CC BY
16
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СТРАН НА ИХ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ*
A.B. Ишханов, кандидат экономических наук Кафедра мировой экономики Кубанского государственного университета
В табл. 4 на четвертой итерации автор наметил деление группы ВВВ по максимальному критерию ¿7(р2) на две части: группу ВВВА, включающую 17 стран, и группу ВВВВ, состоящую из 47 стран. Статистические параметры по указанным группам стран приведены в табл. 10.
Из приведенных в табл. 10 данных видно, что только группа ВВВА и только по основному признаку х\ удовлетворяет требованию однородности (коэффициент вариации меньше 33%). По остальным признакам коэффициенты
вариации превышают нормативное значение и поэтому необходимо дальнейшее деление групп для достижения полной статистической однородности.
Проверка разности средних арифметических групп стран ВВВА и ВВВВ по критерию Стьюден-та показала, что расчетное значение критерия, равное 9,56, значительно превышает табличное значение критерия, равное 2,0, при допустимом уровне ошибки 5%. Это свидетельствует о том, что разница между средним арифметическим в группах ВВВА и ВВВВ по
Статистические характеристики групп стран ВВВА и ВВВВ по признакам xt за 1994 год (USD на душу населения)
Таблица 10
Статистические параметры Группа ВВВА Группа ВВВВ
** *3 х, *3
Среднее арифметическое 3 879,3 2 067,2 20,8 1 222,5 848,9 70,4
Стандартное отклонение 1 069,9 1 203,9 40,2 681,4 1 425,8 216,6
Коэффициент вариации, % 27,6 58,2 193,6 55,7 168,0 307,4
Таблица 11
Динамика статистических параметров по группам стран «ВВВА», (USD на душу населения)
Статистические параметры ВВП (х,) Поступление валюты (х2)
1994 1998 1994 1998
Группа ВВВАА (средняя численность населения 6,2 млн чел.)
Среднее арифметическое 4 137,8 4 148,9 3 689,0 3 472,5
Стандартное отклонение 1 474,1 1 377,8 1 152,8 817,8
Коэффициент вариации, % 35,6 33,2 31,2 23,6
Группа ВВВАВ (средняя численность населения 5,8 млн чел.)
Среднее арифметическое 3 705,5 3 948,4 1 987,9 2 599,5
Стандартное отклонение 940,5 1 138,8 427,8 842,7
Коэффициент вариации, % 25,4 28,8 21,5 32,4
Группа ВВВАС (средняя численность населения 56,3 млн чел.)
Среднее арифметическое 3 950,5 4 354,0 936,8 1219,2
Стандартное отклонение 1 126,1 1 158,9 324,1 418,8
Коэффициент вариации, % 28,5 26,6 34,6 34,4
* Окончание. Начало в № 11 (101) 2002 года.
признаку х, статистически существенна.
Для достижения полной однородности группа стран ВВВА была поделена по второстепенному признаку х2 (поступление валюты на душу населения) на три части (табл. 11). В первую часть (группу ВВВАА) вошли следующие страны: Оман, Малайзия, Панама, Санта Лючия; в группу ВВВАВ — Белиз, Венгрия, Доминика, Ливия, Словакия, Трина-дад и Тобаго, Чили, Чехия; группу ВВВАС составили Бразилия, Венесуэла, Мексика, Сирия, Уругвай.
Данные табл. 11 свидетельствуют о стабильности состава групп стран з анализируемом периоде и некотором уменьшении коэффициента вариации в группах ВВВАА и ВВВАС. Толь-
ко в группе ВВВАВ коэффициенты вариации увеличились (особенно значительно по притоку валюты), не превысив допустимого значения 33%. Произошло это, главным образом, в результате уменьшения поступления валюты в Ливию на 41,1% из-за финансового кризиса 1997/98 годов. В остальных странах группы ВВВАВ средний прирост поступления валюты составил 27,6%. Без учета Ливии коэффициент вариации по признаку х2 составил бы 27,7%.
Неоднородная группа стран ВВВВ была разбита, по данным за 1994 год, на 5 групп. Но в отличие от перечисленных выше групп их состав в течение анализируемого периода менялся (табл. 12).
Переход стран обычно совершался в группу с более высокими экономическими показателями. Так, например, Литва и Гаити переместились соответственно из групп ВВВВВ и ВВВВЕ в соседние ВВВВА и ВВВВВ, а Коста-Рика и Эстония — из группы ВВВВА поднялись через одну группу в ВВВАВ. Исключением из этого правила стало государство Папуа-Новая Гвинея, перешедшее в результате финансового кризиса на ступеньку ниже (в группу ВВВВС).
