CC BY
4
12. Юдин И. П. // Ann. Mechnicov Institute. — 2007. — N 3. — С. 8-19.
13. Ahmed К. S., Khan A. A., Ahmed I. et al. // Singapore Med. J.
- 2007. - Vol. 48, N 6. - P. 543-549.
14. Andersen L. P., Rasmussen L. // FEMS Immunol. Med. Microbiol. - 2009. - Vol. 56, N 2. - P. 112-115.
15. Azevedo N. F, Pinto A. R„ Reis N. M. et al. // Appl. Environ. Microbiol. - 2006. - Vol. 72, N 4. - P. 2936-2941.
16. Azevedo N. F., Atmeida С., Cerqueira L. et al. // Appl. Environ. Microbiol. - 2007. - Vol. 73, N 10. - P. 3423-3427.
17. Azevedo N. F., Almeida C., Fernandes /. et al. // Appl. Environ. Microbiol. - 2008. - Vol. 74, N 6. - P. 1805-1811.
18. Azevedo N. F., Huntington J., Karen J. // Helicobacter Spec. Issue: The Year in Helicobacter. — 2009. - Vol. 14. — P. 1-7.
19. Bellack N. R., Koehoorn M. W„ MacNab Y. C„ Morshed M. G. II Epidemiol. Infect. - 2006. - Vol. 134, N 3. - P. 439-449.
20. Bellack N. The relationship between water and Helicobacter pylori and the burden of related illnesses in the Township of Lan-gley, British Columbia PhD Program Health Care and Epidemiology Copyright — Vancouver. — 2008.
21. Borella P., Guerrieri E., Marchesi l. et al. // Biotechnol. Ann. Rev. - 2005. - Vol. 11. - P. 355-380.
22. Brown L. M. U Epidemiol. Rev. - 2000. - Vol. 22, N 2. -P. 283-297.
23. Brown L. M., Thomas T. L., Jung-ling M. et al. // Int. J. Epidemiol. - 2002. - Vol. 31. - P. 638-646.
24. Bunn J. £., MacKay W. G., Thomas J. E. et al. // Lett. Appl. Microbiol. — 2002. - Vol. 34, N 6. - P. 450-454.
25. Cellini L. et al. // J. Appl. Microbiol. - 2004. - Vol. 97. -P. 285-292.
26. Cole S. P., Harwood J., Lee R. et al. // J. Bacterid. — 2004. — Vol. 186. - P. 3124-3132.
27. Dattoli V., Veiga R. V., Souza da Cunha S. et al. // Helicobacter.
- 2010. - Vol. 15, N 4. - P. 273-278.
28. DevasterJ. M., Dediste A. A. Guide to Infection Control in the Hospital. An official publication of the International Society for Infectious Diseases / Eds R. Wenzel et al. — London, 2002.
29. Dore M. P. et al. // Am. J. Gastroenterol. - 2001. - Vol. 96.
- P. 1396-1401.
30. Dube C., Tanih N. F., Ndip R. N. // Rev. Environ. Hlth. -2009. - Vol. 24, N 1. - P. 1-14.
31. Fujimura S., Kawamura Т., Kalo S. et al. // Lett. Appl. Microbiol. - 2002. - Vol. 35. - P. 504-507.
32. Fujimura S., Kalo S., Kawamura T. // Lett. Appl. Microbiol. — 2004. - Vol. 38. - P. 517-521.
33. Giao M. S., Azevedo N. F., Wilks S. A. et al. // Appl. Envivom. Microbiol. - 2008. - Vol. 74, N 19. - P. 5898-5904.
34. Giäo M. S., Azevedo N. F., Wilks S. A. et al. // Appl. Envivon. Microbiol. - 2010. - Vol. 76, N 5. - P. 1669-1673.
35. Goodman K. J., Correa P., Tengana Aux H. J. et al. // Am. J. Epidemiol. - 1996. - Vol. 144. - P. 290-293.
36. Haesebrouck F., Pasmans F., Flahou B. et al. // Clin. Microbiol. Rev. - 2009. - Vol. 22, N 2. - P. 202-223.
37. Herbarth О., Krumbiegel P., Friz G. J. et al. // Environ. Hlth Perspect. - 2001. - Vol. 109. - P. 573-577.
38. http://www.epa.gov/.
39. http://www.hc-sc.gc.ca.
40. http://www.worldgastroenterology.org/assets/downloads/ru/ pdf/guidelines/gdata 15_ru.pdf
41. JanzonA., SjolingA., LothigiusA. et al.//Appl. Environ. Microbiol. - 2009. - Vol. 75, N 10. - P. 3039-3044.
42. Karita M., Teramukai S„ Matsumoto S. // Dig. Dis. Sei. — 2003.
- Vol. 48, N 6. - P. 1062-1067.
43. Kitchens D. H., Binkley C. J., Wallace D. L., Darling D. // Spec. Care Dentist. - 2007. - Vol. 27, N 4. - P. 127-133.
44. Krumbiegel P., Lehmann /., Alfreider A. et al. // Environ. Hlth Stud. - 2004. - Vol. 40, N 1. - P. 75-80.
45. Linke S., Lenz J, Gemein S. et al. // Int. J. Hyg. Environ. Hlth.
- 2010. - Vol. 213, N 3. - P. 176-182.
