CC BY
15
ВОПРОСЫ экономики
ВЫЯВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕНДЕНЦИЙ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОГО РАЗБИЕНИЯ СТРАН
НА КЛАСТЕРЫ
A.B. ШИХАНОВ, кандидат экономических наук, кафедра мировой экономики Кубанского государственного университета
Для общей характеристики происходящих в мире экономических процессов используют различные классификации стран. Так, ООН к про-мышленно развитым странам относит 23 страны: страны ЕС, Швейцарию, Норвегию, Исландию, Японию, Австралию и Новую Зеландию. Иногда к этой группе относят также Израиль и Южную Африку. К наименее развитым странам ООН относит 45 стран мира (многие из них африканские). Группу стран, приблизившихся по своим показателям к границе индустриального общества, стали называть «новые индустриальные страны».
Часто выделяют "семерку" главных промыш-ленно развитых стран - Великобританию, Германию, Италию, Канаду, США, Францию и Японию. Но в данной классификации акцентируется внимание на абсолютных экономических показателях, например величине ВВП и экспортно-импор-тных операциях. В то же время для межстранового сопоставительного анализа необходимо преобразовать абсолютные величины в относительные, например, в расчете на душу населения. В этом
случае можно будет более объективно оценить вклад малых стран в мировую экономику.
Международный валютный фонд в своем статистическом ежегоднике классифицирует страны в основном по географическому признаку, называя группы Азией, Африкой, Ближним Востоком и Латинской Америкой. И в то же время выделяется группа промышленно развитых стран, включающая 18 европейских стран, 3 страны Азиатско-Тихоокеанского региона, Канада и США. В результате нарушается и географический принцип группировки, например не имеет смысла анализировать экономическое развитие Азии без Японии, европейские страны оказались разделенными на две группы. Расчет статистических параметров по перечисленным выше группам показал, что эти группы неоднородны по основным экономическим показателям. Так, например, коэффициент вариации по ВВП на душу населения в указанных группах колеблется от 35,4 до 196,4% (табл. 1), что существенно превышает норму (33%).
Таблица 1
Статистические характеристики ВВП на душу населения в 1994 году
(по группам стран классификации МВФ, USD)
Показатели Промышленно развитые страны (I гр.) Европейские страны, не вошедшие в I группу Страны Азии (111 гр.) Страны Ближнего Востока (IY гр.) Страны Латинской Америки (Y гр.) Все страны
Количество стран 22 20 18 11 28 98
Среднее арифметическое 23216 2383 2549 7026 3105 7676
Минимальное значение 9747 348 203 916 263 13,9
Максимальное значение 38117 7230 20786 15307 9231 38117,4
Коэффициент вариации 35,4% 82,2% 196,4% 80,8% 73,7% 129,4%
Рассчитано по International Financial Statistics Yearbook, Washington, USA, IMF, 2000.
В анализируемую совокупность не попали страны, по которым отсутствовали данные по некоторым статистическим показателям, необходимым для проведения многомерной группировки стран. Не включен в анализ также ряд африканских стран из-за их незначительного вклада в мировую экономику. Тем не менее исследуемую выборку стран можно считать достаточной, так как она включает 89,5% населения планеты и 97,6% ВВП мира. Проведенная в статье классификация стран осуществлялась по данным 1994 года, так как, по нашему мнению, именно с этого времени начались заметные процессы, связанные с глобализацией и этот год мы приняли за точку отсчета. Оценка стабильности состава выделенных групп стран и динамики основных экономических показателей проводилась по данным за 1998 год, так как более поздние сведения по ряду стран отсутствовали.
Из табл. 1 видно, что классификация стран, предложенная МВФ, лишь незначительно уменьшает коэффициент вариации по группам стран, а по III группе даже увеличивает разброс значений относительно всей совокупности. Расчеты, проведенные нами по поступлению валюты на душу населения, показывают, что и по этому показателю вариация в группах стран значительна и колеблется от 65,8% у промышленно развитых стран до 316,3% - у стран Азии при 165,3% по всем 98 странам. Вариация по численности населения в группах стран колеблется от 158,8% по европейским странам, не вошедшим в I группу, до 216,7% -по азиатским странам при 329,4% по всем анализируемым странам. Наиболее близка к однородности по ВВП на душу населения только группа промышленно развитых стран, остальные страны должны быть сгруппированы не по принципу географической близости, а на иной основе.
