Научная статья на тему '2016. 03. 011. Кугмас М. , ферлигож А. , Кронеггер Л. Стабильность структур соавторства. Cugmas M. , Ferligoj A. , Kronegger L. The stability of co-authorship structures // Scientometrics. - Budapest, 2016. - Vol. 106, n 1. - p. 163-186. - doi:10. 1007/s11192-015-1790-4'

2016. 03. 011. Кугмас М. , ферлигож А. , Кронеггер Л. Стабильность структур соавторства. Cugmas M. , Ferligoj A. , Kronegger L. The stability of co-authorship structures // Scientometrics. - Budapest, 2016. - Vol. 106, n 1. - p. 163-186. - doi:10. 1007/s11192-015-1790-4 Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

CC BY
35
8
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ / НАУЧНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО / СЕТЕВАЯ ДИНАМИКА / БЛОКМОДЕЛИРОВАНИЕ / ИНДЕКС РЭНДА
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по биологическим наукам , автор научной работы — Виноградова Т.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «2016. 03. 011. Кугмас М. , ферлигож А. , Кронеггер Л. Стабильность структур соавторства. Cugmas M. , Ferligoj A. , Kronegger L. The stability of co-authorship structures // Scientometrics. - Budapest, 2016. - Vol. 106, n 1. - p. 163-186. - doi:10. 1007/s11192-015-1790-4»

2016.03.011. КУГМАС М., ФЕРЛИГОЖ А., КРОНЕГГЕР Л. СТАБИЛЬНОСТЬ СТРУКТУР СОАВТОРСТВА.

CUGMAS M., FERLIGOJ A., KRONEGGER L. The stability of co-authorship structures // Scientometrics. - Budapest, 2016. - Vol. 106, N 1. - P. 163-186. - D0I:10.1007/s11192-015-1790-4.

Ключевые слова: социальные сети; научное сотрудничество; сетевая динамика; блокмоделирование; индекс Рэнда.

Авторы, сотрудники Люблянского университета (Словения), попытались найти различия в стабильности и размере групп ученых, выступающих в качестве соавторов друг друга (ядерные исследовательские группы), существующие в естественных и технических науках, с одной стороны, и в социальных и гуманитарных науках - с другой.

Сотрудничество в науке играет важную роль в производстве и распространении нового знания. И хотя оно имеет разные формы и необязательно сводится к соавторству, тем не менее изучение этого феномена, как правило, осуществляется через анализ сетей совместных публикаций.

Как было установлено, в зависимости от исследовательской области длительное сотрудничество может вести как к негативным, так и к позитивным эффектам. Длительное сотрудничество способствует большей стабильности социальных процессов, а устойчивые социальные связи смягчают конкуренцию и помогают свободному обмену информацией. В свою очередь, большая доступность информации способствует инновациям и научным прорывам.

В то же время слишком долгое сотрудничество может приводить к замедлению или остановке развития. Одна из причин - это изоляция исследователя как результат отсутствия связей с другими вновь возникающими группами и направлениями. Кратковременные формы сотрудничества обычно более динамичные и иннова-тивные, но одновременно в них острее конкуренция, меньше доверия и больше закрытости.

Л. Кронеггер с соавт. (2011)1 изучали структуру сетей соавторства в четырех научных дисциплинах (физике, математике, био-

1 Kronegger L., Ferligoj A., Doreian P. On the dynamics of national scientific systems // Quality & quantity. - Netherlands, 2011. - Vol. 45, N 5. - P. 958-1015.

технологии и социологии), проводя сравнение по пятилетним периодам (с 1986 по 2005 г.). Они установили, что независимо от дисциплины структура соавторства очень быстро превращается в мультиядерную - полупериферийную - периферийную структуру. Термин «ядро» обозначает группу ученых, которые систематически публикуются в соавторстве друг с другом. Полупериферия состоит из исследователей, которые реже публикуются в соавторстве, но имеют по крайней мере одну совместную статью с представителями данной дисциплины. Периферия включает ученых, которые публикуются в качестве единственного автора или с авторами, не принадлежащими к данной научной области (с. 165).

