CC BY
37
Литература
1. Hickman, M. D. Transit Service and Path Choice Models in Stochastic and Time-Dependent Networks [Техт] / M. D. Hickman, D. H. Bernstein // Transportation Science. — 1997. — Vol. 31, № 2. — P. 129-146. doi:10.1287/trsc.31.2.129
2. Schmocker, J.-D. A quasi-dynamic capacity constrained frequency-based transit assignment model [Техт] / J.-D. Schmocker, M. G. H. Bell, F. Kurauchi // Transportation Research Part B: Methodological. — 2008. — Vol. 42, № 10. — P. 925-945. doi:10.1016/j.trb.2008.02.001
3. Nuzzolo, A. Schedule-based path choice models for public transport networks [Техт] / A. Nuzzolo // Proceedings of Advanced Course on Transit Networks. — Rome, 2001. — 15 p.
4. Nuzzolo, A. A Doubly Dynamic Schedule-based Assignment Model for Transit Networks [Техт] / A. Nuzzolo, F. Russo, U. Crisalli // Transportation Science. — 2001. — Vol. 35, № 3. — P. 268-285. doi:10.1287/trsc.35.3.268.10149
5. Tong, C. O. A schedule-based time-dependent trip assignment model for transit networks [Техт] / C. O. Tong, S. C. Wong // Journal of Advanced Transportation. — 1999. — Vol. 33, № 3. — P. 371-388. doi:10.1002/atr.5670330307
6. Тормоса, Ю. Г. Щни та цшова полгтика [Техт] / Ю. Г. Тор-моса. — К.: КНЕУ, 2001. — 122 с.
7. Дупна, С. I. Маркетингова цшова пол^ика [Техт] / С. I. Дупна. — К.: КНЕУ, 2005. — 393 с.
8. Лудченко, Я. О. Транспортна полггика та управлшня попитом на послуги мюького пасажирського транспорту [Електронний ресурс] / Я. О. Лудченко, I. М. Третьяков // Вюник Национального транспортного ушверситету. — 2012. — Вип. 26, Ч. 1. — С. 567-573. — Режим доступу: \www/URL: http:// publications.ntu.edu.ua/visnyk/26_1_2013/567-573.pdf
9. Аналiз еластичност попиту i пропозици на продукщю та послуги шдприемства [Електронний ресурс] // Библиотека онлайн. — Режим доступу: \www/URL: http://readbookz.com/ book/147/4147.html
10. Еластичшсть попиту за щною [Електронний ресурс] // Сту-допедия. — Режим доступу: \www/URL: http://studopedia.net/ 4_32932_elastichnist-popitu-za-tsinoyu.html
11. Прожиточный минимум (Украина) [Электронный ресурс] // Финансовый портал МИНФИН. — Режим доступа: \www/ URL: http://index.minfin.com.ua/index/wage
ОЦЕНКА ЭЛАСТИЧНОСТИ СПРОСА НА УСЛУГИ ПРИГОРОДНОГО ПАССАЖИРСКОГО АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА
Проведен анализ факторов, влияющих на формирование пассажиропотоков. Исследованы закономерности распределения объема перевозок пассажиров между железнодорожным и автомобильным транспортом в пригородном сообщении. Установлено влияние параметров транспортного процесса на выбор пассажирами вида транспорта. Разработана регрессионная модель изменения доли пассажиров, которые отдают предпочтение автомобильному транспорту от общего объема перевозок в пригородном сообщении.
Ключевые слова: транспортное обслуживание, пригородное сообщение, объем перевозок, тариф, спрос, эластичность.
Григорова Тетяна Muxa^ieHa, кандидат техшчних наук, докторант, кафедра транспортних систем i логютики, Хартвський нацюнальний утверситет мюького господарства ж. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: tagrigorova@yandex.ru. Давiдiч Юрш Олександрович, доктор техтчних наук, про-фесор, кафедра транспортних систем i логютики, Хартвський нацюнальний утверситет мюького господарства ж. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: kafedra_tsl@ukr.net. Доля Вжтор Костянтинович, доктор технчних наук, про-фесор, завгдувач кафедри транспортних систем i логютики, Хартвський нацюнальний утверситет мюького господарства iM. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: kafedra_tsl@ukr.net.
