Научная статья на тему 'Взаимосвязь психологических и физиологических показателей здоровья сотрудников спецподразделений МВД'

Взаимосвязь психологических и физиологических показателей здоровья сотрудников спецподразделений МВД Текст научной статьи по специальности «Прочие медицинские науки»

CC BY
504
53
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ КОМБАТАНТОВ / ЗДОРОВЬЕ ПОЛИЦЕЙСКОГО / СПЕЦКОМАНДИ-РОВКА / СМИЛ / КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ / "СИНДРОМАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ" / "SYNDROMIC ANALYSIS OF THE DATA" / PSYCHOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL STATE OF THE COMBATANTS / POLICE OFFICER HEALTH / SPECIAL DUTY TRIP / MMPI / CLUSTERANALYSIS

Аннотация научной статьи по прочим медицинским наукам, автор научной работы — Гизатуллин Т. Р., Катаев А. В., Зинатуллин Р. М.

Проведена оценка состояния психологического и физиологического состояния 177 сотрудников МВД, отправляющихся в спецкомандировку. Исследование включало психологическое тестирование по методике СМИЛ 566 вопросов, клинико-лабораторное и физиологическое обследование по 43 объективным показателям. Массивы СМИЛ-профилей перед отбытием субъектов обследования были подвергнуты процедуре автоматической классификации кластерный анализ по методу К-средних, проведение соответствия между психологическим состоянием и клиническими данными, осуществляемой с использованием программного пакета «Синдромальный анализ данных» SAND.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по прочим медицинским наукам , автор научной работы — Гизатуллин Т. Р., Катаев А. В., Зинатуллин Р. М.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

CORRELATION OF PSYCHOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL HEALTH INDICATORS OF LAW ENFORCEMENT PERSONNEL

177 MIA personnel, being prepared for a special duty, have been examined for evaluation of their psychological and physiological state. This included psychological MMPI test (566 questions), clinical, laboratory and physiological study of 43 objective measures. Before the examined subjects went away, arrays of MMPI profiles had been automatically classified cluster analysis by the method of K-means, correspondence between psychological status and clinical data was stated out using a software package "Syndromic analysis» SAND.

Текст научной работы на тему «Взаимосвязь психологических и физиологических показателей здоровья сотрудников спецподразделений МВД»

ДРУГИЕ РАЗДЕЛЫ МЕДИЦИНЫ

УДК 616-072.85

© Т.Р. Гизатуллин, А.В. Катаев, Р.М. Зинатуллин, 2014

Т.Р. Гизатуллин, А.В. Катаев, Р.М. Зинатуллин ВЗАИМОСВЯЗЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ СОТРУДНИКОВ СПЕЦПОДРАЗДЕЛЕНИЙ МВД

ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Уфа

Проведена оценка состояния психологического и физиологического состояния 177 сотрудников МВД, отправляющихся в спецкомандировку. Исследование включало психологическое тестирование по методике СМИЛ 566 вопросов, клини-ко-лабораторное и физиологическое обследование по 43 объективным показателям. Массивы СМИЛ-профилей перед отбытием субъектов обследования были подвергнуты процедуре автоматической классификации - кластерный анализ по методу К-средних, проведение соответствия между психологическим состоянием и клиническими данными, осуществляемой с использованием программного пакета «Синдромальный анализ данных» - SAND.

Ключевые слова: психологическое и физиологическое состояние комбатантов, здоровье полицейского, спецкомандировка, СМИЛ, кластерный анализ, «синдромальный анализ данных».

T.R. Gizatullin, A.V. Kataev, RM. Zinatullin CORRELATION OF PSYCHOLOGICAL AND PHYSIOLOGICAL HEALTH INDICATORS OF LAW ENFORCEMENT PERSONNEL

177 MIA personnel, being prepared for a special duty, have been examined for evaluation of their psychological and physiological state. This included psychological MMPI test (566 questions), clinical, laboratory and physiological study of 43 objective measures. Before the examined subjects went away, arrays of MMPI profiles had been automatically classified - cluster analysis by the method of K-means, correspondence between psychological status and clinical data was stated out using a software package "Syndromic analysis» - SAND.

