CC BY
3
УДК 636.2.034
АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
ВЕКЛЕНКО В.И.,
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики, управления и гуманитарных наук, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
МАЛАХОВ А.В.,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
СОЛОШЕНКО Р.В.,
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики, управления и гуманитарных наук, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
ДОЛГОПОЛОВ А.В.,
аспирант, ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
Реферат. Производством молока в Курской области в настоящее время занимаются сельскохозяйственные организации, хозяйства населения и крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели. Проведенный анализ развития молочной отрасли показал, что за период 2000-2020 гг. произошло значительное сокращение валового производства. Основной причиной такой ситуации были высокие темпы сокращения поголовья коров. Положительным моментом стало то, что существенно увеличился надой молока на 1 корову. Корреляционно-регрессионный анализ временных рядов поголовья коров, надоя молока на 1 корову и валового производства показал, что между рассматриваемыми показателями и порядковым номером года существует очень высокая теснота связи, а, следовательно, можно говорить об устойчивых тенденциях изменения основных показателей развития производства молока. Статистически достоверными оказались экстраполяционные модели, выражающие указанные тенденции изменения поголовья коров и надоя молока на 1 корову. Прогнозирование по разработанным моделям позволило установить, что в ближайшем будущем тенденция снижения поголовья коров сменится некоторым его ростом, надой на 1 корову продолжит расти. В результате валовое производство молока в прогнозном периоде может возрасти на 120 тыс. т, или на 40% по сравнению с современным уровнем.
Ключевые слова: Курская область, производство молока, поголовье, надой на 1 корову, прогноз, модель.
ANALYSIS OF TRENDS AND FORECASTING OF MILK PRODUCTION IN THE KURSK REGION
VEKLENKO V.I.,
Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Economics, Management and Humanities, FGBOU VO Kursk State Agricultural Academy.
MALAKHOV AV.,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Accounting and Finance, FGBOU VO Kursk State Agricultural Academy.
SOLOSHENKO R.V.,
Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Economics, Management and Humanities, Kursk State Agricultural Academy.
DOLGOPOLOV A.V.,
postgraduate student, Kursk State Agricultural Academy.
Essay. Milk production in the Kursk region is currently being carried out by agricultural organizations, households of the population and peasant (farmer) farms and individual entrepreneurs. The analysis of the development of the dairy industry showed that during the period 2000-2020 there was a significant reduction in gross production. The main reason for this situation was the high rate of reduction of the number of cows. The positive thing was that the milk yield per 1 cow has significantly increased. Correlation and regression analysis of the time series of the number of cows, milk yield per 1 cow and gross production showed that there is a very high closeness of connection between the considered indicators and the serial number of the year, and, consequently, we can talk about stable trends in the main indicators of the development of milk production. Extrapolation models expressing the indicated trends in the number of cows and milk yield per 1 cow turned out to be statistically reliable. Forecasting based on the developed models allowed us to establish that in the near future the trend of reducing the number of cows will be replaced by some of its growth, the yield per 1 cow will continue to grow. As a result, gross milk production in the forecast period may increase by 120 thousand tons, or by 40% compared to the current level.
Keywords: Kursk region, milk production, livestock, milk yield per 1 cow, forecast, model.
Введение. Молоко является важнейшим продуктом питания и сырьем для производства молочной продукции. Молочно-продуктовый подкомплекс входит в тройку основных наиболее крупных подкомплексов агропромышленного комплекса страны. Традиционной отраслью сельского хозяйства в Курской области на протяжении многих десятков лет было и остается производство продукции скотоводства. Основные объемы производства молока в регионе в настоящее время сосредоточены в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения. Все больший удельный в валовом производстве молока занимают крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели [1-3].
Цель. Для обоснования направлений развития молочного скотоводства в регионе необходимо провести анализ сложившихся тенденций и прогнозирование производства молока.
Материал и методика исследования. Для определения сложившихся тенденций и прогнозирования развития молочного скотоводства были использованы данные Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Курской области за 2000-2020 гг. [4], корреляци-
онно-регрессионный анализ временных рядов, методика построения экстраполяционных прогнозных моделей.
Результаты исследования. Расчет средних показателей по пяти-шестилетним периодам показал, что среднегодовое поголовье коров и валовое производство молока устойчиво снижались на протяжении всего рассматриваемого периода и снизились в 2016-2020 гг. по сравнению с 20002005 гг. в 5,3 раза и более чем на 30% соответственно. Относительно меньшее снижение валового производства обусловлено устойчивой тенденцией роста надоев молока на 1 корову, возросших более чем в 2,1 раза (таблица 1).
Наличие устойчивых тенденций изменения среднегодового поголовья коров и их продуктивности позволяет использовать метод наименьших квадратов для определения параметров экстрапо-ляционных моделей. Для выражения тенденции изменения поголовья коров более точной оказалась экстраполяционная параболическая модель, которую можно выразить следующим уравнением:
к = 1532024 -1516,7 х t +0,375х 12, где к - поголовье коров, тыс. гол.,
t - порядковый номер года.
