CC BY
201
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТОПЛИВНОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО БАЛАНСА ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ И ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА
Рассмотрен инструментарий формирования топливно-энергетического баланса на основе межотраслевого баланса, динамической модели и оптимизации объема выпуска по отраслям топливно-энергетического комплекса. Приведены конкретные расчеты для условий Восточной Сибири и Дальнего Востока.
Ключевые слова: угольная отрасль, гидроэнергетика, нефть, природный газ, технологический коэффициент.
Введение
Разработка методологии формирования топливно-энергетического баланса Восточной Сибири является актуальной для эффективного управления и определения перспектив развития угольной отрасли Восточной Сибири.
Восточные регионы России располагают мощным энергетическим потенциалом, включающим в себя многочисленные источники первичной энергии, а также современные отрасли энергетики, такие, как угольная, нефтеперерабатывающая, газодобывающая, гидроэнергетика, электро- и теплоэнергетика. Регион Восточная Сибирь обладает уникальными по объемам запасами энергетических ресурсов — энергетических и коксующихся углей, нефти и природного газа.
Россия располагает 30 % мировых запасов угля. Прогнозные ресурсы угля оцениваются в 4,5 трлн. т, балансовые запасы (категории А+В+СО1) — в более чем 200 млрд т. В Восточной Сибири и на Дальнем Востоке географически расположено 44 % балансовых запасов угля России, из которых 3/4 благоприятны для освоения. В настоящее время вовлечено в разработку 10,6 млрд т балансовых запасов.
В Восточной Сибири природный газ традиционно добывается на севере Красноярского края — в Норильском промышленном узле.
Для осуществления прогноза по развитию отраслей региона, в том числе отраслей ТЭКа, необходимо использовать межотраслевой баланс по этому региону, так как только с его помощью возможно проследить все взаимные влияния отраслей, а с помощью динамической модели проследить тенденцию развития.
1 Модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
Вектор валового выпуска продукции по отраслям за текущий год обозначим через вектор Х.
где хг — объем производства продукта 1-ой отрасли в рублях;« — количество отраслей региона.
рой Ъу — количество товаров и услуг 1-го сектора экономики, потребляемого в _|-м секторе, то в замкнутой системе (т.е. в такой системе, в которой все секторы являются производящими, вся произведенная продукция потребляется этими же производящими секторами) баланс между совокупным выпуском и затратами каждого сектора можно описывать равенствами
Матрица В называется матрицей межотраслевого баланса (ее называют также матрицей Леонтьева).
Обозначим: хг — объем выпуска 1-го сектора (объем товаров и услуг, произведенных в одном из п производящих секторов), г = 1,2,...,и; Ъу — объем товаров и услуг 1-го сектора, потребляемых в _|-м секторе; уг — конечный продукт 1-го сектора (объем продукции 1-го сектора, потребляемой в секторе конеч-
(1)
п
п
(2)
ного спроса); а = -Ъ-------количество продукции 1-го сектора,
которое расходуется при производстве одной единицы продукции у-го сектора (коэффициенты прямых затрат). Коэффициенты прямых затрат называют также технологическими коэффициентами. Множество всех коэффициентов затрат всех секторов экономики, соответствующей таблице межотраслевого баланса, называется технологической матрицей этой экономики.
Межотраслевой баланс — это равенство объема выпуска каждого производящего сектора суммарному объему его продукции, потребляемой производственными секторами и сектором конечного спроса. В приведенных обозначениях имеем соотношение баланса:
и
X = 1 ЪУ + Уг, г = 1,2,..., «. (3)
у=1
Соотношения баланса, записанные через коэффициенты
и
прямых затрат, имеют вид: х, = I а, + уг, г = 1,2,...,и. (4)
у=1
и
или то же самое, хг -1а, = уг, г = 1,2,...,и. (5)
у=1
Последние равенства описывают технологию производства и структуру экономических связей и означают, что в сектор конечного спроса от каждого производственного сектора поступает та часть произведенной продукции, которая остается после того, как обеспечены потребности производящих секторов.
На основе данных статистики составляем матрицу межотраслевого баланса для отдельной области, для этого определяем стоимость общего объема продукции (млн руб.) по отраслям.
Межотраслевой баланс по региону Восточная Сибирь определяется так: рассчитываются межотраслевые балансы по отдельным областям региона, затем суммируются по отраслям региона.
Данные табл. 1 отражают взаимосвязи выпуска и потребления продукции по Восточной Сибири.
В табл. 5 представлены в стоимостном выражении вывоз продукции из каждой области Дальнего Востока по отраслям.
Всего по региону торговля (экспорт) — это общая сумма по вывозу из областей региона. Внешняя торговля (экспорт) — в табл. 5 — вывоз из региона в другие страны.
В таблице 6 представлен в стоимостном выражении ввоз в каждую область по отраслям.
Всего по региону торговля (импорт) — это общая сумма по ввозу в области региона. Внешняя торговля (импорт) — в табл. 6 — ввоз в регион из других стран.
Однако, результаты межотраслевого баланса не позволяют прогнозировать перспективы развития с учетом инвестиционных ресурсов. Эта задача может быть решена с использованием динамической модели межотраслевого баланса.
2. Динамическая модель межотраслевого баланса.
Используются обозначения:
хг—объем производства продукта 1-ой отрасли в рублях;
Хп — Х2010, Х2011, Х2012, Х2013, Х2014 — за последующие годы;
V — вектор, компоненты которого показывают какую часть составляет заработная плата от стоимости произведенной продукции по отраслям;
к — вектор, компоненты которого — доля общего дохода населения, расходуемого на товары по отраслям;
В — диагональная матрица, элементы которой затраты по отраслям, необходимые для увеличения объема выпуска продукции на единицу.
С — величина дохода населения не связанная с производством, т.е. разность между общим доходом и заработной платой.
Исходя из:
ИУТХ — вектор конечного потребления;
АХ — производственные затраты;
В(Х-ХЫ) — инвестиции на увеличение объема производства;
Межотраслевой баланс по Восточной Сибири, млн руб.
Отрасль Электро- энергети- ка Газовая Цветная металлур- гия Черная металлур- гия Пищевая Машиностроение и металлообработки Угольная
1 Электроэнергетика 7395,21 655,85 33555,81 6480,39 1298,38 10936,56 790,36
2 Газовая 926,16 0,00 0,00 61,74 184,99 0,00 0,00
3 Цветная металлургия 0,00 0,00 63285,14 0,00 0,00 7362,51 0,00
4 Черная металлургия 0,00 25914,23 0,00 38978,83 0,00 38859,41 317,58
5 Пищевая 0,00 0,00 0,00 0,00 1891,76 0,00 0,00
6 Машиностроение и металлообработки 1956,25 2443,60 3275,95 1006,05 501,76 5731,07 556,27
7 Угольная 5063,18 0,00 596,74 710,91 221,29 0,00 0,00
8 Лесная и деревообрабатывающая 0,00 0,00 0,00 0,00 198,68 0,00 57,51
9 Легкая 0,00 0,00 6,28 0,00 16,18 1,72 15,60
10 Стр. мат. и др. отрасли 18366,42 17449,80 36403,63 15475,44 2972,53 1876,32 24111,39
11 Химическая и нефтехимическая 13139,61 2616,14 7803,04 5163,22 2564,25 523,68 2595,59
12 Сельское хозяйство 0,00 0,00 0,00 0,00 7672,34 0,00 0,00
13 Строительство 6705,03 11804,25 5024,92 1991,81 827,83 884,43 1072,62
С2 Заработная плата 11768,51 1637,00 60760,83 3172,00 7010,21 26114,92 2983,95
Импорт 6435,23 1125,00 17495,13 5876,47 11826,61 8398,97 3926,66
Прибыль до налогообложения 53875 -59628 1141715 1174616 -114 -21129 -13691
125631 4018 1369922 1253533 37073 79561 22737
Отрасль Лесная и деревообрабатывающая Легкая Стр. мат. и др. отрасли Химическая и нефтехимическая Сельское хозяйство Строитель- ство Личное потребление и ЖКХ в общей сумме потребления Общий объем продукции
1 Электроэнергетика 10030,49 563,42 4408,06 7095,60 1779,61 2112,98 20877,73 125630,45
2 Газовая 0,00 0,00 68,41 527,04 0,00 0,00 773,99 4018,33
3 Цветная металлургия 0,00 0,00 150,09 0,00 0,00 3084,38 5,85 1369922,75
4 Черная металлургия 0,00 0,00 125830,38 53,25 0,00 56777,22 127,75 1253533,14
5 Пищевая 0,00 0,00 0,00 0,00 871,06 0,00 33968,48 37072,78
6 Машиностроение и 1783,31 396,04 3860,53 1686,93 1143,55 2436,88 20544,97 79560,11
металлообработки
7 Угольная 0,00 0,00 592,28 0,00 209,65 0,00 10514,90 22736,24
8 Лесная и дерево- 5853,77 286,86 4621,91 0,00 620,60 1315,55 12717,80 46484,68
обрабатывающая
9 Легкая 15,97 194,12 6,73 0,00 3,08 6,34 5070,68 5402,18
10 Сгр. мат. и др. отрасли 16130,75 9,57 27986,08 14620,27 15035,64 47688,12 12103,19 333638,96
11 Химическая и 7809,91 390,94 7829,58 47520,60 8007,09 5372,16 23570,99 278088,92
нефтехимическая
12 Сельское хозяйство 0,00 2922,97 0,00 0,00 3685,09 0,00 45729,61 61696,87
13 Строительство 316,25 64,16 5795,30 14798,68 2645,16 942,61 32606,56 85479,61
218612,50 3703265,02
С2 Заработная плата 12521,40 1101,71 23172,06 10314,81 25817,07 25164,83 549370,38
Импорт 2467,82 2437,69 6133,55 8900,89 18702,14 7710,40 324647,54
Прибыль до нало- -10445 -2965 123184 172571 -16823 -67132
гообложения
46485 5402 333639 278089 61697 85479
Внешняя торговля (экспорт) по областям Восточной Сибири [13]
Наименование отрасли Республика Тыва Респуб- лика Хакасия Красноярский край Иркутская область Респуб- лика Бурятия Читинская область Всего-экспорт в регионе Вн. торговля (экспорт)
1 Энергетика 0,00 0,00 0,00 16435,00 0,00 1215,00 17650,00 0,00
2 Газовая 0,00 0,00 1476,00 0,00 0,00 0,00 1476,00 0,00
3 Цветная металлургия 518,26 25505,52 428102,00 188055,00 2575,00 651279,00 1296034,7 8 941796,50
4 Черная металлургия 0,00 1122,49 8266,00 957286,00 0,00 0,00 966674,49 483337,25
5 Пищевая 0,00 201,48 0,00 0,00 140,00 0,00 341,48 0,00
6 Машиностроение и металлообработки 0,00 21,95 11423,00 11025,00 9746,00 21,00 32236,95 3223,70
7 Угольная 0,00 2973,29 1690,00 0,00 0,00 164,00 4827,29 804,55
8 Лесная и деревообрабатывающая 0,00 0,00 5820,00 14917,00 75,00 0,00 20812,00 10406,00
9 Легкая промышленность 0,00 65,48 0,00 0,00 0,00 0,00 65,48 0,00
10 Строительных материалов и другие отрасли 72,01 178,80 7904,00 73974,00 1281,00 0,00 83409,81 0,00
11 Химическая и нефтехимическая, нефтедобывающая 0,00 133,12 2686,00 140345,00 18,00 0,00 143182,12 71591,06
12 Сельское хозяйство 1387,86 0,00 0,00 0,00 299,00 0,00 1686,86 0,00
13 Строительство 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Внешняя торговля (импорт) по областям Восточной Сибири [13]
Наименование отрасли Респуб- лика Тыва Респуб- лика Хакасия Красно- ярский край Иркут- ская область Респуб- лика Бурятия Читин- ская область Всего-импорт в регионе Внешняя торговля импорт
1 Энергетика 0,00 639,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 Газовая 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
3 Цветная металлургия 0,00 1,78 0,00 0,00 0,00 302,00 0,00 0,00
4 Черная металлургия 634,63 4,64 0,00 0,00 0,00 302,00 0,00 0,00
5 Пищевая 0,00 0,36 5247,34 627,12 31211,60 10871,00 1745,81 0,00
6 Машиностроение и металлообработки 1586,58 7,61 3148,40 3090,79 4681,74 8909,00 952,26 1751,00
7 Угольная 0,00 425,23 0,00 0,00 0,00 755,00 1269,68 116,00
8 Лесная и деревообрабатывающая 0,00 0,00 629,68 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
9 Легкая промышленность 793,29 0,00 3568,19 0,00 54620,30 0,00 3174,20 0,00
10 Строительных материалов и другие отрасли 0,00 0,00 1049,47 179,18 7802,90 0,00 1269,68 0,00
11 Химическая и нефтехимическая, нефтедобывающая 1586,58 6,00 4197,87 1970,94 10924,06 2617,00 1904,52 816,00
12 Сельское хозяйство 0,00 1,07 3148,40 179,18 46817,40 28241,00 5554,85 0,00
13 Строительство 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Межотраслевой баланс по Дальнему Востоку
Отрасль Электро- энергетика Газовая Цветная металлургия Черная металлургия Пищевая Машиностроение и металлообработки Угольная
1 Электроэнергетика 6163,16 2752,28 6743,78 6708,24 8825,07 7138,52 1961,68
2 Газовая 6690,12 12485,29 0,00 80,00 1965,44 0,00 0,00
3 Цветная металлургия 0,00 0,00 5489,90 0,00 39,47 1774,49 0,00
4 Черная металлургия 0,00 381,23 0,00 2039,64 0,00 8566,58 49,65
5 Пищевая 0,00 0,00 0,00 0,00 6856,01 0,00 0,00
6 Машиностроение и металлообработки 186,94 90,64 179,37 105,91 161,22 644,43 143,49
7 Угольная 8388,59 0,00 400,24 1103,82 149,27 0,00 15,25
8 Лесная и деревообрабатывающая 0,00 0,00 0,00 0,00 5,16 10,31 5,16
9 Легкая 0,00 0,00 0,00 0,00 2,17 0,83 51,52
10 Стр. мат. и др. отрасли 2628,12 1046,69 2571,99 686,43 2283,70 1638,39 2696,46
11 Химическая и нефтехимическая 2444,23 0,00 1318,77 369,71 980,14 0,00 2058,91
12 Сельское хозяйство 0,00 0,00 0,00 0,00 7675,04 0,00 0,00
13 Строительство 8938,82 20857,06 2455,68 776,46 5069,31 2732,62 2523,16
С2 Заработная плата 14791,74 8211,64 36171,98 10851,96 20166,48 20209,40 6743,41
Импорт 21420,80 30365,60 21850,36 3536,54 13645,08 7567,36 10893,08
Прибыль до налогообложения 35462,52 -6319,72 2314,52 -9244,28 30146,67 -36403,45 -13262,29
107115 69871 79497 17014 97970 13879 13879
Отрасль Лесная и деревооб-рабаты-вающая Легкая Стр. мат. и др. отрасли Химическая и нефтехимическая Сельское хозяйство Строи- тельство Личное потребле- ние Общий объем продукции
1 Электроэнергетика 4926,95 597,24 9691,22 6354,72 2806,93 2938,98 33678,27 107115,04
2 Газовая 0,00 0,00 328,52 1184,27 40,00 0,00 9405,07 69870,71
3 Цветная металлургия 0,00 0,00 303,01 0,00 0,00 78,94 8,78 79496,59
4 Черная металлургия 0,00 0,00 737,20 149,94 0,00 0,00 56,19 17014,43
5 Пищевая 0,00 0,00 0,00 0,00 2066,95 0,00 39051,27 97970,23
6 Машиностроение и металлообработки 112,27 0,00 317,77 292,97 147,43 224,02 9593,02 13879,48
7 Угольная 0,00 0,00 358,54 0,00 310,06 0,00 5878,07 20316,84
8 Лесная и деревообрабатывающая 804,38 0,00 305,57 52,56 461,74 597,74 14536,27 20808,89
9 Легкая 4,05 40,77 6,14 0,21 0,62 1,51 1921,58 2029,40
10 Стр. мат. и др. отрасли 2865,10 299,88 5523,86 3117,18 1405,65 9798,18 23648,52 70239,15
11 Химическая и нефтехимическая 339,92 0,00 1684,77 11353,28 1575,24 2054,29 11828,30 139854,56
12 Сельское хозяйство 0,00 1210,42 0,00 0,00 1096,24 0,00 44055,41 61262,11
13 Строительство 2265,19 0,00 8819,67 20117,28 2035,67 493,44 44747,50 238408,25 121831,86 821689,29
С2 Заработная плата Импорт 6173,77 6725,86 1846,02 1883,00 20139,41 50984,40 19533,51 21089,80 41542,12 27196,80 70423,04 97282,20 276804,48 335053,08
Прибыль до налогообложения -3408,60 -3847,93 -28960,93 56608,84 -19423,34 -62060,48 0,00 -58398
20809 2029 70239 139855 61262 121832
Внешняя торговля (экспорт) по областям Дальнего Востока [13]
№ п/п Отрасль Приморский край Хабаровский край Камчатская область Магаданская область Республика Якутия (Саха) Амурская область Сахалинская область Всего торговля (экспорт) Внешняя торговля (экспорт)
1 Энергетика 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5828,40 0,00 5828 0
2 Газовая 0,00 0,00 0,00 0,00 1157,00 0,00 36534,69 37692 37114
3 Цветная металлургия 3276,00 19269,59 1712,98 8453,56 25400,00 13419,96 270,02 71802 35901
4 Черная металлургия 229,00 3634,60 0,00 0,00 1170,00 0,00 0,00 5034 1259
5 Пищевая 18353,00 4114,29 6741,79 2850,80 0,00 784,28 17152,16 49996 12499
6 Машиностроение и металлообработки 0,00 1386,19 0,00 0,00 0,00 294,21 0,00 1680 420
7 Угольная 75,00 222,59 0,00 0,00 2755,00 0,00 660,62 3713 2038
8 Лесная и де-ревообраба-тывающая 1973,00 134,09 0,00 0,00 0,00 1824,55 98,69 4030 1343
9 Легкая промышленность 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0
10 Строительные материалы и другие отрасли 2516,00 65,73 0,00 0,00 5098,00 541,59 1657,98 9879 988
11 Химическая и нефтехимическая, нефтедобывающая 0,00 6501,45 0,00 0,00 21848,00 0,00 75497,13 103847 829
12 Сельское хозяйство 2611,00 126,16 459,39 0,00 0,00 3739,41 289,44 7225 0
13 Строительство 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0 0
Внешняя торговля (импорт) по областям Дальнего Востока [13]
№ п/п Отрасль Примор- ский край Хабаровский край Камчат- ская область Магаданская область Респуб- лика Саха Амур- ская область Сахалинская область Всего импорт Внешняя торговля (импорт)
1 Энергетика 427 997 0 0 0 0 0 1424 0
2 Газовая 1281 997 32 0 0 722 0 3032 0
3 Цветная металлургия 285 831 14 203 7 83 692 2115 0
4 Черная металлургия 285 0 184 203 0 165 4150 4987 0
5 Пищевая 11721 49339 2887 2232 9181 6717 3909 85986 4299
6 Машиностроение и металлообработки 30554 28758 3028 3649 3778 7790 138400 215957 107979
7 Угольная 0 0 757 0 0 0 0 757 0
8 Лесная и деревообрабатывающая 5007 0 0 242 68 0 440 5757 0
9 Легкая промышленность 25035 16752 2740 2019 6053 6573 5499 64671 64671
10 Строительные материалы и другие отрасли 12279 0 118 182 68 248 45589 58484 48605
11 Химическая и нефтехимическая, нефтедобывающая 21608 5416 1943 3804 1540 3307 35353 72971 0
12 Сельское хозяйство 16302 116 690 889 10607 3286 3739 35629 28404
13 Строительство 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Получаем основное уравнение
Xn+1=АХп+1 +hVTXn+1 +B(Xn+1 -X n) (6)
Преобразуя его, получаем более простую формулу:
Xn+1=(E+B-1(E-A-hVT))Xn-B-1hC (7)
С помощью динамической модели, которая разрабатывается на базе межотраслевого баланса, можно делать прогноз выпуска продукции по отраслям на несколько лет вперед. Для расчета используем программу Mathcad.
