---------------------------------------- © А.Э. Адигамов, О.А Изотова,
2011
УДК 51
А.Э. Адигамов, О.А. Изотова
ЗАДА ЧА ГИЛЬБЕРТА ДЛЯ БИАНАЛИТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ В СЛУЧАЕ КОНТУРА, ОПРЕДЕЛЯЕМОГО СЛУЧАЙНОЙ ФУНКЦИЕЙГЁЛЬДЕРА, СХОДЯЩЕЙСЯ В СРЕДНЕМ КВАДРАТИЧЕСКОМ
Рассмотрен вопрос о влиянии на решение краевых задач для бианалитических функций формы контура, определяемого случайной функцией.
Ключевые слова: задачи теории упругости, бианалитические функции, краевые задачи.
».известно, что основные задачи теории упругости, а также краевые задачи для -жЛ. аналитических функций и их обобщений, рассматриваются на пространстве функций, удовлетворяющих условию Гельдера [2], то есть функций, для которых на контуре L выполняются условия:
|Ф(^)-Ф(^)| < А|?2 - ^ Г , ?1, ¿2 £ Ь
где А - определенная константа, 0 < Г < 1.
Однако на практике приходится работать с нагрузками и контурами, заданными случайным образом. Поэтому возникает необходимость в расширении пространства функций Гельдера на пространство случайных функций.
В работе рассмотрим вопрос о влиянии на решение краевых задач для бианали-тических функций формы контура, определяемого случайной функцией.
Напомним, что в классической теории краевых задач гладким замкнутым контуром L называют линию, которую можно представить параметрически следующим образом:
X = х(У), у = у^),
где s - параметр (длина дуги, отсчитываемая от произвольной точки s0 против часовой стрелки), х^), у^) - непрерывные, дифференцируемые функции, причем
И^)]2 +[у'(^]2 * °.
Под касательной к линии L называют положительную касательную, проведенную в сторону возрастания s; 6 - угол составляемый касательной в точке I £ Ь с осью Ох рассчитывается по формулам: cos6 = х'^), sin6 = у'^).
Если функция 6(^) удовлетворяет условию Гельдера [1], то контур L называется кривой Ляпунова.
Все основные краевые задачи для аналитических функций и их обобщений рассматриваются на контуре Ляпунова.
Для кривых Ляпунова справедливо следующее утверждение.
Утверждение. Пусть г = б(£), £ = х(2) - соотношения (каждое из которых является обращением другого), осуществляющие конформные отображения области D+, ограниченной контуром L, на круг у(|£| < 1) плоскости £ . Тогда бк(£) и
%к (г) (к = 0,1) непрерывно продолжимы на единичную окружность Г и контур L соответственно.
При решении практических задач чаще используется не параметрическое уравнение контура, а конформно отображающая функция б (г).
Рассмотрим контуры, для которых функция б(£) представляет собой случайную аналитическую функцию, удовлетворяющую на контуре L условию Г ельдера в среднем квадратическом вместе со своей производной [5]. Назовем такие контуры случайными.
Решим, для примера, задачу Гильберта для бианалитических функций в случае контура, определяемого случайной функцией Гельдера, сходящейся в среднем квадратическом.
П. 1. Постановка задачи.
Дан случайный контур L и на нем даны функции комплексного переменного t = х^) +1у ^) : ак (^), Ьк (^) , удовлетворяющие условию Гельдера, ск (^), удовлетворяющие условию Гельдера в среднем квадратическом. Кроме того на L выполняются равенства:
[ак о)]2 + [ьк(t)]2 = 1 к = 1 2. (1)
Требуется найти дифференцируемую в среднем квадратическом в области D+ и непрерывную в среднем квадратическом на контуре L случайную бианалитическую функцию F(г) = и(X, у) + /у(X, у), предельные значения действительной и мнимой части которой удовлетворяют на контуре L соотношениям:
, ч ди 7 , . ду ,.
al(t ^ + bl(t ^ = cl(t(2) дх дх
, ч ди 7 ,. ду , .
a2(t ^ + b2(t ^ = С2^). (3)
ду ду
П. 2. Решение задачи.