46. Mazflri-Hiriart M., Lopez-Vidal Y, Calva J. J. // Water Sei. Technol. - 2001. - Vol. 43. - P. 93-98.
47. Moreno Y, Piqures P., Alonso J. L. et al. // Water Res. — 2007.
- Vol. 41, N 15. - P. 3490-3496.
48. Nayak A. K., Rose J. B. // J. Appl. Microbiol. - 2007. -Vol. 103, N 5. - P. 1931-1941.
49. Oliver J. D. I I FEMS Microbiol. Rev. - 2010. - Vol. 34, N 4.
- P. 415-425.
50. Papiez D., Konturek P C., Bielanski W. et al. // Dig. Liver Dis.
- 2003. - Vol. 35. - P. 10-15.
51. Park S. R„ Mackay W. G„ Reid D. C. // Water Res. - 2001. -Vol. 35. - P. 1624-1626.
52. Percival S. L., Thomas J. G.//i. Water Hlth. - 2009. - Vol. 7, N 3. - P. 469-477.
53. Perez L. M., Codony F., Lopez Leyton D. et al. // Biomed. Biotechnol. - 2010. - Vol. 11, N 1. - P. 27-29.
54. Quagtia N. C., Dambrosio A., Normanno G. et al. // Int. J. Food Microbiol. - 2008. - Vol. 124, N 1. - P. 43-47.
55. Queralt N.. Araujo R. // Microb. Ecol. - 2007. - Vol. 54, N 4.
- P. 771-777.
56. Schistosomes, Liver Flukes and Helicobacter Pylori. IARC Monographs on Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans. Vol. 61. - Lyon, 1994. - P. 177-241.
57. She F. F., Lin J. Y„ Liu J. Y. et al. // Wld J. Gastroenterol. -2003. - Vol. 9, N 3. - P. 516-520.
58. Stark R. M. et al. // Lett. Appl. Microbiol. - 1999. - Vol. 28.
- P. 121-126.
59. Travis P. В., Goodman K. G., O'Rourke К. M. et al. // J. Water Hlth. - 2010. - Vol. 8, N 1. - P. 192-203.
60. U. S. Environmental Protection Agency. 2005. Announcement of the drinking water contaminant candidate list 2 // Fed. Reg-ist. - 2005. - Vol. 70. - P. 9071-9077.
61. Vale F. F., Vitor J. M. // Int. J. Food Microbiol. - 2010. -Vol. 138, N 1-2. - P. 1-12.
62. Warren J. R„ Marshall В // Lancet. - 1983. - Vol. 1. -P. 1273-1275.
63. Watson C. L., Owen R. J., Said B. et al. // J. Appl. Microbiol.
- 2004. - Vol. 97, N 4. - P. 690-698.
64. Weyermann M., Rothenbacher D., Brenner H. // Am. J. Gastroenterol. - 2009. - Vol. 104, N I. - P. 182-189.
65. Winiecka-Krusnell J. et al. // Scand. J. Infect. Dis. — 2002. — Vol. 34. - P. 253-256.
66. Xagoraraki /., Kuo D. // International Encyclopedia of Public Health / Ed. K. Heggenhougen. - San Diego, 2008. — Vol. 6.
- P. 539-550.
Поступила 18.11.10
С КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ. 2011 УДК 613.954:312.6<470.5)
Т. Б. Легостаева', Ф. И. Ингель2, Н. А. Антипанова', В. В. Юрченко2
ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ДЕТЕЙ СТАРШЕГО ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА В МАГНИТОГОРСКЕ
'Магнитогорский государственный университет; 2ФГБУ НИИ экологии человека и гигиены окружающей среды им. А. Н. Сысина Минздравсоцразвития РФ, Москва
Публикация является третьим фрагментом многопараметрового исследования. Дана оценка уровня и причин формирования нестабильности и чувствительности генома детей, проживающих в Магнитогорске — городе, в котором расположен один из крупнейших в России металлургических комбинатов. Этот город постоянно включают в список из 35 наиболее загрязненных городов мира.
Результаты поперечного ретроспективного анализа не обнаружили различий в первичной заболеваемости детей 5— 7 лет, с рождения проживающих в разных районах Магнитогорска и посещающих муниципальные детские сады рядом с домом. Вопреки ожиданию распространенность заболеваемости и распространенность заболеваний, маркерных для промышленного города, оказались значимо ниже среди детей, проживающих в поселках вокруг металлургического комбината, чем в других районах города.
Выявлены 9 органических соединений, не имеющих гигиенического норматива, содержание которых в пробах снега, собранных на территориях обследованных детских садов, коррелировало с распространенностью заболеваемости детей.
Показано, что социальные особенности качества жизни семьи оказывают влияние на заболеваемость детей.
Ключевые слова: первичная заболеваемость, распространенность заболеваемости детей старшего дошкольного возраста, маркерные заболевания, загрязнение суммарных проб снега, социальные факторы
Т. В. Legostaeva, F. I. Ingel, N. A. Antipanova, V. V. Yurchenko . - MORBIDITY AMONG SENIOR PRESCHOOL CHILDREN IN MAGNITOGORSK
The publication is the third fragment of the multiparameter study. The level and causes of genome instability and sensitivity are assessed in children living in Magnitogorsk, a city with one of the largest mills in Russia. The city is in the list of the world's 35 most polluted ones. A transverse retrospective analysis found no differences in primary morbidity among 5- 7-year-old children who had been living in different districts of Magnitogorsk since birth and were going to municipal kindergartens located adjacent to their house. Contrary to the expectations, the prevalence of morbidity and diseases that were markers for an industrial town was significantly lower among the children residing In the settlements situated around the mills than that in the city's other districts. There were 9 organic compounds that had no hygienic standards, the content of which in the snow samples collected in the areas of the examined kindergartens correlated with the prevalence of the children's morbidity. Family social and living conditions were shown to affect the children's morbidity.
