CC BY
25
Экономика ^Ш'!
УДК 631.15(470.55)
АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ СЕЛА (НА МАТЕРИАЛАХ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ)
О. Д. РУБАЕВА,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, Л. В. ПРОХОРОВА,
аспирант, Челябинская государственная агроинженерная академия
(454080, г. Челябинск, пр. Ленина, д. 75; e-mail: Prohorova_Ludmila@mail.ru)
Ключевые слова: алгоритм управления, карта социально-экономического развития, социально-экономическая устойчивость, экономическая эффективность, социальная эффективность, экологическая эффективность, количественная оценка.
Рассматривается алгоритм в управлении устойчивым социально-экономическим развитием села Челябинской области на основе разработки карты. Разработана карта социально-экономического развития районов Челябинской области. Карта включает три блока критериев оценки развития села — экономический, социальный и экологический. Каждый блок содержит основные критерии оценки, которые имеют свою расшифровку. С помощью разработанной карты социально-экономического развития сельских районов Челябинской области авторы разработали алгоритм управления социально-экономическим развитием села Челябинской области, включающий три ступени: развитие и эффективность социальных показателей, развитие и эффективность экономических показателей и третья ступень улучшение экологической обстановки. Алгоритм позволяет системно оценить уровень жизни сельского населения и анализировать социально-экономическое развитие любого сельского района Челябинской области. С помощью метода парной корреляции количественно оценена теснота связи экономических и социальных факторов в Агаповском и Сосновском районах Челябинской области. Значение коэффициентов парной корреляции одних и тех же факторов в двух районах разные. Расчет показал, что все факторы алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием села в Сосновском районе имеют связь. В Агаповском районе не все факторы взаимосвязаны. Авторы применили два подхода к оценке доступности жилья для молодых семей, используя индексы доступности жилья. Важным направлением устойчивого социально-экономического развития районов Челябинской области является жилищная сфера, и привлечение молодых специалистов для работы на село. Результаты исследования апробированы в Сосновском и Агаповском районах Челябинской области, есть акты внедрения.
THE ALGORITHM IN THE MANAGEMENT OF SUSTAINABLE SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF RURAL AREAS OF THE CHELYABINSK REGION
O. D. RUBAEVA,
doctor of economic sciences, professor, head of department, L. V. PROKHOROVA,
graduate student, Chelyabinsk state academy of agroengineering
(454080, Chelyabinsk, Lenin pr., 75; e-mail: Prohorova_Ludmila@mail.ru)
Keywords: control algorithm, the map of socio-economic development, social and economic sustainability, economic efficiency, social efficiency, eco-efficiency, quantification.
The algorithm in the management of sustainable socio-economic development of rural areas of the Chelyabinsk region through the development of the map is considered. Developed a map of socio-economic development of the Chelyabinsk region. The map includes three sets of criteria for evaluation of rural development — economic, social and environmental. Each block contains the main evaluation criteria that have their transcript. With the help of the developed map of socio-economic development of rural areas of the Chelyabinsk region authors developed an algorithm of socio-economic development of rural areas of the Chelyabinsk region, which includes three stages: the development and effectiveness of social indicators, development and efficiency of economic indicators, and the third stage of the improvement of the environment. The algorithm allows to systematically evaluate the standard of living of the rural population and to analyze the socio-economic development of any rural district of Chelyabinsk region. Using the method of pair correlation quantified strength of links economic and social factors in Agapovsky and Sosnovskoye areas of the Chelyabinsk region. The values of pair correlation coefficients of the same factors in the two areas are different. The calculation showed that all the factors of the control algorithm sustainable socio-economic development of rural areas in the district have Sosnovskoye bond. In Agapovsky not all factors are interrelated. The authors used two approaches to assessing the availability of housing for young families, using the index of housing affordability. An important area of sustainable socio-economic development of the Chelyabinsk region is the housing sector, and attracting young professionals to work in the village. Results of the study were tested in Sosnovskoye and Agapovsky areas of the Chelyabinsk region, there are acts of implementation.
Положительная рецензия представлена Ю. В. Лысенко, доктором экономических наук, профессором Челябинского института (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета.
Экономика
Сложившаяся социально-экономическая ситуация на селе выражается в обесценивании сельскохозяйственного труда, низкой заработной плате, отсутствии общественно приемлемых условий жизнедеятельности, которые являются тормозом в управлении устойчивым социально-экономическим развитием. В этих условиях особенно актуальной становится проблема разработки алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием села.
Для разработки алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием села нами была составлена карта социально-экономического развития сельских районов Челябинской области (табл. 1).