Для решения задачи с использованием программы Mathcad необходимо учитывать следующие обозначения:
В — матрица межотраслевого баланса;
А1 — с помощью функции Mathcad submatrix выделяется производственное потребление из матрицы В (столбцы с 0 по 12);
Х2 — преобразуется вектор 1/Х в матрицу, по диагонали которой расположены элементы вектора 1/Х (с помощью функции diag).
OV — V вектор, компоненты которого показывают какую часть составляет зарплата от стоимости произведенной продукции по отраслям;
E — единичная матрица, полученная с помощью функции identify, размером 13х13.
kn — коэффициенты инфляции;
В1 — вектор инвестиций, которые необходимы для увеличения выпуска по отрасли на единицу измерения,
B1d — диагональная матрица, по диагонали которой расположены элементы вектора В1.
Х2010, Х2011, Х2012, Х2013, Х2014 — объем производства продукта i-ой отрасли в млн руб. за последующие годы.
2.1. Применение динамической модели для прогноза выпуска продукции по отраслям Восточной Сибири В рассматриваемой задаче значения инвестиций определены из условия получения положительного прироста выпуска продукции по отраслям промышленности региона.
Матрица межотраслевого баланса в программе Mathcad:
739521
926.16
О
О
О
1956.25
5063.18
0
0
1836642
13139.61
0
[ 6705.03
655.85
О
О
25914.23
0
2443.6
0
0
о
17449.80
2616.14
0
1180425
33555.81
0
63285.14
0
0
3275.95
596.74
0
628
36403.63
7803.04
0
5024.92
6480.39
61.74
О
38978.83
0
1006.05
71091
0
о
15475.44
516322
0
1991.81
1298.38 10930.56 79038 10030.49 563.42 4408.06 7095.60 1779.61 2112.98 20877.73''
184.99 0 0 0 0 68.41 527.04 0 0 773.99
0 7362.51 0 0 0 150.09 0 0 308438 5.85
С 38859.41 317.58 С 12583038 53 25 С 5677722 127.75
1891.76 0 С С С С 871.06 0 33968.48
501 76 5731.07 55627 178331 396.04 3860.53 1686.93 1143.55 2436.88 20544.97
22129 0 С С 59228 С 209.65 0 105149
198.68 0 57.51 5853.77 286.86 462191 С 620.60 1315.55 12717.8
1618 1.72 15.60 15.97 194.12 6.73 с 3.08 6.34 5070.68
2972.53 1876.32 2411139 16130 75 9.57 27986.08 14620.27 15035.64 47688.12 12103 19
256425 523.68 2595.59 7809.91 390.94 7829.58 47520.60 8007.09 5372.16 23570.99
767234 0 0 0 2922.97 С С 3685.09 0 45729.61
827.83 884.43 1072.62 31625 64.16 579530 14798.68 2645.16 942.61 32606^
Выпуск по отраслям Восточной Сибири.
' 125630.45 Л 4013.33 1369922.75 1253533.14 37072.75 79560.11 22736:24 46484.63 5402.18 333633.96 273033.92 61696.37 35479.61
А1 : - еШшаат*' В,0,12,0; 12) Х2 Рассчитывается технологическая матрица: А А1Х2 Технологическая матрица
А-
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 0.059 0.163 0.024 0.005 0.035 0.137 0.035 0.216 0.104 0.013 0.026 0.029 0.025
1 0.007 0 0 0 0.005 0 0 0 0 0 0.002 0 0
2 0 0 0.046 0 0 0.093 0 0 0 0 0 0 0.036
3 0 6.449 0 0.031 0 0.488 0.014 0 0 0.377 0 0 0.664
4 0 0 0 0 0.051 0 0 0 0 0 0 0.014 0
5 0.016 0.608 0.002 0.001 0.014 0.072 0.024 0.038 0.073 0.012 0.006 0.019 0.029
6 0.04 0 0 0.001 0.006 0 0 0 0 0.002 0 0.003 0
7 0 0 0 0 0.005 0 0.003 0.126 0.053 0.014 0 0.01 0.015
8 0 0 0 0 0 0 0.001 0 0.036 0 0 0 0
Э 0.146 4.343 0.027 0.012 0.08 0.024 1.06 0.347 0.002 0.084 0.053 0.244 0.558
10 0.105 0.651 0.006 0.004 0.069 0.007 0.114 0.168 0.072 0.023 0.171 0.13 0.063
11 0 0 0 0 0.207 0 0 0 0.541 0 0 0.06 0
12 0.053 2.938 0.004 0.002 0.022 0.011 0.047 0.007 0.012 0.017 0.053 0.043 0.011
Рассчитываются значения И, ОУ и С1 из матрицы межотраслевого баланса:
Е \ Агп-й г■■ 1
' 0.0955 ^ '2*г С0.09363 ^
0.00354 30 0.40733
0.00003 30 0.04435
0.00053 30 0.0253
0.15533 30 0.13909
0.09393 35 0.32524-
0.04510 Е1 40 ОУ 0.13124
0.05313 50 0.26937
0.02319 30 0 ЛОЗ 94-
0.05536 40 0.06945
0.10752 40 0.03709
0.20913 30 0.41545
,0.14915 ^ ^0:29440)
311¿¡£э;В1:С1 317254.34
Рассчитаем объем выпуска продукции на 2010, 2011, 2012, 2013,2014 гг.
Х2010 [[е + Bid“ Чн - А - h-OVT.']-X - Eld” ^-tCl]-t
X2G1C -
0
0 1330S7.167
1 4236.05
2 1526172.891
3 1388598.595
4 38283.898
Б 85333.002
е 23596.223
7 49593.963
8 5572.679
9 361328.514
1D 301760.33
11 642Е6.914
12 89615.941
Разница между на 2009 и прогнозом на 2014 год с учетом инфляции представлена следующим образом:
(Ш±-Л ню - «Л*ПГ"!1. Л.100І.
к х J к х J J
0
0 19.2
1 23. &
2 50.2
3 46.5
4 5.7
5 26.4
6 83
7 23. &
3 52
э 32.1
10 33.5
11 10 Є
12 13 є
Вложенные инвестиционные ресурсы позволяют увеличить объем выпуска продукции по газовой отрасли на 50 %, по цветной металлургии — 46,5 %, по нефтехимической отрасли
— 33,5 %, по группе отраслей (выпуск строительных материалов, транспорт) — на 32,1 %. Данные результаты свидетельствуют об эффективности вложения инвестиций в развитие отраслей промышленности Восточной Сибири.
2.2. Применение динамической модели для прогноза выпуска продукции по отраслям Дальнего Востока
С помощью динамической модели можно рассчитать прогноз выпуска продукции по отраслям на несколько лет вперед. Для расчета используем программу Mathcad.
Используются следующие обозначения:
В — матрица межотраслевого баланса;
А1 — с помощью функции Mathcad submatrix выделяется производственное потребление из матрицы В (столбцы с 0 по 12);
Х2 — преобразуется вектор 1/Х в матрицу, по диагонали которой расположены элементы вектора 1/Х (с помощью функции с!1а§).
I. Матрица межотраслевого баланса
'6163.16 275228 6743.78 6705.24 8825.07 7138.52 196168 4926.5 59724 9691.22 6354.72 2806.93 2938.98 3367827''
6690.12 12485.29 0 80 1965 44 0 0 0 0 328.52 118427 40 0 9405.07
0 0 5489.9 0 39.47 1774.49 0 0 0 303.01 0 0 78.94 8.78
0 381.23 0 2039.64 0 8566.58 49.65 0 0 7372 14994 0 0 5619
0 0 0 0 6856.01 0 0 0 0 0 0 2066.95 0 3905127
186.94 90.64 179.37 105.91 16122 644.43 143.49 11227 0 317.77 292.97 147.43 2242 9593.02
8388.59 0 400.24 1103.82 149.27 0 15.25 0 0 358.54 0 310.06 0 15878.07
0 0 0 0 5.16 10.31 5.16 8043 8 0 305.57 52.56 461.74 597.74 1453627
0 0 0 0 2.17 0.83 51.52 4.05 40.77 6.14 0.21 0.62 1.51 1921.58
2628.12 1046.69 2571.99 686.43 2283.7 1638-39 2696.46 2865.10 299.88 5523.86 3117.18 1405.65 9798.18 23648.52
2444.23 0 1318.77 369.71 980.14 0 2058.91 339.92 0 1684.77 11353 28 1575 24 205429 11&28_3
0 0 0 0 7675.04 0 0 0 1210.42 0 0 1096.24 0 44055.41
^8938.82 20857.06 2455.68 776.46 5069Л 2732.62 2523.16 2265.19 0 8819.67 211728 2035.67 493.44 44747.5 }
Выпуск по отраслям Дальнего Востока за 2009 г.
0.00001
0.00001
0.00001
0.00006
0.00001
0.00007
0.00005
0.00005
0.00049
0.00001
0.00001
0.00002
0.00001
г107115.04'' 69870.71 79496.59 17014.43 9797023 13879.48 20316.84 20808.89 2029.40 70089.15 139854.56 6126211 121831.86у
Рассчитывается технологическая матрица: 'чЛ ’7С
А-
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 0.058 0.039 0.085 0.394 0.09 0.514 0.097 0.237 0.294 0.138 0.045 0.046 0.024
1 0.062 0.179 0 0.005 0.02 0 0 0 0 0.005 0.008 0.001 0
2 0 0 0.069 0 0 0.128 0 0 0 0.004 0 0 0.001
3 0 0.005 0 0.12 0 0.617 0.002 0 0 0.011 0.001 0 0
4 0 0 0 0 0.07 0 0 0 0 0 0 0.034 0
5 0.002 0.001 0.002 0.006 0.002 0.046 0.007 0.005 0 0.005 0.002 0.002 0.002
6 0.078 0 0.005 0.065 0.002 0 0.001 0 0 0.005 0 0.005 0
7 0 0 0 0 0 0 001 0 0.039 0 0.004 0 0.008 0 005
8 0 0 0 0 0 0 0.003 0 0.02 0 0 0 0
Э 0.025 0.015 0.032 0.04 0.023 0.118 0.133 0.138 0.148 0.079 0.022 0.023 0.08
10 0.023 0 0.017 0.022 0.01 0 0.101 0.016 0 0.024 0.081 0.026 0.017
11 0 0 0 0 0.078 0 0 0 0.596 0 0 0.018 0
12 0.083 0.299 0.031 0.046 0.052 0.197 0.124 0.109 0 0.126 0.015 0.033 0.004
С помощью функции eigenvals рассчитываем собственный вектор, наибольший элемент, которого является числом Фро-бениуса, то есть определяет номер столбца в матрице собственных векторов, который показывает соотношение выпуска по отраслям, дающее наибольший общий выпуск.
Матрица собственных векторов показывает все возможные соотношения выпуска по отраслям (определяется с помощью функции eigevals).
Максимальное значение по модулю (число Фробениуса) =0.313 меньше 1, что и показывает — экономика с данными значениями продуктивна.
е1§еп№*1й(А) -
0
0 0.336
1 4).073
2 0.025+0.06Й
3 0.025-0.069
4 -0.008+0.02
5 -0.008-0.02S
6 0.123
7 0.102+0.004
3 0.102-0.0041
9 0.071
10 0.035*0.003!