Key words: psychological and physiological state of the combatants, police officer health, special duty trip, MMPI, cluster analysis, "Syndromic analysis of the data".

Современные медико-психологические исследования свидетельствуют, что негативное эмоциональное состояние, возникающее у сотрудников органов внутренних дел при выполнении служебных обязанностей зачастую приводит к напряжению адаптационных механизмов организма. Эта ситуация способна приводить к состоянию психофизиологической дезадаптации и развитию определенных соматических расстройств, для которых доказана патогенетическая роль хронического психоэмоционального напряжения [2,6].

Наряду с актуальностью вопросов присутствует недостаток комплексных исследований и углубленного анализа данных, отражающих психическое и физиологическое состояние здоровья полицейских [1,5].

Материал и методы

В аналитический материал вошли результаты внеплановых психопрофилактических осмотров и объективных лабораторных и инструментальных обследований 177 сотрудников спецподразделений органов внутренних по Республике Башкортостан, выполняющих задачи в особых условиях. Психологическое исследование проводили по методике СМИЛ (566 вопросов) [8], физиологическое состояние командируемых оценивалось по 43 параметрам (общий и биохимический анализы крови с определением уровня электролитов,

общий анализ мочи, измеримые показатели сердечно-сосудистой системы). В описание вошли те из них, которые имели достоверные различия. Возраст сотрудников варьировал от 21 года до 45 лет, количество командировок в так называемых «горячие точки», в которых побывал каждый сотрудник полиции, составило от 1 до 12 раз. По частоте встречаемости возрастной диапазон был разбит на три категории: 1-я - до 25 лет, 2-я - от 25 до 35 лет, 3-я - старше 35 лет. Число командировок также было распределено по трем категориям: 1-я - одна поездка, 2-я - от 2 до 5 поездок, 3-я - более 5 поездок.

Массивы СМИЛ-профилей перед отбытием субъектов обследования в спецкомандировку были подвергнуты процедуре автоматической классификации - кластерному анализу по методу К-средних [3,7].

Проведение соответствия между типологическими вариантами психологического состояния обследуемых и клиническими данными, отражающими состояние их здоровья, было осуществлено с использованием уникального программного пакета «Синдромаль-ный анализ данных» - SAND.

Результаты и обсуждение

Применение к массивам СМИЛ-профилей процедуры кластерного анализа показало, что оптимальным является выделе-

ние трех представительных кластеров - типологических вариантов СМИЛ-профилей, включавших в себя 44, 56 и 76 случаев (рис.1).

LFK1234567890 НС ГДИ Ш гди Ш гди

■I ±со □ ±со а ±со

О Группа 1. □ Группа 2. О Группа 3.

Рис. 1. Профили теста СМИЛ в трех типологических группах, выявленных до отправки в спецкомандировку. По оси абсцисс - шкалы теста СМИЛ (расшифровка в главе «Материалы и методы»). По оси ординат - значения по шкалам, выраженные в Т-баллах. Указаны средние значения по каждой шкале для всех типологических групп. ГДИ - границы доверительных интервалов для средних значений, СО - стандартные ошибки средних значений.

Комбатанты в первой и второй группах достаточно негативно отреагировали на тестирование. Первую группу обследуемых можно обозначить как «Искренние аггрован-ты и диссимулянты», тем не менее они сбалансированы в интеллектуальном и эмоциональном плане. Вторая группа комбатантов не проявила «защитного поведения», поскольку к своим недостаткам и достоинствам они относятся вполне объективно. Представители третьей типологической группы к своим недостаткам и достоинствам относятся самокритично, не стремятся скрыть свое истинное состояние. Доля негативного отношения к тестированию в третьей группе почти четырехкратно ниже, чем в первой и второй группах.

