CC BY
12
МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕОРИЯ РАЗВИТИЯ НАУКИ
2018.03.005. МЕТОДЫ КАЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА И ДАННЫЕ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОГО ОБЩЕСТВА / ХАУСЛИ У., ДИКС Б., ХЕНВУД К., СМИТ Р.
Qualitative methods and data in digital societies / Housley W., Dicks B., Henwood K., Smith R. // Qualitative research. - 2017. - Vol. 17, N 6. -P. 607-609. - D0I:10.1177/1468794117730936.
Ключевые слова: качественный анализ; цифровая среда; общественные и информационные науки; «большие социологические данные»; социальные сети.
Взрывной поток социологических данных, возникший в результате развития информационных и коммуникационных технологий, пишут авторы, стал вызовом для общественных и информационных наук, потребовав от них ответа на наступающий кризис эмпирической социологии. Этот «потоп данных» создал для исследователей во всех областях общественных наук, с одной стороны, массу возможностей, а с другой - массу проблем, поселив в исследовательском сообществе разные настроения - от энтузиазма до скепсиса и консерватизма. В связи со столь радикальным изменением социальной - коммуникационной и информационной - практики человека крайне важное значение приобретает органичный для познания человеческой / социальной реальности качественный анализ, методические инновации которого предоставляют новые возможности и помогают справляться с проблемами эры «больших социологических данных» (БСД).
Например, есть опыт применения принципов философии Л. Витгенштейна к анализу информации в социальных сетях (social media). Суть этой методики состоит в том, что «пользователи социальных сетей рассматриваются как те, кто уже погружен в анализ
социально-сетевой информации, сам выступает аналитиком, непосредственно развивающим "аналитику больших социологических данных" (big social data analytics)» (с. 607). Вместе с тем использование цифровых методов, определяющее социальные сети в качестве БСД, часто упускает онтологические и эпистемологические аспекты социально-сетевого жизненного мира. Кроме того, формальные попытки подобного использования для «дистанционного» (thousand foot view) тестирования теорий в общественных науках несут опасность игнорирования центральных для социально-сетевой практики интерактивных и лингвистических эффектов.
Существуют также разработки, исследующие социально-сетевую коммуникацию через такие популярные интернет-платформы, как Твиттер и Фейсбук, методами онлайн- и офлайн-наблюдения в свете этнометодологических принципов. Неизвестный ранее феномен сетевых сообществ вызвал необходимость разработки этнографического подхода, поскольку сущность всякого сообщества, всякой социальной группы в принципе является этнографической. Этот подход предполагает изучение социально связанных между собой людей по картине поведенческих и коммуникационных образцов в данной субкультуре. Кроме того, взаимоотношения в сетевых сообществах неиерархические, горизонтальные, и сетевые сообщества могут дать ключ к пониманию механизмов социального сотрудничества, актуального в настоящее время.
Особый исследовательский интерес во времена социальных сетей представляют сообщества, склонные к криминальной деятельности. Члены таких сообществ используют вымышленные имена и прочий «камуфляж», включая мобильные коммуникационные платформы. В изучении подобных скрытных онлайн-сообществ методический инструмент цифровой этнографии (digital ethnography) имеет ключевое значение.
«Цифровые коммуникационные технологии, - пишут авторы в заключение, - предельно демократизировавшие и сделавшие глобальной коммуникацию, создали не только феномен «больших социологических данных», но и социальную основу БСД - беспрецедентно многосубъектное общество, в котором понятие «Я» стало важным для всех, кто широко вовлечен в производство БСД. Концептуализация этого феномена многосубъектности внутри цифровой социальной среды в качестве фактора производства БСД - но-
вая и интересная исследовательская задача, решение которой создаст теоретико-методологическую рамку выстраивания общественных наук, адекватных времени БСД» (с. 608-609).
А.А. Али-заде
2018.03.006. ФОКС Н., ОЛДРЕД П. СМЕШАННЫЕ МЕТОДЫ, МАТЕРИАЛИЗМ И «МИКРОПОЛИТИКА» В СБОРНОМ ИССЛЕДОВАНИИ (ИССЛЕДОВАНИИ-АНСАМБЛЕ). FOX N., ALLDRED P. Mixed methods, materialism and micropolitics of the research-assemblage // International journal of social research methodology. - 2018. - Vol. 21, N 2. - P. 191-204. - DOI: 10.1080/13645579.2017.1350015.
Ключевые слова: смешанные методы; микрополитический / микроисследовательский анализ; новый материализм; сборное исследование (исследование-ансамбль); «дифракционные» методы.
Авторы из Великобритании оценивают потенциал смешанных методов исследования в общественных науках, анализируя то, что происходит в рамках сборного исследования, когда сцепление разных исследовательских методов и приемов порождает в производстве знания некие непредусмотренные эффекты.
Оценивая смешанные методы с точки зрения возможного включения каждого из них в выполнение исследовательского проекта, пишут авторы, «следует задаться вопросом не о том, что это за метод, а о том, на что он способен. При этом недостаточно прагматической констатации, что метод "работает", требуется выяснить "микрополитическую" способность метода, именно то, почему и как он работает в данном исследовательском контексте: какое специфическое знание он производит. Иными словами, нужно исследовать онтологию и эпистемологию метода через оценку его контекстуальной (фактической) работы на пользу или против данного исследовательского контекста» (с. 191). В этом, по мнению авторов, и будет заключаться «материальный», «микрополитический» подход к отбору смешанных исследовательских методов и приемов для проведения конкретного исследования.
Существует серьезная научная литература по обоснованию смешанных методов с позиции разных онтологических и эпистемологических традиций. Сомнения в состоятельности объединения