11 0.035-0.0031
12 0.01 Э
2 эдзптесэСА)
и. и. и. = ' '
и ' •' я 7 ISGOD- £ 7 1 о § о § 7 1 3 1 = $ 1 7
1 3 5 1 I 1 1 I г Ц
г i '7' $ * 1 1 1 g i
о V о о 7 о V V
I 1 в S 5 I i § Э? 1 §
о 8 S 9 f j § i 1 3 | Й
7 7 7
3 й Й щ 3 В 1 g г Я ре
■JI о V V о о о 7 ■i1 о
§ Я 5 щ 1 § 1 вЕ 8 й |
Я) 9 £ $ Й ё Й $ $ 1 £
7 о ° 9 7 7 т ■
Я В я щ 1 Е р й §
Г' 1 1 К й & Я
7 о 9 7 7 7
Я Si ч л § В Я S В 1 §
•а V о о V V V о V - V о о
ts 8 1 8 8 8 я Я я $ 1 Я
■о о ■ О о ' ■' А о й 7 7 1 7 о 7 о
¡Я 8 5 й S Я Я я 5 1 S
V V ? id
-J о N А .ji Л ; ¡п
О о о V 7 7 7 О о d
й £ 3 a р В Н т 1 1 В
1 i о ■ ■ -* Я ■ !j * о «1-| -» R V 8 i й
7 V 7 7 7 V -
3 э § 8 £ | В й т Н § б
гч a о А V Я i О о 7 § о й 0 1 •£ о Ч
V 9 V V V о 7 z
Я и я a 5 5 й 9 S a 1 В
- V V tj 7 V V tJ
jjj ¡3 о I й Г; 8 в В ?!
О о о о о О о о о о
О - сч п и? 40 I- О £ S3
Первый вектор матрицы собственных векторов (вектор Фробениуса) показывает оптимальное соотношение производства экономики данного региона (в стоимостном выражении). Наибольшие значения элементов первого столбца матрицы собственных векторов показаны в табл. 7.
Обозначения:
OV — V вектор, компоненты которого показывают какую часть составляет зарплата от стоимости произведенной продукции по отраслям;
E — единичная матрица, полученная с помощью функции identify, размером 13х13.
k — коэффициент инфляции;
ВЫ — диагональная матрица, по диагонали которой расположены элементы вектора В1 (вектор инвестиций, которые необходимы для увеличения выпуска по отрасли на единицу).
Таблица 7
Оптимальное соотношение производства экономики данного региона (в стоимостном выражении)
№ п/п Значение элемента первого столбца матрицы собственных векторов Наименование отрасли
0,62 Строительство
0,57 Энергетика
0,39 Строительные
материалы и дру-
гие отрасли
0,25 Газовая
0,15 Угольная
Х2010, Х2011, Х2012, Х2013, Х2014 — объем производства продукта ¿-ой отрасли в рублях за последующие годы;
Е ¡¿э:нг.' 13
'014126'' ' -1-3.4 Л
0.03945 25.56
0.00004 26.66
0.00024 26.66
0 16330 50.0
0.04024 66.0
0.0(2466 В1 25.0
0.06097 60.0
0.00306 90.0
0.09919 40.0
004961 10.0
0.13479 100.0
ч0.1ї769, ,60.0,
\
0.1331 0.1175 0.455 0.6373 0205 В 1.4561 0.3319 02967 0.9096 02073 0.1397 0.6731 ^1.5 735;
С] - 772531.07
і.ов'ї
1.06
им
1.0;
1.0;
Рассчитаем прогноз на 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 гг.
ЯИШ
Це + Е 1й Ме - А - Ь,ОУТ)] х - ВЫ ^-ЬсІЦ
0
и 112552.273
1 754ЭЭ.031
2 887Б3434
3 13570.41)7
4 103589 428
5 14403.404
Є 21109.418
7 21523.05Є
В 2101 386
9 7340Є.331
10 1572ЄЗ.Є73
11 64380.61
12 128752.928
О
О 116165.296
1 80191.006
2 97282.077
3 19913.741
4 107647.498
5 14681.489
Є 21539.485
7 21864.763
S 2137.566
з 75648.105
1D 174288.343
11 66471.399
12 133674.125
XKJi; |_X2011 + Eld ^[яЭШ - (л-ХИШ - t(OV]T X2011 + h-C
0
0 118797.428
1 84468 542
2 105619.187
3 21173.327
4 110903.738
5 14824.897
6 21767.221
7 22001.276
8 2153.742
Э 77186.665
10 192005.234
11 68019.863
12 137549.92
Ю01Э [.ЯЭ012 - Bid ^[юіШ - U-ЮОМ + ЬО¥Т-Ю0]0+ ЬСІ.Ш-t
0
0 121777.903
1 89220.939
2 114726.669
3 22561.457
4 114465.582
5 14992.194
6 22054.603
7 22168.991
Б 2172.772
9 78938.399
10 212770.615
11 69703.737
12 141803.837
0
0 124546.08
1 94163.403
2 124573.118
3 24032.346
4 118073.483
5 15130.122
6 22262 353
7 22286.935
8 2187.804
9 80555.543
10 235847.886
11 71373.569
12 146017.942
Сравним полученные результаты по годам. Разница между прогнозом на 2014 год и 2009 годом в процентах представлена в столбце.
0
0 1.051
1 1.081
2 1.117
3 1.091
4 1.057
5 1.058
6 1.059
7 1.054
8 1.056
9 1.048
10 1.124
11 1.051
12 1.057
0
0 1.023
1 1.0БЗ
2 1.086
3 1.063
4 1.03
5 1.01
6 1.011
7 1.006
8 1.008
9 1.02
10 1.102
11 1.023
12 1.029
0
0 16.3
1 34.8
2 56.7
3 41.2
4 20.5
5 Э
6 9.6
7 7.1
8 7.8
9 14.9
10 68.6
11 16.5
12 19.9
0
0 1.025
1 1.056
2 1.086
3 1.066
4 1.032
5 1.011
6 1.013
7 1.008
8 1.009
9 1.023
10 1.108
11 1.025
12 1.031
ХЮ14
Х2013
0
0 1.023
1 1.055
2 1.086
3 1.065
4 1.032
5 1.009
6 1.009
7 1.005
8 1.007
9 1.02
10 1.108
11 1.024
12 1.03
Х2С14
X
0
0 1.163
1 1.348
2 1.567
3 1.412
4 1.205
5 1.09
6 1.096
7 1.071
8 1.078
9 1.149
10 1.686
11 1.165
12 1.199
С учетом инфляции выпуск по отраслям изменится следующим образом:
инфляция за пять лет определяется
8%-1 + (8*л)-6% + р8%1)-6%].5*,+ [Д8*л)-бЦ].5%]-5%+ [Щ8*л).6%]-5«]-5%]-5* - 0-085
Выпуск по отраслям увеличится больше других: по химической и нефтехимической — 62,8 %, по цветной металлургии
— 51,9 %, по газовой — на 37,7 %, по черной металлургии — 31,8 %.
3. Анализ отраслей ТЭКа и топливно-энергетический баланс Восточной Сибири и Дальнего Востока
3.1. Угольная промышленность Восточной Сибири Экономические показатели угледобывающих предприятий Восточной Сибири в 2009 г. представлены в таблице 8.
Из 40 угледобывающих предприятий Восточной Сибири, которые за год сообща добыли 73,995 тыс. т, наибольшую добычу угля имеет разрез «Бородинский» (Красноярский край)
— 18636,4 тыс. т., наименьшую — разрез «Козульский» (Красноярский край) — 5 тыс. т.
Наибольшая себестоимость добычи угля зафиксирована на шахте «Котуй» (Красноярский край) — 3508,5 руб./т, наименьшая — на разрезе «Бородинский» (Красноярский край) — 103,26 руб./т, марка угля 3Б.
Угледобывающие предприятия Восточной Сибири в 2009 г
№ Наименование Р./ Наименование Добыча Среднеме- Всего Себестои- Цена Выручка Промышлен-
ггїі региона ш. предприятия сячная зарплата персона- ла мость млн руб. ные запасы, млн т.
Краснояр- р. Назаровский 3468,6 22728 945 162,26 349,8 1213,32 3523,685
ский край р- Березовский 6118,8 17971 977 179 346,5 2120,16 3664,275
р. Бородинский 18636,4 18995 1764 103,26 81,9 1526,32 730,362
р- Абанский 114,9 8898 64 221,73 207,8 23,88 35
р- Балахтинский 150,2 18410 24 144,05 210,8 31,66 0,785
р- Переясловский 3642,6 15711 633 165,44 210,8 767,86 280
р- Козульский 5 9158 22 642 177,71 0,89 4
р- Ирбейский 1487,1 16164 415 194 278,6 414,31 111
р- Канский 448,8 12898 202 275,62 254,9 114,4 35
р- Сереульский 1125,7 18654 421 355 467 525,7 12
р- Степановский 41,6 13000 26 258 180 7,49 2,8
р- Норильский никель 157,8 25000 160 1500 2000 315,6 31,51
ш. Котуй 19,7 48819 100 4745 3508,5 69,12 0,06
Иркутская р- Черемховский 4008,1 23400 1138 361,3 436,6 1553 161
область р- Азейский 1549,9 15212 645 329,6 387,5 601 62
р- Мугунский 4461,9 22943 874 180 289 1729 284
р- Аларский 24,6 23400 48 245 249 10
р- Головинский 987,9 17408 153 346,37 450,8 383 109
р- Вереинский 559,3 17291 355 251,3 559,4 217 29
Хакасия р- Абаканский 703,3 15330 388 294,46 466,96 328,41 35
р- Черногорский 4596,4 16891 1234 251,4 299 1374,32 76
р- Изыхский 782,8 14058 589 378,13 446,8 349,76 82
р- Восточно- 2001 27892 503 343,3 754,9 1510,55 27
Бейский
р- Степной 1969,8 21331 871 555 762,9 1502,76 78
Ш- (Хакасразрез-уголь) Хакасская 1140,5 27942 761 527,55 395 0,45 100
Продолжение табл. 8
№ Наименование Р./ш. Наименование Добы- Среднемесяч- Всего Себестои- Цена Выручка Промышлен-
г/п региона предприятия ча ная зарплата персона- ла мость млн руб. ные запасы, млн т.
Республика Р Каа-Хемский 435,3 24861 523 1360,8 1101,7 479,57 69
Тыва
Читинская Р. Харанорский 4126,9 24225 845 237,1 345,2 1694,51 374,27
область Р. Восточный 982,2 8932 257 257,4 337,3 331,3 346,82
Р. Уртуйский 3500 8932 1257 257,4 337,3 1180,55
Р. Апсатский 50 6932 57 257,4 337,3 16,87
Р. Зашуланский 20 6932 57 257,4 337,3 6,75
Р. Буртуйский 40 6932 57 257,4 337,3 13,49
Р. Кутинский 50 6932 57 257,4 337,3 16,87
Р. Урейский 30 6932 57 257,4 337,3 10,12
Бурятия р. Тугнуйский 5893,4 36187 788 348,2 587,8 3464,14 1685
р. Окино- Ключевский 182,8 7443 95 433 447,6 81,82 1
р. Дабан- 19,3 7443 32 433 447,6 8,64 1
р. Гроховский Пласт Верхний 219,7 7443,0 220 433,0 447,6 98,34 0,83
р. Селингинский 198,9 7443 269 433 448,6 89,23 2,7
Среднее зна- 26299 240 328
чение
Всего 73951 17883 24632 11954
Самый дорогой в Восточной Сибири уголь реализуется шахтой «Котуй» (Красноярский край) — по цене 3508,5 руб./т, марка угля Д. Самый дешевый в Восточной Сибири уголь продает разрез «Бородинский» (Красноярский край) — по цене 81,9 руб./т. Среднее значение цены восточносибирского угля составляет 328 руб./т.
Максимальная выручка получена на разрезе «Тунгуйский» (Бурятия) — 3464,14 млн руб., минимальная — на разрезе «Козульский» (Красноярский край) — 0,89 млн руб.
Объемы добычи угля зависят от того, на какой стадии находится добыча (достигло ли предприятие запланированных производственных мощностей или, напротив, завершает отработку пласта и т.д.) от спроса на уголь и др. На величину цены угля оказывает влияние его качество, спрос на уголь и т.д.
Следует обратить внимание на то, что в Красноярском крае существуют колоссальный разрыв между максимальной и минимальной величиной себестоимости добычи угля, а также между максимальной и минимальной ценой на уголь.
Красноярскому угольному разрезу — «Бородинскому» принадлежат максимальные показатели добычи угля в Восточной Сибири.
Из 6 субъектов федерации Восточной Сибири (Республика Тыва, Красноярский край, Иркутская область, Республика Бурятия, Читинская область, Республика Хакасия) наибольшую добычу угля имеет Красноярский край — 35895,4 тыс. т., наименьшую — республика Тыва — 670 тыс. т (табл. 9).
Наибольшая средняя себестоимость зафиксирована в Республике Тыва — 1360,8 руб./т, наименьшая — в Забайкальском крае — 247,9 руб./т.
Угольщики республики Тыва предлагают своим потребителям уголь по самым высоким ценам в Восточной Сибири — в среднем 1101,7 руб./т. Самый дешевый уголь в Восточной Сибири реализуют угольщики Красноярского края — в среднем его цена составляет 199,4 руб./т.
По промышленным запасам наибольшая величина имеется в Красноярском крае — 8430,5 млн т. (табл. 9).
Таблица 9
Обобщенные показатели угольной отрасли по Восточной Сибири
№ п/п Наименование региона Добыча Средне- месячная зарплата Всего персо- нала Себе- стои- мость Цена Выручка млн ру<5. Промыш ленные запасы, млн т.
Красноярский край 35417,2 19313,2 5753,0 254,0 199,4 7130,7 8430,5
Иркутская область 11591,7 16400,9 3513,0 280,0 388,0 4493,0 645,0
Хакасия 11193,8 20465,8 4346,0 361,0 492,8 5516,30 398,00
Республика Тыва 435,3 24861,0 523,0 1360,8 1102 479,6 69,1
Забайкальский край 8799,1 13603,9 2644,0 247,9 372,0 3270,5 721,1
Бурятия 6514,1 23575,7 1404 343,1 574,5 3742,17 1690,53
Таблица 9
Промышленные запасы по областям Восточной Сибири
Наименование региона Добыча, тыс. т Промышленные запасы, млн т. Количество лет эксплуатации при существующих темпах добычи
Красноярский край 35417,2 8430,5 238
Иркутская область 11591,7 645,0 56
Хакасия 11238,0 420,5 37
Республика Тыва 435,3 69,1 159
Читинская область 8799,1 721,1 82
Всего 73995,4 11976,6
Анализируя вышеприведенные данные, можно сделать вывод о том, что по большинству показателей Красноярский край является лидером угледобывающей промышленности Восточной Сибири.
В целом по Восточной Сибири промышленные запасы освоенных месторождений составляют более 11976,6 млн т., что позволяет в регионе вести добычу угля при существующих темпах продолжительный период.
Уголь поставляется между областями региона, в другие регионы вывозится в основном из Красноярского края и Хакасии, а ввозится, в основном, из Республики Саха.
3.2. Угольная промышленность Дальнего Востока
Экономические показатели угледобывающих предприятий Дальнего Востока в 2009 г. представлены в таблице 10.
Из угледобывающих предприятий Дальнего Востока наибольшую добычу угля имеет разрез «Нерюнгринский» (Республика Саха) — 5225 тыс. т.