Key words: primary morbidity, prevalence of morbidity among senior preschool children, marker diseases, pollution of summary snow samples, social factors
С 1992 г. Магнитогорск постоянно включают в "Приоритетный список городов с наибольшим уровнем загрязнения атмосферного воздуха". Приказом Министерства природы РФ он отнесен к "зоне чрезвычайной экологической ситуации" [10—13, 28]. По заключению Международного экспертного совета, Магнитогорск регулярно включают также в "Полный список наиболее загрязненных городов мира", ежегодно составляемый Blacksmith Institute [25].
Р. Урал делит территорию города на две части: левобережную, где сосредоточены предприятия Магнитогорского металлургического комбината (АО ММ К) и проживает до 15% населения, и правобережную, где нет крупных промышленных предприятий и проживает 85% населения. На левом берегу жилые кварталы расположены на расстоянии 1—7 км от промышленных площадок комбината, на правом берегу — на расстоянии 2—10 км. Данные литературы по сравнительному анализу заболеваемости детей, проживающих на разных берегах р. Урал, противоречивы [2, 6, 19—21, 32].
Представлены результаты третьего* фрагмента комплексного исследования, проведенного в Магнитогорске, — поперечного ретроспективного анализа заболеваемости организованного контингента
Легостаева Т. Б. — канд. биол. наук, доц. каф. биомедицинских и экологических знаний; Антипанова И. А. — д-р мед. наук, проф. каф. логопедии и медико-биологических дисциплин; Ингель Ф. И. — д-р биол. наук, вед. науч. сотр. лаб. генетического мониторинга (£ипат-gel@mail.ru); Юрченко В. В. — канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. генетического мониторинга.
•Статьи по первым двум фрагментам этого исследования опубликованы в журнале "Гигиена и санитария": Коганова 3. И., Ингель Ф. И., Легостаева Т. Б. и др. Оценка адаптационных возможностей организма детей г. Магнитогорска по активности некоторых ферментов де-токсикации // Гиг. и сан. — 2010. — № 3. — С. 58—63; Легостаева Т. Б., Ингель Ф. И., Антипанова Н. А. и др. Гигиеническая оценка суммарной мутагенной активности проб снега Магнитогорска // Гиг. и сан. — 2010. — № 4. - С. 47-52.
детей 5—7 лет, проживающих в разных районах города. Отличительной особенностью данной работы является более строгий подход к формированию фупп: для анализа заболеваемости отбирали только детей, проживающих на данной территории с рождения и посещающих детский сад рядом с домом не менее 3 лет. Кроме того, проанализирована связь заболеваемости детей с социоэкономическим статусом семьи, эмоциональным напряжением родителей, а также с загрязнением снежного покрова на территориях детских садов, который отражает качественный и количественный состав загрязнения атмосферы [23, 28, 29].
Материалы и методы
Для сравнительного анализа выбрали районы жилой застройки, расположенные на обоих берегах р. Урал, которые отвечали требованиям однотипности по природ-но-климатическим и биогеохимическим условиям, но различались следующим:
на левом берегу р. Урал расположен металлургический комбинат, а на правом нет крупных промышленных предприятий;
на левом берегу реки значительная часть населения проживает в одноэтажных домах, расположенных в поселках, окружающих комбинат, а на правом — преимущественно в многоэтажных домах;
на левом берегу работает одна детская поликлиника, а в районе правого — пять, что практически пропорционально количеству детей, проживающих на этих территориях.
Группы формировали из детей, посещавших муниципальные детские сады (а/с), расположенные на обоих берегах р. Урал. Учитывали расположение а/с относительно АО ММК и плотность окружающих жилых массивов (дома выше 5 этажей способны изменять направление воздушных потоков [33]; детские сады, находящиеся в районах многоэтажной застройки, не вошли в обследование).
В соответствии с указанными критериями выбрали следующие а/с:
— в районе левого берега р. Урал № 163, 179 и 126, расположенные на расстоянии 2 — 4 км от коксохимического производства (КХП) АО ММК;
— в районе правого берега р. Урал № 122,18; 170; 141 и 146, расположенные на расстоянии 2,5 — 6 км от КХП.
Дети во всех детских садах находились на централизованном (общегородском) питании и едином режиме дня.
Провели анализ заболеваемости детей 5—7 лет, которые в течение всей жизни проживали в выбранных районах Магнитогорска и посещали указанные детские сады рядом с домом не менее 3 лет.
Данные по первичной заболеваемости и распространенности заболеваний за 12 мес 2005 г. взяли из медицинской документации: "История развития ребенка" — форма № 112-у и "Индивидуальная карта развития ребенка" — форма № 026-у (всего более 2700 единиц документации). Анализ заболеваемости проводили в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем (десятый пересмотр; МКБ-10) [30]. Нозологические формы, которые не во всех поликлиниках были введены в заключительный диагноз (форма № 026-у): кариес, дефекты речи, функциональный систолический шум и др. — не рассматривали. В результате была создана база данных, в которую вошли сведения о 1364 детях 5—7 лет, из них на левом берегу р. Урал проживали 479, на правом — 885 детей.