Карта включает в себя три блока критериев оценки развития села — экономический, социальный и экологический. Каждый блок содержит основные критерии оценки, которые имеют свою расшифровку. По карте можно системно разработать социально-экономическое развитие любого сельского района Челябинской области. Она позволяет выявить положительные и отрицательные тенденции в развитии районов и провести сравнительный анализ нескольких сельских районов.
На основе данной карты мы разработали алгоритм управления устойчивым социально-экономическим развитием села (на материалах Челябинской области).
Под алгоритмом понимается порядок действий, используемый в повышении социально-экономической эффективности развития села. Алгоритм предусматривает прохождение трех ступеней (рис. 1).
Первая ступень — развитие и эффективность социальных показателей. Одним из таких показателей является инфраструктура села. Так, уровень газификации в целом по Челябинской области составляет 68,5 %. Дороги с твердым покрытием составляют 97 % от общей протяженности дорог, однако большинство из них находится в аварийном состоянии.
В 2011 г. введено в действие жилых домов общей площадью 1314,3 тыс. м2, то есть на одного жителя приходится 0,37 м2 [1]. Все это свидетельствует о необходимости строительства нового жилья, дорог, медицинских и детских дошкольных учреждений, школ. В настоящее время в целях повышения качества жизни сельского населения во всех населенных пунктах прокладывается газопровод, осуществляется бесперебойная подача электричества.
Для привлечения молодежи и улучшения их жилищных условий во многих районах разработаны целевые программы, в частности программа «Доступное и комфортное жилье — гражданам России», действующая в Челябинской области до 2015 г.
Вторая ступень подразумевает развитие реального сектора экономики, на основе которого увеличивается производство сельскохозяйственной продукции, что влияет на увеличение заработной платы в сельском хозяйстве. Законодательным собранием Челябинской области принято, что с 1 июля 2013 г. на территории Челябинской области минимальный размер оплаты труда во внебюджетной сфере составит 7632 руб. [2].
Мясо, молоко и зерно — основные составляющие продуктовой корзины в обеспечении продовольственной безопасности, поэтому их производству уделяется особое внимание. В Челябинской области в 2011 г. было произведено продукции растениеводства на сумму 41 417,7 млн руб., продукции животноводства — на сумму 42 966,9 млн руб.
Третья ступень — улучшение экологической обстановки. Челябинская область включена в список территорий с неблагоприятной экологической обстановкой.
Предлагаемый алгоритм позволяет системно оценить уровень жизни сельского населения и проанализировать социально-экономическое развитие любого сельского района Челябинской области.
Таблица 1
Карта социально-экономического развития районов Челябинской области
Блок показателей оценки Основной показатель оценки Расшифровка основных показателей оценки
Экономические Производство зерна Урожайность зерновых культур
Валовой сбор
Производство молока Надой на 1 фуражную корову
Валовой надой молока
Производство мяса Привес живой массы КРС и птицы
Производство мяса в живой массе
Доходы населения Среднемесячная заработная плата
Доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума
Инвестиции в экономику сельского хозяйства Объем инвестиций в год
Социальные Демографическая ситуация Общая численность населения
Коэффициент рождаемости/смертности
Развитие инфраструктуры Уровень газификации
Количество квадратных метров жилья на 1 жителя
Уровень развития транспортной системы
Экологические Загрязнение атмосферы Уровень выбросов вредных веществ в атмосферу
Загрязнение водных ресурсов Уровень загрязнения водоемов
Загрязнение земельного фонда Уровень загрязнения почвы
Истощение земельных ресурсов
Экономика
Рисунок 1
Алгоритм управления устойчивым социально-экономическим развитием села
Таблица 2
Значения коэффициентов парной корреляции факторов экономического и социального блоков алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием Агаповского района Челябинской области
Фактор экономического и социального блоков Значение коэффициента
Средняя заработная плата в целом по району Среднегодовая численность населения 0,77
Инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования Среднегодовая численность населения -0,69
Ввод в действие жилья 0,2
Средняя заработная плата в целом по району Ввод в действие жилья -0,5
Апробация данного алгоритма была проведена в Агаповском и Сосновском районах области. Установлено, что общая площадь территории Агаповского района составляет 260 359 га, территория Соснов-ского района — 207 138 га [3]. Эти районы являются пригородами двух крупных городов Челябинской области — Челябинска и Магнитогорска.
Анализируя основные социально-экономические показатели согласно алгоритму управления, мы разработали количественную оценку устойчивого развития села.
С помощью метода парной корреляции установили оценку тесноты связи экономических и социаль-
ных факторов: х - х /у - у)
Р =
(1)
па ха
где х, у — значения факторного и результативного показателей соответственно;
х и у — средние значения соответствующих показателей;
ах, &г — средние квадратические отклонения (стандартные отклонения показателей х и у) [4]. Результаты расчетов представлены в табл. 2 и 3.
