CC BY
32
УДК 622.271.333: 550.372 Ю.Е. Засько
ОБОСНОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО БАЛАНСА В УСЛОВИЯХ ОТДЕЛЬНОГО РЕГИОНА
Семинар № 6
боснование оптимальной структуры топливно-энергетическо-го баланса в условиях отдельного региона может быть осуществлено на основе модели межотраслевого баланса (модели Леонтьева).
Модель межотраслевого баланса называется «затраты — выпуск». Это связано с двояким рассмотрением отдельных отраслей в таблице. Во-первых, как выразителей совокупного спроса и покупателей материальных благ и услуг, предложенных другими отраслями (зат-раты), — это столбцы баланса. Во-вторых, как выразителей совокупного предложения и продавцов материальных благ и услуг, предоставляемых ими самими (выпуск), — это строки баланса.
Исследуемую экономическую систему можно разделить на несколько отраслей (секторов), производящих определенные товары и услуги (сельское хозяйство, промышленность, угольная отрасль, энергетика и т.п.). При производстве товаров и услуг в каждом секторе расходуются ресурсы в виде сырья, рабочей силы, оборудования и др., которые производятся как в других секторах хозяйства, так и в данном секторе. Это означает, что каждый сектор экономики выступает в системе межотраслевых связей одновременно производителем и потребителем.
Цель балансового анализа - определить, сколько продукции должен произвести каждый сектор для того, чтобы удовлетворить все потребности экономической системы в его продукции.
Рассмотрим открытую систему межотраслевых связей, в которой вся произведенная продукция (совокупный продукт) разделяется на две части: одна часть продукции (промежуточный продукт) идет на потребление в производящих секторах, а другая ее часть (конечный продукт) потребляется вне сферы материального производства - в секторе конечного спроса (личное потребление); при этом потребление в секторе конечного спроса может меняться.
Рассмотрим применение межотраслевого баланса для формирования стру-ктуры топливно-энергетического комплекса в условиях Тульской области.
В связи с тем, что в Тульской области замедлился рост объемов производства в промышленности и сельском хозяйстве, доходы населения довольно низкие, происходят задержки в выплате зарплаты, существует проблема занятости, областной бюджет не может полностью обеспечить необходимые условия для нормального функционирования городского и областного хозяйства, можно рассмотреть возможности увеличения производства по наиболее перспективным отраслям промышленности. Для этого определяем приоритетные направления экономики области с помощью алгоритма расчета определения оптимальной структуры: составляем матрицу межотраслевого баланса; определяем вектор выпуска и его обратный вектор; определяем технологическую матрицу; определяем собственный вектор ее и проверяем на продуктивность (выполнение условия: число Фрабениуса меньше
1); определяем матрицу собственных векторов и по столбцу с номером числа Фра-бениуса определяем оптимальную структуру экономики; вычисляем конечный продукт с учетом внешней торговли и определяем соответствующий вектор выпуска; определяем поочередно общее увеличение выпуска при увеличении на данное количество процентов выпуска по каждой отрасли, значение которых выбираем по
убыванию начиная с наибольшего в собственном векторе.
В табл. 1 приведены исходные данные потребления и выпуска продукции по отраслям хозяйства Тульской области.
Пользуясь программой Mathcad, определяем технологическую матрицу (матрицу, характеризующую существующую технологию производства).
А =
С 0.412 0.048 0
0.042
0.23
0
0.002
0
0.002
0
0.154
0
0.023
0.066
0
0.074
0
0.001
0
0.02
0.046
0.046
0.028
0.12
0.094
0
0.013
0.504
0.004
0
0.082
0.195
0
0
0
0.002
0
0.141
0
0.021
0.053
0
0
0.005
0
0
0.075
0.153
0.021
0.072
0.109
0.024
0
0.021
0
0.075
0
0.1
0.097
0
0.09
0
0.032
0
0.743
0
0.659
0.638
0
0
0.008
0.289
0 ^ 0.097 0
0.095
0.065
0.114
0.075
0
0.293 )
Определяем очередность вложения
инвестиций в развитие отраслей области. Для этого делаем проверку продуктивности технологической матрицы, с помощью собственного вектора матрицы А.