В рассматриваемые группы не включены Кипр и Мальта, входящие в состав группы ВВВВ, так как по уровню подушевого ВВП их следовало бы отнести к группе ВВВВА, а по величине поступающей валюты они соответствуют индустриально развитым странам группы «А». Отличительной особенностью этих стран является большой объем поступления валюты за предоставление офшорных услуг и поэтому их следует изучать отдельно
от групп стран ВВВВ. Такое исследование было проведено нами ранее1.
Расчетные статистические параметры по исследуемым однородным группам с учетом перемещений некоторых стран из одной группы в другую приведены в табл. 13.
Поделив страны на однородные группы, перейдем к анализу динамики экономических показателей за исследуемый период в зависимости от численности населения стран. Для этого используем метод группировок и корреляционно-регрессионный анализ.
Ввиду того, что группа ВВВА по основному признаку х, (подушевому ВВП) однородна, влияние численности населения страны на признак X/ оценивалось по всем 17 странам, входящим в данную группу. Из-за значительной разницы между максимальной (153,7 млн чел.) и минимальной (0,07 млн чел.) численностями населения стран группы ВВВА (размаха) для группировки стран была использована логарифмическая шкала. Результаты группировки приведены в табл. 14 и для наглядности представлены на рис. 2.
Данные табл. 14 свидетельствуют о том, что рост подушевого ВВП в исследуемом периоде произошел как в малых, так и в крупных странах. Темпы прироста данного показателя в этих группах колеблются от 4 до 13%. Наибольший прирост подушевого ВВП наблюдался в странах с численностью населения от 1 до 10 млн чел., близкие к ним темпы прироста (9,5%) — в странах с численностью населения от 10 до 100 млн чел. и самые низкие — у стран до 1 млн чел. (4,1%) и
стран с численностью
Перечень стран, входящих в отдельные группы
Таблица 12
Группы стран Страны, входящие в группу в 1994 году Страны, входящие в группу в 1998 году
ВВВВА Коста-Рика, Латвия, Парагвай, Польша, Таиланд, Турция, Сент-Винсент, Фиджи, Эстония, Ямайка Латвия, Литва, Парагвай, Таиланд, Турция, Сент-Винсент, Фиджи, Ямайка
ВВВВВ Беларусь, Болгария, Гватемала, Доминиканская республика, Иордания, Иран, Литва, Колумбия, Папуа - Новая Гвинея, Перу, Россия, Румыния, Сальвадор, Самоа, Эквадор Беларусь, Болгария, Гватемала, Доминиканская республика, Иордания, Иран, Колумбия, Перу, Россия, Румыния, Сальвадор, Самоа, Эквадор
ВВВВС Армения, Боливия, Гондурас, Египет, Индонезия, Казахстан, Шри-Ланка, Филиппины Армения, Боливия, Гондурас, Египет, Индонезия, Казахстан, Папуа - Новая Гвинея, Шри-Ланка, Филиппины
BBBBD Киргизия, Китай, Монголия, Никарагуа, Пакистан Гаити, Киргизия, Китай, Монголия, Никарагуа, Пакистан
ВВВВЕ Бангладеш, Гаити, Лаос, Непал Бангладеш, Лаос, Непал
населения свыше 100 млн чел. (6,7 млн чел.).
На рис. 2 видно, что зависимость подушевого ВВП от численности населения страны в группе ВВВА имеет вид параболы. Наибольшие темпы прироста поступления валюты в анализируемом периоде в странах со среднегодовой численностью населения от 1 до 10 млн
1 Ишханов A.B. Классификация и определение надежности офшорных зон по методу групповой однородности. // Финансы и кредит. № 13(85)-2001, с. 40-47.
чел., что увеличивает разницу подушевого ВВП в различных по численности частях группы ВВВА.