Григорова Татьяна Михайловна, кандидат технических наук, докторант, кафедра транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Давидич Юрий Александрович, доктор технических наук, профессор, кафедра транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Доля Виктор Константинович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой транспортных систем и логистики, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Grigorovа Tatyana, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Ukraine, e-mail: tagrigorova@yandex.ru. Davidich Yuri, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Ukraine, e-mail: kafedra_tsl@ukr.net.
Dolya Victor, O. M. Beketov National University of Urban Economy, Ukraine, e-mail: kafedra_tsl@ukr.net
УДК: GG4.12G.43:G81.51 DOI: 10.15587/2312-8372.2015.44769
Прокопенко Ю. В., Ладанюк А. П.
ЗАСТОСУВАННЯ БАЗИ ЗНАНЬ ПРИ УПРАВЛ1НН1 КОМПЛЕКСОМ ВАКУУМ АПАРАТ1В ПЕР1ОДИЧНО1 Д11
Розглянутг I визначеш загальш вимоги до складних систем керування технологгчними комплексами. Розглянута структура бази знань ттелектуальног системи управлтня комплексом вакуум-апара-тгв перюдичног дп. Розроблений метод побудови бази знань з використанням фреймових структур. Визначена структура, оргатзацгя I взаемодгя фреймових структур в ¡ерархгчнш системг.
Клпчов1 слова: складна система, технологгчний комплекс, вакуум-апарат, ситуацшне обчислення, фреймова модель знань.
1. Вступ
Iснуючi системи управлшня масово1 кристалiзащi цукру не вщповщають сучасним вимогам управлшня
багатокритер1альними технолопчними комплексами. Для цього, останшм часом, розробляються системи ш-телектуального управлшня, як базуються на методах ситуацшного управлшня. Головним елементом таких
С
16
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 3/2(23], 2015, © Прокопенко Ю. В., Ладанюк А. П.
J
систем повинна стати iнтелектуальна база знань. Вико-ристання бази знань дае суттевий ефект при управлшш складними системами, до яких ввдноситься продуктове вiддiлення цукрового заводу.
При управлшш комплексом вакуум-апарапв перю-дично! д11 необхiдно враховувати ряд невизначеностей та виробничих ситуацш, як вникають при його функ-цюнуванш.
Останнiм часом (5-8 рокiв) з'явились роботи по використанню i активному впровадженню дискретних методiв математики для виршення таких задач. Але дос-вiд 1х застосування показав, що дискретнi методи також мають ускладнення при побудовi математично! залежнос-т Y = F(X1,Х2,Х3,...Хп) при реальнiй кiлькостi вхщних параметрiв (п > 10 -15). Це викликане двома факторами:
— вщсуттсть загальних методiв виршення дискретно! задачi математики ^м повного перебору немае;
— складт системи не являються стацiонарними. Вони увесь час «змшюються» i методи континуально'! i дискретно'! математики не дають бажаного результату [1, 2]. Для побудови бази знань необхщно використовувати
штелектуальш методи.
Розробка бази знань для ситуацшних систем управ-лiння дозволить вирiшити таю принциповi питання:
— розширення функцюнальносп i гнучкостi системи ситуацiйного управлшня;
— використання систем ситуацiйного управлшня разом з базами даних дозволить створювати прин-ципово новi агентi системи;
— спростити задачу побудови багаторiвневих iерар-хiчних систем управлiння.
2. Анал1з л1тературних даних та постановка проблеми
На цукрових заводах одтею iз дiлянок, яку можна вiднести до поняття складна система, е комплекс ва-куум-апаратiв перiодичноi дГх, як вiдносяться до продуктового вщдшення цукрового заводу. На рис. 1 показана спрощена структурна схема комплексу вакуум-апарапв перiодичноi дГ! в структурi продуктового вiддiлення цукрового заводу.
