ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КАРДИОЛОГИИ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

СБОРНИК ТЕЗИСОВ

же более значимые изменения по сравнению с группой ЭССД2Т.

Заключение. Гипергликемия вносит существенный вклад в развитие структурно-функциональных изменений миокарда, а в сочетании с сердечной недостаточностью ускоряет развитие дезадаптивного ремоделирования.

Финансирование. Грант №ГР/2021/230/2/11 от 11.05.2021г.

23. ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КАРДИОЛОГИИ

Тарасова К. А.

ФГБУ НМИЦ ССХ им. А. Н. Бакулева Минздрава России, Москва, Россия

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение активно используются в современной медицине в связи с тем, что автоматизация расчетов и интерпретации большого объема получаемых данных исследований сможет улучшить качество диагностики, лечения и оптимизировать работу врача.

Цель. Провести анализ научных публикаций зарубежных и отечественных авторов по возможности использования ИИ в кардиологии.

Материал и методы. Анализ публикаций в медицинских базах данных Medline, Web of Science, Pubmed, Cohrane Central Register of Controlled Trials с ключевыми словами: "artificial intelligence", "cardiology", "аcceptance", "big data", "decisionmaking support", "risk assessment", "electrophysiology".

Результаты. Под термином ИИ чаще подразумевают множество типов нейронных сетей, которые осуществляют распознавание закономерностей нелинейным способом с использованием алгоритмов. После перевода ЭКГ в цифровой формат ИИ стали использовать для интерпретации и постановки диагноза. Доказана возможность выявления гиперкалиемии (Galloway CD и соавт; 2019), сердечной недостаточности (Attia ZI и соавт; 2019), гипогликемии (Porumb M и соавт; 2020) и даже изменения в эмоциональном состоянии (Dissanayake T и соавт; 2019). Ограничения из-за пандемии COVID-19 привели к развитию технологии с поддержкой ИИ. Мониторинг QT с использованием мобильных устройств с ИИ были одобрены для клинической практики (Krittanawong C и соавт; 2021). ИИ уже внедрен в несколько процедур в ядерной кардиологии для обработки изображений, что позволяет выполнять реконструкцию изображения, количественную оценку, высокоуровневый анализ результатов при проведении однофотонной эмиссионной компьютерной томографии и визуализации перфузии миокарда (Garcia EV и соавт; 2014). ИИ способен развить область стратификации рисков заболеваний благодаря анализу переменных и выявлению нелинейных ассоциаций. Наиболее распространенный инструмент, используемый сегодня в первичной стратификации риска хронического ишемического синдрома и атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний — калькулятор риска от Американской Ассоциации Кардиологов ACC\AHA ASCVD Risk. Используя те же 9 факторов риска, алгоритм машинного обучения смог значительно улучшить стратификацию риска: выявление на 13% большего числа лиц с высоким риском и рекомендация снизить терапию статинами на 25% у лиц с низким риском в группах исследования (Kakadiaris IA и соавт; 2018).

Заключение. На сегодняшний день для реализации рутинного использования ИИ необходимо создание стандартизированных баз данных, алгоритмов решения с участием IT-специалистов и врачей-клиницистов, решение вопросов безопасности персональных данных и этических аспектов. Система здравоохранения в будущем будет использовать методы, основанные на ИИ, для повышения эффективности и снижения затрат. Преимущества от таких изменений: повысится точность диагностики, улучшится лечение, — что приведет к повышению качества и количества жизни (Xavier Watson и соавт; 2021).

24. ФАКТОРЫ КАРДИОМЕТАБОЛИЧЕСКОГО РИСКА У МОЛОДЫХ ЛИЦ

СО СТЕАТОЗОМ ПЕЧЕНИ

Чулков В. С., Панкова Е. Д.

ФГБОУ ВО Южно-Уральский государственный медицинский университет Минздрава России, Челябинск, Россия

Стеатоз печени часто обнаруживается в сочетании с общими кардиометаболическими нарушениями, состояниями, которые могут возникать в общем контексте абдоминального ожирения и дислипидемии. представляется актуальным изучение кардиометаболических факторов риска у молодых лиц со стеатозом печени.

Цель. Провести оценку композиционного состава тела, частоту факторов кардиометаболического риска у молодых с наличием/отсутствием стеатоза печени.

Материал и методы. Дизайн исследования: поперечное исследование. В исследование включены 57 пациентов. Пациенты были разделены на две группы: группа 1 — лица со стеатозом печени (п=30), возраст 36,3±6,2 года; группа 2 — лица, не имеющие стеатоз печени (п=27), возраст 36,7±4,1 лет. Композиционный состав тела с оценкой массы жировой ткани и мышечной массы оценивались с помощью биоэлектрического импеданса 1пЬос1у 370. Проводились клинический осмотр с измерением окружности талии (ОТ) и окружности бедра (ОБ), артериального давления (АД), расчетом индекса массы тела (ИМТ). Лабораторные исследования включали липидограмму, глюкозу, гликированный гемоглобин, инсулин, лептин, адипонектин, резистин, ингибитор активатора плазминогена 1 типа в сыворотке крови натощак. Применялся пакет статистического программного обеспечения Ме<ССа1с (2021). Статистически значимым принимался уровень р<0,05.

Результаты. В группе 1 оказались более высокие значения диастолического АД, ИМТ, соотношения ОТ/ОБ, содержание общего и висцерального жира по сравнению с группой 2. Среди факторов кардиометаболического риска в группе 1 преобладали нарушения углеводного обмена, гиперурикемия и избыточная масса тела/ожирение. Кроме того, в группе 1 оказались более высокие величины индекса инсулинорези-стентности НОМА-Ш и ингибитора активатора плазминоге-на 1 типа на фоне более низких концентраций адипонектина и резистина при сравнении с группой 2.

Заключение. Пациенты со стеатозом печени должны быть обследованы на более ранней стадии для выявления сопутствующих кардиометаболических нарушений.

Финансирование. Грант Президента РФ МД-3382.2019.7.

25. ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ДИГОКСИНА ПРИ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ

Шперлинг М. И.

Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия

Несмотря на активное внедрение хирургических методов лечения сердечной патологии и новых синтетических кардиотонических средств, сердечные гликозиды (СГ) остаются важной составляющей фармакологической терапии заболеваний сердца. Более того, интерес к данной группе препаратов только возрастает с учетом открытия новых фармакологических эффектов, таких как противоопухолевый и противовирусный. Однако, несмотря на многолетний опыт применения, вопрос ведения пациентов с симптомами как острой, так и хронической интоксикации СГ остается одним из ведущих.

Цель. Изучение особенностей фармако- и токсикокине-тики сердечных гликозидов, их биотрансформации в организме, а также фармакологических аспектов лечения острой и хронической гликозидной интоксикации при сердечной недостаточности.

Российский кардиологический журнал. 2022;27(S7), дополнительный выпуск (май)

47