На проведение обследования детей были получены разрешение главного педиатра Магнитогорска и информированное согласие родителей.
Загрязнение атмосферы оценивали по результатам химического анализа суммарных проб снега, собранных в конце снежного периода 2005 г. с плоских крыш беседок на территориях выбранных детских садов по определенной методике [29]. Химический анализ проб снега проводили на химическом факультете МГУ с использованием методики 8270 USEPA на хроматомасс-спектрометре Pegasus 4D (LECO) с капиллярной силиконовой колонкой DB-5 (30 м). Для качественного определения использовали компьютерные библиотеки (NIST и WILEY).
Анализ влияния социоэкономического статуса и эмоционального напряжения родителей на здоровье детей проводили только в семьях здоровых 1364 детей, выбранных для оценки нестабильности и чувствительности генома. Для них производили выкопировку данных из медицинских карт по следующим критериям: а) группа здоровья только 1 и 2; б) нормальный уровень тревоги (по
данным предварительного психологического тестирования в тесте Люшера); в) родители до рождения ребенка не работали на вредных предприятиях металлургического комплекса. Этим требованиям соответствовали 159 семей с детьми, из которых 81 семья проживала на левом берегу р. Урал и 78 семей — на правом, причем неполных семей в этих когортах было 18,5—19,2%. Социоэкономи-ческий статус семьи оценивали с помощью специально разработанной анкеты, на вопросы которой отвечали родители выбранных детей. Опросники включали пункты: доход, жилищные условия, образование, род деятельности, курение, употребление алкогольных напитков и пр. Ответы оценивали по категориям, соотнесенным с общей ситуацией и приоритетами, имеющимися в Магнитогорске: наилучшим показателям соответствовала категория 1, наихудшим — 5. Для единой оценки социоэко-номических особенностей жизни семьи подсчитывали сумму категорий (социальный индекс), которая в наихудшей ситуации была максимальной.
Эмоциональное напряжение родителей оценивали с помощью стандартных психологических тестов: тест Холмса—Рея для определения психологической депрессии; тест Тейлор для определения тревоги; тест Экклза для определения степени переутомления, тест Киселева для оценки межличностных отношений.
Для статистической обработки результатов анализа заболеваемости использовали критерий х1 по модифицированной методике Урбаха [15] и двусторонний точный критерий Фишера. Различия считали достоверными при р < 0,05 [9, 27]. Для множественных сравнений с применением критерия х2 использовали поправку Бонферрони [9]. Корреляционный анализ проводили с помощью критерия Спирмена в стандартном пакете программ Бса^п-са 6.0 81а15ой.
Результаты и обсуждение
За 12 мес 2005 г. среди 1364 обследованных детей выявлено 1114 случаев первичной заболеваемости (81б,72%о), причем болели всего 809 детей (72,6% выборки). Среди болевших 549 детей проживали на правом берегу р. Урал (62% от всех обследованных в этом районе) и 255 человек (53% от
Таблица 1
Показатели первичной заболеваемости детей, постоянно проживающих в разных районах Магнитогорска
Левый берег, AO ММ К (и = 479) Правый берег (я = 885) Уровень значимости (дву-
Класс по МКБ-10 всего показатель на 1000 ранг доля в структуре, % всего показатель на 1000 ранг доля в структуре, % сторонний точный критерий Фишера)
Класс X. Болезни органов дыхания (J00—J99) Класс I. Некоторые инфекционные и паразитарные болезни (А00-В99)
Класс VIII. Болезни уха и сосцевидного отростка (Н60—Н95) Класс III. Болезни крови, кроветворных органов (D50—D89) Класс VI. Болезни нервной системы (G00—G99) Класс IX. Болезни системы кровообращения (100—199) Класс XI. Болезни органов пищеварения (К00—К93) Кла.;с XII. Болезни кожи и подкожной клетчатки (LOO—L99) Класс XIII. Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (М00—М99) Класс XIV. Болезни мочеполовой системы (N00—N99) Класс XXI. Факторы, влияющие на состояние здоровья населения, и обращения в учреждения здравоохранения (ZOO—Z99)
287 599,16 I 80,6 563 636,16 I 74,3 р = 0,023
47 8 0 1 2 1 8
0 1
98,12 16,70 0 2,09 4,18 2,09 16,70
0 2,09
2,09
II
III VI V
IV
V III
VI
V
13,2 2,2 0
0,3 0,6 0,3 2,2
0
0,3 0,3
109 28 4 4 2 19 15
3 6
123,16 31,64 4,52 4,52 2,26 21,47 16,95
3,39 6,78
II
III VIII VIII
X
IV
V
IX
VI
14,4
3,7 0,5 0,5 0,3 2,5 2,0
0,4 0,8
р = 0,644 р = 0,275 /> = 0,314 р = 0,999 р = 0,596 р = 0,006 р = 0,822
р = 0,555 р = 0,441
5,65 VII 0,7 р = 0,671
Всего...