+л|у
--7--"
— V-—j - =§|>Р i -O9- i
l ' ■ j
С1К
ВОДА
Значення питання з'ясовуеться з розгляду спрошено! схеми продуктового вiддiлення i процесу масово! кристалiзацii цукру першого продукту.
Пiдготовлений сироп цукру з вмштом сухих ре-човин 68-72 % з випарно! станцп, через промiжний збiрник, подаеться до вакуум-апарату, де проводиться процес кристалiзацii цукру в розрщженому середовищ1 випарюванням води iз утфелю. Постачання матерiалу для забезпечення росту кристалiв виконуеться шляхом тдкачок свiжих порцiй сиропу. Випарювання води iз утфелю виконуеться за допомогою пари, яка постача-еться випарною станщею. Зварений утфель випуска-ють у збiрник-кристалiзатор, де вiдбуваеться додаткова кристалiзацiя за рахунок охолодження. Потiм утфель надходить у фiльтруючi центрифуги, де кристали цукру вщдшяються вiд патоки (рщко! фази утфелю). Цукор направляеться в сушильне вщдшення i на склад, а патока (ввдтж) далi у виробництво.
В загальних рисах процес масово! кристалiзацii у ва-куум-апаратах перiодичноi дп характеризуеться такими параметрами. Вш складаеться з трьох загальних стадш:
— Початковий набiр i згущення сиропу до стану перенасичення. Об'ем початкового набору апарату i ступiнь перенасичення повиннi забезпечувати не-обхiднi умови для утворення i зростання потрiбно! кшькосп кристалiв цукру.
— Заведення кристалiв. У вакуум-апаратах перюдич-но! дп найчастiше застосовуеться «шокове» введення затравки (пудра, паста, суспензiя) для створення вибухоподiбного процесу народження кристалiв.
— Зростання кристалiв. Пiсля заведення кристалiв, на стадii зростання, забезпечуеться ркт кристалiчно! маси за рахунок тдкачок свiжого сиропу i випаро-вування води [3].
Це три основш стадп. Кожна стадiя складаеться з декшькох етапiв, якi не розглядаються в данiй роботi.
Система управлшня кожного вакуум-апарата працюе по сво!й програмi, яка аналогiчна для вах апаратiв. Виходячи з термiну «складна» система управлшня процес масово! кристалiзацii цукру ввдноситься саме до таких систем:
— кшьюсть вхiдних параметрiв бшьше восьми;
— кiлькiсть вихiдних парамет-р1в (керування) три;
— ввдсутня формальна модель масово! кристал!зацп цукру;
— система мае ва ознаки ди-намiчноi. Постiйна змiна пара-метрiв продукту, грiючоi пари, розрщження в апаратi, що змь нюе головнi засади процесу кристалiзацi!.
С1РОП
БП
ч—
ЗП -(—
Продукги (ароп,БП..ЗП та ¡rnui)
Пара грюча
Розрщження
Утфель
Цукор
ЗБ1РН1/ К УТФЕ ПЮ
F F 1 1
ЦЕНТРИФУГИ Н-t—
Рис. 1. Комплекс вакуум-апарапв першдичнт дц в структурi продуктового вщдшення (спрощена схема)
3. 06'ект, мета I задач1 дослщження
Об'ектом дождження е комплекс вакуум-апарапв перю-дично! дп. Виходячи з опису i аналiзу технологiчного проце-су ставиться задача розробити iнтелектуальну базу знань для системи управлiння комплексом вакуум-апарапв, для масо-
TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 3/2(23], 2015
17=)
во! кристалiзацii цукру. Виконавши аналiз задачi автори статтi прийшли до висновку про дощльшсть розробки мультиагентно! системи управлiння. Структура тако! системи показана на рис. 2.