е1депуа!э(А) =
0.512 0.325 0.014 + 0.051 0.014 - 0.051 0.158 + 0.041 0.158 - 0.041 -0.037 0.172 ч -0.069 )
Максимальное значение по модулю (число Фрабениуса) = 0.512 меньше 1,
следовательно, модель данной системы позволяет найти необходимый валовой продукт для любого заданного вектора потребления, экономика с данными значениями выпуска по отраслям проОдупкртеидвенлая.е м матрицу собственных векторов для технологической матрицы. Первый вектор матрицы собственных векто-
ров (табл. 2) (вектор
Фрабениуса) показывает оптимальное соотношение производства по отраслям экономики Тульской области.
Таким образом, наиболее эффективно вкладывать инвестиции в черную металлургию и в электроэнергетику, далее в машиностроение, в нефтехимическую и химическую отрасль.
В Тульской области наибольшую прибыль в 2004 г. получает черная металлургия, далее нефтехимическая и химическая отрасли, так как в пищевой отрасли зара-ботная плата меньше, чем в среднем по промышленности, то прибыль имеется и по этой отрасли.
Исходя из проведенного анализа, делаем заключение о предпочтительном развитии в области черной металлургии. Так как существующие мощности полностью загружены, необходимо строить новые предприятия. Тогда потребление электроэнергии в области существенно увеличится.
Предприятия нефтехимической и химической отрасли области (16 предприятий) выпускают продукцию, широко используемую в других отраслях: продукты нефтепереработки, аммиак, минеральные удобрения, метанол, синтетическое волокно, пластмассовые изделия, изделия бытовой химии, лекарственные препараты, косметика и другие.
Большая часть из них экспортируется в зарубежные страны: США, Великобританию, Турцию, Бразилию, Мексику, Польшу, Сло-вакию, Венгрию, страны Балтии и др. На предприятии проведена реконструкция, позволяющая
увеличить выпуск аммиака на 11 %.
Расширить производство химической и нефтехимической отрасли можно за счет использования угля в качестве сырья для производства аммиака, вместо применяющегося газа, и для производства другой химической продукции.
В энергоснабжении области и в экономике в целом существенное значение будет иметь открытие электростанции в Щекине ПГУ-400 мгВт. В создание этой станции направляются инвестиции в размере 1 млрд долларов. Новые мощности позволят области не только обеспечивать себя электроэнергией, но и экспортировать ее в другие регионы.
Машиностроение в области представлено более 40 предприятиями. В общем объеме производства отрасли по стране предприятия области производят около 22,4 % продукции. В области проводится политика развития существующих и открытия новых предприятий машиностроения и строительства, так как имеется избыток квалифицированных работников после закрытия ряда предприятий.
Наметилась устойчивая тенденция увеличения объемов государственного оборонного заказа. Для предпри-
Таблица 2
Результат сортировки наибольших значений элементов первого вектора
ятий ОПК Тульской области государственный оборонный заказ в 2005 году будет значительно увеличен.
Угольная отрасль представлена в области ОАО «Тулауголь», добывающее уголь в Подмосковном бассейне, - одно из самых проблемных угольных предприятий в стране. Тульский уголь - один из самых низкокачественных в стране: он высокозольный, высокосернистый, а калорийность его невысока. Также неритмичная работа угольной компании заставляла потребителей искать других поставщиков угля. Выйти на рентабельность при объе-
1. Волк В.Я. Высшая математика для гор-
ных инженеров-экономистов: Учеб. пособие. - М.: изд. МГГУ, 2003.
мах добычи 1 млн т ОАО «Тулауголь» в 2004 г. достаточно сложно. Сейчас низкосортный тульский уголь решено сжигать на Новомосковской ГРЭС - один из котлов станции переводится на твердое топливо с работой в режиме поддува.
В связи с тенденцией увеличения объемов производства в общем по области повышается потребность в электроэнергии. Для повышения конкурентоспособности продукции в области необходимо понижать ее себестоимость, чему не способствует использование дорогого привозного угля (дорогого из-за больших расходов на транспортировку).
Поэтому возникает необходимость изменения соотношения импорта угля и его местной добычи. В связи с этим, предусматривается новое развитие Подмосковного угольного бассейна. Достигнута договоренность об открытии шахт Подмосковной, Бельковской, Бельцевской, Никулинской. В первую очередь, тульский уголь будет использоваться местными электростанциями и станциями в соседних регионах.
-------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
2. Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999.
Отрасль Значение элемента вектора
Черная металлургия 0.76
электроэнергетика 0.524
машиностроение и металлообработка 0.346
нефтехимическая и 0.151
химическая
— Коротко об авторах -------------------------------------------------------------
Засько Ю Е. - доцент, кандидат технических наук, Московский государственный горный университет.