По признаку х2 коэффициент вариации в 1994 году (58,2%) значительно превышал норматив (табл. 10). Поэтому для достижения полной однородности группа ВВВА была поделена на три части. Две из них в 1994 году также описывались уравнением регрессии в виде параболы (табл. 15). Но за период до 1998 года высокие темпы прироста поступления валюты в группу стран ВВВАВ (30,8%) при уменьшении притока валюты в группу ВВВАА на 5,9% привели к тому, что разница между средними значениями признака х2 в этих группах оказалась статистически несущественной. В результате обе названные выше группы образовали к 1998 году одну более крупную группу ВВВАА, включающую 14 стран. Средняя величина подушевого ВВП в ней составляет 4 005,6 USD с коэффициентом вариации 29,0% и средней величиной подушевого поступления валюты 2 848,6 USD с коэффициентом вариации 31,7%. Таким образом, вновь полученная группа стран не нарушает условий полной однородности. Обратим внимание на кажущуюся разнонаправленность тенденций в группах ВВВА и объединенной группе ВВВАА. На самом деле внутри группы ВВВА происходят два процесса: во-первых, повышение однородности в 14 странах, входящих в объединенную группу ВВВАА, и в 5 странах группы ВВВАС и, во-вторых, увеличение разрыва по обоим признакам между этими группами, тем самым усиливая неоднородность и ранее неоднородной группы ВВВА.
Динамика полученных нами зависимостей показана на рис. 3. Так, в 1998 году параболическая зависимость в объединенной группе стран ВВВАА начинает приближаться к уравнению прямой:
Y= 2471,7 + 69,4 х3.
Полученный при этом коэффициент корреляции равен 0,433. С его помощью оценивают тес-
Таблица 13
Статистическая характеристика групп стран в динамике, (USD на душу населения)
Статистические параметры ВВП (*,) Поступление валюты (х2)
1994 1998 1994 1998
Группа ВВВВА (средняя численность населения 16,0 млн чел.)
Среднее арифметическое 1 982,1 2 390,1 1 196,5 1 469,6
Стандартное отклонение 490,2 825,9 413,6 371,0
Коэффициент вариации, % 24,7 34,6 34,6 25,2
Группа ВВВВВ (средняя численность населения 23,8 млн чел.)
Среднее арифметическое 1 457,0 1 746,4 566,1 741,6
Стандартное отклонение 336,5 544,3 184,2 247,7
Коэффициент вариации, % 23,1 31,2 32,5 33,4
Группа ВВВВС (средняя численность населения 41,1 млн чел.)
Среднее арифметическое 770,0 867,8 566,1 741,6
Стандартное отклонение 117,7 270,4 89,4 127,3
Коэффициент вариации, % 23,1 30,5 24,9 28,7
Группа BBBBD (средняя численность населения 225,6 млн чел.)
Среднее арифметическое 385,0 400,8 151,3 212,5
Стандартное отклонение 58,9 110,5 41,4 75,6
Коэффициент вариации, % 15,3 27,6 27,3 35,6
Группа ВВВВЕ (средняя численность населения 225,6 млн чел.)
Среднее арифметическое 254,0 240,2 62,8 81,6
Стандартное отклонение 57,9 30,6 27,3 17,1
Коэффициент вариации, % 22,8 12,8 43,4 20,9
Таблица 14
Группировка стран ВВВА по численности населения
Численность ВВП на душу населения, Количество
населения, USD стран
млн чел. 1994 1998
До 1 3 083,4 3 215,3 3
1 - 10 4 446,4 5 043,7 6
10 - 100 3 780,7 4141,6 7
Свыше 100 3 554,8 3 794,5 1
eooo-S
1994
1998
гады
Рис. 2. Динамика зависимости подушевого ВВП от численности населения в группе стран ВВВА
Таблица 15
Зависимость величины подушевого поступления валюты от численности населения страны
Год Уравнения регрессии по группе стран ВВВАА Уравнения регрессии по группе стран ВВВАВ
1994 Y= 2516,2 + 877,6 jc3 — 41,28 х/ Y= 1804,6 + 123,1 х3 — 9,18 х32
1998 Y= 2810,7 + 190,1 х3 - 5,02 х,2 (Объединенная группа ВВВАА)
Примечание: Y — поступление валюты на душу населения, USD;
Xj — среднегодовая численность населения страны
ноту корреляционной зависимости. При приближении величины коэффициента корреляции к единице зависимость из корреляционной становится функциональной. В данном случае теснота зависимости подушевого поступления валюты от численности населения средняя. Коэффициент регрессии показывает, что с увеличением численности на 1 млн человек подушевое поступление валюты увеличивается в среднем на 69,4 USD. Это свидетельствует о том, что условия глобализации экономики для объединенной группы ВВВАА способствуют выравниванию величин поступления валюты и увеличению степени од-
млн чел.
нородности группы. При этом оптимальный размер страны по численности населения начинает смещаться в сторону стран с большей численностью населения. Более наглядно происходящие процессы представлены на рис. 3.