Рис. 2. Структура мультиагентна! системи: А\, Аг, Аз,... Ап — незалежш агенти системи
Кожен iз агенпв (програма управлiння вакуум-апаратом перюдично! дд!) використовуе однотипну модель опису середовища i алгоритм управлiння процесом масово! кристалiзацii цукру, (агенти А2,... Ап), а агент А1 (агент-субординатор) координуе !х роботу в залежност вiд па-раметрiв загального стану виробництва (стан випарно! станцп, вiддiлення центрифуг, запасiв продуктiв для ро-боти (сироп, патока), стану кожного агента) [4, 5].
Метою дослдження е розробка бази знань для ситуацш-но! системи управлшня вакуум-апаратом перюдично! дИ, яка б використовувалась як модель реального середовища.
Для досягнення поставлено! мети необхвдно вирь шити такi задачi:
— розглянути методи побудови бази знань;
— визначити основы технолопчт параметри процесу;
— розробити i побудувати фрейм бази знань для ситуацiйноi системи управлшня.
4. Матер1али I метод дослщження побудови бази даних
Як вiдмiчалось вище, одним iз важливих елемен-тiв агента е опис середовища об'екта (база знань). Шд описом середовища маеться на увазi модель реального свиу об'екта. Для побудови бази знань в штелекту-альних системах використовуеться деюлька методiв: методи фреймiв, логiка предикатiв першого порядку, ситуацшне обчислення, онтологп. Ситуацiйне обчис-лення виходить з методу лопки предикатiв першого порядку i представляе собою опис середовища в трьох площинах: категорп дiй А, категорп ситуацiй Б, категорп об'ектiв середовища D.
В данiй статтi розглядаеться структура оргашзацп бази знань за допомогою фреймiв. Застосування фре-ймово! моделi бази знань мае таю переваги:
— розгалужешсть типiв фреймiв: фрейми прототи-пи, фрейми технологш, фрейми продукцiй, фрейми конфлiктностi, фрейми показниюв;
— гнучкiсть взаемодп фреймiв мiж собою;
— простота побудови фреймiв, яка базуеться на застосуванш мови природного середовища з подаль-шим переходом на мову представлення баз знань;
— можлившть застосування дискретних ситуацш-них моделей (ДСМ) для дiагностики i побудування фреймiв продукцiй, а також розробки сценарпв. Далi приводиться приклад розробки фрагменту бази
знань агента управлшня вакуум-апаратом за допомогою фрейму технологш [6].
1. Опис процесу початкового набору вакуум-апарату i згущення сиропу у вакуум-апарат перюдично! дп мо-
же виконуватися за допомогою спещально розроблено! опитувально! карти, або використовуючи природну мову опису [7].
Автори статт застосовують природну мову опису. Нижче приведений фрагмент опису середовища об'екта.
При готовност вакуум-апарату до роботи i отримант сигналу на початок роботи (може видаватися автоматично або оператором) вщкриваеться дискретний клапан подачi сиропу в апарат i запускаеться штервальний таймер тдрахунку часу набору При досягненш значення рiвня набору 15 % необхщно ввiмкнути циркулятор на мшмальш обороти. При досягненнi 99 % заданого рiвня набору поступово ввдкриваеться клапан подачi грiючоi пари, щоб «не зiрвати» тиск пари на випарнш станцп. При досягненнi заданого рiвня набору закриваеться клапан подачi сиропу i зупиняеться таймер набору. Запам'ятовуеться значення СР на початку згущення i запускаеться секундомiр часу згущення. Згущення ведеться до досягнення заданого значення СР сиропу. Якщо при згущенш знижуеться рiвень в апаратi, то робиться тдкачка для доповнення рiвня до заданого. При досягненнi попереднього значення СР до задано! величини тдкачки припиняються.
2. Визначення основних i додаткових технiчних па-раметрiв.
Основнi параметри: початковий рiвень набору сиропу в апарап, заданий рiвень початкового набору в апаратi, поточний рiвень в апаратi, значення рiвня вмiсту СР на кiнець набору апарату.