Для выявления закономерностей изменения экономических показателей в различных странах мы предлагаем разбить весь статистический массив на однородные группы. Одним из возможных способов решения указанной задачи является использование многомерных группировок. В данной работе использовалась методика, предложенная Г.С. Кильдишевым и Ю.И. Аболенцевым1.
Сущность проверки однородности /я-мерной статистической совокупности заключается в том, что вначале статистические данные ранжируются по основному признаку, являющемуся наиболее значимым для определенной классификации по множеству т признаков. Прочие (т-1) признаков будем называть второстепенными. В нашем
1 Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группиров-
ки. М., Статистика, 1978.
случае в качестве основного признака использовался расчетный показатель "ВВП на душу населения", обозначенный далее через хг Первым второстепенным признаком был выбран показатель "Поступление валюты в страну на душу населения", который в определенной мере характеризует степень интеграции страны в мировую экономику. Этот показатель (обозначим его х2) рассчитывался как отношение суммы поступлений валюты от экспорта товаров и услуг, кредита статей доходов, текущих трансфертов и капитального счета, обязательств по прямым, портфельным и прочим инвестициям к среднегодовой численности населения. В качестве второго второстепенного признака группировки, обозначенного через х, использовалась "Численность населения".
По каждому признаку определялись суммы и суммы квадратов значений и рассчитывался критерий иф2) для подсовокупностей / и п-1 (/ = 1,2, ..., л-1) по формуле, представленной в указанной выше методике Г.С. Кильдишева.
I п
„ , „ («-02Х-/IX
1=1 п 1=1
где п - количество стран;
хх. - статистический показатель страны л по у -му признаку.
При разбиении /«-мерной совокупности необходимо достичь максимального различия в комплексе средних значений признаков и сокращения вариации признаков до нормативного значения. Формальным критерием разбиения совокупности стран на две группы является максимальное расчетное значение иф1). По каждой группе вновь рассчитываются значения иф2) и сравниваются с его критическим значением по критерию Пирсона при уровне значимости а = 0,05 с т степенями свободы (в нашем случае т - количество признаков равно трем). Если все вычисленные значения иф2) будут меньше или равны критическому %2, то совокупность признается однородной, в противном случае переходим к следующей итерации, на которой неоднородная группа делится на две подгруппы по максимальному значению критерия иф2) и каждая подгруппа проверяется на однородность по критерию Пирсона. Деление на более мелкие подгруппы продолжается до тех пор, пока критерий иф2) не будет меньше критического. Однородность подгрупп стран дополнительно проверяется и по коэффициенту вариации. Общепризнанной величиной,
при которой статистическая совокупность признается однородной является коэффициент вариации меньший 33%2.
В соответствии с указанными выше критериями анализируемая нами совокупность из 98 стран статистически неоднородна как по критерию множественной группировки, так и по коэффи-
Статистическая совокупность рассм
циенту вариации. Например, коэффициент вариации по основному признаку (ВВП на душу населения) почти в 4 раза превышает нормативный. По второстепенным признакам коэффициенты вариации выявляют еще большую неоднородность (табл. 2).