Как и в случае СМИЛ-профилей предварительное рассмотрение физиологического состояния командируемых, оцениваемое по 43 параметрам, показало, что в большинстве случаев они в большей или меньшей степени отличаются друг от друга, подчиняясь при этом некой типологизации, т.е. в массиве индивидуальных профилей описания физиологического состояния их организма также существует скрытая структура. Однако при этом массив данных пришлось ограничить только 30 параметрами, характеризующими состоя-

ние системы крови, печени и отчасти почек. Кроме того, в силу резкой разномасштабности этих параметров они предварительного были подвергнуты процедуре «стандартизации». Суть ее состоит в том (Курицкий Б.Я., 1969), что индивидуальные вариации каждого параметра выражаются в виде так называемых «нормированных» или «сигмальных» отклонений - отклонений каждого значения от математического центра этого параметра среднего значения, выраженного в долях меры случайного варьирования - стандартного отклонения (о или Это позволило добиться однородности числовых оценок всех параметров независимо от их реальной размерности и устранить «эффект масштаба», который мог исказить результаты классификации.

Оптимальным оказалось выделение трех кластеров типологических групп обследуемых субъектов численностью 37, 75 и 65 случаев. Как видно из рис. 2, существенные различия между группами имеют место далеко не по всем параметрам.

ZH ГДИ ш ГДИ НС гди

м ±со m ±со н ±со

О Группа 1 □ Группа 2. О Группа 3.

Рис. 2. Профили нормированных физиологических показателей в трех типологических группах, выявленных до отправки в спецкомандировку. По оси абсцисс - физиологические параметры (аббревиатуры расшифрованы в главе «Материалы и методы»). По оси ординат - значения параметров, выраженные в «сигмальных» («нормированных») отклонениях. Указаны средние значения по каждому параметру для всех типологических групп. ГДИ - границы доверительных интервалов для средних значений, СО - стандартные ошибки средних значений

Для оценки различий групп по отдельным параметрам все они были подвергнуты однофакторному дисперсионному анализу уже с использованием их реальных значений. В силу того, что все параметры групп командируемых не выходили за границы нормы, а число их достаточно велико, мы ограничимся рассмотрением только тех из них, в отношении которых результаты дисперсионного ана-

лиза свидетельствовали о статистически значимом межгрупповом различии.

В целом же можно сказать, что выявленные типологические варианты (рис.2) демонстрируют нам лишь разные способы устроения такого функционального состояния организма, которое объективно и субъективно соответствует категории «здоровый человек». Кроме того, хорошо заметно, что «здоровье» обеспечивается пластичностью поведения организма как системы, которая обеспечивает возникновение различных композиционных вариантов состояния всех его подсистем, обеспечивающих сохранение общего состояния в «границах устойчивости».

Весь контингент командируемых достаточно отчетливо делится на типологические группы как по профилю личностных характеристик, выявляемых опросником СМИЛ, так и по профилю описания их физиологического состояния, выявляемого в ходе клинического обследования. При этом попытка найти связь между психологическими и физиологическими «профилями» не увенчалась успехом при использовании стандартных методов корреляционного анализа. В силу этого мы решили для поиска соответствия между типологическими вариантами психологического состояния обследуемых и клиническими данными, отражающими состояние их здоровья, применить программный пакет «Синдромальный анализ данных» - SAND.

Суть программы SAND состоит в создании при помощи особого алгоритма композиции категориальных признаков или интервальных значений измеряемых признаков, которая позволяет с вероятностью, близкой к достоверности, выделять из общей массы объекты, относящиеся к некому заранее определенному исследователем классу. Такая композиция признаков с указанием «порога принятия решения» называется «синдромопо-добным решающим правилом». Примечательно, что даже если построить такое правило не удается, полученное решение может иметь так называемый «эвристический характер»: анализируя набор и порядок входящих в него признаков, можно сделать продуктивные выводы о сути рассматриваемых явлений. В нашем случае стояла задача попытаться построить «решающее правило» из набора клинических данных для каждого из трех типологических вариантов психологического профиля по данным СМИЛ.