Додатковi параметри: температура у вакуум-апара-тi, розрiдження, тиск гршчо! пари, швидкiсть обертiв циркулятора, потужшсть на валу циркулятора.
3. Визначення штервальних параметрiв.
Час набору апарату граничний, час набору останнш, час згущення сиропу до задано! величини вмкту СР, час згущення сиропу до задано! величини вмшту СР останнш, кшьюсть тдкачок на згущенш.
4. Визначення додаткових ведомостей.
Клапан подачi сиропу — дискретний, клапан по-дачi пари грiючоi — аналоговий, клапан регулювання температури (розрщження) — аналоговий, пар пода-еться повшьно, оберти циркулятора на даному етат — постiйнi, потужнiсть електропривода циркулятора не повинна перевищувати 30 % ввд максимально! (регу-люеться обертами).
5. Побудова фрейму технолопчного типу.
Для спрощення обробки, отриманих вщ експерпв, даних будуеться структурна схема фрейму, де у виглядi дерева вщображаються структурованi параметри техно-логiчного об'екту [8]. Застосування спецiалiзованого програмного забезпечення дозволяе автоматизувати цей процес.
5. Результати дослщжень I розробки фрейму бази знань
На рис. 3 ввдображене вжно програми, за допомогою яко! будуеться структурна схема технолопчного фрейму.
У випадку застосування опитувально! карти для експерта також доцшьно застосовувати структурну схему для бшьш детального вiдображення технологiчних параметрiв системи (рис. 4).
I 18
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 3/2(23], 2015
- Параметри - Дискреты
- Аналогов!
- Р|Е;ень
- заданий
резерв резерв
- паточний
резерв резерв резерв + Температура + Розриження + Тиск грючоТ пари + Оберти циркулятора + Потужнють на валу циркулятора
- Склад СР
- заданий
резерв резерв паточний
- резерв
I резерв резерв
- 1нтервальн1
- Час набору апарата
- поточний
- резерв
резерв попередн!й резерв
+ Час В1дкриття пари паточний
- Кмьшсть пщкачок
ПОТОЧИ!
попередн! резерв
Рис. 3. Фрагмент структурна! схеми техншюпчнага фрейму
(НАЫР (СИРОП (Нвень (поточний (заданий (резерв ())
(Температура (поточний () .заданий (резерв ())
(АПАРАТ (Нвень (поточний 0=заданий ():резерв()) (Температура (): поточний ():заданнй (резерв ())
(Розр{дження (): поточний (): заданий (резерв ())
(Циркулятор оберги (поточний 0: заданий (), резерв ()) (Циркулятор потужшсгь(поточний О^ЭДзний( ):резерв(
(ТАЙМЕРЫ (Час набору (поточний (заданий ():осганнш ()) (Кшыасгь тдкачок (поточний (), заданий ( останвш ()) (Час Е1,цкриття пари (поточний (заданий (): останнш ())
Рис. 4. Технолопчний фрейм аперацц пачаткавага набору
Наступною дieю е кодування даних, яю будуть роз-мiщуватися у фрейм!
Наприклад:
НАБ1Р (гм'я фрейму) — I; СИРОП (гм'я слоту) — Si; Ргвень, Температура, Розргдження та гншг (гм'я стгль-ника) — ; поточний, заданий, резерв (данг) — di; зна-чення параметргв, як1 помщенг в ( ), це коментарг — сг.
Таким чином повщомлення, або значення параметрiв у фреймi кодуються iз застосуванням методу «пошук по зразку», що дае можливiсть не використовувати лiчильники або iндекси бази.
Поввдомлення, яке знаходиться у першому комента-pi до другого даного другого стшьника сьомого слоту у фpеймi з iм'ям I записуеться таким чином:
(I ; s2; f d2; ci).
Це вiдповiдае значенню параметра (коментар), що знаходиться у даних «заданий», спльника <^вень», слоту «АПАРАТ», фрейму «НАБ1Р».
