CC BY
14
УДК 622.33 Ю.Е. Засько
ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ ВО ВЗАИМОСВЯЗИ С ПЕРСПЕКТИВАМИ РАЗВИТИЯ ДРУГИХ СЕКТОРОВ ЭКОНОМИКИ В РЕГИОНАХ
В последние годы в литературе наиболее часто появляются статьи, посвяшенные обеспечению энергетической безопасности России [1, 2]. При этом особо отмечается необходимость увеличения доли угля в топливно-энергетическом балансе.
Оптимизация структуры топливноэнергетического баланса по регионам должна осушествляться во взаимосвязи с перспективами развития других секторов экономики в регионах. Для этой цели предлагается использовать модель Леонтьева «затраты-выпуск», которая охватывает имеюшиеся отрасли и их взаимное влияние и возможности дальнейшего развития.
С этой целью составляется матрица производства и распределения по секторам экономики региона: определяется вектор выпуска и его обратный вектор; определяется технологическая матрица; определяется ее собственный вектор и проверяется на продуктивность (выполнение условия: число Фрабениу-са меньше 1); определяется матрица собственных векторов и по столбцу с номером числа Фрабениуса определяется оптимальная структура экономики; вычисляется конечный продукт с учетом внешней торговли и определяется соответствуюший
вектор выпуска; определяется поочередно обшее увеличение выпуска при увеличении на данное количество процентов выпуска по каждой отрасли, значение которых выбирается по убыванию, начиная с наибольшего в собственном векторе.
В системе межотраслевых связей вся произведенная продукция (совокупный продукт) делится на две части: одна часть продукции (промежуточный продукт) идет на потребление в производяших секторах, а другая ее часть (конечный продукт) потребляется вне сферы материального производства - в секторе конечного спроса (личное потребление); при этом потребление в секторе конечного спроса может меняться.
Количество продукции 1-го сектора, которое расходуется при производстве одной единицы продукции ]-го сектора (коэффициенты прямых затрат) определяется по формуле
ь..
а«=-,
X. ’
У
где х - объем выпуска ]-го сектора (объем товаров и услуг, произведенных в одном из п производяших секторов), ] = 1,2,...,п; Ьу - объем товаров и услуг 1-го сектора, потребляемых в ]-м секторе.
Соотношения баланса определяется следующим образом
п
хі =Х Ьи + У і ’ і = п.
і=1
п
или X,. + у і, і = 1,2,..., п.,
і=1
где Хі - объем выпуска і-го сектора (объем товаров и услуг, произведенных в одном из п производящих секторов), і = 1,2,...,п; у - конечный продукт і-го сектора (объем продукции ]-го сектора, потребляемой в секторе конечного спроса).
Соотношения баланса в матричной форме будут иметь вид:
(Е-А)Х = У,
где Х - вектор выпуска; У - вектор спроса (вектор конечного продукта); А - матрица технологическая.
В экономической системе с заданной технологической матрицей А спрос всегда удовлетворяется, если для любого вектора спроса У существует вектор выпуска Х=(Е-А)-1У, все компоненты которого неотрицательны. Для этого необходимо провести проверку выполнения условий Хау-кинса - Саймона. Разработанный алгоритм рассмотрен на примере Тульской области. В табл. 1 приведены исходные данные для расчета технологической матрицы.
Технологическая матрица имеет следующий вид:
Оптимальное соотношение производства по отраслям экономики Тульской области определялось с помошью технологической матрицы. Для этого находится матрица собственных векторов технологической матрицы. Первый вектор матрицы собственных векторов (номер вектора определяется номером числа Фрабениуса) - вектор Фрабениу-са, показывает оптимальное соотношение производства по отраслям экономики Тульской области (табл. 2).
Это означает, что, наиболее эффективно вкладывать инвестиции в черную металлургию и в электроэнергетику, далее в машиностроение, в нефтехимическую и химическую отрасль капиталовложения делать менее эффективно, а строительство и легкую промышленность и сельское хозяйство развивать при сушествуюшей технологии невыгодно.