356 743,22
100,0 758 856,50
100,0
X2 = 15,651 df = 10, р > 0,05
всех обследованных в этом районе) — на левом берегу, где расположен металлургический комбинат (различия по двустороннему точному критерию Фишера значимы на уровне р = 0,002). Районы не различались по частоте первичных заболеваний: на промышленном левом берегу р. Урал зафиксировано 356 (743,22%о) случаев, на правом — 758 (856,5096о) случаев (табл. 1). Частота заболеваний органов дыхания {р = 0,023) и пищеварения (р = 0,006) была выше у детей, проживающих на правом берегу, где нет крупных промышленных предприятий.
Как видно из данных табл. 1, первые ранговые места в структуре заболеваемости детей в обоих районах занимали одни и те же классы нозологий: болезни органов дыхания, инфекционные и паразитарные болезни, а также болезни уха и сосцевидного отростка.
Некоторые исследователи полагают, что наиболее информативными в анализе заболеваемости являются данные, полученные специалистами при проведении медицинских осмотров [14]. Мы проанализировали распространенность всех заболеваний среди обследованных детей по обращаемости за медицинской помощью и заключительным диагнозам специалистов, поставленным на медицинских осмотрах при поступлении детей в школу (в
Распространенность заболеваний среди детей 5—7 лет,
2005—2007 гг. соответственно). Результаты анализа представлены в табл. 2.
Как видно из данных табл. 2 и рисунка, распространенность заболеваний была значимо выше в детских садах, расположенных на правом берегу р. Урал, где нет крупных промышленных предприятий.
Хронические заболевания выявлены у 1093 обследованных (80,1% выборки), из них 329 (34,7% когорты) человек жили на левом берегу и 764 (68,7% когорты) ребенка на правом (/><0,001). Наибольшая распространенность заболеваний (1918, или 2167,2%о) отмечена среди детей, проживающих на правом берегу, что в 1,6 раза превышало уровень, зафиксированный на левом берегу (669 заболеваний, или 1396,7%о); (х2 = 106,5; = 17; р< 0,001). Почти для трети всех рассмотренных классов нозологий более высокий уровень распространенности также был среди детей, живущих на правом берегу р. Урал. В обоих районах первое ранговое место занимали болезни органов дыхания (класс X), а в целом структура распространенности заболеваемости в районах различалась: на левом берегу II и III ранговые места занимали класс I (инфекционные и паразитарные болезни) и XIII (болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани), а на правом — класс XVII (врожденные
Таблица 2
IX в разных районах Магнитогорска
Левый берег (ММК) Правый берег Уровень значи-
Класс по МКБ-10 всего показатель на 1000 ранг доля в структуре, % всего показатель на 1000 ранг доля в струк- X мости (двусторонний точный критерий Фишера)
Класс I. Некоторые инфекционные и паразитарные болезни
(А00-В99) Класс II. Новообразования (С00—D48)
Класс III. Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм (D50—D89) Класс IV. Болезни эндокринной системы, расстройства питания
и нарушения обмена веществ (Е00—Е90) Класс V. Психические расстройства и расстройства поведения (F00-F99)
Класс VI. Болезни нервной системы (G00—G99) Класс VII. Болезни глаза и его придаточного аппарата (Н00— Н59)
Класс VIII. Болезни уха и сосцевидного отростка (Н60—Н95) Класс IX. Болезни системы кровообращения (100—199) Класс X. Болезни органов дыхания (J00—J99) Класс XI. Болезни органов пищеварения (К00— К93) Класс XII. Болезни кожи и подкожной клетчатки (LOO—L99) Класс XIII. Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (М00—М99) Класс XIV. Болезни мочеполовой системы (N00—N99) Класс XVII. Врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения (Q00—Q99) Класс XVIII. Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях (R00-R99)
Класс XX. Внешние причины заболеваемости и смертности (V01-Y98)
Класс XXI. Факторы, влияющие на состояние здоровья населения, и обращения в учреждения здравоохранения (ZOO—Z99)
44 91,9 II 6,6 118 133,3 III 6,2 р = 0,711
1 2,1 XVII 0,1 3 3,4 XVIII 0,2 р = 1,000
4 8,4 XIV 0,6 22 24,9 XIV 1,1 р = 0,266
2 4,2 XVI 0,3 103 116,4 V 5,4 Р = 1,2 х 10
0 0 XVIII 0 4 4,5 XVII 0,2 р = 0,578
24 50,1 IV 3,6 97 109,6 VII 5,1 р = 0,136
16 33,4 VIII 2,4 29 32,8 XII 1,5 р = 0,168
14 29,2 IX 2,1 31 35,0 XI 1,6 р = 0,395
3 6,0 XV 0,4 22 25,0 XIII 1,2 р = 0,166
437 912,3 I 65,3 973 1099,4 I 50,7 Р = 5,6 х Ю
14 29,2 IX 2,1 99 111,9 VI 5,2 Р = 5,8 х 10
16 33,4 VII 2,4 41 46,3 IX 2,1 Р = 0,759
34 71,0 III 5,1 85 96,0 VIII 4,4 р = 0,520
9 18,8 XI 1,3 39 44,1 X 2,0 р = 0,319
20 42,2 V 3,0 126 142,0 II 6,6 Р = 4,1 х Ю
5 10,4 XIII 0,7 11 12,4 XV 0,6 р = 0,576
7 14,6 XII 1.0 7 7,9 XVI 0,4 Р = 0,059
19 39,7 VI 2,8 108 122,0 IV 5,6 р = 0,003
Всего... XJ= 106,50,
df = 17,
669 1396,7 100 1918 2167,2 100,0 р < 0,001
Первичная заболеваемость и распространенность заболеваний у детей из разных районов Магнитогорска.