Однiею з можливостей фpеймовоï оpганiзацiï бази знань е можлившть гнучкого додавання або видалення, а також змши любого фрагмента фрейму [9].
6. Обговорення результат1в роботи
по розробЦ бази знань для агентно'1 системи управлшня
Результатом пpоведеноï роботи по розробщ бази знань для агентноï системи управлшня стали наступи висновки:
— розглянут piзнi методи побудови бази знань, яю пiдходять для поставленоï задачi упpавлiння техно-логiчним комплексом;
— за результатами аналiзу об'екту визначена будова бази знань — фреймова структура категорп об'екпв середовища типу D.
Отpиманi результати показали, що запропонована методика i структура бази знань мктить в собi як переваги, так i недолжи. Переваги утворюються при використанш систем такого виду:
— добра iнфоpмативнiсть опису процесу;
— унiвеpсальнiсть. Можливiсть використовувати фpеймовi структури piзних типiв•,
— можливкть застосування в багатоpiвневих iеpаp-хiчних системах i комплексах;
— висока швидюсть побудови.
Поряд з перевагами використання фреймових структур також виявленi i деяю недолiки pозpобленоï структури:
— наявшсть сильноï деталiзацiï•,
— використання структур такого типу тiльки в складд систем ситуацiйного упpавлiння;
— недостатшсть висвiтлення питання розширення бази знань за допомогою сценарпв.
Проведет роботи дозволили побудувати методику створення фреймових баз знань для використання з системами ситуацшного управлшня (агентш системи), яю дозволяють використовувати методи iнтелектуальних систем управлшня.
Наряду з цим цший ряд питань потребуе подальшого виршення. Це питання iнтегpацiï фреймових структур з шшими системами iнтелектуального управлшня: ней-pоннi меpежi, нечiткi системи управлшня, сенергетичш системи упpавлiння. Окремим стоиь питання iмiтацiй-ного моделювання роботи бази знань [10].
Наведет результати пpоведеноï роботи можуть бути розглянут в подальших роботах, щоб пiдвищити якiсть використання фреймових структур баз знань.
7. Висновки
Результатом виконаноï роботи стала розробка техно-логiчного фрейму бази знань для системи ситуацшного управлшня (агентноï системи) комплексом вакуум-апа-pатiв пеpiодичноï дп.
TECHNOLOGY AUDiT AND PRODUCTiON RESERVES — № 3/2(23], 2015
В ходi виконання робiт були розглянут i вирiшенi такi питання:
— проведений аналiз iснуючих моделей i принципiв побудови бази знань;
— визначенi технолопчш критерп роботи вакуум-апарата перюдично! дГ!;
— вперше розроблений фрагмент бази знань у ви-глядi технологiчного фрейму для ситуацшно! системи управлiння (агентно! системи);
— визначена форма кодування запису шформацп у фрейму що дае можлившть вiдмовитися вiд ль чильниюв i iндексацii бази знань.
Подальший розвиток, доповнення i корекцiя бази знань на засадах фреймового тдходу дасть можливiсть пiдвищити ефективнiсть систем управлшня комплексом вакуум-апаратiв перiодичноi дп, а також створення ба-гаторiвневих iерархiчних систем управлiння цукровим виробництвом.
Литература
1. Ладанюк, А. П. Методи сучасно! теори управлшня [Текст] / А. П. Ладанюк, В. Д. Кишенько, Н. М. Луцька, В. В. 1ва-щук. — К.: НУХТ, 2010. — 196 с.
2. Ладанюк, А. П. Системний анал1з складних систем управлшня [Текст]: навч. поаб. / А. П. Ладанюк, Я. В. См1тюх, Л. О. Власенко та ш. — К.: НУХТ, 2013. — 274 с.
3. Ладанюк, А. П. 1нновацшш технологи в управлшш складними бютехнолопчними об'ектами агропромислового комплексу [Текст] / А. П. Ладанюк, В. М. Решетюк, В. Д. Кишенько, Я. В. См1тюх. — К.: Центр учбово! л1тератури, 2014. — 280 с.