Для первой типологической группы СМИЛ (условное название «Искренние аггро-ванты и диссимулянты»») из 44 человек, опе-

рируя 34 клиническими признаками, до автоматической остановки из-за невозможности улучшить решение, программа SAND отобрала 16, т.е. почти половину, что не считается оптимальным вариантом (табл. 1).

Таблица 1

Клинические признаки, обеспечивающие отбор лиц

из первой типологической группы по профилю теста СМИЛ

Признак Категория, или границы признака

Диастолическое давление 71 - 73 мм рт. ст.

Сегментоядерные нейтрофилы 46 - 48 шт.

Мочевая кислота 418 ^ 504 ммоль/л

СОЭ 7 - 10 мм/ч

Креатинин 67 ^ 77 мкмоль/л

Гемоглобин 159 - 164 г/л

Лимфоциты 25 - 37 шт.

ЧСС 78 - 80 уд/мин

АСТ 42,5 - 48,5 ЕД/л

Протромбиновый индекс 90 ^ 106%

Общий белок крови 66 - 84 г/л

Систолическое давление 112 - 116 мм рт. ст.

Мочевина 7,5 ^ 8,6 ммоль/л.

Альбумины 44,7 - 45,7 г/л

Натрий 135 ^ 137 ммоль/л

Общий билирубин 13,7 ^ 14,5 ммоль/л

Полученное решение при «пороге включения» 5 обеспечивало правильный отбор только 68% субъектов первой типологической группы СМИЛ, хотя при приемлемом числе ошибок второго рода («ложное обнаружение») - всего 5%. То есть построенное правило имеет исключительно эвристическое значение. Хорошо видно, что в него вошли как некоторые из признаков, обеспечивающих дифференцировку «физиологических» профилей, так и те, которые в физиологических профилях значимо не различались. Видно также, что интервалы измеряемых физиологических признаков, сформированные программой для обнаружения заданного типа объектов, очень узкие. Следовательно, 68% правильных обнаружений были «набраны по крохам». Это означает, что первому типологическому варианту СМИЛ фактически не соответствует какая-то четко выраженная композиция физиологических признаков.

Для второй типологической группы СМИЛ (условное название «парадоксальная») из 56 человек, оперируя 34 клиническими признаками, до автоматической остановки из-за невозможности улучшить решение, программа SAND отобрала 18 человек, т.е. чуть более половины, что не считается оптимальным вариантом (табл. 2.).

Полученное решение при «пороге включения» 6 обеспечивало правильный отбор только 55% субъектов второй типологической группы СМИЛ, при числе ошибок второго рода («ложное обнаружение») - всего 7%. То есть построенное правило в еще боль-

шей степени имеет исключительно эвристическое значение. Обращает на себя внимание то обстоятельство, что при фактически аналогичном наборе признаков с первой группой их значения и интервалы могут как различаться (сдвиг), так и частично накладываться. Это в еще большей степени свидетельствует о слабом разделении групп с разным «психологическим портретом» по физиологическим параметрам.

Таблица 2

Клинические признаки, обеспечивающие отбор лиц

из второй типологической группы по профилю теста СМИЛ

Признак Категория, или границы признака

Лимфоциты 23 - 24 шт.

АЛТ 31 - 39 ЕД/л

Тромбоциты 210 - 214 тыс.

Диастолическое давление 70 - 88 мм рт. ст.

ЧСС < 68 уд/ мин

54 ^ 59 мкмоль/л - 144 ^

Креатинин 154 мкмоль/л

Общий белок крови 77 ^ 79 г/л

Мочевая кислота 70 ^ 130 ммоль/л

Натрий 137 ^ 138 ммоль/л

Лейкоциты > 5 тыс.

Гемоглобин 131 - 139 г/л

Сегментоядерные нейтрофилы 50 - 55 шт.

Систолическое давление 130 - 134 мм рт. ст.

АСТ < 42.5 ЕД/л

Глюкоза >5,5 ммоль/л

Моноциты 3 - 10 шт.