По оси абсцисс — первичная заболеваемость, распространенность заболеваемости; по оси ординат — частота на 1000 детей.
аномалии развития) и I (инфекционные и паразитарные болезни).
Известно, что "маркерными" для промышленных городов являются аллергические заболевания (в частности, атопический дерматит и бронхиальная астма), а также железодефицитная анемия и врожденные пороки развития [8, 31]. В табл. 3 представлены результаты анализа распространенности "маркерных" заболеваний. Атопический дерматит, бронхиальная астма, хронические аллергические заболевания и врожденные пороки развития (ВИР) чаще встречались среди детей, проживающих на правом берегу р. Урал, а по частоте же-лезодефицитной анемии различий между районами выявлено не было. Таким образом, частота большинства "маркерных" заболеваний у детей, проживающих вокруг металлургического комбината, была ниже, чем у их ровесников из другого района города.
Результаты эпидемиологических исследований, ранее проведенных в Магнитогорске, показали, что атмосферные выбросы АО ММ К. оказывают существенное влияние на здоровье всего населения города и особенно на детей, заболеваемость которых постоянно увеличивается [1—3, 6, 16, 18—21, 32]. Например, с 1980 по 2001 г. частота ВПР выросла с 0,28 до 2,29 на 1000 детей, а частота новообразований - с 0,22 до 0,63 на 1000 детей [2]. В. С. Кошкина и соавт. обнаружили, что частота ВПР в 2000 г. у детей, проживающих в разных районах правого берега, составляла 40,33, 41,1 и 60,3496о, а
у проживающих на левом берегу — 39,71%о [20, 21]. Н. А. Антипанова и соавт. отметили, что в 1980— 1994 гг. наибольший прирост частоты заболеваний органов дыхания наблюдался у детей, проживающих в правобережной части города — в районе, который расположен близко к коксохимическому и доменному производствам АО ММК [2]. В 2000— 2005 гг. в том же районе правого берега А. Г. Ураль-шин и соавт. зарегистрировали наибольшую в городе общую частоту детских заболеваний [32]. М. Ю. Бол отекая показала, что за период с 2001 по 2003 г. распространенность заболеваемости детей 3—6 лет, проживающих на левом берегу (вокруг АО ММК), была выше, чем на правом, — 1419 и 973,9%о соответственно [6]. Согласно этим данным, первые ранговые места занимали болезни органов дыхания, системы кровообращения, психические расстройства и расстройства поведения. Е. Н. Ко-тышева на расширенной выборке, включающей данные М. Ю. Болотской, установила, что в 2001— 2005 гг. распространенность заболеваний у детей, проживающих на левом берегу р. Урал, на 20% превышала таковую у детей с правого берега (821,74 и 677,08%о соответственно) [19].
Результаты наших исследований отличаются от данных [6, 19], но достаточно точно воспроизводят картину, описанную в работах других авторов [2, 20, 21 и 32]. Причина этих различий может быть связана как с принципами формирования групп для обследования (мы анализировали данные только детей, родившихся в Магнитогорске и проживавших в месте обследования не менее 3 лет), так и с изменением экологической обстановки в городе в результате модернизации технологии производства и очистки выбросов, введенных в строй на АО ММК [5].
Проанализировали некоторые причины заболеваемости детей, посещавших обследованные д/с. Прежде всего рассмотрели возможность влияния загрязнений воздуха. Только 2 из 8 д/с располагаются в непосредственной близости к постам Росгидромета, поэтому использовать данные наблюдений с этих постов не представилось возможным. В связи с этим попытались установить связь заболеваемости детей с загрязнением суммарных проб снега, которые собирали в конце снежного периода 2005 г. (см. Материалы и методы). Химический анализ идентифицировал в этих пробах 293 органических соединения и ионы 33 металлов, причем районы города по уровню загрязнения снега не
Таблица 3
Распространенность "маркерных" заболеваний среди детей, проживающих в разных районах Магнитогорска
Маркеры техногенного загрязнения окружающей среды (по МКБ-10) Левый берег (л = 479) Правый берег (л = 885) Значимость различий (р)•
всего частого на 1000 всего частота на 1000
Атопический дерматит 3,00 6,30 30,00 33,90 0,0004
Бронхиальная астма 7,00 14,61 47,00 53,11 0,0020
Хроническая форма аллергических заболе-
ваний с учетом бронхиальной астмы 15,00 31,32 36,00 97,18 0,00019
Железодефицитная анемия 4,00 8,35 21,00 23,73 0,359
Врожденные аномалии (пороки развития).
деформации и хромосомные нарушения 20,00 42,20 126,00 142,00 0,0004
* Значимость различий оценивали по двустороннему точному критерию Фишера.