Главная цель настоящей статьи - установить сетевую структуру по возможности всех научных дисциплин, представленных в Словении, и сравнить их динамику за два периода времени: 19902000 гг. и 2001-2010 гг. Изучалась стабильность полученных сетей, которая измерялась с помощью особой методики (Modified adjusted Rand index 1) в каждой из научных дисциплин на протяжении означенных периодов времени.

На основе анализа литературы авторы выдвинули следующие гипотезы.

Г1. Исследовательские дисциплины консолидируются в мультиядерную - полупериферийную - периферийную структуру.

Г2. Средний размер ядерных групп растет со временем.

Г3. Средний размер ядерных групп в естественных и технических науках больше, чем в социальных и гуманитарных областях.

Г4. Стабильность ядерных групп в социальных и гуманитарных дисциплинах ниже, чем в естественных и технических науках (с. 166-167).

Исследование включало три основные части. На первом этапе проверялась гипотеза о мультиядерной - полупериферийной -периферийной структуре с использованием так называемого блок-моделирования (с. 167-169) для каждой научной дисциплины (в двух временных периодах). На втором этапе измерялась стабильность полученных таким образом ядерных сетей с помощью Modified adjusted Rand index 1 (с. 169-171) в каждой из научных дисциплин. На последнем этапе, с использованием регрессивного анализа, выяснялась связь между стабильностью полученных ядерных групп и характером научной области. Гипотезы, касающиеся

среднего размера ядерных сетей в разных дисциплинах, проверялись с применением стандартного 1 теста (с. 171).

В качестве источников данных использовались Кооперативная библиографическая система и службы (СОБ188) и Словенский текущий исследовательский рейтинг (81ЯСЯ18), а также Общественное исследовательское агентство Словении (ЛЯЯ8).

81ЯС18 содержит данные об ученых (включая информацию об их образовании, занимаемой должности, специализации и пр.), которые имеют ГО в Агентстве. Собиралась также информация об исследовательских группах, проектах и научных организациях, к которым они принадлежали. СОБ188 - это национальная библиографическая база данных. Она позволяет получить полные персональные библиографии всех исследователей, которые когда-либо регистрировались в ЛЯЯ8.

В анализ были включены 43 (из 70) научных дисциплин, представленных в Словении. Причиной исключения остальных дисциплин в основном стала их малочисленность либо в первый, либо во второй период времени или отсутствие в данный момент публикаций, написанных в соавторстве. Практически во всех рассматриваемых дисциплинах численность ученых во второй период выросла (в среднем примерно на 34%). Исключением являются ветеринария (1,75% снижение), стоматология (1,54% снижение) и горнодобыча / геотехнология (10% снижение) (с. 172).

Анализ полученных данных позволил получить следующие результаты. Доля авторов, публикующихся соло или в соавторстве исключительно с представителями других дисциплин (периферия), со временем сокращается. Средняя доля исследователей, составляющих «периферию» в первый временной период, равнялась 38,7%, тогда как во второй период - 29,9%; наибольшее падение отмечалось в криминологии и социальной работе (64,6%) (с. 172).

В целом стабильность ядерных групп в рассматриваемых дисциплинах авторы считают относительно низкой. Наблюдались все виды переходов и трансформаций этих групп. Некоторые исследователи перемещались из ядра к полупериферии или периферии; другие оставались в ядерной группе; третьи вообще исчезли из сети во второй временной период. Большое число ядерных групп сместились в неядерную часть блокмодели, некоторые раскололись на две или более частей, другие, напротив, слились в одну. Наибо-

лее нестабильными оказались ключевые группы в биохимии и молекулярной биологии, а наиболее стабильными - в растениеводстве (с. 177-178).