Рассмотрим случайную аналитическую функцию б(£), отображающую область D на внутренность единичного круга у, ограниченного контуром Г, причем б(£) на Г удовлетворяет условию Гельдера в среднем квадратическом вместе со своей производной включительно (см. рисунок).
Продолжим по симмет-рии заданную в области у+ (единичном круге) случайную функцию Ф+ (г) в область у (внешность единичного круга), считая, что в точках, симметричных относительно контура, случайные функции принимают сопряженные значения, т.е.
Ф (г) = Ф + (!) = Ф + (-). (4)
г г
Определенная таким образом функция Ф—(г) будет случайной аналитической в области у —, дифференцируемая в среднем квадратическом в области
У".
Совокупность случайных функций Ф+(г) и
Ф— (г) можно рассматривать как одну кусочно случайную аналитическую функцию.
Когда точка z из области у + стремится к точке 1 контура, симметричная ей точка в у — стремится к той же точке 1 Поэтому
(5)
дФ - (I) = дФ+ (г); дФ - (I) = дФ + (I) дх дх ’ ду ду
Краевые условия (2) и (3) задачи Гильберта запишем так:
, г ч дФ + (t^ .и лдФ+ (t) _
(а1 — .)----------------+ (а1 + .)--------------------= 2с
дх
дх
ги • ч дФ + (t) , , . лдФ + (t) _ .
(Ь2+ш2) —-—+ (—.¿2 + а) —-— = 2с2?.
ду
ду
(6)
(7)
(8)
дФ+^) дФ — (t) дФ+^)
Заменяя, на основании изложенного выше, ------- на -------- и -------- на
дх
дх
ду
, из (7) и (8) получим:
ду
дФ+^) а1 + ¡Ь1 дФ— (t) 2с1
дх
дх
■ + ■
дФ+ (t) Ь2 — 1а2 дФ ^) . 2с
ду Ь2 + 1а7
Или
ду
+1 •
(9)
(1°)
дФ+ (V) дФ (V)
—^ = ^), (11)
дх дх
дФ+ (V) дФ~ (V) .
—;------= ^)—г— + ^) , (12)
ду ду
_ .. а, + ¡К . Ь2 - ¡а2 .. 2с, . . 2с2
где Gl (V) = -G2 (V) = 7^^, gl (V) =-----------------g2 (V) = Т--------—,
а, -¡Ь, Ь2 + /а2 а, -¡Ь, Ь2 + /а2
причем ),G2(t) - детерминированные функции, g1(t), g2(t) - случайные
функции, удовлетворяющие условию Г ельдера.
Краевые условия (11) и (12) представляют собой краевую задачу Римана для случайных бианалитических функций с заданными детерминированными функциями Gk (V) и случайными функциями gк (V) (к = 1,2).
Будем искать решение задачи в виде:
Ф+ (2) = Ро+ (2) + Р+ (^), ^ е у+, (13)
Ф (2) = (Р0(2) + р-(2), 2 еу~, (14)
удовлетворяющие краевым условиям (11) и (12).
1) Пусть G1 (V) = G2 (V) = 1. Тогда краевые условия (11) и (12) примут вид:
дФ + (V) дФ~ (V) дх дх
дФ + (V) дФ~ (V)
ду ду
В этом случае решение задачи сводится к последовательному решению двух обычных задач Римана:
Г+ ^) = ГГ (t) + ^), (17)
+ gl(t), (15)
+ ¡g2(t). (16)
и
К(t) = К ()+Чо('), (18)
о V/ * о У*/ 1 4.0 где
Fо±(2) = аро (2), (t) = 1 [gl (t) - g2(t)]5
а2 2
. - ар- (V) - ар1+ (V) 1 1
^) = - + 2 ^) + 2 g 2(').