2500
г
§ 2000 -о
о 1500 Н со
= юоо -|
г
о
500
Первичная заболеваемость
ЩЦ Левый берег
. аспространенность заболеваний
Правый берег
Таблица 4
Корреляционная связь между зап>язнением суммарных проб снега и заболеваемостью детей в Магнитогорске
Соединение Коэффициент корреляции Спирмена «N-2) Уровень значимости
Первичная заболеваемость
1,Г-Бифенил, 4-метил- 0,900 3,56 0,037
Ион брома 0,900 3,58 0,037
Распространенность заболеваний
Алкилам ид 0,900 3,58 0,037
Бензиловый спирт 0,900 3,58 0,037
Диметиловый эфир гек-
сандиоловой кислоты 0,894 3,46 0,041
Нафталин, 2-метил 0,900 3,58 0,037
Нафтен 0,975 7,55 0,005
Нафтоксантен 0,900 3,58 0,037
Фталевый ангидрид 0,894 3,46 0,041
различались [17]. Корреляционный анализ показал, что содержание 9 веществ в пробах снега прямо коррелировало с показателями заболеваемости детей (табл. 4).
Химический состав снежного покрова практически полностью отражает состав загрязнения атмосферного воздуха [4, 7, 22—24, 29]. Таким образом, полученные данные свидетельствуют о реальной возможности негативного влияния загрязнений атмосферы на здоровье детей в Магнитогорске, которое ранее неоднократно отмечали многие исследователи, основываясь на данных постов загрязнения Росгидромета [1—3, 6, 8, 16, 18—21, 28, 31—33]. К сожалению, содержание всех указанных соединений не нормировано ни в одной среде, где возможен их контакт с человеком. Для установления их источника проанализировали 9 баз данных и 549 публикаций, посвященных составу атмосферных выбросов металлургических комбинатов (данные готовятся к публикации), но в них отсутствуют вещества, указанные в табл. 4.
Нозологическую форму класса IV — ожирение — у детей, проживающих на правом берегу, диагностировали чаще, чем у детей, проживающих на левом берегу (20,34 и 4,18%о соответственно; р = 0,031), а дефицит массы — у проживающих на левом берегу (14,6 и 7,9%о соответственно; р = 0,006), что предполагает возможность влияния социальных факторов [34]. В связи с этим мы проанализировали связь показателей заболеваемости детей с социоэкономическими показателями качества жизни, определенными в их семьях.
Анализ корреляций обнаружил связь массоро-стового индекса ребенка (МРи) с уровнем образования (г = 0,88; р = 0,018) и степенью выраженности психологической депрессии отца (г = -0,82; р = 0,040). МРи детей из полных и неполных семей не различался, однако в неполных семьях связей этого показателя с социоэкономическими факторами и эмоциональным напряжением матери установлено не было.
Когорты семей с детьми из обследованных районов города не различались по среднему уровню месячного душевого дохода, жилищным условиям, а также по частоте случаев курения родителей и
употребления ими алкоголя. В то же время социальный индекс семьи был выше на левом берегу, что указывает на худшую по сравнению с правым берегом ситуацию. Обнаруженные различия между районами были статистически значимы как для полных (г = 3,2; р = 0,001), так и для неполных семей (г = 2,09; р = 0,036) и для полных семей были связаны с более низким уровнем образования родителей, проживающих в районе левого берега (отец: г = 5,05; р = 0,000; мать: г = 2,58; р = 0,010), а также с более низким социальным статусом отца {г = 3,17; р = 0,002). Различия между неполными семьями из разных районов были также связаны с образованием матери, причем более низкий его уровень тоже был обнаружен на левом берегу р. Урал в поселках вокруг АО ММ К (г = 2,67; р = 0,0007). Мы полагаем, что одна из возможных причин более высокой заболеваемости детей в районе правого берега — возможно, более высокий уровень образования родителей и связанное с этим более внимательное отношение к здоровью своих детей. Следует отметить, что похожую связь уровня образования родителей с состоянием здоровья детей обнаружили в работе X. <3и Рге1 [34].
Анализ влияния эмоционального напряжения родителей на показатели заболеваемости детей в полных семьях выявил только низкоуровневую (с нашей точки зрения, малосущественную) связь между качеством межличностных отношений матери и частотой хронических заболеваний у ребенка (г = - 0,18; р = 0,043). В неполных семьях эмоциональное напряжение матери никак не отражалось на заболеваемости детей, но проявилась связь квадратных метров жилой площади на члена семьи, а также фактора курения и употребления алкоголя матерью с количеством заболеваний, перенесенных ребенком за 12 мес (г = -0,55; р = 0,008 и г = -
0.48; р = 0,03 соответственно). Наличие высокоуровневых корреляционных связей между показателями качества жизни семьи, выявленное в неполных семьях, и их отсутствие в семьях с двумя родителями свидетельствуют о том, что одним из наиболее существенных факторов, обеспечивающих здоровье ребенка старшего дошкольного возраста, является полная семья.
Установлено, что обследованные районы Магнитогорска не различались по первичной заболеваемости детей старшего дошкольного возраста, посещающих муниципальные детские сады, но большая распространенность заболеваемости детей, в том числе болезней, "маркерных" для промышленных городов, выявлена на правом берегу р. Урал, в районе, где нет крупных промышленных предприятий. Первичная заболеваемость детей прямо коррелировала с концентрациями в пробах снега, собранных на территориях обследованных д/с,
1,Г-бифенил-4-метила и ионов брома, а распространенность заболеваемости — с концентрациями алкиламида, бензилового спирта, диметилового эфира гександиоловой кислоты, 2-метил-нафтали-на, нафтена, нафтоксантена и фталевого ангидрида. Кроме того, на заболеваемость детей оказывали влияние социальные особенности качества жизни семьи.
J1 итература
1. Антипанова H.A. Заболеваемость детей как последствие аэротехногенного влияния на популяцию (на модели г. Магнитогорска): Автореф. дис.... канд. мед. наук. — Оренбург, 2000.
