CC BY
0УДК 613.6.02
ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЙ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ И ИСКУССТВЕНГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКЕ И ЭКСПЕРТИЗЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Шилов В.В.1' 2, Никанов А.Н.2, Баринов В.А.1,3
1 ФГБОУВО «Северо-Западный государственныймедицинскийуниверситет им. И. И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации,
Россия, Санкт-Петербург 2 ФБУН «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья»,
Россия, Санкт-Петербург
3 ФГБУ«Научно-клинический центр токсикологии им.С.Н.Голикова Федерального медико-биологического агентства», Россия, Санкт-Петербург
Аннотация. В статье приведены правовые, организационные и медицинские обоснования целесообразности внедрения технологий телемедицины и искусственного интеллекта в практику медицины труда для повышения эффективности диагностики профессиональной патологии и экспертизы связи заболеваний с профессией у работников вредных производств.
Abstract. The article provides legal, organizational and medical justifications for the feasibility of introducing telemedicin and artificial intelligence technologies into the practice of labor medicine to increase the effectiveness of diagnosing occupational pathology and expertise the connection of diseases with the profession among workers of harmful production.
Введение. В Указе Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года» от 07.05.2018г. №204 определена цель - обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере. С введением в действие статьи 36.2. Особенности медицинской помощи, оказываемой с применением телемедицинских технологий Федерального закона от 21.11.2011 г. №323-Ф3 «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», приказа Минздрава России от 30 ноября 2017 г. № 965н «Об утверждении порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий» (ТМ), важным направлением информатизации здравоохранения стало развитие телемедицины. Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была
утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Одним из ключевых направлений стратегии является развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения нашей страны [2]. Представляется, что в настоящее время создана определённая нормативная база для начала внедрения технологий ТМ и ИИ в практику гигиены труда и профпатологии [1]
Цель исследования - анализ основных направлений развития и современных достижений телемедицины и искусственного интеллекта для определения возможностей использования этого вида цифровых технологий в совершенствовании объективизации диагностики и экспертизы профессиональной патологии.
Материалы и методы. Анализ результатов отечественных и зарубежных исследований эффективности применения цифровых технологий телемедицины и искусственного интеллекта в здравоохранении.
Результаты и обсуждение. В настоящее время вся система установления диагноза профессионального заболевания и назначение последующих компенсаций в нашей стране носит организационно и финансово высокозатратный характер. На предварительные, при поступлении на работу, и периодические медицинские осмотры, во врачебные комиссии требуется привлечение высококвалифицированных узких специалистов. Финансовые расходы на улучшение условий труда и оплату медицинских осмотров для работодателя иногда довольно чувствительны. С учетом того, что профессиональное заболевание затрагивает не только медицинские аспекты, но и вопросы трудовых отношений, последующей финансовой и социальной компенсации и поддержки работника, в том числе за счет работодателя, процесс окончательного решения очень часто затягивается из-за наличия разногласий со стороны работника, медицинской организации, работодателя, других заинтересованных сторон. Отсюда частично, вытекают проблемы качества медицинских осмотров, выявляемое™ и профилактики профессиональных заболеваний. С этим определенно связан парадокс статистики: по сравнению со странами Европы уровень профессиональных заболеваний в России в десятки раз ниже, несмотря на то, что условия труда на предприятиях оставляют желать лучшего [3].
Проведенное исследование показало, что для оптимизация поиска управленческих решений, направленных на сохранение здоровья работающего населения России за счет масштабного использования современных мировых и отечественных достижений технологий ТМ и ИИ представляется необходимым: создание и объединение в единую сеть телемедицинских структур на базе центров профпатологии в большинстве субъектов Российской Федерации с головным научным учреждением - Центром профпатологии Минздрава РФ для оперативной координации деятельности; интегрировать профильные в области медицины труда научные институты и высшие учебные заведений в крупных медицинских центрах. Технологии ТМ и ИИ позволят организовать эффективное и оперативное взаимодействие врачей профпатологов по всем направлениям с соответствующими федеральными центрами, а также с сетью медицинских организаций и подразделений Роспотребнадзора в регионе, оперативную координацию деятельности с другими субъектами. Условно уже существующие программные продукты ИИ можно объединить в следующие группы для помощи в принятии диагностических и экспертных решений в области профпатологии: анализ медицинских изображений и цифровая диагностика и профилактика, и лечение состояний, заболеваний и осложнений.
Возможные пути решения некоторых проблем медицины труда с помощью технологий телемедицины и искусственного интеллекта
Проблемы Возможные пути решения
Отсутствие единых стандартов по ведению пациентов с профессиональными заболеваниями Координация диагностической, экспертной, лечебной и реабилитационной работы в едином информационном поле; Проведение межрегиональных врачебных комиссий в режиме видеоконференций при рассмотрении редких, сложных и спорных случаев профессиональных заболеваний, например с участием высококвалифицированных специалистов и вынесением окончательного экспертного решения с использованием диагностических программ искусственного интеллекта.
Судебные споры Досудебное рассмотрению дел, связанных с неудовлетворенностью пациента, работодателя, фонда социального страхования с экспертным решением врачебной комиссии центра профпатологии о связи заболевания с профессией или профпригодности работника.
Продолжение таблицы
Проблемы Возможные пути решения
Межведомственные разногласия Оперативное информационное взаимодействия представителей Минздрава, Минтруда, Роспотребнадзора, Фонда социального страхования, отраслевых профсоюзов идр.на федеральном и региональном уровнях сократит время обсуждения и внедрения новых нормативных и правовых документов.
Низкое качество медицинских осмотров Повышение эффективности ранней диагностики и обоснованности экспертизы профпригодности и связи заболевания с профессией, особенно в удаленных регионах.
Отсутствие единого регистра профбольных Оптимизация ведения единого регистра пациентов с профессиональными заболеваниями и современных производств с наличием вредных для здоровья факторов.
Заключение. Механизмы совершенствования эффективности экспертной и диагностической работы в медицине труда с помощью технологий ТМ и ИИ будут обусловлены повышением качества медицинских осмотров работников, ростом информационной обеспеченности и оперативности принятия экспертных и управленческих решений, экономической целесообразностью.
Список литературы
1. Бухтияров И.В., Головкова Н.П., Николаев С.П., Лескина Л.М. Разработка структуры модуля медицинской информационной системы (МИС) по управлению профессиональным риском нарушения здоровья работников. Актуальные проблемымедицины труда. Сборниктрудов. Саратов. 2018: 374-382.
2. Мелик-Гусейнов Д.В., ХодыреваЛ.А., Турзин П.С., Кондратенко Д.В., Гозулов А.С., Эмануель А. Телемедицина: нормативно-правовое обеспечение, реалии и перспективы применения в отечественном здравоохранении. Экспериментальная и клиническаяурология. 2019:(1):4-11.
3. Akiyama M., Yoo В. К. A Systematic Review of the Economie Evaluation of Telemedicine inJapan. //JPrevMedPublicHealth. -2016. -№49 (4). - P. 183-96.