2) Пусть Gl(t) = 1, G2(t) = -1. Тогда краевые условия (11) и (12) примут вид:
дФ + (V) дФ~ (V)
дх дх
дФ + (V) дФ - (V)
+ gl(t), (19)
+ Щ2 (t), (2о)
ду ду
где gk (V) (к = 1,2) принадлежат классу случайных функций, удовлетворяющих
условию Гельдера в среднем квадратическом.
Используя соотношения
д = д д д = / д д ^
дх д2 д 2 ’ ду ^ д2 д 2/
перепишем краевые условия (19), (2о) в следующем виде
Го+ '(t)+Р+ '(t) + Р+(t) = ро- '(t)+Г ) + Гр(t)]+gl(t), (21)
Го+ '(t)+Р+ '(t) - р+(t) = - [го- )+Г '(t) - Гр(t)]+g2(t). (22)
Введем обозначения:
F± (2) = р£> + р± (Г)>
а2
Q0 (t) = Щ '(t) + -'р+ '(t) + & (t), (23)
где Q0(t) принадлежит классу случайных функций, удовлетворяющих условию
Гельдера в среднем квадратическом.
С учетом обозначений (23) краевое условие (21) можно записать так:
(V) = F- (V) + Qо(t). (24)
Предположим временно, что Q0(t) - известная функция. Тогда (24) есть краевое
условие обычной задачи Римана относительно кусочно аналитической случайной
функции F0± (г) .
Так как %1 = 1паС1 (V) = 1па(1) = 0, то решение задачи (24) будет выражаться формулой:
^±(2) = х±(«¿7!Щ <25)
Так как на окружности Г выполняется соотношение
' = У,, (2б)
то, с учетом (26), обозначений (23), из (25) получим
^ (2)^ (2)+хи. | м! *_, (27)
2 2%1 Г Х1 (г) Т - 2
где
(27а>
р1±(2)\
2)|(1) = аР1 (2)
Далее, подставив в краевое условие (22) вместо F(± (V) граничные значения случайных функций ^± (2) , определенных по формулам (27) и (27а), будем иметь:
(t) + & (t) + p(t) JЩг^т = Qx(t),
где
Qi(t) =
A1(t) f g1(T) dT 1
4ni /X1+ (т) т - z 2
7g2 (tX
A 1( t) = - X1- (t) - X1+ (t),
P(t) =
4ni
X1- (t) X+(t)
tX1- (0) tX\ (0)
(28)
(29)
(30)
Равенство (28) есть краевое условие обобщенной задачи Римана с вырожденными ядрами.
Таким образом, справедлива следующая теорема.
Теорема. Задача Гильберта для бианалитических функций на случайном контуре L равносильна двум краевым задачам Римана для бианалитических функций на единичной окружности.
1
1. Гахов Ф.Д. Краевые задачи - М: Наука, 1977. - 640 с.
2. Мусхелишвили Н.И. Некоторые основные задачи математической теории упругости. - М.: Наука, 1966. - 707 с.
3. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. - М.: Логос, 2004. -1000 с.
4. Юденков А.В. Краевые задачи со сдвигом для полианалитических функций и
--------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
их приложения к вопросам статической теории упругости. Смоленск. «Смядынь». 2002 г. - 268 с.
5. Юденков А.В., Адигамов А.Э., Изотова О.А., Володченков А.М. Математические модели задач теории упругости для анизотропного тела на классе случайных функций // Горный информационно-аналитический бюллетень. -Москва: Изд-во МГГУ, 2010. - №1. liim
КОРОТКО ОБ АВТОРАХ -------------------------------------------------------
Адигамов А.Э. - кандидат технических наук, Московский государственный горный университет, Moscow State Mining University, Russia, [email protected]
Изотова О.А. - ст. преподаватель кафедры информационных технологий и высшей математики, Смоленская государственная сельскохозяйственная академия, [email protected]
А