Таблица 2
)иваемых стран после двух итераций
№ п/п Страна Признаки группировки Критерии Ч(р2)
*2 *з 1-я итерация 2-я итерация
1 Новая Зеландия 38117,4 6091,1 3,60 6,311 1,716
2 Австралия 37497,6 4804,1 17,85 12,474 3,614
3 Япония 35577,1 5279,3 125,18 17,989 5,252
4 Швейцария 32896,7 25587,1 6,99 23,532 4,927
5 Дания 31067,0 13069,2 5,20 28,014 5,420
6 США 28195,3 4533,4 260,60 30,823 5,795
7 Германия 26210,9 8228,8 81,42 33,382 5,851
8 Австрия 25580,5 11829,0 8,03 36,146 5,739
9 Швеция 24389,9 11695,7 8,78 38,630 5,555
10 Франция 23688,7 6661,0 57,90 40,595 5,685
И Бельгия 23473,6 27617,8 10,09 44,500 4,782
12 Нидерланды 23420,7 14894,6 15,38 47,399 4,645
13 Сингапур 20786,4 43293,5 3,36 53,311 4,957
14 Финляндия 20455,0 9008,4 5,09 54,741 4,406
15 Исландия 19721,3 7763,0 0,27 55,890 3,777
16 Италия 19157,2 5491,4 57,20 56,681 3,093
17 Канада 18870,6 8895,3 29,04 57,965 2,622
18 Великобритания 18182,5 7919,8 58,39 59,015 2,146
19 Ирландия 16146,7 13030,4 3,59 60,222 1,505
20 Кувейт 15306,7 11005,6 1,62 61,023 0,793
21 Норвегия 14205,2 11971,8 4,32 61,737 0,701
22 Израиль 13879,0 6515,4 5,40 57,907 3,700
23 Испания 13578,3 3318,9 39,15 57,579 6,706
24 Греция 10561,5 2830,0 10,43 56,511 8,104
25 Бахрейн 9940,3 25801,6 0,56 58,279 15,255
26 Португалия 9747,4 4740,9 9,90 57,402 16,246
27 Багамы 9230,8 34540,7 0,27 60,590 31,729
28 Корея 9022,1 3168,5 44,64 59,430 30,652
29 Аргентина 7508,7 1176,1 34,32 57,744 28,531
30 Словения 7229,5 4863,3 1,99 56,618 28,584
31 Антигуа 7143,9 6989,8 0,07 55,855 29,760
32 Хорватия 6917,6 1713,9 4,65 54,424 28,723
33 Саудовская Аравия 6785,3 2870,7 17,71 53,212 28,372
34 Барбадос 6680,8 4575,4 0,26 52,279 28,787
35 Оман 6301,5 3063,9 2,05 51,150 28,620
36 Уругвай 5506,9 1309,2 3,20 49,719 27,687
37 Ливия 5358,0 2270,6 4,90 48,456 27,180
38 Мексика 4691,4 1114,7 89,56 46,999 26,20
39 Чехия 4377,6 2836,0 10,34 45,753 25,74
40 Венгрия 4045,4 1692,3 10,26 44,384 24,951
41 Тринидад 3941,1 1913,9 1,25 43,090 24,276
42 Малайзия 3709 3466,9 20,11 41,982 24,015
43 Чили 3641,2 1583,7 13,99 40,721 23,316
44 Бразилия 3554,8 458,2 153,73 39,389 22,398
45 Санта Лючия 3542,3 2850,0 0,14 38,356 22,118
46 Сирия 3257,7 607,4 13,84 37,101 21,292
47 Доминика 3079,4 2168,6 0,07 36,020 20,830
48 Панама 2997,7 5375,0 2,58 35,282 21,085
49 Венесуэла 2741,6 994,5 21,38 34,121 20,351
50 Белиз 2628,6 1563,3 0,21 33,042 19,760
2 Сиськов В.И. Применение группировок и корреляции в экономических исследованиях//Вопросы экономики. 1976. № 5. С. 68 - 79.
Окончание табл. 2
№ п/п Страна Признаки группировки Критерии U(p2)
х\ 1-я итерация 2-я итерация
51 Словакия 2573,0 1874,8 5,35 32,026 19,261
52 Польша 2573,0 789,3 38,54 30,952 18,587
53 Коста Рика 2543,5 1104,0 3,27 29,943 18,014
54 Фиджи 2368,3 1600,0 0,78 28,989 17,530
55 Турция 2188,7 445,3 59,71 27,943 16,821
56 Перу 2174,7 443,5 23,13 26,933 16,153
57 Сент Винсент 2171,7 1656,5 0,11 26,059 15,734
58 Колумбия 2112,0 461,8 37,85 25,110 15,136
59 Кипр 2055,5 5810,5 0,73 24,622 15,455
60 Эстония 2003,1 1490,9 1,50 23,798 15,042
61 Россия 1884,7 508,8 147,97 22,905 14,460
62 Таиланд 1673,3 1265,1 58,71 22,072 13,981
63 Парагвай 1670,9 930,2 4,71 21,239 13,475
64 Латвия 1658,3 1009,0 2,55 20,437 13,004
65 Йемен 1639,1 149,3 14,86 19,593 12,421
66 Ямайка 1619,8 1674,9 2,47 18,886 12,090
67 Эквадор 1480,1 517,1 11,22 18,096 11,571
68 Литва 1478,7 756,7 3,72 17,348 11,113
69 Сальвадор 1462,1 558,8 5,53 16,604 10,642
70 Папуа 1375,8 789,5 4,02 15,888 10,208
71 Доминиканская Республика 1341,3 845,5 7,77 15,192 9,793