Наибольшая себестоимость добычи угля зафиксирована на шахте Нагорной (Магаданская область) — 10022 руб./т, наименьшая — на разрезе «Кировский» (Республика Саха) — 338 руб./т. Средняя для угледобывающих предприятий Дальнего Востока себестоимость добычи угля равна 622 руб.
Самый дорогой на Дальнем Востоке уголь реализуется разрез Зырянский (Республика Саха) — по цене 1470 руб./т. Самый дешевый на Дальнем Востоке уголь продает разрез «Раковский» (Приморский край) — по цене 312,7 руб./т. (марка угля 1Б). Среднее значение цены дальневосточного угля составляет 743 руб./т.
Наибольшая средняя себестоимость зафиксирована в Камчатской области — 1445 руб./т, наименьшая — в Приморском крае — 489,7 руб./т.
Камчатские угольщики предлагают своим потребителям уголь по наивысшим ценам на Дальнем Востоке — в среднем 1207 руб./т. Самый дешевый уголь на Дальнем Востоке реализуют угольщики Приморского края — в среднем его цена составляет 489,7 руб./т.
Максимальная выручка получена в Республике Саха — 7406,1 млн руб., минимальная — на Камчатке — 29,1 млн руб.
В некоторых случаях сказывается отсутствие дешевого вида транспорта (например, железнодорожного) из-за чего приходится добывать местный уголь с большой себестоимостью (Магаданская и Камчатская область). Большая себестоимость может быть связана с небольшим объемом производства, так как вывозить уголь в другие области или на экспорт также нет транспорта. Использование других источников энергии (гидроэлектростанции, ветроустановки, геотермальные источники, атомная энергетика) недостаточно развито. Эти обстоятельства сказываются на стоимости электроэнергии и сдерживают развитие промышленности.
Угледобывающие предприятия Дальнего Востока в 2009 г.
№ п/п Наименование региона Ш./р Наименование предприятия Добыча, тыс. т Средне- мес.з/п Всего Себестои- мость Цена Выручка млн руб. Промышленные запасы, млн т.
Амурская р- Северо-Восточный 1281,4 16013 542 410,3 557,1 713,9 61,5
1 область р- Ерковецкий 1789,7 14224 584 361,2 599,1 1072,2 152520,0
2 р. Огоджа 27,5 28900 876 340,6 527,9 14,5 7,5
3 Приморский ш./у Восточное 1187,1 17873 333 606 985,7 1170,12 12,26
4 край р./у Новошахтинское 4027,8 23454 1620 373 519,8 2093,81 286,32
5 р. Раковский 605,4 11987 189 443,41 312,7 189,31 6,88
6 р. ЛУТЭК 4567 26367 2858 506,1 414,2 1891,65 611,97
7 Хабаровский ш. Ургальская 2294,2 41780 1481 609 738,9 1695,2 266,70
8 край р. Ургальский 660,9 23294 198 743,85 720,4 476,1 41,3
9 р. Буреинский 364,9 36786 127 740,9 717,9 262,0 24
10 р. Мареканский 53,3 24398 76 780,56 749 39,9 16,97
11 Магаданская ш. Нагорная 30,4 35252 218 10022 1839 55,9 30,10
12 область и ш. Угольная 316,3 45760 291 1160 1210,5 382,9 18,40
13 Чукотский р. Кадыкчанский 262,5 23467 157 857,4 969 254,4 39,19
14 АО р. Омсукчанский 52,7 26308 45 1257,2 1315 69,3 0,35
15 Камчатская р. Корфский 13,1 13155 20 1566,5 1129,8 14,8 4,30
16 область р. Гореловский 11 14021 41 1300 1300 14,3 1,27
17 Республика р. Зырянский 190 20944,3 137 722,8 1470 279,3 6,54
18 Саха р. Эрэл ЛТД 583,1 20812 410 879,2 1160 676,4 18,8
19 р. Харбалахский 100 19986,2 74 416 507 50,7
20 р. Кировский 46 24482,9 25 338 390 17,9 0,24
№ п/п Наименование региона Ш./р Наименование предприятия Добыча, тыс. т Средне- мес.з/п Всего Себестои- мость Цена Выручка млн руб. Промышленные запасы, млн т.
21 р. Север 150,2 7932,6 22 538,2 754 113,3 2,3
22 ш. Джебарики-Хая 377 29203 442 1227 1065 401,5 15,364
23 ш. Эрчим-Тхан 38,4 28900 121 1156 906,8 34,8
24 р. Каргаласский 199,5 20153 84 371,2 590 117,7 82,45
25 р. Малые разрезы 129,9 24839 143 1038 1017 132,1 5,63
26 р. Нерюнгринский 5225 30463 1049 768,8 1068,4 5582,4 190,41
27 Сахалинская р. Бошняковский 178,9 19742 263 1176,5 1283 229,5 2,96
28 область р. Сахалинуголь-2 685,2 25077 395 1338,1 1273,2 872,4 96
29 р. Сахалинуголь-3 75 26791 103 751,1 751,6 56,4 0,223
30 р. Сахалинуголь-4 346 27276 220 1126 1265 437,7 2
31 р. Сахалинуголь-6 204 21971 17 814 610,2 124,5 0,815
32 р. Сахалинуголь-7 647,9 18553 385 653,5 643,2 416,7 6
33 р. Горняк-1 177,1 4755 60 740 570 100,9 0,081
34 р. Углегорскуголь 412 33215 287 885,3 1248,8 514,5 7
36 р. Восточная жем- 38,5 4755 30 758 720 27,7
чужина
37 р. Смирнов-уголь 74,4 18751 60 352,3 414,5 30,8
38 р. Разрезуголь 8,3 18751 20 352,3 414,5 3,4 0,24
39 р. Восток-Уголь 78,9 18751 50 352,3 414,5 32,7
40 р. Север-Уголь 47,5 18751 53 352,3 414,5 19,7 89
41 р. Запад-Уголь 510 18751 250 352,3 414,5 211,4
42 р. Сбытуголь 91,5 18751 20 352,3 414,5 37,9
Средние значения 26340 622 743
Всего 28,2 14376 871 13787,2 968,9
Экономические показатели угольных предприятий по Дальнему Востоку
№ п/п Наименование региона Добыча, тыс. т Среднемес. з/п Всего персонала Себе- стоимость Цена Выручка млн руб. Промышленные запасы, млн т.
Амурская область 3098,6 21130 202 381 581 1800,6 221,5
Камчатская область 24,1 13737 61 1445 1207 29,1 5,6
Магаданская область 661,9 36384 771 1455 1152 762,5 88,0
Приморский край 10728,2 24269 5278 489,7 525 5631,6 1861,6
Республика Саха 7039,1 25439 2507 785 1052 7406,1 326,6
Сахалинская область 3616,5 22388 2213 770 761 2752,7 219,6
Хабаровский край 3373,3 39782 1882 665 745 2473,2 349,3
Таблица 12
Промышленные запасы по областям Дальнего Востока, млн т
№ п/п Наименование области Добыча, тыс. т Промышленные запасы, млн т. Лет разработки, при существующих темпах добычи
Амурская область 3098,6 221,52 71
Камчатская область 24,1 5,57 231
Магаданская область 661,9 88,038 133
Приморский край 10728,2 1861,62 174
Республика Саха 7039,1 326,604 46
Сахалинская область 3616,5 219,615 61
Хабаровский край 3373,3 348,97 103
Всего 3071,9
Промышленные запасы по углю освоенных месторождений в целом по региону составляют более 3072 млн т и позволяют вести добычу при существующих темпах продолжительный период (табл. 12). Наличие столь значительных промышленных запасов на освоенных месторождениях позволяет расширить объемы добычи угля. На Дальнем Востоке существуют также неосвоенные месторождения угля.
Угледобывающие предприятия региона имеют большие промышленные запасы, при этом объем добычи зависит в основном от спроса на уголь, платежеспособности потребителей.
3.3. Основные потребители угля в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке
Основные потребители угля в Восточной Сибири это: энергетика, металлургия региона и экспорт.
Энергетика в свою очередь зависит от развития промышленности.
Металлургическая база Сибири находится в процессе формирования. На долю Сибири и Дальнего Востока приходится примерно пятая часть производимых в России чугуна и готового проката и 15 % стали. Эта металлургическая база характеризуется сравнительно крупными балансовыми запасами (по категории А+В+С) железных руд. По состоянию на 1992 г. они оценены в 12 млрд т. Это составляет примерно 21 % общероссийских запасов, в том числе около 13 % приходится на долю Сибири и 8 % — на Дальний Восток.
Черная металлургия Восточной Сибири и Дальнего Востока еще не завершила своего формирования. Поэтому на основе эффективных сырьевых и топливных ресурсов возможно в перспективе создание новых центров.
В регионе Восточной Сибири добываются следующие цветные металлы: никель, алюминий, золото, серебро, медь, вольфрам, молибден и руды редких металлов (танталовая, ниобиевая).
В табл. 13 представлен общий объем продукции по цветной металлургии по областям Восточной Сибири в стоимостном выражении. Таблица составлена по межотраслевым балансам областей.
Общий объем продукции по цветной металлургии по областям Восточной Сибири, млн руб.
Наименование области Выпуск, млн руб. Экспорт, млн руб. Импорт, млн руб.
Иркутская область 209067 957286 0
Республика Бурятия 2949 0 28
Красноярский край 385900 4862 302
Республика Хакасия 30006 1122 0
Читинская область 690645 0 0
Республика Тыва 28 0 639
Всего цветные металлы 1318596 963270 969
Цветная металлургия региона представлена горнодобывающими и металлургическими комплексами, крупнейший из них ОАО «Горно-металлургическая компания «Норильский никель»».
Алюминий и медь в основном поставляются на экспорт, так как внутреннее потребление растет медленно. Цены на эти металлы неустойчиво с разными темпами, но растут, так как зависят от ситуации на рынке
Согласно прогнозу мировое производство цветных металлов в 2010 году увеличится на: 4 % относительно 2009 года до уровня 80 млн т. Увеличение производства ожидается практически по всем металлам. Производство алюминия должно возрасти на 6 %, меди на 3 %, свинца на 2 %, никеля на 7 %, олова на 3,5 %. Снижение производства ожидается только по цинку на 0,3 %, что практически не повлияет на общеотраслевые показатели.
ОАО «Русал». Сырье для алюминия (бокситы) приходилось везти из Гвинеи, из Австралии. Полуфабрикат — глинозем — из Николаева, украинского порта на Черном море. Само производство находится в Восточной Сибири, в районе Енисея и Ангары. Эта продукция «Русалу» не принадлежит. Компания работает на так называемом давальческом сырье, и ее роль состоит лишь в том, чтобы выплавить из этого сырья алюминиевые чушки и отдать их хозяину. Этот режим (толлинг) облагается пониженными налогами, что обеспечивает «Русалу» высокую рентабельность. Средняя рентабельность «Русала» — около 25 % .
Сегодня компания владеет Красноярским алюминиевым заводом (КрАЗ, второй по мощности в России), Братским алюминиевым заводом (БрАЗ, первый по мощности в России), Новокузнецким алюминиевым заводом (НкАЗ, четвертый по мощности), Объединенной компанией «Сибирский алюминий», в которую входят Саянский алюминиевый завод, Самарский металлургический завод (алюминиевый прокат) и завод «Саянская фольга» (ОКСА), Ачинским глиноземным комбинатом (АГК), Белокалитвенским металлургическим производственным объединением, Дмитровским (под Москвой) опытным заводом алюминиевой консервной ленты, заводом алюминиевой тары «Ростар», ОАО «Алюминиевые строительные конструкции», ЗАО «Бытовые алюминиевые товары».
Алюминиевое производство одно из самых энергоемких: для получения тонны металла расходуется 13—14 мегаватт-часов электроэнергии, доля которой в себестоимости алюминия составляет 20—35 %. Когда цены за тонну алюминия опускаются ниже 1300—1400 долларов, большинство производителей оказывается не в состоянии покрыть свои растущие издержки.
Поэтому лидирующие на рынке транснациональные компании стараются упрочить свое положение за счет переноса мощностей в районы добычи алюминиевого сырья и в страны с низкой стоимостью электроэнергии.
Дешевая электроэнергия в Восточной Сибири есть. Российские предприятия из-за географической удаленности от источников сырья и районов потребления теряют на каждой тонне алюминия более 250 долларов, поэтому рост транспортных тарифов оказывается для них особенно болезненным. Причина низкой выручки, прежде всего, в том, что около 80 % выпускаемой продукции российских алюминщиков — первичный алюминий, чушки.
В табл. 14 представлен общий объем продукции по цветной металлургии по областям Дальнего Востока в стоимостном выражении. Таблица составлена по межотраслевым балансам областей.
Общий объем продукции по цветной металлургии по областям Дальнего Востока, млн руб.
№ п/п Наименование области м В ну с Экспорт, млн руб. Импорт, млн руб.
Республика Саха 48409 47053 7
Хабаровский край 22407 19270 831
Сахалинская область 395 270 692
Магаданская область 9393 8454 203
Приморский край 3947 3276 3947
Амурская область 15250 13420 83
Камчатская область 1973 1713 14
Итого 101773 93455 5776
Наибольший выпуск имеется по Республике Саха.
На Дальнем Востоке добываются и имеются месторождения следующих цветных металлов: золота, платины, серебра, олово, вольфрама, сурьмы, ниобий, некоторые месторождения пока используются не полностью.
Золото добывается во всех областях, но объемы добычи различны, промышленные запасы некоторых предприятий заканчиваются, но в регионе имеются неосвоенные месторождения. Спрос на золото как на средство накопления постоянно растет, в связи с падением доллара, цена соответственно также растет, поэтому инвестиционная привлекательность добычи золота постоянно высокая.
Внутреннее потребление цветных металлов, как в регионе так и в России, зависит от машиностроения. Машиностроение в России развивается очень медленно, хотя существует необходимость замены изношенного оборудования по многим отраслям (например, в угольной отрасли, электроэнергетике износ составляет 60—70 % основных фондов), но далеко не все предприятия могут найти необходимые инвестиции. Также в связи с ухудшением экологической обстановки в энергетике растет потребность в совершенствовании технологии использования топлива и уменьшении выбросов вредных веществ. Большие темпы развития отмечаются в строительстве, где в основном используются изделия из черных металлов.
Энергетика Восточной Сибири
Энергосистема Сибири включает 11 региональных компаний. В нее входит энергосистема Восточной Сибири (табл. 15).
Таблица 15
Выручка по энергетике в 2009 г. по областям Восточной Сибири, млн кВт/час
№ п/п Наименование области Выпуск по энергетике, млн руб. Экспорт, млн руб. Импорт, млн руб.
1. Иркутская область 53991 16435 0
2. Республика Бурятия 13392 0 1032
3. Красноярский край 50939 0 0
4. Республика Хакасия 17918 0,00 0
5. Читинская область 12149 1215 0
6. Республика Тыва 634 0 639
Всего 149022 17650 1671
Наиболее значительными являются энергосистемы Иркутской области и Красноярского края.
В целом в ОЭС Сибири уже в настоящее время присутствует дефицит мощности в моменты пиковых нагрузок. При сохранении тенденции увеличения энергопотребления большими темпами в сравнении с приростом мощности дефицит электроэнергии будет нарастать. При этом прирост энергопотребления в Иркутской области будет происходить с большими темпами, чем по Сибири в целом. В таких условиях покрытие дефицита в рамках ОАО «Иркутскэнерго» возможно только за счет наращивания собственных генерирующих мощностей.
В Иркутской области планируется строительство новой газовой или угольной ТЭС. Объем дополнительной вырабатываемой электроэнергии — 10 млрд кВтч, удельные капитальные вложения — более 1100$/кВт, для угольной ТЭС — более 1400$/кВт.
Увеличение энергопотребления в Иркутской области потребует также более 19 млрд руб. инвестиций в развитие сетевой инфраструктуры.