Группа стран ВВВАС отличается от двух ранее рассмотренных групп значительно большей численностью населения и характером зависимости от численности населения. Минимальная численность населения здесь 3 млн чел., а максимальная — 154 млн чел. Для определения зависимости признака х2 от численности населения для группы ВВВАС с помощью метода наименьших квадратов были получены следующие уравнения регрессии:
1673,9
для 1994 года Y = 786,4 + -
для 1998 года Y = 1063,7 +
1731,1
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Численность населения, млн чел.
Рис. 3. Зависимость подушевого поступления валюты от численности населения страны по однородным группам
1994 г. 1998 г.
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 Численность населения, млн чел.
Рис. 4. Зависимость подушевого поступления валюты от численности населения страны в однородной группе стран ВВВАС
представляющие собой гиперболы (рис. 4).
На данном рисунке видно, что характер зависимости в анализируемом периоде не изменился, причем темпы снижения поступления валюты уменьшаются с увеличением численности населения, а в странах с насёлением свыше 40 млн человек указанная зависимость практически отсутствует.
С большой долей вероятности здесь можно утверждать, что и в дальнейшем наиболее крупные страны рассматриваемой группы по величине подушевого поступления валюты не смогут приблизиться к странам с оптимальной численностью населения.
Перейдем к анализу группы ВВВВ — самой многочисленной и неоднородной. Ранее она была разбита на группы ВВВВА, ВВВВВ, ВВВВС и ВВВВО. Динамика выявленных зависимостей признаков х, и х2 от среднегодовой численности
Динамика зависимостей признаков х, и х2 от численности населения стран (лс3)
По данным за 1994 г. По данным за 1998 г.
Уравнение регрессии Коэффициент корреляции Уравнение регрессии Коэффициент корреляции
Группа ВВВВА со средней численностью населения 16,0 млн чел.
Y, = 1937,9 + 2,57 х, 0,117 = 2180,6 + 11,02 х3 0,304
Y2= 1647,4 — 9,34 х3 -0,575 Y2= 1371,3-10,15 Х3 -0,550
Группа ВВВВВ со средней численностью населения 23,8 млн чел.
Y, = 1362,5 + 4,02 х3 0,418 Yj = 1660,0 + 3,62 х5 0,423
Y2= 625,9- 1,74 х, -0,343 Y2 = 778,4- 1,51 х, -0,377
Группа ВВВВС со средней численностью населения 41,1 млн чел.
У, = 684,7 + 1,87*, 0,583 Yt = 837,1 + 1,29 хл 0,427
Y2 = 378,7 - 0,44 х3 -0,275 Y2 = 490,9- 1,14 x3 -0,443
Группа BBBBD со средней численностью населения 225,6 млн чел.
Y, = 353,7 + 0,44 х, 0,382 Y, = 381,9 + 0,65 x, 0,254
Y2 = 169,5-0,41 х^ -0,394 Y2 = 243,9- 1,01 x, -0,524
Примечание: Y, — ВВП на душу населения, USD (признак х);
Y2 — поступление валюты на душу населения, USD (признак х2); х3 — среднегодовая численность страны, млн чел.
населения стран по указанным однородным группам приведена в табл. 16.
Анализ уравнений регрессии, приведенный в табл. 16, показывает, что характер полученных зависимостей по обоим признакам остается практически неизменным, а именно, с увеличением численности населения страны увеличивается подушевой ВВП (признак а подушевое поступление валюты (признак х2) уменьшается. Объяснить это можно тем, что у малых стран емкость внутреннего рынка недостаточна для потребления всей продукции собственного современного производства с высокопроизводительной технологией и они вынуждены экспортировать излишек продукции и всячески использовать возможности международного разделения труда. Крупные страны, являющиеся наиболее самодостаточными, могут в меньшей степени ориентироваться на мировой рынок.
Свободные члены уравнений регрессии по признаку х, (табл. 16) неуклонно уменьшаются по мере перехода от группы стран с более высокими величинами подушевого ВВП к группам с меньшими достижениями в этой области (табл. 13). В таком же направлении меняются и коэффициенты регрессии, свидетельствуя о том, что в группах стран с меньшим подушевым ВВП, зависимость подушевого ВВП от численности населения наименее выражена.