72 Гватемала 1336,0 341,2 9,72 14,480 9,324
73 Румыния 1315,2 385,3 22,73 13,788 8,877
74 Иран 1258,6 379,3 58,33 13,108 8,440
75 Беларусь 1223,6 311,7 10,31 12,438 8,010
76 Самоа 1156,4 673,6 0,16 11,801 7,608
77 Болгария 1152,0 688,4 8,44 11,181 7,240
78 Иордания 1103,1 829,8 5,51 10,581 6,885
79 Мальта 1015,4 8350,0 0,36 10,483 7,542
80 Мальдивы 964,6 1229,6 0,25 9,921 7,245
81 Индонезия 960,5 268,2 190,68 9,307 6,817
82 Филиппины 934,5 453,6 68,62 8,718 6,426
83 Египет 916,3 311,8 56,34 8,132 6,030
84 Боливия 826,2 261,3 7,24 7,547 5,615
85 Казахстан 782,1 482,5 16,3 6,986 5,242
86 Шри Ланка 655,2 324,0 17,89 6,413 4,841
87 Гондурас 633,9 314,9 5,42 5,852 4,440
88 Армения 451,6 450,8 3,75 5,292 4,041
89 Китай 449,1 134,3 1208,8 4,722 3,601
90 Никарагуа 416,4 151,2 4,40 4,165 3,179
91 Пакистан 409,2 120,2 126,47 3,617 2,764
92 Индия 356,1 27,2 903,94 3,069 2,337
93 Киргизия 348,1 128,5 4,54 2,539 1,936
94 Лаос 331,9 95,4 4,65 2,016 1,540
95 Монголия 302,4 222,5 2,27 1,510 1,164
96 Гаити 263,3 30,3 7,04 0,998 0,769
97 Бангладеш 217,8 55,4 117,7 0,494 0,380
98 Непал 203,1 70,1 19,86 0,112
Среднее арифметическое 7558,3 4457,3 46,9
Стандартное отклонение 9778,8 7367,0 154,5
Коэфф. вариации 129,4% 165,3% 329,4%
Из табл. 2 видно, что изучаемая совокупность, включающая 98 стран, по максимальному критерию 1/ф2), приходящемуся на Норвегию, разделилась на две неравные группы. В первую группу (назовем ее группой А) вошла 21 страна. На второй итерации была произведена проверка однородности группы стран А. Максимальный критерий иф2), соответствующий Германии, составля-
ет 5,851. Это меньше табличного критерия Пирсона %2005.3 = 7,815. Коэффициент вариации, рассчитанный нами по признаку х, для данной группы стран, составил 29,3%, что меньше нормативного значения 33%. По этим параметрам группу стран А можно считать однородной. По группе стран В количество итераций оказалось значительно большим. В рамках данной статьи ограничимся
анализом только стран группы А, являющейся однородной и, следовательно, доступной для сопоставительного анализа входящих в нее составляющих.
По статистическим параметрам группа стран А значительно отличается от аналогичных параметров как по всей совокупности 98 стран мира, так и группы стран В.
Так, средние арифметические значения по признаку х1 по 98 странам составили 7558,3 USD на душу населения, по группе стран А - 24426,0 USD, а по группе стран В - 3138,1 USD.
Для выявления существенности разности параметров групп А и В выдвинем нулевую гипотезу о равенстве средних арифметических значений по признаку хг Проверка данной гипотезы производилась с помощью /-критерия Стьюдента. Расчетное значение /-критерия Стьюдента определяется по формуле:
t_ Хл-Х д
где хл хв ~ средние арифметические значения
основного признака х, (ВВП на душу населения) по группам А и В;
ai, - дисперсия основного признака хх
(ВВП на душу населения) по группам стран А и В;
jVA, NB - количество стран, входящих соответственно в группы А и В.
Подставив соответствующие числовые значения, получим
, 24426,0-3138,1 =Ш8
(7157,)2 (3151.2)2 V 21 + 77
При сравнении средних по критерию Стьюдента число степеней свободы равно N{ + N2 - 2 = 96. Тогда табличное значение критерия составит /005.96= 1,997. Так как расчетное значение /-критерия (13,28) больше табличного (1,997), то нулевая гипотеза о равенстве средних значений на заданном уровне отклоняется и принимается альтернативная гипотеза о статистической существенности разности средних величин.