Расчет показал, каким образом взаимосвязаны факторы алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием села. Между показателями «средняя заработная плата» и «среднегодовая численность населения» связь тесная, значение коэффициента парной корреляции равно 0,77. Значение коэффициента парной корреляции между показателями «инвестиции в основной капитал» и «среднегодовая численность населения» составило -0,69, это свидетельствует об их возможном нелинейном взаимодействии, необходима дополнительная проверка взаимосвязи данных факторов. Также отсутствует связь между показателями «средняя заработная плата» и «ввод в действие жилья» (-0,5). «Инвестиции в основной капитал» и «ввод в действие жилья» имеют значение коэффициента парной корреляции 0,2, то есть связь факторов слабая. Таким образом, в Агаповском районе изменение факторов экономического блока отражается на значениях факторов социального блока.
Расчет значений коэффициентов парной корреляции факторов экономического и социального блоков показал, что все факторы алгоритма управления
Экономика
Таблица 3
Значения коэффициентов парной корреляции факторов экономического и социального блоков алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием Сосновского района Челябинской области
Фактор экономического и социального блоков Значение коэффициента
Средняя заработная плата в целом по району Среднегодовая численность населения 0,9
Инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования Среднегодовая численность населения 0,08
Ввод в действие жилья 0,9
Средняя заработная плата в целом по району Ввод в действие жилья 0,6
устойчивым социально-экономическим развитием села в Сосновском районе взаимосвязаны. Между показателями «средняя заработная плата» и «среднегодовая численность населения» тесная связь, значение коэффициента парной корреляции равно 0,9. Показатели «инвестиции в основной капитал» и «ввод в действие жилья» также имеют очень тесную связь, значение коэффициента равно 0,9. Между показателями «средняя заработная плата» и «ввод в действие жилья» связь средняя, значение коэффициента равно 0,6, то есть значения факторов не оказывают влияния на изменение друг друга. Значение коэффициента парной корреляции «инвестиции в основной капитал» и «среднегодовая численностью населения» равно 0,08, это свидетельствует о том, что связь очень слабая.
В ходе исследования нами было выявлено, что значения коэффициентов парной корреляции одних и тех же факторов в Агаповском и Сосновском районах разные. Установлено, что имеют тесную связь показатели «среднегодовая численность населения» и «показатель средней заработной платы». Показатели «ввод в действие жилья» и «инвестиции в основной капитал», «ввод в действие жилья» и «средняя заработная плата» в Сосновском районе имеют достаточно сильную связь, а в Агаповском районе связь между этими факторами отсутствует.
На основе стандартов процедур выдачи, рефинансирования и сопровождения ипотечных кредитов (займов), утвержденных Постановлением правления ОАО «АИЖК» №1/14-4 от 8 апреля 2008 г., мы рассчитали индекс покупательской способности жилья сельским населением [5], который определяется соотношением среднемесячной заработной платы и рыночной стоимости 1 м2 жилья.
/1 = М
(2)
жает в города, чтобы иметь больше возможностей самореализоваться, найти достойную работу и решить жилищный вопрос.
Мы применили подход к оценке доступности жилья, который заключается в определении периода времени, который требуется молодой семье для накопления средств на приобретение жилья. Второй индикатор доступности жилья может рассчитываться как отношение средней рыночной стоимости стандартной квартиры общей площадью 54 кв. м к среднему годовому доходу семьи из трех человек:
/ 2 = Б.
Я
(3)
где м — среднемесячная заработная плата, тыс. руб.; р — рыночная стоимость 1 м2 жилья. При расчете покупательской способности для работника сельского хозяйства принимали рыночную стоимость 1 м2 жилья равной 29,05 тыс. руб. [6]. В Агаповском районе среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве в 2012 г. составила 14,99 тыс. руб., а в Сосновском — 23,65 тыс. руб. Тогда
/1 = 14,99 / 29,05 = 0,52;
/1 = 23,65 / 29,05 = 0,81. Индекс покупательской способности жилья сельским населением в Агаповском районе равен 0,52, в Сосновском районе — 0,81. Это свидетельствует о том, что доступность жилья составляет 52 и 81 % соответственно, то есть приобретение жилья работниками сельского хозяйства в исследуемых районах экономически невозможно. Поэтому молодежь уез-
где /2 — индекс доступности жилья;
Б — среднерыночная стоимость квартиры площадью 54 м2, руб.;
Я — средний годовой доход семьи из трех человек, руб.
