветчинку; • нiкпiки;
• c^opOT^: • нскращення здйрйв'я, вiдпoвлеппя cm; • oздopoвлення cвiжим нoвiтpям; • лжаргаю pocлипи; • вггамши, фггонциди;
• мicцевi вapтocтi: • недеревш pеcypcи; • др<зва; • деюзративна cиpoвипa; • ви-нacaппя xyдoби;
• дyxoвпi, культурш, емoцiйпi: • дyxoвне збагачення; • кyльтypпi та юторичш цiппocтi; • емoцiï ввд cнiлкyвaппя з нрирйдйю; • наткнення, назитивний mc-тpiй; • затишйк, cвoepiднicть; • естетика, ^aca, нейзажц
• ocвiтпьo-пayкoвi: • навчання; • прйведення дocлiджепь; • пayкoвo-дocлiднi po-бйти; • cнocтеpежеппя за pocлинним i тваринним cвiтoм, пaвчaльпi е^^ри^ Iнфopмaцiя, oтpимaнa внacлiдoк дocлiдження, мае якюний, а не кшь-
кюний xapaктеp. Для oпpaцювaння тaкиx дaниx cтaндapтнi cтaтиcтичнi мето-ди е неприйнятш, ocкiльки йдетьcя пpo прюритети, - пopядкoвi, а не кшькю-нi величини. Якicний aнaлiз дaниx здiйcнювaвcя метoдaми непapaметpичнoï cтaтиcтики. За дoпoмoгoю кpитеpiю Фpiдмaнa ми пеpевipили нyльoвy гiпoте-зу пpo те, щo cеpед виcлoвлениx piзними групами yпoдoбaнь щoдo пocлyг ль coвиx екocиcтем немае пpiopитетiв, тoбтo мiж ними немае cтaтиcтичнo значу-щиx вiдмiннocтей. Пpoцедypa пеpевipки за кpитеpieм Фpiдмaнa пoлягae у го-бyдoвi мaтpицi yпoдoбaнь та впopядкyвaннi (ранжуванш) значень у кoжнoмy рядку i пiдcyмoвyвaннi oтpимaниx paнгiв за ^жним cтoвпчикoм та oбчиcлен-нi теcтoвoï cтaтиcтики.
Дaлi нaведенo приклад визначення poзpaxyнкoвoгo значення кpитеpiю Фpiдмaнa для групи "Деpжaвнi пiдпpиeмcтвa лicoвoгo гocпoдapcтвa", для визначення iндивiдyaльниx yпoдoбaнь iз викopиcтaнням pезyльтaтiв, oтpимaниx у табл. 1 :
1? к 12 к
Fr= ч У R? - 3b (к + 1)=--- У R? - 3b (к + 1)
Ьк (к + 1)= ' ^ Г30 x 7 (7 + l)í=í ' V '
де: к - кiлькicть тем, видiлениx yчacникaми oпитyвaння, к=7; b - кiлькicть cпocтеpежень, b=30; i - шдеюз теми, i=l, к; Ri - cyмa paнгiв для теми i (табл. 1); Fr=l2(30x7x(7+l))x(5l,52+87,52+l742+ll92+97,72+l232+l882)-3x30x x(7+l)=98,65.
Табл. 1. Розрахунок рангiв для визначення критерю Фрiдмана для групи "Державш тдприемства лисового господарства"
№ з/п Теми
довкшь-т еконо-м1чт духовш, куль-турш, емоцшш оздоров-ч1 рекреацшно-туристичш м1сцев1 вартосл освггньо-науков1
<и Я о '3 1 л и Я о 1 л и Я о 1 л и я о 1 л <и Я о 1 л и Я о 1 л и Я о 1 л
1 1 1 2 2 - 6,34 3 3 3 3 - 6,33 - 6,33
2 1 1 2 2 - 5,5 - 5,5 - 5,5 3 3 - 5,5
3 1 1 2 2 - 5,5 - 5,5 - 5,5 3 3 - 5,5
4 1 1 2 2 3 3 - 6,5 4 4 5 5 - 6,5
5 3 3 - 5,5 - 5,5 2 2 1 1 - 5,5 - 5,5
6 - 7,5 1 1 4 4 3 3 3 3 2 2 - 7,5
7 1 1 - 8,5 2 2 3 3 2 2 3 3 - 8,5
8 1 1 2 2 - 6,34 3 3 3 3 - 6,33 - 6,33
9 1 1 2 2 3 3 - 6,5 4 4 5 5 - 6,5
10 1 1 2 2 3 3 - 6,5 4 4 5 5 - 6,5
11 1 1 2 2 3 3 - 6,5 4 4 5 5 - 6,5
12 3 3 - 5,5 - 5,5 2 2 1 1 - 5,5 - 5,5
13 - 8 1 1 4 4 3 3 2 2 2 2 - 8
14 1 1 - 9,5 2 2 3 3 2 2 3 3 - 9,5
15 1 1 2 2 - 6 4 4 3 3 - 6 - 6
16 1 1 4 4 - 11 2 2 2 2 5 5 3 3
17 1 1 2 2 - 6 - 6 4 4 3 3 - 6
18 1 1 2 2 - 8,5 1 1 4 4 3 3 - 8,5
19 1 1 2 2 - 6,34 3 3 - 6,33 3 3 - 6,33
20 1 1 2 2 - 5 - 5 - 5 - 5 - 5
21 3 3 1 1 - 6 - 6 2 2 4 4 - 6