Достижение однородности по группам стран важно как основа для выявления закономерностей и тенденций глобальных экономических процессов. Можно предположить, что в условиях глобализации странам с меньшей численностью населения легче адаптироваться к постоянным изменениям условий межстрановой налоговой конкуренции путем создания офшорных зон, зон экономического благоприятствования, различных видов льготирования и предоставления прочих инструментов налогового планирования с целью привлечения на этой основе зарубежных инвестиций. Для проверки этой гипотезы группа стран А была разделена на две части с помощью многомерного критерия, где в качестве основного был взят признак "Численности населения страны". Выделенная подгруппа АА, состоящая из 8 стран (Австралия, Германия, Великобритания, Италия, Канада, США, Франция и Япония), по всем критериям удовлетворяет требованиям однородности (см. табл. 3). В подгруппе АВ коэффициент вариации по признаку х2 оказался выше нормативного значения (65% в 1994 году и 63,2% в 1998 году), поэтому на следующей итерации подгруппа АВ была разбита на две части: ABA, включающую 5 стран (Бельгию, Ирландию, Нидерланды, Сингапур и Швейцарию) и АВВ, состоящую из 8 стран (Австрии, Дании, Исландии, Кувейта, Новой Зеландии, Норвегии, Финляндии и Швеции). Количественные статистические характеристики этих подгрупп стран приведены в табл. 3.
Страна ВВП (*,) Поступление валюты (х2)
1994 год 1998 год 1994 год 1998 год
Подгруппа стран АА со среднегодовой численностью населения 85,9 млн чел.
Среднее арифметическое 25922,5 33452,2 6476,7 8973,6
Стандартное отклонение 7491,3 8463,0 1690,9 3225,2
Коэффициент вариации, % 28,9 25,3 26,1 35,9
Подг оуппа стран ABA со среднегодовой численностью населения 8,1 млн чел.
Среднее арифметическое 23344,8 24426,8 24884,7 38479,1
Стандартное отклонение 6115,9 4345,9 8858,3 13647,9
Коэффициент вариации, % 26,2 17,8 35,6 35,5
Подгруппа стран ABB со среднегодовой численностью населения 4,7 млн чел.
Среднее арифметическое 23605,4 25234,4 10304,2 14422,7
Стандартное отклонение 8044,8 6462,2 2422,1 4830,7
Коэффициент вариации, % 34,1 25,6 23,5 33,5
Таблица 3
Динамика статистических параметров подгрупп стран, USD на 1 чел.
Анализ данных табл. 3 показывает, что разница средних значений по признаку {х{) "ВВП на душу населения" статистически несущественна. Азиатско-Тихоокеанский кризис 1997/98 годов не привел к снижению этого показателя. Наибольший прирост признака (jct) в анализируемом периоде наблюдался в подгруппе стран АА (29%), в подгруппе ABA - 4,6%, в подгруппе ABB - 6,9%.
Паника, вызванная кризисом 1997/98 годов привела к существенному росту признака (х2) "Поступление валюты на душу населения". Наиболее существенный прирост по этому показателю за анализируемый период (54,6%) наблюдался в странах подгруппы ABA, известных своими масштабными офшорными операциями. В других подгруппах темпы прироста тоже достаточно высокие: в АА - 38,6%, в ABB - 40%. Среднее арифметическое значение признака (х2) по подгруппе ABA в 1998 году в 4,29 раза превышал аналогичный показатель подгруппы АА и в 2,67 раза - среднее значение (х2) в подгруппе ABB. Обращает на себя внимание параболический характер зависимости между средними значениями признака (jc2) в подгруппах. Внутри однородной группы стран зависимость между среднегодовой численностью населения страны и значением признака (х2) также имеет вид параболы. Например, для подгруппы ABA по данным за 1998 год установлена следующая зависимость:
х2 = 64771,7 -5173,1*з +182,6 xj ,
где хг - поступление валюты в страну в расчете на душу населения, USD;
х3 - среднегодовая численность населения страны, млн чел.