Показатели по энергетике Восточной Сибири в 2009 г.
№ Наименование Произ- Импорт, Потреб- Тариф Экспорт, Общая Тепло Общая Выручка
п/п области ведено ле-но электро- энергии за эл. энергию 2009 г. сумма за элек-тро-энергию сумма за тепло по энергетике
млнкВтч. млн ру<5. млн кВтч. млнкВтч. коп/кВт ч млн ру<5. млн кВтч. млн руб. млн Гкал млн Гкал млн руб. млн руб.
1. Иркутская область 84000 0 0 52500,00 57,3 16435 10271, 88 24213,6 1 55 44 29777,2 9 53990,9 0
2. Республика Бурятия 1680 1032 6,45 1056,45 160,0 0 0 1690,32 9 7,2 11701,6 8 13392,0 0
3. Красноярский край 82560 0 0 51600,00 67,0 0 0 34559,62 48,8 39,04 4030,38 38590,00
4. Республика Хакасия 18720 0 0 11700,00 51,5 0 0 6022,505 10 8 11895,04 17917,54
5. Читинская область 9716 0 0 6072,50 200,0 1215 607,5 12145 7,576 6,1 4,20 12149,20
6. Республика Тыва 72,48 639,03 3,8 49,11 167,7 0 0 8235659 1,23 0,99 876,57 958,93
Итого 196748,5 1671,03 122978,06 78713,4
В Красноярском крае в период до 2010 года энергообеспечение может быть обеспечено существующими энергетическими мощностями Красноярской энергосистемы.
Растущие потребности промышленного комплекса к 2012 году планируется обеспечить за счет ввода дополнительных энергетических мощностей — пускового комплекса Богучанской ГЭС мощностью 540 МВт, третьего энергоблока Березовской ГРЭС-1 мощностью 800 МВт, Красноярской ТЭЦ-3 электрической мощностью 540 МВт и тепловой — 1510 Гкал/час.
К 2012 году электрическая мощность объектов энергетики в крае возрастет на 2000 МВт или на 18,2 % к существующей установленной мощности, тепловые мощности с учетом строительства теплового котла на Красноярской ТЭЦ-3 увеличатся на 40 %.
В Красноярском крае «Русал» планирует создать энергоузел федерального значения. Для этого ему предстоит инвестировать 1 миллиард долларов в завершение строительства Богучанской ГЭС на Ангаре, а затем объединить ее с Красноярской ГЭС, контролируемой «Русалом», создав, таким образом, на территории Красноярского края крупный энергетический холдинг.
Энергетика Дальнего Востока
Энергосистема Дальнего Востока включает региональные компании (табл. 16).
Таблица 16
Произведено электроэнергии в 2009 г., млн руб.
№ п/п Наименование области Выручка по энергетике, млн руб. Экспорт, млн руб. Импорт, млн руб.
1. Хабаровский край 32102,9 0 997
2. Сахалинская область 9868,91 0 0
3. Республика Саха 12851,9 0 0
4. Приморский край 26764,4 0 427
5. Амурская область 16371,91 5828,4 0
6. Камчатская область 4538,99 0 0
7. Магаданская область 4917,72 0 0
Итого 107416,73 5828,4 1424
Показатели по энергетике Дальнего Востока за 2009 г.
№ Наименование Произведено Импорт, Потреб- Тариф за Общая тепло Тариф за Общая Выручка
п/п области лено электро- энергии, эл. энергию 2009 г. сумма за элек- тепло 2009 г. сумма за тепло по энергетике
млн руб. млрд кВтч. млн руб. млн кВтч. млнкВтч. коп/кВтч тро- энер- гию млн Гкал руб./Гка л
1. Хабаровский 32102,9 10,1 730,8 3,7 10083,7 200 20167 17 720 11936 32103
2. край Сахалинская область 9868,9 3,2 0 0,0 3240,0 200 6480 5 640 3389 9869
3. Республика Саха 12851,9 8,3 0 0,0 8334,0 150 12501 1 360 351 12852
4. Приморский 26764,4 11,2 0 0,0 11160,0 200 22320 5 960 4444 26764
5. край Амурская область 16371,9 7,1 0 0,0 7080,0 200 14160 3 720 2212 16372
6. Камчатская область 4539,0 1,9 0 0,0 1920,0 230 4416 0 1600 123 4539
7. Магаданская область 4917,7 0,5 0 0,0 525,0 160 840 3 1440 4078 4918
Итого 107416,7 42,339 41817,7 80044 33 26532 102499
Наиболее значительными являются энергосистемы Приморского и Хабаровского краев.
Дальневосточная энергетическая система (ЭС) входила в состав ОЭС Востока и включала в себя объекты РАО ЕЭС России и АО «Дальэнерго» [2].
К РАО ЕЭС России относились Приморская ГРЭС (в составе ЗАО ЛуТЭК) и сети 500 кВ. В состав АО «Дальэнерго» входило 18 предприятий, в т.ч. Артемовская ТЭЦ, Владивостокская ТЭЦ-2, Партизанская ГРЭС; 4 электросетевых предприятия, предприятие тепловых сетей и др.
Энергоснабжением от энергосистемы охвачено около 116 тыс. км2, что составляет 70,5 % общей площади края. Электроэнергию получают 100 % городского и 92,3 % сельского населения края.
Особенность регионов Дальневосточной ЭС заключается в больших перетоках мощности и электроэнергии с севера на юг Приморского края. Общая протяженность линии электропередачи в системе «Дальэнерго» более 20000 км.
Удельные расходы топлива на отпущенную электро- и те-плоэнергию превышают средние показатели по стране и по ОЭС Востока.
Максимальное электропотребление в крае достигнуто в 1991 г. — 11,8 млрд кВтч. Почти вся электроэнергия вырабатывается в крае, переток из ОЭС не превышает 5 %.
Затруднения в работе вызываются повышенными потерями на транспорте электроэнергии, большими перетоками, обостряющими проблемы ремонта, надежности, устойчивости и реактивной мощности.
Основным видом топлива в Приморском крае, как в настоящее время, так и на перспективу остается уголь.
Вовлечение газа как более качественного топлива в баланс электростанций позволяет улучшить структуру топливного баланса. Однако газ по проекту программы газификации региона с использованием газа шельфа Сахалина трубопроводным транспортом предполагается подать в Приморский край после 2015 г., причем в объемах, недостаточных для перевода ТЭС на его сжигание.
Реализация Программы газификации региона с использованием газа шельфа Сахалина для Приморья проблематична в своей перспективе по экономическим и технологическим причинам. Уже сейчас традиционные энергоресурсы весьма дороги.
Энергосистема Хабаровского края. Потребность в электроэнергии хозяйственного комплекса и населения Хабаровского края обеспечивается электростанциями Хабаровской энергосистемы (ОАО «Хабаровскэнерго»), перетоками электроэнергии из Амурской и Дальневосточной энергосистем, ведомственными электростанциями, работающими в изолированных энергоузлах.
Обеспечение теплом потребителей края производится централизованно от энергоисточников Хабаровской энергосистемы в крупных городах (где есть ТЭЦ и крупные котельные), в остальных населенных пунктах — от ведомственных и муниципальных котельных.
Централизованным электроснабжением в настоящее время охвачено 62 % территории Хабаровского края. Николаевский энергорайон работает изолировано от Хабаровской энергосистемы.
В состав ОАО «Хабаровскэнерго» (на территории, края) входят 6 ТЭЦ и одна ГРЭС. Параллельно с электростанциями энергосистемы в крае эксплуатируются 2 блок-станции: ТЭС Амурского ЦКК и Хорская ТЭС гидролизного завода.
В структуре установленной мощности Хабаровской энергосистемы доля ТЭЦ составляет 96 %. Поскольку маневренной мощности не хватает, то покрытие пиковой части суточного графика электрической нагрузки осуществляется реверсным перетоком из Амурской и Дальневосточной систем.
Гидроэнергетика представляет собой экономически эффективное направление нормализации энергообеспечения в Дальневосточном регионе.
Гидроэнергетические ресурсы Дальнего Востока достаточно хорошо изучены. Разработаны схемы использования для строительства гидроэлектростанций более 130 больших и средних рек. Расчетный гидроэнергетический потенциал этих рек на Дальнем Востоке оценивается в 35—00 млрд кВтч.
Однако практическое использование этого потенциала составляет всего лишь около 3 %. Для сравнения: в целом по России показатель использования гидроэнергетического потенциала равен 19 %, а в Европейской части страны — 46 %.
Доля гидроэлектростанций в общей величине установленной мощности электростанций Дальнего Востока составляет 26 % (табл. 18) [2].
Сегодня действуют 6 гидроэлектростанций, из которых наиболее крупные Зейская и Колымская ГЭС, обеспечивающие более % всей выработки гидроэлектроэнергии.
Сегодня на Дальнем Востоке строятся гидроэлектростанции, мощность которых в перспективе превысит 3,2 млн кВтч.
В 2010 году Бурейская ГЭС уже превысила исторический максимум по годовой выработке электроэнергии, выдав более
5 млрд кВтч, что составило четверть от всей генерации в ОЭС Востока.
С учетом строящихся ГЭС: Усть-Среднеканской, еще одной Толмачевской и Вилюйской ГЭС-3, а также Нижне-Бурейской ГЭС, проект которой входит в строительство Бу-рейской ГЭС, число ГЭС увеличится до 9, а выработка энергии на ГЭС возрастет до 23,4 млрд кВтч, но и это будет всего
6 % от суммарного гидроэнергетического потенциала региона.
Нижне-Бурейская ГЭС, кроме собственного энергетического эффекта (обеспечит дополнительную выработку свыше 1,6 млрд кВтч электроэнергии на воде от Бурейской ГЭС), освободит Бурейскую ГЭС от ограничений суточного регулирования нагрузки.
Таблица 18
Показатели установленной мощности электростанций Дальнего Востока
Вид электростанции Установленная мощность, МВт В процентах к общей мощности
ТЭС 7801 69,1
ГЭС 2932 26,0
ТУ 512 4,5
АЭС 48 0,4
Итого 11293 100
Помимо строящихся ГЭС, существует около 10 перспективных проектов строительства гидроэлектростанций мощностью примерно 40 млрд кВтч, расположенных в Республике Саха, Амурской области, Хабаровском крае, Приморье, Магаданской области и на Камчатке.
Продвижение этих проектов будет зависеть от уточнения и дополнительного обоснования таких вопросов, как экономическая и экологическая эффективность проектируемых гидроэлектростанций, сроков и распределения во времени объемов инвестирования, выбора источников финансирования.
Вслед за Нижне-Бурейской ГЭС в списке перспективных ГЭС стоит каскад Нижне-Зейских ГЭС.
Предполагается, не дожидаясь завершения работ по строительству Бурейских ГЭС, начать строительство в Амурской области в нижнем течении реки Зея трех однотипных электростанций в составе: Инжанская (126 МВт), Чагоянская (126 МВт) и Граматухинская (97 МВт). Суммарная выработка электроэнергии 2,1 млн кВтч.
Продолжительность строительства каждой ГЭС не превышает 4—5 лет. Мощности этого каскада ГЭС предназначены для замены выбывающей Райчихинской тепловой электростанции, и, кроме того, они частично могут быть использованы за пределами своего района.
Сложное положение в энергетике остается в Приморском крае. Здесь в обозримой перспективе может быть создан Даль-нереченский гидроэнергетический комплекс в составе двух станций: ГЭС-1 и ГЭС-2, расположенных на реке Большая Ус-сурка. Пуск первого агрегата ГЭС-2 возможен на 7-й год строительства. ГЭС будет способствовать борьбе с наводнениями в долине рек Большая Уссурка и Уссури.
В более отдаленном периоде — до 2020 гг. может быть построен ряд гидроэлектростанций, в частности на реке Амур. В их числе Хинганская ГЭС — на территории Еврейской автономной области, мощностью 1200 МВт и энергоотдачей в
5,8 млрд кВтч.
Учитывая заинтересованность китайской стороны, возможна организация совместных с КНР работ по проектированию пограничных ГЭС на реке Амур и их строительству.
В Магаданской области предполагается в долговременной перспективе сооружение Верхне-Колымской ГЭС мощностью 120 МВт при производстве 800 млн кВтч электроэнергии в год. Продолжительность строительства ГЭС может составить 8 лет.
Сохраняется прежний интерес к сооружению ЮжноЯкутского гидроэнергетического комплекса, состоящего из четырех ГЭС на реках Учуре и Тимптоне, притоках реки Алдан, размещенных в двух каскадах.
Комплекс суммарной мощностью почти 5 млн кВт ежегодно будет вырабатывать около 23 млрд кВтч электроэнергии и может быть построен за 12—15 лет. Он способен обеспечить в регионах Крайнего Севера и Дальнего Востока рост потребления электроэнергии и, кроме того, стать крупным поставщиком электроэнергии для стран северо-восточной Азии — прежде всего КНР и Южной Кореи.
3.4. Топливно-энергетический баланс Восточной Сибири и Дальнего Востока
Из таблицы межотраслевого баланса Восточной Сибири выделим строки (потребление продукции данной отрасли другими отраслями) и столбцы (потребление данной отраслью продукции других отраслей) относящиеся к ТЭКу.
Топливно-энергетический баланс Восточной Сибири за 2009 г. выглядит следующим образом (см. табл. 19).
В кратком виде топливно-энергетический баланс Восточной Сибири выглядит следующим образом (см. табл. 20).
В кратком виде топливно-энергетический баланс Восточной Сибири выглядит следующим образом (см. табл. 21).
В кратком виде топливно-энергетический баланс Дальнего Востока выглядит следующим образом (см. табл. 22).
Для расчета топливно-энергетических балансов в натуральных единицах, данные по энергетике, газовой, угольной и нефтедобывающей отраслей полученные в таблицах, переведем в натуральные показатели (табл. 23—24).
Топливно-энергетический баланс Восточной Сибири за 2009 г., млн руб.
№ п/п Отрасль Электроэнер- гетика Газовая Угольная Химическая и нефтехимическая Общий выпуск продукции
Электроэнергетика Газовая Угольная Химическая и нефтехимическая 7395,21 11461,23 5063,18 14181,54 655,85 0 0 2789,7 9 790,36 0 0 2599,06 7095,6 6496,92 0 51688,32 125630,5 67722,74 22736,24 312800,4
Таблица 20
Топливно-энергетический баланс Восточной Сибири (в кратком виде), млн руб.
№ п/п Отрасль Общий объем продукции Вн. торговля (экспорт) Вн. торговля импорт
Электроэнергетика Газовая Угольная Химическая и нефтехимическая 125630,5 67722,74 22736,24 312800,4 14393,97 0 4827,29 0 0 0 2616,91 11789,33
Таблица 21
Топливно-энергетический баланс Дальнего Востока за 2009 г.
№ п/п Отрасль Электро- энергетика Газовая Угольная Химическая и нефтехимическая Общий выпуск продукции
Электроэнерге- тика 6163,16 2752,28 1961,68 6354,72 107115
Газовая 8663,9 16432,8 5 0 0 1579,02 89588,94
Угольная 8388,59 15,25 0 20316,84
Химическая и нефтехимическая 966,26 0 2003,65 9900,58 112415,5
Таблица 22
Топливно-энергетический баланс Дальнего Востока за 2009 г.
(в кратком виде)
№ п/п Отрасль Общий объем продукции Внешняя торговля (экспорт) Внешняя торговля (импорт)
Электроэнергетика 107115 4404 1424
Газовая 89588,94 49924 0
Угольная 20316,84 1857 0
Химическая и нефтехимическая 112415,5 30277 0
По энергетике производится несколько видов продукции: электроэнергия и тепло, поэтому их нужно отделить. Натуральные единицы по ним — это количество электроэнергии кВт, количество тепла Гкал. При сравнении тарифов за электроэнергию обращает внимание тот факт, что в Иркутской области, Красноярском крае и Республике Хакасии тарифы меньше чем в других областях в несколько раз как Восточной Сибири так и областях Дальнего Востока. Наибольший тариф (230 коп/кВтч) по Камчатской области.