2. Антипанова Н. А., Тахтина К. Н., Эленбогин В. Н., Кошкина В. С. // Проблемы экологически обусловленных нарушений здоровья населения промышленных городов Южного Урала с развитой отраслью черной металлургии: Сборник докл. Всероссийской науч. конф. — Магнитогорск, 2004.
- С. 12-17.
3. Антипанова Н. А. Гигиенические аспекты онкологической безопасности населения промышленного центра черной металлургии в системе социально-гигиенического мониторинга: Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. — Оренбург, 2007.
4. Артемов А. В., Выговская Е. Ю., Жукова О. Е. // Экол. и пром. России. — 1999. — № 4. — С. 32—35.
5. Бодяев Ю. А., Дробный Ю. А. // Экол. ежегодник. — 2007.
- № 1. - С. 18-22.
6. Болотская М. Ю. Обоснование условий к применению люминесцентного бактериального теста в гигиенических исследованиях на территории крупного металлургического центра: Автореф. дис. ... канд. биол. наук. — М , 2005.
7. Василенко В. Н.. Назаров И. М., Фридман И. О. Мониторинг загрязнения снегового покрова. — J1., 1985.
8. Вельтищев Ю. Е. // Экология и здоровье детей / Под ред. М. Я. Студеникина, А. А. Ефимовой. — М., 1998. — С. 35.
9. Гланц С. Медико-биологическая статистика. — М., 1999.
10. Государственный доклад "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2004 году". — М.,
2005. http://www.mnr.gov.ru.
11. Государственный доклад "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2005 году". М.,
2006. http://www.mnr.gov.ru.
12. Государственный доклад "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2006 году". — М.,
2007. http://www.mnr.gov.ru.
13. Государственный доклад "О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2007 году". — М.,
2008. http://www.mnr.gov.ru.
14. Ефимова А. А., Наумова В. И., Непомнящий В. П. и др. // Вестн. АМН СССР. - 1985. - № 6. - С. 40-45.
15. Зайцев В. М., Лифляндский В. Г., Маринкин В. И. Прикладная медицинская статистика. — СПб., 2003. — С. 97.
16. Иродова Е. В. Распространение рака легкого среди населения в городах с разным уровнем загрязнения атмосферного воздуха: Автореф. дис. ... канд. мед. наук. — М.. 1974.
17. Коганова 3. И., Ингель Ф. И., Антипанова Н. А. и др. // Гиг. и сан. - 2010. - № 3. - С. 58-63.
18. Котляр Н. Н. Комплексное изучение влияния выбросов предприятий черной металлургии на здоровье женщин репродуктивного возраста (на модели г. Магнитогорска): Автореф дис. ... канд. мед. наук. — Оренбург, 2000.
19. Котышева Е. Н. Разработка методических основ использования показателей врожденных морфогенетических вариантов для оценки неблагоприятного действия факторов окружающей среды на человека: Автореф. дис. ... д-ра мед. наук. — Оренбург, 2008.
20. Кошкина В. С., Антипанова Н. А., Легостаева Т. Б. // Здоровье семьи — XXI век: Материалы VII Междунар. науч. конф. - Пермь, 2003. — С. 96-97.
21. Кошкина В. С. Экология и здоровье населения крупного промышленного центра черной металлургии. — Магнитогорск, 2004.
22. Малахов С. Г., Тулупов П. Е. О переносе в атмосфере и выпадении на землю токсичных металлов в районах промышленных городов. — Л., 1982.
23. Ревич Б. А., Сает Ю. Е., Смирнова Р. С., Сорокина Е. П. Методические рекомендации по геохимической оценке загрязнения территории городов химическими элементами.
- М„ 1982.
24. Методические рекомендации по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха населенных пунктов металлами по их содержанию в снежном покрове и почве. — М., 1990.
25. О результатах сопоставления перечней наиболее загрязненных городов. Официальный сайт Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет) http://www.meteorf.ru. Полный список наиболее загрязненных городов мира", www.blacksmithinsti-tute.org/site.
26. Порядок деятельности санитарно-эпидемиологической службы по оценке состояния здоровья населения в связи с воздействием факторов окружающей среды. Утв. МЗ СССР 16.05.89. - М., 1989.
27. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STAT1S-TICA. - М., 2003.
28. Ревич Б. А. "Горячие точки" химического загрязнения окружающей среды и здоровье населения России. — М., 2007.
29. Руководство по контролю загрязнения атмосферы РД 52.04.186-89. Наблюдения за загрязнением снежного покрова. — М., 1991.
30. Руководство по Международной статистической классификации болезней, травм и причин смерти X пересмотра МКБ-Х. — Всемирная организация здравоохранения, 1995. http://www.mkbl0.ru.
31. Студеникин М. Я., Ефимова А. А. Экология и здоровье детей. - М., 1998.
32. Уральшин А. Г., Гаврилов А. П., Брылина Н. А. и др. // Гиг. и сан. - 2007. - № 3. - С. 15-18.
33. Чикота М. Ю., Янковская Ю. С. // Изв. вузов: Архитектон.
- 2004. - № 3. - С. 8.
34. du Prel X., Kramer U., Behrendt H. et al. // BMC Bubi. Hlth.
- 2006. - Vol. 6. - P. 312-319.
Поступила 24.11.10