Параболический характер зависимости свидетельствует о том, что можно определить оптимальный размер страны по численности населе-
Динамика структуры поступления
ния для получения наилучших результатов по притоку валюты. Для подгруппы стран ABA точка оптимума примерно соответствует 4 млн чел. Такое население было в 1998 году в Ирландии и в Сингапуре. Особенно быстрыми темпами в этой подгруппе развивалась Ирландия. Так, если в 1994 году по признаку х, Ирландия отставала от среднего уровня подгруппы в 1,45 раза, по признаку х2 - в 1,91 раза, то в 1998 году она опережает средний уровень по признаку х2 в 1,62 раза, а по признаку хх практически выходит на средний уровень в подгруппе, значительно опережая среднемировой уровень. За счет продуманной налоговой конкуренции Ирландии удалось привлечь значительную величину иностранных инвестиций и умело распорядиться ими. В результате поступление валюты в Ирландию за анализируемый период увеличилось в 4,77 раза, по уровню ВВП на душу населения страна приблизилась к наиболее развитым европейским странам. Для выявления основных составляющих столь бурного роста экономики рассмотрим структуру поступления валюты в Ирландию (табл. 4).
Из табл. 4 виден устойчивый рост по всем статьям поступления валюты в Ирландию. Например, поступление валюты за счет экспорта товаров с 1994 по 1998 год увеличилось в 2,28 раза. По всем другим статьям темпы поступления валюты были еще выше. Так, по экспорту услуг увеличение составило 3,61 раза, по доходам - 7 раз. Особенно впечатляют масштабы привлечения иностранных инвестиций (прямых, портфельных и прочих), которые за анализируемый период увеличились в 49,65 раза. В 1999 году инвестиции еще увеличились на 19,9%. В относительном измерении динамика структуры поступления валюты значительно отличается от аналогичной динамики в абсолютном измерении (табл. 5).
Таблица 4
люты в Ирландию, USD на 1 чел.
Статьи 1994 год 1995 год 1996 год 1997 год 1998 год
Товары (экспорт) 9371,0 12339,7 13549,3 15066,2 21322,4
Услуги (экспорт) 1203,1 1393,6 1583,7 1685,6 4340,5
Доходы (кредит) 978,6 1419,4 1536,1 2003,5 6872,7
Текущие трансферты 793,9 835,8 974,7 840,1 1907,3
Капитальный счет 132,9 253,9 242,7 262,1 358,6
Инвестиции 551,0 5115,3 5589,8 11601,6 27358,4
Таблица 5
Динамика структуры поступления валюты в Ирландию, % к итогу
Статьи 1994 год 1995 год 1996 год 1997 год 1998 год
Товары (экспорт) 71,9 57,8 57,7 47,9 34,3
Услуги (экспорт) 9,2 6,5 6,7 5,4 7,0
Доходы (кредит) 7,5 -6,6 6,5 6,4 11,1
Текущие трансферты 6,1 3,9 4,2 2,7 3,1
Капитальный счет 1,0 1,2 1,0 0,8 0,6
Инвестиции 4,2 24,0 23,8 36,9 44,0
Удельный вес поступления валюты за экспорт товаров сократился в 2,1 раза. Примерно на такую же величину уменьшились текущие трансферты и капитальный счет, однако удельный вес инвестиций увеличился более чем в 10 раз.
Еще в 1993 году в Ирландии были устранены технические и финансовые барьеры для ведения торговли в пределах ЕС, введена 10%-я ставка налога для иностранных компаний, чей доход вырос за счет продажи товаров, произведенных в Ирландии, созданы свободные экономические зоны и т.д. В результате уже в 1995 году в Ирландии действовали 370 американских, 160 британских, 175 германских и около 340 фирм из разных стран мира. Инвестиции на душу населения в 1995 году увеличились в 9,28 раза по сравнению с 1994 годом.
Таким образом, динамичное развитие Ирландии показывает, что в принципе возможен переход какой-либо страны из одной подгруппы в другую с лучшими экономическими показателями. В группе стран А за исследуемый период этого не произошло.
Проведенные исследования показали, что в однородной группе А влияние размера страны по численности населения на подушевой ВВП статистически несущественно, а поступление валюты на душу населения увеличивается по мере уменьшения среднегодовой численности населения в подгруппе. Эта зависимость не прямолинейная, а параболическая как между подгруппами, так и внутри подгрупп. Такая форма зависимости позволяет определить оптимальную численность населения страны для получения наилучших результатов по притоку валюты.