По Восточной Сибири в целом средний тариф за электроэнергию равен 69 коп/кВтч., по Дальнему Востоку — 193 коп/кВтч. Поэтому на Дальнем Востоке сложилась неблагоприятная обстановка в отношениях с энергетиками. Большую проблему составляют неплатежи за электроэнергию, в связи с этим происходят постоянные отключения как электроэнергии так и тепла в регионе. Особенно тяжелое положение сложилось в Камчатской области.
В 2009 году газ добывался и перерабатывался в Восточной Сибири только в Красноярском крае (таблица 24).
На Дальнем Востоке газ добывался в Сахалинской области и вывозился частично в Хабаровский край, частично в другие страны (табл. 25). В Хабаровском крае газ перерабатывался.
В Республике Саха газ добывался, также частично перерабатывался.
Показатели по энергетике Восточной Сибири (2009 г.)
№ п/п Наименование области Произ- ведено Импорт, Потреблено электроэнергии, млнкВтч. Тариф за эл. энер-гию2009 г. Экспорт, Общая сумма за электро-энергию, Тепло Общая сумма за тепло Выручка по энергетике,
млн кВтч. млн руб. млн кВтч. коп/кВт ч млн руб. млн кВтч. млн руб. млн Гкал млн руб. млн руб.
1. Иркутская область 84000 0 0 52500 57,3 16435, 0 10271,9 24214 44,00 29777 53991
2. Республика Бурятия 1680 1032 6,45 1056,5 160,0 0,0 0,0 1690 7,20 11702 13392
3. Красноярский край 82560 0 0 51600 67,0 0,0 0,0 34560 39,04 4030 38590
4. Республика Хакасия 18720 0 0 11700 51,5 0,0 0,0 6023 8,00 11895 17918
5. Читинская область 9716 0 0 6073 200,0 1215,0 607,5 12145 6,06 4 12149
6. Республика Тыва 72,48 639 3,8 49,1 167,7 0,0 0,0 82 0,98 877 959
Всего 196748,5 1671,03 122978 78713 58285 136999
Показатели по энергетике Дальнего Востока
№ п/п Наименование области Произведено Импорт, Потреб- ле-но электро- Тариф 2009 Общая сумма за элек- Тепло Тариф за тепло 2009 Общая сумма за тепло Выручка по энергетике, млн
млн руб. млрд кВтч. млн руб. млн кВтч. энергии млнкВтч. коп/кВтч тро- энер- гию млн Гкал руб./Гка л млн руб. руб.
1. Хабаровский край 32102,9 10,1 730,8 3,7 10083,7 200 20167 17 720 11936 32103
2. Сахалинская область 9868,9 3,2 0 0,0 3240,0 200 6480 5 640 3389 9869
3. Республика Саха 12851,9 8,3 0 0,0 8334,0 150 12501 1 360 351 12852
4. Приморский край 26764,4 11,2 0 0,0 11160,0 200 22320 5 960 4444 26764
5. Амурская область 16371,9 7,1 0 0,0 7080,0 200 14160 3 720 2212 16372
6. Камчатская область 4539,0 1,9 0 0,0 1920,0 230 4416 0 1600 123 4539
7. Магаданская область и Чукотский АО 4917,7 0,5 0 0,0 525,0 160 840 3 1440 4078 4918
Всего 107416,7 42,339 41817,7 80044 33 26532 102499
Показатели по газовой отрасли по Восточной Сибири
Наименование области Природный газ, млн куб. м. Цена руб. за куб.м Общий объем продукции, млн руб. Торговля (экспорт) общая сумма Торгові поі и - 1 Перерабатывается, млн руб. газопро-дуктов
млн руб. млн куб. м.
1 Иркутская область 1143,67 2,0 2288,6 0,0 0,0 0,0 0,0
2 Республика Бурятия 0,00 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0
3 Красноярский край 3856,85 2,0 7718,0 0,0 0,0 0,0 800
4 Республика Хакасия 0 0 0,0 0,0 0,0 0,0 0
5 Читинская область 0 0 0,0 45,2 680,0 339,8 0
7 Республика Тыва 0 0 0,0 0,0 0,7 0,0 0
Всего 5,0 10,0 0,0 800,0
Таблица 25
Показатели по газовой отрасли по Дальнему Востоку
Наименование области Природный газ, млн куб. м. Газовый конденсат, тыс. тонн Внутренняя цена руб. за куб. м. Общий объем продукции, млн руб. Внешняя цена Торговля (экспорт) общая сумма
1 Хабаровский край 0 0 2,40 4000,0 0,0
2 Сахалинская область 8023,5 481,4 2,40 59213,4 7,4 9252,1
3 Республика Саха 2376,4 80 2,40 6426,0 1612,0
4 Приморский край 0 0 2,40 0,0 0,0
5 Амурская область 0 0 2,40 0,0 0,0
6 Магаданская область и Чукотский АО 0 0 2,40 0,0 0,0
7 Камчатская область 106,9 6,41 2,40 256,6 0,0
Всего 10506,8 567,82 69896,0
и\
4--
Наименование области Торговля, экспорт в другие страны Торговля, экспорт в соседние области Импорт, ввоз из других областей Перераба- тывается,
млн руб. млн куб. м. млн руб. млн куб. м. млн руб. млн куб. м. млн руб. газо-продуктов
1 Хабаровский край 0,0 0,0 0,0 0,0 831,0 346,25 4000,0
2 Сахалинская область 2313,0 313,4 6939,1 2891,3 0,0 0,00 5921,34
3 Республика Саха 0,0 0,0 1612,0 671,7 0,0 0,00 3000
4 Приморский край 0,0 0,0 0,0 0,0 1281,0 533,8 0
5 Амурская область 0,0 0,0 0,0 0,0 722,4 301,0 0
6 Магаданская область и Чукотский АО 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00 0
7 Камчатская область 0,0 0,00 0,0 0,0 31,5 13,13 0
Всего 12921,3
Таблица 26
Показатели по химической, нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей отраслей по Восточной Сибири
№ п/п Наименование области Общий объем продукции Химическая промыш- ленность Цена Добыто Торговля (экспорт) Перера- ботано Импорт нефтепродуктов Импорт нефти, млн т
млн руб. млн т. млн руб. млн т.
1. 2. 3. 4. 5. 6. Иркутская область Республика Бурятия Красноярский край Республика Хакасия Читинская область Республика Тыва 255824,7 1200,0 11577,0 719.6 33.6 2,5 68559,2 1200,0 3473,1 719.6 33.6 2,5 5250 5250 7770 5250 5250 5250 0,0 0,0 5486,9 0,0 0,0 0,0 0 0 0,71 0 0 0 140345 0 4226 0 0 0 187266 0 8103,9 0 0 0 816,0 444.0 2617.0 1970,9 2695.0 6,0 0,0 0,1 0,0 0,4 0,5 0,0 0, 0, 0, ,5 0, 5, 0 0 0 0 0 0
Всего 269357,42 0,71 144571,0 10,0
Показатели по нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей отраслей по Дальнему Востоку
№ п/ п Наименование области Общий объем продук- ции Хими- ческая промы шлен- ность Цена, руб. Добыто Тор- говля (экс- порт) всего Торговля (экспорт) нефти в другие страны Торговля (экспорт) нефти в сосед. обл. Перера- ботано Им- порт Импорт нефти и нефтепродуктов
млн руб. млн т. млн руб. мл н т. млн руб. мл н т. млн руб. мл н т.
1 Хабаровский край 17019,5 3403,9 5250 0,0 0,0 6501,5 0,0 0,0 6501,5 0,4 13615,6 1835 1835,4 0,3
2 Сахалинская область 88820,2 888,2 7770 87931,9 11,3 75497,1 25165,7 3,2 50331,4 2,2 87931,9 0 0,0 0,0
3 Республика Саха 32129,8 9638,9 5250 12494, 9 2,38 8996,0 0,0 0,3 8996,0 1,7 1000,0 0 0,0 0,0
4 Приморский край 1110,0 222,0 5250 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 888,0 21608 21608, 0 1,4
5 Амурская область 653,6 245,4 5250 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 408,2 3307 3306,9 0,2
6 Камчатская область 59,2 59,0 5250 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1943 1942,5 0,1
7 Магаданская область 0,0 0,0 5250 113,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3804 3804,0 0,2
Всего 139792,2 14457,4 1005403 13,7 90994,6 25165,7 3,5 43 103843,8 32496,8 23
Показатели по химической, нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей отраслей по Восточной Сибири представлены в табл. 25.
В Иркутской области нефть только перерабатывалась, в Красноярском крае — добывалась и перерабатывалась, в остальные области ввозились только нефтепродукты: бензин, мазут и далее.
На Дальнем Востоке нефть добывалась только в Сахалинской области и Республике Саха, перерабатывалась — в Хабаровском крае, в остальные области ввозились нефтепродукты (табл. 26).
Цена для нефтеперерабатывающих предприятий в Хабаровском крае ниже в связи с тем, что часть нефти поставляется нефтедобывающими компаниями как давальческое сырье.
Рассчитаем топливно-энергетический баланс Восточной Сибири и Дальнего Востока за 2009 г. в натуральных единицах (табл. 28,29).
Таблица 28
Топливно-энергетический баланс Восточной Сибири за 2009 г. в натуральных единицах
Наименование отрасли Общий объем продукции Внешняя торговля (экспорт) Внешняя торговля (импорт)
1 Энергетика, млрд кВтч. 196,7 10,88 0,03
2 Газовая, млрд куб. м 4,2 1,03 0,3
7 Угольная, млн т 74,0 23,1 1,0
11 Нефтедобыча, млн т 0,71 1 0,0
Таблица 29
Топливно-энергетический баланс Дальнего Востока за 2009 г. в натуральных единицах
Наименование отрасли Общий объем продукции Внешняя торговля (экспорт) Внешняя торговля (импорт)
1 Энергетика, млрд кВтч. 42,3 0,013 0,004
2 Газовая, млрд куб. м 10,5 3,8 1,2
7 Угольная, млн т 28,2 3,9 5,1
11 Нефтедобыча, млн т 13,7 3,5 0,0
Таблица 30
Прогноз объема добычи по отраслям ТЭКа Восточной Сибири
Наименование 2009 2014/2009 2014
отрасли Общий объем продукции Коэффициент роста, % Прогноз, общий объем продукции
Энергетика, млрд кВтч. 196,7 19,2 234,5
Газовая, млрд куб. м 4,2 50 6,3
Угольная, млн т 74,0 8,3 80,1
Нефтедобыча, млн т 0,7 33,5 0,9
Таблица 31
Прогноз объема добычи по отраслям ТЭКа Дальнего Востока
Наименование 2009 2014/2009 2014
отрасли Общий объем продукции Коэффициент роста, % Прогноз, общий объем продукции
Энергетика, млрд кВтч. 42,3 15 48,7
Газовая, млрд куб. м 10,5 37,7 14,5
Угольная, млн т 28,2 8,8 30,6
Нефтедобыча, млн т 11,2 62,8 18,3
Из предыдущих расчетов используем коэффициент роста по каждому году для прогноза на 2010—2014 г.г. (табл. 30, 31).
Прогнозные значения по Восточной Сибири на 2010 г.: по энергетике — 234,5 млрд кВтч., по газу — 6,3 млрд куб. м, по углю — 80,1 млн т., нефтедобыче — 0,9 млн т.
Прогнозные значения по Дальнему Востоку на 2010 г.: по энергетике — 48,7 млрд кВтч., по газу — 14,5 млрд куб. м, по углю — 30,6 млн т., нефтедобыче — 18,3 млн т.
4. Модель оптимизации объема выпуска по отраслям ТЭК Используются результаты по моделям Леонтьева и динамической.
Обозначения:
А — технологическая матрица (величины известны);
В — матрица инвестиций (величины известны);
И, V — векторы потребления (величины известны);
Х — вектор исходного объема продукции (величины известны)
х101 — объем продукции по 2009 г. по первой отрасли (энергетика)
х102 — объем продукции по 2009 г. по второй отрасли (газовой) и т. д.;
х201 — объем продукции по 2010 г. по первой отрасли (энергетика)
(неизвестные переменные)
Целевая функция х502^шах (максимальный выпуск по газу)
Исходное уравнение в общем виде:
Хп > А X + И (Vх Хп + С) + В (Хп-Хп-1) (8)
для 2010 года
(А - Е + И Vх + В) Х2010 - В Х2009 + И С < 0 (9)
для 2011 года
(А - Е + И Vх + В) Х2011 - В Х2010 + И С < 0 (10)
для 2012 года
(А - Е + И Vх + В) Х2012 - В Х2011 + И С < 0 (11)
для 2013 года
(А - Е + И Vх + В) Х2013 - В Х2012 + И С < 0 (12)
для 2014 года
(А - Е + И Vх + В) Х2014 - В Х2013 + И С < 0 (13)
\А - Е - 11-ОУТ - ЕТЙ.1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 25.068 0202 0.029 0.008 0.053 0.169 0.047 0.242 0.124 0.02 0.029 0.069 0.053
1 0.008 29.001 0 0 0.006 0.001 0 0.001 0.001 0 0.002 0.001 0.001
2 0 0 29.046 0 0 0.093 0 0 0 0 0 0 0.036
3 0 6.449 0 29.031 □ 0.489 0.014 0 0 0.377 0 0 0.664
4 0.015 0.063 0.007 0.004 79.08 0.051 0.02 0.042 0.032 0.011 0.006 0.079 0.046
5 0 024 0646 0.007 0.003 0.031 84.103 0.037 0.064 0.092 0.018 0.01 0.058 0.056
6 0.045 0.02 0.003 0.002 0.015 0.016 39.006 0.013 0.01 0.005 0.002 0.024 0.014
7 0.005 0024 0.003 0.001 0.01 G 0.019 0.01 49.142 0.065 0.018 0.002 0.034 0.033
8 0.002 0009 0.001 0.001 0.005 0.008 0.004 0.007 79.041 0.002 0.001 001 0.007
9 0.151 4365 0.029 0.014 0.091 0.042 1.068 0.362 0.013 39.088 0.055 0.267 0.574
10 0.115 0695 001 0.007 0.09 0.042 0.128 0.197 0.094 0.031 39.175 0.175 0.095
11 0.02 0085 0.009 0.005 0.247 0.069 0.027 0.056 0.584 0.015 0.008 79.147 0.062
12 0.067 2998 0.01 0.005 0.051 0.06 0.067 0.047 0.042 0.028 0.059 0.105 49.055
-B1<J-X+ h-Cl -
0
0 -3188343 911
1 -117656.82
2 -41097657.982
3 -37605520 192
4 -2838837 421
5 -6685803.787
е -870139.666
7 -2276686.142
8 -413222.272
Э -13300315.2
10 -11035440 437
11 -4764796.337
12 -4152087 015
(15)
Ограничения:
По финансовым ресурсам По каждой отрасли
B (Xn — Xo) < Yo
От 0 до N — номер года от 2009 до 2014 гг.
Y0 — ограничения по отраслям.
По всем отраслям
(1,1,1,..., 1) В (Xn — Х0) < Y0
2) Следующий вариант целевой функции: определение оптимального соотношения объема добычи угля и газа на 2014 г. Целевая функция будет иметь вид:
XN газа+ а х^гля * Шах (17)
Главным ограничением является ограничение по инвестициям.
(16)
Остальные ограничения, например, трудовые, решаются в основном в масштабах государства, к тому же их решение возможно только в долгосрочной перспективе.
