Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
Верификация процесса механической обработки корпусных деталей с вафельным фоном в производстве ракетно-космической техники
Рассмотрена методика верификации, применяемая в технологическом комплексе механической обработки крупногабаритных корпусных деталей с вафельным фоном различной геометрии (цилиндр, конус, усеченная полусфера).
2017 / Шашков С.Ю. -
Алгоритм выявления малого отклонения блеска для поиска переменных звезд и кандидатов в экзопланеты
Представлен алгоритм поиска малого отклонения блеска звезд по фотометрическим рядам. Суть алгоритма заключается в анализе аппроксимирующего полинома выборок фотометрического ряда. Данный алгоритм предлагается использовать для выявления как малоамплитудных переменных звезд, так и кандидатов в...
2017 / Брылякова Е.А., Лапухин Е.Г. -
Оценка надежности авиационных компонентов с использованием методов передискретизации
Рассмотрен расчет показателей надежности элементов и систем воздушных судов при малых выборках с использованием bootstrap-метода. Представленный метод позволяет производить точные и простые расчеты с использованием ПК.
2017 / Герасимова Д.С., Саяпин А.В. -
Интегральное представление синтаксического многочлена
Разрабатывается подход к синтаксическому анализу контекстно-свободных языков, основанный на интегральном анализе синтаксического многочлена. Результаты имеют приложение в теории формальных языков.
2017 / Егорушкин О.И., Колбасина И.В., Сафонов К.В. -
О синтаксическом анализе контекстно-свободных языков
Разрабатывается подход к синтаксическому анализу контекстно-свободных языков, которые являются решением систем некоммутативных полиномиальных уравнений. Результаты имеют приложение в теории формальных языков.
2017 / Кишкан В.В., Колбасина И.В., Попов А.М., Попов Н.А., Сафонов К.В. -
Создание суперкомпьютера на основе одноплатных вычислительных устройств Raspberry Pi
Построен вычислительный кластер на основе одноплатных компьютеров Raspberry Pi. После чего, определена производительность полученного кластера на основе теста High Performance Linpack.
2017 / Кузнецов А.А., Кузнецов Г.А. -
Коллективный самонастраивающийся бионический метод оптимизации функций с бинарными переменными на основе нечеткого контроллера
Разработан новый самонастраивающийся коллективный алгоритм на основе нечеткого контроллера, позволяющий решать задачи безусловной оптимизации функций с бинарными переменными. Работоспособность и эффективность алгоритма доказаны.
2017 / Ахмедова Ш.А., Коваленко Н.Н. -
Разработка моделей управления безопасностью переходных режимов технологического оборудования на основе искусственных нейронных сетей
Рассмотрены процессы и системы управления технологическим оборудованием колонного типа, используемым для получения топлива. Выполнено моделирование режимов функционирования технологического оборудования с использование пакета Simulink.
2017 / Бухтояров В.В., Тынченко В.С., Бухтоярова Н.А. -
Моделирование влияния внутренних факторов на параметры электронных устройств космических аппаратов при наземно-экспериментальной отработке
Рассмотрен способ выявления влияния внутренних факторов на параметры электронных устройств космических аппаратов на основе применения метода математического планирования эксперимента.
2017 / Ковель А.А., Горностаев А.И. -
Математическое моделирование двухканальной радиолокационной системы при сопровождении маневрирующей цели
Посвящена изучению двухпозиционной радиолокационной системы с калмановской фильтрацией в приёмных позициях, комплексированием результатов оценок векторов состояния и обратной связи из пункта обработки информации в приёмные позиции. Проведен анализ результатов имитационного математического...
2017 / Корж И.Н., Богомолов Н.П. -
Исследование эффективности коллективов нейросетевых и нечетких классификаторов
Предлагается использование коллективов эволюционных алгоритмов для решения задач классификации. Решение этих проблем поможет в различных областях, в том числе в аэрокосмической. Проведен анализ и исследование их эффективности на тестовых задачах.
2017 / Коромыслова А.А. -
О применении метода деревьев принятия решения в задаче определения индивидуальной программы занятий по робототехнике
Рассматривается применение метода деревьев принятия решения в задаче определения индивидуальной программы занятий по робототехнике. Данный метод применим к задачам классификации из ракетно-космической отрасли.
2017 / Кушнарева Т.В., Липинский Л.В., Батуков Я.М. -
Исследование эффективности нейросетевых моделей при решении задачи распознавания лиц по их изображению
Работа посвящена вопросам нейросетевого моделирования. Производится сравнительный анализ эффективности нейросетевой модели с алгоритмами интеллектуального анализа данных (искусственная нейронная сеть, деревья решений, метод опорных векторов) при решении задачи распознавания образов.
2017 / Мальцева О.А. -
О применении генетического программирования для разработки систем на нечеткой логике
Описываются самонастраивающиеся методы автоматического формирования экспертных систем на нечёткой логике, широко используемых при проектировании и управлении ракетно-космическими системами.
2017 / Мамонтов Д.Ю. -
Нечеткая система управления параметрами генетического алгоритма, настраиваемая генетическим алгоритмом
Рассматривается управление параметрами генетического алгоритма с помощью нечеткого контроллера, который настраивается генетическим алгоритмом.
2017 / Матюхина Я.С. -
Разработка модели ранжирования информации в соответствии с пользовательским запросом
Приведен анализ проблем, возникающих при поиске информации сразу в нескольких предметных областях Internet. Предложена модель, обрабатывающая запрос пользователя в тематической коллекции данных.
2017 / Менчиков Р.В., Кравченко А.В., Лапко В.В., Сигида Н.А. -
Применение нейроэволюционного подхода при решении задач классификации
Нейросетевые классификаторы являются универсальными моделями, полезными при анализе сложных систем, в том числе и в области ракетно-космической техники. Развивается эволюционный подход к проектированию таких классификаторов.
2017 / Митрофанов С.А. -
Решение задач распознавания лиц и мимики с помощью сверточных нейронных сетей
Проведено экспериментальное исследование эффективности работы сверточных нейронных сетей при решении задач распознавания лица и мимики человека.
2017 / Плотников Д.В., Сопов Е.А. -
Самонастраивающийся нейрогенетический алгоритм
При помощи разработанного алгоритма решаются задачи распознавания сигналов, эффективное решение которых позволяет повысить надёжность работы навигационных систем дальней радиосвязи и обеспечения полётов космических аппаратов.
2017 / Полонская Я.С. -
Векторная модель анализа данных
В настоящее время при создании и совершенствовании систем поиска информации используются различные модели анализа данных. Приведено описание классической алгебраической модели анализа данных векторной модели.
2017 / Прохорович Г.А., Перанцева А.В., Брезицкая В.В., Туева Е.В., Петросян М.О.