Гипотеза относительно структуры сетей соавторства полностью подтвердилась. Было установлено, что каждая из рассматриваемых дисциплин состоит из периферии, полупериферии и нескольких ядерных групп. Большинство исследователей можно отнести к периферии или полупериферии; и лишь от 14 до 44% всех исследователей (в обоих временных периодах) - к ядерным группам.

Дисциплины могут отличаться количеством ядерных групп и их размерами. В целом по всем дисциплинам средний размер ядерной группы в первый период составил 4,4 исследователя, а во второй период - 5,6 исследователя, что подтверждает вторую гипотезу. Наиболее высокие показатели по этому параметру в первый период отмечались в таких дисциплинах, как онкология (8,3 исследователя) и репродукция человека (8,0 исследователя), а наиболее низкие - в лингвистике (2,6 исследователя) и психологии (2,9 исследователя).

Средний размер ядерных групп в области естественных и технических наук равнялся 4,6 ученого, тогда как в социальных и гуманитарных науках - 3,8 (с. 182-183). Таким образом, третья гипотеза тоже нашла свое подтверждение. Несмотря на то что, как отмечается многими специалистами, число ученых, публикующихся в соавторстве, растет, средний размер ядерных групп в естественных и технических науках по-прежнему выше (на статистически значимом уровне), чем в области социогуманитарного знания.

Что касается последней гипотезы, то не было получено статистически достоверных различий в средних показателях стабильности ключевых групп в естественных и технических науках, с одной стороны, и в социальных и гуманитарных областях - с другой. Но поскольку во многих исследованиях подчеркивается, что социальные науки в своей публикационной стратегии становятся все более похожими на естественные и технические науки, авторы в качестве референтной области использовали гуманитарные науки. Они обнаружили, что в среднем стабильность ядерных групп в гуманитарных науках ниже, чем в естественно-научных областях (с. 180).

Средняя стабильность ядер в естественных науках и математике, биотехнологических и социальных науках выше средней ядерной стабильности в гуманитарных областях, но различия не достигают статистически значимых. С другой стороны, среднее значение стабильности ядер в инженерных науках и технике и медицинских науках выше, чем в гуманитарных, на статистически значимом уровне (с. 184).

Т. В. Виноградова

2016.03.012. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ЖУРНАЛЫ И АВТОРЫ В ОБЛАСТИ ИЗУЧЕНИЯ КОММУНИКАЦИЙ, ВЫЯВЛЯЕМЫЕ С ПОМОЩЬЮ СЕТИ ПУБЛИКАЦИЙ / ГРИФФИН Д., БОЛКАН С., ХОЛМ-ГРЕН Дж., ТУТЦАУЭР Ф.

Central journals and authors in communication using a publication network / Grifffin D., Bolkan S., Holmgren J., Tutzauer F. // Sciento-metrics. - Budapest, 2016. - Vol. 106, N 1. - P. 91-104. -D0I:10.1007/s11192-015-1774-4.

Ключевые слова: библиометрия; социальный сетевой анализ; центральное положение; цитатный анализ.

Американские специалисты в области коммуникаций, опираясь на данные цитирования и анализ сетей публикаций, определяли степень центрированности 24 журналов, посвященных проблемам коммуникаций, а также влиятельность авторов, в них публикующихся, в период с 2007 по 2011 г.

Подсчет публикаций отдельных авторов и использование библиометрических программ - это путь, позволяющий понять распределение научной продуктивности в гуманитарных областях. В качестве дополнительного инструмента, с помощью которого можно оценить вклад того или иного исследования и отдельных авторов в развитие дисциплины, служит «социальный сетевой анализ» (ССА).

С момента своего появления в социологии в начале 1970-х годов ССА заметно увеличил свою популярность и область применения. Он позволяет строить наглядную модель отношений между изучаемыми объектами, которые обычно называются узлами. Если два узла связаны между собой, тогда в визуальном изображении

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.