Решение модели оптимизации.
Для решения модели оптимизации определяется вид системы уравнения для каждого года.
Ограничения взяты по значениям выпуска по отраслям по 2009 г.
1. Вариант максимального выпуска по всем отраслям
Шах
Х501+Х502+Х503+Х504+Х505+Х506+Х507+Х508+Х509+Х51 0+Х511+Х512+Х513
1. 25,068
Х101+0,202Х102+0,029Х103+0,008Х104+0,053Х105+0,169Х10 6+0,047Х107+0,242Х108+0,124Х109+0,02Х110+0,029X111+0,0 69X112+0,053X113—3188343,911<0
2. 0,008 Х101+29,001 Х102+0,006 Х105+0,001 Х106+0,001 Х108+0,001 Х109+0,002 Х111+0,001 Х112+0,001 Х113— 117656,82<0
3. 29,046 Х103+0,093 Х106+0,036 Х113—41097657,982<0
4. 0+6,449 Х102+29,031 Х104+0,489 Х106+0,014
Х107+0,377Х110+0,664 Х113—37605520,192<0
5. 0,015 Х101+0,063 Х102+0,007 Х105+0,004 Х104+79,08 Х105+0,051 Х106+0,02 Х107+0,042 Х108+0,032 Х109+0,011 Х110+0,006 Х111+0,079 Х112+0,046 Х113—2838837,421<0
6. 0,024 Х101+0,646 Х102+0,007 Х103+0,003 Х104+0,031 Х105+84,103 Х106+0,037 Х107+0,064 Х108+0,092 Х109+0,018 Х110+0,01 Х111+0,058 Х112+0,056 Х113—6685803,787<0
7. 0,045 Х101+0,02 Х102+0,003 Х103+0,002 Х104+0,015 Х105+0,016 Х106+39,006 Х107+0,013 Х108+0,01 Х109+0,005 Х110+0,002 Х111+0,024 Х112+0,014 Х113—870139,666<0
8. 0,005 Х101+0,024 Х102+0,003 Х103+0,001 Х104+0,016 Х105+0,019 Х106+0,01 Х107+49,142 Х108+0,065 Х109+0,018 Х110+0,002 Х111+0,034 Х112+0,033 Х113—2276686,142<0
9. 0,002 Х101+0,009 Х102+0,001 Х103+0,001 Х104+0,005 Х105+0,008 Х106+0,004 Х107+0,007 Х108+79,041 Х109+0,002 Х110+0,001 Х111+0,01 Х112+0,007 Х113—413222,272<0
10. 0,151 X101+4,365 X102+0,029 X103+0,014 X104+0,091 X105+0,042 X106+1,068 X107+0,362 X108+0,013 X109+39,088 X110+0,055 X111+0,267 X112+0,574 X113—13300315,2<0
11. 0,115 X101+0,695 X102+0,01 X103+0,007 X104+0,09 X105+0,042 X106+0,128 X107+0,197 X108+0,094 X109+0,031 X110+39,175 X111+0,175 X112+0,095 X113—11035440,437<0
12. 0,02 X101+0,085 X102+0,009 X103+0,005 X104+0,247 X105+0,069 X106+0,027 X107+0,056 X10В+0,5В4 X109+0,015 X110+0,008 X111+79,147 X112+0,062 X113—4764796,337<0
13. 0,067 X101+2,998 X102+0,01 X103+0,005 X104+0,051 X105+0,06 X106+0,067 X107+0,047 X108+0,042 X109+0,028 X110+0,059 X111+0,105 X112+49,055 X113—41520В7,015<0
14. 25,0б5
X201+0,192X202+0,026X203+0,007X204+0,052X205+0,159X20 6+0,046X207+0,228X208+0,121X209+0,019X210+0,027X211+0, 068X112+0,052X113—3382218,553<0
15. 0,007 X201+29,001 X202+0,006 X205+0,001
X206+0,001 X208+0,001 X209+0,002 X211+0,001 X212+0,001 X213—125бВВ,42<0
16. 29,046 X203+0,086 X206+0,034 X313—457В51б2,212<0
17. б,04б X202+29,028 X204+0,456 X206+0,014
X207+0,34ВХ210+0,б34 X413—41б574В3,В42<0
18. 0,015 X201+0,063 X202+0,007 X203+0,004
X204+79,079 X205+0,051 X206+0,02 X207+0,042 X208+0,032 X209+0,011 X210+0,006 X211+0,079 X512+0,046 X513— 2935726,861<0
19. 0,024 X201+0,608 X202+0,006 X203+0,003 X204+0,031 X205+84,098 X206+0,036 X207+0,061 X208+0,09 X209+0,017 X210+0,009 X211+0,057 X612+0,055 X613—7176499,607<0
20. 0,043 X201+0,02 X202+0,003 X203+0,002 X204+0,015 X205+0,016 X206+39,006 X207+0,013 X208+0,01 X209+0,005 X210+0,002 X211+0,023 X712+0,014 X713—90453В,9Вб<0
21. 0,005 X201+0,024 X202+0,003 X203+0,001 X204+0,016 X205+0,019 X206+0,01 X207+49,134 X208+0,063 X209+0,017 X210+0,002 X211+0,034 X812+0,032 X813—2432400,292<0
22. 0,002 X201+0,009 X202+0,001 X203+0,001 X204+0,005
X205+0,008 X206+0,004 X207+0,007 X208+79,04 X209+0,002 X210+0,001 X211+0,01 X912+0,007 X913—426862,192<0
23. 0,143 X201+4,094 X202+0,026 X203+0,013 X204+0,088 X205+0,04 X206+1,029 X207+0,34 X208+0,013 X209+ 39,081X210 +0,051 X211+0,257 X1012+0,548 X1013—14407В97,3б<0
24. 0,109 X201+0,654 X202+0,01 X203+0,006 X204+0,087 X205+0,042 X206+0,124 X207+0,187 X208+0,092 X209+0,029 X210+39,161 X211+0,17 X1112+0,092 XШ3—119В229б,В37<0
25. 0,02 X201+0,085 X202+0,009 X203+0,005 X204+0,24 X205+0,069 X206+0,027 X207+0,056 X208+0,567 X209+0,015 X210+0,008 X211+79,145 X1212+0,062 X1213—4971999,В57<0
26. 0,064 X201+2,815 X202+0,01 X203+0,005 X204+0,05 X205+0,059 X206+0,065 X207+0,047 X208+0,042 X209+0,026 X210+0,055 X211+0,104 X1312+49,054 X1313—435В903,5б5<0
27. 25,0б2
X301+0,185X302+0,024X303+0,007X304+0,051X305+0,153X30 6+0,045X307+0,219X308+0,119X309+0,018X310+0,026X311+0, 067X312+0,051X313—3521417,457<0
28. 0,007 X301+29,001 X302+0,005 X305+0,001
X306+0,001 X308+0,001 X309+0,002 X311+0,001 X312+0,001 X313—131906,58<0
29. 29,038 X303+0,082 X306+0,033 X313—50063278,462<0
30. 5,768 X3 02+29,026 X304+0,432 X306+0,013
X307+0,32ВХ310+0,б15 X313—4530100В,922<0
31. 0,015 X301+0,063 X302+0,007 X303+0,004 X304+79,078 X305+0,051 X306+0,02 X307+0,042 X308+0,032 X309+0,011 X310+0,006 X311+0,078 X312+0,046 X313—2979702,461<0
32. 0,023 X301+0,582 X302+0,006 X303+0,003 X304+0,031 X305+84,095 X306+0,035 X307+0,06 X308+0,089 X309+0,017 X310+0,009 X311+0,057 X312+0,054 X313—75б4411,9В2<0
33. 0,041 X301+0,02 X302+0,002 X303+0,002 X304+0,015 X305+0,016 X306+39,006 X307+0,013 X308+0,01 X309+0,005 X310+0,002 X311+0,023 X312+0,014 X313—922906,706<0
34. 0,005 X301+0,024 X302+0,003 X303+0,001 X304+0,016 X305+0,019 X306+0,01 X307+49,128 X308+0,063 X309+0,016 X310+0,002 X311+0,034 X312+0,031 X313—2552702,В92<0
35. 0,002 X301+0,009 X302+0,001 X303+0,001 X304+0,005 X305+0,008 X306+0,004 X307+0,007 X308+79,039 X309+0,002 X310+0,001 X311+0,01 X312+0,007 X313—43275В,592<0
36. 0,138 X301+3,906 X302+0,024 X303+0,012 X304+0,087
X305+0,039 X306+1,01 X307+0,325 X308+0,013 X309+
39,077X310+0,048 X311+0,252 X312+0,533 X313—
15324685,4<0
37. 0,105 X301+0,626 X302+0,009 X303+0,006 X304+0,086 X305+0,041 X306+0,122 X307+0,179 X308+0,091 X309+0,028 X310+39,152 X311+0,167 X312+0,09 X313—12776362,837<0
38. 0,02 X301+0,085 X302+0,009 X303+0,005 X304+0,237 X305+0,069 X306+0,027 X307+0,056 X308+0,56 X309+0,015 X310+0,008 X311+79,144 X312+0,062 X313—5094319,297<0
39. 0,062 X301+2,688 X302+0,01 X303+0,005 X304+0,05 X305+0,059 X306+0,064 X307+0,046 X308+0,042 X309+0,025 X310+0,052 X311+0,103 X312+49,054 X313—449220В,015<0
40. 25,059
X401+0,174X402+0,021X403+0,006X404+0,051X405+0,143X40 6+0,045X407+0,204X408+0,118X409+0,017X410+0,023X411+0, 066X412+0,05X413—3758425,423<0
41. 0,007 X401+29,001 X402+0,005 X405+0,001
X406+0,001 X408+0,001 X409+0,002 X411+0,001 X412+0,001 X413—143154,0б<0
42. 29,032 X403+0,075 X406+0,032 X413—5В74В495,142<0
43. 5,323 X402+29,022 X404+0,396 X406+0,013
X407+0,294Х410+0,59 X413—52б3215В,бб2<0
44. 0,015 X401+0,063 X402+0,007 X403+0,004
X404+79,078 X405+0,051 X406+0,02 X407+0,042 X408+0,032 X409+0,011 X410+0,006 X411+0,078 X412+0,046 X413— 3012848,701<0
45. 0,022 X401+0,54 X402+0,006 X403+0,003 X404+0,031 X405+84,089 X406+0,035 X407+0,057 X408+0,089 X409+0,016 X410+0,008 X411+0,056 X412+0,053 X413—8262188,967<0
46. 0,039 X401+0,02 X402+0,002 X403+0,002 X404+0,015 X405+0,016 X406+39,006 X407+0,013 X408+0,01 X409+0,005 X410+0,002 X411+0,023 X412+0,014 X413—943782,866<0
47. 0,005 X401+0,024 X402+0,003 X403+0,001 X404+0,016 X405+0,019 X406+0,01 X407+49,12 X408+0,062 X409+0,015 X410+0,002 X411+0,033 X412+0,031 X413—2766914,892<0
48. 0,002 X401+0,009 X402+0,001 X403+0,001 X404+0,005 X405+0,008 X406+0,004 X407+0,007 X408+79,039 X409+0,002 X410+0,001 X411+0,01 X412+0,007 X413—436477,792<0
49. 0,13 X401+3,607 X402+0,021 X403+0,01 X404+0,086
X405+0,037 X406+0,988 X407+0,301 X408+0,013
X409+3 9,069X410+0,043 X411+0,245 X412+0,512 X413—
1705б249,б4 <0
50. 0,099 X401+0,581 X402+0,009 X403+0,006 X404+0,086 X405+0,041 X406+0,12 X407+0,168 X1108+0,091 X409+0,026 X410+39,136 X411+0,163 X412+0,088 X413—142В9094,917<0
51. 0,02 X401+0,085 X402+0,009 X403+0,005 X404+0,235 X405+0,069 X406+0,027 X407+0,056 X408+0,556 X409+0,015 X410+0,008 X411+79,142 X412+0,062 X413—5256105,777<0
52. 0,059 X401+2,486 X402+0,009 X403+0,005 X404+0,049 X405+0,058 X406+0,063 X407+0,046 X408+0,042 X409+0,024 X410+0,047 X411+0,101 X412+49,054 X413—4691371,315<0
53. 25,058
X501+0,1бВX502+0,02X503+0,00бX504+0,051X505+0,13ВX50б +0,044X507+0,197X508+0,118X509+0,016X510+0,022X511+0,0 66X512+0,05X513—3872725,297<0
54. 0,006 X501+29,001 X502+0,005 X505+0,001
X506+0,001 X508+0,001 X509+0,002 X511+0,001 X512+0,001 X513—149147,19<0
55. 29,03 X503+0,072 X506+0,031 X513—63633714,742<0
56. 5,114 X502+29,021 X504+0,379 X506+0,013
X507+0,279Х510+0,57В X513—5б727В11,102<0
57. 0,015 X501+0,063 X502+0,007 X503+0,004
X504+79,077 X505+0,051 X506+0,02 X507+0,042 X508+0,032 X509+0,011 X510+0,006 X511+0,078 X512+0,046 X513— 3024689,661<0
58. 0,022 X501+0,52 X502+0,006 X503+0,003 X504+0,031 X505+В4,0В7 X506+0,035 X507+0,056 X508+0,089 X509+0,015 X510+0,008 X511+0,056 X512+0,052 X513—Вб3б394,157<0
59. 0,038 X501+0,02 X502+0,002 X503+0,002 X504+0,015 X505+0,016 X506+39,006 X507+0,013 X508+0,01 X509+0,005 X510+0,002 X511+0,023 X512+0,014 X513—952545,Вбб<0
60. 0,005 X501+0,024 X502+0,003 X503+0,001 X504+0,016 X505+0,019 X506+0,01 X507+49,116 X508+0,062 X509+0,014 X510+0,002 X511+0,033 X512+0,031 X513—2ВВ15В7,942<0
61. 0,002 X501+0,009 X502+0,001 X503+0,001 X504+0,005 X505+0,008 X506+0,004 X507+0,007 X508+79,039 X509+0,002 X510+0,001 X511+0,01 X512+0,007 X513—437574,352<0
62. 0,126 X501+3,466 X502+0,02 X503+0,01 X504+0,086
X505+0,036 X506+0,98 X507+0,29 X508+0,013
X509+3 9,066X510+0,041 X511+0,242 X512+0,502 X513—
17987849,72<0
63. 0,097 X501+0,56 X502+0,008 X503+0,006 X504+0,085 X505+0,04 X506+0,119 X507+0,162 X508+0,09 X509+0,025 X510+39,129 X511+0,161 X512+0,086 X513—15111903,917<0
64. 0,02 X501+0,085 X502+0,009 X503+0,005 X504+0,234 X505+0,069 X506+0,027 X507+0,056 X508+0,555 X509+0,015 X510+0,008 X511+79,141 X512+0,062 X513—53359бВ,337<0
65. 0,058 X501+2,39 X502+0,009 X503+0,005 X504+0,049 X505+0,058 X506+0,063 X507+0,046 X508+0,042 X509+0,023 X510+0,044 X511+0,101 X512+49,054 X513—47В7б4В,2б5<0
66. X501<=125630,5
67. X502<=4018,33
68. X503<=1369923
69. X504<=1253533
70. X505<=37072,78
71. X506<=79560,11
72. X507<=22736,24
73. X508<=46484,68
74. X509<=5402,18
75. X5010<=333639
76. X5011<=27В0ВВ,9
77. X5012<=61696,87
78. X5013<=85479,61
end
Результаты расчета оптимальных значений представлены в таблице.
Сравнение значений полученных по прогнозу динамической модели и по оптимизации проведены в табл. 32.
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 13 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 5520733.