Перспективы развития производства в черной металлургии требуют значительного увеличения выпуска электроэнергии. Определяется конечный продукт, вклю-чаюший необходимость обеспечения населения, а также коммунально-бытовые нужды, плюс стоимость по экспорту каждой отрасли и минус импорт (табл. 3).
' 0.459 0 0 0.38 0 0 0 0 0
0.053 0.186 0.028 0.004 0.139 0.077 0.076 0.625 0.099
0 0 0.064 0 0 0.159 0 0 0
0.047 0.022 0.065 0.082 0.021 0.022 0.101 0.555 0.098
А = 0.26 0.07 0.032 0.19 0.043 0.065 0.082 0.682 0.068
0 0 0.169 0 0 0.079 0 0 0.114
0.002 0.083 0.059 0.011 0.018 0.025 0.1 0 0.018
0 0 0 0 0.005 0 0 0.004 0
, 0 0 0.018 0.002 0 0.021 0.033 0.245 0.303
Таблица 1
Исходные данные для расчета технологической матрицы
№№
пп
Отрасль
Черная металлургия нефтехимическая и химическая, газовая пишевая машиностроение и металлообработка электроэнергетика сельское хозяйство 0 л ч р и 0 э и угольная Легкая Личное потребление
4855,45 0 0 5202,27 0 0 0 0 0 509,61
564,01 4230,11 423,81 56,4 1692,04 874,22 565,01 56,4 761,42 13476,3
0 0,00 989,84 0 0,00 1799,70 0,00 0 0 12570,33
500,81 500,81 1001,62 1126,82 250,41 250,41 751,22 50,08 751,22 8493,47
2748,78 1598,13 491,73 2598,81 524,92 737,6 614,67 61,47 520,01 2264,92
0 0 2599,11 0 0 899,35 0,00 0 869,8 6964,64
22,49 1874,15 899,59 149,93 224,9 287,12 749,66 0 140,19 3114,27
0 0 3,20 0 64 4,80 0,00 0,32 0 22,65
2,21 2,21 272,64 22,07 0,00 24,75 242,75 22,07 2317,12 4529,85
2
3
4
5
6
7
8 9
Черная металлургия
Нефтехимическая и химическая, газовая
Пищевая
Машиностроение и металлообработка
Электроэнергетика
Сельское хозяйство
Строительство
Угольная
Легкая
1
Таблица 2
Результат сортировки значений элементов первого вектора
Отрасль Значение элемента вектора
Черная металлургия 0,744
Электроэнергетика 0,53
Нефтехимическая и химическая 0,363
Машиностроение и металлообработка 0,153
Строительство 0,1
Легкая промышленность 0,022
Сельское хозяйство 0,006
Угольная 0,005
Пищевая 0,002
Таблица 3
Расчет конечного продукта
№№ пп Отрасль Личное потребление и ЖКХ Торговля (экспорт- импорт) Конечный продукт
1 Черная металлургия 509,61 21001,0 21510,61
2 Нефтехимическая и химическая 13476,3 -106,16 13370,14
3 Пищевая 12570,33 7093,08 19663,14
4 Машиностроение и металлообработка 8493,47 11105,35 19598,82
5 Электроэнергетика 2264,92 184,4 2449,32
6 Сельское хозяйство 6964,64 1541,74 8506,38
7 Строительство 3114,27 0,00 3114,27
8 Угольная 22,65 -2324,91 -2302,26
9 Легкая 4529,85 1719,08 6248,93
Исходя из проведенного анализа, делается заключение о предпочтительном развитии в области черной металлургии. Так как существующие мощности полностью загружены, поэтому необходимо строить новые предприятия.
Используя данные табл. 3 и расчеты по заработной плате, импорту и прибыли формируется межотраслевой баланс для условий Тульского региона (табл. 4).