22 1 1 - 5,5 - 5,5 - 5,5 2 2 3 3 - 5,5
23 1 1 4 4 - 11 2 2 2 2 5 5 3 3
24 1 1 2 2 - 9,5 3 3 - 3 3 - 9,5
25 1 1 4 4 - 11 2 2 2 2 5 5 3 3
26 1 1 2 2 - 6 - 6 4 4 3 3 - 6
27 1 1 2 2 - 8,5 1 1 4 4 3 3 - 8,5
28 1 1 3 3 - 6,34 2 2 - 6,33 3 3 - 6,33
29 1 1 2 2 - 5 - 5 - 5 - 5 - 5
30 3 3 1 1 - 6 - 6 2 2 4 4 - 6
Сума рангш 51,5 87,5 174 119 97,7 123 188
Розрахункове значення критерто Фрщмана Гг=98,65. Табличне зна-чення критерт х2 для рiвня статистично! значущостi а<=0,05 та кiлькостi ступешв свободи 6 становить 12,592 [6, 7].
Якщо розраховане значення критерто Фрiдмана Гг перевершуе вщпо-вщне табличне для вибраного рiвня значимосп i вiдповiдного числа ступенiв свободи, то нульова гiпотеза вiдхиляеться, а юнування вiдмiнностей в уподо-баннях тдтверджуеться. Результати дослiдження виявились значущими, тоб-то вiдмiнностi мiж висловленими цшшсними прiоритетами е статистично значущими. Аналопчш розрахунки було виконано для трьох шших груп. У
табл. 2 показано значення Fr-статистики Фрщмана, mi е значно вищими вiд критичного значення. Це дае тдставу з iMOBiprncTKi 95 % стверджувати: ¡нди-вiдуальнi уподобання у групах е однорщними iз чiтко вираженою прюритет-нiстю [6, 15].
Табл. 2. nepeeipKa статистичноТзначущостг KpumepieM Фрiдмана для чотирьох стейкхолдерiв
Групи стейкхолдерiв, значення Fr-статистики Державш тд-приемства ль сового госпо-дарства Державш установи, яш формують ль сову полгтику Мгсце-ве населен-ня Громадсью ор-гашзацп еко- лопчного спрямування
Значення тестово! статистики Фрщмана (Fr), шдивщу-альш уподобання 98,65 102,18 146,93 88,21
Значення тестово! статистики Фрщмана (Fr), груповi уподобання 107,67 88,87 133,23 66,7
Критичне або табличне значення F-статистики Фрщмана з К-1 ступенями сво-боди (К - кшьгасть тем) та ймсгаршстю 95 %о становить х2 к=7 = 12,592; Юлькють спостережень (стейкхолдер1в) b = 30; Число ступешв свободи, DF = 6
1снування статистично значущих вiдмiнностей в уподобаннях стейкхолдерiв щодо ПЛЕ дае нам змогу побудувати когнiтивнi карти щннос-тей, якi е важливим iнструментарiем на шляху досягнення збалансованого ви-користання ресурсiв, коли враховують потреби кожного. Розходження ште-ресiв часто призводить до деструктивних процесiв у системi прийняття уп-равлiнських ршень, тому виявлення та врахування думки вшх зацiкавлених сторiн е першим кроком на шляху мотивування до збалансованого споживан-ня ПЛЕ.
Л1тература
1. Врублевська О.В. Конспект лекцш з економ1ки природокористування / О.В. Врублев-ска. - Льв1в : Вид-во УкрДЛТУ, 2003. - 210 с.
2. Загвойська Л. Економ1чне шдГрунтя менеджменту природних ресурав на засадах ста-лого розвитку / Л. Загвойська, О. Лазор // Економжа Укра1ни. - 2005. - N° 8. - С. 75-80.
3. Загвойська Л.Д. Дослщження уподобань щодо послуг люових екосистем ¡з викорис-танням когштивних карт / Т.Б. Бас, Л.Д. Загвойська // Економжа природокористування i охо-рони довкшля: зб. 1н-ту економ1ки природокористування та сталого розвитку НАН Укра1ни. -2011. - Вип. 35. - С. 34-37.