4. Котенко, И. В. Командная работа агентов в реальном времени [Текст] / И. В. Котенко, Л. А. Станкевич // Новости искусственного интеллекта. — 2003. — № 3(57). — С. 25-31.
5. Девятков, В. В. Системы искусственного интеллекта [Текст]: учеб. пособие для вузов / В. В. Девятков. — М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с.
6. Эндрю, А. Искусственный интеллект [Текст]: пер. с англ. / А. Эндрю. — М.: Мир, 1985. — 460 с.
7. Уэно, Х. Представление и использование знаний [Текст]: пер. с япон. / Х. Уэно, М. Исидзука; под ред. X. Уэно. — М.: Мир, 1989. — 280 с.
8. Минский, М. Фреймы для представления знаний [Текст]: пер. с англ. / М. Минский. — М.: Энергия, 1979. — 130 с.
9. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика [Текст] / Д. А. Поспелов. — М.: Наука, 1986. — 380 с.
10. Петровский, А. Б. Теория принятия решений [Текст] / А. Б. Петровский. — М.: Академия, 2009. — 400 с.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОМПЛЕКСОМ ВАКУУМ-АППАРАТОВ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ДЕЙСТВИЯ
Рассмотрены и определены общие требования к сложным системам управления технологическими комплексами. Рассмотрена структура базы знаний интеллектуальной системы управления комплексом вакуум-аппаратов периодического действия. Разработан метод построения базы знаний с использованием фреймовых структур. Определена структура, организация и взаимодействие фреймовых структур в иерархической системе.
Ключевые слова: сложная система, технологический комплекс, вакуум-аппарат, ситуационные вычисления, фреймовая модель знаний.
Прокопенко KJpiU Володимирович, здобувач, кафедра автома-тизацп технологлчних процеав, Нащональний ушверситет хар-чових технологш, Кшв, Украта, e-mail: yv_prokopenko@ukr.net, yv_prokopenko@mail.ru.
Ладанюк Анатолт Петрович, доктор техтчних наук, профе-сор, завгдувач кафедри автоматизацп технологлчних процеыв, Нащональний утверситет харчових технологш, Кшв, Украта, e-mail: ladanyuk@ukr.net.
Прокопенко Юрий Владимирович, соискатель, кафедра автоматизации технологических процессов, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина. Ладанюк Анатолий Петрович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизации технологических процессов, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина.
Prokopenko Yuri, National University of Food Technologies, Kyiv, Ukraine, e-mail:yv_prokopenko@ukr.net, yv_prokopenko@mail.ru. Ladanyuk Anatoly, National University of Food Technologies, Kyiv, Ukraine, e-mail: ladanyuk@ukr.net
УДК 681.5.015:628.21 DOI: 10.15587/2312-8372.2015.44779
Дядюн С. В., Нестеренко Л. В.
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ НАСОСНЫХ СТАНЦИЙ ТРУБОПРОВОДНЫХ СИСТЕМ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ И РЕКОНСТРУКЦИИ
В статье рассмотрена задача оптимального подбора состава агрегатов насосных станций при проектировании и реконструкции. Приведена постановка задачи, предложен метод ее решения. В качестве критерия оптимизации принято минимум суммы капитальных и эксплуатационных затрат на насосной станции на весь проектный период.
Ключевые слова: проектирование, реконструкция, критерий, трубопроводные системы, насосная станция, метод, оптимальный подбор.
1. Введение
Повышение качества и эффективности функционирования трубопроводных систем (ТС) возможно за счет
разработки и широкого применения ресурсосберегающих технологий проектирования и реконструкции ТС, в основе которых лежит использование современных математических методов и средств вычислительной техники.
С
20
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРОИЗВОДСТВА — № 3/2(23], 2015, © Дядюн С. В., Нестеренко Л. В.