В связи с тенденцией увеличения объемов производства промышленности в общем по региону повышается потребность в электроэнергии. В предлагаемом варианте развития топливно-энергетического комплекса предусматривается замещение газа углем в общем потреблении топливно-энергетических ресурсов. Для повышения конкурентоспособности продукции необходимо понижать ее себестоимость, чему не способствует дороговизна привозного угля.
Таблица 4
Межотраслевой баланс с учетом заработной платы, импорта и прибыши
№№ пп Отрасль Черная металлургия Нефтехимии-ческая и химическая, газовая Пищевая Р & ©0 ^ ЧІ в0* а г Я в а г = & £ & £ ч т Сельское хозяйство 0 л ч 3 8 0 Э и Угольная Легкая Личное потребление и ЖКХ Общий объем продукции
1 Черная металлургия 4855,45 0 0 5202,27 0 0 0 0 0 509,61 34681,81
Нефтехимическая и 564,01 4230,11 423,81 56,4 1692,04 874,22 565,01 56,4 761,42 13476,3 28200,73
2 химическая, газовая
3 Пищевая 0 0,00 989,84 0 0,00 1799,70 0,00 0 0 12570,33 22496,31
Машиностроение и 500,81 500,81 1001,62 1126,82 250,41 250,41 751,22 50,08 751,22 8493,47 25040,53
4 металлообработка
5 Электроэнергетика 2748,78 1598,13 491,73 2598,81 524,92 737,6 614,67 61,47 520,01 2264,92 12293,31
6 Сельское хозяйство 0 0 2599,11 0 0 899,35 0,00 0 869,8 6964,64 12847,80
7 Строительство 22,49 1874,15 899,59 149,93 224,9 287,12 749,66 0 140,19 3114,27 7496,60
8 Угольная 0 0 3,20 0 64 4,80 0,00 0,32 0 22,65 160,0
9 Легкая 2,21 2,21 272,64 22,07 0,00 24,75 242,75 22,07 2317,12 4529,85 11033,91
51946,04 154251
Заработная плата 1622 1532 1472 4052 396 3501 3017 126 973
Импорт 4914,41 4512,12 15,75 0 1229,33 0 0 0 1577,85 882,71
Прибыль до нало-
гообложения 19451,65 13951,2 14326,82 11832,23 7911,71 4255,65 1557,29 -156,34 3123,3
Всего 34681,81 28200,73 22496,31 25040,53 12293,31 12847,8 7496,6 160 11033,9
Поэтому возникает необходимость изменения соотношения импорта угля и его добычи в Тульской области. Согласно прогнозным расчетам на перспективу не-
1. Мохначук И.И., Мышляев Б.К., Бала-бышко А. М. Энергетическая безопасность России - стратегический национальный проект страны. Уголь. - 2006. - № 7.
2. Качармин С.Д. Об обеспечении энергетической безопасности центра России. Уголь. - 2006. - № 10,
обходимо предусмотреть строительство 6 новых шахт общей производственной мощностью 2 млн т, что потребует инвестиций в объеме 5 млрд руб.
------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3. Засько Ю.Е. Формирование межотраслевого баланса на примере экономики Тульской области. - М.: Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2005. - № 4. и’'л
— Коротко об авторах-------------------------------------------------------
Засько Юрий Евгеньевич - доктор технических наук, Московский государственный горный университет.
---------------------------------- ДИССЕРТАЦИИ
ТЕКУЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ЗАЩИТАХ ДИССЕРТАЦИЙ ПО ГОРНОМУ ДЕЛУ И СМЕЖНЫМ ВОПРОСАМ
Автор Название работы Специальность Ученая степень
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ГОРНОГО ПРОИЗВОДСТВА — ИНСТИТУТ ГОРНОГО ДЕЛА им. А.А. СКОЧИНСКОГО»
ЛИМАНСКИЙ Александр Васильевич Обоснование технических и технологических параметров выемки тонких пластов угля с применением быстроходной выемочной машины с малым захватом 05.05.06 25.00.22 к.т.н.