Протромбмновый индекс 94% ^ 96%

Общий билирубин 20 ^ 29 ммоль/л

Наиболее ярко это проявилось в отношении третьей типологической группы СМИЛ, наиболее многочисленной - 77 случаев, которую можно условно охарактеризовать как «относительно сбалансированную». Для этой группы построить «решающее правило»

для выделения субъектов с таким профилем личности вообще не удалось. Отобрав 14 признаков и достигнув «порога включения» 6, программа совершила остановку, означающую, что дальнейшее улучшение селективности, достигающее всего 16% при наличном наборе признаков просто невозможно. Фактически это означает, что, если первые две группы хоть в какой-то (но, не имеющей практического смысла) мере разделяются в пространстве 34 клинических параметров, то третья группа фактически накрывает области их расположения, «размазывается» по пространству состояний.

Заключение

Проведенные исследование показали взаимосвязь психосоматических характеристик комбатантов до отправления в служебно-боевые командировки. На основании полученных данных можно утверждать, что все отправляемые сотрудники МВД психологически и соматически здоровы. Установленные отклонения некоторых объективных показателей не характеризуют состояние патологии в отдельных сформированных группах, а лишь отражают нахождение показателей в «границах нормы». В результате исследования установлено отсутствие преморбидных отклонений психосоматического состояния полицейских, которые могли бы свидетельствовать об ожидаемых неблагоприятных изменениях здоровья в результате психоэмоционального и физического напряжений в условиях экстремальной деятельности и «боевого стресса».

Сведения об авторах статьи: Гизатуллин Тагир Рафаилович - к.м.н., научный сотрудник Центральной научно-исследовательской лаборатории ГБОУ ВПО БГМУ Минздрава России. Адрес: 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3.

Катаев Антон Валерьевич - аспирант Центральной научно-исследовательской лаборатории ГБОУ ВПО БГМУ Минздрава России. Адрес: 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3.

Зинатуллин Радик Медыхатович - к.м.н., доцент кафедры скорой помощи и медицины катастроф с курсами термической травмы и трансфузиологии ИПО ГБОУ ВПО БГМУ Минздрава России. Адрес: 450000, г. Уфа, ул. Ленина, 3.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ичитковкина, Е.Г. Клинико-диагностические аспекты боевой психической травматизации полицейских спецподразделений / Е.Г. Ичитковкина, М.В. Злоказова // Медицинский вестник МВД. - 2013. - Т. ЬХП. - №1. - С. 68-73.

2. Кожевников, Б.А. Особенности личности как фактор риска формирования состояний дезадаптации у сотрудников органов внутренних дел / Б.А. Кожевников, П.Г. Шостак, В.Н. Клейменов // Медицинский вестник МВД. - 2013. - Т. ЬХ1У. - №3 - С. 65-69.

3. Классификация и кластер // под ред. Дж. Вэн Райзина. - М.: Мир, 1980. - 390 с.

4. Котенев, И.О. Психологическое обеспечение деятельности личного состава ОВД в экстремальных условиях (на опыте психологического обеспечения в период вооруженного конфликта в Чеченской Республике) / И.О. Котенев, Н.В. Андреев, Н.Г. Хохло-ва, С.В. Долгополов. - М.: Академия МВД России, 1997. - 58 с.

5. Особенности организации внеплановых психопрофилактических обследований сотрудников органов внутренних по Республике Башкортостан, выполняющих задачи в особых условиях: методические рекомендации N° 22/29/ЦПД-2467. - М.: ЦПД МСЦ МВД России, 2007. - 38 с.

6. Психологические приемы повышения стрессоустойчивости сотрудников органов внутренних дел, психологические особенности личности сотрудников органов внутренних дел в условиях экстремальной деятельности: методические рекомендации №2/48-2406. - Уфа: МСЧ МВД по РБ, 2007. - 112 с.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

7. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ//Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М. 1989. - 215 с.

8. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ (модифицированный тест ММР1) / Собчик Л.Н. //иКЬ: http//www.psy-flles.ru/2007/09/06/standartizirovannyjj_mnogofaktornyjj_met.html.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.