Таблица 1 - Показатели производства молока во всех категориях хозяйств Курской области
Период Среднегодовое поголовье, тыс. гол. Производство молока, тыс. т Надой на 1 корову, кг
2000-2005 гг. 174,7 426,9 2471
2006-2010 гг. 108,1 394,4 3695
2011-2015 гг. 77,3 344,6 4463
2016-2020 гг. 57,4 297,2 5194
Показатели 2016-2020 гг. в % к 2000-2005 гг. 32,9 69,6 210,2
Рисунок 1 - Диаграмма фактического и расчетного среднегодового поголовья коров в Курской области
Рисунок 2 - Графики фактического и расчетного надоя на 1 корову в Курской области
Фактическое и расчетное среднегодовое поголовье коров приведено на рисунке 1. Из анализа диаграммы следует, что минимальное расчетное среднегодовое поголовье приходится на 2020 г., составляющее 55,3 тыс. гол.
Фактически же такое поголовье было в 20182019 гг., а в 2020 г. несколько возросло. О затухающих темпах снижения поголовья свидетельствует и относительно большой положительный коэффициент при переменной ¿2.
Рисунок 3 - Графики фактического и расчетного валового производства молока в Курской области
Следовательно, с высокой вероятностью можно утверждать, что достигнуто предельное снижение поголовье коров, а в ближайшем будущем можно ожидать, что тенденция снижения сменится на тенденцию увеличения поголовья, численность которого к 2025 г. может достигнуть не менее 64 тыс. гол.
Исследование тенденции изменения надоев на 1 корову показало, что высокая статистическая точность достигается как при использовании линейной, так и параболической экстраполяционных моделей. Однако статистически значимыми оказались параметры только линейной модели, которая может быть выражена следующим уравнением: q = -350219 +176,2 х ^ где q - надой молока на 1 корову, кг.
Параметр при переменной 1 показывает, что в среднем за год в 2000-2020 гг. надой молока возрастал более чем на 176 кг, или на 8,3% по отношению к расчетному значению надоя за 2000 г. (рисунок 2).
Прогнозирование по разработанной экст-раполяционной модели надоев на 1 корову на 2025 г. показывает, что большой является вероятность того, что средняя продуктивность превысит 6500 кг, т.е. будет более чем на 1300
кг больше, чем в среднем за 2016-2020 гг., или более чем на 25%.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа тенденций изменения валового производства молока свидетельствуют о том, что фактор времени обусловил почти 85% колеблемости во временном ряду рассматриваемого показателя. В связи с этим статистически значимыми являются параметры и сама линейная модель, которая выражается следующим уравнением:
0 = 17075 - 8,31 х ^ где 0 - валовое производство молока, тыс. т.
Анализ полученного уравнения показывает, что в рассматриваемом периоде в Курской области сложилась устойчивая тенденция снижения производства молока. Среднегодовое снижение валового надоя составила свыше 8,3 тыс. т, или более 1,8%. Сохранение сложившейся тенденции приведет к падению производства ниже 245 тыс. т, т.е. составит менее 82% к среднему уровню за 2016-2020 гг. (рисунок 3).
Выявленная тенденция изменения валового производства молока не сочетается с рассчитанными с несколько более высокой точностью тенденциями роста в ближайшем бу-
дущем и поголовья коров, и, особенно, надоев молока на 1 корову.
Поэтому расчет прогнозной величины производства молока целесообразно провести по формуле:
Q = к х q.
Полученное в результате прогнозное значение валового надоя к 2025 г. составит в среднем около 420 тыс. т, что более чем на 120 тыс. т, или на 40% больше, чем в среднем за 2016-2020 гг.
Вывод. Выявленные в результате проведенного анализа тенденции производства молока в Курской области с высокой долей вероятности позволяют утверждать, что тенденция сокращения поголовья коров в ближайшем будущем сменится на тенденцию постепенного увеличения, тенденция роста надоев на 1 корову сохранится и в прогнозной перспективе, что позволит значительно увеличить валовое производство молока.
Список использованных источников
1. Лебедько Л.В., Векленко В.И. Обоснование направлений инновационного развития животноводства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2011. - № 3. - С. 33-34.
2. Векленко В.И., Дородных Д.И. Пути повышения эффективности производства молока // Экономика сельского хозяйства России. - 2015. - № 2. - С. 13-18.
3. Солошенко В.М., Векленко В.И., Пигорев И.Я. Основные направления повышения эффективности организации кормовой базы молочного скотоводства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2016. - № 6. - С. 7-13.
4. Сельское хозяйство Курской области (2016-2020). 2021: Статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. -Курск, 2021. - 184 с.
Spisok ispoFzovanny'x istochnikov
1. Lebed'ko L.V., Veklenko V.l. Obosnovanie napravlenij innovacionnogo razvitiya zhivotnovodstva // Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj sel'skoxozyajstvennoj akademii. - 2011. - № 3. -S. 33-34.
2. Veklenko V.l., Dorodny'x D.I. Puti povy'sheniya e'ffektivnosti proizvodstva moloka // E'konomika sel'skogo xozyajstva Rossii. - 2015. - № 2. - S. 13-18.
3. Soloshenko V.M., Veklenko V.I., Pigorev I.Ya. Osnovny'e napravleniya povy'sheniya e'ffektivnosti organizacii kormovoj bazy' molochnogo skotovodstva // Vestnik Kurskoj gosudarstvennoj sel'skoxozyajstvennoj akademii. - 2016. - № 6. - S. 7-13.
4. Sel'skoe xozyajstvo Kurskoj oblasti (2016-2020). 2021: Statisticheskij sbornik / Territorial'ny'j organ Federal'noj sluzhby' gosudarstvennoj statistiki po Kurskoj oblasti. - Kursk, 2021. - 184 s.