Этот индикатор применяется в Федеральной целевой программе «Жилище» (/2 = 3 года). Фактически индикатор /2 показывает время, за которое семья может накопить средства для приобретения квартиры, откладывая все свои доходы. Данный показатель не учитывает расходы на потребление, поэтому отражает лишь сложившееся соотношение между средними ценами на жилье и средними доходами потенциальных покупателей.
Мониторинг рынка жилья (в течение 2012 и 2013 гг.) показал, что в среднем стоимость квартиры площадью 54 м2 из расчета 18 квадратных метров на человека составляет 1 250 тыс. руб.
Средний годовой доход семьи определяем исходя из условия, что семья состоит из трех человек, из которых двое работники сельского хозяйства с заработной платой 14,99 тыс. руб. в Агаповском районе и 23,65 тыс. руб. в Сосновском районе. Следовательно, за год доход молодой семьи в Агаповском районе составляет 359,76 тыс. руб. (14,99 х 2 х 12), в Сосновском районе — 567,6 тыс. руб. (23,65 х 2 х 12): /2 = 1 250 / 359,76 = 3,47;
/2 = 1 250 / 567,6 = 2,2.
Индекс доступности жилья в Агаповском районе равен ~ 3,5. Данное значение /2 превышает единицу более чем в три раза. Это говорит о недоступности жилья.
В Сосновском районе индекс доступности равен 2,2, данное значение также свидетельствует о недоступности жилья для молодой семьи. Рассчитываемый индикатор заключается в определении периода времени, затрачиваемого на накопление средств и приобретение жилья. Таким образом, молодая семья, проживающая в Сосновском районе, значительно раньше приобретет жилье, чем молодая семья, проживающая в Агаповском районе. Разница во времени составляет 1 год и 3 месяца. Установленную разницу
в заработной плате и, соответственно, в возможности приобретения жилья объясняем территориальной близостью Сосновского района к областному центру, с которым связана деятельность района.
Апробация алгоритма управления устойчивым социально-экономическим развитием Агаповского и Сосновского районов Челябинской области показала его эффективность.
Таким образом, главным условием устойчивого развития села Челябинской области является применение алгоритма, который включает в себя три ступени развития — экономическую, социальную и экологиче скую.
Важным направлением устойчивого социально-экономического развития районов Челябинской об-
ласти является жилищная сфера и привлечение молодых специалистов для работы на село. Для более эффективного развития инфраструктуры села необходимо строить доступное жилье. Многие молодые семьи отдают предпочтение индивидуальным домам, которые можно строить по технологии строительства каркасных домов, поскольку данная технология является наиболее экономичной.
Агаповский и Сосновский районы имеют значительные возможности для развития и привлечения молодых высококвалифицированных кадров на село. Развитие данных районов для области является приоритетным в силу имеющегося ресурсного потенциала и расположения относительно двух крупных городов области — Челябинска и Магнитогорска.
Литература
1. Статистический ежегодник по Челябинской области : стат. сборник. Челябинскстат. Челябинск, 2011. 476 с.
2. Информационное агентство «Мега-Урал». URL : http://mega-u.ru (дата обращения : 28.06.2013).
3. Министерство экономического развития Челябинской области, инвестиционный портал Челябинской области. URL : http://oblinvest74.ru/investpasport (дата обращения : 25.06.2013).
4. Гусаров В. М., Кузнецова Е. И. Статистика : учебное пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ЮНИТИ-ДА-НА, 2008. 479 с.
5. Стандарты процедур выдачи, рефинансирования и сопровождения ипотечных кредитов (займов). Утверждены Постановлением правления ОАО «АИЖК» №1/14-4 от 8 апреля 2008 г.
6. Российское информационное агентство. URL : http://ura.ru (дата обращения : 08.07.2013).
References
1. Statistical Yearbook of the Chelyabinsk region. Chelyabinskstat. Chelyabinsk, 2011. 476 p.
2. News agency "Mega-Ural". URL : http://mega-u.ru (date accessed 28.06.2013).
3. The Ministry of economic development of the Chelyabinsk region, investment portal of the Chelyabinsk region. URL : http://oblinvest74.ru/investpasport (date accessed 25.06.2013).
4. Gusarov V. M., Kuznetsova E. I. Statistics : studies. pos. for high schools. 2nd ed., rev. and add. M. : UNITY-DANA, 2008. 479 p.
5. Standard procedures for the issuance, maintenance and mortgage refinancing loans. Approved by the Resolution of the Board of JSC "HMLA" № 1/14-4 from April 8, 2008.
6. The Russian news agency. URL : http://ura.ru (date accessed 08.07.2013).