По признаку х2 наблюдается симметричная тенденция: по мере снижения подушевого поступления валюты в рассматриваемые группы стран
Таблица 16 увеличиваются коэффициенты регрессии. Самое значительное снижение средней величины притока валюты на душу населения (10,15 USD) при увеличении численности населения страны на 1 млн человек наблюдается в группе ВВВВА. В других группах уменьшение подушевого поступления валюты в меньшей степени зависит от численности населения страны.
Для анализа причин значительного превышения темпов роста экономических показателей какой-либо страны и перехода ее в группу с более высоким уровнем развития необходима разбивка признака на составляющие его элементы, например, признака х2 на отдельные статьи поступления валюты по данным платежного баланса.
В качестве примера выясним, за счет каких источников Польше удалось в анализируемом периоде (1994— 1998 годы) значительно увеличить свои валютные поступления в расчете на душу населения. Для этого сравним структуру основных источников подушевого поступления валюты по России и Польше (табл. 17). Стартовав с примерно одинакового экспорта товаров на одного жителя в 1994 году, к началу 1999 года Польша уже опережала Россию по этому показателю на 64%. Удельный же вес экспорта товаров в Польше все эти годы был значительно ниже (76,4% в 1994 году по сравнению с 90,1% в России, а в 1998 году эти показатели составили соответственно 60,3% и 53,5%). По абсолютной величине подушевого экспорта товаров Польша в 1998 году вплотную приблизилась к средней величине аналогичного показателя по группе ВВАС (914,8 USD), но еще в 2,3 раза отстает от группы ВВАА со средней численностью населения примерно равной населению Польши.
Более значительной была разница в стоимости экспорта услуг. В 1994 году Польша экспортировала услуги на сумму в 3,05 раза больше России. Процессы глобализации Польша использовала более продуктивно. Темпы прироста этого показателя в Польше за исследуемый период составили 62,5% по сравнению с 48,3% в России. По удельному весу стоимости экспорта услуг
Динамика источников поступления валюты, (ивБ на душу населения)
Статьи платежного баланса Россия Польша
1994 1998 % прироста 1994 1998 % прироста
Экспорт товаров 458,4 511,0 11,5 476,3 839,6 76,3
Экспорт услуг 56,9 84,4 48,3 173,8 282,4 62,5
Доходы 23,6 29,3 24,2 14,2 57,6 305,6
(18%) Польша превышает аналогичный показатель, достигнутый Россией за 1998 год (12,6%).
Обращают на себя внимание высокие темпы роста поступления валюты по статье «Доходы» (от использования нерезидентами труда, земли, капитала и т.д.) в исследуемом периоде (305,6%). Если в 1994 году по этому показателю Польша почти в 2 раза уступала России, то в 1998 году она уже вдвое превзошла этот российский показатель. По величине привлечения инвестиций в расчете на душу населения в 1998 году Польша превзошла Россию в 9,7 раза. Таким образом Польше удалось превысить уровень поступления валюты на душу населения по сравнению с Россией по всем основным источникам.
В настоящей статье в основном были рассмотрены зависимости экономических показателей от
а со и
1200
1000
1994
1998
Таблица 17 численности населения внутри однородных групп стран. Однако аналогичные зависимости можно выявить и между средними величинами совокупности отдельных однородных групп, составляющих укрупненные группы с неполной однородностью. Так, например, средние теоретические величины поступления валюты в группы стран ВВВВА, ВВВВВ, ВВВВС и ВВВВБ, входящих в группу ВВВВ, можно рассчитать по следующим уравнениям регрессии, представляющим
собой гиперболы:
для 1994 года У2 = -15,2 +
17510,7 .
для 1998 года У2 = 8,2 +
21278,5
Рис. 5. Зависимость среднегрупповой величины поступления валюты
от средней численности населения в укрупненной группе стран с неполной
однородностью
Для наглядности полученные теоретические кривые представлены на рис. 5.
Из рис. 5 видно, что повышение подушевого поступления валюты в страны с меньшей численностью населения из полученной укрупненной группы с неполной однородностью имеют преимущество по сравнению с более крупными странами этой группы.
Таким образом, сравнительный анализ всех перечисленных выше групп стран позволяет сделать вывод о том, что деление всей совокупности стран на однородные группы позволяет выявлять о&ьективные закономерности изменения экономических показателей как между странами каждой однородной группы, так и между средними показателями однородных групп стран.
Н20 млн чел. В 30 млн чел. И 40 млн чел.
□ 50 млн чел.
□ 60 млн чел. И 70 млн чел.
□ 80 млн чел. ■ 90 млн чел. 0100 млн чел.
годы