4. Наследов А.Д. Математические методы психологичского исследования. Анализ и интерпретация данных : учебн. пособ. / А.Д. Наследов. - СПб. : Изд-во "Речь", 2004. - 392 с.
5. Хотулева В. Стратегическая экологическая оценка для развития регионального и муниципального планирования : учебн. пособ. [для практиков] / В. Хотулева, Е. Пывцакина, В. Винниченко и др. - М. : ЦЭО "Еколайн", 2006. - 64 с.
6. Турчин В.М. Математична статистика : навч. поабн. / В.М. Турчин. - К. : Вид. центр "Академ1я", 1999. - 235 с. - С. 154.
7. Фещур Р.В. Статистика: теоретичш засади i прикладш аспекти : навч. поабн. / Р.В. Фещур, А.Ф. Барвшський, В.П. Ючор та ш. / за наук. ред. Р.В. Фещура. - Вид. 2-ге, [перероб. та доп.]. - Льв1в : Вид-во "1нтелект-Захщ", 2003. - 576 с.
8. Arrow K. Report of the NOAA Panel on Contingent Valuation / K. Arrow, R. Solow, P. Edward, L. Roy, R. Howar // 11 January 1993. - 62 р.
9. Daly H. Ecological Economics. Principles and applications / H. Daly and J. Farley. - Washington: Island Press, 2005. - 455 р.
10. Ecosystems and Human Wellbeing: Synthesis // Millennium Ecosystem Assessment. -Washington : Island Press, 2005. [Electronic resource]. - Mode of access http://www.millenniu mas-sessment.org/ru/Index.aspx
11. Kant S. A social choice approach to sustainable forest management: an analysis of multiple forest values in Northwestern Ontario / S. Kant, S. Lee // Forest Policy and Economics. - 2004. - № 6 (3-4). - Pp. 215-227. [Electronic resource]. - Mode of access http://www.forestry.toronto.edu/ pe-ople/shashi_site/Ref_05_ 01_files/Kant_2004 a.pdf
12. Kearney A. Stakeholder perspectives on appropriate forest management in the Pacific Northwest / A. Kearney, G. Bradley, R. Kaplan and S. Kaplan // Forest Science. - 1999. - № 45(1). - PP. 62-73.
13. Layard R. Cost-Benefit Analysis / R. Layard, S. Glaister. - Cambridge : Cambridge University Press, 1996.
14. Lee S. Forest Values, Perceptions and Co-management in Northwestern Ontario / S. Lee, S. Kant. - Toronto : Toronto University, Sustainable Forest Management Network Research Communication, April, 2003. - 49 р.
15. Newbold P. Statistics for Business and Economics / P. Newbold // Fourth edition. New Jersey: Prentice Hall, 1995. - 876 p.
16. Rozen S. Hedonic prices and implicit markets: product differentiation in pure competition / S. Rozen // Journal of Political Economy. - 1974. - № 82. - Pp. 34-55.
Бас T.Б. Анализ предпочтений стейкхолдеров относительно услуг лесных экосистем с использованием непараметрического статистического аппарата
Исследованы предпочтения стейкхолдеров относительно услуг лесных экосистем (УЛЭ), обработана полученная информация с помощью непараметрического статистического аппарата. Доказана статистическая значимость различий в предпочтениях разных социальных групп (стейкхолдеров) относительно УЛЭ с использованием тестовой статистики Фридмана.
Ключевые слова: услуги лесных экосистем, непараметрическая статистика, тест Фридмана.
Bas T.B. Analysis of stakeholder's preferences regarding forest ecosystem services using non-parametric statistical methods.
Stakeholder's preferences regarding forest ecosystems services (FES) have been investigated. The information received by non-parametric statistical methods was processed. Statistical significance of differences in preferences of different social groups (stakeholders) regarding FES was proved using the Friedman test.
Keywords: forest ecosystem services, non-parametric statistics, Friedman test.
УДК 004.942 Доц. П.Ю. Денисюк, канд. техн. наук;
проф. В.М. Теслюк, д-р техн. наук; здобувач М.€. Перейма;
студ. Т.В. Теслюк - НУ "Львiвська nолiтехнiка "
ВИКОРИСТАННЯ 1СРАРХ1ЧНИХ МЕРЕЖ ПЕТР1 ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ МЕМС1
Розроблено модель для аналiзу МЕМС з використанням ieрархiчних мереж Петрi та реатзовано програмш засоби, як дають змогу автоматизувати побудову мо-делi на основi МП i аналiз динамжи.
Ключовг слова: мережа Петр^ мжроелектромехашчш системи (МЕМС).
1 Материалы тдготовлеш за тдтримки гранту Президента Украши докторам наук для здшснення наукових дослщжень на 2011 рж. Тема: "Розроблення шформацшних технологш автоматизацл структурного синтезу та анал1зу мжроелектромехатчних систем" (Ф35/541-2011, №0111U009116)