VARIABLE VALUE REDUCED COST X501 150144.359375 0.000000 X502 5067.513672 0.000000 X503 2191643.000000 0.000000 X504 1946203.125000 0.000000 X505 37606.375000 0.000000 X506 102122.085938 0.000000 X507 23830.830078 0.000000 X508 58164.050781 0.000000 X509 5427.136719 0.000000 X510 454641.656250 0.000000 X511 383729.781250 0.000000 X512 66520.531250 0.000000 X513 95632.218750 0.000000
Таблица 32
Сравнение значений результатов
№ отрасли п/п Динамическая модель Оптимизационная модель
X1 124546,08 125630,5
X2 94163 4018,33
X3 124573 1369923
X4 24032 1253533
X5 118073,483 37072,78
X6 15130,122 79560,11
X7 22262 22736,24
X8 22286,935 46484,68
X9 2187,804 5402,18
X10 80555,543 455542
X11 235847,886 384153,7
X12 71374 66694,65
X13 146017,942 95972,2
5. Проблемы развития Восточной Сибири и Дальнего Востока
Одним из ограничений развития как Восточной Сибири и особенно Дальнего Востока является отсутствие необходимого количества трудовых ресурсов. Демографическая политика России представлена в виде национального проекта. Также для решения данной проблемы президент подписал Указ «Вопросы Межведомственной комиссии по реализации Государственной программы по оказанию содействия добровольному переселению в Российскую Федерацию соотечественников, проживающих за рубежом». Согласно этому указу разработаны региональные программы из 12 «пилотных» зон, которые готовы принять соотечественников.
К примеру, сообщили в ФМС России, Красноярский край уже заявил о готовности принять более 27 тысяч переселенцев под некоторые инвестиционные проекты. В частности, речь идет о привлечении переселенцев на строительство Богучанской ГЭС, моста через реку Ангара, алюминиевого завода, двух целлюлозно-бумажных комбинатов, освоение месторождений Юрубчено-Тахомской зоны, освоение Ванкорского нефтегазового месторождения.
Подобные программы уже разработаны в «пилотных» регионах: Красноярском, Приморском, Хабаровском краях, Амурской, Иркутской областях.
Особенно остро ощущается отсутствие необходимого количества специалистов — инженеров по строительству и эксплуатации газовых и нефтяных месторождений. Для подготовки кадров необходимы инвестиции, чтобы увеличить прием в учебные заведения по данной специальности, обеспечить условия студентам и преподавателям, а также время — 5 лет учебы в Вузе.
Следующее ограничение развития Восточной Сибири и особенно Дальнего Востока — недостаточно развита система железнодорожного транспорта. В республике Тыва, Магаданской области, Камчатской области железной дороги просто нет.
Существующие дороги также не всегда имеют необходимую пропускную способность, их строительство и реконструкция отстает от развития промышленности регионов.
Для увеличения экспорта угля, металлов также не хватает мощностей портов, недостаточно количество специализированных терминалов.
Сопредседатель «круглого стола» Валентин Межевич отметил, что именно Сибирская и Дальневосточная часть России страдает сегодня от неразвитости транспортной инфраструктуры. Не закончено строительство сквозной дороги федерального значения Москва — Владивосток, не построены региональные дороги. Это сказывается на развитии территории, возможностях использования природных ресурсов, на качестве жизни и миграционной политике [53].
Наибольшие перспективы по добыче полезных ископаемых имеются: нефти, газа, угля, металлов. Инфраструктура некоторых областей также недостаточно развита. Для освоения новых месторождений необходимо строить новые дороги, поселки, проводить линии электропередач или строить электростанции и т.д.
Главное же ограничение — это отсутствие инвестиций. Частных инвесторов не привлекают высокие риски и огромные суммы, необходимые для решения всех проблем Восточной Сибири и Дальнего Востока. Государство не принимает должного участия, а дотирование продолжается депрессивных районов вместо вложений в развитие.
Наибольшую остроту эти проблемы имеют на Дальнем Востоке.
Объективные возможности для изменения ситуации, что нужно сделать для решения двуединой задачи оздоровления экономической и социальной обстановки на Дальнем Востоке и достижения геостратегических и экономических целей России в Тихоокеанском бассейне по мнению Ишаева В.И. следующие:
Во-первых, сейчас развитие Дальнего Востока не сдерживается, как это было прежде, жесткими ограничениями, обусловленными недостатками производственной инфраструктуры. Создававшаяся в течение длительного времени инфраструктура (дороги, морские и речные порты, энергетические сети и генерирующие мощности, строительная база) к настоящему времени в определенной степени устарела физически и
морально, однако ее мощность еще значительно превышает внутри- и межрегиональный спрос на подобные услуги. Кроме того, во второй половине 90-х годов в регионе были осуществлены значительные инвестиции в инфраструктурные проекты. Эффект от них пока проявился не в полной мере, но существенный качественный скачок в развитии дорог, трубопроводного транспорта, связи очевиден. В целом инфраструктура Дальнего Востока способна обеспечить как восстановление экономики в предкризисных объемах, так и ее рост в определенных пределах.
Во-вторых, несмотря на изменение структуры природноресурсного потенциала (истощение одних видов ресурсов и вовлечение в хозяйственный оборот новых). Дальний Восток по-прежнему располагает значительными природными богатствами, которые являются базой для экономического роста в первичном секторе экономики региона.
В-третьих, Дальний Восток обладает потенциальными сравнительными преимуществами в ресурсном секторе экономики, что обеспечивает и в настоящее время и в перспективе относительно стабильный внешний спрос, особенно на рынках стран Северо-Восточной Азии. Именно внешний спрос стал основным фактором оживления экономической динамики на Дальнем Востоке в 1999—2000 гг. Наличие относительно стабильного внешнего спроса подтверждает тот факт, что экспорт продукции — единственный показатель, который рос в 90-е годы.
В-четвертых, несмотря на общий неблагоприятный инвестиционный климат и низкую привлекательность Дальнего Востока для отечественных предпринимателей, его позиции в области привлечения иностранных капиталов позволяют рассчитывать на реализацию эффективных проектов, направленных на эксплуатацию природных ресурсов и международное сотрудничество.
В-пятых, за 70 лет в регионе накоплен большой научнотехнологический потенциал, который в значительной степени сосредоточен в Дальневосточном отделении РАН. Научнотехнологический комплекс сталкивается с множеством труд-
ностей, но принципиальное значение его наличия трудно переоценить. Одной из объективных проблем использования этого фактора является общая инновационная инертность в силу превалирования в структуре экономики региона сырьевого сектора. Задача государственного регулирования как раз и заключается в стимулировании использования научно-технологического потенциала ради модернизации хозяйства и повышения его инновационной восприимчивости.
Однако необходимо учитывать и ряд угроз для устойчивого социально-экономического развития региона в перспективе.
Прежде всего, упоминавшееся выше вытеснение региона с рынка России и стран СНГ, возникновение своеобразного экономического барьера на западной границе Дальнего Востока в совокупности с узостью его собственного рынка обусловили резкое уменьшение роли внутреннего спроса как фактора экономического развития.
Следующий существенный момент — значительная степень декапитализации основных отраслей экономики региона. Длительная инвестиционная стагнация привела к широкомасштабному физическому и моральному устареванию основных фондов. Возможности использования оказавшихся незагруженными в результате спада объемов производства в 90е годы мощностей в основном исчерпаны в 1999—2000 гг. Для технологического обновления и развития конкурентоспособных производств требуется инвестиционный прорыв, в том числе за счет государственных и иностранных вложений.
Продолжающийся отток населения в перспективе поставит предел экономическому развитию в связи с нехваткой рабочей силы, особенно квалифицированных специалистов.
90-е годы усугубили структурную проблему на Дальнем Востоке. Здесь не только не произошла структурная перестройка, но, более того, сырьевая специализация региона в целом усилилась, промышленная структура — «утяжелилась». Это ограничивает возможности мобилизации внутрирегиональных источников накопления даже в случае интенсивного роста добывающих отраслей.
Далее, слабость финансово-банковской системы, фактическое отсутствие межбанковского кредитного рынка не позволяют местным банкам мобилизовать достаточные ресурсы даже для краткосрочного кредитования. Филиалы центральных коммерческих банков (включая Сбербанк) преуспели лишь в откачке финансовых средств из региона. Фондовый рынок и небанковские кредитные институты здесь практически отсутствуют.
Наконец, огромная пространственная протяженность и неоднородность (социально-экономическая и природная) территории региона обусловливают повышенные затраты на содержание и развитие производственной и социальной инфраструктуры в условиях низкой плотности населения и экономической деятельности, не позволяют достичь оптимальных масштабов производства в рамках локальных рынков, препятствуют реализации единой стратегии экономического развития. Дифференциация по уровню экономического развития между районами Дальнего Востока за последние 10 лет увеличилась в 1,8 раза. (http://vivovoco.rsl.ru/vv/joumal/vran/feast.htm).
Заключение
Цель, поставленная в работе — обеспечение эффективного функционирования топливно-энергетического комплекса Восточной Сибири и Дальнего Востока достигнута путем разработки динамической экономико-математической модели обоснования оптимальной структуры топливно-энергетического баланса Восточной Сибири и Дальнего Востока для обеспечения эффективного функционирования ТЭК Восточной Сибири и Дальнего Востока.
В результате проведенных исследований было установлено:
1. С помощью межотраслевого баланса по Восточной Сибири установлено, что для региона наиболее важными отраслями являются черная металлургия, отрасль строительных материалов и транспорт, химическая и нефтехимическая, нефтедобывающая, строительство, энергетика.
С помощью межотраслевого баланса по Дальнему Востоку установлено, что для региона наиболее важными отраслями являются для Дальнего Востока — строительство, энергетика, отрасль строительных материалов и транспорт, газовая, угольная.
2. С помощью динамической модели определен для Восточной Сибири прогноз на 2009—2014 гг. Выпуск по отраслям увеличился в процентах больше других: по газовой отрасли — на 50 %, по цветной металлургии — 46,5 %, по нефтехимической отрасли — 33,5 %, по строительным материалам и другим отраслям, в которые входит транспорт — на 32,1 %.
3. С помощью динамической модели определен для Дальнего Востока прогноз на 2009—2014 гг. Выпуск по отраслям (в стоимостном выражении) увеличился больше других: по химической и нефтехимической — 62,8 %, по цветной металлургии — 51,9 %, по газовой — на 37,7 %, по черной металлургии —
31,8 %.
4. В результате анализа наличия запасов полезных ископаемых и тенденции развития потребителей их продукции установлено, что запасы угля, газа и нефти на территории Восточной Сибири и Дальнего Востока достаточны для добычи в течение длительного периода при существующих темпах.
В работе были решены следующие научные задачи:
1. На основе межотраслевого баланса модели Леонтьева для Восточной Сибири и Дальнего Востока определены приоритетные отрасли развития экономики регионов.
2. На основе разработанной динамической модели межотраслевого баланса сформирован топливно-энергетический баланс Восточной Сибири и Дальнего Востока.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Мисерва, О.А., Щадов, М.И. Угольно-энергетический баланс Восточной Сибири и Дальнего Востока. — М., 2003.
2. Садардинов И.В. Топливно-энергетический комплекс Дальнего Востока в системе ТЭК России. — М., 2006.
3. Васянович А.М., Нисковская Е.В. Роль угольной отрасли в энергетической стратегии России в XXI веке. — М.: «Уголь», № 6, 2002.
4. Европейская экономическая комиссия. Комитет по устойчивой энергетике. Глобальные и региональные перспективы спроса на уголь до 2030 г. и на последующий период. — Ноябрь 2003 г.
5. Минерально-сырьевой комплекс — альтернативы инновационному пути развития нет. — Концепция выездного заседания-конференции Высшего Горного Совета. — Пермь, июнь 2003 г.
6. Воскобойник М.П., Плакиткина Л.С. Прогнозирование развития угольной промышленности с использованием производственнофинансовой модели. «Уголь», № 10, 2003.
7. Дементьев А.В. Доклад «О мерах по завершению реструктуризации угольной промышленности России и перспективах ее развития». «Уголь», 2006, № 3.
8. Мазикин П. Государству пора определиться. «Уголь», 2006, № 5.
9. Дементьев А.В. Ориентиры установлены правильно. «Уголь», 2006, № 5.
10. Зайденварг В.Е., Подоляк В.И., Сараев В.Н. Основы управления кризисами на рынках угля, газа и электроэнергии. — М.: Институт экономических стратегий, 2003.
11. Щадов В.М. Рост рентабельности угольного производства — будет главным итогом при реализации ведомственной целевой программы по завершению реструктуризации. «Уголь», 2005, № 9.
12. Быков А.Н. Стратегический план развития углеэнергетического комплекса в центральной Якутии. — М.: «Уголь», № 8, 2005.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели // Статистический сборник. — М., 2004—2010.
14. Угольная промышленность Российской Федерации в 2009 г. — Т. 1, 2, 3. — М.,2010.
15. Российский статистический ежегодник. — М., 2005—2010.
16. http://www.govirk.rU/gi/111.2
17. http://www.castforum./plenar/edmin.eppt#
18. http://alum2.narod.ru/right.htm
19. http://www.rosneft.ru/projects/verkhnechonskoe.html
20. http://obladm.chita.ru/region.php
21. http://economic.chita.ru/page/monitoring/decab.doc
22. http://www.rhlider.ru/about-republic/economy-sectors/
23. http://economy.buryatia.ru:8085/attached_documents/dokladministr a24aprelya.doc
24. http://economy.buryatia.ru:8085/attached_documents/I-2007— 2009-stsen-usl.doc
25. http://egov-buryatia.ru/mineconom/invest1.html
26. http://egov-buryatia.ru/ attached_documents/ Sbornikpredpriyatiyi 2005.doc
27. http://gov.tuva.ru/statist/tuva200434.html
28. http://gov.tuva.ru/statist/PerepTuva/brosh.doc
29. http://gov.tuva.ru/
30. http://www.rzd.ru/agency/showarticle.html?article_id=7173&he_id =2&PHPSESSID=0cd0de128b6cce6d5950987d4d4b5cae
31. http://news.purebiz.ru/index.php?id=6528
32. http://www.khabkrai.ru/about/naturalresources.html
33. http://www.ravnenie-na-pobedu.ru/regions/27/KhabKray.htm
34. http://primamedia.ru/news/show/?id=12277
35. http://www.oilru.com/news/36423/
36. http://www.vniistinfo.ru/lenta/20050915/1699.html
37. http://www.yakutskenergo.ru/
38. http://www.fegi.ru/PRIMORYE/GEOGR/trud.htm
39. http://www.fegi.ru/primorye/GEOLOGY/coal/persp.htm
40. http://www.amurobl.ru/index.php?r=7&c=1879&n=334&rn=3
41. http://www.ako.kamchatka.ru/index.php?option=com_content&task =view&id=309&Itemid=9
42. http://www.rusmet.ru/news.php?act=show_news_item&id=32966
43. http://old.metallpress.ru/archive/4724655.html
44. http://lenta.ru/russia/2004/01/22/deripaska/
45. http://www.pbussr.ru/index.php?razdel=13&condition=show_news &id=13426
46. http://energy.newslab.ru/news/full/34304/
47. http://www.rosteplo.ru/news.php?zag=1160021265
48. http://www.pg-ask.ru/regions/siberia/krasnoyarsk_kray/relaibility_ krasnoyarskenergo_big_03 .htm
49. http://energy.newslab.ru/news/full/34304/
50. http://www.vost-in.ru/content/?s=25&a=376
51. http://www.rusiap.ru/kovykta/gas.html
52. http://www.rusiap.ru/press-sluzba/pub/pub.html?id=143
53. http://ppi.irkutsk.ru/index.php?IdAction=docs&Event=read&id=1287
